2025년 1월에 중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)의 R1 모델 출시는 국제 시장에 큰 충격을 주었으며, 이는 미국의 엔비디아 칩 수출 금지와 의회 조사를 불러왔다. 이러한 사건은 글로벌 증시에서 AI 대장주인 엔비디아의 주가 변동을 유도하였고, 심지어 한국 증시에서도 반도체와 AI 관련 종목의 불안정한 흐름을 초래하였다. 딥시크의 국내 이용률은 초기의 기대보다 낮은 상황에서 IBM 및 투자은행의 연구 분석은 벤치마크 기술과 보안 논란을 다각적으로 탐구하며 AI 패권 경쟁의 현재 상황과 향후 전망에 대한 통찰을 제시하고 있다.
예를 들어, 딥시크의 저비용 구조는 미국 AI 기업들이 경쟁력을 유지하는 데 위협을 가하고 있으며, 이로 인해 미국 정부는 딥시크에 대한 규제를 강화하고 있다. 2025년 4월, 그러한 이유로 미국 정부는 엔비디아의 저사양 AI 칩 수출을 금지했고, 최근 미국 상원에서는 AI 산업의 경쟁력을 유지하기 위한 청문회가 개최되었다. 이러한 정부의 반응은 엔비디아 주가의 급락과 반등을 초래하는 원인 중 하나로 작용하면서, 투자자들의 회의적인 시각을 만들어냈다.
게다가 한국 증시에서는 딥시크의 영향으로 AI 및 반도체 관련 종목들의 주가는 불안정한 흐름을 보였다. 시장의 불안정성과 경쟁의 급변적 조망 속에서, 기술 혁신은 물론 기업의 개인정보 보호 및 보안 이슈 또한 투자자들에게 중요한 관심사로 떠오르고 있다. 이러한 위기 속에서도 한국의 SSD 공급업체가 중국 AI 수요의 증가로 인해 혜택을 보고 있는 것은 주목할 만한 변화다. 결국, 현재 AI 패권 경쟁은 단순히 비용 문제를 넘어 보안과 신뢰성 같은 다양한 요소들을 포함하는 복합적 양상으로 변모하고 있다.
딥시크(DeepSeek)는 2023년에 설립된 중국의 인공지능 스타트업으로, 신속하게 AI 모델 개발 분야에서의 입지를 확고히 하였습니다. 창립자 량원펑은 기술적 혁신을 통해 기존 AI 모델의 성능을 뛰어넘는 결과를 만들어 내며, 저비용, 고효율의 전략을 내세웠습니다. 특히 '딥시크-R1' 모델은 엔비디아의 저사양 칩인 H800을 활용하여, 동일한 목적을 위해 많은 비용을 소모하는 기존의 AI 모델에 비해 훨씬 저렴한 비용으로 시장에 큰 충격을 주었습니다. 이러한 기술력 덕분에 딥시크는 빠르게 시장에서 주목받을 수 있었습니다.
딥시크의 성공은 단순한 기술적 성과에 그치지 않고, 미국의 AI 기업들이 비용을 절감하면서도 성능을 극대화할 수 있는 가능성을 제시했습니다. 기존의 AI 모델들은 일정한 하드웨어와 비용을 요구했지만, 딥시크는 적은 자원으로도 높은 성과를 이끌어낼 수 있음을 입증했습니다.
딥시크는 최근 일자리 창출에 적극적인 모습을 보이며, 최고재무책임자(CFO), 최고운영책임자(COO) 등 고위직을 포함하여 여러 직군의 인력 채용에 나섰습니다. 이는 연구 및 개발에 한정되던 기존의 운영 범위를 넘어, 실질적인 사업화와 확장을 위한 전략으로 해석됩니다. 현재 딥시크는 약 200명의 직원을 보유하고 있으며, 본격적인 제품 생산과 배급 준비에 착수한 상태입니다.
딥시크의 채용 확장은 그들이 시장에서의 지배력 확장과 사업 기반을 다지기 위한 결정으로, 향후 예고된 모델 '딥시크-R2'와 '딥시크-V4'의 출시와 관련하여 준비 작업으로 볼 수 있습니다. 예상보다 높은 수요에 대응하기 위한 본격적인 사업화 전략이 이뤄지고 있음을 분명히 보여줍니다.
