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AI와 협업으로 변화하는 건축 설계의 미래: 직스테크놀로지와 솔트룩스의 협력 가능성

일반 리포트 2025년 04월 16일
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목차

  1. 요약
  2. 직스테크놀로지 개요: 최종복 대표와 회사의 비전
  3. 직스테크놀로지의 AI 기반 플랫폼 기능 탐구
  4. 직스테크놀로지와 솔트룩스의 협업 가능성
  5. AI 기술이 직스테크놀로지에 미치는 영향
  6. 직스테크놀로지의 경쟁사 분석
  7. 결론: 직스테크놀로지와 솔트룩스의 미래 협업 방향
  8. 결론

1. 요약

  • AI와 협업하여 건축 설계의 미래를 형성하는 과정을 탐구한 이 연구에서는 직스테크놀로지와 솔트룩스 간의 협업 가능성을 신중하게 분석하였습니다. 직스테크놀로지는 AI 기반 설계 플랫폼을 통해 혁신적인 기능을 제공하며, 효율성의 극대화와 사용자 경험의 향상을 도모하고 있습니다. 이 플랫폼은 특히 텍스트 및 음성을 활용한 데이터 입력, 2D 도면의 자동 3D 모델 변환, 그리고 고객의 맞춤형 요구사항을 반영하는 조정 기능 등의 다양한 기능을 통해 설계 프로세스의 혁신을 이루고 있습니다. 반면, 솔트룩스는 데이터 분석 및 AI 에이전트 기술에 강점을 지니고 있으며, 이와 같은 두 회사의 만남은 시너지 효과를 불러일으킬 것으로 기대됩니다. 특히, AI 기술의 발전은 고객이 요구하는 실시간 데이터 분석 및 예측이 가능한 종합 솔루션을 제공할 기반을 마련하고, 이는 건축 설계 분야를 넘어 더 넓은 산업 전반에 걸쳐 긍정적인 변화를 이끌어낼 것입니다.

  • 본 연구에서는 AI 기술이 직스테크놀로지의 솔루션에 미치는 영향을 폭넓게 조망하며, 이로 인해 설계 업무의 혁신과 생산성 향상, 비용 절감과 같은 구체적인 성과를 도출할 모든 가능성을 강조합니다. 직스테크놀로지가 외산 소프트웨어의 의존도를 줄이고, 국산 AI 중심의 설계 도구를 통해 장기적인 경쟁력을 확보할 수 있는 여지를 마련하고 있다는 점도 주목할 필요가 있습니다. 이러한 협업이 성공적으로 이루어진다면, 단순한 기술적 결합을 넘어 비즈니스 모델의 혁신을 이끄는 계기가 될 것입니다.

2. 직스테크놀로지 개요: 최종복 대표와 회사의 비전

  • 2-1. 최종복 대표의 배경 및 경영哲학

  • 최종복 대표는 건축 설계 소프트웨어의 발전과 디지털 전환을 이끄는 리더로 자리매김하고 있습니다. 그는 건축 산업이 변화 속도에 둔감하다는 점을 강조하며, AI와 같은 혁신기술을 통해 산업의 필요를 만족시킬 수 있다고 믿습니다. 그의 경영 철학은 단순히 소프트웨어를 제공하는 것을 넘어서, 고객의 요구와 환경을 정확히 분석하여 맞춤형 솔루션을 제공하는 것을 목표로 합니다. 최 대표는 '디지털 주권'을 강조하며, 국산 소프트웨어의 중요성과 AI 기술을 접목시켜 새로운 기회를 창출하려는 의지를 보이고 있습니다. 이러한 접근 방식은 직스테크놀로지의 발전에 큰 기여를 하고 있으며, 국내 건축 설계 시장에서의 성장을 가속화하고 있습니다.

  • 2-2. 직스테크놀로지의 설립 배경 및 비전

  • 직스테크놀로지는 외산 CAD에 의존하고 있는 한국의 건축 설계 시장에서 자체 기술로 경쟁력을 강화하기 위해 설립되었습니다. 특히, 국내 CAD 시장의 외산 의존성을 줄이고 고품질의 국산 소프트웨어를 제공함으로써, 사용자에게 더 나은 설계 환경을 확보하려는 목표를 가지고 있습니다. 회사는 'ZYXCAD'와 같은 혁신적인 제품을 통해 설계 효율성을 극대화하고 있으며, 공공기관 및 민간 기업을 대상으로 디지털 전환을 지원하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 직스테크놀로지의 비전은 AI와 디지털 기술을 통합하여 설계의 자동화와 최적화를 실현하고, 이를 통해 건축 설계 산업의 발전을 선도하는 것입니다.

