AGI 시대의 노동 시장: 자동화에서 새로운 일자리 지형까지

1. 요약

• AGI 시대의 노동 시장은 인공지능의 비약적인 발전을 통해 전례 없는 변화의 시기를 맞이하고 있습니다. 2025년 5월을 기준으로, AGI의 다양한 발전 단계는 노동 시장에 대한 복합적인 영향을 미치고 있으며, 특히 AGI 기술은 인간의 직무 대체와 보완 방식 간의 균형을 찾고 있습니다. AGI는 현재 초기 에이전트 단계(Level 3)에 진입하고 있으며, 이로 인해 전통적인 직무가 사라지는 동시에 새로운 직업이 부상하고 있습니다. 이러한 변화는 단순한 자동화가 아닌, 인간의 창의성을 증진시키는 협업 모델로 이어지고 있습니다.

• Generative AI의 확산 또한 현업에서 그 활용도가 증가하고 있으며, 이는 콘텐츠 제작, 이미지 디자인, 음악 작곡 등에 적용되고 있습니다. 특히, 기업들은 AI 기술을 제품 및 서비스에 통합함으로써 생산성을 향상시키고 있으며, 이는 노동 시장에서의 일자리 구조에도 큰 영향을 미치고 있습니다. AGI 기술에 기반한 휴머노이드 로봇의 도입은 작업을 자동화할 뿐만 아니라, 인간의 노동을 보완하고 함께 협력하는 양상을 보여줍니다.

• 직무 대체론은 AI가 인간의 먼저 수행하던 직업을 대체할 가능성을 다루고 있으며, AI의 발전으로 인해 여러 분야에서 전통적인 역할이 변화하고 있습니다. 반면, 직무 보완론은 AI가 인간의 노동 생산성을 높이는 데 기여하고 있다는 점을 미시하며, 특히 의료 및 서비스 산업에서는 AI가 인간의 판단 과정에서 보조 역할을 하여 효율성을 높이고 있습니다. 이러한 증가는 노동 시장의 불안정성도 증가시키고 있는 것입니다.

• AI와의 협업이 필수가 되는 새로운 고용 구조가 예상됨에 따라, 정책과 교육의 중요성이 더욱 강조되고 있습니다. 빌 게이츠와 같은 업계 리더들은 AI로 대체 불가능한 직업의 변화를 예측하고 있으며, 이러한 직업들은 높은 수준의 창의성과 인간의 고유한 감성을 필요로 합니다. AI의 시대에 맞는 교육 및 훈련 프로그램 개발이 시급한 과제로 남아 있습니다.

2. AGI의 발전 단계와 특징

• 2-1. AGI 정의 및 기술 진화

• AGI(인공지능 일반화)는 인간의 일반적인 지적 과제를 이해하고 학습하며 수행할 수 있는 능력을 가진 인공지능의 한 형태로, 기존의 특정 목적에 최적화된 인공지능(ANI)과는 차별화되는 개념입니다. AGI는 다양한 분야에 걸쳐 문제 해결 능력을 가지고 있으며, 인간과 유사한 지능을 갖추고 있습니다. AGI의 발전은 기본적으로 다섯 가지 단계로 나뉜다 할 수 있습니다.

• 첫 번째 단계는 대화형 AI입니다. 이 단계의 대표적인 예로는 ChatGPT와 같은 대화형 모델이 있으며, 주로 사람과 소통하는 데 초점을 맞춘 기술입니다. 사전 정의된 패턴을 바탕으로 자연스러운 대화를 나누는 기능을 수행합니다.

• 두 번째 단계는 기본적인 문제 해결 단계로, 축적된 정보를 통해 추론적인 답변을 생성할 수 있는 단계입니다. 이 수준의 AI는 데이터 분석 및 전문적인 지식 탐색 등을 위한 보다 복잡한 문제 해결을 할 수 있습니다.

• 세 번째 단계는 에이전트 단계로, AI가 자율적으로 인간의 작업을 대체할 수 있는 능력을 갖추는 단계입니다. 이 단계의 AI는 주어진 과업을 홀로 책임감 있게 수행할 수 있는 기술입니다.

• 네 번째 단계는 혁신가 단계로, 기존의 프로세스를 혁신적으로 개선하는 능력을 가진 AGI입니다. 이 단계에서는 AGI가 새로운 프로세스를 제시하여 인간이나 다른 AI 시스템이 이를 실행하게 합니다.

