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서울경찰청 AI 리터러시 강화 계획: 국내외 우수사례 적용 방안

일반 리포트 2025년 04월 28일
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  • 2025년 4월 28일 기준으로, 서울경찰청 정보화장비과의 AI 리터러시 강화 계획은 경찰관들이 AI 기술을 이해하고 활용할 수 있도록 돕는 체계적인 전략으로 구성되어 있다. 이 계획은 디지털 리터러시 교육의 필요성을 강조하며, 보이스피싱 대응 사업에서의 AI 활용 현황과 국제적 리터러시 교육 동향을 종합적으로 분석해 부각시켰다. 특히, 서울경찰청은 KT와 협력하여 2025년 1월부터 AI 기반 보이스피싱 탐지 서비스를 운영하며, 이를 통해 1, 528건의 통화를 분석해 392건의 보이스피싱을 판별하여 총 160억 원의 피해를 예방했다. 이러한 사례는 AI 리터러시 교육의 필요성을 더욱 명확히 하는 동시에, 경찰조직 내 AI 기술 활용의 중요성을 부각시킨다.

  • 서울경찰청의 AI 리터러시 강화를 위한 교육 프로그램은 기초, 심화, 응용 모듈로 나뉘어 있으며, 각 모듈은 경찰관의 수준에 맞춘 맞춤형 교육을 제공하는 것을 목표로 한다.더욱이 윤리적 사용과 개인정보 보호와 같은 핵심 주제를 교육 내에 포함시키며, 실습 중심의 워크숍과 시뮬레이션을 통한 교육 활동이 계획되고 있다. 이 교육 과정은 2025년 5월부터 시작하여, 시범 운영과 단계적 도입을 거쳐 모든 경찰관에게 AI 리터러시 교육을 전면적으로 시행할 계획이다.

  • AI 리터러시 교육의 성공적인 이행을 위해 서울경찰청은 효과적인 예산 배분과 외부 협력체계를 구축할 예정이며, 이는 미래의 디지털 경찰 조직 구축에 중요한 초석이 될 것이다. 이 교육 과정은 교육 프로그램 실효성을 측정하기 위한 KPI를 설정하고, 참여자의 피드백을 지속적으로 반영하여 품질을 개선하는 과정이 포함되어 있다.

AI 리터러시 강화 필요성 및 현황

  • 디지털 리터러시 교육 개념

  • 디지털 리터러시(Digital Literacy)는 정보와 커뮤니케이션 기술을 효과적으로 활용하는 능력을 의미합니다. 최근 AI 기술의 발전으로 인해 디지털 리터러시 교육의 중요성이 더욱 부각되고 있습니다. 디지털 리터러시는 단순한 기술 사용법을 넘어, 기술의 기본 원리를 이해하고 이를 활용하여 새로운 정보를 생성할 수 있는 능력을 포함합니다. 이러한 교육은 모든 연령대와 직업군에서 필수적으로 요구되고 있으며, 기술 변화에 적응하기 위한 핵심 요소로 자리잡고 있습니다.

  • AI 시대에 필요한 디지털 리터러시는 AI의 작동 원리와 다양한 활용 분야를 이해하는 것을 포함합니다. 예를 들어, 사용자는 AI가 제공하는 정보를 단순히 수용하는 것이 아니라, 그 정보를 비판적으로 분석하고, 필요에 따라 선택적으로 활용할 수 있는 능력을 갖춰야 합니다. 이는 사회 전반에서 중요도가 커지는 정보의 진위와 신뢰성을 판단하는 데 필수적입니다.

  • 따라서, 효과적인 디지털 리터러시 교육은 전통적인 컴퓨터 사용이나 인터넷 검색 방법을 넘어, AI 툴을 효과적으로 사용하는 방법과 데이터의 중요성, 그리고 AI 기술의 윤리적 사용에 대한 책임감 있는 태도를 포괄해야 합니다.

  • 경찰 조직 내 AI 활용 현황

  • 서울경찰청은 보이스피싱 대응을 위해 AI 기술을 적극 활용하고 있습니다. 2025년 1월부터 KT와 협력하여 AI 기반 보이스피싱 탐지 서비스를 운영 중이며, 이 시스템은 통화 내용을 실시간으로 분석하여 위험도를 평가합니다. AI는 특정 키워드, 문장 패턴 및 대화 톤 등을 고려하여 통화의 위험성을 감지하며, 통화의 내용이 위험 수준으로 판단되면 사용자에게 경고를 알립니다.

