인공지능 시대의 저작권 쟁점과 향후 과제

1. 요약

• 2025년 현재, '인공지능 시대의 저작권 쟁점과 향후 과제' 보고서는 인공지능(AI) 창작물이 저작권에 미치는 영향을 포괄적으로 분석하고 있습니다. 특히, AI의 사용이 한류 4.0과 디지털 실크로드라는 새로운 문화적 패러다임 속에서 진행되고 있는 점에 주목하며, 글로벌 콘텐츠 산업에서 이들 기술이 어떻게 융합되고 있는지를 조망합니다. AI 기술은 음악, 영상, 글쓰기 등 다양한 분야에서 창작 도구로 활용되며, 이러한 변혁 속에서 저작물의 소유권과 귀속 문제는 점점 더 중요해지고 있습니다.

• 국내법에서 AI의 창작물에 대한 저작권이 인정되지 않는다는 원칙은 AI가 생성한 작품의 주체성을 부인하는 것이며, 이는 인간 창작자의 창의성과 감정을 고려한 법적 체계의 한계에서 비롯됩니다. 이와 동시에 국제적으로 AI 창작물에 대한 저작권 인정을 위한 논의가 활발히 이루어지고 있으며, 일부 국가에서는 AI에게도 저작권을 부여하려는 시도의 물결이 일고 있습니다.

• 따라서 현행 법체계의 미비점은 더욱 부각되고 있으며, 법적 규정의 체계적 재정비가 필요하다는 점이 강조됩니다. 이를 통해 AI 창작물과 관련된 법적 분쟁을 예방하고, 지속 가능한 창작 생태계를 구축하는 데 기여할 수 있습니다. 특히, 산업계와 학계가 공동으로 해결책을 마련하고, 국제적 논의의 장을 통해 법적 기준의 일관성을 잃지 않도록 해야 합니다.

2. AI와 저작권 이슈 개관

• 2-1. 한류 4.0과 디지털 실크로드 시대

• 2025년 현재, 우리는 한류 4.0과 디지털 실크로드 시대라는 새로운 패러다임 속에 살고 있습니다. 한국의 대중문화는 세계적으로 큰 인기를 얻고 있으며, 그에 따라 한국의 콘텐츠 산업은 다양한 플랫폼을 통해 국제적으로 확장하고 있습니다. 이러한 배경에서 인공지능(AI)의 활용은 한류 콘텐츠의 제작과 유통 방식에 혁신을 가져오고 있습니다. 예를 들어, AI는 음악 작곡, 영상 편집, 심지어는 시나리오 작성까지 다양한 분야에서 창작자의 도구 역할을 수행하고 있습니다. 이 과정에서 AI가 생성하는 콘텐츠와 그에 따른 저작권 문제가 중요한 쟁점으로 부각되고 있습니다.

• 2024년 한국국제교류재단(KF)의 발표에 따르면, 세계 한류 팬은 약 2억2천5백만명에 이르고 있다는 사실은 이 현상을 뒷받침합니다. AI 기술은 저작물의 품질을 향상시키고 제작 시간을 단축하는 데 기여하고 있으며, 이는 한국이 글로벌 콘텐츠 시장에서 경쟁력을 갖추는 데 기여하고 있습니다. 그러나 AI에 의한 창작물의 소유권과 저작권 문제는 현재 논의되고 있는 가장 중요한 법적 쟁점 중 하나로, 이에 대한 법적 체계가 시급히 정비될 필요가 있습니다.

• 2-2. AI 창작물과 저작권 개념

• AI 창작물에 대한 저작권 이슈는 법적, 윤리적 문제와 복합적으로 얽혀 있습니다. 현재 저작권법은 인간의 창작 활동을 보호하기 위해 설계되어 있으며, 창작자의 독창성과 창의성이 저작권의 본질로 여겨지고 있습니다. 그러나 AI는 시스템적 접근 방식으로 다량의 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 창작물을 생산합니다. 이러한 과정은 전통적인 인간 창작자와는 콩깍지처럼 다릅니다.

• AI가 생성한 작품에 대한 저작권을 인정할 것인지의 문제는 현재 진행 중인 글로벌 논의로, AI의 개발자, 사용자의 권리 문제를 포함합니다. 예를 들어, AI의 기계학습 과정에서 기존 저작물을 학습 데이터로 사용하는 경우, 저작권자의 허가 없이 이루어지는 경우 저작권 침해가 발생할 수 있습니다. 이는 AI 생성물의 법적 지위를 고려할 때 공정 사용(fair use) 원칙 등을 적용하는 데 필요한 명확한 기준이 필요함을 시사합니다.