량원펑은 2025년 타임지가 선정한 '가장 영향력 있는 100인' 명단에 이름을 올리며, 글로벌 저명도 역시 대폭 상승하였습니다. 이는 딥시크가 시장에 미친 영향과 미국의 기술 패권에 대한 질문을 던진 결과로 평가됩니다. 딥시크의 빠른 성장과 제품력은 단순히 중국 내에서의 성공에 그치지 않고, 글로벌 AI 시장에서도 체감되는 변화를 이끌고 있습니다.
중국 시장조사업체 퀘스트모바일의 데이터에 따르면, 딥시크는 최근 월간 활성 사용자 수에서 1억9400만 명을 기록하며 1위를 차지하였습니다. 이는 딥시크가 소비자에게 다가가는 새로운 형태의 서비스와 활용 가능성을 제시했다는 것을 의미합니다. 이러한 성공은 량원펑의 경영 전략과 더불어 AI 기술의 발전을 통해서도 거듭 확인되고 있습니다.
2025년 4월, 미국 정부는 중국의 AI 스타트업 딥시크가 자국의 국가 안보에 위협이 될 수 있다는 이유로 엔비디아의 저사양 AI 칩 수출을 금지하는 조치를 취했다. 이 조치는 딥시크가 미국의 기술을 불법적으로 활용했다는 미국 하원의 조사에 따른 것으로, 하원은 딥시크가 엔비디아로부터 AI 기술을 불법으로 유출받아 AI 모델을 개발했을 가능성이 크다고 발표했다.
미국 하원 중국특별위원회는 딥시크와 관련하여 16페이지 분량의 보고서를 작성하며, 해당 기업의 AI 모델이 국가 안보에 심각한 위협을 제기한다고 경고했다. 특히, 딥시크는 미 정부의 수출 제한 품목에 해당하는 엔비디아의 AI 칩을 확보해 이를 바탕으로 모델을 개발한 것으로 확인되었다. 이 보고서는 미국 정부가 해당 기업에 대한 규제를 더욱 강화해야 할 필요가 있음을 강조하였다.
2025년 5월 8일, 미국 상원 상업위원회는 AI 산업의 경쟁력을 유지하기 위한 청문회를 개최하였고, OpenAI, Microsoft, AMD 등 미국 주요 기술 기업의 CEO들이 참석해 미국의 AI 기술 우위를 지키기 위해 인프라 투자와 AI 칩의 수출 촉진 필요성에 대해 주장하였다. 이들은 딥시크와 같은 중국 기업의 급격한 성장이 미국의 기술적 우위를 위협하고 있다고 경고하였다.
Microsoft의 브래드 스미스 대통령은 중국이 민주적인 가치 대신 자국의 이익을 위해 AI 기술을 활용할 수 있다는 점을 지적하며, 미국 기업들이 AI 개발에 더욱 자유롭게 접근할 수 있도록 해야 한다고 강조했다. 그는 AI의 글로벌 채택을 확산시키기 위해서는 특별히 AI 칩의 수출 규제를 완화해야 한다고 주장하였다.
마이크로소프트는 2025년 5월 9일, 자사의 직원들이 딥시크의 채팅봇을 사용할 수 없도록 금지하는 조치를 발표하였다. 이는 데이터 보안의 이유로, 딥시크가 사용자 데이터를 중국의 서버에 저장하고 있으며 이에 따라 중국 정부의 법령이 적용됨으로써 데이터 유출 가능성이 크기 때문이라고 설명되었다.
이러한 조치는 Microsoft가 과거에도 딥시크 R1 모델을 Azure 클라우드 플랫폼을 통해 제공했으나, 직접적인 채팅봇 접근을 제한하게 된 배경을 반영한다. 스미스는 딥시크가 제공하는 정보가 중국의 선전 작업에 영향을 받을 수 있다는 점을 강조하며, AI 모델의 내용 검증이 부족할 수 있다고 경고하였다. 또한, 마이크로소프트가 이러한 위험을 관리하기 위한 조치를 시행하고 있음을 알려주었다.