• 마지막으로 다섯 번째 단계는 조직 단위의 업무를 종합적으로 수행할 수 있는 AGI로, 이는 기업이나 국가와 같은 큰 조직 단위의 복잡한 과제를 처리할 수 있는 완전한 AGI의 구현을 의미합니다. 현재 2025년 기준으로 AGI는 초기 에이전트 단계(Level 3)에 진입하고 있는 것으로 평가됩니다.

• 2-2. Generative AI 확산과 주요 사례

• Generative AI는 콘텐츠, 이미지, 음악 등 다양한 형식을 자동으로 생성하는 능력을 가진 인공지능 기술로, OpenAI의 ChatGPT 출시 이후 폭발적인 성장을 보였습니다. Generative AI는 특히 콘텐츠 제작, 광고, 게임 설계 등 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.

• 대표적인 사례로는 텍스트 생성, 이미지 생성, 음악 작곡 등이 있습니다. 예를 들어, DALL-E는 사용자가 입력한 텍스트에 기반하여 이미지를 생성하는 모델로, 이는 디자인 분야에서의 활용 가능성을 시사합니다.

• 또한, AI 기술의 발전에 따라, 기업들이 자사 제품이나 서비스에 AI를 접목시키려는 노력이 가속화되고 있습니다. CES 2025에서는 여러 기업들이 AI 기술을 기반으로 한 혁신적인 제품을 선보였으며, 이는 산업 전반에 걸쳐 AI의 응용 범위를 확장하고 있습니다. 특히, AI와 결합한 휴머노이드 로봇 기술은 앞으로의 노동 시장에 막대한 영향을 미칠 것으로 보입니다.

• AI가 작업을 자동화하는 것뿐 아니라, 인간의 창의성을 보완하는 방법으로 직무 보완론(Job Augmentation)도 부각되고 있습니다. AI는 인간의 판단력과 창의성이 요구되는 작업의 효율성을 높이며, 새로운 형태의 협업 모델을 제공할 수 있습니다. 이러한 발전은 특히 창의적인 분야와 결합하여 AI가 인간의 노동을 보완하는 역할을 할 것으로 기대됩니다.

3. AI와 노동의 현재 양상: 자동화 vs 보완

• 3-1. 직무 대체론과 보완론

• AI가 노동 시장에 미치는 영향은 크게 두 가지 관점, 즉 직무 대체론(Job Automation)과 직무 보완론(Job Augmentation)으로 나눌 수 있다. 직무 대체론은 AI가 전통적으로 인간이 수행하던 직무를 대체하는 과정을 중점적으로 분석한다. 송관철 연구위원은 AI 기술이 발전함에 따라 사실상 모든 직무가 자동화의 영향을 받고 있다고 주장하는데, 이는 ChatGPT와 같은 대화형 AI가 등장하면서 단순 반복 업무를 넘어 창의적이고 복잡한 문제 해결까지 가능한 범위로 확장되었음을 의미한다. 예를 들어, 픽사(Pixar)와 같은 영화 제작사들은 이미 AI를 활용하여 시나리오 작성을 보조하는 등, 창의적인 분야에서도 AI의 활용이 이루어지고 있다. 이는 단순히 자동화의 관점에서 보지 않고, AI가 인간 노동의 효율성을 높이는 방향으로 더욱 진화하고 있다는 것을 보여준다.

• 반면 직무 보완론은 AI가 인간의 노동 생산성을 높이고 창의적인 작업을 보조하는 역할에 집중한다. Autor(2015)는 인간의 유연성과 판단력이 반드시 필요한 환경에서는 여전히 인간의 역할이 필수적이라고 강조하며, AI가 노동의 전반적인 생산성 향상에 기여할 수 있음을 시사한다. 이러한 관점은 산업계에서도 확증되고 있다. 예를 들어, AI를 활용하는 의료 산업에서는 사이버 의사가 환자의 건강 데이터 분석을 통해 진단의 정확성을 높이는 역할을 하고 있으며, 이는 의사의 결정을 더욱 효과적으로 보조하는 것으로 평가된다. 따라서 AI의 사용 방식에 따라 인간의 노동이 축소되는 것이 아닌, 보완되고 있는 양상이 보인다.

• 3-2. 산업별 영향과 사례

• AI의 도입은 특정 산업에서 두드러진 변화를 만들어내고 있다. 예를 들어, 미국 내 AI 관련 채용 공고는 최근 몇 년간 급격히 증가하였으며, 이는 AI가 IT 산업 내에서의 구조조정을 가속화하고 있음을 시사한다. 2022년 말 이후 AI 관련 채용 공고는 무려 68% 증가한 반면, 전체 채용 공고는 17% 감소하여 AI 인력 수요가 급증하는 반면 다른 분야에서는 일자리가 감소하는 복합적인 양상을 보이고 있다. AI가 노동시장의 수요와 공급 구조를 변화시키면서 기존 직무의 목적과 역할 또한 변화할 가능성이 크다.

