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AI와 클라우드가 함께하는 미래: 국내 CSP의 신성장 동력과 정부의 역할

일반 리포트 2025년 04월 02일
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목차

  1. 요약
  2. 클라우드의 발전과 AI 전환
  3. 국내 클라우드 시장의 현황과 과제
  4. 정부의 역할과 정책 방향
  5. 미래 전망 및 해결책 제안
  6. 결론

1. 요약

  • 2025년 현재, 국내 클라우드 서비스 제공사(CSP)는 인공지능(AI) 기술의 발전과 디지털 전환이 가속화되는 환경 속에서 경쟁력을 높이기 위해 심혈을 기울이고 있습니다. 이 보고서에서는 클라우드의 중요성과 CSP들이 내부적으로 채택하고 있는 다양한 대응 전략, 그리고 정부의 지원 방법과 향후 클라우드 시장 전망을 체계적으로 분석하고 있습니다. 특히, 클라우드 컴퓨팅은 디지털 전환 성화를 이루는 데 있어 필수적으로 자리잡고 있으며, 이는 AI와의 결합을 통해 새로운 가능성을 지속해 나가고 있습니다. 클라우드를 통해 기업들이 데이터 저장 및 처리의 유연성을 높이고, 비용을 효과적으로 절감하는 동시에 AI 기반 서비스의 수요가 증가하고 있습니다. 이는 고객 맞춤형 서비스를 제공함으로써 기업의 경쟁력을 더욱 강화하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

  • 또한, 클라우드 시장 내에서의 AI 기반 서비스 성장은 국내 CSP들에게 새로운 기회의 장으로 다가오고 있습니다. 한국클라우드산업협회(KACI)에 따르면, 국내 클라우드 시장은 2022년도에 전년 대비 18.6% 성장하였으며, 이러한 성장은 AI 서비스와 고성능 컴퓨팅(HPC) 중심의 서비스가 주효한 것으로 나타났습니다. 그러나 한편으로는 공공사업의 둔화와 같은 과제가 존재하고 있어, CSP들은 새로운 성장 동력을 찾고 있는 상황입니다. 정부는 이러한 클라우드 산업의 내실 있는 발전을 위해 중소기업 지원 및 클라우드 네이티브 전환사업 등을 추진하고 있으며, 이를 통해 CSP들이 안정적인 수익 모델을 마련할 수 있도록 여러 방면에서 지원을 아끼지 않고 있습니다.

  • 결론적으로, AI와 클라우드는 미래의 비즈니스를 이끌어갈 중요한 동력입니다. AI의 발전은 많은 기업들이 클라우드 서비스 도입을 가속화하게 만들고 있으며, CSP들은 이러한 흐름에 발맞추어 기술력 향상 및 서비스를 혁신적으로 변화시켜 나가고 있습니다. 정부와 기업 간의 협력 관계 강화 역시 향후 클라우드 산업의 성공적 성장을 위해 필수적인 요소로 작용할 것입니다.

2. 클라우드의 발전과 AI 전환

  • 2-1. 클라우드 컴퓨팅의 역할

  • 클라우드 컴퓨팅은 디지털 전환(DX)을 가속화하는 핵심 기술로 자리잡고 있습니다. 특히, 인공지능(AI) 기술의 발전과 결합하여 더 큰 시너지를 만들어 내고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅의 장점, 즉 데이터 저장 및 처리의 유연성, 비용 효율성, 그리고 확장성은 AI 모델의 훈련과 운영을 위한 최적의 환경을 제공합니다. 예를 들어, 최근의 팬데믹을 겪으며 기업들은 클라우드를 이용해 신속하게 디지털 전환을 이뤄냈고, 이는 AI 기반 서비스의 수요 증가로 이어졌습니다.

