포스코이앤씨, AI와 함께하는 건설현장 혁신: 'Quality AI System'의 출현

1. 요약

• 포스코이앤씨에서 개발한 'Quality AI System'은 건설현장에서 마주할 수 있는 다양한 문제를 효과적으로 해결하기 위해 설계된 혁신적인 시스템입니다. 이 시스템은 생성형 AI를 활용하여 건설 분야에 특화된 정보와 지식을 제공함으로써, 현장 작업자들이 신속하고 정확한 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 기존의 AI 시스템이 가지고 있는 한계를 극복하고, 특정 건설 프로젝트의 요구에 맞춘 맞춤형 솔루션을 제시하는 것이 이 시스템의 핵심입니다. 요즘 건설 현장은 기술, 자재, 인력 등 여러 요소가 복합적으로 작용하고 있으며, 이런 복잡성은 문제 해결 접근법에도 변화가 필요함을 강조합니다. 특히, 전통적인 수작업 방식은 정보의 흐름을 방해하고, 시공 품질에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 고급 AI 기술이 필요하게 되며, 포스코이앤씨의 'Quality AI System'은 이를 충족시키기에 적합한 도구로 자리 잡고 있습니다.

• 이 시스템은 실시간으로 최신 법규 및 기준 정보를 제공하며, 사용자 맞춤형 정보 검색이 가능하여 특히 건설 환경의 변화에 빠르게 반응할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 직원들은 관련 법규나 기술 정보를 즉각적으로 확인하여, 업무의 효율성을 극대화할 수 있습니다. 또한, 이 시스템은 사내 전문가와의 협업을 통해 주요 의사결정을 지원함으로써, 최적의 솔루션을 도출하는 데 기여합니다. 결론적으로, 'Quality AI System'은 포스코이앤씨의 지속적인 연구개발을 통해 점진적으로 강화될 예정이며, 이는 향후 건설품질 개선 및 현장 효율성을 극대화하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

2. 현대 건설현장에서의 문제 해결 필요성

• 2-1. 건설현장의 다양성과 복잡성

• 현대 건설현장은 여러 다양한 요소들이 상호작용하는 복잡한 환경입니다. 각기 다른 기술, 자재, 인력, 법규 등이 얽혀 있으며, 이러한 요소들은 프로젝트의 성공에 중대한 영향을 미칩니다. 예를 들어, 건축물의 규모나 용도에 따라 요구되는 시공 방법이 달라지며, 이는 또한 현장별로 요구되는 인력 자원의 종류와 수량에도 영향을 미칩니다. 이와 같은 복잡성은 결국 정보의 흐름과 의사결정 과정을 더욱 어렵게 만듭니다. 따라서 이러한 다채로운 요소를 효과적으로 관리하고 최적의 해결책을 도출하는 것이 필수적입니다.

• 2-2. 전통적인 문제 해결 방식의 한계

• 전통적인 건설 문제 해결 방식은 많은 경우 수작업에 의존합니다. 현장 인력들이 오랜 경험과 지식을 바탕으로 문제를 해결하려 하지만, 이러한 접근은 한계가 있을 수밖에 없습니다. 특히, 급변하는 법규나 규격, 기술 발전에 대한 충분한 반영이 어려운 실정입니다. 이런 점은 전통적인 방법론의 큰 단점으로, 시간이 지체되거나 오류가 발생할 가능성을 높입니다. 예를 들어, 자재의 성능이나 규정에 대한 정보가 outdated 되어 있을 경우, 이는 시공 품질 저하를 초래할 수 있습니다. 이처럼 반복적인 시행착오를 최소화하기 위해서는 보다 시스템적이고 데이터 기반의 접근 방식이 필요합니다.

• 2-3. AI 기술의 필요성

• AI 기술은 현대 건설 현장에서 직면하고 있는 문제 해결에 있어 강력한 도구로 자리 잡고 있습니다. 포스코이앤씨가 개발한 'Quality AI System'과 같은 시스템은 이를 입증합니다. 이 시스템은 생성형 AI를 활용하여 건설현장에서 발생하는 문제를 신속하게 분석하고, 시공 기준을 기반으로 최적의 해결책을 제시합니다. 예를 들어, AI 시스템은 특정 건축 기술에 대한 최신 법규 정보를 즉시 제공할 수 있으며, 이를 통해 프로젝트의 품질을 높이고 업무의 효율성을 극대화할 수 있습니다. 그 뿐만 아니라, AI가 제공하는 정보는 신속하게 업데이트되며, 직원들은 언제든지 필요한 지식을 즉시 조회할 수 있습니다. 이러한 접근은 건설현장의 문제를 효과적으로 해결하는 데 중대한 역할을 할 것으로 기대됩니다.

