AI 검색의 혁신, 구버(Goover): 사용법 및 기능 심층 분석

• 최근 출시된 AI 검색 서비스 구버(Goover)는 솔트룩스의 미국 자회사에서 개발한 혁신적인 검색 도구로, 사용자의 정보 탐색 방식을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 구버는 세계적으로 인정받는 AI 기술인 루시아2(Luxia 2)와 그래프 검색 증강 생성(Graph RAG) 기술을 활용하여 실시간으로 사용자 맞춤형 검색 결과를 제공합니다. 구버의 주요 기능은 심층적인 답변 제공, 시각적인 카드뉴스 형태의 정보 수집, 자동 분석 보고서 생성, 그리고 브리핑 페이지를 통한 지속적인 정보 업데이트 기능으로 되어 있습니다. 이러한 다양한 기능들은 사용자들이 여러 분야에서 정보를 효율적으로 검색하고 분석하는 데 큰 도움을 주고 있습니다.

• 구버의 개발 배경은 AI 기술의 발전과 깊은 연관이 있으며, 특히 솔트룩스가 직접 개발한 LLM 모델과 고급 검색 기술의 융합이 그 핵심입니다. 구버는 출시 이후 빠른 사용자 성장률을 나타내며, 비즈니스, 금융, 연구 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 특히, 구버의 브리핑 페이지 기능은 주제를 모니터링하고 원하는 정보를 즉시 업데이트하여 제공함으로써 사용자들에게 가치를 더하고 있습니다.

• 더 나아가, 구버는 사용자의 관심사와 행동 패턴을 학습하는 '커넥톰' 기능을 통해 개인 맞춤형 정보를 자동으로 제공하여 이용자 경험을 한층 강화하고 있습니다. 이러한 정보 탐색의 혁신을 통해 구버는 개인 사용자부터 기업 고객까지 아우르는 넓은 활용 범위를 자랑하며, 정보 사회에서 필요한 효과적인 도구로 자리매김하고 있습니다.

구버(Goover)의 개요 및 탄생 배경

• 구버의 개발 역사

• 구버(Goover)는 최신 AI 검색 서비스로, 그 개발은 한국의 AI 전문 기업인 솔트룩스(Saltlux)에서 시작되었습니다. 솔트룩스는 2013년에 설립되어 데이터 분석 및 AI 기술에 강점을 지닌 기업으로 자리 잡고 있습니다. 구버의 탄생 배경은 AI 기술의 발전과 함께 시작되었으며, 특히 솔트룩스가 자체적으로 개발한 거대언어모델(LLM)인 루시아2(Luxia 2)와 그래프 검색 증강 생성(Graph RAG) 기술이 핵심적인 역할을 하였습니다. 이러한 기술들은 구버가 실시간으로 사용자 맞춤형 검색 결과를 제공할 수 있도록 하고 있습니다. 구버는 2024년 7월 3일, 한국과 미국에서 동시에 출시되었으며, 출시 이후 대규모 사용자 기반을 형성하게 되었습니다.

• 소속 기업 및 기술적 특징

• 구버는 솔트룩스의 미국 자회사에서 개발된 서비스로, 이로 인해 더욱 글로벌한 시장을 겨냥할 수 있었습니다. 기술적으로 구버는 몇 가지 독특한 요소들을 가지고 있습니다. 우선, 루시아2는 자연어 처리(NLP)와 AI 기술을 결합하여 사용자가 제시하는 질문의 맥락을 이해하고 적절한 정보를 분석하여 제공합니다. 또한, 그래프 검색 증강 생성 기술을 통해 웹상의 방대한 데이터를 효율적으로 검색하고, 사용자에게 최적화된 정보를 제공할 수 있습니다. 이러한 기술적 뛰어남 덕분에 구버는 실시간 검색 요청에 대한 신속하고 정확한 피드백을 제공할 수 있습니다.