• 또한, AI 기술이 발전하면서 서비스 산업에서도 변화가 감지되고 있다. 현대자동차그룹은 자사의 공장에서 로봇을 기존 인력의 대체자로 적극 활용하고 있으며, 이를 통해 생산성을 극대화하고 있다. 협업 로봇인 '콜래보레이티브 로봇'은 인간과 협력하여 작업을 수행하며, 이를 통해 사람의 노동 강도를 줄이고 신체적인 노동에서의 피로도를 감소시킨다. 이러한 변화는 고용 시장에 새로운 기회를 제공하는 동시에 기존의 일자리 구조를 위협하는 양면성을 지닌다.

4. 대체 불가능한 직업과 신직업 지형

• 4-1. 빌 게이츠가 꼽은 대체 불가능 직업

• 빌 게이츠는 AI의 급속한 발전에도 불구하고 인간의 창의성과 문제 해결 능력이 절대 대체될 수 없는 영역임을 강조하고 있습니다. 그는 특히 에너지, 생물학, 그리고 AI 프로그래밍 분야가 AI로 대체될 가능성이 적다고 봅니다. 이러한 직업들은 인간의 고유한 감성과 공감을 필요로 하며, AI가 모방하기 어려운 복잡한 사고 과정이 요구되기 때문입니다. 예를 들어, 에너지 분야의 전문가들은 환경 문제 해결과 혁신을 위한 창의적인 접근을 필요로 하며, 생명과학 분야에서는 세심한 인간의 접촉이 의료와 생물학 연구의 질을 결정짓기도 합니다.

• 이와 같은 직업들은 단순히 기술적인 숙련도만으로는 수행할 수 없는 역할을 하고 있으며, 인간만의 고유한 가치가 있는 영역이라 할 수 있습니다. 또한, 게이츠는 이들 분야에서 경력을 쌓는 것이 AI 시대의 새로운 기회로 작용할 것이라고 예상하였습니다. 이런 직업들이 요구하는 역량은 높은 수준의 전문성과 지속적인 학습을 포함하며, 이는 기업에서도 높이 평가받고 있습니다.

• 결국, 현대 사회에서 AI의 도전에도 불구하고 그에 대응하기 위한 창의적이고 전문적인 직무는 계속해서 존재할 것이며, 이는 미래 인력 개발에서도 중요한 요소로 자리 잡을 것입니다.

• 4-2. AI 시대의 신직업 기회

• AI의 발전은 새로운 직업의 탄생을 의미합니다. 전통적인 직무가 사라지는 것과 동시에, AI 기술을 활용할 수 있는 직무가 대폭 증가하고 있습니다. 예를 들어, AI 엔지니어, 데이터 과학자, 및 AI 관련 컨설턴트와 같은 직업이 급속도로 성장하고 있으며, 이는 기업들이 AI를 통해 경쟁력을 증대시키기 위한 필수 인력으로 인식하고 있기 때문입니다. AI 개발과 운영을 전문으로 하는 직무는 지금까지 경험한 적 없는 빠른 속도로 채용 시장을 주도하고 있습니다.

• 또한, AI 기반의 교육 플랫폼과 맞춤형 학습 경험이 확대되면서 교육 분야에서도 신직업이 등장하고 있습니다. 학습 관리 시스템 개발자, AI 기반 교육 콘텐츠 제작자 등 새로운 직업군이 생겨나고 있으며, 이러한 변화는 교육 접근성을 더 높이는 데 기여하고 있습니다.

• 전문가들은 AI가 요구하는 스킬셋을 갖춘 인력을 통해 신규 시장이 창출될 것으로 보며, 각 산업 분야별로 전문 재교육과 관련된 프로그램이 활성화되어야 한다고 강조하고 있습니다. 이러한 변화는 그러한 신직업들이 어떻게 기존의 서브 전형에서 탈피하여 새로운 시장으로 진입할 수 있는지를 보여주는 중요한 예시로 작용할 것입니다. 특히, 각국의 정책 입안자들은 이러한 신직업 기회를 적극적으로 지원하고, 새로운 노동 시장에 맞춘 교육 및 훈련 프로그램을 만들 필요가 있습니다.