  • 2-3. AI 기반 플랫폼의 개발 목적과 시장에서의 위치

  • AI 기반 플랫폼의 개발은 직스테크놀로지가 선도적인 역할을 하기 위한 전략적 선택입니다. 직스캐드(ZYXCAD)에 접목된 생성형 AI 기술은 사용자가 텍스트와 음성을 통해 CAD 시스템에 쉽게 접근할 수 있도록 하여 설계 과정의 효율성을 크게 향상시킵니다. 이러한 혁신은 특히 건축 설계 분야에서 필요한 다양한 데이터 입력을 신속하게 처리할 수 있도록 지원하며, 건축사들이 자신들의 창의력을 보다 집중적으로 발휘할 수 있는 환경을 마련합니다. 시장 내에서 직스테크놀로지는 AI 기술을 첨단 설계 방식으로 자리매김하여, 차별화된 경쟁력을 발휘하고 있으며, 향후 성장 가능성이 높은 분야로 주목받고 있습니다.

3. 직스테크놀로지의 AI 기반 플랫폼 기능 탐구

  • 3-1. 직스캐드의 주요 기능: 텍스트 및 음성을 활용한 데이터 입력

  • 직스캐드는 생성형 AI 기술을 접목하여 사용자가 텍스트 및 음성을 통해 직접 데이터 입력을 할 수 있는 기능을 제공합니다. 이는 기존의 복잡한 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 대신하여 사용자가 원하는 정보를 직접 말하거나 입력함으로써 설계 작업을 간소화하는 데 큰 기여를 합니다. 예를 들어, 건축사는 '사각형 창문을 그려줘'라고 음성으로 명령하면, 직스캐드는 이를 즉시 인식하여 그래픽 요소를 생성합니다. 이러한 기능은 특히 설계 초기 단계에서 사용자의 시간을 절약하고, 창의성을 발휘할 수 있도록 도와줍니다.

  • 직스캐드의 텍스트 및 음성 데이터 입력 기능은 사용자가 필요로 하는 특정 정보를 즉시 찾아주는 비서 역할도 수행합니다. 예컨대, 건축사는 직스캐드 내에서 기초 시방서나 기술 정보를 요구할 수 있으며, 시스템은 이전 데이터베이스와 연동해 정확한 결과를 신속하게 제공합니다. 이는 설계 과정에서 발생할 수 있는 정보 누락을 최소화하고, 사용자가 설계에 집중할 수 있게 합니다.

  • 3-2. 2D 도면 자동 변환 및 3D 모델링 기능

  • 직스테크놀로지가 개발한 AI 기술은 2D 도면을 자동으로 3D 모델로 변환하는 혁신적인 기능을 포함하고 있습니다. 이 과정에서 사용자는 2D 설계 데이터를 입력하기만 하면, 직스캐드의 AI가 해당 정보를 분석하여 3D 형상을 자동으로 생성합니다. 이러한 자동화는 특히 산업 현장에서의 설계 효율성을 극대화하는 데 기여하며, 인건비와 시간을 절약하는 데 큰 장점을 제공합니다.

  • AI 기반의 도면 변환은 예를 들어, 네이버부동산에서 제공하는 2D 아파트 도면의 데이터를 학습한 AI가 사진을 인식해 수초 만에 3D 도면으로 변환하는 과정에서 이루어집니다. 이 과정은 설계 단계에서 건축자재의 효율적인 배치와 실제 시공 현장에서의 문제 예방을 가능하게 하며, 최종적으로 건축물의 환경 성능과 미관을 개선합니다.

  • 3-3. 기술 혁신과 고객 맞춤형 조정 기능

  • 직스테크놀로지의 AI 기반 플랫폼은 사용자의 요구에 따라 다양한 맞춤형 조정 기능을 제공합니다. 이는 설계 과정에서 고객의 니즈를 즉각적으로 반영할 수 있는 혁신적인 접근 방식입니다. 직스캐드 플랫폼은 사용자가 제공하는 다양한 입력 요소와 조건을 분석하여 최적의 설계안을 제시하는 방식으로 작동합니다.