• 출시 및 성장 과정

• 구버는 출시 이후, 약 한 달 만에 3만 개 이상의 AI 에이전트를 생성하며 급속히 성장하였습니다. 사용자들은 구버의 다양한 기능을 활용하여 금융, 마케팅, 연구 등 여러 분야에서 효율적으로 정보를 검색하고 분석하는 도구로 사용하고 있습니다. 구버의 브리핑 페이지 기능은 사용자가 지속적으로 관심 있는 주제를 모니터링할 수 있도록 하여, 사용자에게 종합적인 정보를 제공하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 서비스의 초기 활용 사례들은 주로 비즈니스 및 연구 부문에서 시작되었으며, 이후 점차 다양한 사용자 층으로 확산되어 현재는 개인 사용자부터 기업 고객까지 아우르는 폭넓은 사용 범위를 자랑합니다.

구버의 주요 기능 소개

• 주요 기능 및 기술적 특징

• 구버(Goover)는 솔트룩스의 미국 자회사에서 개발된 AI 기반 검색 서비스로, 본질적으로 정보 분석과 제공의 혁신을 추구하고 있습니다. 이 서비스는 주로 두 가지 혁신적인 기술인 '루시아2(Luxia 2)'와 '그래프 검색 증강 생성(Graph RAG)' 기술을 활용하여, 방대한 양의 데이터를 효율적으로 분석하고, 사용자 맞춤형 정보를 제공합니다. 구버의 전체적인 기능은 크게 네 가지로 나눌 수 있습니다.

• 첫 번째로, 사용자의 질문에 대한 심층적인 답변을 제공하는 기능이 있습니다. 구버는 사용자가 입력한 질문에 대해 실시간으로 웹을 검색하고, 거대언어모델을 통해 최적화된 답변을 생성합니다. 과정 중에 사용자가 요구하는 정보의 출처를 함께 제시하여 신뢰성을 높이는 것이 큰 특징입니다.

• 두 번째로, 관련 뉴스, 소셜 반응, 인용문 등 다양한 형태의 카드뉴스 형태로 수집된 정보를 제공합니다. 이러한 정보들은 사용자가 볼 때 유용한 해석과 더불어 직관적인 시각적 형식으로 제공되며, 비주얼적으로도 큰 도움을 줍니다.

• 세 번째 특징은 자동 분석 보고서 생성을 통해 사용자가 수집한 정보를 기반으로 심층적인 레포트를 만들 수 있는 기능입니다. 구버는 이를 통해 사용자에게 유용한 통찰력을 자연스럽게 제공하고, 더 나아가 사용자가 요청한 주제에 대해 브리핑 페이지를 생성하여 정보의 체계적인 제공을 지원합니다.

• 마지막으로, 사용자 간에 브리핑 페이지를 공유하거나 소셜 미디어와 연계하여 지속적으로 업데이트되는 정보를 받아볼 수 있도록 기능이 설계되었습니다. 이는 다양한 분야에서 효율적인 정보 분석과 의사결정에 중요한 역할을 할 수 있습니다.

• 사용자의 관심사 학습

• 구버의 가장 두드러진 기능 중 하나는 사용자의 관심사와 행동 패턴을 학습하여, 필요로 하는 정보를 자동으로 찾아주는 ‘커넥톰(Connectome)' 기능입니다. 이 AI 뇌는 사용자의 과거 질문과 선택을 분석하여, 각 사용자에게 가장 relevant한 정보를 제안하는 것을 목표로 합니다.

• 예를 들어, 사용자가 특정 주제에 대해 여러 번 질문을 하는 경우, 구버는 그 주제에 대한 정보를 더욱 강조하여 제공하며, 사용자가 자주 관심을 가지는 최신 경향이나 관련 소식을 실시간으로 모니터링합니다. 이를 통해 지속적으로 사용자의 관심을 반영한 맞춤형 정보를 제공할 수 있습니다.

• 이러한 학습 과정은 단적으로 일회성이 아니라 유기적으로 이루어지며, 시간이 지나면서 점점 더 정교하게 조정됩니다. 이를 통해 사용자는 점차 자신의 관심사를 더 잘 반영하는 고유의 정보 생태계를 갖출 수 있게 됩니다.