3. 'Quality AI System'의 개발 배경

• 3-1. 기존 AI 시스템의 문제점

• 기존의 AI 시스템들은 건설업에 특화된 문제 해결에 한계가 있었습니다. 일반적으로 사용되는 챗봇이나 생성형 AI는 다양한 분야에 대한 정보를 보유하고 있지만, 건설 분야에 특화된 지식이 부족하였고, 전문 용어 사용이나 법규에 대한 정확도가 낮았습니다. 예를 들어, 기존 시스템은 건설현장에서 자주 발생하는 문제들에 대한 구체적인 해결책을 추천하는 데 한계를 드러냈습니다. 이러한 점에서 포스코이앤씨는 기존 AI의 약점을 보완할 필요성을 느끼게 되었습니다.

• 3-2. 건설현장 특화 AI의 필요성

• 건설현장은 매우 복잡하고 다양한 변수들이 얽혀 있는 환경입니다. 각 현장의 특성에 맞춘 맞춤형 정보 제공이 필수적이며, 법규나 표준이 지속적으로 변경되는 상황에서 신속하고 정확한 지식이 요구됩니다. 포스코이앤씨는 이러한 필요성에 따라 특화된 AI 시스템의 개발을 결심하였고, 이를 통해 건설현장에서의 문제를 효과적으로 해결할 방안을 모색하였습니다. 기존 AI가 다루지 못했던 건설 분야 고유의 지식과 최신 법규를 포함한 데이터베이스 구축이 절실했습니다.

• 3-3. 포스코이앤씨의 기술적 접근

• 포스코이앤씨는 'Quality AI System'을 개발하기 위해 직원들의 목소리를 적극 반영하였습니다. 직원들이 실제로 빈번하게 접하는 문제들을 바탕으로 AI가 필요한 지식을 분석하여 데이터베이스를 구축하였습니다. 특히, 건설 전반에 걸친 전문 용어와 최신 법규에 대한 이해를 돕기 위해 생성형 AI 기술이 활용되었습니다. 이 시스템은 단순히 답변을 제공하는 것을 넘어, AI와 사내 전문가들이 함께 협력할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 예를 들어, 특정 건설 공정에 대한 품질 관리 기준을 알고 싶을 경우, AI는 관련된 법규를 인용하며 필요한 정보를 즉각적으로 제공함으로써 효율성을 높였습니다. 또한, 사용자가 요청한 정보의 출처를 제공하여 신뢰성을 더욱 강화하였습니다.

4. 'Quality AI System'의 핵심 기능 및 장점

• 4-1. 건설 전문 지식 데이터베이스 구축

• ‘Quality AI System’은 포스코이앤씨가 개발한 독창적인 시스템으로, 건설 현장에서 필요한 지식을 집약한 데이터베이스를 갖추고 있습니다. 이 데이터베이스는 건설업계에서 사용되는 다양한 전문 용어와 최신 법규 개정 사항을 포함하고 있으며, 일반적인 AI(예: ChatGPT)와의 차별성을 두기 위해 해당 분야에 특화된 정보를 제공합니다. 이는 직원들이 건설 현장에서 발생하는 문제를 신속하게 해결하는 데 큰 도움이 됩니다. 예를 들어, 직원이 ‘외벽 커튼월 유리공사에 대한 품질 관리 주의사항’을 물어볼 경우, 시스템은 관련 법규와 설치 공법을 즉시 인용하여 정확하고 신뢰할 수 있는 정보를 제공합니다.

• 이와 같은 건설 전문 지식 데이터베이스는 포스코이앤씨의 지속적인 연구 개발을 통해 강화되어 왔으며, 향후 법규와 기술에 관련된 지식의 범위를 더욱 확장할 예정입니다. 이로 인해 직원들은 변화하는 법규와 기준에 신속히 대응할 수 있어 시공 품질을 높이는 데 기여할 것입니다.

