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AI 에이전트와 Web3의 융합, 자동화된 탈중앙 생태계로의 진화

일반 리포트 2025년 05월 16일
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목차

  1. 요약
  2. 세미나 개요
  3. 주요 연사 및 발표 내용
  4. 기술 융합 및 미래 전략
  5. 결론

1. 요약

  • 2025년 4월 24일 서울 강남 한국컨퍼런스센터에서 개최된 'AI 에이전트 X Web3 세미나'는 AI 에이전트와 Web3.0 탈중앙화 플랫폼 간의 접점을 심도 있게 논의한 행사로, 다양한 업계 전문가와 기업들이 모여 미래 전략을 탐색하는 중요한 장이 되었습니다. 이번 행사는 COQUIZ와 SR AI의 주관 아래 불비트, 쿠키코인, 한국산삼공사의 후원으로 진행되었으며, 최신 기술의 융합에 대한 탐구와 공유가 이루어졌습니다. 주요 발표자들은 AI 에이전트가 Web3 생태계에서 어떤 역할을 할 수 있는지를 중심으로 심층적인 이론과 사례를 공유하였으며, 참가자들은 자동화된 탈중앙 생태계 구축 방안과 블록체인 기반 AI 서비스의 상용화 전략을 논의하며, 새로운 산업 성장 동력을 모색하였습니다.

  • 윤석빈 서강대 특임교수는 'AI Agents X Web3.0: 자동화된 탈중앙 생태계의 미래'라는 주제로 발표하며, AI 에이전트가 블록체인과 어떻게 융합될 수 있는지를 설명하고, 데이터 관리 및 보안와 관련된 혁신적인 접근을 소개했습니다. 그는 AI가 인간의 결정을 지원하고 사용자 경험을 개선할 수 있는 방안을 다양한 사례를 통해 제시하였습니다. 장민 SR AI 대표는 'AI 에이전트와 웹3.0 융합 사례' 발표를 통해 실제 기업 환경에서의 성공적인 융합 사례를 설명하였으며, 기업의 비즈니스 모델 변화에 대한 통찰을 제공하였습니다.

  • AI 에이전트와 Web3의 융합에 대한 심도 있는 논의는 최근 몇 년간의 기술 발전을 반영하여, AI 에이전트가 자동화된 기능을 통해 어떻게 사용자와의 상호작용을 바꿀 수 있는지를 살펴보았습니다. 이러한 기술들의 접목은 새로운 산업적 가능성을 열고 있으며, 사용자가 더 높은 신뢰와 투명성을 바탕으로 새로운 디지털 생태계에서 더욱 안전하게 서비스를 이용할 수 있는 환경을 조성하고 있습니다.

2. 세미나 개요

  • 2-1. 세미나 개최 배경

  • AI 에이전트와 Web3.0의 융합 가능성을 심도 있게 논의하기 위한 세미나가 2025년 4월 24일 서울 강남 한국컨퍼런스센터에서 개최되었습니다. 이는 급변하는 기술 환경과 산업의 흐름 속에서 AI와 블록체인 기술의 접목이 가지는 의미를 탐구하는 자리가 되었습니다. 참가자들은 새로운 디지털 생태계를 구축하고, 미래 산업의 발전 방향을 모색하기 위해 한자리에 모였으며, 세미나의 주관은 COQUIZ와 SR AI가 맡고 여러 후원사들이 참여해 더욱 풍성한 논의가 이뤄질 수 있도록 지원하였습니다.

  • 2-2. 일시 및 장소

  • 이번 세미나는 2025년 4월 24일 오후 6시부터 8시까지 진행되었으며, 장소는 서울 강남에 위치한 한국컨퍼런스센터였습니다. 이 장소는 기술 관련 행사에서 자주 활용되는 공간으로, 최신 기술 트렌드에 대한 정보 공유와 네트워킹 기회를 제공하기에 적합한 여건을 갖추고 있습니다.

