2025 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장: 셀프 서비스 BI와 임베디드 분석의 성장 잠재력

1. 요약

• 2025년의 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장은 전 세계적으로 눈에 띄는 성장세를 보이고 있으며, 특히 셀프 서비스 BI와 임베디드 분석의 중요성이 두드러집니다. BI 시장 규모는 2023년 294억 2천만 달러에서 2032년까지 637억 6천만 달러로 예상되며, 이 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 9.0%에 이를 것으로 보입니다. 특히, 셀프 서비스 BI의 경우, 현재 57억 1천만 달러에서 2032년에는 273억 2천만 달러로 급증할 것으로 전망되며, 이로 인해 높은 성장률인 19.1%가 예상됩니다. 이러한 통계는 기업들이 데이터 기반 의사결정의 중요성을 인식하고 있으며, 이와 관련한 투자 증가를 반영하고 있습니다.

• BI의 발전은 단순히 효율적인 데이터 수집과 분석을 넘어, 기업의 전체적인 운영 전략에 직접적인 영향을 미치고 있습니다. 비즈니스 환경의 디지털화 및 혁신의 가속화에 따라, BI 솔루션은 기업들이 신속하게 의사결정을 내리도록 지원함으로써 경쟁력을 향상시키고 있습니다. 아울러, 모바일 BI와 임베디드 분석 등의 혁신적인 기능은 사용자의 데이터 접근성을 높이고, 여러 산업에서 다양한 방식으로 활용되고 있어, 기업들은 이러한 도구들을 통해 보다 원활한 비즈니스 진행을 실현하고 있습니다.

• 더불어, 시장의 지역별 분석 결과에 따르면, 북미 지역은 BI 시장에서 가장 큰 점유율을 기록하고 있으며, 이는 디지털 혁신과 기업의 BI 도구에 대한 투자 증가로 인해 이루어진 것입니다. 유럽은 중소기업의 활발한 디지털 도구 채택으로 계속해서 성장하고 있으며, 아시아 태평양 지역은 높은 성장률이 기대되고 있습니다. 이러한 모든 요소들은 BI 시장의 지속적인 성장 가능성을 입증하고 있으며, 기업들이 BI 솔루션을 활용하여 최적의 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있는 방향으로 발전할 준비가 필요함을 시사합니다.

2. 비즈니스 인텔리전스 시장 현황

• 2-1. 비즈니스 인텔리전스의 정의

• 비즈니스 인텔리전스(BI)는 조직의 활동을 통해 생성된 데이터를 수집, 저장 및 분석하는 기술 및 프로세스를 포함합니다. 이에는 데이터 마이닝, 프로세스 분석, 설명 분석 및 성과 벤치마킹 등이 포함되어, 기업이 전략적인 의사 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.

• BI는 기업이 환경 내의 의사결정을 개선하고 경쟁 우위를 확보하는 데 필수적인 도구로 자리잡고 있습니다. 데이터 기반의 인사이트를 통해 기업은 운영 효율성을 높이고, 판매 및 마케팅을 최적화하며, 고객의 요구사항을 더 잘 이해할 수 있습니다.

• 2-2. 시장 규모 및 성장세

• 2023년 비즈니스 인텔리전스 시장 규모는 294억 2천만 달러로 평가되었으며, 2024년에 319억 8천만 달러로 증가할 것으로 예상됩니다. 2032년까지는 637억 6천만 달러로 성장할 전망이며, 이 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 9.0%에 이를 것으로 보입니다.

• 특히, 셀프 서비스 BI 시장은 주목할 만한 성장을 보이고 있습니다. 2023년 셀프 서비스 BI 시장 규모는 57억 1천만 달러로, 2032년에는 약 273억 2천만 달러로 급증할 것으로 예상되며, 이로 인해 해당 시장의 CAGR은 19.1%에 달할 것이라고 합니다.

• 디지털 혁신의 가속화와 데이터 활용에 대한 관심이 증가함에 따라 BI 솔루션의 수요가 계속해서 상승하고 있습니다. 많은 기업들이 BI 도구를 통해 데이터 분석 및 보고의 효율성을 높이고 있으며, 이는 전체 비즈니스 결정 과정의 혁신으로 이어지고 있습니다.