  • 이와 같은 기술은 단순히 범죄를 추적하는 데 그치지 않고, 사전에 범죄 위험을 차단하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 예를 들어, 경찰청 블랙리스트와 실시간으로 연결된 이 시스템은 AI가 탐지한 보이스피싱 의심 통화에 대한 정보를 즉시 경찰에 제공하여, 피해 예방을 위한 현장 대응이 가능하도록 하고 있습니다.

  • 또한, LG유플러스와의 협업을 통해 보이스피싱 피해가 우려되는 고객에게 직접 방문하여 악성 앱을 제거하는 등의 활동도 진행되고 있습니다. 이러한 AI 활용은 경찰 조직뿐만 아니라 범죄 예방 체계 전반에서의 디지털 리터러시 강화를 촉진하고 있습니다.

  • 보이스피싱 대응과 AI 역량의 연관성

  • AI 기술이 보이스피싱 대응에 기여하는 바는 여러 가지가 있습니다. AI는 정확한 데이터 분석을 통해 범죄 패턴을 인식하고, 이전의 피싱 사례와 유사한 통화에 대해 경고합니다. 예를 들어, 보이스피싱 사기꾼들은 종종 검찰, 경찰, 금융기관을 사칭하여 심리적인 압박을 가하고, 이는 AI 시스템이 쉽게 감지할 수 있는 패턴입니다.

  • 2025년 3월까지 KT의 AI 시스템은 1, 528건의 통화를 분석하여 392건을 실제 보이스피싱으로 판별, 총 160억 원 상당의 피해를 예방했습니다. 이는 AI가 적시에 정보를 제공함으로써 개인의 경각심을 높일 수 있는 중요한 기회를 제공한다는 점에서 의미가 깊습니다.

  • AI와 경찰 조직의 협력은 지속적으로 고도화되고 있으며, 이는 시민을 보호하는 데 대한 책임감을 느끼고 있는 경찰의 디지털 리터러시 강화를 위한 노력의 일환으로 볼 수 있습니다. AI 기술은 단순한 탐지를 넘어 어떤 행위가 범죄로 이어질 수 있는지를 판단하여, 사전에 위험을 차단하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

국내외 우수사례 분석

  • 국내 디지털 리터러시 교육 사례

  • 최근 국내에서 디지털 리터러시 교육의 필요성이 강조되면서 다양한 교육 프로그램이 시행되고 있다. 특히, 인공지능(AI) 기술의 발전은 단순한 컴퓨터 사용법을 넘어서, AI의 작동 원리 및 활용 방법을 이해하는 것을 요구하고 있다. 예를 들어, 금강일보의 칼럼에서는 디지털 리터러시 교육이 AI 시대에 맞춰 진화해야 한다고 언급하며, 학습자들이 실생활과 연계된 문제를 해결하는 과정에서 AI 기술을 활용하도록 하는 프로젝트 중심의 접근 방식을 강조하고 있다.

  • 또한, 서울 마포구와 서대문구에서 진행된 LG유플러스와 서울경찰청의 협업 사례는 디지털 리터러시 교육의 실제적인 적용을 보여준다. 이 사례에서는 경찰이 악성 앱을 설치한 피해자를 직접 방문하여 피해를 사전에 예방하는 공조 체계가 설정되었다. 이러한 접근은 단순한 교육의 차원을 넘어서, 디지털 리터러시를 활용해 실제로 시민들의 안전을 확보하는 데 기여하고 있다.

  • 보이스피싱 대응 협업 모델

  • 최근 보이스피싱 사건의 급증에 따라, 서울경찰청과 다양한 기업 간의 협업 모델이 중요해지고 있다. LG유플러스는 서울경찰청과 협력하여 보이스피싱 피해 예방을 위한 체계적인 접근 방안을 마련하고, 이를 통해 피해자에게 직접 방문하여 긴급 상황을 해결하는 모델을 제시하였다. 이러한 모델은 기업과 경찰 간의 긴밀한 협력을 통해 성과를 극대화하는 동시에 시민에게 실질적인 보호를 제공한다.

  • 특히, AI 기술을 활용한 악성 앱 탐지 시스템은 경찰이 최신 범죄 수법에 대응할 수 있도록 도와준다. 요소별로 데이터를 수집하고 분석하여, 의심스러운 앱의 설치를 신속하게 인지하고 대응할 수 있는 유연성을 확보하고 있다. 이러한 협업 모델은 시민의 안전을 도모하는 데에 효과적이며, 디지털 리터러시의 중요성을 다시 한 번 강조하는 사례로 분석된다.

