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칩스앤미디어, AI 시장에서 엔비디아를 넘어서는 신기술로 부상하다

일반 리포트 2025년 04월 02일
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목차

  1. 요약
  2. AI 시장의 도전과 칩스앤미디어의 고찰
  3. NPU 기술의 혁신적 발전과 그 의미
  4. AI PC 기술 혁신 및 시장 반응
  5. 미중 반도체 전쟁 속의 기회와 도전
  6. 미래 전망과 전략적 방향
  7. 결론

1. 요약

  • 최근 인공지능(AI) 시장의 꾸준한 성장은 다양한 산업에서의 혁신을 이끌어내고 있으며, 특히 칩스앤미디어는 이 업계에서 주목받는 기업으로 부상하고 있습니다. 기술 발전의 선두주자인 칩스앤미디어는 비디오 IP와 NPU(Remote Processing Unit) 기술을 통해 AI PC 시장에 진입하려는 과정을 철저히 분석하고 있습니다. 이러한 기술들은 AI의 요구에 부합하는 고성능과 저전력 소비를 실현하여 기업들이 원하는 효율성을 제공합니다.

  • 칩스앤미디어의 NPU는 엔비디아의 GPU보다 10배 빠른 연산속도를 자랑하며, 특화된 비디오 처리를 통해 고객사의 다양한 요구를 효과적으로 충족하고 있습니다. 특히, 이 기업은 고객사와의 협력을 통해 AI 시장에서의 경쟁력을 높이고 있으며, 중국 시장에서의 조인트벤처 설립 계획은 새로운 수익 모델을 창출할 수 있는 가능성을 내포합니다. 이러한 혁신은 기업의 입지를 강화할 뿐 아니라 AI PC 생태계의 발전에도 크게 기여할 것으로 예상됩니다.

  • 칩스앤미디어는 미중 반도체 전쟁의 상황에서도 독자적인 기술을 통해 새로운 시장을 확보하려는 전략을 추진 중입니다. 엔비디아에 대한 의존도를 줄이기 위한 노력은 갈수록 중요해지고 있으며, AI PC 시장의 성장과 함께 이들이 제공하는 솔루션은 다양한 기업에 가치를 더하고 있습니다. 시장 점유율을 높이기 위한 지속적인 연구 개발과 고객 맞춤형 서비스 제공은 칩스앤미디어가 앞으로 나아가야 할 중요한 길임을 시사합니다.

2. AI 시장의 도전과 칩스앤미디어의 고찰

  • 2-1. AI 시장 성장의 배경

  • 인공지능(AI) 기술은 지난 몇 년간 급격한 발전을 거듭하며, 다양한 산업에 걸쳐 변화를 일으키고 있습니다. AI 시장의 성장은 주로 기계 학습, 신경망, 빅데이터의 발전과 맞물려 이루어졌습니다. 이러한 기술들은 기업들이 데이터 분석 및 사용자의 요구를 더욱 정확하게 예측할 수 있도록 지원하며, 이에 따라 AI 기술의 수요는 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 특히, 비즈니스의 효율성을 높이고 코스트 절감을 이루기 위해 AI를 도입하려는 기업들이 늘어나고 있습니다. 이러한 과정에서 칩스앤미디어와 같은 반도체 설계 자산 기업들이 중요성을 더해가고 있습니다.

  • 2-2. 칩스앤미디어의 위치와 도전 과제

  • 칩스앤미디어는 비디오 IP와 NPU(Remote Processing Unit) 기술을 기반으로 AI 시장에서의 입지를 강화하고 있습니다. 최근 개발한 NPU는 엔비디아 GPU보다 10배 빠른 연산속도를 자랑하며, 전력 소모는 오히려 줄어들어 효율성을 극대화하는 방향으로 설계되었습니다. 이러한 기술적 우위에도 불구하고, 칩스앤미디어는 시장에서 여전히 여러 도전에 직면해 있습니다. 특히, 엔비디아와 같은 대기업의 지배적인 시장 위치, 미중 반도체 전쟁으로 인한 경쟁 심화, 그리고 기술력 확보는 칩스앤미디어가 해결해야 할 주요 과제입니다. 전 세계적으로 AI 기술이 확산됨에 따라, 칩스앤미디어는 고객사와의 협력을 통해 이러한 도전에 빠르게 대응하고 있으며, 중국 시장에서도 조인트벤처 설립을 통해 수익성을 높이려는 전략을 구사하고 있습니다.