• 실시간 검색 기능

• 구버의 실시간 검색 기능은 사용자에게 가장 최신의 정보를 제공하는 중요한 역할을 합니다. 사용자가 입력한 질문에 대해 구버는 인터넷에서 즉시 내용을 검색하고, 그 중에서 가장 유용하고 신뢰할 수 있는 정보를 추리고 분석하여 사용자에게 제공합니다.

• 이 기능은 단순히 정적인 데이터베이스에서 결과를 가져오는 것이 아니라, 실시간으로 다양한 소스에서 정보를 수집하고 이를 비교 분석하여 최적의 결과를 내놓습니다. 예를 들어, 구버는 뉴스 아티클이나 공개된 연구 자료, 소셜 미디어의 피드백 등 여러 경로에서 데이터를 모아 사용자가 필요로 하는 정보의 정확성을 높이는 데 초점을 맞추고 있습니다.

• 구버의 '애스크 구버(Ask Goover)' 프로세스는 사용자가 질문을 입력한 직후에 초도 답변을 제공하며, 초기 정보를 바탕으로 더 깊이 있는 심층 답변을 요청할 수 있는 기능이 활성화됩니다. 이 과정 속에서 사용자에게 심층 리포트를 제공하여 정보 분석의 질을 한층 높일 수 있습니다.

구버의 사용법 안내

• 구버 사용 준비 과정

• 구버를 사용하기 위해서는 먼저 홈페이지에 접속하여 회원가입을 해야 합니다. 구버의 공식 웹사이트인 https://beta.goover.ai에 방문하여 계정을 생성하면 됩니다. 회원가입 후, 이메일 인증을 통해 계정을 활성화하는 절차를 거쳐야 서비스 이용이 가능합니다. 이후, 로그인하여 사용자 인터페이스에 접근할 수 있습니다.

• 구버는 사용자의 요청을 분석하고 최적화된 정보를 제공하기 위해 인공지능 시스템을 필요로 합니다. 따라서 초기 사용자 설정을 통해 관심사에 대한 정보를 입력하는 것이 중요합니다. 이는 구버의 AI가 더욱 유용한 검색 결과를 제공하는 데 도움을 줄 것입니다.

• 실제 사용 방법

• 회원가입 및 로그인 후, 검색창에 원하는 질문이나 주제를 입력하고 엔터 키를 눌러 최초 답변을 요청합니다. 예를 들어, ‘한국 문화에 대한 좋은 자료를 찾아줘’ 라고 입력할 수 있습니다. 구버는 이를 분석하여 관련된 정보를 즉시 검색해 제공하게 됩니다.

• 최초 제공된 답변이 만족스럽지 않거나 더 자세한 정보가 필요할 경우, ‘심층 답변 생성’ 버튼을 클릭할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 구버가 추가적으로 더 많은 문서를 참조하여 더욱 상세한 답변을 생성해줍니다. 또한, ‘GO OVER’ 버튼을 통해 심층 리포트를 요청하면, 구체적인 정보와 출처가 포함된 종합적인 리포트가 생성됩니다.

• 검색 결과 해석 및 활용법

• 구버가 제공하는 검색 결과는 기본적인 텍스트 정보뿐만 아니라, 관련 문서의 출처도 함께 포함되어 있습니다. 이를 통해 사용자는 정보의 신뢰성을 검토할 수 있습니다. 각 답변 아래에는 참조한 문서가 나열되어 있어, 필요시 추가적인 자료를 쉽게 찾을 수 있습니다.

• 특히, 구버의 심층 리포트는 사용자가 더욱 깊이 있는 이해를 할 수 있도록 도와줍니다. 이 리포트는 여러 출처에서 수집된 자료를 종합하여 제공하기 때문에, 연구나 분석작업에 매우 유용합니다. 사용자들은 이 리포트를 통해 한번에 다양한 의견과 데이터를 접할 수 있어, 시간 절약과 정보의 질을 높이는 데 기여합니다.