2025년 1월, 중국의 AI 스타트업 딥시크의 R1 모델 출시에 따른 충격으로 엔비디아의 주가는 하루 동안 16.97% 폭락하며 사상 최대의 시가총액 감소 기록을 세웠다. 이는 딥시크가 미국과 한국에서 비싼 AI 모델들에 비해 저렴한 비용으로 높은 성능을 자랑하는 AI 모델을 내놓으면서 과도한 우려가 커진 데 기인한다. 그러나 주가는 이후 8.82% 상승하며 시장의 안정세를 회복하고, 시가총액 3조 달러대를 재유지하였다. 이는 엔비디아가 AI 생태계에서 여전히 중요한 위치를 차지하고 있음을 나타내며, 주가 반등의 가능성이 점쳐지는 상황이다.
비록 미국의 정책 변화와 공급망 문제 등 외부 변수들이 엔비디아의 주가에 영향을 미치고 있지만, 여러 투자은행들은 엔비디아의 장기적인 성장 가능성에 대해서 여전히 긍정적인 전망을 유지하고 있다. UBS는 엔비디아를 '글로벌 톱 픽'으로 선정하며, 향후 70%의 주가 상승을 예상한다고 밝혔다. 이는 기업의 펀더멘털이 양호하다는 점과 AI 컴퓨팅 파워에 대한 수요가 지속적으로 증가하고 있다는 사실에 기반한 것이다. 반면 뱅크오브아메리카는 엔비디아의 목표주가를 200달러로 상향 조정하며, 투자자들에게 매수 기회를 강조하고 있다.
딥시크의 등장 이후 국내외에서 AI 산업의 거품론에 대한 논란이 커지고 있다. 일부 투자자들은 저비용 AI 모델이 확산함에 따라 전통적인 고가의 알고리즘과 하드웨어에 대한 수요가 줄어들 것이라는 우려를 제기하고 있다. 그러나 국제 시장에서 AI의 활용이 증가하면서 AI 관련 기업들의 성장 잠재력은 여전히 남아 있다. 장기적으로는 AI 기술이 다양한 산업에 걸쳐 혁신적 변화를 일으킬 것으로 전망되며, 이에 따라 엔비디아와 같은 AI 반도체 기업의 성장은 더욱 명확할 것이다.
올해 초 중국의 인공지능 스타트업 딥시크가 주목받으면서, 한국 시장에서도 일시적인 열풍이 일었으나, 최근 데이터에 따르면 그 인기는 시들해진 것으로 나타났다. 아이지에이웍스 모바일인덱스에 발표된 자료에 따르면, 딥시크의 주간활성이용자 수(WAU)는 0.56%에 불과하며, 신규 다운로드 수는 재개된 후에도 4천600건으로 12위에 머물렀다. 이는 강력한 경쟁자인 오픈AI의 챗GPT가 환상적인 83.92%의 점유율을 기록하고 있는 것과는 극명한 대조를 이룬다.
주요 이유 중 하나는 개인정보 유출 우려 때문이다. 2월에는 개인정보 보호위원회가 딥시크의 서비스를 중단하도록 명령했으며, 이후 시정 조치를 취한 뒤 다운로드를 재개했지만, 대중의 신뢰를 회복하는 데는 실패했다. 전문가들은 이러한 보안 우려가 딥시크의 확산에 지속적인 한계로 작용하고 있다고 분석하고 있다.
딥시크의 등장 이후 한국 증시에서는 AI 및 반도체 관련 종목의 주가가 극심한 변동성을 보였다. 2025년 4월 31일, 딥시크가 미국 빅테크 기업에 버금가는 AI 모델을 개발했다는 뉴스가 보도되자, 시장은 이를 긍정적으로 반영한 소프트웨어 기업들은 상승세를 보인 반면, 반도체 기업들은 하락세를 겪었다. 특히 SK하이닉스와 삼성전자는 각각 8.37%와 2.42% 하락하며 거래되었다. 이는 AI 반도체와 인프라 관련 투자의 장기적 가능성에 대한 불신을 반영하는 것으로 해석된다.
특히, 딥시크의 R1 모델이 적은 비용으로 높은 효율을 제공할 수 있다는 전망이 언급되며 오픈소스 진영의 기업들에게 유리할 것이라는 의견이 제기되었다. 이로 인해 네이버와 카카오 등의 주가는 상승세를 보였으나 기존의 대형 반도체 기업들은 반토막이 나면서 전반적인 시장의 불안감을 더욱 부각시켰다.