  • AI 기술이 진화하면서 클라우드 서비스 제공업체(CSP)들은 AI 인프라를 갖추고, 이를 통해 고객에게 다양한 AI 서비스를 제공합니다. 이로 인해 기존의 클라우드 서비스는 단순한 데이터 저장소를 넘어, AI 모델의 훈련, 데이터 분석, 예측 서비스 등 다양한 기능을 제공하게 되었습니다. 이러한 변화는 고객 맞춤형 서비스 제공이 가능하게 하여, 클라우드의 활용 범위를 넓히고 있습니다.

  • 2-2. AI 기반 서비스의 성장

  • 최근 들어 AI 기반 서비스는 폭발적인 성장세를 보이고 있습니다. AWS, MS Azure, 구글 클라우드와 같은 글로벌 CSP들은 AI 서비스의 경쟁력을 높이기 위해 대규모 투자를 단행하고 있습니다. 예를 들어, MS는 오픈AI와의 파트너십을 통해 자사의 클라우드 서비스에 AI 모델을 독점 공급하는 전략을 구사하고 있으며, 이는 클라우드 서비스의 수익을 크게 증가시키고 있습니다.

  • 특히, AI 서비스는 고객의 요구에 맞춘 맞춤형 솔루션을 제공함으로써, 비용 절감과 효율성 증대를 동시에 추구할 수 있도록 도와줍니다. 국내 CSP들도 이러한 글로벌 트렌드에 발맞추어 AI 기반 서비스를 확대하고 있으며, 이는 기업들의 경쟁력 강화와 함께 새로운 클라우드 생태계 구축에 중요한 역할을 하고 있습니다.

  • 2-3. 디지털 전환을 위한 클라우드 중요성

  • 디지털 전환이란 전통적인 비즈니스 접근 방식에서 디지털 기술을 활용하여 새로운 가치 창출을 이루는 과정입니다. 이러한 디지털 전환의 핵심 축은 클라우드입니다. 클라우드 서비스는 기업이 데이터를 실시간으로 관리하고 분석할 수 있도록 하여, 의사 결정의 속도를 높이고 고객 요구에 빠르게 반응할 수 있게 합니다.

  • 현재 국내 기업의 클라우드 전환율이 아직 낮은 편에 있기에, AI와 클라우드를 기반으로 한 새로운 솔루션 도입은 경쟁력 확보를 위한 필수 요소로 여겨집니다. 예를 들어, 공공 및 금융 분야에서의 클라우드 기반 AI 활용은 규제 준수와 보안 강화 측면에서 기업들에게 신뢰성을 제공하며, 이로 인해 AI 기반의 클라우드 솔루션 수요가 더욱 증가할 것으로 전망됩니다.

3. 국내 클라우드 시장의 현황과 과제

  • 3-1. 국내 CSP의 성장 동력

  • 2022년 현재, 국내 클라우드 서비스 제공사(CSP)는 새로운 성장 동력을 찾고 있습니다. 한국클라우드산업협회(KACI)의 보고서에 따르면, 국내 클라우드 시장 전체 매출액은 5조 8, 400억 원으로, 전년 대비 18.6% 성장하는 성과를 기록했습니다. 이러한 성장은 AI 기반의 서비스와 고성능 컴퓨팅(HPC) 중심의 지원 서비스가 주요 요인으로 작용하고 있습니다. 특히, 네이버클라우드와 KT클라우드, NHN클라우드 같은 대형 CSP들은 안정적인 매출 상승을 지속하며 디지털 전환 가속화에 기여하고 있습니다. 특히, 생성형 AI의 도입이 이들 기업의 매출에 긍정적인 영향을 미치고 있는 것으로 나타났으며, 올해도 이러한 흐름이 지속될 것으로 보입니다.

