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AI 혁명이 촉발한 노동시장 재편과 기본소득 논의: 현황·영향·해법

일반 리포트 2025년 04월 30일
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  • 2025년 4월 현재, 인공지능(AI) 기술의 발전은 노동시장에 중대한 변화를 일으키고 있으며, 특히 직무 대체와 보완이 동시에 진행되고 있습니다. 이러한 변화는 중위 및 중숙련 직종의 일자리 감소를 예고하는 한편, AGI(Artificial General Intelligence) 연구의 진전으로 인해 인간의 감정적 및 창의적 영역까지 위협하고 있습니다. 전문가들은 AI 기술이 효율적인 인간 작업의 일상화를 이끌어낼 것이라는 점에서 AI와의 협업 모델 창출에 주목하고 있습니다. 이에 따라 정부와 정치권에서는 보편적 기본소득 도입을 포함하여 노동자 보호를 위한 다양한 정책 논의가 활발히 진행되고 있습니다. 이를 통해 AI 기술이 가져오는 취업 불안정성을 해소하고 노동 안전망을 강화하는 방향으로 전직 지원 및 디지털 전환 정책이 추진되고 있습니다.

  • AI가 노동시장에 미치는 영향은 제조업과 서비스업에서 각기 다른 양상으로 나타나고 있습니다. 제조업 부문에서는 AI 기술이 생산성을 크게 향상시키는 데 기여하고 있으며, 서비스업에서는 정서적 지능이 필요한 직무에서 AI 대체가 어려운 상황인 반면, 단순 업무의 자동화는 활발히 이루어지고 있습니다. 따라서 이러한 현상은 노동 재배치를 위해 정책적 개선과 지원을 위한 긴급한 대응이 필요함을 보여줍니다. 특히, 전직 지원 및 재교육 프로그램이 이러한 변화를 지원하는 중요한 요소로 간주되고 있으며, 기업과 정부의 협력이 필수적입니다.

  • 결국, AI의 발전과 기본소득 논의는 노동시장 재편의 필연성을 드러내며, 새로운 직무 창출과 고용 안전망 확보를 동시에 고려하는 정책적 대응을 요구하고 있습니다. 각계 전문가들은 AI에 의해 발생할 수 있는 기술적 실업에 대한 심각성을 지적하며, 보편적 기본소득의 도입이 사회적 불평등 해소의 하나의 대응책이 될 수 있다고 주장하고 있습니다. 따라서 이 보고서는 AI의 활성화가 노동시장에 미치는 구체적 파급 효과와, 이에 대한 실효성 있는 정책 대응 방안을 다각적으로 분석하며 관련 논의를 심화해야 할 시점에 있음을 강조합니다.

AI 혁명과 노동시장 전환: 현황과 과제

  • AI 혁신이 노동시장에 미친 주요 변화

  • AI 혁명은 우리의 생활과 노동시장에 거대한 변화를 일으키고 있습니다. 2025년 현재, 중위 및 중숙련 단계에서의 일자리 감소가 예고되고 있으며, 전문직 직무 193만 개가 자동화로 인해 소멸될 것으로 전망되고 있습니다. 특히, AI 기술의 발전이 기존의 직무 대체를 넘어, 인간의 창의성과 지적 능력까지 침범하고 있다는 경고가 나오고 있습니다. AI는 반복적인 업무를 자동화하는 데 그치지 않고, 감정적 노동이나 고차원적 문제 해결 등 다양한 분야에서도 그 잠재력을 보여주고 있습니다. 예를 들어, 이제는 작가, 예술가와 같은 직업도 AI에 의해 대체될 수 있다는 분석이 지배적입니다.

  • AI 혁명이 촉진하는 노동시장 변화에 대한 대응책으로는 새로운 직능에 대한 인재 양성과 전직 지원이 필수적입니다. 산업연구원은 이러한 기술 혁명 속에서 중위시장 전문가의 위축을 방지하기 위해 신기술을 조기에 체화하고 신시장을 개척하는 전략이 필요하다고 강조하고 있습니다. AI 보조의 혁신적인 변화 속에서, 개인의 역량 강화를 위한 체계적인 정책 개발이 시급한 상황입니다.

