인공지능 창작물의 저작권: 사회적 합의의 필요성과 법적 재검토

1. 요약

• 인공지능(AI) 기술의 발전은 현재 저작권 문제의 핵심 요인으로 작용하고 있으며, 이는 산업 전반에 걸쳐 광범위한 영향을 미치고 있습니다. 최근 AI가 생성한 콘텐츠의 저작권 문제는 기존의 저작권 개념을 재검토해야 할 필요성을 강조하고 있습니다. AI는 예술, 문예 창작, 음악 등 다양한 분야에서 그 가능성을 보여주고 있지만, 동시에 기존의 창작물과의 경계가 모호해지고 있습니다. 따라서 AI의 창작물에 대해 저작권을 어떻게 설정해야 하는지도 중요한 질문으로 대두되고 있습니다. AI가 생성한 콘텐츠의 저작권을 인정하기 위한 법적 근거가 부족한 상황에서, 이는 창작자와 AI 간의 갈등을 유발할 수 있으며, 이러한 갈등은 저작권 보호의 필요성을 더욱 부각시키고 있습니다. 또 실질적으로 AI는 학습 과정에서 기존 저작물들을 동원하면서 저작권을 침해할 가능성이 있어, 이에 대한 법적 공백이 문제로 지적되고 있습니다.

• AI 그리고 인간 창작자 간의 창작 모델 역시 진화를 요구합니다. 협업의 필요성이 커짐에 따라, 창작자들이 AI를 활용해 창의적인 작업에 대해 더 집중할 수 있는 환경을 조성해주어야 합니다. 그러나 이러한 협업에서도 저작권 분배에 대한 논의가 필수적입니다. AI가 생성한 콘텐츠의 저작권을 어떻게 공정하게 분배할 것인지에 대한 심도 있는 논의와 사회적 합의가 이루어져야 합니다. 이에 대한 논의는 단순히 법적 차원을 넘어 사회 전반에서 저작권의 미래에 대한 새로운 시각을 제시하는 계기가 되어야 할 것입니다. 이는 창작자와 AI 개발자가 서로의 권리를 존중하면서도 창의적 생산성을 유지하는 방향으로 나아가는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

2. 인공지능의 발전과 저작권 문제

• 2-1. 인공지능(AI)의 발전 현황

• 최근 몇 년간 인공지능(AI) 기술의 발전은 매우 눈부신 성과를 이루었습니다. 특히 생성형 AI의 발전은 다양한 산업 분야에 혁신을 가져왔습니다. 예를 들어, AI는 예술, 문예 창작, 음악 작곡, 심지어 프로그래밍 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이러한 기술의 발전은 인간의 창작 방식에 변화를 주었고, 창작물의 생산성을 크게 향상시켰습니다. 예를 들어, AI는 수천 개의 이미지나 음악 트랙을 즉시 생성할 수 있는 능력을 가지고 있어, 창작 프로세스를 대폭 간소화하는 한편, 장기적인 창작자와의 경쟁을 촉발하고 있습니다.

• AI의 활용은 단순히 콘텐츠 생성에 국한되지 않고, 맞춤형 추천 시스템, 광고 제작, 데이터 분석 등에도 폭넓게 적용되고 있습니다. 이러한 변화는 기술에 의한 새로운 창작 패러다임을 제시하고 있으며, 기존의 창작 방식과 저작권 제도에 대한 재검토가 필요함을 시사합니다.

• 2-2. AI 기술과 저작권의 연관성

• AI가 생성한 콘텐츠에 대한 저작권 문제는 매우 복잡한 이슈로 자리잡고 있습니다. 전통적으로 저작권법은 '인간'의 창작물에 한정하여 권리를 인정하였으나, AI가 독립적으로 생성한 콘텐츠에 대한 법적 지위는 아직 명확하지 않습니다. 현재 한국을 포함한 여러 국가에서는 AI의 저작물에 대한 권리를 인정하는 법적 근거가 부족하여, AI가 생성한 콘텐츠가 과연 저작권 보호를 받을 수 있는지에 대한 질문이 제기되고 있습니다.

