네트워크 효과: 디지털 플랫폼 성공의 핵심 동력

1. 요약

• 네트워크 효과(Network Effects)의 개념은 디지털 플랫폼 비즈니스에서의 성장을 결정짓는 중요한 요소로 부각되고 있습니다. 이는 사용자의 수가 증가할수록 해당 서비스의 가치가 상승하는 현상으로, 플랫폼의 존재 이유와 경쟁력을 명확히합니다. 네트워크 효과는 크게 직접 네트워크 효과와 간접 네트워크 효과로 나눌 수 있습니다. 직접 네트워크 효과는 사용자 간의 상호작용을 통해 발생하며, 간접 네트워크 효과는 사용자 수의 증대에 따른 서비스 품질 향상으로 이어집니다. 이러한 현상들은 웹툰, 배달, SNS, AI 등 다양한 산업에서 그 중요성이 밝혀졌으며, 각각의 사례는 네트워크 외부성이 비즈니스 모델에 미치는 영향을 여실히 보여줍니다. 예를 들어, 웹툰 플랫폼은 작가와 독자 간의 관계를 통해 선순환 구조를 형성하며, 이는 시장의 경쟁력을 높이는 요소로 작용합니다. 반면 배달 플랫폼의 경우, 초기 저가 정책이 독과점 문제를 야기할 수 있으며, 이는 지속 가능한 성장을 위협하는 요소로 작용합니다. 이러한 점에서 플랫폼 운영자와 전략 개발자는 네트워크 효과를 극대화할 수 있는 효과적인 전략을 수립하는 것이 필요합니다.

• 플랫폼의 성장은 일반적으로 이륙, 티핑, 성숙의 세 단계로 구분됩니다. 이륙 단계에서는 임계 질량을 확보하고, 티핑 단계에서는 시장 지배력이 급격히 확대됩니다. 성숙 단계는 이미 구축된 생태계를 안정적으로 유지하고, 인접 시장으로의 진출을 모색하는 것입니다. 이러한 성장 과정에서의 체계적인 관리는 지속 가능한 경쟁력을 확보하고, 시장 내에서 우위를 유지하는 데 필수적입니다. 특히 규모의 경제는 플랫폼 성장에 있어서 중요한 원동력으로 작용하며, 사용자 수의 증가가 평균 비용 감소를 초래하는 구조를 만들어 냅니다.

• 앞으로의 디지털 플랫폼 경쟁은 단순한 사용자 수 증가만으로는 충분하지 않으며, 공정한 수익 분배와 상생 모델의 설계, 경쟁력을 지속적으로 강화하기 위한 혁신이 동시에 이루어져야 합니다. 이는 플랫폼과 사용자의 신뢰를 구축하며, 궁극적으로는 생태계 전체의 지속 가능한 발전을 도모하는 방향으로 나아가야 함을 뜻합니다.

2. 네트워크 효과의 개념과 유형

• 2-1. 네트워크 효과 정의

• 네트워크 효과(Network Effect)는 한 제품이나 서비스의 가치가 사용자 수에 따라 증가하는 현상을 나타낸다. 이는 네트워크의 참여자 수가 많아질수록 각 사용자에게 제공되는 추가적인 효용이 증가하는 현상으로, 예를 들어, 소셜 미디어 플랫폼에서 친구가 많을수록 더 많은 소통과 정보 공유가 가능해지는 경우와 같다.

• 네트워크 효과는 크게 두 가지로 나눌 수 있다. 첫째, 직접 네트워크 효과(Direct Network Effect)는 특정 네트워크에서 사용자 수가 증가함으로써 동등한 네트워크에 있는 기타 사용자에게 직접적인 가치를 더하는 경우를 의미한다. 이 예로는 전화의 경우를 들 수 있다. 많은 사람들이 사용하는 전화 네트워크에 가입할수록, 통화 가능성 및 소통 가능 인원수가 증가하여 직접적인 가치를 갖게 된다.

• 둘째, 간접 네트워크 효과(Indirect Network Effect)는 사용자 수의 증가는 특정 서비스의 품질 향상이나 새로운 서비스를 위한 인프라의 발전으로 이어지는 경우이다. 예를 들어, 모바일 앱 플랫폼의 경우, 개발자가 사용자 수가 많은 플랫폼에 더 많은 앱을 제작하면서 해당 플랫폼의 가치는 향상되고 이는 다시 사용자 유입을 증가시키는 선순환 구조를 형성한다.