• 마지막으로, 사용자는 자신의 관심사에 따라 맞춤형 브리핑 페이지를 생성할 수 있습니다. 이 페이지는 지속적으로 업데이트되는 뉴스 및 관련 정보들을 카드뉴스 형태로 제공하여, 특정 주제를 계속해서 모니터링할 수 있는 유용한 기능을 제공합니다.

구버의 장단점 분석

• 구버의 장점

• 구버(Goover)의 가장 큰 장점 중 하나는 최신 AI 기술을 활용하여 실시간 검색 결과를 제공한다는 점입니다. 사용자의 질문에 대해 웹 상의 방대한 정보를 신속하게 수집하고 분석하여 응답합니다. 이로 인해, 특정 주제나 최신 이슈에 대한 정보를 즉각적으로 확인할 수 있는 능력이 생깁니다. 특히 금융 투자나 마케팅과 같이 정보의 최신성이 중요한 분야에서 매우 유용하게 작용합니다.

• 또한, 구버는 사용자의 관심사와 행동을 학습하는 기능인 '커넥톰(Connectome)'을 탑재하여 개인 맞춤형 정보를 제공합니다. 이는 사용자가 자주 검색하는 키워드를 기반으로 관련된 정보를 지속적으로 제공받음으로써 더욱 효율적인 정보 탐색이 가능하게 만듭니다.

• 구버의 또 다른 장점은 심층 리포트를 자동으로 생성할 수 있는 기능입니다. 데이터 분석을 통해 다양한 각도에서 주제를 조망하는 리포트를 제공함으로써 사용자가 깊이 있는 인사이트를 얻을 수 있도록 돕습니다. 이는 연구자나 비즈니스 전략가에게 매우 중요한 요소로 작용합니다.

• 마지막으로, 구버의 '브리핑 페이지' 기능은 사용자가 특정 주제를 지속적으로 모니터링할 수 있게 해줍니다. 이는 해당 주제에 관련된 최신 뉴스 및 소셜 미디어 반응을 종합적으로 제공하여, 사용자가 특정 이슈에 대한 흐름을 파악하는 데 큰 도움이 됩니다.

• 구버의 단점

• 구버의 단점 중 하나는 초기 사용 시 기능과 사용법을 익히는 데 시간이 걸릴 수 있다는 것입니다. 고급 기능들이 많기 때문에 사용자들이 처음 접근할 때에는 다소 복잡하게 느껴질 수 있습니다. 이는 특히 기술에 익숙하지 않은 사용자들에게는 높은 진입 장벽으로 작용할 수 있습니다.

• 또한, 구버는 현재 베타 서비스 단계에 있기 때문에 일부 기능이 제한적일 수 있습니다. 정식 출시 후 추가적인 기능이 도입될 것으로 기대되지만, 현재 시점에서는 안정성과 완성도가 떨어질 수 있습니다.

• 구버는 정보의 출처를 명확히 제공하지만, 사용자가 필요로 하는 모든 정보에 대해 항상 만족할 수 있는 결과를 보장하지는 않습니다. 때때로 질문 의도와 신뢰성 있는 답변 간의 괴리가 발생할 수 있으며, 이 경우 사용자는 추가적인 검증을 통해 정보를 확인해야 합니다.

• 마지막으로, 구버가 제공하는 정보의 정확도는 여전히 사용자의 질문 서술에 크게 의존합니다. 즉, 구체적이고 명확한 질문을 요구하며 사용자가 실수로 흐려진 질문을 넣었을 경우, 부정확한 정보를 얻을 위험이 존재합니다.