  • 2-3. 주최·주관 및 후원사 구성

  • 세미나는 블록체인투데이와 SR AI의 공동 주관 하에 진행되었습니다. 후원사로는 AI와 블록체인 산업에서 활발히 활동 중인 불비트(Bullbit), 쿠키코인(CookieCoin), 한국산삼공사가 참여하여 행사에 대한 신뢰성을 높였으며, 이를 통해 참석자들은 다양한 관점에서 기술 융합에 대한 심도 있는 논의를 할 수 있었습니다. 이러한 후원사들의 참여는 행사 내용의 질을 높이고, 관련 업계와의 네트워킹 기회를 제공하는 데 중요한 역할을 했습니다.

3. 주요 연사 및 발표 내용

  • 3-1. 윤석빈 서강대 특임교수 발표 주제

  • 윤석빈 서강대 특임교수는 'AI Agents X Web3.0: 자동화된 탈중앙 생태계의 미래'라는 주제로 발표를 진행했습니다. 이 발표에서는 AI 에이전트 기술이 Web3 생태계에 미치는 영향과 가능성에 대해 깊이 있는 이론적 기반을 다루었습니다. 그는 AI 에이전트가 어떻게 탈중앙화된 플랫폼의 핵심 역할을 할 수 있는지를 설명하며, 특히 블록체인과의 융합을 통해 데이터 관리와 사용자 신뢰를 높일 수 있는 방법을 제시했습니다. 덧붙여, AI 기술이 발생시키는 자동화 효과가 Web3 환경에서 사용자 경험을 어떻게 증대시킬 수 있는지를 실증적인 사례를 통해 구체적으로 설명했습니다.

  • 윤 교수는 또한, AI 에이전트의 운영 방식과 그 필요성을 강조했습니다. 그는 AI 에이전트가 개별 사용자의 데이터를 분석하여 개인화된 서비스를 제공하는 동시에, 이러한 데이터가 블록체인 기술을 통해 안전하게 보호될 수 있다는 점을 설명하며, 여러 산업 분야에서의 적용 가능성에 대해 심도 있게 다루었습니다. 이 과정에서 AI 에이전트가 제공하는 고도화된 데이터 분석 능력과 예측 모델링이 탈중앙화 생태계의 진화를 이끌어낼 수 있을 것이라는 전망을 내놓았습니다.

  • 3-2. 장민 SR AI 대표 발표 주제

  • 장민 SR AI 대표는 'AI 에이전트와 웹3.0 융합 사례'를 주제로 발표했습니다. 이 발표에서는 실제 기업 환경에서 진행되고 있는 AI와 블록체인 기술의 결합 사례를 중심으로 한 실증적인 접근법이 제시되었습니다. 그는 여러 기업들이 AI 에이전트를 활용하여 고객 맞춤형 서비스를 제공하고, 동시에 블록체인을 통해 투명성과 안전성을 확보하는 기법에 대해 구체적인 사례를 설명했습니다.

  • 장 대표는 특히, 블록체인 기술이 AI 에이전트의 데이터 수집 및 관리 방식에 있어 어떤 혁신을 가져올 수 있는지를 다양한 산업 사례를 통해 설명하였습니다. 그는 이러한 융합이 단순히 기술적 통합을 넘어 기업의 비즈니스 모델에 어떻게 변화를 가져오는지를 분석하고, 이를 통해 더 많은 기업들이 AI와 Web3 기술을 통해 새로운 산업 생태계를 창출할 수 있음을 강조했습니다. 이를 통해 장민 대표는 참가자들에게 향후 AI와 블록체인 기술이 함께 만들어갈 미래 비전과 그 중요성에 대한 깊은 인사이트를 제공했습니다.

