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AI 검색 솔루션 '구버 엔터프라이즈': 기업용 검색 시장의 혁신을 이끌다

일반 리포트 2025년 04월 02일
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목차

  1. 요약
  2. AI 검색 솔루션 '구버 엔터프라이즈'의 기술적 특징
  3. 기업용 검색 시장 현황
  4. 미래 전망 및 영향
  5. 결론

1. 요약

  • AI 검색 솔루션 '구버 엔터프라이즈'는 솔트룩스에 의해 개발된 혁신적인 도구로, 기업들이 정보 검색과 관련된 다양한 비효율성을 효과적으로 극복할 수 있도록 지원합니다. 구버 엔터프라이즈의 핵심은 AI와 검색 기능의 결합으로, 이는 사용자의 검색 의도를 면밀히 분석하고 웹상의 실시간 정보를 바탕으로 보다 정확하고 신속한 결과를 제공합니다. 전통적인 검색 엔진은 사용자가 입력한 키워드에 의존하며 이러한 과정에서 발생하는 시간 지연과 자원의 낭비를 피하기 어려운 반면, 구버 엔터프라이즈는 최신의 초거대언어모델 '루시아'와 그래프 검색증강생성 기술을 통해 몇 번의 검색 없이도 원하는 정보를 쉽게 찾을 수 있게 합니다.

  • 또한, 구버 엔터프라이즈는 맞춤형 구축과 보안성을 결합하여 기업 환경에 최적화된 솔루션을 제공합니다. 클라우드 환경이나 온프레미스 시스템, 어플라이언스 모델 등 다양한 도입 옵션을 제공하여 각 기업의 요구에 맞춘 유연한 도입이 가능합니다. 특히, 보안 문제는 정부기관에서도 채택되는 만큼 높은 기준을 유지하고 있으며, 기업 내부와 외부 정보의 안전한 관리를 보장하고 있습니다. 구버 엔터프라이즈는 기존 검색 방식과의 비교에서 혁신적인 효율성을 제공하여 사용자가 필요한 정보를 보다 직관적이고 신속하게 탐색할 수 있도록 돕습니다.

  • 현재 기업용 검색 시장은 전 세계적으로 1200억 달러 규모에 달하며, AI 기반 지능형 검색 솔루션의 도입이 늘어나고 있습니다. 구버는 2024년 한국과 미국에서의 동시 출시를 통해 글로벌 시장 진입을 본격화하였으며, 자동 수집 및 사용자 맞춤형 정보 제공을 통해 정보 탐색의 수고를 최소화하고 있습니다. 기존의 구글 검색 방식과는 차별화된 접근 방식을 갖추고 있어 사용자의 질문에 대한 보다 정교한 답변을 제공하며, 이는 기업의 경쟁력 강화에 결정적인 역할을 할 것입니다.

2. AI 검색 솔루션 '구버 엔터프라이즈'의 기술적 특징

  • 2-1. AI와 검색 기능의 결합

  • AI와 검색 기능의 결합은 '구버 엔터프라이즈'의 가장 핵심적인 특징 중 하나입니다. 전통적인 검색 엔진은 사용자가 입력한 키워드에 기반하여 관련 정보를 찾아주는 방식으로 작동합니다. 그러나 이 과정에서 자주 발생하는 문제는, 원하는 정보를 찾기 위해 여러 번의 검색이 필요하다는 점입니다. 이는 상당한 시간과 노력을 소모하게 만듭니다. 반면에 구버 엔터프라이즈는 인공지능을 활용하여 이러한 비효율성을 극복합니다. AI는 사용자의 검색 의도를 분석하고, 웹상의 최신 정보를 기반으로 보다 정확하고 신속한 답변을 제공합니다. 예를 들어, 솔트룩스의 초거대언어모델 '루시아'와 그래프 검색증강생성 기술을 통해 사용자는 수백만 개의 정보 중에서 필요한 내용을 빠르게 추출할 수 있습니다.

