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한국, AI 강국으로 도약하기 위한 인프라와 인재 확보에 나선다

저널리스트 노트 2025년 05월 16일
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한국, AI 강국으로 도약하기 위한 인프라와 인재 확보에 나선다

  • AI 인프라 확충과 한국형 모델 개발의 중요성

  • 현재 한국 정부는 인공지능(AI) 분야에서의 세계적 경쟁력을 강화하기 위해 1조8000억원 규모의 추경 예산을 통해 AI 컴퓨팅 인프라 확충에 나서고 있습니다. 특히, 그래픽처리장치(GPU) 1만장을 확보하여 AI 생태계를 혁신적으로 변화시킬 계획이 세워졌습니다. 이는 AI 모델, 특히 거대언어모델(LLM) 개발에 필수적인 연산 파워를 제공하여 한국이 AI 강국으로 성장하기 위한 기초를 다지는 데 큰 의미가 있습니다.

  • 최근 LG CNS와 네이버 등 주요 기업들은 한국어에 최적화된 AI 모델 개발에 적극 나서고 있으며, 각 기업은 자사의 AI 전략에 맞춰 맞춤형 솔루션을 제공하고 있습니다. 이러한 흐름은 한국이 글로벌 AI 시장에서 차별화된 경쟁력을 가질 수 있는 기회를 제공합니다. 또한 정부의 '월드 베스트 LLM(WBL) 프로젝트'는 AI 정예팀을 선발하여 자원 차원에서 지원을 아끼지 않겠다는 의지를 나타내고 있습니다.

  • 미래 전망으로는, 화제를 모으고 있는 소버린 AI 제작은 국가 주도의 AI 모델 개발에 대한 필요성을 더욱 부각시키고 있습니다. 이는 AI의 데이터 주권과 자립성을 강조하며, 세계적으로 각국이 자국의 데이터와 기술을 활용한 AI 시스템을 구축하기 위해 경쟁하고 있음을 시사합니다. 한국은 이러한 흐름에 발맞추어 인프라를 확충하고 인재 양성을 병행함으로써, AI 강국으로의 도약을 위한 골든타임을 맞이할 것으로 전망됩니다.

  • AI 인재 확보를 위한 교육 체계 개편 필요성

  • AI 산업의 성장이 가속화됨에 따라, 인재 양성 또한 필수적인 요소로 떠오르고 있습니다. 대한상공회의소는 한국이 AI 강국으로 도약하기 위해서는 향후 3~4년간 정부가 인프라 뿐 아니라 AI 교육과 인재 양성에 집중해야 한다고 강조하고 있습니다. 정부와 민간 모두가 협력하여 AI 관련 학과의 정원을 늘리고, 우수 인재 유치를 위한 인센티브를 제공하는 전략이 시급합니다.

  • 또한, 글로벌 AI 경쟁에서 뒤처지지 않기 위해서는 AI 관련 인력의 전문성을 높이고, 기술 교육 프로그램을 활성화하여 데이터, 기계 학습, 알고리즘 설계 등 다양한 분야에서 우수한 인재를 양성해야 합니다. 이러한 접근은 한국의 AI 인재 풀이 심화되고 폭넓은 경험을 쌓을 수 있는 환경을 만들어 줄 것입니다.

용어집

  • AI 인프라 [기술]: 인공지능 기술 발전을 지원하는 하드웨어와 소프트웨어 자원의 전체를 의미하며, 특히 컴퓨팅 파워와 데이터 처리능력을 포함합니다.
  • 거대언어모델 (LLM) [기술]: 대량의 데이터로 학습된 인공지능 언어 모델로, 자연어 처리에서 우수한 성능을 보이며 인간과 유사한 문장을 생성할 수 있습니다.
  • 월드 베스트 LLM (WBL) 프로젝트 [프로그램]: 정부가 주도하여 AI 정예팀을 구성하고, 이를 지원하기 위한 다양한 자원을 제공하는 프로젝트입니다.
  • 데이터 주권 [개념]: 국가가 자국의 데이터에 대한 권리와 통제권을 가지고, 이를 활용하여 자립적인 AI 시스템을 구축할 수 있는 능력을 의미합니다.
  • 기계 학습 [기술]: 데이터를 분석하고 학습하여 예측이나 결정을 할 수 있도록 자동으로 개선되는 알고리즘을 개발하는 인공지능의 한 분야입니다.
  • 알고리즘 설계 [기술]: 문제를 해결하기 위한 단계별 절차나 규칙을 정의하는 과정으로, 기계 학습과 AI 시스템의 효과적인 운동을 위해 필수적입니다.

출처 문서