• 특히, 생성형 AI가 학습 과정에서 기존 저작물을 사용하는 방식이 문제시되고 있습니다. AI는 많은 양의 데이터를 필요로 하며, 이 과정에서 기존의 저작물들을 동원하게 됩니다. 이로 인해 AI가 만들어내는 콘텐츠가 원작자의 저작권을 침해하는 문제를 야기하고 있으며, 이에 따른 법적 공백이 문제가 되고 있습니다.

• 2-3. AI 콘텐츠의 저작권 문제 제기

• AI 콘텐츠의 저작권 문제는 특히 '공정 이용(fair use)'과 '텍스트·데이터 마이닝(TDM)'의 관점에서 논의되고 있습니다. 한국에서는 아직 TDM에 관한 명확한 법적 규정이 없으나, 유럽연합(EU)이나 일본과 같은 다른 국가에서는 이와 관련된 면책 규정을 도입하여 AI의 학습 과정에서 합법적으로 데이터를 사용할 수 있도록 하고 있습니다. 하지만 한국에서는 이러한 법적 기준이 부재하여, AI의 학습 데이터를 둘러싼 논란이 계속되고 있습니다.

• AI가 생성한 콘텐츠에 대한 권리 문제가 해결되지 않을 경우, 이는 반드시 창작자와 개발자의 갈등을 초래하며, 산업 전반에 걸쳐 법적 불확실성을 가중시킬 수 있습니다. 따라서 AI가 만들어낸 콘텐츠의 저작권 문제 해결을 위한 사회적 합의와 법적 재검토가 필요하다는 데 전문가들이 공감하고 있습니다. 이는 AI 기술의 발전과 인류의 창의적 생산성 간의 균형을 맞추기 위한 중요한 과제가 될 것입니다.

3. AI 저작물의 예술적 가치와 법적 개념의 재검토

• 3-1. AI 저작물의 예술적 가치 평가

• AI 저작물이 예술로서 인정받기 위한 첫 번째 기준은 창의성과 독창성입니다. 전통적으로 예술작품은 창작자의 독특한 발상과 감성이 투영된 결과물로 여겨져 왔습니다. 그러나 AI가 생성한 작품은 수많은 데이터를 기반으로 알고리즘적으로 만들어지며, 이로 인해 예술성의 개념이 모호해지고 있습니다. 현재 AI가 생성한 콘텐츠는 기존의 창작물들을 모방하거나 변형하는 위주의 결과물로 실제로 창의적인 결과물이라고 평가하기 어려운 경우가 많습니다. 실제로 AI는 음악, 그림, 문학 등 다양한 분야에서 사용되고 있으며, 이러한 작품들이 과연 예술로서의 가치를 가질 수 있는지에 대한 질문은 심도 깊은 철학적 논의를 요구합니다. 남윤재 경희대학교 교수는 AI 저작물이 진정한 예술로 여겨질 수 있는 기준과 이를 평가하는 새로운 체계의 필요성을 강조했습니다. 즉, AI가 창작하는 과정에서 인간의 창의적 개입이 얼마나 이루어지는지가 중요한 평가 기준이 될 수 있습니다.

• 3-2. 인간 창작자와 AI의 협업 모델

• 인간 창작자와 AI의 협업은 현재와 미래의 창작 생태계를 혁신적으로 변화시키고 있습니다. AI는 작가가 창의적인 작업에 더 집중할 수 있도록 도와주는 도구로서 기능하며, 예를 들어, AI를 통해 초기 아이디어를 구체화하거나, 콘텐츠의 구조를 잡게 하여 창작자의 작업 과정을 단축시키는 역할을 합니다. 이는 인간과 AI의 경계를 허물어 주며, 새로운 형식의 협업 모델을 제시하게 됩니다. 이러한 협업 모델은 '공동 라이센싱'과 같은 새로운 저작권 관리 방안을 필요로 합니다. AI와 인간 창작자가 공동으로 창작물을 생산할 경우 각자의 기여도에 따라 저작권이 어떻게 분배되어야 하는지가 중요한 법적 쟁점으로 대두됩니다. 김우균 법무법인 세종 변호사는 AI 학습 과정에서 기존 저작물을 사용할 경우 저작권 문제를 해결하는데 있어, AI 개발자와 창작자 간의 정보 공유와 협상을 통해 상생의 길을 모색해야 한다고 주장했습니다.