  • 이러한 접근 방식은 단순한 정보 검색을 넘어, 자동 보고서 작성과 같은 고급 기능을 가능하게 합니다. 기업 사용자는 AI가 생성한 보고서를 통해 연례 그러한 보고서 생성을 자동화하고, 결과적으로 업무 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 구버 엔터프라이즈의 AI 기술은 사용자가 필요한 정보를 보다 직관적이고 손쉬운 방식으로 탐색할 수 있게 해줍니다.

  • 2-2. 맞춤형 구축과 보안성

  • 구버 엔터프라이즈는 기업의 다양한 요구에 맞춰 맞춤형으로 구축될 수 있는 장점을 제공합니다. 기업 환경은 각기 다르며, 각 기업의 비즈니스 요구와 보안 정책에 따라 유연하게 시스템을 조정할 수 있습니다. 클라우드 환경, 온프레미스 시스템 또는 어플라이언스 모델 등 여러 도입 옵션이 제공되므로 기업은 자신의 상황에 가장 적합한 솔루션을 선택할 수 있습니다.

  • 특히, 보안 문제는 기업의 검색 시스템 도입에서 극히 중요한 요소입니다. 구버 엔터프라이즈는 강력한 보안성을 갖추고 있어 기업의 내부 정보와 외부 정보를 안전하게 관리할 수 있습니다. 법제처나 한국수력원자력과 같은 정부기관에서도 신뢰할 수 있는 검색 솔루션으로 채택된 이유는 바로 이러한 보안성 때문입니다. 마지막으로, 사용자 정보와 데이터가 안전하게 처리된다는 점에서 기업의 정보 보호 정책을 준수할 수 있는 기반을 마련합니다.

  • 2-3. 기존 검색 방식 대비 효율성

  • 구버 엔터프라이즈는 기존의 검색 방식과 비교하여 혁신적인 효율성을 제공합니다. 전통적인 검색 엔진은 다수의 검색 결과를 제공하지만, 그 중에서 유의미한 정보를 찾기까지 시간이 소모됩니다. '구버 엔터프라이즈'는 이러한 패턴을 바꿔, 사용자가 필요한 정보를 신속하게 찾아낼 수 있도록 도와줍니다.

  • 예를 들어, 이 솔루션은 자연어 처리와 기계 학습 기술을 활용하여 사용자가 입력한 검색 요청의 맥락을 이해하고 가장관련성이 높은 정보를 우선적으로 제공합니다. 그 결과, 정보 탐색 과정에서 발생하는 시간과 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 또한, 기업의 정보를 자동으로 정리하고 분석함으로써 전반적인 의사결정 과정에도 긍정적인 영향을 미쳐, 최신 정보를 기반으로 빠르고 정확한 전략적 결정을 가능하게 합니다.

3. 기업용 검색 시장 현황

  • 3-1. 검색 서비스 시장 개요

  • 기업용 검색 시장은 현재 전 세계적으로 1200억 달러 규모에 달하며, 각각의 기업들은 정보 검색의 효율성을 높이기 위해 다양한 솔루션을 도입하고 있습니다. 이 시장은 크게 공공 및 민간 부문으로 나뉘어 있으며, 고유한 기업 환경과 업무에 맞춘 맞춤형 솔루션의 필요성이 더욱 강조되고 있습니다. 정보 과부하 시대에 접어든 오늘날, 기업들은 단순한 키워드 검색을 넘어 AI 기반의 지능형 검색 솔루션을 도입하여 비즈니스 의사결정을 지원하고 있습니다. 이러한 추세는 클라우드 기술과 결합하여 검증된 데이터 기반의 분석 및 통찰력을 제공하는 역할을 수행하고 있습니다.