• 2-3. 지역별 시장 분석

• 북미 지역은 비즈니스 인텔리전스 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있으며, 2023년 북미 시장 규모는 91억 달러에 달합니다. 이는 해당 지역 내 디지털 혁신과 BI 도구에 대한 투자 증가 덕분입니다.

• 유럽 지역은 두 번째로 큰 시장으로, 스타트업과 중소기업의 적극적인 디지털 도구 채택이 시장 성장에 기여하고 있습니다. 유럽 각국 간의 경쟁이 치열해지면서, 기업들은 혁신적인 디지털 솔루션을 도입하여 시장에서의 우위를 확보하려고 하고 있습니다.

• 아시아 태평양 지역은 향후 몇 년간 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상되며, 인구 증가와 함께 비즈니스 인텔리전스 솔루션에 대한 투자 증가가 그 배경입니다. 특히, 인도와 중국 같은 신흥 시장에서의 BI 도구 도입이 활발하게 진행되고 있습니다.

3. 셀프 서비스 BI의 부상

• 3-1. 셀프 서비스 BI의 개념과 중요성

• 셀프 서비스 BI(Self-Service Business Intelligence)는 비즈니스 사용자가 IT 부서의 도움 없이 독립적으로 데이터를 분석하고 인사이트를 도출할 수 있도록 하는 데이터 분석 도구입니다. 이러한 도구는 경영진 및 사업부서가 필요할 때 즉시 분석을 수행하고 보고서를 생성할 수 있는 기능을 제공합니다. 전통적인 BI 시스템에서는 IT 팀이 데이터 수집, 보고서 생성 및 분석의 주요 역할을 맡아왔지만, 셀프 서비스 BI를 통해 일반 사용자도 직접 데이터를 탐색하고 가시화할 수 있습니다. 이는 의사결정의 속도와 품질을 높이는 중요한 요소로 작용합니다.

• 셀프 서비스 BI는 자동화된 보고서와 대시보드를 제공하여 재무, 마케팅, 인사 등 다양한 부서가 실시간으로 데이터에 접근하고 이해할 수 있도록 합니다. 이러한 접근성은 데이터 기반 의사결정을 장려하고, 기업 전체의 데이터 사용 문화를 혁신할 수 있는 기회를 제공합니다.

• 3-2. 시장 성장률과 예측

• 셀프 서비스 BI 시장은 현재 급격한 성장세를 보이고 있으며, 전망에 따르면 2032년까지 시장 규모가 273억 2천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이는 2023년의 57억 1천만 달러에서 시작하여, 2024년에는 67억 3천만 달러, 2032년까지 연평균 성장률(CAGR) 19.1%에 달하는 급증을 의미합니다. 이러한 성장은 데이터 기반 조직의 필요성과 기업들이 데이터 분석에 투자하는 경향이 커지고 있음에 기인합니다.

• 특히 COVID-19 팬데믹 이후 많은 기업들이 원격 작업 환경으로 전환하면서 데이터 액세스의 필요성이 급증했습니다. 이러한 변화는 셀프 서비스 BI 도구를 필수적인 자원으로 만들었습니다. 팬데믹 동안 기업들은 더욱 신속하게 데이터에 기반한 결정을 내릴 수 있는 도구를 필요로 하였고, 이로 인해 셀프 서비스 BI의 채택이 증가했습니다.

• 3-3. 경쟁 분석 및 주요 기업

• 셀프 서비스 BI 시장의 경쟁이 치열해지고 있으며, 다양한 기업들이 시장 점유율 확대를 위해 전략적 파트너십과 혁신적인 제품을 개발하고 있습니다. Microsoft, Oracle, IBM, SAP, 그리고 ThoughtSpot와 같은 대기업들은 각기 다른 기능의 셀프 서비스 BI 솔루션을 제공하며, 중소기업을 타겟으로 한 맞춤형 도구들도 증가하고 있습니다.