• 2024년에 발생한 여러 사건들은 이를 뒷받침합니다. 특정 AI 시스템이 생성한 이미지가 기존의 저작물과 유사할 경우, 누구에게 저작권이 부여되는지에 대한 분쟁이 발생하고 있습니다. 이러한 상황에서 AI의 창작물에 관한 저작권 이론은 대해 명확한 법적 기준을 마련하는 한편 사회적 합의가 필요합니다.

3. AI 창작물 저작권 귀속 문제 (법적 논의)

• 3-1. AI의 저작권 귀속 불가 원칙

• AI는 기본적으로 인간이 만들어낸 알고리즘에 의해 작동하는 시스템으로, 법적 주체로 인정받을 수 없다. 저작권법은 현재 창작물의 저작자를 인간으로 한정하고 있으며, 이는 저작권이 인간의 창의성 및 감정 표현이 기반된 것이라는 전제에서 비롯된다. 따라서 AI가 생성한 작품에 대해서는 보통 저작권 귀속이 인정되지 않으며, 대신 해당 AI를 개발하거나 운영하는 인간이나 기업이 작품의 저작권을 보유하게 된다. 이와 관련하여, 최근 법적 논의는 AI 창작물에 대한 저작권 소유의 주체가 누구인지에 대해 집중되고 있으며, 기본적으로는 AI가 창작한 작품은 AI의 기획자나 개발자에게 귀속된다는 것이 일반적인 법적 해석이다.

4. 국내외 법제도 동향과 사례

• 4-1. 한국국제교류재단 발표와 한류 산업 적용

• 2024년, 한국국제교류재단은 세계 한류 팬 수가 약 2억 2천5백만 명에 이른다고 발표하였습니다. 특히, 디지털 시대의 발전에 힘입어 '디지털 실크로드'라는 새로운 개념이 등장하고 있습니다. 이러한 배경 속에서 한류는 단순한 문화 수출을 넘어서, 인공지능(AI) 기술을 활용한 콘텐츠 창작과 관련하여 주목받고 있습니다. 그 중에서도 AI 기술은 만화, 음악, 영상 등 다양한 분야에서 창작의 새로운 경계를 허물고 있습니다. 예를 들어, 작가 크리스 카지노가 AI를 활용하여 제작한 만화 '여명의 자리야'는 이야기와 구성은 인간 작가가 작성하였지만 그림의 상당 부분은 AI가 생성하였습니다. 이는 AI가 창작물에 미치는 영향력을 보여주는 사례로, 한류 콘텐츠의 다양화와 경쟁력을 높이는 중요한 요소로 작용하고 있습니다.

• 4-2. 국내외 법적 규정 비교

• AI 창작물이 저작권으로 보호받기 위해서는 일반적으로 인간 저작자가 필요합니다. 하지만 최근 사례를 통해 일부 국가에서는 AI에게도 저작권을 부여하려는 시도가 이루어지고 있습니다. 예를 들어, 미국에서는 AI가 생성한 작품에 대한 저작권 인정 여부가 변화하고 있으며, 일부 법원에서는 AI가 만든 작품의 저작권이 저작물을 생성하도록 프로그래밍한 인간에게 귀속되어야 한다고 판단하고 있습니다. 반면, 한국의 경우 현재 법적으로 AI가 창작한 작품에 대한 저작권을 인정하지 않고 있으며, 이는 AI 기술의 발전 속도에 비해 법적 규정이 뒤처져 있다고 평가받고 있습니다. 실제로 미래의 저작권법은 AI 창작물의 독창성 및 창작자의 책임을 명확히 하기 위해 변화해야 할 필요가 높아졌습니다.

• 4-3. 구체적 법적 규정 필요성

• AI 창작물에 대한 저작권 문제는 점점 더 심각해지고 있으며, 구체적인 법적 규정이 시급하게 필요합니다. 현재의 저작권법은 명확하게 AI의 저작권 인정 여부나 AI 창작물의 소유권에 대한 규정을 포함하고 있지 않습니다. 이에 따라 여러 나라에서 AI 여야만이 속하는 권리와 의무 또한 모호한 상태입니다. 예를 들어, 일본과 유럽의 경우 AI 학습을 위한 데이터 활용과 관련하여 일정 범위에서의 공정 이용이라는 조항을 두었지만, 한국의 경우 이러한 법적 틀이 미비하여 기술 발전에 기여하지 못하고 있습니다. 따라서 법적 규정의 재정비는 글로벌 경쟁력 강화를 위해서도 필수적입니다.