중국 내 AI 수요가 급증하면서 한국의 SSD 공급 업체인 엠디바이스가 주요한 수혜 사례로 주목받고 있다. 딥시크는 차세대 모델인 R2를 올해 5월에 출시할 예정이며, 이는 AI 서비스 수요를 더욱 증가시킬 것으로 기대되며, 이로 인해 데이터 센터의 인프라 확장이 필수적으로 요구될 것이다.
엠디바이스는 최근 중국의 피셔 데이터센터로 SSD를 공급하기 시작했으며, 2023년 매출이 99억 원에서 올해 1000억 원 이상으로 급증할 것으로 보인다. 이러한 수혜는 '동수서산' 정책에 따른 대규모 데이터 처리의 필요성으로 기업들의 SSD 수요가 급증하면서 나타나고 있는 현상이다. 이는 국내 중소 반도체 업체에게 큰 기회를 제공하며, 전체 산업의 성장 가능성을 열어줄 것으로 기대된다.
딥시크(DeepSeek)의 AI 모델 R1은 높은 효율성과 저렴한 비용으로 주목을 받았으나, 여전히 사고력과 성능 면에서 중요한 한계가 존재하는 것에 대한 논란이 이어졌다. IBM의 조사에 따르면, 많은 기업 CEO들이 AI 프로젝트의 실제 ROI(투자 수익률)가 기대에 미치지 못한다는 점을 지적했으며, AI 기술이 기업에 확산된 경우는 극히 제한적이었다. 특히, DeepSeek 모델은 사용자 데이터와 기존 AI 기술이 요구하는 고급 알고리즘을 활용하지 않아 일부 전문가들은 이 모델이 '표면적'인 성과를 어떻게 얻을 수 있는지에 대한 의문을 제기하였다. 이와 같은 한계는 즉각적인 기업의 성장보다는 장기적인 기술 발전에 부정적인 영향을 미칠 가능성이 크다.
딥시크의 R1 모델은 저렴한 비용 덕분에 빠르게 인기를 끌었으나, 보안 문제와 데이터 프라이버시 우려가 갈수록 커지고 있다. 연구에 따르면, DeepSeek의 모델은 100%의 공격 성공률을 기록했고, 이는 데이터 보안 관리가 매우 취약하다는 증거로 해석된다. 이러한 보안 우려는 특히 개인 정보와 관련된 데이터가 중국 내 서버에 저장되고, 법적으로 정부 기관과 공유될 수 있는 상황에서 더욱 중요하다. 또한, Microsoft는 직원들에게 딥시크 앱의 사용을 금지하고, 해당 앱이 생성하는 콘텐츠가 중국의 검열과 연관될 수 있다는 점을 강조했다. 글로벌 IT 기업들이 이러한 것들에 대해 민감해지는 과정은 앞으로 AI 기술의 발전 방향에 중대한 영향을 미칠 것으로 보인다.
기업과 연구자들은 딥시크의 기술이 가져올 수 있는 잠재적 위협에 대해 우려하고 있다. 딥시크의 발전과 더불어 비용 절감 방식으로 AI 모델이 대중화되면서, 기술의 윤리성과 안정성에 대한 논의가 활발해지고 있다. 예를 들어, 한 연구자는 딥시크와 같은 저비용 AI 모델이 기업의 기밀 정보를 유출하거나, 악의적인 사용자가 모델을 악용하는 등의 문제가 발생할 수 있다고 경고했다. 이러한 우려는 개방형 AI 모델의 배포와 관련하여 매우 중요한 논점으로 남아 있으며, 이들 기술의 상용화가 어떻게 규제되고 관리되어야 할지에 대한 심도 있는 논의가 필요할 것이다.
2025년 5월 11일, 중국 광둥성이 30개의 인공지능(AI) 응용 프로그램을 출시했습니다. 이 프로그램들은 기술 혁신을 촉진하고 공공 서비스의 질을 향상시키기 위해 제조, 교육, 의료 및 공공 안전 분야에 걸쳐 배치됩니다. 공산당 관영 매체에 따르면, 교육 분야에서는 개인 맞춤형 학습, 스마트 교육, 디지털 실험, 자원 배분, AI 기반 평가 및 의사결정 도구 등 5개의 주요 AI 응용 분야가 특징입니다.
의료 분야에서는 AI를 활용한 이미지 진단, 임상 결정을 지원하는 시스템, 수술 계획, 외래 진료 분류 시스템, 가상 의료 상담 등 10가지의 AI 응용 프로그램이 목표로 하고 있습니다. 광둥성의 산업 및 정보기술 부처 관계자는 이 지역이 기계, 전자 및 고급 디지털 기술에서 강력한 역량을 보유하고 있으며, AI 및 로봇 공학을 지원하는 강력한 산업 기반을 갖추고 있다고 강조했습니다.
