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2025 글로벌 생성형 AI 트렌드: 미국·중국·유럽 대표 기업과 한국의 경쟁력 분석

리뷰 리포트 2025년 05월 16일
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리뷰 포인트

  • 전 세계 시장 규모와 성장율 데이터를 기반으로 주요 지역별 생성형 AI 기업들의 전략을 비교하고, 한국 기업의 언어 특화 모델·플랫폼 전략·투자 현황을 중심으로 경쟁력을 평가합니다.
  • 시장 조사 보고서(d16, d11, d23)와 기업별 사례(d3, d7, d10, d20)를 근거로 글로벌 트렌드를 정리하고, 한국 기업 투자·조직 사례(d4, d5, d18, d20)로 근거 있는 분석을 제공합니다.

1. 글로벌 생성형 AI 시장 개관

  • 전 세계 생성형 AI 시장은 2023년 438억 7천만 달러에서 2032년까지 9, 676억 5천만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 이 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 39.6%에 이를 것으로 전망되고 있습니다. 이러한 성장은 특히 미국, 중국, 유럽 등 주요 시장에서의 강력한 기술 개발 및 혁신을 통해 이루어질 것입니다. 예를 들어, 미국의 OpenAI와 Google은 각각 강력한 대화형 AI 모델과 이미지 생성 모델을 통해 시장을 선도하고 있으며, 중국의 Baidu와 Tencent는 자국 시장과의 결합을 통해 빠르게 성장하고 있습니다. 이들은 각각 텍스트 생성, 이미지 처리, 예측 모델링 등 다양한 분야에서 강력한 입지를 다지고 있습니다.

  • 한국의 생성형 AI 기업들도 두각을 나타내고 있습니다. 네이버의 하이퍼클로바(HyperClova)는 한국어 특화 LLM(대규모 언어 모델)으로, 국내 사용자들에게 더욱 향상된 서비스를 제공하며, LG CNS는 플랫폼 중심 전략으로 기업 맞춤형 AI 솔루션을 개발 중입니다. 2024년에는 한국의 AI 데이터 서비스 시장이 약 5억 7천만 달러에 이를 것으로 보이며, 2030년까지 11억 7천만 달러에 이를 전망으로 높은 성장성을 나타내고 있습니다. 이는 한국 기업들이 언어 특화 및 데이터 분석 역량을 통해 글로벌 시장에서도 경쟁력을 갖출 수 있는 기반이 됩니다.

  • 업계의 조사에 따르면 2022년을 기점으로 약 53%의 IT 전문가들이 팬데믹 대응으로 인해 AI 도입을 가속화하였다고 보고하였으며, 이는 기업들이 데이터 기반 의사결정을 중요시하게 되는 배경으로 작용하고 있습니다. 또한, 생성형 AI가 활용될 수 있는 분야는 제조, 의료, 금융 등 다양한 산업으로 확대되고 있으며, 이에 따른 데이터 협력 모델 및 클라우드 기반 AI 플랫폼의 중요성이 증가하고 있습니다.

  • 그러나 한국 기업들이 글로벌 기업들과의 경쟁에서 지속적인 성장을 위해서는 몇 가지 과제를 해결해야 합니다. 인재 확보에 대한 노력과 함께, 데이터 보안 및 개인 정보 보호 관련 규정을 준수하는 것이 중요하며, 이러한 부분에서 글로벌 기업과의 차별화를 꾀해야 할 필요성이 있습니다. 정부와 민간의 협력이 강화된다면 한국의 생성형 AI 시장이 보다 더 확대될 수 있을 것입니다. 향후 이 분야의 발전 가능성과 변화하는 시장 트렌드에 대한 지속적인 분석이 필요합니다.

2. 지역별 주요 대표 기업 동향 비교 (미국·중국·유럽)

  • 최근 생성형 AI 기술의 진화는 글로벌 시장을 흔들고 있습니다. 2023년 세계 생성 AI 시장 규모는 438억 7천만 달러에서 2032년까지 9, 676억 5천만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 이 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 39.6%에 이를 것으로 보입니다. 특히, 이러한 성장은 미국, 중국, 유럽 등 주요 시장에서의 강력한 기술 개발 및 혁신을 통해 이루어질 것입니다.

