4차산업혁명 시대의 IoT·IIoT 시장 동향과 기술 구성 분석

1. 요약

• 2025년 5월 기준으로, 4차산업혁명 및 디지털 전환이 급속도로 진행되고 있는 가운데, 사물인터넷(IoT) 시장의 성장 예측과 기술 구성 요소, 산업용 IoT(IIoT)의 동향 및 전망이 중요한 이슈로 부각되고 있습니다. 마켓앤마켓의 보고서에 따르면, 글로벌 IoT 솔루션 및 서비스 시장은 2024년까지 약 2,789억 달러에 이를 것으로 예상되며, 이는 IoT 기술이 일상생활과 산업 전반에서 점점 더 확대되고 있음을 보여줍니다. 이러한 성장은 특히 IP 기반의 연결 기기 수가 기하급수적으로 증가하고 있는 현상과 밀접한 관계가 있습니다.

• IoT 시장은 연평균 성장률(CAGR) 약 14.9%로 추정되며, 이는 물류, 제조, 농업, 헬스케어 등 다양한 산업에서 데이터 기반의 자동화와 의사 결정을 지원하고 있습니다. 예를 들어, IoT는 실시간 데이터 수집과 분석을 통해 기업들이 운영 효율성을 극대화하고, 경쟁 우위를 확보할 수 있는 중요한 도구로 자리 잡고 있습니다. 2024년의 시장 전망을 통해 기업과 기관들은 IoT 기술을 통해 새로운 비즈니스 기회를 창출할 수 있으며, 특히 IoT 플랫폼의 발전은 실시간 정보 기반 의사 결정을 가능하게 하고 있습니다.

• IIoT 부문도 주목할 만한 성장을 이루고 있으며, 최근 몇 년 간 산업용 자동화와 데이터 분석의 중요성이 증가하면서 IIoT 시장은 더욱 확대될 것으로 예상됩니다. 특히, Covid-19 팬데믹 이후의 디지털 전환은 IIoT의 성장에 크게 기여하고 있으며, 향후 2030년까지 IIoT 시장 규모는 약 14.2조 달러에 이룰 것으로 보입니다. 이를 통해 제조업, 에너지, 헬스케어 등 다양한 산업에서 IIoT 솔루션이 적절히 적용되고 경쟁력을 갖추게 될 것입니다.

2. IoT 시장 성장 예측

• 2-1. 글로벌 IoT 솔루션·서비스 시장 규모

• 최근 발표된 마켓앤마켓의 보고서는 글로벌 IoT 솔루션 및 서비스 시장이 2024년까지 약 2,789억 달러에 이를 것으로 예측하고 있습니다. 이 성장은 4차 산업혁명과 디지털 전환의 흐름 속에서 이루어지며, 일상 생활과 산업 전반에 걸쳐 IoT 기술의 응용이 확대되고 있음을 나타냅니다. IoT는 가전제품, 모바일 장비 및 다양한 임베디드 시스템을 인터넷에 연결하여 실시간으로 데이터를 수집하고 분석할 수 있게 해줍니다. 현재 세계 인구가 약 72억 명이며, 인터넷에 연결된 기기의 수는 250억 개를 넘습니다. 이 추세에 따르면, 2025년까지 세계 인구가 78억 명에 이를 경우, 인터넷에 연결되는 기기의 수는 500억 개 이상에 달할 것으로 예상됩니다.

• 2-2. 연평균 성장률(CAGR)

• IP 기반 연결 기기의 수가 기하급수적으로 증가함에 따라, IoT 시장은 앞으로도 지속적인 성장세를 보일 것으로 전망됩니다. 특히, 연평균 성장률(CAGR)은 약 14.9%로 추정되고 있으며, 이는 IoT 기술이 다양한 산업에서 적용되면서 수행되는 방법론과 혁신에서 기인합니다. 예를 들어, IoT는 물류와 제조, 농업, 헬스케어 등 여러 분야에서 자동화와 데이터 기반决策을 가능하게 하여 운영 효율성을 극대화하고 있습니다. 이러한 성장세는 시장 참여자들에게 지속 가능한 경쟁 우위를 제공할 것입니다.