  • AGI 도입과 미래 노동 구조 전망

  • 인공지능의 발전은 AGI(Artificial General Intelligence)의 도입으로 새로운 전환점을 맞이하고 있습니다. AGI는 인간과 유사한 지적 능력을 가진 AI로, 전문가들은 그 도입이 5~10년 내에 이루어질 것이라고 내다보고 있습니다. AGI의 도입은 노동시장에서 단순 대체를 넘어 인간의 작업 방식과 협업 모델까지 재편할 가능성을 내포하고 있습니다. AGI가 인간 노동을 관리하게 되면서, 노동 강도의 과도한 증가와 대규모 실직 등의 부작용이 우려되고 있으며, 이러한 문제를 해결하기 위한 인본주의적 윤리가 강조되고 있습니다.

  • AGI 시대가 도래할 경우, 우리는 노동의 정의와 역할을 다시 생각해야 할 필요가 있습니다. AI가 대체하기 어려운 인간의 고유한 사용가치인 감정과 창의성의 중요성이 강조되므로, 인간 노동을 보완할 수 있는 방향으로 정책이 전개되어야 합니다. 이런 맥락에서 정부와 기업은 노동 시장의 새로운 기회를 창출하거나, 관련 산업의 기술 개발에 적극적으로 투자하여 인재 유치 방안을 모색해야 할 것입니다.

  • 디지털 전환과 노동 재배치 딜레마

  • 디지털 전환은 기존의 산업 구조를 통째로 변화시키고 있으며, 이에 따라 노동 재배치의 필요성이 증가하고 있습니다. 그러나 현재 현장에서는 노동 재배치가 원활하게 이루어지지 않아 ‘비고용 전환’ 현상이 심화되고 있습니다. 고용시장에서 제조업과 건설업의 일자리가 줄어들고 있는 반면, 정보통신 및 보건복지업 등으로의 이동이 원활하지 않은 상황입니다. 특히, 구인배수가 0.32로 기록되는 등 구직자 한 명당 적합한 일자리가 없는 위험한 상황이 발생하고 있습니다.

  • 이러한 아이러니한 현상은 디지털 전환에 따른 산업 구조의 변화가 가져올 수 있는 고용 시장의 불균형을 나타냅니다. 효율적인 노동 재배치를 위한 다양한 체계적인 지원과 정책적인 개선이 필요한 시점입니다. 고용주와 정책 입안자가 협력하여 새로운 기술에 적합한 직업훈련 및 상담을 제공하며, 산업 전반의 전환을 언제나 지원할 수 있는 인프라가 요구됩니다.

기본소득의 필요성과 정책 쟁점

  • AI 활성화로 인한 일자리 감소 예측과 기본소득

  • 최근 AI와 자동화 기술의 발전은 노동시장에서의 일자리 변화를 촉진하고 있습니다. 특히, 파리에서 열린 비바테크(VivaTech) 컨퍼런스에서 일론 머스크는 AI가 결국 인간의 일자리를 대체할 것이라는 우려를 표하며, 보편적 기본소득의 필요성을 강조했습니다. 그는 AI가 인간보다 더 효율적이고, 창의적인 작업까지 수행할 수 있게 될 것이라고 전제하며, 이를 통해 생기는 빈곤과 불평등 문제를 해결하기 위한 대책으로 기본소득을 강조하고 있습니다. AI로 인한 기술적 실업(technological unemployment)은 이미 여러 연구에서 심각한 문제로 지적되고 있으며, KDI(한국개발연구원)는 향후 2030년까지 현재 일자리의 약 90%에서 직무의 90% 이상이 자동화될 가능성이 있다고 보고했습니다. 이러한 변화는 자연스럽게 기본소득을 논의하는 환경을 조성하고 있습니다.

  • 정치권의 기본소득 논의 현황

  • 2025년 현재, 기본소득에 대한 정치적 논의는 더욱 활발해지고 있습니다. 특히, 더불어민주당의 이재명 후보는 AI 시대의 도래로 인해 분배 문제가 심각해질 것이라는 우려를 표명하며, '기본 사회' 체계의 필요성을 주장했습니다. 그는 기본소득과 기본금융 등 다양한 사회 안전망 확립 방법을 제안하고, AI로 인해 소득 분배 불균형이 심화될 것을 언급하여 준비의 필요성을 강조했습니다. 다른 후보들은 대통령 후보 경선에서 기본소득의 즉각적인 시행이 시기상조라는 입장을 밝히면서도, 구조적 변화를 대비한 준비가 필요하다는 점에 공감하고 있습니다. 이와 같은 논의는 기본소득이 단순한 복지 정책을 넘어 사회 안정을 위한 중요한 요소로 여겨진다는 점에서 의미가 있습니다.