• 2-2. 직접 네트워크 효과와 간접 네트워크 효과

• 직접 네트워크 효과는 사용자 간의 연결성이 증가함에 따라 가치가 극대화되는 현상이다. 이 효과는 특히 SNS 플랫폼, 메신저 앱 등에서 두드러지며, 사용자가 많아질수록 새로운 사용자에 대한 유입이 촉진되고, 이는 기존 사용자들도 다시 플랫폼에 머무르게 만든다.

• 간접 네트워크 효과는 주로 플랫폼의 생산자와 소비자 간의 관계에서 발생한다. 예를 들어, 온라인 마켓플레이스에서 판매자가 많아질수록 소비자에게는 더 다양한 선택지가 주어지며, 이는 보다 많은 소비자를 유입시키는 결과로 이어진다. 이에 따라, 다양한 서비스를 제공받고자 하는 소비자는 자연스럽게 해당 플랫폼에서 구매를 하게 되고, 이는 판매자에게 다시 유리한 구조를 만든다.

• 한편, 이러한 네트워크 효과는 플랫폼의 성장을 위해서 필수적이다. 플랫폼은 초기 단계에서 이러한 효과를 촉진할 수 있는 전략을 수립해야 하며, 예를 들어 보조금 정책이나 가입 혜택 제공 등을 통해 신속한 사용자 유입을 유도하는 것이 중요하다.

• 2-3. 역사적 배경과 초기 연구

• 네트워크 효과의 개념은 1970년대에 처음으로 경제학자들이 최초로 제안하였으나, 기술 발전과 함께 점차적으로 주목받기 시작하였다. 당시 연구자들은 기술적 인프라가 사용자 상호작용에 미치는 영향을 분석하였으며, 이 과정에서 전화와 같은 통신 시스템에서의 네트워크 효과를 주제로 연구를 시작하였다.

• 1980년대에 들어서면서, 네트워크 효과는 정보통신망과 컴퓨터 네트워크의 발전과 더욱 결합하게 되었다. 당시 연구자들은 정보통신 네트워크가 각 사용자에게 미치는 영향을 분석하였으며, 과학 기술과 경제학적 원리에 기반하여 네트워크 외부성이라는 개념을 도출해냈다.

• 1990년대에 이르러, 소프트웨어와 인터넷의 발전으로 네트워크 효과는 그 범위가 더욱 넓어졌다. 특히, 사용자 생성 콘텐츠가 주요 콘텐츠로 자리 잡으며, 플랫폼의 가치가 사용자 수의 증가와 밀접하게 연결됨을 보여주는 다양한 사례가 등장하였다. 이러한 역사적 배경 동안, 네트워크 효과 연구는 플랫폼 비즈니스 모델의 발전과 함께 계속해서 진화하고 있으며, 현재는 다수의 분야에서 그 적용성을 확장하고 있다.

3. 플랫폼 성장과 네트워크 효과의 상관관계

• 3-1. 플랫폼 성장 3단계 모델

• 플랫폼의 성장은 일반적으로 '이륙(Take-off)', '티핑(Tipping)', '성숙(Maturity)'의 세 단계로 나눌 수 있습니다. 첫 번째 단계인 이륙에서는 플랫폼이 시장에서 지속 가능한 성장 속도에 도달하고, 이른바 임계 질량(Critical Mass)을 뛰어넘는 것을 목표로 합니다. 이 단계에서 플랫폼은 자신의 핵심 가치를 소비자와 공급자 양측에 명확하게 제시하여, 자연스러운 확산과 네트워크 효과를 이끌어내야 합니다. '코어링(Coring)' 전략을 통해 새롭고 독특한 가치를 창출함으로써 시장 내에서의 존재성 및 필수성을 각인시키기 위한 노력이 필수적입니다. 입소문 효과는 이를 강화하는 매우 중요한 요소입니다. 두 번째 단계인 티핑에서는 사용자의 수가 증가함에 따라 플랫폼의 시장 지배력이 급격히 확장됩니다. 직접 네트워크 효과와 간접 네트워크 효과가 서로 연계되어 사용자 기반의 성장을 더욱 가속화합니다. 이 과정에서 플랫폼은 외부의 보완자들과 협력하여 네트워크 효과를 극대화하는 전략을 선택해야 합니다. 세 번째 단계는 성숙입니다. 이 단계에서 플랫폼은 이미 구축한 생태계의 안정성을 강화하고, 기존 시장을 유지·확장하며 인접 시장으로의 진출도 모색해야 합니다. 이러한 성장 과정의 체계적 관리는 지속 가능성을 향한 플랫폼의 경쟁력을 높이는데 지대한 영향을 미치게 됩니다.