• 4-2. 신속한 문제 해결 프로세스

• ‘Quality AI System’은 건설 현장에서의 문제를 즉각적으로 진단하고 해결 방안을 제시할 수 있는 신속한 문제 해결 프로세스를 갖추고 있습니다. 시스템은 직원이 질문한 내용을 분석하여 관련 정보를 즉각적으로 검색하고, 최적의 해결책을 추천합니다. 이러한 과정은 극히 짧은 시간 안에 이루어지며, 이를 통해 현장 작업자들은 시간을 절약하고 신속히 문제를 해결할 수 있습니다.

• 더불어, 이 시스템은 단순한 정보 제공에 그치지 않고, 임직원을 사내 전문가와 연결해 줌으로써 AI와 사람의 협업을 통해 문제를 체계적으로 해결할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 직원들은 AI의 컨설팅을 바탕으로 전문가의 조언을 받아 좀 더 심도 있는 대화를 나눌 수 있어, 실시간으로 문제 해결의 완성도를 높일 수 있습니다.

• 4-3. 법규 및 기준 정보 제공

• ‘Quality AI System’은 최신의 법규 및 기준 정보를 포함하여 제공함으로써 건설 현장에서의 법적 요구 사항에 대한 인식을 제고합니다. 이 시스템은 모든 사용자에게 관련 법규 및 산업 표준을 손쉽게 접근할 수 있는 기능을 소화하고 있습니다. 이를 통해 직원들이 현장에서 준수해야 할 법적 요구 사항을 적시에 파악하고 이행할 수 있도록 돕습니다.

• 예를 들어, 사용자가 특정 건설작업에 대한 법적 기준을 요구할 경우, 시스템은 최신 국가건설 기준코드를 자동으로 인용하여 관련 규정을 구체적으로 안내함으로써 법적 문제를 사전에 예방할 수 있도록 지원합니다. 이러한 법규 정보를 제공함으로써 현장에서의 법적 분쟁을 최소화하고, 건설 품질의 일관성을 유지할 수 있는 중요한 기반을 마련합니다.

5. 기대 효과 및 향후 발전 방향

• 5-1. 건설 품질 향상

• ‘Quality AI System’은 건설 품질을 향상시키는 중요한 역할을 수행합니다. 전문가들이 일반적으로 사용하는 건설 관련 기준과 법규를 AI가 실시간으로 제공함으로써 현장 시공 단계에서 생길 수 있는 오류나 실수를 미연에 방지할 수 있습니다. 예를 들어, AI가 제시하는 국가건설기준코드를 통해 직원들은 특정 작업에 필요한 정확한 품질 관리 기준을 즉각적으로 확인할 수 있습니다. 이러한 시스템은 또한 업무 진행 상황을 지속적으로 모니터링하여 품질 저하를 감지하고, 적시에 솔루션을 제안함으로써 시공 품질을 유지하는 데 기여합니다.

• 5-2. 업무 효율성 증대

• ‘Quality AI System’을 통해 건설현장의 업무 효율성이 크게 증대합니다. 전통적으로 문제가 발생했을 때, 담당자가 문서나 매뉴얼을 뒤져야 하는 번거로움이 있었으나, 이제는 AI가 필요한 정보를 신속히 제공하여 의사결정을 돕습니다. AI는 사내 지식 데이터베이스에서 필요한 자료를 검색하고, 관련 법규 및 표준 시방서에 대한 내용을 즉시 제안함으로써 직원들이 불필요한 시간 소모를 줄일 수 있도록 지원합니다. 또한, AI와 전문가가 협업할 수 있는 플랫폼을 통해 다양한 의견을 종합하고 신속하게 문제를 해결할 수 있는 환경을 제공합니다.