5. 노동 시장의 미래 전망

• 5-1. AGI 시대의 고용구조 변화 예측

• AGI(범용 인공지능)의 발전은 노동 시장의 구조에 근본적인 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 전문가들은 AGI가 5~10년 내에 인간의 노동을 상당 부분 대체할 가능성이 높다고 예측하고 있습니다. 이 경우, 고용 구조는 크게 세 가지 축을 중심으로 변화하게 될 것입니다. 첫 번째, 단순 반복 업무는 AGI에 의해 대체되며 많은 기존 직업들이 사라질 위험이 커집니다. AI에 의해 대체되는 직무의 비율이 높아질수록, 노동시장에서의 불안정성 역시 증가하게 될 것입니다. 두 번째, 일부 직무는 AI와의 협업이 필수적이 될 것이며, 이는 직무 보완론(JOB Augmentation)의 관점에서 논의되고 있습니다. 즉, AGI는 인간의 능력을 보완하고, 생산성을 향상시키는 도구로 작용하게 될 것입니다. 세 번째, 고용 시장에서는 AI를 다룰 수 있는 새로운 인력의 수요가 급증할 것이며, AI 관련 직무는 앞으로도 지속적으로 성장할 것으로 보입니다. 이러한 변화는 기업의 장기적인 경쟁력에도 직결되어 있으며, 이로 인해 노동자들은 더욱 높은 수준의 디지털 리터러시와 기술 역량을 요구받게 될 것입니다.

• 5-2. 정책·교육·기술 대응 전략

• AGI가 노동 시장에 미치는 영향을 분석한 결과, 정책적 대응 стратеги의 필요성이 강조되고 있습니다. 정부와 기업은 AGI와 AI 기술 발전에 대비한 일자리 전환 프로그램 및 재교육 정책을 마련해야 합니다. 특히, 다양한 산업에서 AI를 활용할 수 있는 기술 교육을 강화하고, 기존 노동자들이 AI 시대에 적응할 수 있도록 맞춤형 재훈련 프로그램을 제공합니다. 빌 게이츠가 제시한 대체 불가능한 직업들, 즉 에너지 전문가, 생물학적 연구원, AI 프로그래밍 전문가와 같은 분야에서의 교육은 특히 강조되어야 합니다. 이러한 기술적 역량을 높음으로써 노동자들은 변화하는 시장에서 더욱 경쟁력 있는 존재로 남을 수 있습니다. 또한, 정책 입안자는 AI가 노동 조건에 미치는 영향에 대해 인지하고, 이를 조절하기 위한 새로운 노동법 및 정책을 수립해야 할 것입니다. 이러한 정책적 노력이 확보될 경우, 노동 시장의 안정성과 지속 가능성이 한층 높아질 수 있습니다.

결론

• AGI 시대의 도래는 노동 시장의 근본적인 변화를 예고하며, 특히 자동화가 단순 반복 업무를 수행하는 데 그치지 않고, 창의적 작업의 보완에서도 중요한 역할을 할 것으로 전망됩니다. 현재 인공지능 기술은 노동시장에서 다양한 업무의 효율성을 높이며, 이러한 변화는 고용 구조에도 막대한 영향을 미칠 것입니다. 특히, 빌 게이츠가 강조한 대체 불가능한 직업군은 AI 시대에 여전히 존재할 것이며, 창의성과 판단력이 요구되는 분야에서 인간의 역할은 필수적으로 남아 있을 것입니다.

• 앞으로의 노동 시장에서 성공적으로 적응하기 위해서는 디지털 리터러시와 기술 교육이보다 강력하게 요구될 것입니다. 기업과 정책 입안자들은 새로운 기술에 대한 대응 전략을 마련하고, 기존의 노동자를 위한 재교육 및 직업 전환 프로그램을 활성화하여 변화하는 시장 구조에 선제적으로 대응해야 합니다. 이러한 전환 기간 동안, 세심한 접근과 준비가 필요하며, 이는 노동 시장의 안정성과 지속 가능성을 향상시키는 중요한 요소가 될 것입니다.

• 결국, AI 기술은 인간의 직업을 위협하는 것이 아니라, 새로운 종류의 직업을 창출하고, 인간의 노동을 보완하여 시너지를 창출하는 방향으로 나아가고 있습니다. 이는 향후에도 고용 시장에 긍정적인 영향을 미칠 가능성이 높으며, 이러한 변화에 적응하는 것은 모든 이해관계자에게 중요한 과제가 될 것입니다.