  • 예를 들어, 사용자는 특정 디자인 요소나 사용자의 편의성에 대한 조건을 설정할 수 있으며, 시스템은 이에 기반하여 설계를 진행할 수 있습니다. 이는 반복적인 수작업을 줄이고, 성과물의 질을 높이는 대신 비용을 절감하는 데 기여합니다. 또한, 직스캐드는 AI 알고리즘을 통해 기존의 설계 데이터를 분석하고, 그 결과를 바탕으로 지속적인 시스템 업데이트를 통해 고객의 요구 변화를 더욱 잘 반영할 수 있는 능력을 높이고 있습니다.

4. 직스테크놀로지와 솔트룩스의 협업 가능성

  • 4-1. 협력의 필요성과 기대 효과

  • 직스테크놀로지와 솔트룩스의 협업은 두 기업의 최근 발전을 반영하는 좋은 예입니다. 특히, 건축 설계 분야에서 직스테크놀로지의 AI 기반 플랫폼과 솔트룩스의 데이터 분석 기술이 결합함으로써 고객의 요구에 더욱 부합하는 솔루션을 제공할 수 있습니다. 이러한 협력은 양사 모두에게 상호 보완적인 장점을 가져올 것입니다. 직스테크놀로지는 AI 기반의 설계 플랫폼을 통해 설계 과정의 효율성을 극대화하고 있으며, 솔트룩스는 자연어 처리 및 데이터 분석 기술에서 두각을 나타내고 있습니다. 이 두 기술의 결합은 더욱 정확하고 고도화된 설계 솔루션을 만들어내어 고객의 디자인 요구사항을 더욱 충족시킬 수 있습니다.

  • AI 기술의 발전으로, 고객은 단순한 디자인뿐만 아니라 실시간 데이터 분석 및 예측이 가능한 통합 솔루션을 요구하고 있습니다. 이러한 흐름 속에서 직스테크놀로지는 솔트룩스와의 협업을 통해 진일보한 기능을 제공할 수 있게 될 것입니다. 고객 맞춤형 설계 서비스는 기획 단계부터 시공 단계까지 모든 과정에서 보다 발전된 정보와 데이터에 기반하여 이루어질 수 있습니다.

  • 4-2. AI 에이전트를 통한 서비스 고도화

  • 솔트룩스의 AI 에이전트 기술은 직스테크놀로지의 설계 프로세스에서 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다. AI 에이전트는 특정 작업을 자동으로 수행할 수 있으며, 실시간으로 변화하는 환경에 적응할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이를 통해 고객이 요청하는 정보나 서비스를 더욱 신속하게 제공할 수 있을 것입니다. 예를 들어, 고객이 원하는 설계 스타일이나 기능에 대한 피드백을 AI 에이전트를 통해 실시간으로 수집하고 분석하여, 이에 따른 최적의 설계안을 자동으로 제안하는 방식을 채택할 수 있습니다.

  • 또한, 구버(Goover.ai)와 같은 생성형 AI 검색 서비스가 접목될 경우, 고객은 보다 직관적이고 풍부한 정보에 기반한 요구를 제시할 수 있습니다. 이는 직스테크놀로지의 플랫폼과 솔트룩스의 AI 기술이 결합한 결과물로, 고객이 원하는 맞춤형 설계를 실현하는 데 기여할 것으로 보입니다.

  • 4-3. 구버의 적용 가능성과 직스테크놀로지의 솔루션 연계

  • 구버는 사용자 맞춤형 정보를 제공하는 AI 검색 서비스로, 직스테크놀로지의 설계 플랫폼과 연계하여 고객의 설계 요구를 충족시킬 수 있는 잠재력을 지니고 있습니다. 구버는 전 세계의 웹에서 맞춤형 정보를 추출하여 심층 보고서를 자동으로 생성할 수 있는 기능을 제공합니다. 이는 직스테크놀로지의 건축 설계 플랫폼에 통합될 경우, 즉각적인 정보 제공과 고객의 불확실성을 줄일 수 있는 유용한 도구가 될 것입니다.