• 기업들은 효율적인 데이터 분석과 인사이트 제공을 위해 클라우드 기반 솔루션과 온프레미스 솔루션을 모두 활용하고 있으며, 데이터 시각화, 대시보드 기능 및 AI 기반 기능은 가장 큰 시장 성장 요소로 자리 잡고 있습니다. 특히, AI 기반 분석과 지속적인 실시간 데이터 제공 기능이 고객의 필요를 충족시키면서 시장의 성장을 촉진하고 있습니다. 이러한 특징들이 더해져 셀프 서비스 BI 시장은 앞으로 더 많은 기업의 필수 도구로 자리 잡을 것으로 예상됩니다.

4. 임베디드 분석의 성장 가능성

• 4-1. 임베디드 분석의 정의와 이점

• 임베디드 분석은 데이터 분석 및 시각화 도구를 다른 소프트웨어 애플리케이션에 통합하여 사용자가 데이터를 효율적으로 분석하고 시각화할 수 있도록 돕는 솔루션입니다. 이러한 기능은 대시보드, 실시간 보고서 등을 통해 제공되어, 사용자가 별도의 도구 없이도 자신의 비즈니스 프로세스 내에서 데이터를 활용할 수 있도록 만듭니다.

• 비즈니스 환경에서 임베디드 분석의 이점은 매우 큽니다. 첫째, 사용자 경험을 향상시키는데 기여합니다. 사용자는 자신의 직무에 최적화된 분석 도구를 통해 데이터를 활성화하고 신속하게 의사결정을 내릴 수 있습니다.둘째, 누구나 쉽게 데이터를 이해하고 사용할 수 있도록 하여 데이터 접근성을 높이며, 이는 데이터 기반 의사결정 문화의 확산을 촉진합니다. 마지막으로, 기업의 비즈니스 프로세스에 분석을 내장함으로써 운영 효율성이 크게 향상되고, 비용 절감과 수익 증대에 기여합니다.

• 4-2. 2022-2030년 시장 예측

• 임베디드 분석 시장은 2022년 152억 5천만 달러에서 시작하여 2030년에는 555억 4천만 달러에 이를 것으로 예상되며, 이 과정에서 연평균 성장률(CAGR)은 약 18.2%에 달할 것으로 보입니다. 이러한 성장은 기업들이 데이터를 활용하여 더 나은 인사이트를 얻고, 고객 경험을 향상시키기 위해 임베디드 분석을 점진적으로 채택하고 있기 때문입니다.

• 지속적인 디지털화와 고객의 요구 변화는 임베디드 분석 솔루션의 채택을 가속화하는 요인으로 작용하고 있습니다. 팬데믹 이후 기업들이 디지털 혁신과 비즈니스 모델의 변화에 본격적으로 나서면서, 데이터 분석을 중요한 전략적 수단으로 보고 있습니다. 또한, 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 알고리즘이 데이터 분석에 통합됨에 따라 기계 학습 기반의 예측 및 시각화 기능이 강화되고 있으며, 이는 기업들이 더욱 정교한 데이터 분석을 통해 신속한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

• 4-3. 산업별 활용 사례

• 임베디드 분석은 다양한 산업에서 활발히 활용되고 있습니다. 우선, 금융 서비스 분야에서는 고객의 거래 데이터를 실시간으로 분석하여 맞춤형 금융 상품을 추천하거나, 사기 탐지를 위한 경고 시스템을 구축하는 데 이용됩니다. 예를 들어, 대형 은행들은 고객의 행동 패턴을 분석하여 적시에 적절한 상품을 제안함으로써 고객 만족도를 높이고 운영 효율성을 극대화하고 있습니다.

• 제조업에서도 임베디드 분석의 필요성이 점차 증가하고 있습니다. 실시간 생산 데이터를 분석하여 생산성 향상을 위한 의사결정을 내리고, 공정 개선을 위한 인사이트를 제공합니다. 예를 들어, GE가 자사의 장비에 내장된 분석 도구를 활용하여 유지보수를 사전에 예측하고 예기치 않은 다운타임을 줄이는 방식으로 운영하고 있습니다.

• 소매업에서도 임베디드 분석이 고객 맞춤형 마케팅에 기여하고 있습니다. 예를 들어, 아마존은 고객의 구매 이력을 분석하여 개인화된 추천 시스템을 운영함으로써 고객의 재구매율을 높이고 있습니다. 이러한 사례들은 임베디드 분석이 다양한 분야에서 어떻게 활용되고 있는지를 보여주는 좋은 예입니다.