  • 국제 AI 리터러시 교육 동향

  • 국제적으로 AI 리터러시의 필요성은 높아지고 있으며, 다양한 교육 방법과 접근 방식이 연구되고 있다. ABC Money의 보고서에서도 AI 리터러시가 디지털 시대에 필요한 필수 능력으로 자리잡고 있음을 강조하고 있다. AI 기술이 우리의 일상생활에 깊숙이 침투함에 따라, 단순한 기술 이해를 넘어서 윤리적 및 사회적 문제를 탐구하는 교육이 필요하다는 것이다.

  • 이와 관련하여, 다양한 연령대와 문화권에서 AI 관련 교육이 이루어지고 있으며, 특히 초등 및 중등 교육에서 AI의 기본 개념을 가르치려는 노력이 두드러진다. 이는 미래 사회에서 AI와 함께 성장할 세대를 준비시키기 위한 필수적인 단계로, 산업 전반에 걸쳐 AI의 활용을 극대화하기 위한 초기 단계로 평가된다.

  • 법집행 분야 AI 통합 연구

  • 법집행 분야에서 AI의 통합은 데이터를 처리하고 범죄를 예방할 수 있는 능력을 향상시켜 주지만, 인간의 감독과 조정이 필수적이라는 연구 결과가 최근 발표되었다. 2025년 4월 24일 공개된 'AI 지원 결정을 위한 사용자 중심 디자인 연구'에 따르면, AI 시스템은 방대한 데이터를 처리하여 신속하고 정확한 결정을 내리도록 돕지만, 여전히 최종 결정은 인간이 내려야 한다는 점이 강조되었다.

  • 이 연구는 범죄 예방 및 탐지에서 인간의 역할이 얼마나 중요한지를 여실히 보여주고 있으며, AI 시스템이 결정을 내리기 전에 인간의 검토가 필요하다는 점을 지적했다. 이러한 접근은 AI의 정확성을 높이고, 결과적으로 법집행 과정에서의 신뢰성을 확보하는 데 기여할 수 있다. 따라서 법집행 분야에서 AI 리터러시는 단순히 기술적 지식에 그치지 않고, 책임감 있는 결정을 내리기 위한 윤리적 사고방식도 포함해야 함을 강조하고 있다.

서울경찰청 맞춤형 AI 리터러시 강화 전략

  • 교육 목표 및 핵심 역량 정의

  • 서울경찰청은 AI 리터러시 강화를 위한 교육 목표를 설정하는 것이 중요하다. 이 목표는 경찰관들이 AI 기술을 이해하고 효과적으로 활용할 수 있는 능력을 배양하는 데 중점을 둔다. 이를 통해 경찰관들은 데이터 분석, 사건 예측, 보이스피싱 예방 등 다양한 분야에서 AI를 적용할 수 있는 기초를 마련할 수 있다. 핵심 역량으로는 AI의 기본 개념 이해, 데이터 활용 능력, 윤리적 문제 인식 등이 포함된다.

  • 또한, AI 리터러시 교육을 통해 경찰관들은 AI 기술이 법 집행과정에서 어떻게 사용될 수 있는지를 배우고, 기술이 가져올 수 있는 장점과 함께 발생할 수 있는 윤리적 문제에 대해서도 인식할 수 있어야 한다. 이는 민주 사회에서 법 집행 기관이 기술을 활용할 때 책임감 있는 접근을 보장하기 위해 필수적이다.

  • 교육 모듈 설계 (기초·심화·응용)

  • 서울경찰청의 AI 리터러시 강화를 위한 교육 모듈은 기초, 심화, 응용으로 나뉜다. 기초 모듈에서는 AI의 기본 개념, 데이터의 특성과 활용 방법 등을 소개하고, 심화 모듈에서는 실제 사례를 통해 AI 기술의 구체적인 활용 방법 및 법 집행 사례를 다룬다. 응용 모듈은 실습 중심 교육으로 마련되어 있으며, 경찰관들이 습득한 지식을 바탕으로 실전에서의 AI 활용법을 익히는 데 중점을 둔다.