• 경쟁 서비스와의 비교

• 구버는 퍼플렉시티(Perplexity)와 같은 다른 AI 검색 서비스와 비교할 때 몇 가지 주요 차별점이 존재합니다. 구버는 루시아2(Luxia 2)라는 자체 거대언어모델과 그래프 검색 증강 생성(Graph RAG) 기술을 사용하여 보다 심층적인 정보를 제공하는 데 집중하고 있습니다. 반면 퍼플렉시티는 사용자 질문에 대한 신속한 응답 속도와 직관적인 사용자 인터페이스를 강조합니다.

• 구버의 브리핑 페이지 기능은 사용자 맞춤형 정보를 지속적으로 제공하고, 사용자가 구독하고 있는 주제의 최신 동향을 모니터링할 수 있게 해줍니다. 이는 다른 검색 서비스들에서 제공하지 않는 독특한 기능으로, 개인화된 정보 소비의 새로운 흐름을 만들어 가고 있습니다.

• 또한 사용자 만족도 조사 결과에 따르면, 구버는 복잡한 질문에 대한 명확한 답변을 제공함으로써 다른 서비스보다 우수한 성능을 발휘하고 있다는 평가를 받고 있습니다. 이러한 점에서 구버는 정보의 정확성과 신뢰성을 중시하는 사용자에게 특히 유용한 서비스로 자리 잡고 있습니다.

결론 및 향후 방향

• 구버의 시장 내 위치

• 구버(Goover)는 2024년 7월 3일에 한국과 미국에서 동시 출시되어 AI 검색 서비스 시장에서 빠르게 자리 잡았습니다. 솔트룩스의 자체 개발한 LLM인 루시아2와 그래프 검색 증강 생성 기술을 기반으로 하여, 사용자 맞춤형이고 실시간으로 최적화된 정보를 제공함으로써, 기존의 검색 엔진과는 뚜렷한 차별성을 보여주고 있습니다. 특히, 구버는 금융, 마케팅, 리서치, 미디어 등 다양한 분야에서 활용될 수 있는 강력한 도구로 각광받고 있습니다. 사용자들은 구버를 통해 신속하게 필요한 정보를 지나치게 많은 데이터 속에서 효율적으로 찾는 경험을 하고 있으며, 이는 정보 과잉 시대에서 더욱 중요한 요소로 작용하고 있습니다.

• 향후 기대되는 발전 방향

• 구버의 향후 발전 방향은 AI 기술의 지속적인 고도화에 있는 것이며, 특히 사용자의 피드백을 적극 반영하여 기능 개선과 맞춤형 서비스 제공에 힘쓸 것으로 기대됩니다. 예를 들어, 브리핑 페이지와 같은 기능을 통해 개별 사용자의 관심사를 더욱 정교하게 분석하고, 이로 인해 더욱 개인화된 사용자 경험을 제공할 수 있을 것입니다. 또한, 구버는 엔터프라이즈 버전의 출시를 통해 기업 고객을 위한 보안성과 커스터마이징 기능을 강화할 계획이며, 이는 다양한 산업 분야에서의 활용도를 증가시킬 것입니다.

• 추천 사용 방안

• 구버를 효과적으로 활용하기 위해서는 우선 사용자의 목표에 맞춘 질문을 준비하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 특정 분야에 대한 정보가 필요할 경우 그 분야의 최신 동향이나 연구 정보를 명확히 설정해 질문하는 것이 좋습니다. 또한, 브리핑 페이지 기능을 활용하여 지속적으로 관심 있는 주제에 대한 정보를 모니터링할 수 있으며, 이를 통해 변화 추세를 실시간으로 파악할 수 있습니다. 마지막으로, 생성된 심층 리포트를 잘 활용하여 연구나 분석 작업에 필요한 통합된 인사이트를 확보하는 것이 중요합니다. 이러한 방법들을 통해 구버는 사용자에게 매우 효율적이고 효과적인 정보 검색 경험을 제공할 것입니다.