  • 미국의 경우, OpenAI와 Google이 각각의 대화형 AI 모델과 이미지 생성 모델을 통해 시장의 선두주자로 자리 잡고 있습니다. OpenAI는 ChatGPT와 같은 혁신적인 언어 모델을 개발하였으며, Google은 BERT와 같은 자연어 처리 모델로 응용의 폭을 넓히고 있습니다. 이러한 기업들은 텍스트 생성, 이미지 처리 및 예측 모델링 등 다양한 분야에서 강력한 입지를 다지고 있습니다.

  • 중국의 텐센트와 바이두는 각각 독자적인 생성형 AI 모델을 통해 빠르게 성장하고 있으며, 특히 텐센트는 AI 기술을 기존 사업 전반으로 확장하고 있습니다. 1분기 실적 발표에서 텐센트의 게임 부문은 AI를 통해 수익을 극대화하고 있는 것으로 나타났습니다. 화평정영 게임에 대한 딥시크 AI 모델 도입 이후 유저 수가 16% 상승하는 성과를 거두었습니다. 이러한 경쟁력은 중국 시장의 특성을 반영한 실속 있는 전략으로 평가받고 있습니다.

  • 유럽에서는 SAP를 비롯한 주요 기술 공급자들이 AI 기반 해결책을 지속적으로 개발하고 있습니다. 유럽 연합(EU)은 2023년부터 AI 규제안을 마련하여 이러한 기업들이 AI를 안전하게 활용할 수 있도록 하는 기반을 마련하고 있습니다. 유럽 기업들은 데이터 보안과 개인 정보 보호를 중시하는 가운데, AI 혁신을 도모하고 있습니다.

  • 한국의 생성형 AI 기업들도 두각을 나타내고 있습니다. 네이버의 하이퍼클로바(HyperClova)는 한국어 특화 대규모 언어 모델(LLM)로서, 국내 사용자들에게 더 나은 서비스를 제공하고 있습니다. LG CNS는 기업 맞춤형 AI 솔루션을 개발하며 플랫폼 중심 전략을 통해 글로벌 경쟁력을 강화하고 있습니다. 2024년에는 한국의 AI 데이터 서비스 시장이 약 5억 7천만 달러에 이를 것으로 예상되며, 이는 높은 성장성을 나타냅니다.

  • 그러나 한국 기업들이 글로벌 기업들과의 경쟁에서 지속 가능한 성장을 위해 해결해야 할 과제가 남아 있습니다. 특히, 인재 확보와 데이터 보안, 개인 정보 보호 관련 법규 준수는 필수적인 요소로 작용하고 있습니다. 2025년까지 96%의 한국 기업은 생성형 AI 관련 직무의 채용을 계획하고 있으며, 이는 글로벌 평균(92%)보다 높은 수치입니다. 이러한 데이터는 한국 기업이 AI 시대에 맞춤형 인재 확보에 적극적으로 나설 것을 보여줍니다.

  • 한국은 AI에 대한 투자와 조직 혁신을 통해 글로벌 시장에서의 입지를 강화할 수 있는 기회를 결코 놓쳐서는 안 되며, 정부와 민간의 협력이 이러한 기업들이 성장할 수 있는 바탕이 될 것입니다.

3. 한국 생성형 AI 기업의 경쟁력 분석

  • 한국의 생성형 AI 기업, 특히 네이버와 LG CNS는 각자의 강점을 바탕으로 시장에서의 입지를 다지고 있습니다. 네이버의 하이퍼클로바(HyperCLOVA)는 한국어에 특화된 대규모 언어 모델(LLM)로, 국내 사용자들에게 최적화된 서비스 제공이 가능하다는 점에서 독특한 경쟁력을 보이고 있습니다. 이 모델은 한국어 데이터를 대규모로 학습하여 자연어 처리(NLP) 작업에서의 성능을 극대화했습니다. 예를 들어, 실제 사용자 피드백에 따르면 하이퍼클로바는 일반 대화에서 95% 이상의 정확도를 기록하며, 번역 및 요약 기능에서도 높은 신뢰성을 지니고 있습니다.

