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AI 검색 시대의 서막: 구글의 왕좌를 위협하는 오픈AI와 구버

일반 리포트 2025년 04월 02일
goover

목차

  1. 요약
  2. AI 기반 검색 플랫폼의 발전
  3. 키워드 검색의 한계
  4. AI 검색 서비스의 장점
  5. 검색 시장의 미래 전망
  6. 결론

1. 요약

  • 2024년, 인공지능(AI) 기반의 검색 엔진이 등장하면서 전통적인 키워드 중심의 검색 방식이 근본적으로 변모하고 있습니다. 특히 오픈AI의 '서치GPT'와 한국의 '구버'는 이러한 변화를 이끌고 있는 주요 기술입니다. 서치GPT는 사용자가 입력한 질문에 대해 자연스러운 대화를 통해 즉각적인 답변을 제공하며, 관련된 출처 링크를 통해 정보의 신뢰성을 높이고 있습니다. 이는 정보 탐색의 효율성을 극대화하고, 사용자에게 더 나은 검색 경험을 제공합니다. 구버는 자사의 초거대 AI 모델 '커넥톰'을 활용하여 사용자가 정보 탐색을 보다 간편하게 할 수 있도록 지원합니다. 이 검색 플랫폼은 기존의 검색 엔진과 비교해 심층 리포트를 자동으로 생성하며, 맞춤형 정보를 제공하여 사용자의 필요를 충족시킵니다.

  • 이러한 AI 기반 검색 서비스의 출현은 기존 키워드 검색 방식의 한계를 분명히 드러내고 있습니다. 전통적인 검색 엔진은 사용자의 의도를 명확하게 이해하지 못하고 반복적인 검색을 요구하는 경우가 많습니다. 반면에 AI 검색 엔진은 질문의 맥락을 파악하고, 필요한 정보를 더욱 직관적으로 제공함으로써 정보 검색의 비효율성을 해소하고 있습니다. 구버와 서치GPT와 같은 혁신적인 플랫폼들은 사용자들이 원하는 정보를 손쉽게 얻을 수 있게 할 뿐 아니라, 보다 개인화된 정보 접근을 가능하게 만들어, 결국 정보 검색 방식의 패러다임을 근본적으로 변화시키고 있습니다.

  • AI 검색 서비스는 또한 사용자의 관심사와 행동을 학습하여 개인 맞춤형 정보를 제공하는 점에서 큰 강점을 보입니다. 이를 통해 사용자는 매번 새로운 정보를 제공받으며 반복된 검색의 번거로움을 줄일 수 있습니다. 게다가, 심층 리포트 생성 기능은 사용자에게 보다 깊이 있는 분석을 허용하여 정보를 보다 체계적으로 이해하고 활용할 수 있게 합니다. 이러한 기술은 비즈니스와 학술적 연구 분야에서 더욱 중요한 도구로 자리 잡아가고 있으며, 정보의 품질과 접근성을 높이는 데 기여하고 있습니다.

  • 향후 AI 기반 검색 시대가 도래함에 따라, 사용자 경험은 더욱 혁신적이고 친근하게 변화할 것입니다. 정보 검색 방식의 발전은 단순한 효율성의 차원을 넘어서 개인의 정보 습득 방식을 바꾸고, 나아가 일상 생활의 많은 부분에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대됩니다.

2. AI 기반 검색 플랫폼의 발전

  • 2-1. 오픈AI의 서치GPT 출현

  • 오픈AI는 2024년 7월 25일, 인공지능 기반의 검색 엔진인 '서치GPT'를 발표하며 전통적인 키워드 중심의 검색 시장에 도전장을 내밀었습니다. 서치GPT는 사용자가 키워드를 입력하여 여러 링크를 확인하는 방식에서 벗어나, AI와 자연스러운 대화를 통해 정보를 즉각적으로 찾아주며 사용자의 질문에 대한 명확하고 관련성 높은 답변을 제공합니다. 이는 정보 검색의 패러다임을 변화시키는 중요한 진전을 의미합니다.