  • 각 모듈은 단계적으로 구성되어 있으며, 교육생의 수준에 따라 맞춤형으로 조정할 수 있도록 설계할 계획이다. 예를 들어, AI의 기본 원리를 이해한 후에는 데이터를 수집하고 분석하는 방법을 배우며, 최종적으로는 사례 기반의 문제 해결 방안을 구현하는 워크숍을 통해 실습 능력을 강화하는 식이다.

  • 윤리·개인정보 보호 교육 포함

  • AI 기술의 발전에 따라 윤리적인 문제와 개인정보 보호에 대한 관심이 더욱 높아지고 있다. 이러한 배경에서 서울경찰청의 AI 리터러시 교육에는 윤리 및 개인정보 보호에 대한 교육을 반드시 포함해야 한다. 이는 경찰관들이 AI를 활용하면서 발생할 수 있는 데이터 프라이버시 문제를 이해하게 하고, 데이터 처리에 대한 윤리적 기준을 갖추도록 하는 데 필수적이다.

  • 구체적으로, 교육 내용에는 개인정보 보호 법규, 데이터의 안전한 처리 방법, AI 기술을 사용할 때의 윤리적 고려사항 등이 포함된다. 이러한 교육은 경찰관들이 AI 시스템을 사용할 때 발생할 수 있는 법적 및 윤리적 문제를 사전에 인지하고, 적절한 대응 방안을 마련할 수 있도록 지원할 것이다.

  • 실습 중심 워크숍과 시뮬레이션

  • AI 리터러시 교육의 효과성을 높이기 위해 실습 중심의 워크숍과 시뮬레이션을 포함할 예정이다. 이러한 접근 방식은 이론적인 배경만으로는 충분하지 않은 AI 기술의 실제 적용 능력을 키우는 데 유용하다. 실습 교육에서는 경찰관들이 구체적인 사건을 모의로 체험하거나, 실제 데이터를 활용해 문제를 해결하는 과정을 통해 AI 기술의 활용 가능성을 실감할 수 있게 된다.

  • 예를 들어, 보이스피싱 사건에 대해 AI 기술을 활용하여 범죄자를 추적하는 시뮬레이션을 통해 실제 경찰 업무에 AI를 어떻게 적용할 수 있는지를 배울 수 있도록 한다. 이러한 시뮬레이션 교육은 경찰관들이 AI를 효과적으로 활용하여 실제 사건에 대응하는 데 필요한 자신감을 제공할 것이다.

구현 로드맵 및 실행 타임라인

  • 단계별 일정(준비→시범운영→전면도입)

  • AI 리터러시 강화 계획의 성공적인 이행을 위해 서울경찰청은 단계별 여정을 설정했다. 첫 번째 단계인 준비 단계에서는 교육 모듈과 자료 개발에 집중하여, 경찰관들에게 필요한 AI 관련 지식을 체계적으로 전달할 수 있는 기본 구조를 마련하는 것이 중요하다. 이 과정은 2025년 5월부터 2025년 7월 동안 진행될 예정이다.

  • 다음으로 시범 운영 단계가 2025년 8월부터 2025년 10월까지 동안 시행된다. 이 단계에서는 일부 경찰서에서 선정된 교육 생들을 대상으로 실험적으로 교육 프로그램이 실시되며, 초기 피드백을 통해 프로그램의 강점과 약점을 분석하는 작업이 이루어진다. 이를 통해 첫 번째 교육 모듈에 대한 조정이 가능해지며, 필요시 추가적인 교육 자료의 보완이 이루어진다.

  • 마지막으로 전면 도입 단계는 2025년 11월부터 시행될 계획이다. 이 시점에는 교육 과정이 공식적으로 모든 경찰관에게 제공되며, 모든 경찰서에 설치된 시스템 내에서 교육이 통합된 형태로 운영된다. 이 단계를 통해 AI 리터러시 교육이 서울경찰청 전체 조직 내에 정착하게 되며, 이후의 지속적인 평가 및 개선을 통한 발전 방향을 설정하는 기초가 형성될 것이다.

  • 조직 인프라 및 인력 배치 계획

  • 조직의 성공적인 AI 리터러시 강화는 적절한 인프라와 인력의 배치에 달려 있다. 서울경찰청은 이를 위해 다양한 전문 인력을 확보할 예정이다. 첫 번째로, AI 교육을 전담할 강사진을 구성하여, 각 부서에서의 적용 사례를 분석하고 교육 내용을 세분화할 예정이다.