  • 예를 들어, 구버의 데이터 분석 기능과 직스테크놀로지의 설계 솔루션을 결합하여, 고객의 요청에 기반한 설계 리포트를 실시간으로 받아볼 수 있게 된다면, 이는 설계 효율성을 극대화할 것입니다. 이러한 통합은 시장 경쟁력을 높이고, 기존 사용자들에게도 새로운 가치를 제공할 수 있는 기회가 될 것입니다.

5. AI 기술이 직스테크놀로지에 미치는 영향

  • 5-1. AI 기술이 가져온 설계 업무의 혁신

  • AI 기술의 도입은 직스테크놀로지의 설계 프로세스 전반에 걸쳐 혁신을 가져왔습니다. 과거 수작업으로 진행되던 설계 업무는 AI의 도움을 받아 자동화되었고, 이는 설계 시간이 단축되고 품질이 개선되는 결과를 가져왔습니다. 예를 들어, 직스테크놀로지의 AI 기반 플랫폼은 설계 도면을 입력받아 3D 모델로 자동 변환하는 기능을 제공함으로써, 설계자들이 더욱 창의적인 작업에 몰두할 수 있게 하였습니다. AI는 패턴 인식과 데이터 분석 능력을 통해 최적의 설계 솔루션을 제시하며, 이는 이전에는 생각하지 못했던 혁신적인 아이디어를 창출하는 데 도움을 주고 있습니다.

  • 5-2. 비용 절감 및 효율성 증가

  • AI 기술의 도입은 설계 과정에서 발생하는 비용을 절감하고, 작업 효율성을 극대화하는 데 기여하고 있습니다. AI를 통한 자동화는 반복적이고 단순한 작업을 대신함으로써 인건비 절감을 가능하게 합니다. 또한, AI의 예측 분석 기능은 프로젝트의 필요한 자원과 시간에 대한 정확한 예측을 제공하여, 불필요한 낭비를 줄이는 데 기여합니다. 예를 들어, AI는 과거의 프로젝트 데이터를 학습하여, 한 프로젝트가 완공되기까지 걸리는 평균 시간을 제시하는 등 실질적인 비용 절감 효과를 가져올 수 있습니다.

  • 5-3. AI 도입에 따른 직무 변화 및 인력 전략

  • AI 기술의 도입은 직무 변화와 인력 전략에 중요한 영향을 미치고 있습니다. 많은 기본적인 설계 작업이 AI에 의해 자동화됨에 따라, 설계자의 역할은 단순한 도면 작성을 넘어 전략적 사고와 창의성을 발휘하는 방향으로 변화하고 있습니다. 이러한 변화는 직원에게 새로운 기술을 습득할 수 있는 기회를 제공하며, 직무 만족도를 높이는 데에도 긍정적인 영향을 미칩니다. 그러나 동시에, 직원들은 AI 시스템을 이해하고 활용할 수 있는 능력을 갖춰야 하며, 이로 인해 교육 및 재훈련 프로그램이 더욱 중요해지고 있습니다. 따라서 직스테크놀로지는 직원들이 AI 기술을 원활히 활용하고, 변화하는 업무 환경에 능동적으로 대처할 수 있도록 지속적인 교육과 지원을 제공하는 전략을 마련해야 할 것입니다.

6. 직스테크놀로지의 경쟁사 분석

  • 6-1. 주요 경쟁사가 활용하는 AI 기술

  • 직스테크놀로지는 AI 기반의 디지털 설계 플랫폼을 제공하는 기업으로, 이와 같은 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해서는 주요 경쟁사들이 어떤 AI 기술을 활용하고 있는지 이해하는 것이 필수적입니다. 경쟁사들은 AI와 관련된 다양한 기술을 도입하여 비즈니스 프로세스를 효율화하고 있습니다. 특히, 솔트룩스와 같은 기업은 딥러닝 기반의 AI 모델을 통해 고객 맞춤형 솔루션을 제공하고 있으며, 이는 사용자의 요구를 반영하여 설계 및 시공 과정에서 발생할 수 있는 오류를 줄이는 데 큰 역할을 합니다. 이러한 기술들은 중요 인프라의 안전성을 강화하고, 시공 후 발생할 수 있는 비용을 크게 절감할 수 있습니다.