  • 3-2. 구버의 시장 진입과 글로벌 전략

  • 솔트룩스의 자회사 구버는 2024년 6월 한국과 미국에 동시에 '구버 엔터프라이즈'를 출시하며 글로벌 검색 시장에 본격적으로 진입했습니다. 이들은 전통적인 검색 엔진의 한계를 극복하고, AI와 생성형 기술을 기반으로 더욱 효율적이고 맞춤형 검색 환경을 제공하고자 하였습니다. 구버의 '커넥톰' 기능은 웹에서 수많은 정보를 자동으로 수집하고, 이를 사용자 맞춤형 형태로 제공하여 정보 탐색의 수고를 덜어 줍니다. 이러한 구조는 기업이 필요한 정보를 빠르게 확보할 수 있도록 도와주며, 보고서 형태로 자동 생성된 데이터까지 제공하여 기업의 분석 작업을 용이하게 합니다.

  • 3-3. 경쟁 제품 대비 차별점

  • 구버가 제공하는 서비스는 기존의 구글 검색 방식과는 명백한 차별점을 가지고 있습니다. 사용자가 단순히 키워드를 입력하는 것만으로는 원하는 정보를 찾기 어려운 반면, 구버는 인공지능 기반으로 사용자의 질문에 대해 보다 정교한 답변을 제공합니다. 특히, 구버의 '애스크 구버' 기능은 솔트룩스의 거대언어모델인 '루시아'를 활용하여, 다양한 질문에 대한 최적의 답변을 제시합니다. 더불어, 브리핑 페이지 기능을 통해 사용자가 설정한 주제를 지속적으로 모니터링하며, 관련된 정보들을 카드 뉴스 형태로 정리하여 제공함으로써 사용자의 정보 접근성을 더욱 높이고 있습니다.

4. 미래 전망 및 영향

  • 4-1. 기업 검색 솔루션의 미래

  • 기업 검색 솔루션의 미래는 AI 기술의 지속적 발전에 크게 의존할 것입니다. 특히, 솔트룩스의 '구버 엔터프라이즈'와 같은 AI 검색 솔루션의 출현은 기업들이 정보를 더 신속하고 정확하게 찾는 데 중대한 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 기업들은 중복되는 정보 검색 과정에서 시간을 절약하고, 비용을 절감할 수 있는 효율적인 도구를 필요로 하며, 이는 AI 기술을 통해 가능해질 것입니다. 구버 엔터프라이즈는 초거대 언어 모델과 고급 검색 알고리즘을 활용하여 사용자가 필요한 정보를 즉시 제공할 수 있는 역량을 가지고 있으므로, 이러한 솔루션의 수요는 더욱 증가할 것입니다.

  • 4-2. 구버 엔터프라이즈의 발전 가능성

  • 구버 엔터프라이즈는 보안, 맞춤형 구축, 효율성을 결합하여 기업 환경에 최적화된 솔루션으로 자리 잡고 있습니다. 기업의 개별 요구사항에 맞춘 서비스 제공을 통해 다양한 산업에 적용 가능하다는 점에서 경쟁력을 갖추고 있습니다. 이경일 솔트룩스 대표는 구버 엔터프라이즈가 다양한 분야에서 필수적인 도구로 평가받고 있으며, 이는 급변하는 시장에서 전략적 의사결정을 지원하는 데 중요한 역할을 할 것이라고 언급했습니다. 또한, 자동 생성된 심층 리포트와 같은 기능은 사용자들이 특정 주제에 대한 깊이 있는 논의를 할 수 있도록 도와줄 것입니다.

  • 4-3. AI 기술 발전과 시장 변화

  • AI 기술의 발전은 검색 시장 전반에 커다란 변화를 가져올 것입니다. 특히, 단순 검색을 넘어 사용자 맞춤형 정보 제공 및 다양한 데이터 분석이 가능해지면서, 기업들은 보다 얻고자 하는 정보를 쉽게 찾아내고 적절한 의사결정을 할 수 있게 될 것입니다. 구버 엔터프라이즈는 이러한 AI 기술의 최전선에 있으며, 사용자가 수백만 개의 웹사이트에서 직접 정보를 찾지 않아도 필요한 정보를 제공하는 역량은 시장 경쟁력을 더욱 높여줄 것입니다. 글로벌 검색 시장은 비약적으로 성장할 것으로 예상되며, 기업들은 AI 기반의 검색 솔루션 활용을 통해 새로운 기회를 창출할 수 있을 것입니다.