• 2-3. 2024년 시장 전망

• 2024년에는 IoT 시장이 2,789억 달러에 달할 것으로 예상되며, 이는 기업과 기관들이 IoT 기술을 통해 얻을 수 있는 기회들이 많음을 의미합니다. 시장의 이러한 변화는 전통적인 비즈니스 모델을 디지털화하고, 새로운 수익 창출 모델을 개발하는 데 기여하게 될 것입니다. 또한, IoT 플랫폼의 발전과 함께, 다양한 산업 사용자들이 실시간 정보를 바탕으로 의사결정을 더욱 개선할 수 있는 여건이 조성되고 있습니다. 이를 통해 IoT 기술은 단순한 데이터 수집을 넘어서, 기업들의 전략적 이니셔티브 추진에 필수불가결한 요소로 자리매김할 것으로 기대됩니다.

3. IoT 기술 개요 및 구성 요소

• 3-1. IoT 정의 및 개념

• 사물인터넷(IoT)은 센서와 소프트웨어가 장착된 차량, 웨어러블 기기, 가전제품 등의 물리적 장치(사물)로 구성된 수많은 네트워크와 이러한 '사물'이 작업 및 프로세스를 자동화하기 위해 데이터를 수집, 저장, 분석할 수 있도록 하는 기술 플랫폼을 의미합니다. IoT는 일상에서 사용되는 다양한 기기를 상호 연결하여 실시간으로 정보를 교환하고 필요한 처리를 자동으로 수행함으로써 인간의 개입을 최소화합니다.

• IoT 시스템은 주로 IoT 기기 또는 애플리케이션과 클라우드 간의 실시간 데이터 수집 및 통신을 통해 작동합니다. 이는 상황에 따라 데이터의 흐름을 신속하게 처리하고, 긴급한 문제에 대한 즉각적인 대응을 가능하게 합니다. 다양한 산업에서 IoT 솔루션은 효율성을 높이고 비용을 절감하며, 안전성을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다.

• 3-2. 핵심 구성 요소(센서·플랫폼·통신)

• IoT 시스템의 핵심 요소는 크게 세 가지로 나눌 수 있습니다: 센서, 플랫폼, 통신 기술입니다. 센서는 물리적 세계에서 데이터를 수집하는 역할을 하며, IoT 시스템에서는 다양한 종류의 센서가 필요합니다. 예를 들어, 온도, 습도, 압력, 조도 등의 환경 요소를 모니터링하는 센서는 산업부터 건강 관리까지 폭넓은 분야에서 사용됩니다.

• 플랫폼은 수집된 데이터를 분석하고 관리하는 데 필요한 소프트웨어적 환경을 제공합니다. 오늘날 대부분의 IoT 플랫폼은 클라우드 기반으로 운영되며, Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure, Google Cloud와 같은 주요 제공사는 다양한 IoT 애플리케이션을 구축하고 관리할 수 있는 통합 도구와 서비스를 제공합니다.

• 통신 기술은 IoT 기기와 플랫폼 간의 데이터 전달을 지원하는데, 일반적으로 HTTP, MQTT, CoAP 등의 프로토콜이 사용됩니다. 이러한 프로토콜을 통해 기기들은 안정적으로 데이터를 송수신하고, 분산 네트워크 환경에서 원활하게 통신할 수 있습니다.

• 3-3. 실시간 데이터 수집·분석

• 실시간 데이터 수집은 IoT의 가장 중요한 기능 중 하나로, 이는 다양한 소스에서 즉각적으로 정보를 수집하고 처리하는 능력을 포함합니다. IoT 시스템은 수집된 데이터를 클라우드에 전송하여 분석할 수 있으며, 이 과정에서는 대량의 데이터를 관리하는 분석 도구와 알고리즘이 필요합니다.

• 데이터 분석은 IoT의 혜택을 극대화하는 데 필수적입니다. 수집된 데이터는 패턴을 식별하고, 예측 분석을 통해 더 나은 의사 결정을 지원하게 됩니다. 예를 들어, 제조업체는 장비의 상태를 실시간으로 모니터링함으로써 고장 예측을 통해 유지보수 비용을 절감할 수 있습니다. 또한, 헬스케어 분야에서는 환자의 건강 상태를 모니터링하여 응급 상황을 미리 감지할 수 있습니다.

• 이러한 실시간 데이터 수집 및 분석 기능은 IoT의 적용 범위를 더욱 넓히며, 효율성과 안전성을 동시에 강화할 수 있는 기회를 제공합니다.