• 3-3. 법적 쟁점 및 재검토 필요성

• AI 저작물에 대한 법적 쟁점은 심각한 사회적 논의를 요구합니다. 현재 저작권법은 기본적으로 사람의 창작물에 대해서만 권리를 부여하고 있기 때문에, AI가 독자적으로 생성한 결과물에 대한 저작권 인정 여부가 문제로 떠오르고 있습니다. 많은 국가에서는 공정 이용을 통한 법적 공백을 메우고자 다양한 방안을 모색하고 있지만, 한국은 이에 대한 명확한 규정이 없고 사법 판례도 부족한 상황입니다. 창작자의 권리를 보호하기 위해서는 AI 저작물에 대한 법적 정의를 명확히 하고, 창작 과정의 투명성을 보장하며, AI가 생성한 콘텐츠에 대해 정당한 보상을 줄 수 있는 법적 장치를 마련해야 합니다. 특히 AI의 데이터 학습을 위한 면책 규정의 필요성이 제기되고 있으며, 이와 관련된 법률안들이 국회에서 발의되었지만 이해관계자들 간의 의견 충돌로 인해 진전을 보지 못하고 있다는 점도 지적되고 있습니다. 이러한 법적 논의의 재검토가 절실히 필요합니다.

4. 사회적 합의의 필요성과 향후 방향

• 4-1. 저작권 보호를 위한 사회적 합의의 필요성

• 최근 AI 기술의 발전으로 인해 저작권 문제가 전 세계적으로 중대한 이슈로 떠오르고 있습니다. 인공지능이 생성한 콘텐츠는 인간의 창작물과 구별하기 어려운 경우가 많고, 그로 인해 저작권 보호의 필요성이 대두되고 있습니다. AI 산업이 계속해서 발전함에 따라 창작자의 권리가 침해받지 않도록 사회적 합의가 이뤄져야 합니다. 예를 들어, AI가 학습하는 과정에서 기존의 창작물을 사용하면서 발생하는 저작권 문제는 창작자와 AI 개발자 간의 광범위한 논의가 필요합니다. 이와 관련하여 법무법인 세종의 김우균 변호사는 'AI가 생성한 콘텐츠의 저작권 문제를 해결하기 위해서는 TDM(텍스트-데이터 마이닝) 면책 규정을 도입해야 한다'고 주장하고 있습니다. 이는 AI 시스템이 데이터를 사용하여 학습할 수 있도록 보장하여, 동시에 기존 저작물에 대한 권리를 보호하는 균형을 찾는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

• 4-2. AI 산업 발전과 창작자 권리의 균형

• AI 산업이 지속적으로 성장하고 있는 현 상황에서, 창작자와 AI 개발자 간의 권리 균형을 맞추는 것은 매우 중요합니다. 예를 들어, AI가 창작한 콘텐츠에서 발생하는 수익을 창작자가 일정 부분 받을 수 있는 방안이 모색되고 있습니다. 전문가들은 이러한 보상 체계의 필요성을 강조하고 있으며, 이원태 아주대 교수는 '공정 이용에 있어 권리 중심 접근보다 이익 기반의 합리적 배분을 검토해야 한다'고 전했습니다. 이는 창작자와 AI 개발자가 공동의 윈-윈 모델을 도출할 수 있도록 하는 방안으로, 각자의 권리를 존중하면서도 산업의 발전을 도모할 수 있는 방법입니다.