  • 국내외 학계·전문가의 기본소득 전망

  • 국내외 학계의 여러 전문가들은 AI의 발전이 노동시장에 미치는 부정적 영향에 대해 경고하고 있으며, 기본소득 도입을 통한 소득 불평등 해소의 필요성을 주장하고 있습니다. 특히, 여러 사례와 함께 핀란드의 기본소득 실험에서 수급자의 행복도와 삶의 만족도가 증진되었다는 결과는 기본소득의 긍정적인 가능성을 보여줍니다. 그러나 기본소득의 이행 과정에서 재원 마련 방안과 경제적 지속 가능성에 대한 논의는 여전히 중요한 쟁점으로 남아 있습니다. 여러 전문가들은 AI와 로봇 기술로 인해 효율적으로 생성된 부를 국민에게 분배하는 방안을 모색하고 있으며, 이는 궁극적으로 사회의 기초적인 안정망을 확립하는 데 기여할 것으로 기대됩니다.

AI 기술 발전이 노동시장에 미치는 영향

  • 직무 대체 vs. 보완: 주요 이론과 사례

  • AI 기술의 발전은 노동시장에 중대한 변화를 초래하고 있으며, 이는 주로 두 가지 경로로 나타나고 있습니다: 직무의 대체와 직무의 보완입니다. 직무 대체는 AI가 기존 인력을 대체하는 형태로, 특히 단순 반복 업무에서 뚜렷하게 나타나고 있습니다. 예를 들어, 고객 서비스 분야에서 AI 챗봇이 인간 상담원을 대체하거나, 제조업에서 로봇이 생산라인 작업자를 대체하는 경우가 있습니다. 한국은행의 연구에 따르면, 전체 일자리 중 약 341만 개(12%)가 AI에 의해 대체될 가능성이 있는 것으로 추정되고 있으며, 이러한 대체 가능성의 상위 직업군은 대량의 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 기술직, 공학직이 포함됩니다. 반면 직무 보완은 AI가 인간 노동을 보완하며 협업하는 형태로, 이는 고도의 창의성이나 인지적 작업에서 피어나는 경향이 있습니다. AI는 데이터를 분석하고 패턴을 인식하는 데 있어 인간보다 훨씬 더 빠르고 정확할 수 있으므로, 이를 활용하여 인간의 작업 수행 능력을 향상시키는 역할을 할 수 있습니다. 이러한 직무 보완 모델은 고숙련 일자리를 유지하면서도 생산성과 효율성을 높이는 데 기여할 수 있습니다.

  • 제조업·서비스업에서의 일자리 변화 양상

  • AI 기술의 확산은 제조업과 서비스업에서 각각 다른 양상으로 나타나고 있습니다. 제조업에서는 AI의 도입이 생산성을 크게 향상시키는 것으로 평가받고 있습니다. 예를 들어, 한국 고용정보원에 따르면, AI 기술이 적용된 제조업체는 오는 2030년까지 1인당 매출을 최대 40% 증가시키고, 생산 비용을 46% 절감할 것으로 예상하고 있습니다. 또한, 피지컬 AI의 발전에 따라 복잡한 작업이 자동화되며, 이는 초기 대체할 일자리의 감소로 이어질 수 있습니다. 반면, 서비스업에서는 AI 시스템이 고객과의 직접적인 상호작용을 기반으로 하는 직무에서 대체될 가능성이 상대적으로 낮습니다. 예를 들어, 공공 서비스, 교육, 의료 분야에서는 인간의 정서적 지능과 대면 소통이 중요한 역할을 하고 있어 AI에 의해 완전히 대체되기 어렵다는 평가를 받고 있습니다. 그러나 키오스크와 같은 자동화 기술이 많이 도입되며 단순 주문·결제 업무는 대체되고 있는 상황입니다.