5. 주요 과제 및 향후 전망

• 5-1. 법적 규정 마련 방향

• 인공지능(AI) 창작물의 저작권 문제를 해결하기 위한 법적 규정의 마련이 시급하다. 현재의 저작권 법 체계는 저작자의 지위를 오직 인간에게만 부여하고 있는 상황에서 AI가 창작한 작품에 대한 구체적인 법적 규정은 미비하다. 따라서, 법에서 AI에게 일정한 권리나 의무를 부여하여 그들이 생성한 작품의 소유권 및 관리 문제를 명확히 할 필요성이 강조되고 있다. 예를 들어, AI가 창작한 작품이 충분한 창작성을 갖추었다면, 저작권을 인정하는 조항을 법에 포함해야 할 것이다. 이를 통해 AI 창작물의 저작권 귀속 문제를 명확히 하고, 초기 단계에서의 법적 분쟁을 예방할 수 있을 것이다.

• 법적 규정을 마련하는 과정에서 국제적인 기준도 고려되어야 한다. 일본, 미국, 유럽연합 등의 사례에서처럼 공정사용(fair use) 및 면책 조항을 통해 AI가 기존 저작물을 자유롭게 활용하도록 하는 방향으로 규정을 정비할 수 있다. 이러한 조치는 각국 간의 법적 일관성을 강화하고, 국제적인 저작권 분쟁을 줄이는 데에도 기여할 것이다.

• 5-2. 산업계와 학계 협력 방안

• AI 창작물의 저작권 문제는 단순한 법적 이슈를 넘어서, 산업 전반에 걸쳐 영향을 미친다. 따라서, 산업계와 학계 간의 긴밀한 협력이 필수적이다. 산업계는 AI 창작물의 실제 활용 사례를 기반으로 문제를 제기하고, 학계는 이론적 근거와 연구 결과를 통해 실질적인 솔루션을 제시해야 한다.

• 예를 들어, 특정 분야의 산업 전문가와 저작권 전문 법률가가 협력하여 AI창작물의 저작권 기준을 마련하는 것이 요구된다. 이 과정에서 AI 기술 개발자도 참여하여 기술적 한계와 가능성을 논의하는 포럼이나 세미나를 정기적으로 개최할 필요가 있다. 이러한 협력은 산업의 실제 요구를 반영한 연구 결과를 도출하고, 저작권 관련 법령 제정에 필요한 실증적 데이터를 제공하는 데 도움이 될 것이다.

• 5-3. 국제적 논의 필요성

• AI 저작권 문제는 단순히 국내적으로만 해결할 수 있는 문제가 아니라, 국제적인 차원에서도 논의되어야 한다. 여러 나라의 법이 상이할 경우, 글로벌 시장에서의 AI 창작물의 사용과 보호에 대한 혼란이 발생할 수 있다. 특히, 한국이 AI 강국으로 자리 잡기 위해서는 글로벌 기준을 준수하고, 국제적으로 통용될 수 있는 규정을 마련해야 한다.

• 따라서, 다자간 논의체를 구성하여 각국의 법적 프레임워크와 AI 저작권 문제의 해결 방안에 대해 심도 있는 논의가 이루어져야 한다. 이를 통해 각국의 법제도를 조화롭게 조율하고, 상호 인정을 기반으로 한 모범 규범을 개발할 수 있다. 이러한 국제적인 협력은 AI 창작물이 전 세계적으로 공정하게 거래되고 보호받을 수 있는 기초를 마련할 것이다.

결론

• AI 창작물의 저작권 문제는 현재 시점에 있어 매우 중요한 법적, 윤리적 쟁점으로 자리 잡고 있으며, 이는 볼륨이 큰 데이터와 기술 발전에 비해 법적 시스템이 뒤쳐져 있다는 점에서 더욱 시급하게 해결해야 할 과제로 보입니다. AI가 생성한 창작물에 대해 인간 저작자의 창의적 기여를 기반으로 법적 기준을 명확히 규정하는 것이 필수적입니다.

• 첫째로, AI 지원 창작물에 대한 저작권 귀속 기준을 입법화하는 작업이 필요합니다. 이의 부재는 AI가 창출한 가치를 법적으로 인정하지 않는 불합리함을 초래하고 있습니다. 둘째, 산업계, 학계, 법조계 간의 협의 기구를 구성하여 구체적 사례별로 명확한 가이드라인을 마련해야 합니다. 이를 통해 다양한 사례에 대한 유연한 대응이 가능해질 것입니다.