5. 모바일 BI의 필요성과 활용

• 5-1. 모바일 BI의 정의 및 특징

• 모바일 비즈니스 인텔리전스(Mobile BI)는 기업들이 스마트폰이나 태블릿과 같은 모바일 기기를 통해 데이터를 분석하고, 실시간으로 비즈니스 인사이트를 얻고 의사결정을 지원하는 도구입니다. 모바일 BI의 핵심은 언제 어디서나 데이터에 접근할 수 있도록 하여 비즈니스 환경의 변동성에 빠르게 적응할 수 있는 능력을 제공합니다.

• 특징으로는 대화형 대시보드, 데이터 시각화 기능, 사용자 친화적인 인터페이스가 있습니다. 이러한 기능들은 사용자가 쉽게 데이터를 분석하고, 시각적으로 표현할 수 있도록 도와줍니다. 특히, 사용자가 복잡한 데이터를 간단하고 직관적으로 이해할 수 있도록 포함된 다양한 시각화 옵션이 큰 역할을 합니다.

• 5-2. 시장 동향 및 예측

• 모바일 BI 시장은 2023년 기준으로 약 100억 8, 000만 달러 규모로 평가되었으며, 2029년까지 연평균 20.19%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 이는 기업들이 데이터 기반 의사결정의 중요성을 인식하며, 모바일 환경에서의 데이터 접근성을 높이려는 노력의 결과입니다.

• 특히, COVID-19 팬데믹 이후 재택근무의 확산, 원격 근무의 증가로 인해 비즈니스 의사결정을 지원하는 모바일 BI의 수요가 급증하였습니다. 기업은 이동 중에도 즉각적인 결정이 가능하도록 실시간 데이터를 필요로 하며, 이는 모바일 BI 솔루션의 발전을 촉진하고 있습니다.

• 5-3. 사용자 경험 개선 방안

• 모바일 BI의 사용자 경험을 개선하기 위해서는 사용자 인터페이스(UI)의 직관성과 접근성을 높이는 것이 필수적입니다. 사용자가 복잡한 기술 지식 없이도 쉽게 사용할 수 있는 환경을 제공함으로써, 데이터 분석과 관련된 부담을 덜 수 있습니다.

• 또한, AI와 머신러닝 기술의 통합은 사용자 맞춤형 분석을 가능하게 하여, 개인의 요구에 적합한 데이터 시각화 및 통찰력을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 더욱 풍부한 데이터 경험을 할 수 있으며, 보다 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있게 됩니다.

6. 미래 전망 및 제언

• 6-1. 2030년까지의 BI 시장 동향

• 2025년의 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장은 셀프 서비스 BI와 임베디드 분석의 급격한 성장이 예고되고 있으며, 초고속 진화가 이루어질 것으로 예상됩니다. 특히, 시장 규모는 2023년 294억 2천만 달러에서 2032년 637억 6천만 달러로 성장하는 추세로, 이 과정에서 셀프 서비스 BI의 CAGR은 19.1%에 이를 것으로 보입니다. 이와 같은 전망은 고객의 데이터 접근 방식에 대한 실질적인 변화가 요구됨을 시사합니다. 기업들은 이러한 변화에 발맞추어 데이터 기반 의사결정 과정을 최적화하기 위해 BI 솔루션을 적극적으로 도입할 필요가 있습니다.

• 6-2. 비즈니스 인텔리전스 도구의 발전 방향

• BI 도구는 지속적인 인텔리전스 및 자동화된 분석을 통해 조직 내 데이터 처리 방식을 혁신할 것입니다. AI 및 머신러닝 기술의 도입은 데이터 분석의 정확성을 높이고, 사용자 맞춤형 솔루션을 제공하는 데 기여할 것으로 기대됩니다. 특히, 분석 도구는 실시간 데이터 분석 및 시각화에 중점을 두어 여론 및 시장 변화를 신속하게 반영할 수 있게 될 것입니다. 이러한 진화는 기업의 경쟁력을 더욱 강화하고, 의사결정의 품질을 높이는 데 중요한 역할을 할 것으로 보입니다.