  • 또한, 기술 지원 팀을 별도로 두어, 교육에 필요한 다양한 소프트웨어 및 하드웨어 플랫폼이 원활하게 동작하도록 지원할 것이다. 이 팀은 프로그램의 런칭 초기와 대규모 교육의 첫 달 동안 특히 중요한 역할을 할 것이다.

  • 마지막으로, 각 경찰서에서의 로컬 코디네이터를 배정하여 각 부서의 특성에 맞춘 맞춤형 교육이 이루어지도록 하며, 지속적인 피드백을 통해 전 교육 과정의 개선점을 도출할 예정이다.

  • 예산 및 외부 협력체계 구성

  • AI 리터러시 프로젝트의 효율적인 추진을 위해서는 예산 확보와 외부 기관과의 협력이 필수적이다. 서울경찰청은 국가 예산의 할당을 받아 이 프로젝트에 대한 초기 투자 비용을 마련할 계획이다. 이는 교육 자료 개발, 강사 채용 및 IT 인프라 구축 등에 사용될 예정이다.

  • 또한, 학계 및 기업과의 협력을 통해 외부 전문가의 경험을 교육 과정에 접목할 예정이다. 예를 들어, 일부 기술 기업 및 교육 기관과의 파트너십을 맺고, 최신 AI 기술을 바탕으로 한 교육 커리큘럼을 개발하는 데 필요한 자문을 받을 예정이다.

  • 이외에도 시민과의 소통도 고려하여, 교육 과정의 일환으로 시민 대상의 세미나나 워크숍을 통해 전반적인 AI 이해도를 높이는 프로그램을 계획하고 있다. 이러한 다양한 접근을 통해 예산의 효율적인 사용과 함께 서울시민과의 신뢰 구축을 목표로 할 것이다.

평가 및 지속 개선 방안

  • 성과 지표(KPI) 설계

  • 서울경찰청의 AI 리터러시 강화 계획에서 성과 지표(키 퍼포먼스 인디케이터, KPI)는 교육 프로그램의 효과성을 평가하는 중요한 요소로 자리 잡습니다. KPI는 구체적이고 측정 가능한 지표로 구성되어야 하며, 교육 전에 설정된 목표와 결과를 비교하는 데 활용됩니다. 예를 들어, 경찰관의 AI 이해도와 실무 활용 능력을 평가하기 위해 교육 전후 설문조사를 실시하고, 그 결과를 수치적으로 나타낼 수 있습니다. 또한, AI 관련 사건 처리에서 AI 기술 활용 정도를 분석하는 것도 KPI의 요소로 포함될 수 있습니다. 이러한 KPI들은 교육의 질을 높이는 방향으로 지속적으로 수정, 보완하며 개선해야 합니다.

  • 피드백 수집 및 개선 프로세스

  • 효과적인 피드백 수집은 교육 프로그램의 개선에 필수적입니다. 이를 위해 정기적인 피드백 세션을 구성하며, 참여자에게 직접적인 의견을 청취하는 기회를 제공합니다. 예를 들어, 교육 후 설문조사를 통해 어떤 부분이 유익했는지, 어떠한 개선이 필요한지를 파악할 수 있습니다. 이러한 피드백은 교육 모듈의 재설계에 큰 도움이 되며, 참가자들이 실제 업무에 AI 기술을 어떻게 적용하고 있는지에 대한 이해도를 높입니다. 이를 통해 서울경찰청은 AI 리터러시 교육을 지속적으로 발전시킬 수 있습니다.

  • 정기적 리프레시 교육 계획

  • AI 기술은 급격하게 발전하고 있어 지속적인 교육이 필요합니다. 따라서 서울경찰청은 정기적인 리프레시 교육을 통해 경찰관의 최신 AI 기술에 대한 이해도를 유지할 수 있도록 해야 합니다. 이러한 리프레시 교육은 AI 기술의 최신 트렌드, 성공 사례, 법적 이슈 등을 다루어야 하며, 경찰관들이 업무에 AI를 효과적으로 활용할 수 있도록 도와줄 수 있어야 합니다. 또한, AI 기술의 윤리적 측면에 대한 교육도 필수적이며, 이를 통해 경찰관들이 기술을 올바르게 활용할 수 있는 토대를 마련할 수 있습니다. 리프레시 교육은 매년 정기적으로 진행되고, 교육 내용을 지속적으로 갱신해야 합니다.