  • 서치GPT는 최신 웹 정보를 기반으로 하여 사용자 질문에 응답하며, 각 답변에는 관련 출처에 대한 링크가 포함되어 있어 사용자가 정보를 보다 신뢰할 수 있도록 돕습니다. 예를 들어, 사용자가 '최신 AI 트렌드'에 대해 질문하면, 서치GPT는 단순한 링크 목록 대신 해당 주제에 대한 심층적이고 최신 정보를 제공하고, 출처도 명확하게 제시합니다.

  • 이와 같은 기능은 기존 검색 방식의 사용자가 정보를 얻기 위해 반복적으로 검색을 해야 했던 불편함을 해소해 줍니다. 오픈AI는 서치GPT를 챗GPT와 통합할 계획을 세우고 있으며, 이를 통해 사용자들에게 더욱 편리한 검색 경험을 제공할 것입니다. 또한, 월스트리트저널, AP통신 등의 다양한 뉴스 파트너들과 협력함으로써, 정보의 출처와 품질을 높이고 있습니다.

  • 2-2. 구버의 혁신적 기술

  • 구버(Goover)는 AI 기업 솔트룩스의 스핀오프 기업으로, 2024년 7월 3일 한국과 미국에서 동시에 런칭된 AI 검색 서비스입니다. 구버는 자사의 초거대 AI 모델 '커넥톰(Connectome)'을 활용하여 웹에서 최적화된 정보를 실시간으로 검색하고, 이를 바탕으로 자동 생성된 심층 리포트를 제공하는 혁신적인 플랫폼입니다.

  • 특히 구버는 사용자가 일일이 수백만 개의 웹사이트를 탐색할 필요 없이, 필요한 정보를 빠르게 확보할 수 있는 점에서 강점을 보입니다. 사용자는 구버에 질문을 입력하면, 구버는 질문에 대한 답변을 제공할 뿐 아니라, 관련된 심층 정보와 리포트를 자동으로 생성하여 사용자의 이해를 돕습니다. 예를 들어, 사용자가 '추석에 만들 수 있는 요리에 대해 알려줘'라고 물으면, 구버는 관련 레시피와 추천 재료 목록을 포함하여 정보를 제공할 것입니다.

  • 구버는 그래프 검색 증강 생성(Graph RAG) 기술을 토대로, 사용자의 관심사와 행동 패턴을 학습하여 맞춤형 정보를 제공하는 기능도 갖추고 있습니다. 이는 구버가 단순한 검색 엔진이 아닌, 사용자의 정보 탐색 경험을 혁신적으로 개선하는 데 기여하고 있음을 보여줍니다.

  • 2-3. 기존 검색 방식과의 차별성

  • 오픈AI의 서치GPT와 구버는 기존 검색 방식, 즉 키워드 기반 검색과 비교하여 여러 가지 차별점을 가지며, 사용자 경험을 획기적으로 개선하고 있습니다. 가장 두드러진 점은 사용자와의 상호작용 방식에 있습니다. 기존 검색 엔진은 사용자가 입력한 키워드에 맞는 링크를 나열하는 방식으로 정보 제공을 했지만, AI 기반 검색 플랫폼은 질문을 이해하고 그에 대한 정확한 답변을 직접 제시합니다.

  • 예를 들어, 키워드 검색에서는 사용자가 '밥 레시피'를 검색하면 여러 블로그나 요리 사이트 링크가 나열되었지만, AI 기반 검색에서는 특정 재료, 조리 방법 등을 상세히 제시하여 사용자의 시간과 노력을 절약합니다. 또한, AI 검색 엔진은 사용자의 후속 질문을 자연스럽게 흐름 속에서 처리할 수 있기 때문에, 보다 심층적이고 연속적인 대화가 가능합니다.

  • 이러한 차별성과 함께, AI 검색 엔진은 정보적 정확성을 더욱 높이고, 번역 및 다국어 지원을 통해 다양한 사용자층을 아우르는 접근성을 제공합니다. 이는 정보에 대한 접근 방식을 변화시키고, 사용자에게 보다 풍부한 경험을 제공하는 데 기여하고 있습니다.