  • 3-2. AI 중심 지원 서비스 트렌드

  • 최근 AI 중심의 클라우드 서비스가 급증하고 있으며, 이는 특히 기업의 경쟁력을 높이는 중요한 요소로 작용하고 있습니다. 네이버클라우드는 자체 LLM 하이퍼클로바X를 기반으로 한 다양한 서비스, 예를 들어 챗봇, 법률 AI, 교육용 디지털 교과서 등을 통해 시장 점유율을 확대하고 있습니다. 이러한 전략은 고객의 다양한 요구 사항을 충족시키는 데 중요한 역할을 할 뿐만 아니라, 고객 맞춤형 서비스 제공을 통해 새로운 수익원을 창출하고 있습니다. KT클라우드와 NHN클라우드도 AI 인프라 시장에서의 선두주자로 자리매김하기 위해 지속적인 기술 투자와 서비스를 확장하고 있습니다.

  • 3-3. 공공사업의 둔화 문제

  • 한편, 국내 CSP들이 그간 의존해온 공공사업에서의 성장이 둔화되고 있는 문제가 제기되고 있습니다. 과거에는 공공 부문에서 클라우드 서비스의 수요가 안정적이었으나, 최근 몇 년 동안 예산 감소와 정책 변화 등으로 인해 이러한 경향이 보이고 있습니다. 특히, 2021년부터 시작된 클라우드 전환사업이 기관들에게 강제로 추진되었음에도 불구하고, 공공기관의 자율 사업 발주가 이루어지면서 협상력의 감소가 우려됩니다. 더불어 정부가 새로운 클라우드 정책을 발표하고 있지만, 기존의 공공 프로젝트에서 기대한 만큼의 성과를 내지 못하고 있어 업계의 고민이 깊어지고 있습니다.

4. 정부의 역할과 정책 방향

  • 4-1. 클라우드 산업 활성화를 위한 정부의 역할

  • 정부는 국내 클라우드 서비스 제공업체(CSP)의 발전을 지원하기 위해 여러 가지 정책적 노력을 기울이고 있습니다. 특히, 클라우드 산업은 IT 시장의 중추로서 국가 경제와 정보화 사회의 기반을 제공하는 중요한 요소로 인식되고 있습니다. 따라서 정부는 CSP의 기술력 향상과 시장 경쟁력을 강화하기 위한 지원책을 마련하고 있습니다. 예를 들어, 과학기술정보통신부는 중소기업 클라우드 서비스 보급 및 확산 사업을 통해 중소기업이 클라우드 환경에 원활하게 적응할 수 있도록 다양한 지원을 아끼지 않고 있습니다.

  • 또한, '클라우드 네이티브 전환사업'과 같이 정부 주도하에 공공기관의 정보시스템을 클라우드 환경으로 이전하기 위한 다양한 프로젝트를 실시하고 있으며, 이를 통해 CSP들에게 안정적인 수익모델을 제공하고 있습니다. 이러한 노력은 CSP들이 공공부문 프로젝트에 참여하여 실적을 쌓을 수 있는 기회를 제공함으로써 기업의 신뢰도를 높이고 있습니다.

  • 4-2. 업계 의견 반영의 중요성

  • CSP들은 정부의 정책 결정 과정에 있어서 자신들의 의견이 적극적으로 반영되기를 원하고 있습니다. 현재 클라우드 사업자들이 가장 크게 느끼는 문제는 정부가 정책을 수립할 때 현업의 목소리를 충분히 고려하지 않고 있다는 점입니다. 이러한 점은 국내 클라우드 산업의 성장에 있어서 큰 장애물이 될 수 있으며, 결국 공공 사업들이 단기적인 목표에 그치게 만들 수 있습니다.

  • 따라서 지속적인 업계와의 소통을 통해 실질적인 요구사항을 정책에 반영함으로써, 클라우드 산업이 경쟁력을 갖출 수 있는 기틀을 마련해야 합니다. 이는 정부와 기업 간의 협력 관계가 강화되는 방향으로 나아갈 수 있는 좋은 선례가 될 것입니다.