• 3-2. 규모의 경제와 시장 집중

• 규모의 경제는 플랫폼의 성장 과정에서 핵심적인 역할을 하는 이론입니다. 사용자 수가 증가함에 따라 평균 비용이 감소하는 구조를 통해, 플랫폼은 더 많은 사용자에게 더 큰 가치를 제공할 수 있는 가능성을 갖추게 됩니다. 이 같은 구조는 특히 디지털 플랫폼에서 두드러지며, 사용자 수가 증가할수록 추가적인 서비스 제공에 드는 비용이 작아지기 때문에 수익성을 극대화할 수 있습니다. 플랫폼이 시장에 미치는 영향은 시장 집중으로 이어질 수 있습니다. 플랫폼의 성장 과정에서 일정 규모 이상의 운영자는 네트워크 효과를 극대화 하여 시장 내에서 우위를 점하게 됩니다. 이는 시장 지배력 강화를 통해, 경쟁자들은 사용자 수나 시장 점유율을 확보하는 데 어려움을 겪게 만듭니다. 예를 들어, 배달 플랫폼과 같은 양면시장에서, 사용자 수의 증가는 더 많은 공급자와 소비자를 유입시키고, 이를 통해 네트워크 외부성을 더욱 강화하게 됩니다.

• 3-3. 초기 저가 전략과 수익화 단계

• 플랫폼의 초기 성장 전략으로 저가 정책이 자주 선호됩니다. 배달 플랫폼은 초창기에 저렴한 서비스 요금을 통해 최대한 많은 사용자를 유치하려고 합니다. 이 과정에서 사용자는 플랫폼에 대한 인식을 높이고 자연스러운 이용를 증대시키는 효과를 기대할 수 있습니다. 하지만 이와 함께 수익화가 가능한 시점이 오면, 플랫폼은 높은 수수료 및 추가 비용을 부과하게 됩니다. 초기 저가 정책이 소비자에게 엄청난 가치를 제공했지만, 진행 중인 수익화 과정에서 사용자 비용 증가와 함께 불만이 조성될 수 있습니다. 이는 기업이 시장에서 지속 가능한 성장을 유지하기 위해 해결해야 하는 중요한 과제 중 하나입니다. 고객의 신뢰를 유지하고 이탈을 방지하려면 적절한 타이밍에 적절한 방식으로 소비자에게 가치를 제공해야 합니다.

4. 산업별 네트워크 효과 사례 분석

• 4-1. 웹툰 산업의 네트워크 외부성

• 웹툰 산업은 디지털 플랫폼의 독특한 특성과 네트워크 효과가 상호작용하여 급속히 성장해온 사례로 주목받고 있습니다. 웹툰 플랫폼은 작가와 독자 간의 직접적인 연결을 통해 양면시장을 형성하며, 이는 네트워크 외부성을 극대화하는 데 기여하고 있습니다. 특히 독자의 수가 증가함에 따라 다양한 작품이 제공되며, 작가의 유입이 촉진되는 선순환이 형성됩니다. 이는 플랫폼의 경쟁력을 높이는 중요한 요소입니다. 예를 들어, 이미 established된 플랫폼에서 웹툰 독자 수가 많을수록 신규 작가들이 그 플랫폼에 창작 투자를 하게 되며, 이는 다시 독자들에게 매력적인 콘텐츠를 공급하는 결과를 낳습니다.

• 하지만 이러한 네트워크 외부성이 항상 긍정적인 결과를 가져오는 것은 아닙니다. 초기 플랫폼이 시장에서 지배력을 확보한 후, 가격 결정력이나 수수료 인상과 같은 문제를 초래할 수 있습니다. 작가와 독자 간의 상호 의존적인 관계는 점차적으로 플랫폼의 수익 모델에 따라 불균형을 초래할 수 있으며, 이는 장기적으로 플랫폼의 지속 가능성에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 웹툰 플랫폼은 초기 설계 단계에서부터 공정한 수익 분배 구조와 사용자 기반의 성장을 고려해야 합니다.