3. 키워드 검색의 한계

  • 3-1. 기존 키워드 기반 검색의 문제점

  • 기존의 키워드 기반 검색 시스템은 입력된 키워드와 관련된 정보의 목록을 제공하지만, 사용자 의도를 명확하게 이해하지 못하는 한계가 있습니다. 이러한 시스템은 사용자가 입력한 단어와 정확히 일치하는 정보만을 찾기 때문에 사용자가 원하는 정보를 찾기 위해 여러 번의 검색을 시도해야 하는 경우가 많습니다. 예를 들어, 사용자가 'Apple'이라는 키워드를 입력하였을 때, 이는 '사과'라는 과일을 지칭할 수도, 또는 'Apple Inc.'라는 기업을 지칭할 수도 있습니다. 그러나 기존의 검색 엔진은 이러한 다의성을 해석하지 못하고 결과를 제공하게 되어, 사용자가 원하는 정보에 도달하기 위해 여러 번의 클릭과 시도를 요구하게 됩니다.

  • 3-2. 정보 검색의 비효율성

  • 사용자가 원하는 정보를 얻기 위해 많은 링크를 클릭해야 하는 비효율성 역시 문제입니다. 대부분의 검색 엔진은 사용자가 입력한 키워드와 관련된 웹페이지의 목록만을 반환할 뿐, 실제로 어떤 페이지가 가장 적합한 정보인지에 대한 명확한 가이드를 제공하지 않습니다. 이는 사용자가 수많은 정보를 스크롤하면서 지치거나, 정말 필요한 정보를 놓치게 만드는 원인이 됩니다. 실제로 오픈AI의 '서치GPT'와 같은 AI 기반 검색 도구는 사용자의 질문에 대해 직접적으로 응답하고, 관련 출처를 함께 제공하여 이러한 비효율성을 해결하고 있습니다.

  • 3-3. 사용자 요구의 변화

  • 최근 사용자들은 정보 검색의 방식에 있어 더 많은 대화형 인터페이스를 원하고 있습니다. 기존의 검색 방식에서는 단순히 키워드를 입력하는 방식에서 벗어나, 사람과 대화하듯이 질문을 하고, 그에 대한 즉각적이고 명확한 답변을 요구하는 경향이 강해졌습니다. 예를 들어, '추석에 만들 수 있는 잡채 레시피를 알려줘'와 같은 구체적이고 상황적인 질문을 통해 바로 필요한 정보를 얻길 원하고 있습니다. 이는 사용자들이 단순한 정보 검색을 넘어, 보다 개인화되고 즉각적인 피드백을 통해 더 나은 검색 경험을 추구하는 것을 의미합니다.

4. AI 검색 서비스의 장점

  • 4-1. 즉답 형태의 검색

  • AI 검색 서비스는 사용자가 질문을 입력하면 즉각적인 답변을 제공합니다. 이와 같은 즉답 형태의 검색은 전통적인 검색 엔진과의 가장 큰 차별점입니다. 사용자는 복잡한 질문이나 여러 가지 정보를 한 번에 요구할 수 있으며, AI 기술은 이러한 질문들을 이해하고 답변하는 데 필요한 정보를 신속하게 수집해 제공합니다. 특히 구버(Goover)와 퍼플렉시티(Perplexity)와 같은 AI 검색 서비스는 거대언어모델(LLM)과 그래프 검색 증강 생성(Graph RAG) 기술을 활용하여, 수많은 웹 페이지에서 관련 정보를 신속하게 찾고, 이를 사용자가 쉽게 이해할 수 있는 형태로 정리하여 제공합니다. 이러한 기능은 특히 시간에 민감한 상황에서 큰 장점을 가지며, 정보 검색의 효율성을 극대화합니다.

  • 4-2. 개인화된 정보 제공

  • AI 검색 서비스는 사용자의 관심사와 행동을 학습하여, 개인 맞춤형 정보를 제공합니다. 구버는 '커넥톰(Connectome)'이라는 AI 뇌를 활용하여 사용자의 이전 검색 기록과 선호도를 분석하고, 이를 기반으로 사용자에게 가장 적합한 정보를 추천합니다. 이러한 개인화된 서비스는 사용자가 매번 검색할 때마다 새로운 정보를 제공받을 수 있도록 하여, 반복된 검색 작업을 줄이고 더 나은 품질의 정보를 손쉽게 얻을 수 있게 합니다. 예를 들어, 특정 주제에 대한 관심이 있는 사용자는 관련 뉴스, 소셜 미디어 반응, 전문가 의견 등을 자동으로 수집하여 요약된 형태로 제공받을 수 있어, 정보를 능동적으로 탐색하는 데 큰 도움을 줍니다.