  • 4-3. IT 시장 중추로서의 클라우드 산업

  • 클라우드 산업은 더 이상 선택이 아닌 필수 요소로 자리잡아 가고 있습니다. 특히, 디지털 전환이 가속화되고 있는 현재, 클라우드는 모든 산업의 기반이 되는 중추적인 기술로 떠오르고 있습니다. 이러한 상황에서 정부는 클라우드 산업의 육성을 적극적으로 지원해야 하며, 이를 통해 IT 시장의 경쟁력을 높이고 국가 경제의 기반을 확보해야 합니다.

  • 또한, 클라우드를 통해 규모의 경제를 이루고, AI와 결합하여 새로운 서비스 모델을 창출하는 등, 기술 혁신을 주도할 수 있는 여건을 마련해야 합니다. 결국, 정부의 정책이 클라우드 시장의 성장에 직접적인 영향을 미친다는 점에서 이에 대한 충분한 검토와 참여가 필수적입니다.

5. 미래 전망 및 해결책 제안

  • 5-1. AI와 클라우드의 시너지 효과

  • AI와 클라우드의 결합은 현대 IT 환경에서 중요한 혁신 요소로 떠오르고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 데이터 저장, 처리 및 애플리케이션 실행을 위한 유연한 인프라를 제공하는 반면, AI는 이를 기반으로 데이터 분석 및 의사 결정 과정을 자동화합니다. 특히, 클라우드 환경에서의 AI는 대량의 데이터를 즉각적으로 처리하고 실시간으로 학습할 수 있는 환경을 만들어, 기업들이 보다 빠르게 의사결정을 할 수 있게 도와줍니다. 현재 국내 CSP들은 '소버린 클라우드' 및 '소버린 AI' 솔루션 개발을 통해 클라우드와 AI 통합 접근 방식을 도입하고 있습니다. 이러한 전략은 고객의 데이터와 AI 기술이 국내에서 안전하게 다뤄질 수 있도록 보장하며, 데이터 주권을 강화하는 중요한 단계로 평가받고 있습니다. 결론적으로, AI와 클라우드의 시너지는 CSP들에게 경쟁 우위를 제공할 뿐만 아니라, 클라우드 서비스의 가치 또한 극대화할 수 있는 기회를 창출합니다.

  • 5-2. 신기술 도입을 위한 기업 전략

  • 기업들은 클라우드 및 AI 기술을 효과적으로 통합하기 위해 다양한 전략을 수립해야 합니다. 첫째, 내부 인프라의 현대화가 필요합니다. 기업들은 기존의 IT 시스템을 클라우드 기반으로 전환하여, 더 나은 성능과 비용 효율성을 추구해야 합니다. 이러한 변화는 고객의 요구에 신속히 대응할 수 있는 능력을 증대시킵니다. 둘째, 데이터 분석 및 AI 모델 개발을 위한 전문 인력의 확보가 중요합니다. AI 기술을 효과적으로 활용하기 위해서는 데이터 과학자와 AI 전문가의 조합이 필수적입니다. 셋째, 클라우드 서비스의 활용도를 높이기 위해 다양한 서비스형 소프트웨어(SaaS)를 기업 내에 도입해, 부서간 협업과 업무 효율성을 극대화해야 합니다. 특히, 팀 간의 협업을 촉진하는 도구들이나 CRM 솔루션들은 기업의 경쟁력을 높이는 요소로 작용할 것입니다.

  • 5-3. 지속 가능한 클라우드 생태계 구축

  • 지속 가능한 클라우드 생태계를 구축하기 위해서는 클라우드 서비스 제공업체(CSP)와 정부와의 협력이 필수적입니다. CSP들은 에너지 효율성을 높이고 운영비용을 줄일 수 있는 친환경 인프라를 도입해야 합니다. 이를 통해 고객에게는 지속 가능한 솔루션을 제공할 수 있습니다. 정부는 이러한 환경을 조성하기 위해 정책 및 규제를 정비해야 하며, CSP들에게 유리한 조건을 부여하는 공공사업을 추진함으로써 기업들이 지속 가능한 방향으로 성장할 수 있도록 해야 합니다. 예를 들어, 특정 산업에 대한 지원 및 인센티브 정책을 통해 CSP들이 환경 친화적 기술을 도입하도록 유도할 수 있습니다. 아울러, 협업 및 지식 공유를 위한 플랫폼 개발은 산업 전반의 클라우드 생태계 성장에 필수적입니다. 기업들이 경험과 정보를 공유함으로써 클라우드 기술의 혁신을 촉진하고, 새로운 비즈니스 모델 창출이 가능합니다.