• 4-3. 법적 해결 방안 제안

• AI 저작물과 관련된 법적 쟁점이 갈수록 복잡해지고 있는 만큼, 법적 해결 방안도 다각도로 모색될 필요가 있습니다. 최진응 국회입법조사처 조사관은 'AI 기술이 발전하면서 시장이 생겼지만, 법적 예측성이 확보되지 못하고 있다'고 강조합니다. 이에 따라, 관련 법률의 개정을 통해 창작자의 권리 보호 및 AI 기술 개발을 동시에 고려할 수 있는 법적 테두리가 필요합니다. 예를 들어, '저작권법 전부 개정안'에 포함된 TDM 면책 규정을 법제화하고, 모든 이해관계자의 의견을 수렴하는 과정을 통해 합리적인 법적 구조를 확립하는 것이 중요합니다.

결론

• AI 기술의 발전에 따라 저작권 문제가 더욱 복잡해지고 있으며, 이는 현대 사회에서 결코 간과할 수 없는 중대한 사항으로 대두되고 있습니다. AI 저작물의 예술적 가치와 이와 관련된 법적 개념의 재검토는 단순히 저작권 보호를 넘어, 저작권 제도 전반의 근본적인 변화가 필요함을 시사합니다. AI 생성 콘텐츠의 저작권 문제를 해결하기 위해서는, 사회적 합의 이뤄야 하며, 이는 창작자들의 권리를 보호하는 동시에 산업의 지속 가능한 발전을 도모하기 위한 필수 과정입니다. 특히 AI 기술의 발전은 창작의 새로운 지평을 열고 있지만, 동시에 저작권의 새로운 기준을 마련하는 데 더 많은 시간을 요구하고 있습니다.

• 결국 AI와 인간 창작자 간의 조화를 이루는 것은 향후 저작권 문제가 해결되는 데 있어 매우 중요합니다. 법적 재검토와 사회적 합의가 필요하며, 이를 통해 창작자의 권리를 보호하고 AI의 활용을 극대화하는 방안이 모색되어야 합니다. 이로써 AI가 가진 잠재력을 최대한 활용하는 동시에, 인간 창작자의 권리와 예술적 가치를 지키는 것이 가능해질 것입니다. 향후 이러한 문제가 해결될 수 있도록 지속적인 노력과 대화가 이루어져야 할 것입니다.

용어집

• 인공지능(AI) [기술]: 기계가 인간의 지능을 모방하여 스스로 학습하고 문제를 해결하는 기술로, 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.

• 저작권 [법적 개념]: 창작자가 자신의 작품에 대해 갖는 법적 권리로, 타인이 무단으로 사용할 수 없도록 보호하는 제도입니다.

• 생성형 AI [기술]: 주어진 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 인공지능의 한 종류로, 예술, 음악, 텍스트 등을 만듭니다.

• 공정 이용(fair use) [법적 개념]: 저작권이 있는 자료를 적절한 목적을 위해 일정 부분 사용할 수 있는 법적 원칙이며, 교육, 비평 등의 목적에 해당합니다.

• 텍스트·데이터 마이닝(TDM) [기술]: 대량의 데이터에서 패턴이나 정보를 추출하는 과정으로, AI가 학습하는 데 필수적인 요소입니다.

• 법적 공백 [법적 개념]: 특정한 상황에 대해 법률이 존재하지 않거나 명확하지 않아 발생하는 문제로, AI 저작물 관련한 법적 불확실성을 포함합니다.

• 창의성 [윤리적 개념]: 독창적인 아이디어나 발상을 만들어내는 능력으로, 전통적으로 예술작품의 중요한 기준으로 간주됩니다.

• 공동 라이센싱 [법적 개념]: AI와 인간 창작자가 함께 만든 작품에 대해 저작권을 어떻게 나눌 것인지에 관한 법적 관리 방안입니다.

출처 문서

• “생성형AI 콘텐츠 저작권 논란…사회적 합의 방안 찾아야” - 전자신문https://www.etnews.com/20241210000001
• “생성형AI 콘텐츠 저작권 논란…사회적 합의 방안 찾아야”https://news.zum.com/articles/95034507
• "AI 저작물은 창의적인가"…저작권 쟁점 논의의 장 열렸다https://zdnet.co.kr/view/?no=20241209165114