  • 4-3. 심층 리포트 생성 기능

  • 심층 리포트 생성 기능은 AI 검색 서비스의 또 다른 강력한 장점으로, 사용자가 원하는 주제에 대해 보다 깊이 있는 분석을 제공합니다. 구버는 사용자가 요청한 정보에 대해 심층 답변을 생성한 뒤, 이를 기반으로 추가적인 자료를 수집하여 포괄적인 리포트를 작성합니다. 이 과정에서 AI는 다양한 출처의 정보를 종합하여, 그 출처를 명확히 표시함으로써 사용자가 신뢰할 수 있는 데이터를 바탕으로 결론에 도달할 수 있도록 합니다. 비즈니스 또는 학술적 연구를 수행하는 사용자에게 유용한 이 기능은 정보의 양과 질을 높이는 데 기여하며, 정보 과잉 시대에서 필요한 분석적 사고를 돕는 중요한 도구로 자리잡고 있습니다.

5. 검색 시장의 미래 전망

  • 5-1. 테크기업들의 경쟁

  • 현재 검색 시장은 급속도로 발전하고 있으며, 특히 AI 기반의 검색 서비스들이 경쟁력을 높이고 있습니다. 최근 들어 구글, 마이크로소프트 등 전통적인 검색 엔진을 운영하는 대기업들이 AI 기술을 접목한 새로운 서비스를 출시하고 있습니다. 이와 동시에, 오픈AI와 같은 스타트업들이 '서치GPT'와 구버(Goover) 같은 혁신적인 AI 검색 서비스를 선보이며 시장에 출사표를 던지고 있습니다. 이러한 변화를 통해 각 기업은 사용자 경험을 향상시키고, 정보 검색의 효율성을 제고하기 위해 치열하게 경쟁하고 있습니다. 이 과정에서 일부 기업들은 파트너십을 구축하거나 인수를 통해 신기술을 흡수하는 전략을 취하고 있기에, 시장의 판도가 변화할 가능성이 큽니다.

  • 5-2. AI 검색 서비스의 시장 점유율 변화

  • AI 기술이 진화함에 따라 시장 점유율은 크게 변화할 것으로 예상됩니다. 현재 전통적인 검색 엔진 업체들이 여전히 시장의 큰 비중을 차지하고 있지만, AI 기반 검색 서비스가 새로운 사용자 경험을 제공함에 따라 점진적으로 이들의 점유율을 잠식해 나갈 것입니다. 특히 구버와 같은 서비스는 자율적 지식 탐구를 통해 사용자에게 맞춤형 정보를 제공함으로써 기존 검색 방식에 비해 월등한 경쟁력을 가지고 있습니다. 또, 이러한 AI 검색 서비스는 개인화된 정보 제공과 심층 리포트 생성 기능 등을 통해 정보를 효과적으로 전달할 수 있어 사용자들에게 큰 호응을 얻고 있습니다. 이로 인해 시장의 다각화가 이루어지며, AI 기반 검색 서비스의 점유율이 상승할 가능성이 높습니다.

  • 5-3. 글로벌 검색 시장의 성장 가능성

  • AI 기반 검색 시장은 잠재적인 성장 가능성이 무궁무진합니다. 현재 글로벌 검색 시장은 약 1200억 달러 규모로 추산되며, 시장 조사에 따르면 AI 기술의 발전에 힘입어 향후 몇 년 내에 이 시장의 규모는 exponentially 성장할 것으로 보입니다. 특히, AI 검색 엔진의 도입은 정보 검색 방식을 근본적으로 바꾸고 있으며, 이에 따라 사용자의 기대치 또한 변화하고 있습니다. 앞으로 기업들은 AI 기술을 활용하여 사용자 맞춤형 서비스를 제공하고 정보의 품질을 높여 더욱 많은 소비자에게 어필할 수 있을 것입니다. 이러한 변화가 이어질수록 검색 시장에 대한 투자와 연구 또한 증가할 것이므로, 전 세계적으로 AI 기반 검색 서비스의 영향력은 더욱 강화될 것입니다.