용어집

• AGI (범용 인공지능): AGI는 인간이 이해하고 수행할 수 있는 광범위한 지적 작업을 할 수 있는 인공지능의 한 형태입니다. 특정 목적에 최적화된 인공지능(ANI)과 달리, AGI는 다양한 분야에서 문제 해결 능력을 가지고 있으며, 일반적인 인간 지능을 모방할 수 있는 가능성을 지니고 있습니다. 현재 2025년 기준으로 AGI는 초기 에이전트 단계(Level 3)에 진입하였습니다.

• 직무 대체론 (Job Automation): 직무 대체론은 AI가 인간의 전통적인 직무를 대체할 가능성에 대해 다루는 개념입니다. AI 기술의 발전으로 인해 단순 반복 업무뿐만 아니라 창의적이고 복잡한 작업까지 자동화될 수 있는 범위가 넓어지고 있습니다.

• 직무 보완론 (Job Augmentation): 직무 보완론은 AI가 인간의 노동 생산성을 높이는 역할을 할 수 있다는 관점을 제공합니다. AI는 인간의 능력을 보완하여 창의적 작업을 보다 효율적으로 수행하게 하며, 협업 모델을 통해 서로의 장점을 극대화합니다.

• Generative AI: Generative AI는 텍스트, 이미지, 음악 등 다양한 콘텐츠를 자동으로 생성하는 인공지능 기술입니다. OpenAI의 ChatGPT와 DALL-E와 같은 모델들이 이러한 기술의 예로, 콘텐츠 제작 및 허구 창조에서 유용하게 사용되고 있습니다.

• 디지털 리터러시: 디지털 리터러시는 디지털 환경에서 정보를 찾아내고 이해하며 활용할 수 있는 능력을 뜻합니다. AI 시대에 디지털 리터러시는 극히 중요한 기술로, 노동자가 변화하는 시장 구조에 잘 적응하기 위해 필수적입니다.

• 휴머노이드: 휴머노이드는 인간과 유사한 형태 및 기능을 갖춘 로봇을 일컫습니다. 이러한 로봇들은 작업을 자동화할 뿐만 아니라 인간과의 협력을 통해 노동을 보완하는 역할을 합니다.

• AI 프로그래밍: AI 프로그래밍은 인공지능 소프트웨어 및 시스템을 개발하는 과정입니다. AI 기술이 발전함에 따라 관련 직업군은 빠르게 성장하고 있으며, AI 프로그래밍은 미래 AI 직업 중 하나로 간주되고 있습니다.

• 신직업: 신직업은 AI와 같은 혁신적인 기술의 발전에 따라 새롭게 등장하는 직업군을 의미합니다. AI 기술을 활용한 직무가 증가하고 있으며, AI 엔지니어, 데이터 과학자 등이 대표적인 예시입니다.

• 빌 게이츠: 빌 게이츠는 마이크로소프트의 공동 창립자로, 현재 AI 기술의 발전과 직업 대체가 가져올 변화에 대해 깊은 통찰을 제공하고 있습니다. 그는 AI로 대체 불가능한 직업의 중요성을 강조하고 있으며 이러한 분야에서의 경험이 AI 시대의 기회가 될 것이라고 보고 있습니다.

• 정책 및 교육 대응 전략: AGI의 발전에 대응하기 위해 정부와 기업이 마련해야 할 전략으로, AI 시대에 적합한 기술 교육과 재훈련 프로그램의 필요성을 강조합니다. 이는 노동자들이 변화하는 시장에 적응할 수 있도록 돕는 중요한 요소입니다.

출처 문서

• AGI와 노동의 미래http://klsi.org/bbs/download.php?bo_table=B03&wr_id=2632&no=0
• A.I. Is Going to Disrupt the Labor Market. It Doesn’t Have to Destroy It.https://www.chicagobooth.edu/review/ai-is-going-disrupt-labor-market-it-doesnt-have-destroy-it
• The Disruptive Future of Society as AI Dominates the Workplace - UPCEAhttps://upcea.edu/the-disruptive-future-of-society-as-ai-dominates-the-workplace/
• 빌 게이츠, AI가 절대 대체할 수 없는 세 가지 직업 공개https://salajobrazovanje.co.rs/ko/news_en/%EB%B9%8C-%EA%B2%8C%EC%9D%B4%EC%B8%A0-ai%EA%B0%80-%EC%A0%88%EB%8C%80-%EB%8C%80%EC%B2%B4%ED%95%A0-%EC%88%98-%EC%97%86%EB%8A%94-%EC%84%B8-%EA%B0%80%EC%A7%80-%EC%A7%81%EC%97%85-%EA%B3%B5%EA%B0%9C/95645/
• AI가 만든 새로운 일자리 지형… 인공지능 기대, 노동 시장은 어디로 가고 있을까?https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=34056