  • 정책 대응: 노동 안전망 구축과 전직 지원

  • AI로 인한 일자리 변화에 대응하기 위해 정부와 기업은 노동 안전망을 강화하고 전직 지원 정책을 추진하고 있습니다. 정부는 최근 AI·디지털 전환기 노동 구조의 재편과 노동권 보호를 위한 연구를 의뢰하며, AI로 인한 노동 시장 변화에 대한 포괄적인 분석을 진행하고 있습니다. 이를 통해 새로운 사회적 안전망과 제도 설계 방안을 마련할 계획입니다. 실제로 고용정보원은 AI와 디지털 기술이 특정 직업군을 대체할 가능성이 있다는 점을 인식하고, 대체 위험에 처한 근로자들에게 전직 지원 프로그램과 직업 훈련을 제공하는 것이 중요하다고 지적하고 있습니다. 이러한 정책은 필요 기술을 재교육하고, 저숙련 근로자의 직무 전환을 지원하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이는 농업, 제조업, 서비스업 등 다양한 산업 분야에서 관련 교육 프로그램과 훈련이 적절히 마련될 필요성을 의미합니다.

노동 위축 방지를 위한 대응 방안

  • 직무 보완형 AI 도입 전략

  • AI 기술의 발전은 다양한 직무에서 인간의 역할을 대체하거나 보완하는 양상을 보이고 있다. 특히, 직무 보완형 AI는 인력을 전적으로 대체하기보다는 업무 효율성을 높이고, 새로운 협업 모델을 창출하는 데 초점을 맞춘다. 예를 들어, 제조업체는 IoT(사물인터넷) 기술과 AI를 결합하여 생산 현장에서 실시간으로 데이터를 분석하고 최적의 작업 프로세스를 제시할 수 있는 시스템을 도입하고 있다. 이를 통해 작업자는 AI 기반의 의사 결정 지원을 받으며, 고차원적인 문제 해결과 창의력 발휘에 집중할 수 있다.

  • 또한, AI 기술을 활용한 직무 보완 시스템은 개인의 역량을 강화하고, 불필요한 반복 업무를 줄여줌으로써 노동자들의 업무 만족도를 높이는 효과를 가져온다. 따라서 기업은 AI 도입을 시도할 때, 기술 발전을 배경으로 한 직무 재설계와 직원 교육을 동시에 추진하여 포괄적인 대응 전략을 모색해야 한다.

  • 재교육·전직 지원 및 노동 재배치 모델

  • AI와 디지털 기술의 발전으로 인해 사라지는 직업이 많은 만큼, 현행 노동 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해서는 근로자에 대한 재교육 및 전직 지원이 필수적이다. 전문가들은 AI 대체 가능성이 높은 직종에 종사하는 근로자들을 대상으로 체계적인 재교육 프로그램을 마련해야 한다고 강조한다. 이는 기술 변화에 적응하고 새로운 직무로의 전환을 촉진하는 데 중요한 역할을 할 것이다.

  • 재교육 프로그램은 단순히 기술 교육에 그치지 않고, 소프트 스킬, 즉 의사소통 능력, 문제 해결 능력 등을 강화하는 방향으로 설계되어야 한다. 고용정보원의 연구에 따르면, 디지털 전환이 이뤄진 산업에서 가장 우선적으로 필요한 교육은 IT 기술에 대한 이해와 고객 관리 및 서비스 마인드를 함양하는 것이다. 이러한 재교육과 전직 지원은 기업과 정부가 협력하여 지속 가능한 노동 시장을 형성하는 데 기여할 수 있다.

  • 정부·기업 협력 기반의 정책 설계

  • 정부와 기업 간의 협력은 노동 시장의 변화에 대응하는 데 중요한 요소로 작용한다. 갈수록 AI와 로봇 기술이 확산됨에 따라, 이를 효율적으로 해결하기 위해서는 단기적인 대응뿐만 아니라 장기적인 정책이 필요하다. 예를 들어, 정부는 기업의 기술 도입을 지원하는 정책을 통해 기업의 부담을 줄이고, 새로운 일자리를 창출하는 방안 모색에 집중해야 한다.

  • 또한, 공공기관이 주도하여 지역별로 특정 산업에 맞춘 디지털 기술 교육 프로그램을 운영하고, 기업들이 필요한 인재를 양성할 수 있도록 실무 중심의 인력 개발 정책을 설계하는 것이 필요하다. 이는 기술 발전으로 인해 발생하는 교육의 불일치를 해소하고, 새로운 일자리 창출의 기반을 다지는 데 기여할 것이다.