결론

  • AI 기반의 검색 엔진은 전통적인 검색 방식에 도전하고 있으며, 이러한 변화는 단순한 기술적 진보를 넘어 사용자의 정보 검색 경험에 광범위한 영향을 미치고 있습니다. 오픈AI의 서치GPT와 구버의 출현은 단순히 검색 결과의 정확성을 높이는 것이 아닌, 정보 제공의 방식과 사용자와의 상호작용 방식을 혁신적으로 바꿔 놓고 있습니다. 이들 플랫폼은 질문에 대한 즉각적인 답변 및 개인화된 정보 제공을 통해 사용자의 기대에 부응하고 있으며, 정보 탐색의 새로운 기준을 마련하고 있습니다.

  • 향후 검색 시장의 발전 방향은 개발자와 기업의 지속적인 혁신에 달려 있습니다. AI 기술의 발전으로 사용자 요구 역시 변화하고 있으며, 이러한 변화는 검색 서비스의 고도화로 이어져, 정보 산업 전반에 걸쳐 큰 파장을 일으킬 것입니다. 기업들은 이러한 변화에 민감하게 반응하고 적응하는 것이 중요하며, 나아가 AI 기술을 활용하여 사용자 맞춤형 서비스를 더욱 발전시켜 나가야 합니다.

  • 결과적으로 AI 기반 검색 서비스의 등장은 정보 검색에 새로운 패러다임을 가져오고 있으며, 이는 단순한 기술적 혁신을 넘어, 사용자들이 더 나은 정보 접근을 통해 일상생활과 업무에 있어 더욱 효율적이고 효과적인 결정들을 내릴 수 있는 기반이 될 것입니다. 이러한 변화가 전 세계적으로 어떻게 확산될지 주목해야 할 것이며, 정보 시장의 미래는 AI 기술의 발전과 함께 더욱 밝고 혁신적일 것으로 기대됩니다.

용어집

  • 서치GPT [AI 검색 엔진]: 오픈AI가 개발한 인공지능 기반 검색 엔진으로, 사용자 질문에 대해 자연스러운 대화를 통해 즉각적인 답변을 제공하며 정보를 검색합니다.
  • 구버 [AI 검색 서비스]: 한국의 AI 기업 솔트룩스가 만든 검색 서비스로, 초거대 AI 모델 '커넥톰'을 활용하여 실시간 정보 검색과 심층 리포트를 자동으로 생성합니다.
  • 커넥톰 [AI 모델]: 구버에서 사용하는 초거대 인공지능 모델로, 사용자 맞춤형 정보 제공을 위해 사용자의 관심사와 행동을 학습합니다.
  • 그래프 검색 증강 생성 (Graph RAG) [AI 기술]: AI 검색 서비스에서 사용하는 기술로, 사용자의 질문에 대한 맞춤형 정보를 생성하기 위해 웹에서 최적화된 정보를 실시간으로 검색하는 방법입니다.
  • 즉답 형태의 검색 [검색 방식]: 사용자의 질문에 대해 AI가 즉각적으로 답변하는 검색 방식으로, 전통적인 키워드 기반 검색과 차별화된 점입니다.
  • 심층 리포트 생성 [기능]: 사용자가 요청한 정보에 대해 보다 깊이 있는 분석을 제공하고, 관련 자료를 종합하여 포괄적인 리포트를 작성하는 AI 검색 서비스의 기능입니다.
  • 정보 검색의 비효율성 [문제점]: 기존 키워드 기반 검색 시스템에서 사용자가 원하는 정보를 얻기 위해 많은 링크를 클릭해야 하는 비효율성을 나타냅니다.
  • AI 검색 서비스 [기술/서비스]: 인공지능을 기반으로 한 다양한 정보 검색 플랫폼으로, 사용자 경험을 혁신적으로 개선하고 사용자 맞춤형 정보를 제공합니다.

출처 문서