이러한 조치는 딥시크(DeepSeek)와 같은 중국 기술 기업들이 글로벌 AI 경쟁에서 앞서 나가는 것을 돕고 있습니다.
화웨이는 미국의 경우 선진 AI 칩 수출을 금지함에 따라, AI 분야에서 경쟁력을 유지하기 위한 방안으로 신규 AI 칩 'Ascend 910C'의 생산을 가속화하고 있습니다. 이는 엔비디아의 고성능 칩 대안을 제공하기 위한 노력으로, 이미 샘플을 현지 클라우드 제공업체와 AI 기업에 제공하고 있으며, 수백만 대의 칩을 올해 생산할 계획입니다.
화웨이는 이 칩이 엔비디아의 이전 세대 칩, 즉 H100과 동등한 처리 및 메모리 기능을 갖추고 있다고 주장하고 있습니다. 그러나 출처에 따라 성능에 대한 상반된 정보가 존재하는 상황입니다. 예를 들어, 딥시크의 연구진은 이 칩이 활용 가능한 모델 훈련 능력이 부족하다고 평가하고 있습니다.
이러한 노력은 화웨이가 자국의 AI 역량을 강화하며 미국과의 기술 경쟁에서 우위를 점하기 위한 중요한 전략적 의의가 있습니다.
중국은 AI 산업에서의 경쟁력을 유지하기 위해 '과학 굴기' 전략을 추진하고 있으며, 이는 기술 자립을 목표로 하고 있습니다. 중국 내 AI 연구는 최근 몇 년간 획기적인 발전을 이루었고, 2024년에는 AI 분야에서 13, 000건 이상의 특허를 등록하였으며, 이는 미국기업보다 두 배 더 많은 수치입니다.
중국 정부는 자국의 AI 산업을 키우기 위해 연구 개발에 대규모 자금을 지원하고 있으며, 기술 독립을 목표로 한 정책을 지속적으로 펼치고 있습니다. 이러한 노력은 AI의 효율성을 높이기 위한 연구와 실용적 응용에 중점을 두어, 중국이 독립적으로 AI 기술을 발전시키고 검증 가능한 성과를 보여줄 수 있도록 하고 있습니다.
결과적으로 중국은 AI 분야에서 전세계적인 경쟁력을 갖추기 위해 기술 개발에 전력을 다하고 있으며, 국제적 AI 패권 경쟁에서 자신들의 입지를 확고히 하고 있습니다.
딥시크와 같은 중국 AI 스타트업의 저비용·고성능 전략은 AI 분야에서 불러온 돌풍에 맞서, 미국은 수출 통제와 의회 조사를 통해 기술 우위를 방어하였으며, 이는 글로벌 AI 시장의 경쟁 구도를 다시 한번 재정립하는 계기가 되었다. 엔비디아의 주가는 단기적으로 급락했으나, 이후 반등세를 보이며 투자자들은 향후 성장 가능성에 대해 엇갈린 전망을 하고 있다.
한국 시장에서도 딥시크에 대한 기대와는 달리 실제 이용률은 낮은 상황이며, 국내 반도체 및 SSD 기업들은 중국 AI 수요의 증가를 발판 삼아 새로운 기회를 모색하고 있다. 보안 우려와 성능 이슈는 논쟁의 여지가 있으며, 이는 AI 산업에 대한 신뢰성과 신뢰성 문제를 부각시키고 있다. 무엇보다 광둥성이 최근 출시한 AI 응용 프로그램들은 중국 정부가 자국의 AI 기술 발전을 위한 전략을 지속적으로 추진하고 있음을 보여준다.
미래에는 기술 검증, 정책 대응, 시장 예측이 상호작용하며 AI 패권 경쟁은 더욱 복잡한 양상으로 발전할 전망이다. 경쟁 국가 간의 갈등은 지속될 것이며, AI 기술의 발전 방향은 국가적 이슈로 심도 있게 다루어질 필요가 있다. 따라서 이러한 동적인 환경 속에서 기업들은 기술 혁신과 시장의 변화에 민첩하게 대응해야 할 것이다.
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