마무리

  • AI 혁명은 노동시장에 불가역적인 재편을 초래하고 있으며, 이는 단순한 직무 대체가 아니라 인간과 AI의 협업 모델을 통해 새로운 일자리를 창출하고 생산성을 높이는 기회를 제공하고 있습니다. 기본소득은 AI 기술이 가져오는 일자리 변화로 인한 단기 충격 완화 및 사회적 안정망을 구축하는 주요 수단으로 여겨지고 있으며, 이에 대한 정치권과 학계의 논의가 활발히 이루어지고 있습니다. 2025년을 기준으로, 이러한 논의는 점차 현실화되고 있으며, 특히 정책 입안자들은 AI의 발전 속도와 맞물려 유연한 노동 정책과 사회보험 시스템의 필요성을 인식하고 있습니다.

  • 미래에는 AGI의 상용화 속도가 예상보다 빨라질 수 있는 점을 감안하여, 정부와 기업은 AI가 노동시장에 미치는 영향에 대해 더욱 철저한 분석을 수행하고, 노동 안전망을 강화하며 전직 지원 프로그램을 확대해야 할 것입니다. 또한 디지털 역량 교육을 통해 근로자들이 변화에 적응할 수 있는 환경을 조성하는 것이 중요합니다. 이를 통해 AI를 단순한 도구가 아닌, 직원들의 작업을 보완하는 혁신적인 협력 수단으로 활용하고, 기업은 지속 가능한 일자리 창출을 위한 사회적 책임을 다해야 할 것입니다. 이러한 접근 방식은 결국 궁극적인 노동시장 안정과 더불어 사회 전체의 착한 혁신 생태계 구축으로 이어질 것입니다.

용어집

  • 인공지능 (AI): 인간의 지능을 모방할 수 있는 기술로, 데이터 분석, 이미지 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. AI는 특히 자동화 및 직무 대체에 중요한 역할을 하고 있으며, 2025년 현재 AI의 발전이 노동시장에서 많은 변화를 이끌고 있습니다.
  • AGI (Artificial General Intelligence): 인간과 유사한 인지적 능력을 가진 인공지능으로, 특정 작업에 국한되지 않고 다양한 작업을 수행할 수 있는 능력을 지닌 AI를 의미합니다. AGI의 도입은 5~10년 내에 이루어질 것으로 예상되며, 이는 노동시장 구조를 재편할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
  • 직무 대체: AI 기술이 기존 인력을 대체하는 경향을 나타내며, 특히 반복적이고 단순한 업무에서 주로 발생합니다. 이로 인해 일부 직업군은 사라질 위험에 처해 있으며, 2025년 현재 한국은행의 연구에 따르면 약 341만 개의 일자리가 대체될 가능성이 있습니다.
  • 직무 보완: AI가 인간 노동을 보완하여 협력하는 형태로, 고도의 창의성이나 인지적 작업에서 나타나는 경향을 의미합니다. 이 경우 AI는 인간의 작업 효율성을 높이는 데 기여하고, 새로운 협업 모델을 혁신하도록 돕습니다.
  • 기본소득: 모든 시민에게 무조건적으로 지급되는 소득으로, AI의 발전에 따라 발생할 수 있는 불평등 및 빈곤 문제를 해결하기 위한 방안으로 논의되고 있습니다. 기본소득은 AI에 따른 일자리 변화에 대응하기 위한 사회 안전망의 중요한 요소로 여겨집니다.
  • 노동 안전망: 근로자들이 일자리 상실 시 기본적인 생계를 유지할 수 있도록 지원하는 제도와 정책의 총칭입니다. 2025년 현재, 정부는 AI로 인한 노동시장 변화에 대비하여 노동 안전망을 강화하는 방향으로 정책을 추진하고 있습니다.
  • 전직 지원: 직무가 감소하거나 사라진 근로자들이 새로운 직업으로의 전환을 도와주는 정책 및 프로그램을 의미합니다. AI 발전으로 인한 직무 대체 위험에 대응하기 위해 전직 지원은 필수적이며, 정부와 기업의 협력이 요구됩니다.
  • 디지털 전환: 기술 발전에 따라 기존 산업 구조가 변화하며, 새로운 디지털 기술이 도입되는 과정을 나타냅니다. 이는 노동 시장의 변화와 함께 노동 재배치의 필요성을 증대시키고 있으며, 2025년 현재 디지털 전환이 진행되고 있는 산업에서는 관련 지원이 필수적입니다.

출처 문서