• 6-3. 기업의 전략적 접근 필요성

• 경쟁을 위한 필수 요소로 자리잡고 있는 BI 도구의 통합은 기업의 전략적 접근 없이는 이루어질 수 없습니다. 특히 소규모 기업은 인력 부족과 데이터 분석 능력 부족이 BI 도구의 채택을 저해할 수 있으므로, 사용자 경험을 개선하고, 전문 인력을 양성하는 데 집중해야 합니다. 또한, BI 솔루션을 통한 맞춤형 데이터 시각화는 기업들이 특정 비즈니스 요구를 반영한 데이터를 제공받을 수 있도록 해줍니다. 이는 기업이 독자적으로 데이터를 수집하고 분석하여 비즈니스 의사결정의 질을 높이는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

결론

• 현재의 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장은 셀프 서비스 BI와 임베디드 분석의 고속 성장에 힘입어 눈부신 변화를 맞고 있습니다. 이들 두 가지 도구는 기업들이 데이터 기반의 의사결정을 보다 신속하고 효율적으로 처리할 수 있도록 도와주며, 결과적으로 기업의 경쟁력을 강화하는 중요한 역할을 하고 있습니다. 특히, 행사 중임에도 불구하고 변화하는 시장 트렌드에 발맞추어 최신 BI 솔루션을 도입하는 것이 비즈니스 성공 전략에 필수적입니다.

• 더불어, 기업들은 BI 도구의 발전을 통해 데이터 관리 체계를 강화하고, 내부 정보 흐름을 최적화하는 방법을 모색해야 합니다. 데이터 활용의 중요성이 증가하는 가운데, BI 솔루션은 기업이 전략적 결정을 내리는 데 있어 필수적인 자산이 될 것입니다. 따라서 BI 시장의 지속적인 변화를 주의 깊게 살펴보아야 하며, 앞으로의 경쟁 상황에 효과적으로 대응할 수 있는 전략적 접근이 필요합니다. 이를 통해 기업은 지속 가능한 성장을 이루며, 데이터 기반 의사결정을 통해 경쟁력을 더욱 강화할 수 있을 것입니다.

용어집

• 셀프 서비스 BI [기술]: 비즈니스 사용자가 IT 부서의 도움 없이 독립적으로 데이터를 분석하고 인사이트를 도출할 수 있도록 하는 데이터 분석 도구.

• 임베디드 분석 [기술]: 데이터 분석 및 시각화 도구를 다른 소프트웨어 애플리케이션에 통합하여 사용자가 데이터에 접근하고 분석할 수 있도록 돕는 솔루션.

• 모바일 BI [기술]: 스마트폰이나 태블릿과 같은 모바일 기기를 통해 데이터를 분석하고 실시간으로 비즈니스 인사이트를 얻는 도구.

• CAGR [지표]: Compound Annual Growth Rate의 약자로, 연평균 성장률을 나타내는 지표.

• AI 기반 분석 [기술]: 인공지능(AI) 기술을 활용하여 데이터 분석의 정확성을 높이는 기능.

• 데이터 시각화 [기술]: 데이터를 시각적 형태로 표현하여 이해하고 분석할 수 있도록 도움을 주는 기술.

출처 문서

• 셀프 서비스 BI 시장 규모, 점유율 및 성장 | 예측 [2032]https://www.fortunebusinessinsights.com/ko/self-service-bi-market-107848
• 모바일 비즈니스 인텔리전스 시장 - 세계 산업 ...https://m.giikorea.co.kr/report/tsci1460692-mobile-business-intelligence-market-global.html
• 세계의 비즈니스 인텔리전스 관리 소프트웨어 ...https://m.giikorea.co.kr/report/tbrc1500009-business-intelligence-management-software-global.html
• 임베디드 분석 시장 동향, 규모 | 성장 [2030]https://www.fortunebusinessinsights.com/ko/embedded-analytics-market-108883
• 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장 규모 및 점유율 | 2032년 전망https://www.fortunebusinessinsights.com/ko/business-intelligence-bi-market-103742