• 5-3. AI 기술 발전에 따른 지속 가능성

• AI 기술이 발전함에 따라 ‘Quality AI System’은 더욱 지속 가능성을 높일 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 포스코이앤씨는 AI의 학습 능력을 지속적으로 개선하여 더 많은 지식을 저장하고, 다양한 건설 관련 문제에 대한 해결 방안과 정보를 확장해 나갈 계획입니다. 향후에는 품질 관리뿐만 아니라 기술, 법규, 하자 등 다양한 분야로 AI의 응용 분야를 넓혀, 보다 포괄적이고 강력한 시스템으로 발전할 것입니다. 이러한 기술적 진보는 건설업계의 혁신을 이끌어낼 뿐만 아니라, 기업의 경쟁력을 높이는 중요한 요소로 자리매김할 것입니다.

결론

• 포스코이앤씨의 'Quality AI System'은 건설현장에서의 문제 해결을 위한 강력한 도구로 자리잡을 가능성이 큽니다. 이 시스템은 빅데이터와 인공지능 기술을 활용해 건설업의 복잡한 환경과 특수성을 반영하며, 직원들에게 실질적이고 즉각적인 지원을 제공합니다. 통해 공급되는 정보는 신뢰성이 높고 업데이트가 신속하게 이루어져, 현장 작업자들이 법적 요구사항과 품질 기준을 충분히 이해하고 준수할 수 있도록 돕습니다. 이는 경영 효율성을 높이고, 시공 품질을 보장하는 데 중대한 기여를 할 것으로 기대됩니다.

• 나아가, 'Quality AI System'의 지속적인 발전은 건설 업계의 전반적인 혁신과 경쟁력 강화를 가져올 것입니다. 포스코이앤씨는 이 시스템을 기반으로 건설 분야의 여러 문제를 해결하는 한편, 법규, 기술, 하자 관리 등의 다양한 분야로 AI 활용 범위를 확장할 계획입니다. 이러한 발전은 변화하는 산업 환경에 맞춘 기술적 혁신을 주도하며, 건설업계의 새로운 패러다임을 형성할 수 있는 중요한 요소로 작용할 것입니다.

용어집

• Quality AI System [시스템]: 포스코이앤씨가 개발한 AI 기반 건설 문제 해결 시스템으로, 현장에서 발생하는 다양한 문제를 신속하게 해결하는 데 특화되어 있습니다.

• 생성형 AI [기술]: 주어진 데이터를 바탕으로 새로운 정보를 생성하거나 문제를 해결하기 위한 AI의 한 방식으로, 건설 분야에서 효과적인 활용이 기대됩니다.

• 법규 [법적 요구사항]: 건설현장에서 준수해야 할 법적인 기준으로, Quality AI System은 최신 법규 정보를 신속하게 제공하여 법적 문제를 예방하는 데 기여합니다.

• 전문 용어 [언어]: 건설 분야에서 사용되는 특별한 용어로, Quality AI System이 특정 건설 문제를 해결하는 데 필요한 정보로 포함되어 있습니다.

• 데이터베이스 [정보 구조]: Quality AI System 내에서 건설 관련 지식, 법규, 기준 등을 저장하고 관리하는 구조로, 직원들이 문제 해결에 필요한 정보를 간편하게 접근할 수 있도록 돕습니다.

• 업무 효율성 [성과]: Quality AI System을 통해 건설현장에서의 업무가 보다 신속하고 효과적으로 진행되어 생산성을 높이는 것을 의미합니다.

• 시공 품질 [품질 기준]: 건축물이나 구조물의 완공 후 품질을 평가하는 기준으로, AI 시스템이 제공하는 정보는 시공 품질 향상에 도움을 줍니다.

출처 문서

• 포스코이앤씨, 건설현장 문제 개선 프로그램 개발https://www.kharn.kr/news/article.html?no=25753
• 포스코이앤씨, 생성형 AI 기술 기반 건설지식 사내 DB 서비스 개발https://m.sedaily.com/NewsView/2DD1FF5FBR
• "건설현장 문제해결도 AI에"…포스코이앤씨 '퀄리티 AI 시스템' 개발https://m.edaily.co.kr/News/Read?newsId=01971286638987976&mediaCodeNo=257
• 포스코이앤씨, 건설지식 집약 '퀄리티 AI 시스템' 개발http://news.bizwatch.co.kr/article/real_estate/2024/08/16/0006
• 포스코이앤씨, 생성형 AI기술 기반 사내 건설지식 DB서비스 개발https://www.ferrotimes.com/news/articleView.html?idxno=36217