• 셋째, 국제적인 법제도 조화를 위한 다자간 논의를 강화하고, 상호 인정의 기틀을 마련하는 규범이 개발되어야 합니다. AI 창작물이 전 세계적으로 공정하게 거래되고 보호받을 수 있는 법적 환경을 조성하는 것은 매우 중요한 과제입니다. 이러한 과정은 저작권 분쟁을 최소화하고 창작 생태계의 지속 가능한 발전을 도모하는 데 기여할 것입니다.

용어집

• AI (인공지능): AI는 인간의 인지 능력을 모방하여 문제를 해결하거나 작업을 수행하도록 설계된 컴퓨터 시스템을 의미합니다. AI는 머신러닝, 딥러닝 등 다양한 기술을 활용하여 데이터를 학습하고, 이를 바탕으로 창작물을 생산하는 데 활용됩니다.

• 저작권: 저작권은 창작물의 저작자가 자신의 작품을 사용하고 배포할 수 있는 권리를 보장하는 법적 권리입니다. 저작권은 일반적으로 인간 저작자에게만 인정되며, AI가 생성한 작품에 대한 저작권 인정 여부는 현재 전 세계적으로 논의되고 있는 문제입니다.

• 한류 4.0: 한류 4.0은 한국의 대중문화가 디지털 기술과 결합하여 글로벌 시장에서 확장되는 새로운 패러다임을 의미합니다. 이 용어는 기존의 한류가 발전하며 AI와 디지털 플랫폼을 통해 더욱 혁신적으로 변화하는 현상을 반영합니다.

• 디지털 실크로드: 디지털 실크로드는 디지털 기술을 활용하여 문화 콘텐츠의 제작, 유통 및 소비가 글로벌화되는 흐름을 뜻합니다. 이는 특히 AI와 같은 혁신 기술이 통합되어 새로운 콘텐츠 생태계를 형성하는 데 기여하고 있습니다.

• 공정 사용 (fair use): 공정 사용은 저작권법에서 저작자의 동의 없이 저작물을 사용하는 것이 합법적인 경우를 정의하는 개념입니다. AI가 기존 저작물을 학습 데이터로 사용할 때 공정 사용 원칙이 적용될 수 있으며, 이는 AI 창작물에 대한 법적 논의의 중요한 요소입니다.

• 머신러닝: 머신러닝은 AI의 한 분야로, 시스템이 데이터를 학습하고 예측 또는 결정을 내릴 수 있도록 하는 알고리즘을 개발하는 데 중점을 둡니다. 머신러닝을 통해 AI는 경험을 기반으로 실적을 개선할 수 있습니다.

• 딥러닝: 딥러닝은 머신러닝의 한 기법으로, 신경망을 이용하여 데이터의 복잡한 패턴을 학습합니다. 이미지 인식, 자연어 처리 등 다양한 AI 응용 분야에서 사용되고 있으며, 창작물 생성에서도 활용됩니다.

• 국제 논의: AI 저작권 문제의 해결을 위한 국제적 차원의 대화와 논의를 의미합니다. AI 기술의 발전과 관련하여 각국의 법적 프레임워크를 조화롭게 연계하고 상호 인정의 기준을 마련하기 위한 노력입니다.

• 법적 규정: 법적 규정은 특정한 행위나 상황에 대한 법의 적용을 명시한 조항들을 의미합니다. AI 창작물의 저작권 문제에 대한 구체적인 법적 규정을 마련하는 것이 현재 시급한 과제로 꼽히고 있습니다.

• 지적재산권: 지적재산권은 창의적 활동의 결과로 발생한 법적 권리를 포함하는 개념으로, 저작권, 특허권, 상표권 등을 포함합니다. AI가 생성한 창작물에 대한 지적재산권 인정 여부는 핵심적인 쟁점으로 다루어지고 있습니다.

출처 문서

• 임기범의 인공지능 혁신 스토리...AI 저작권은 누구? | 연합뉴스https://www.yna.co.kr/view/AKR20240822093800528
• AI 시대에서의 저작권 문제, 어떤 식으로 접근해야 할까?https://www.jungle.co.kr/magazine/205085
• 인공지능 시대의 저작권 문제는 어떻게 될까http://www.ftoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=322324
• AI를 이용한 창작물의 저작권 문제..."구체적 법적 규정 필요”http://press.cnumedia.jnu.ac.kr/news/articleView.html?idxno=21551