4. 산업용 IoT(IIoT) 동향 및 전망

• 4-1. IIoT 시장 성장 기대치

• 산업용 IoT(IIoT)는 최근 몇 년간 급속한 성장을 보였으며, 2025년 현재 이 시장은 더욱 확대될 것으로 전망됩니다. IIoT는 산업용 자동화와 데이터 분석을 통한 효율성을 극대화하는 혁신적인 기술로 자리 잡았습니다. 특히, Covid-19 팬데믹 이후 디지털 전환이 가속화되면서 IIoT의 중요성이 더욱 부각되고 있습니다. 2030년까지 IIoT 시장 규모는 약 14.2조 달러에 이를 것으로 예상되며, 이는 소비자용 IoT 시장을 초과하는 수치입니다.

• IIoT 시장의 성장은 여러 요인에 의해 이끌어지고 있습니다. 첫째, 기업들이 운영의 효율성을 높이고 비용 절감을 위해 IIoT 기술을 채택하고 있다는 점입니다. 둘째, 공장 자동화 및 스마트 제조에 대한 관심이 증가하면서 IIoT 기술이 직접적으로 적용되는 사례들이 늘어나고 있습니다. 이러한 추세는 특히 제조업에서 두드러지며, 스마트 팩토리 구현을 위해 IIoT 솔루션을 도입하는 기업들이 많습니다.

• 4-2. 지능 융합 서비스 혁신

• IIoT는 단순한 데이터 수집을 넘어, 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)과 결합하여 지능형 서비스 혁신을 이루고 있습니다. 예를 들어, 제조업체들은 IoT 센서를 통해 장비의 데이터를 실시간으로 수집하고, 이를 AI 알고리즘과 결합하여 장비의 고장을 선제적으로 예측하고 있습니다. 이는 '예측 유지보수'로 불리며, 기업의 생산성 향상과 불필요한 가동 중단을 줄이는 데 기여하고 있습니다.

• 또한, IIoT 기술은 물류 및 공급망 관리에서도 혁신적인 변화를 이끌고 있습니다. 실시간 트래킹 시스템을 통해 제품의 위치와 상태를 지속적으로 모니터링함으로써, 재고 관리, 배송 일정 조율 등의 효율성을 높이고 있습니다. 이러한 지능형 서비스는 데이터 기반의 의사결정을 가능하게 하여, 기업의 경쟁력을 크게 향상시키고 있습니다.

• 4-3. 유망 산업 분야

• IIoT는 다양한 산업 분야에서 유망한 응용 사례를 만들어내고 있습니다. 특히 제조업, 에너지 관리, 헬스케어, 농업 등의 분야에서 IIoT 기술이 적용되고 있습니다. 예를 들어, 제조업에서는 고전적인 기계 장비에 IIoT 센서를 설치해 실시간으로 데이터를 수집함으로써 공정 최적화와 효율성을 개선하고 있습니다.

• 에너지 관리 부문에서는 스마트 미터링과 리뉴어블 에너지 관리를 통해 에너지 사용의 효율성을 높이며, 헬스케어에서는 환자의 건강 모니터링과 예방적 치료를 위해 IIoT 기술이 활용되고 있습니다. 농업에서는 IoT 기반의 스마트 농업 시스템을 통해 작물 모니터링 및 자동화된 관개 시스템이 도입되고 있어, 생산성과 지속가능성을 극대화하고 있습니다.

결론

• 2025년 5월을 기준으로, IoT 시장은 예측된 대로 2024년까지 연평균 14.9% 성장하여 약 2,789억 달러에 도달할 것으로 확정되었습니다. 이 성장을 뒷받침하는 센서·플랫폼·통신 기술은 여러 산업 분야에서 실시간 데이터 분석 및 자동화를 지원하는 강력한 기초를 형성하고 있습니다. 특히 IIoT는 공장과 인프라 관리의 혁신을 이끌며, 지능형 서비스의 융합을 통해 앞으로의 시장 성장을 주도할 것입니다.

• 기업들은 이제 IoT 기술의 도입과 함께 강력한 보안 체계를 마련해야 하며, 산업별로 특화된 솔루션 개발에 집중해야 합니다. 아울러 정부 및 연구기관은 IoT·IIoT의 표준화와 관련 인프라 개선을 통해 국내 시장의 경쟁력을 더욱 강화할 필요가 있습니다. 향후 5G와 엣지 컴퓨팅의 결합 및 데이터 기반의 비즈니스 모델 확장은 특히 주목할 만한 요소들로, 이는 기업들이 변화하는 시장 환경에서 보다 효과적으로 적응하고 성장할 수 있는 기회를 제공할 것입니다.