  • 6-2. 비즈니스 모델과 AI의 접목 사례

  • 많은 경쟁사들이 인공지능(AI) 기술을 통해 비즈니스 모델을 혁신하고 있습니다. 예를 들어, 솔트룩스는 LLM(대규모 언어 모델)을 기반으로 한 다양한 제품을 출시하여 시장에서 큰 반향을 일으키고 있습니다. 최근 AI 어플라이언스 '루시아 온'은 복잡한 데이터 분석 및 고객 맞춤형 서비스를 제공하며, B2B 시장에서도 그 입지를 강화하고 있는 사례로 주목받고 있습니다. 이와 같이 AI를 활용하여 기업의 프로세스를 고도화하는 것은 직스테크놀로지의 경쟁사들이 앞서 나가는 데 중요한 요소로 작용하고 있습니다. 또한, 이러한 AI 기술들은 고객의 요구사항을 보다 신속하고 유연하게 반영할 수 있도록 하여, 사용자 경험을 극대화하는 방향으로 발전하고 있습니다.

  • 6-3. 경쟁우위를 위한 차별점 분석

  • 직스테크놀로지가 직면한 경쟁 환경은 치열하며, 이에 따라 시장에서의 경쟁 우위를 확보하기 위해서는 차별화된 전략이 필수적입니다. 주요 경쟁사들이 높은 수준의 AI 기술을 도입하고 있는 가운데, 직스테크놀로지는 사용자 편의성을 최우선으로 고려한 CAD 솔루션 개발에 집중하고 있습니다. 예를 들어, 직스캐드는 실제 사용자 환경과 UI 리습의 완벽한 호환성을 제공하여 기존 사용자가 손쉽게 소프트웨어를 전환할 수 있도록 하고 있습니다. 이러한 점은 직스테크놀로지가 경쟁사들과 차별화될 수 있는 핵심 요소로 작용하며, 안정성과 효율성을 동시에 제공하는 매력을 지니고 있습니다. 이와 더불어, 지속적인 기술 혁신과 다양한 비즈니스 모델의 적용은 직스테크놀로지가 변화하는 시장에서 경쟁력을 유지하기 위한 중요한 전략으로 자리잡고 있습니다.

7. 결론: 직스테크놀로지와 솔트룩스의 미래 협업 방향

  • 7-1. 협업의 실질적 기대 효과

  • 직스테크놀로지와 솔트룩스의 협업은 여러 측면에서 실질적인 기대 효과를 만들어낼 것으로 보입니다. 우선, 두 회사의 기술적 시너지를 통해 고객에게 보다 혁신적이고 효율적인 서비스가 제공될 것입니다. 특히, 직스테크놀로지의 AI 기반 플랫폼과 솔트룩스의 강력한 AI 에이전트 기술을 결합함으로써, 고객 맞춤형 솔루션을 제공하는 데 한층 더 가까워질 수 있습니다. 또한, 기존 업무 프로세스의 효율성을 높이게 됨으로써, 설계 및 관리 업무의 비용 절감이가능할 것입니다. 이러한 점에서 협업은 단순한 기술적 통합을 넘어서 비즈니스 모델 혁신으로 이어질 것으로 기대됩니다.

  • 7-2. AI 기술 통합 및 미래 예측

  • AI 기술의 통합은 직스테크놀로지와 솔트룩스의 핵심 비즈니스 모델을 한층 더 강화할 중요한 요소가 될 것입니다. 예를 들어, 직스테크놀로지의 ‘직스캐드’와 ‘직스디자이너’는 AI와 빅데이터를 활용하여 건축 설계의 효율성을 극대화하고 있습니다. 이와 함께 솔트룩스의 '구버'와 같은 AI 플랫폼이 실행된다면, 이는 건축 설계 과정에서의 반복적인 작업을 자동화하여 설계자의 생산성을 비약적으로 향상시킬 수 있을 것입니다. 이러한 변화는 향후 건축 설계뿐만 아니라 여러 산업 분야에서 AI의 역할을 재정의하는 계기가 될 것입니다.