4. 기술 융합 및 미래 전략

  • 4-1. AI 에이전트 기술 동향

  • AI 에이전트 기술은 최근 몇 년간 급격한 발전을 이루어왔습니다. AI 에이전트는 일반적으로 자동화된 프로세스를 통해 사용자의 요구에 응답하고, 결정을 내리는 기능을 갖추고 있습니다. 예를 들어, 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 사용자 데이터를 분석하고 패턴을 인식함으로써 더욱 개인화된 서비스를 제공할 수 있습니다. 이러한 기술의 발전은 Web3 환경에서도 중요한 역할을 하며, 사람들이 탈중앙화된 플랫폼에서 상호작용하는 방식의 혁신을 촉진하고 있습니다.

  • 4-2. Web3 탈중앙화 플랫폼 역할

  • Web3는 블록체인 기술을 기반으로 하여 탈중앙화된 인터넷 환경을 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이는 사용자에게 데이터와 자산에 대한 더 많은 소유권을 부여하며, 중앙 집중형 서비스 모델에서 벗어나게 합니다. Web3 플랫폼에서는 AI 에이전트가 블록체인 스마트 계약과 결합하여, 자동화된 계약 실행 및 트랜잭션 처리의 효율성을 극대화할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 보다 안전하고 투명한 방식으로 서비스를 이용할 수 있습니다.

  • 4-3. 융합 시너지 효과 분석

  • AI와 Web3의 융합은 두 기술 간의 시너지 효과를 통해 새로운 혁신을 만들어냅니다. AI 에이전트가 블록체인 환경에서 동작함으로써 제공하는 자동화 기능은 트랜잭션 처리의 신속성을 높이고, 사용자의 경험을 향상시키는 요소로 작용합니다. 또한, 블록체인의 특성인 투명성과 불변성이 AI의 데이터 분석 결과와 결합되면, 더욱 신뢰할 수 있는 자동화 서비스를 구현할 수 있습니다. 이런 융합은 기업의 효율성을 높이고 고객 만족도를 증가시키는 데 기여합니다.

  • 4-4. 향후 산업 적용 방안

  • AI 에이전트와 Web3의 융합은 앞으로 다양한 산업에 광범위하게 적용될 가능성이 있습니다. 예를 들어, 금융 산업에서는 AI 에이전트를 통한 리스크 평가와 스코어링 시스템이 더욱 발전할 것이며, 블록체인 기반의 신원 인증 시스템과 결합하여 사용자 신뢰를 구축할 수 있습니다. 또한, 제조업에서는 AI가 생산 공정을 최적화하고, 블록체인이 공급망의 투명성을 확보하는 데 기여할 것으로 기대됩니다. 이러한 방향성은 AI와 Web3 기술이 각 산업의 혁신을 주도하는 기폭제가 될 것임을 시사합니다.

결론

  • 이번 AI 에이전트와 Web3.0 기술에 대한 세미나는 참가자들에게 탈중앙화와 자동화의 융합이 미래 산업에 미칠 중대한 영향력을 실질적으로 검토할 기회를 제공하였습니다. 발표자들의 심도 깊은 통찰과 후원사들의 사례 공유는 업계 내 기술 융합 가속화와 상용화 적시성을 촉진할 것으로 판단됩니다. AI 기술과 블록체인 기술이 결합함에 따라 더욱 발전한 자동화 솔루션이 다양한 산업에서 도입될 뿐만 아니라, 사용자의 요구에 보다 정교하게 대응할 수 있는 가능성을 향상시키고 있습니다.

  • 향후에는 AI 기반 탈중앙 플랫폼의 표준화와 보안 강화, 다각적인 협업 생태계의 확장이 주목되어야 하며, 이러한 목표를 달성하기 위해서는 관련 기업과 연구기관 간의 긴밀한 협력 체계가 요구됩니다. 이를 통해 새로운 디지털 생태계를 창출함과 동시에, 자동화된 탈중앙화 솔루션이 사회 전반에 미치는 긍정적인 영향을 극대화할 수 있을 것입니다. 이러한 방향성은 AI 에이전트와 Web3 기술이 긴밀하게 결합하여 혁신을 선도하고, 사용자의 신뢰를 확보하는 데 기여할 것임을 시사합니다.