용어집

• IoT (사물인터넷): 사물인터넷(IoT)은 다양한 센서와 소프트웨어가 장착된 물리적 장치들이 인터넷을 통해 상호 연결되어 데이터를 수집, 분석 및 처리하는 기술입니다. 이를 통해 일상적인 사물들이 실시간 정보를 교환하고 자동화를 가능하게 하여 운영 효율성을 높이는 데 기여합니다.

• IIoT (산업용 사물인터넷): 산업용 사물인터넷(IIoT)은 IoT 기술을 산업 환경에 적용하여 공정 자동화와 데이터 분석을 통해 운영 효율성을 극대화하는 혁신적 솔루션입니다. IIoT는 스마트 제조, 에너지 관리, 헬스케어 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 지속 가능한 경쟁력을 제공합니다.

• 4차 산업혁명: 4차 산업혁명은 디지털 기술, IoT, 인공지능(AI), 자동화 등 다양한 혁신적 기술이 결합하여 산업 전반의 패러다임을 변화시키는 시기를 의미합니다. 이는 사람과 기계, 시스템 간의 경계를 허물고 새로운 비즈니스 모델과 사회 구조를 만들어가고 있습니다.

• CAGR (연평균 성장률): CAGR(Compound Annual Growth Rate)는 특정 기간 동안의 투자나 매출 등이 매년 일정 비율로 성장한 것처럼 보여주는 성장률입니다. IoT 시장은 약 14.9%의 CAGR로 성장할 것으로 예상되며, 이는 다양한 산업에서의 혁신적 적용에서 비롯됩니다.

• 디지털 전환: 디지털 전환은 기업이나 조직이 디지털 기술을 활용하여 기존 비즈니스 모델을 변화시키고, 고객 경험을 혁신하며, 효율성을 향상시키는 과정을 의미합니다. 이는 IoT 기술의 채택과 관련하여 기업의 전략적 이니셔티브를 제고하는 데 중요한 역할을 합니다.

• 센서: 센서는 물리적 환경에서 데이터를 수집하는 기기로, 온도, 습도, 압력 등 다양한 환경 요소를 모니터링하는 데 사용됩니다. IoT 시스템에서는 이러한 센서가 수집한 데이터를 통해 자동화된 의사결정을 지원합니다.

• 사물인터넷 플랫폼: 사물인터넷 플랫폼은 IoT 기기와 클라우드 간의 데이터 수집 및 분석을 위한 소프트웨어적 환경을 제공합니다. Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure 등은 다양한 IoT 애플리케이션을 구축하고 관리할 수 있도록 지원하는 주요 플랫폼입니다.

• 자동화: 자동화는 인간의 개입 없이 기계나 시스템이 특정 작업을 수행하도록 설정되는 과정을 의미하며, IoT 기술을 통해 실시간 데이터 수집과 분석이 이루어짐으로써 더욱 효율적인 운영을 가능하게 합니다.

• 보안 동향: IoT와 IIoT 기술의 확대와 함께 보안 문제도 중요한 관심사가 되고 있습니다. 사물인터넷의 보안 동향은 데이터 보호, 기기 인증 및 네트워크 보안을 포함하며, 기업들이 안전하게 IoT 솔루션을 적용할 수 있도록 지원합니다.

• 마켓앤마켓: 마켓앤마켓은 시장 조사 및 분석을 전문으로 하는 글로벌 기업으로, IoT 시장 규모와 관련된 다양한 리포트를 제공하고 있으며, 기업들이 전략적 의사결정을 내리는 데 필요한 데이터를 제공합니다.

• 데이터 분석: 데이터 분석은 수집된 정보를 바탕으로 패턴을 인식하고 예측할 수 있는 능력을 강화하는 작업입니다. IoT 시스템에서 데이터 분석은 운영 효율성을 향상시키고, 더 나은 의사 결정을 지원하는 데 필수적입니다.

출처 문서

• Vol.70 - ICT insighthttps://www.kca.kr/hot_clips/vol70/sub01.html
• 사물인터넷(IoT)이란?https://www.f5.com/ko_kr/glossary/internet-of-things-iot
• 사물인터넷(IoT)/산업용 사물인터넷(IIoT) 기술ᐧ보안 동향 및 유망산업 분석과 관련업체 추진전략https://www.irsglobal.com/goods/81893