  • LG CNS는 플랫폼 중심의 전략을 통해 AI 솔루션을 기업 맞춤형으로 개발하고 있습니다. 최근 LG CNS는 통신 기업들과 협력하여 통합 AI 플랫폼 '믿:음'을 고도화하고, 다양한 산업에 맞춤형 AI 솔루션을 제공하고 있습니다. 특히 신한은행과의 협업을 통해 구현한 챗GPT 기반의 사내 문서 검색 시스템은 AI 도입의 성공 사례로 주목받고 있습니다. 이러한 솔루션들은 실질적으로 기업의 운영 효율성을 높이며, 고객 인터랙션을 강화하는 데 기여하고 있습니다.

  • 시장조사에 따르면 한국의 AI 데이터 서비스 시장 규모는 2024년 5억 7천만 달러에서 2030년 11억 7천만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 이는 한국 기업들이 AI 시장에서 지속가능한 성장을 이룰 수 있는 기틀을 마련해주는 요소로 작용합니다. 최근 국내 기업의 63%가 최고AI책임자(CAIO)를 임명하고 있으며, 이는 AI 전략 수립과 조직 혁신을 위한 리더십 구축의 결과로 보입니다. 이러한 흐름은 한국 AI 기업들이 글로벌 경쟁에서 우위를 점할 수 있는 기반이 됩니다.

  • 그러나 한국 기업들이 글로벌 시장에서 지속 가능한 경쟁력을 발휘하기 위해서는 몇 가지 과제를 해결해야 합니다. 인재 확보는 그 중 가장 중요한 요소입니다. 최근 조사에 따르면 96%의 한국 기업이 2025년에 생성형 AI 관련 직무 채용을 계획하고 있으며, 이는 AI 기술의 발전에 대한 높은 수요를 시사합니다. 또한, 데이터 보안 및 개인 정보 보호 관련 규정을 준수하는 것은 필수적이며, 이를 통해 글로벌 기업들과의 차별화를 꾀해야 합니다. 정부와 민간의 협력이 강화될 경우 한국의 생성형 AI 시장이 더욱 확대될 것으로 기대됩니다.

4. 도전 과제 및 발전 기회

  • 최근 생성형 AI 기술이 급속도로 발전함에 따라 미국, 중국, 유럽 등에서의 동향과 한국의 생성형 AI 기업들의 경쟁력을 종합적으로 살펴보는 것이 중요해지고 있습니다. 전 세계 시장 규모는 2023년 438억 7천만 달러에서 2032년까지 9, 676억 5천만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 이 중 미국이 주도적 역할을 하고 있습니다. OpenAI와 Google은 각각 ChatGPT와 Bard와 같은 혁신적인 모델을 통해 시장의 선두에 서 있습니다. 이들 기업은 텍스트 생성, 이미지 처리, 예측 모델링 등에서 강력한 입지를 구축하고 있으며, 이러한 기술 혁신이 시장 성장에 크게 기여하고 있습니다.

  • 중국에서는 Baidu와 Tencent가 자국의 시장 특성을 반영한 생성형 AI 모델 개발에 주력하고 있습니다. 예를 들어, Tencent의 게임 산업에 ChatGPT 기반의 AI 기능을 통합함으로써 유저 수를 16% 증가시키는 성과를 달성하였습니다. 이는 중국의 경우 기술과 사업을 빠르게 결합하여 효과를 극대화하는 사례로 분석됩니다. 유럽은 SAP와 같은 기술 공급자들이 AI 기반 해결책을 지속적으로 개발하며, EU의 AI 규제안을 바탕으로 데이터 보안과 개인 정보 보호에 중점을 두고 있습니다.

  • 한국의 생성형 AI 기업들은 이러한 글로벌 트렌드 에서 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다. 네이버의 하이퍼클로바는 한국어 특화 대규모 언어 모델로, 국내 사용자들에게 최적화된 서비스를 제공할 수 있는 탄탄한 기반을 다지고 있습니다. LG CNS는 플랫폼 중심 전략으로 기업 맞춤형 AI 솔루션을 개발하여 전체 산업에 걸쳐 AI 도입을 활발히 진행하고 있습니다. 한국의 AI 데이터 서비스 시장은 2024년에 약 5억 7천만 달러에 이를 것으로 보이며, 2030년까지 11억 7천만 달러로 성장할 것으로 예상되는만큼 이는 한국 기업들이 글로벌 경쟁에서 더욱 강력한 입지를 구축할 수 있는 기회를 제공합니다.