결론

  • 국내 클라우드 시장은 현재 AI 기술의 발전과 디지털 전환의 흐름 속에서 긍정적인 성장을 보이고 있으나, 동시에 공공사업의 둔화 문제와 같은 여러 도전 과제가 직면해 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 정부의 적극적인 지원과 산업 간의 협력이 절대적으로 필요합니다. 지속 가능한 성장을 도모하는 과정에서 클라우드 서비스 제공업체(CSP)는 AI와 클라우드를 더욱 통합하여 고객의 변화하는 요구를 충족해야 하며, 새로운 솔루션을 통해 시장에서의 경쟁력을 강화할 수 있습니다.

  • 더욱이, 클라우드와 AI의 결합이 가져오는 시너지 효과는 CSP들에게 경쟁 우위를 제공하는 동시에, 고객에게도 혁신적인 서비스를 제공할 수 있는 기회를 창출합니다. 결국, 각 산업에서 클라우드의 필수성이 증가하는 가운데, 기업들은 내부 인프라 현대화와 AI 전문 인력 확보 등 다양한 전략을 통해 지속 가능한 비즈니스 모델로 나아가야 합니다.

  • 마지막으로, 정부와 CSP 간의 긴밀한 협력이 이루어진다면, 클라우드 생태계의 활성화뿐만 아니라, 전반적인 IT 시장의 경쟁력도 높아질 것입니다. 이는 향후 클라우드 산업의 발전과 나아가 국가 경제의 성장에 크게 기여할 것으로 기대됩니다.

용어집

  • 클라우드 서비스 제공사 (CSP) [회사]: 클라우드 서비스를 제공하는 기업으로, 데이터 저장 및 처리, 컴퓨팅 자원 제공 등의 서비스를 통해 고객의 요구를 충족시키는 역할을 합니다.
  • 고성능 컴퓨팅 (HPC) [기술]: 복잡한 계산을 신속하게 처리할 수 있는 컴퓨팅 기술로, 대량의 데이터를 처리하거나 대규모 시뮬레이션을 수행하는 데 사용됩니다.
  • 디지털 전환 (DX) [프로세스]: 전통적인 비즈니스 방식을 디지털 기술을 통해 혁신하고 새로운 가치를 창출하는 과정입니다.
  • 클라우드 네이티브 전환사업 [프로그램]: 정부 주도 하에 공공기관의 정보 시스템을 클라우드 환경으로 이전하기 위한 다양한 프로젝트를 통해 클라우드 활용을 강조하는 사업입니다.
  • 생성형 AI [기술]: 기존 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠 또는 데이터를 생성하는 인공지능 기술로, 자연어 처리 및 이미지 생성 등에 활용됩니다.
  • 소버린 클라우드 [개념]: 데이터와 애플리케이션이 특정 국가 또는 지역의 법률과 규제에 따라 관리되는 클라우드 환경을 의미합니다.
  • 소버린 AI [개념]: AI 관련 데이터와 모델이 특정 국가 또는 지역의 법률과 규제 하에서 안전하게 운영되고 보호되는 AI 환경을 나타냅니다.
  • 서비스형 소프트웨어 (SaaS) [모델]: 소프트웨어를 사용자에게 인터넷을 통해 제공하며, 사용자는 소프트웨어를 설치하지 않고도 서비스에 접근할 수 있는 모델입니다.

출처 문서