마무리

  • 서울경찰청의 AI 리터러시 강화 계획은 디지털 시대의 법 집행 기관으로서 조직의 경쟁력을 높이는 데 필수적인 요소로 작용할 것으로 기대된다. 이 계획을 통해 경찰관들은 AI 기술에 대한 이해를 높일 뿐만 아니라, 데이터 기반의 효율적인 범죄 예방과 대응 능력을 갖추게 될 것이다. 특히, 보이스피싱 대응에 있어 AI 기술의 활용은 범죄 예방 및 신속 대응 체계를 강화하는 데 큰 기여를 할 것이며, 이는 시민들의 안전을 지키는 데 중요한 역할을 할 것이다.

  • 향후 이 AI 리터러시 교육 프로그램은 지속적인 평가와 개선을 통해 진화할 가능성이 높다. 정기적인 리프레시 교육을 통해 인공지능 기술의 최신 트렌드와 윤리적 문제를 다루는 과정은 경찰관들이 기술을 책임감 있게 활용할 수 있는 토대를 마련하는 데 기여할 것이며, 이를 통해 서울경찰청은 기술 발전에 발맞춰 나가며 시민의 신뢰를 더욱 강화할 수 있을 것이다.

  • 결론적으로, 서울경찰청의 이러한 혁신적인 AI 리터러시 계획은 기술적 이해뿐만 아니라 윤리적 사고를 강조함으로써 경찰 조직의 디지털 전환을 가속화하고, 범죄로부터 시민을 보호하는 데 필수적인 역할을 할 것으로 기대된다.

용어집

  • AI 리터러시: AI 리터러시는 인공지능(AI) 기술을 이해하고 활용할 수 있는 능력을 의미합니다. 이는 사용자가 AI가 작동하는 기본 원리와 이 기술을 다양한 맥락에서 적용하는 방법을 아는 것을 포함하며, 비판적으로 정보를 분석하고 활용하는 능력도 포함됩니다.
  • 보이스피싱: 보이스피싱은 전화 또는 음성을 통한 사기 수법으로, 사기꾼들이 주로 검찰, 경찰, 금융기관을 사칭하여 타인을 속여 금전적인 피해를 입히는 범죄 유형입니다. AI 기술을 활용하여 이러한 사기 통화를 감지하고 예방하는 시스템이 개발되고 있습니다.
  • 디지털 리터러시: 디지털 리터러시는 정보와 커뮤니케이션 기술을 효과적으로 활용하는 능력을 가리킵니다. 이는 컴퓨터 사용법, 인터넷 검색, 데이터 분석 및 AI 기술의 활용을 포함하여 현대 사회에서 요구되는 핵심 역량으로 자리잡고 있습니다.
  • 정보화장비과: 서울경찰청 내의 부서로, 정보화 및 AI 기술 도입과 관련된 업무를 담당합니다. AI 리터러시 교육 및 디지털 기술 활용에 따른 정책 수립과 실행을 주도하고 있습니다.
  • KPI (Key Performance Indicator): KPI는 성과 지표로, 특정 목표 달성을 평가하는 데 사용되는 측정 가능한 지표입니다. 서울경찰청의 AI 리터러시 강화 계획에서 KPI는 교육의 효과성을 분석하는 데 중요한 역할을 합니다.
  • 베스트 프랙티스: 다른 조직이나 기관이 성공적으로 수행한 우수한 사례나 방법론을 의미합니다. 서울경찰청의 AI 리터러시 계획은 국내외에서 검증된 베스트 프랙티스를 적용하여 교육 프로그램을 설계하고 있습니다.
  • AI 기반 보이스피싱 탐지 서비스: 서울경찰청이 KT와 협력하여 운영하는 시스템으로, AI 기술을 이용해 통화 내용을 실시간으로 분석하고 위험도를 평가하여 의심스러운 통화를 감지합니다. 이 서비스는 보이스피싱 피해를 예방하는 중요한 역할을 하고 있습니다.
  • 윤리적 사용: AI 기술의 활용에 있어 윤리적인 측면을 고려하는 것으로, 데이터 프라이버시 및 사용자 권리를 존중하며 책임 있게 기술을 사용하는 태도를 의미합니다. AI 리터러시 교육 과정에서 강조되는 중요한 주제입니다.
  • 시뮬레이션: 실제 사건을 모의로 재현하여 교육하는 방법으로, 경찰관이 AI를 활용하여 문제를 해결하는 과정을 경험하는 데 도움이 됩니다. 이는 이론적인 지식뿐 아니라 실전 능력을 강화하는 데 효과적입니다.

출처 문서