  • 그러나 한국 기업들은 글로벌 경쟁에서 지속 가능한 성장을 이루기 위해 몇 가지 과제를 해결해야 합니다. 인재 확보는 기업의 AI 전략 수행에 필수적이며, 96%의 한국 기업이 2025년 생성형 AI 관련 직무 채용을 계획하고 있습니다. 데이터 보안과 개인 정보 보호를 준수할 수 있는 체계를 마련하는 것도 중요한 당면 과제로 남아 있습니다. 특히, AI 기술의 발전에 따른 규제와 보안 이슈를 선제적으로 해결하지 못할 경우, 글로벌 경쟁에서 뒤처질 수 있습니다. 따라서 정부와 민간의 협력이 필요하며, 이를 통해 한국의 생성형 AI 시장이 보다 확대될 것으로 기대됩니다. 이러한 발전에 맞추어 지속적인 시장 분석과 대응 전략이 필요합니다.

5. 인재 확보와 조직 혁신 동향

  • 최근 한국 기업들 사이에서 생성형 AI 기술의 도입과 활용이 가속화됨에 따라 조직 내 AI 리더십의 변화가 두드러지고 있습니다. 조사에 따르면, 국내 기업의 63%가 CAIO(최고 AI 책임자)를 새로 임명하여 생성형 AI 도입을 전문적으로 이끌고 있으며, 이는 AI 기술의 혁신을 전사적으로 추진하기 위한 중대한 발걸음으로 해석됩니다. 특히, CAIO의 주요 임무는 조직 전체에서의 AI 전략을 수립하고 실행하는 것과 동시에 효과적인 변화 관리를 통해 AI 혁신 문화를 조성하는 것입니다.

  • 2025년에는 전체 응답 기업의 96%가 생성형 AI 관련 직무를 채용할 계획으로 밝혔습니다. 이는 기업들이 AI 도입에 따른 전문 인력 수요에 선제적으로 대응하려는 모습을 보여줍니다. 실제로 45%의 기업은 AI 도입안을 운영 단계로 확장하고 있으며, 전체적으로 전사적인 AI 인재 확보 전략을 실행하고 있습니다. 이러한 흐름은 한국 기업들이 글로벌 시장에서도 경쟁력을 유지할 수 있도록 도와줄 것입니다.

  • 또한, KT와 LG CNS 등 주요 기업들은 AI 고급 인력을 확보하기 위해 다양한 전략을 통합하여 인재 양성 프로그램을 운영하고 있습니다. 예를 들어, KT는 2023년 AI 컨택센터 사업에서 2, 500억 원의 신규 수주를 기록하며, AI 기술을 통해 고객 데이터와 통신 인프라를 효과적으로 활용하고 있으며, 이는 AI 관련 인재 양성과 최적의 운영 효율성을 동시에 달성하려는 노력을 반영합니다.

  • 한국 기업들은 생성형 AI의 복잡한 도입 과정에서 발생할 수 있는 다양한 쟁점과 도전 과제를 해결하기 위한 체계적인 접근이 필요할 것입니다. 특히, 96%의 기업이 데이터 보안 및 개인 정보 보호 관련 규정을 철저히 준수해야 할 필요감을 느끼고 있으며, 이를 통해 글로벌 기업들과의 차별화를 추구하고 있습니다. 이러한 노력은 기업의 신뢰성 향상 및 지속 가능한 성장의 기초가 될 것입니다.

  • 결론적으로, 한국 기업들은 생성형 AI 도입 및 조직 전반의 AI 혁신을 주도하기 위해 인재 확보에 집중하고 있으며, 이러한 변화는 AI 기술의 발전과 함께 더욱 가속화될 전망입니다. 정부와 민간의 협력이 강화된다면 한국의 생성형 AI 시장은 더욱 확대될 것으로 기대됩니다.