용어집

  • AI 에이전트: AI 에이전트는 인공지능 기술을 기반으로 하여 사용자의 요구를 자동으로 인식하고 응답하는 시스템입니다. 이들은 일반적으로 머신 러닝 알고리즘을 활용해 데이터를 분석하고, 사용자에게 맞춤형 서비스를 제공하는 기능을 갖추고 있습니다.
  • Web3.0: Web3.0은 블록체인 기술을 기반으로 한 탈중앙화된 인터넷 환경을 목표로 하는 개념입니다. 사용자에게 데이터 및 자산에 대한 소유권을 강화하고, 중앙 집중형 서비스 모델에서 벗어나 보다 안전하고 투명한 방식으로 서비스를 이용할 수 있도록 합니다.
  • 탈중앙화: 탈중앙화는 데이터, 권한 및 통제의 분산화를 의미합니다. 이는 특정 중앙 기관이나 권력 구조 없이 분산된 네트워크에서 구성원들이 직접적으로 연결되고 협력하며, 더 높은 투명성과 보안을 가능하게 합니다.
  • 자동화: 자동화란 다양한 프로세스나 작업을 수동 개입 없이 스스로 수행할 수 있도록 하는 기술입니다. AI와 결합하여 사용자 경험을 향상시키고 운영 효율성을 높이는 데 기여합니다.
  • COQUIZ: COQUIZ는 AI와 Web3 기술의 융합에 중점을 둔 기업으로, 세미나의 주관 기관으로서 기술 혁신에 대한 논의와 협력을 이끌고 있습니다.
  • SR AI: SR AI는 인공지능 기반 솔루션을 제공하는 기업으로, AI 에이전트 기술의 연구 및 개발에 매진하고 있으며, 세미나의 공동 주관 기관으로 활동하고 있습니다.
  • 불비트: 불비트는 블록체인 및 AI 기술 분야에서 활동하는 기업으로, 이번 세미나에 후원사로 참여하여 해당 기술의 상용화에 대한 논의를 지원했습니다.
  • 쿠키코인: 쿠키코인은 블록체인 기반의 디지털 자산으로, Web3 생태계에서 거래되는 암호화폐 중 하나입니다. 이번 세미나에서 후원사로 참여함으로써 관련 기술에 대한 인식을 높였습니다.
  • 한국산삼공사: 한국산삼공사는 한국의 전통 산업과 새로운 기술의 융합에 집중하고 있는 기업으로, 이번 세미나에서 후원사로 참여하여 기술 융합의 중요성을 강조했습니다.
  • 한국컨퍼런스센터: 한국컨퍼런스센터는 서울 강남에 위치한 전문 행사 공간으로, 기술 및 산업 관련 다양한 세미나와 행사가 진행되는 장소입니다. 'AI 에이전트 X Web3 세미나'가 이 곳에서 열렸습니다.
  • 세미나: 'AI 에이전트 X Web3 세미나'는 전문가와 기업들이 모여 AI 에이전트 기술과 Web3 탈중앙화 플랫폼의 융합에 대해 논의하는 자리로, 2025년 4월 24일에 개최되었습니다.
  • 연사: 연사는 세미나에서 발표를 맡은 전문 인물로, 이들은 AI 에이전트와 Web3 기술의 융합에 대한 심도 깊은 통찰과 사례를 제공하였습니다.
  • 미래 전략: 미래 전략은 산업의 발전 방향과 기술 융합에 대한 계획을 의미하며, 이번 세미나에서 전문가들이 이를 논의하여 새로운 산업 성장 동력을 모색하였습니다.
  • 혁신: 혁신은 기존의 제품 및 서비스를 개선하거나 새로운 기술을 채택하여 가치를 창출하는 과정을 뜻합니다. AI와 Web3의 융합을 통해 새로운 가능성을 여는 것을 말합니다.

출처 문서