• 4-2. 배달 플랫폼의 독과점 현상

• 배달 플랫폼은 팬데믹 동안 필수적인 서비스로 자리잡으며 급성장했으나, 그 과정에서 독과점 문제가 심화되었습니다. 이러한 플랫폼들은 초기 단계에서 저렴한 가격으로 시장 점유율을 확대한 뒤, 높은 수수료와 광고 형태로 수익성을 확보하는 전략을 채택했습니다. 이는 이용자들에게 높은 비용을 부과하는 구조로 발전하였으며, 결과적으로 소상공인 및 자영업자에게 심각한 영향을 미치고 있습니다.

• 예를 들어, 최근 2024년 1월 기준으로 한국 내 자영업자 수가 약 552만 8천 명에 달하는데, 그 중 많은 수가 배달 플랫폼에 의존하고 있습니다. 이는 이들이 플랫폼의 수수료 정책 변화에 매우 민감하게 반응하게 만드는 동시에, 기존 수익 구조의 착취적 성격을 강화하는 결과를 초래하고 있습니다. 이러한 독과점 문제를 해소하기 위해 다양한 공공 정책과 민간 대책이 나오고 있지만, 단순한 규제가 현실적인 해결책이 되기는 어렵다는 지적이 나오고 있습니다.

• 4-3. SNS 홍보와 고객 행동 변화

• 소셜 미디어(SNS)는 이제 단순한 홍보의 도구를 넘어, 실제 고객 행동 변화에 중요한 영향을 미치는 요소가 되었습니다. 최근의 사례로는 테마파크와 같은 브랜드가 SNS 활동의 효과를 분석하여, 고객 전환율과 매출 간의 관계를 정량적으로 측정하기 시작했다는 점이 있습니다. 과거에는 단순한 팔로워 수나 조회 수를 지표로 삼았으나, 현재는 실질적인 비즈니스 성과에 대한 기여도를 분석하고 있습니다.

• 이러한 변화는 소비자 참여를 유도하고, 브랜드와 고객 간의 관계를 적극적으로 개선하려는 노력으로 이어지고 있습니다. 예를 들어, 디즈니랜드는 방문객이 자신의 경험을 SNS에 공유하도록 유도하며, 이를 KPI로 삼아 콘텐츠를 조정하는 전략을 취하고 있습니다. 이는 소비자의 행동을 더 깊이 이해하고 이에 기반하여 마케팅 전략을 최적화하는 방향으로 발전하고 있습니다.

• 4-4. AI 기반 네트워크 동적성

• AI의 발전은 네트워크 동적성을 크게 강화시키고 있으며, 이는 기업들이 경쟁 우위를 유지하는 데 있어 중요한 역할을 하고 있습니다. 기업들은 AI를 활용하여 데이터를 분석하고, 공급망 네트워크를 최적화하여 효율성을 극대화하는 방법을 모색하고 있습니다. 예를 들어, 자동화된 AI 에이전트를 통해 재고 관리, 물류 최적화 등의 업무를 혁신적으로 개선하고 있습니다.

• 이러한 접근 방식은 다른 기업들과의 상호작용의 복잡성을 줄여주며, 정보 흐름과 커뮤니케이션을 강화합니다. AI 기반 기술이 통합된 공급망 네트워크는 더욱 유연하고 반응성이 뛰어난 구조로 발전하게 됩니다. 이는 기업들이 시장의 변화에 신속하게 대응할 수 있도록 돕고, 장기적으로 지속 가능한 경쟁력을 확보하는 데 기여하고 있습니다.

5. 네트워크 효과 전략과 미래 과제

• 5-1. 확장 전략: 사용자·공급자 확보 방안

• 플랫폼의 지속 가능한 성장은 사용자와 공급자의 확보에서 시작됩니다. 이를 위해 플랫폼 사업자들은 다양한 확장 전략을 모색해야 합니다. 사용자 확보를 위해서는 고객 경험을 극대화하는 인터페이스와 함께 교육 및 마케팅 활동이 필요합니다. 초기 사용자와 공급자를 유도하면 자연스럽게 네트워크 효과가 발생하고, 이는 추가 사용자 및 공급자를 초대하는 리드미컬한 흐름을 만들어냅니다. 또 다른 방법으로는 프로모션 및 인센티브 제공을 통해 초기 사용자 기반을 확장할 수 있습니다. 플랫폼의 자체 데이터 분석 결과를 활용하여 타깃 고객을 정의하고, 그들에게 특화된 서비스를 제공함으로써 필연적으로 점점 더 많은 신규 사용자 및 공급자가 유입됩니다.