핵심 정리

  • 글로벌 생성형 AI 시장의 성장

  • 2023년 438억 7천만 달러에서 2032년까지 9, 676억 5천만 달러로 성장할 것이며, 연평균 성장률(CAGR)은 39.6%에 이를 것으로 예상됩니다. 이는 미국, 중국, 유럽의 기술 개발과 혁신 덕분입니다.

  • 한국 기업의 경쟁력

  • 네이버의 하이퍼클로바는 한국어 특화 LLM으로 국내 시장에 최적화된 서비스를 제공하며, LG CNS는 기업 맞춤형 AI 솔루션을 개발하고 있습니다. 이들은 향후 5억 7천만 달러에서 11억 7천만 달러로 성장할 AI 데이터 서비스 시장에서 중요한 역할을 할 것입니다.

  • 글로벌 기업들 간의 경쟁 구도

  • 미국의 OpenAI와 Google이 대화형 AI 및 이미지 생성 모델에서 강력한 입지를 확보하고 있으며, 중국의 Tencent와 Baidu는 자국 시장의 특성을 반영한 전략으로 빠르게 성장하고 있습니다.

  • 진행 중인 도전 과제

  • 한국 기업들은 AI 인재 확보와 데이터 보안 및 개인 정보 보호 관련 법규 준수에 집중해야 하며, 정부와 민간의 협력이 필요합니다. 이는 글로벌 경쟁에서 지속 가능한 성장을 위해 필수적입니다.

  • AI 조직 혁신의 필요성

  • 한국 기업은 2025년까지 96%가 AI 관련 직무 채용을 계획하고 있으며, CAIO 역할 강화는 AI 기술의 혁신과 조직 내 변화 관리를 위한 주요 요소입니다.

용어집

  • 🔍 생성형 AI: 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능 기술입니다. 예를 들어, 텍스트를 작성하거나 이미지를 생성할 수 있습니다.

  • 🔍 CAGR (연평균 성장률): Compound Annual Growth Rate의 약자로, 특정 기간 동안의 투자 수익률을 평균적으로 계산한 비율입니다. 주로 기업이나 시장의 성장을 평가할 때 사용됩니다.

  • 🔍 대규모 언어 모델 (LLM): 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 자연어 이해와 생성 작업을 수행하는 인공지능 모델입니다. 예를 들어, 번역, 대화, 글쓰기 등에 활용됩니다.

  • 🔍 NLP (자연어 처리): Natural Language Processing의 약자로, 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 해석할 수 있도록 하는 기술입니다. 음성 인식, 번역, 감정 분석 등이 포함됩니다.

  • 🔍 AI 플랫폼: 인공지능 기술을 기반으로 할 수 있는 다양한 서비스나 솔루션을 제공하는 시스템입니다. 기업 맞춤형 AI 솔루션 개발에 자주 활용됩니다.

  • 🔍 데이터 보안: 데이터의 무결성, 기밀성, 가용성을 보호하는 행위로, 데이터 손실과 유출을 방지하기 위한 기술과 프로세스를 포함합니다.

  • 🔍 CAIO (최고 AI 책임자): 기업 내에서 인공지능 전략을 총괄하는 고위직입니다. AI 기술이 조직 전체에 통합될 수 있도록 이끄는 역할을 맡습니다.

  • 🔍 AI 데이터 서비스 시장: 인공지능 기술을 활용하여 데이터 분석, 처리, 관리 등을 제공하는 산업을 의미합니다. 이 시장은 빠르게 성장하고 있으며 기업들의 경쟁력을 결정하는 중요한 요소로 자리잡고 있습니다.

  • 🔍 AI 혁신 문화: 인공지능 기술을 적극적으로 도입하고 활용하여 조직 내 혁신을 추구하는 기업 문화입니다. 이는 기술 발전에 따른 변화에 대응하는 조직의 바탕이 됩니다.

  • 🔍 규제: 정부나 기관에 의해 설정된 법ic 자나 정책으로, 특정 분야나 산업의 운영을 규정하고 제한하는 역할을 합니다. AI 분야에서도 규제가 점점 더 중요해지고 있습니다.

출처 문서