  • 7-3. 이상적인 협력 모델 제안

  • 이상적인 협력 모델은 직스테크놀로지와 솔트룩스 간의 상호 보완적인 접근을 통해 형성될 수 있습니다. 예를 들어, 직스테크놀로지는 솔트룩스의 AI 에이전트를 활용하여 시장 데이터 분석 및 고객 요구에 대한 보다 깊은 이해를 도모할 수 있습니다. 반면, 솔트룩스는 직스테크놀로지의 설계 플랫폼을 통해 실시간으로 생성된 AI 에이전트를 검증하고 개선할 수 있는 피드백 루프를 만들 수 있습니다. 이러한 모델은 지속적인 혁신을 촉진하며, 양사가 공동으로 참여하는 연구 개발을 통해 새로운 솔루션을 지속적으로 발굴하는 데 기여할 것입니다. 따라서 이러한 협력 모델은 두 기업이 장기적인 성장과 경쟁력을 확보하는 데 필수적인 토대가 될 것입니다.

결론

  • 직스테크놀로지와 솔트룩스의 협업은 건축 설계 산업에 새로운 혁신을 가져올 가능성이 큽니다. 두 기업의 결합은 그동안 분리되어 있었던 설계와 데이터 분석의 경계를 허물어, 보다 정교하고 효과적인 설계 솔루션을 창출하는 기반이 될 것입니다. AI 기술이 솔루션에 통합됨에 따라, 효율성과 창의성을 동시에 끌어낼 수 있는 기회를 제공할 것입니다. 특히, 직스테크놀로지의 설계 플랫폼에 솔트룩스의 AI 에이전트 기술이 접목됨으로써, 고객 맞춤형 솔루션을 제공하는 데 한층 더 가까워질 수 있습니다.

  • 따라서 향후 두 기업이 상호보완적인 기술을 통해 구조적 변화를 이끌어내고, 광범위한 시장에서 경쟁력을 강화하는 방안을 모색하는 것이 중요합니다. AI 기술의 통합은 설계 과정의 반복적인 작업을 자동화하고, 설계자들이 더 높은 차원의 창의적 작업에 집중할 수 있는 환경을 조성할 것입니다. 이러한 협력의 성과는 AI가 건축 설계의 미래를 형성하는 데 어떻게 기여할 수 있을지를 보여주는 의미 있는 사례가 될 것입니다. 또한, 장기적인 시각에서 이러한 협력 모델이 두 기업의 성장과 산업 발전에 실질적인 기여를 할 수 있는 디딤돌이 되기를 기대합니다.

용어집

  • 직스캐드 [소프트웨어]: 직스테크놀로지가 개발한 AI 기반 설계 플랫폼으로, 사용자에게 텍스트 및 음성을 통해 데이터 입력을 가능하게 하여 설계 효율성을 극대화합니다.
  • AI 에이전트 [기술]: 특정 작업을 자동으로 수행하고 환경 변화에 적응할 수 있는 인공지능 기술로, 직스테크놀로지의 설계 프로세스에서 중요한 역할을 합니다.
  • 생성형 AI [기술]: 사용자가 제공한 텍스트나 음성 입력을 통해 실시간으로 결과물을 생성하는 인공지능 기술로, 설계 과정의 효율성을 크게 향상시킵니다.
  • 구버 [서비스]: 사용자 맞춤형 정보를 제공하는 AI 검색 서비스로, 직스테크놀로지와 연계되어 고객의 설계 요구를 충족시킬 수 있는 잠재력을 지닙니다.
  • 디지털 주권 [개념]: 국산 소프트웨어의 중요성을 강조하며, 해당 기술을 통해 새로운 기회를 창출하겠다는 의지를 나타내는 경영 철학입니다.
  • 2D 도면 자동 변환 [기능]: 2D 설계 데이터를 AI가 분석하여 자동으로 3D 형상을 생성하는 기능으로, 설계 효율성을 극대화하는 데 기여합니다.
  • 비즈니스 모델 혁신 [전략]: 기술적 통합을 넘어 새로운 가치 창출을 도모하는 접근으로, 직스테크놀로지와 솔트룩스의 협업을 통해 기대되는 변화입니다.
  • 경쟁 우위 [시장 전략]: 동종 업계에서 차별화된 속성을 통해 확보한 시장 내 리더십을 의미하며, 직스테크놀로지의 전략적 목표 중 하나입니다.

출처 문서