• 5-2. 독과점 이슈와 자율조정 vs 규제

• 디지털 플랫폼 산업에서 독과점 현상은 중요한 논의 주제입니다. 현재 많은 플랫폼들은 시장 내에서 압도적인 위치를 차지하고 있으며, 이는 소비자에게 불리한 조건을 초래할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위한 접근법은 크게 자율조정과 규제로 나뉘어집니다. 자율조정은 플랫폼 이용자들 사이에서 자연스러운 경쟁을 통해 시장이 조정되는 것을 의미하며, 이는 공급자와 소비자 간의 수익을 극대화 할 수 있습니다. 반면, 규제는 정부가 직접 시장 개입을 통해 공정성을 유지하며 독과점 현상을 방지하는 방법입니다. 각각의 접근법은 그 장단점이 있으며, 미래의 플랫폼 시장이 어떻게 진화할지는 이 두 가지 방법의 조화에 따라 달라질 것입니다.

• 5-3. 상생형 비즈니스 모델 설계

• 상생형 비즈니스 모델은 플랫폼과 사용자, 공급자가 모두 이익을 공유하는 구조입니다. 이를 위해서는 데이터 활용을 극대화하고, 상호 의존적인 관계를 강화해야 합니다. 예를 들어, 배달 플랫폼이 자영업자와 협력하여 그들의 가시성을 높이고 판매를 유도하는 방식으로 서로의 결과를 향상할 수 있는 방안이 도출되어야 합니다. 플랫폼은 이러한 상생 구조가 지속가능한 성장을 가능케 하며, 결과적으로 규제 측면에서의 부담을 줄일 수 있는 역할을 하기도 합니다. 각 경제 주체의 이해관계를 동시에 만족시키는 모델은 시장의 지속 가능성을 높이는 중요한 요소가 됩니다.

• 5-4. 경쟁 우위 유지 방안

• 경쟁 우위를 유지하기 위해서는 지속적인 혁신이 필수적입니다. 플랫폼 사업자는 최신 기술 반영 및 데이터 분석을 통해 사용자 맞춤형 서비스를 제공해야 합니다. 예를 들어, 수요 예측 및 시장 분석을 통해 원활한 공급망 관리를 구현하고, 최적의 가격 정책을 수립할 수 있어야 합니다. 또한, 소비자의 피드백을 적극 반영하여 서비스를 개선하고, 이로 인해 소비자와의 신뢰를 구축하는 것이 필요합니다. 협력 파트너와의 긴밀한 협업 또한 경쟁 우위를 확보하는 방법 중 하나입니다. 미래에는 소비자가 원하는 가치와 경험을 중심으로 한 혁신 전략이 더욱 강조될 것입니다.

결론

• 네트워크 효과는 디지털 플랫폼의 성장과 시장에서의 지배력을 결정짓는 핵심 동력이라 할 수 있습니다. 현재까지의 분석을 통해, 직접적·간접적 네트워크 효과를 이해하고, 초기 사용자 유입 전략 및 수익화 과정에서 탄력적으로 대처해야 하는 필요성이 확인되었습니다. 이는 규모의 경제를 달성하고 강력한 시장 집중을 이끌어내는 데 기여합니다. 그러나 이러한 성장 이면에는 독과점으로 인한 규제 리스크와 공정 경쟁의 필요성이 상존하는 만큼, 플랫폼 운영자들은 자율적인 상생 모델 설계와 지속적인 사용자 참여 유도가 필수적입니다.

• 미래의 플랫폼 사업자는 AI 분석 기반으로 맞춤형 서비스 강화와 개방형 API 전략을 추진하면서, 생태계 파트너들과의 협업을 통해 경쟁 우위를 강화해야 할 것입니다. 이는 단순히 사용자 수를 늘리는 것을 넘어서, 사용자 경험을 혁신하고, 소비자와 공급자 모두에게 가치 있는 구조를 만들어가는 과정을 의미합니다. 이러한 접근은 플랫폼이 시장 내에서 지속 가능한 성장을 도모하고, 나아가 산업 전반에 긍정적인 영향을 미치기 위한 핵심 요소가 될 것입니다.