마무리

• 구버(Goover)는 AI 기반 검색 서비스 분야에서 독창적인 위치를 점하고 있으며, 사용자 맞춤형 정보 제공에 있어 강점을 지니고 있습니다. 구버의 혁신적인 기술과 기능들은 정보의 즉각적인 활용 가치를 높이며, 사용자가 필요로 하는 데이터를 신속하게 탐색할 수 있도록 지원합니다. 그러나 서비스의 진화 과정에서 발생할 수 있는 몇 가지 한계와 성장 가능성을 직시하는 것이 중요합니다. 현재 베타 상태로 제공되는 구버는 초기 사용자의 피드백을 반영하여 서비스 개선이 이루어질 것으로 기대됩니다.

• 앞으로 구버는 사용자 경험을 더욱 향상시키기 위해 AI 기술의 지속적인 발전과 개인 맞춤형 서비스 제공에 중점을 두어 나갈 것입니다. 사용자는 구버의 브리핑 페이지와 심층 리포트를 활용하여 관심 주제에 대한 전체적인 동향을 효과적으로 파악할 수 있는 기회를 가지게 됩니다. 이러한 기능들은 특히 연구나 비즈니스 전략 수립에 있어 중요한 역할을 할 것입니다. 사용자들은 이러한 다양하고 직관적인 기능을 통해 정보 탐색의 새로운 경험을 하게 될 것으로 보입니다.

• 최종적으로, 구버의 미래 방향은 AI 기술의 발전과 함께 사용자의 기대에 부응하는 방향으로 나아갈 것이며, 앞으로도 이 서비스를 통해 많은 값진 정보와 통찰을 얻기를 바랍니다.

용어집

• 구버(Goover) [서비스]: 솔트룩스의 미국 자회사가 개발한 AI 기반 검색 서비스로, 사용자 맞춤형 정보를 실시간으로 제공합니다.

• 루시아2(Luxia 2) [기술]: 솔트룩스가 개발한 거대언어모델(LLM)로, 자연어 처리를 기반으로 사용자의 질문 맥락을 이해하는 데 사용됩니다.

• 그래프 검색 증강 생성(Graph RAG) [기술]: 웹상의 방대한 데이터를 효율적으로 검색하고 분석하여 사용자에게 최적화된 정보를 제공하는 기술입니다.

• 커넥톰(Connectome) [기능]: 구버가 사용자의 관심사와 행동 패턴을 학습하여 개인 맞춤형 정보를 자동으로 제공하는 기능입니다.

• 브리핑 페이지 [기능]: 사용자가 관심 있는 주제를 모니터링하고 관련 정보를 지속적으로 업데이트하는 기능이다.

• 실시간 검색 기능 [기능]: 사용자가 입력한 질문에 대해 인터넷에서 즉시 정보를 검색하고 분석하여 제공하는 기능입니다.

• 심층 리포트 [기능]: 구버가 특정 주제에 대한 정보를 종합하여 제공하는 자동 생성 리포트입니다.

• AI 검색 서비스 [서비스]: 인공지능 기술을 활용하여 사용자의 질문에 대한 신속하고 정확한 답변을 제공하는 서비스입니다.

출처 문서

• AI 구버 Goover 활용 및 기능 장단점 비교 사용후기 | Wide AI GPThttps://wideaigpt.com/ai-%EA%B5%AC%EB%B2%84-goover-%ED%99%9C%EC%9A%A9-%EB%B0%8F-%EA%B8%B0%EB%8A%A5-%EC%9E%A5%EB%8B%A8%EC%A0%90-%EB%B9%84%EA%B5%90-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%9B%84%EA%B8%B0/
• 실시간 AI 검색 서비스 구버(goover): 새로운 검색 경험을 제공하다https://teawish.tistory.com/2296?category=1218384
• 챗GPT/플러그인https://deepdaive.com/category/ai/chatgpt-plugin/feed/
• 인공지능(AI)https://deepdaive.com/category/ai/feed/
• AI 티셔츠 제작 과정https://deepdaive.com/author/merorung/feed/
• 구버 사용법 - 실시간 AI 검색 서비스 Gooverhttps://deepdaive.com/%EA%B5%AC%EB%B2%84-%EC%82%AC%EC%9A%A9%EB%B2%95/