결론

  • 구버 엔터프라이즈는 기업의 정보 검색 방식에 혁신을 가져오며, 신속하고 정확한 정보 제공을 통해 디지털 환경에서 경쟁력을 유지하는 데 중요한 도구로 자리잡고 있습니다. AI 기술의 지속적인 발전과 함께 구버 엔터프라이즈는 더욱 진화할 것으로 예상되며, 기업들이 이러한 새로운 검색 솔루션을 적극적으로 도입하는 것이 비즈니스 효율성 향상에 필수적입니다.

  • 앞으로 AI 기반 검색 솔루션의 수요는 더욱 증가할 것으로 보이며, 이러한 솔루션이 제공하는 자동 보고서 작성 및 맞춤형 검색 결과는 기업들이 전략적 의사결정을 내리는 데 있어 없어서는 안 될 요소가 될 것입니다. 이경일 솔트룩스 대표는 구버 엔터프라이즈가 다양한 산업 분야에서 필수적인 도구로 평가받고 있으며, 사용자가 직접 정보를 수집하고 분석하는 번거로움을 덜어줄 것이라고 강조하였습니다. 의미 있는 데이터 분석과 정보 제공이 가능하게 된 시대에 기업들은 구버 엔터프라이즈를 통해 정보 활용의 새로운 획을 그을 것으로 기대됩니다.

  • 결론적으로, 구버 엔터프라이즈는 단순한 검색을 넘어 기업의 데이터 관리와 의사결정력을 높이는 강력한 솔루션으로 자리매김 할 것이며, 이는 향후 글로벌 검색 시장에서의 경쟁력을 더욱 강화할 것입니다.

용어집

  • AI 검색 솔루션 [기술]: 인공지능 기술을 활용하여 정보 검색의 효율성을 높이고, 사용자의 검색 의도를 이해하여 더 정확한 결과를 제공하는 솔루션입니다.
  • 구버 엔터프라이즈 [제품명]: 솔트룩스가 개발한 AI 기반의 기업용 검색 솔루션으로, 비즈니스 정보 검색의 비효율성을 극복하고 맞춤형 정보를 제공하는 기능을 갖추고 있습니다.
  • 초거대언어모델 [기술]: 매우 방대한 양의 데이터를 학습하여 자연어 처리 및 이해를 고도화한 인공지능 모델로, '루시아'는 이러한 모델의 한 예입니다.
  • 그래프 검색증강생성 [기술]: 데이터 간의 관계를 시각적으로 표현하고 이를 바탕으로 정보를 검색하고 생성하는 기술로, 효율적인 정보 탐색을 지원합니다.
  • 클라우드 환경 [개념]: 서버와 저장소를 인터넷을 통해 제공받아 데이터와 애플리케이션을 관리하는 환경으로, 기업이 유연한 시스템 구축을 가능하게 합니다.
  • 온프레미스 시스템 [개념]: 기업 내부에 서버와 데이터를 직접 관리하는 시스템으로, 보안과 컨트롤을 강화할 수 있는 장점이 있습니다.
  • 어플라이언스 모델 [개념]: 특정 기능을 수행하도록 설계된 하드웨어와 소프트웨어가 결합된 시스템으로, 효율적인 사용을 목적으로 합니다.
  • 자연어 처리 [기술]: 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 처리할 수 있도록 하는 인공지능의 한 분야로, 검색 요청의 맥락을 이해하는 데 사용됩니다.
  • 기계 학습 [기술]: 데이터를 분석하여 패턴을 학습하고, 이를 기반으로 미래의 데이터를 예측하거나 분류하는 인공지능 기법입니다.
  • 정보 과부하 [개념]: 정보가 과도하게 많아져 사용자가 원하는 정보를 찾기 어려워지는 현상으로, 효율적인 검색 솔루션의 필요성을 증가시킵니다.
  • 자동 보고서 작성 [기능]: 인공지능이 데이터 분석을 바탕으로 보고서를 자동으로 생성하는 기능으로, 업무 효율성을 크게 향상시킵니다.

출처 문서