• 결론적으로, 네트워크 효과를 활용한 전략은 플랫폼의 지속 가능성과 경쟁력을 유지하는 데 필수적인 것으로, 향후 플랫폼 시장의 진화를 이끌어가는 중심축이 될 것입니다.

용어집

• 네트워크 효과(Network Effects): 네트워크 효과는 한 제품이나 서비스의 가치가 그 사용자의 수에 따라 증가하는 현상입니다. 사용자가 많아질수록 각 사용자에게 제공되는 추가적인 효용이 증가하며, 이는 특히 소셜 미디어 플랫폼처럼 상호작용이 중요한 서비스에서 두드러집니다.

• 직접 네트워크 효과(Direct Network Effect): 직접 네트워크 효과는 사용자 간의 연결성이 증가함에 따라 발생하는 현상입니다. 예를 들어, 전화나 SNS에서 사용자가 많아질수록 통화 가능성과 소통의 품질이 향상됩니다.

• 간접 네트워크 효과(Indirect Network Effect): 간접 네트워크 효과는 사용자 수의 증대가 서비스 품질 향상이나 새로운 서비스의 개발로 이어지는 경우를 말합니다. 모바일 앱 플랫폼의 경우, 사용자 수가 많아질수록 더 많은 앱이 개발되어 해당 플랫폼의 가치가 상승합니다.

• 규모의 경제(Economies of Scale): 규모의 경제는 사용자 수 증가에 따라 평균 비용이 감소하는 경향을 의미합니다. 디지털 플랫폼에서 사용자 수가 많아질수록 추가적인 서비스 제공 비용이 줄어들어 수익성을 극대화할 수 있습니다.

• 독과점(Monopoly): 독과점은 한 기업이 시장에서 압도적인 지배력을 가지는 상황을 의미합니다. 이는 경쟁자들에게 사용자 수나 시장 점유율 확보에 어려움을 주며, 소비자에게 불리한 조건을 초래할 수도 있습니다.

• 상생 모델(Symbiotic Model): 상생 모델은 플랫폼과 사용자, 공급자가 모두 이익을 공유하는 구조를 의미합니다. 이는 서로 간의 의존성을 강화하고, 지속 가능한 성장을 가능하게 합니다.

• 티핑(Tipping): 티핑은 플랫폼 성장 단계 중 사용자가 급격히 증가하고 시장 지배력이 확장되는 상황을 의미합니다. 사용자 수의 증가가 네트워크 효과를 촉진하여 플랫폼의 성장을 가속화합니다.

• 임계 질량(Critical Mass): 임계 질량은 플랫폼이 성장하기 위해 필요로 하는 최소 사용자 수를 뜻합니다. 이 수치에 도달해야 플랫폼이 안정적으로 성장할 수 있습니다.

• AI 네트워크 동적성(AI Network Dynamics): AI 네트워크 동적성은 인공지능 기술이 네트워크의 효율성과 상호작용을 극대화하는 방식으로 기업들이 경쟁 우위를 유지하는 데 기여하는 현상입니다. 이는 정보 흐름과 의사소통을 강화합니다.

• 약자 소비자(Consumer Vulnerability): 약자 소비자는 플랫폼 내에서 불합리한 거래 조건이나 가격 부과에 직면할 수 있는 소비자를 의미합니다. 이들은 독과점 상황에서 더욱 큰 위험에 처할 수 있습니다.

• 자율조정(Self-Regulation): 자율조정은 시장 참가자들 간의 자연적 경쟁을 통해 불공정한 상황을 조정하는 과정입니다. 이는 소비자와 공급자 간의 수익을 극대화하는 방향으로 작용할 수 있습니다.

출처 문서

• 다면형 플랫폼https://brunch.co.kr/@theslow/551
• SNS 홍보에 진심인 테마파크 … 숫자 뒤 '고객 행동변화' 읽었다 - 매일경제https://www.mk.co.kr/news/business/11310514
• 04화 플랫폼 성장의 이해와 웹툰 산업https://brunch.co.kr/@@9U5i/73
• AI 시대의 네트워크 동적성 | Databricks Bloghttps://www.databricks.com/kr/blog/network-dynamics-age-ai
• Understanding The Role And Impact Of Digital Platformshttps://www.serenitywellnesscentre.com/firstdeepact-020/understanding-the-role-and-impact-of-digital-platforms.html
• 02화 배달 플랫폼의 독과점과 상생형 비즈니스 모델의 필요성https://brunch.co.kr/@@gbk8/59