  • 2-3. 엔비디아 GPU 의존의 문제점

  • AI 시장에서는 여전히 엔비디아의 GPU에 대한 의존도가 높습니다. 이러한 의존성은 여러 점에서 문제를 야기합니다. 첫째, 엔비디아의 제품은 공급망에서의 통제력이 크기 때문에 가격이 급격히 변동할 수 있습니다. 둘째, 대체 가능성 부족으로 인해 기업들은 혁신에 어려움을 겪을 수 있습니다. 하지만 칩스앤미디어는 이러한 문제를 해결하기 위해 자사의 특화된 기술, 즉 NPU와 비디오 IP를 통해 고객에게 더 나은 옵션을 제공하고 있습니다. 이는 고객들이 엔비디아 비율을 낮추고, 대체할 수 있는 제품을 고민하게 만드는 중요한 요소가 되고 있습니다. 이러한 혁신적인 접근 방식은 업계에 긍정적인 반향을 일으키며, 재정적 기회를 창출할 가능성을 높이고 있습니다.

3. NPU 기술의 혁신적 발전과 그 의미

  • 3-1. CMNP NPU의 성능 특성

  • 칩스앤미디어가 개발한 CMNP는 비디오 전용 신경망 처리 장치(NPU)로, 기존의 GPU 대비 10배에 달하는 빠른 연산 속도를 제공합니다. 이 NPU는 특히 높은 성능을 요구하는 온디바이스 AI 처리에 최적화되어 있으며, 1/5 수준의 전력 소비로도 뛰어난 성능을 자랑합니다. 이러한 특성은 데이터센터와 고성능 그래픽 처리 및 실시간 영상 처리 시스템의 요구를 충족시키기에 충분합니다. CMNP는 실시간 영상 스트리밍에서의 노이즈 감소, 사물 탐지 그리고 고화질 영상을 제공하는 슈퍼 레졸루션과 같은 우수한 영상 처리 알고리즘을 적용하고 있습니다. 이로 인해 고객사는 AI 기술을 보다 효율적으로 활용할 수 있게 됩니다.

  • 온디바이스 AI 처리는 데이터 보안 및 실시간 처리 성능 계약 측면에서도 큰 장점이 있습니다. 특히 칩스앤미디어는 CCTV 및 셋톱박스와 같은 기구에 NPU를 최초로 적용할 계획을 가지고 있으며, 이는 다양한 응용 분야에서의 응답 속도와 처리 능력을 획기적으로 개선할 것으로 예상됩니다.

  • 3-2. 기술적 우위 및 차별성

  • CMNP NPU의 기술적인 차별성은 몇 가지 핵심 요소에서 나타납니다. 첫째, 기존의 아키텍처에서는 등장하지 않았던 비디오 전용 NPU를 개발한 점에서 차별화됩니다. CMNP는 특정 영상 처리 작업을 최적화하기 위해 설계되어, 텐서 연산이나 비디오 디코딩 기능을 수행하는 데 필요한 칩의 크기나 소모 전력을 대폭 줄일 수 있습니다. 넷째, CMNP는 AI 연산을 가속화하려는 다양한 애플리케이션의 도입을 용이하게 하여, 차세대 반도체 시장에서의 경쟁 우위를 강화할 수 있습니다.

  • 둘째, 칩스앤미디어는 이러한 기술을 통해 고객사와의 협력을 지속 강화할 수 있는 기회를 마련하였습니다. 예를 들어, CMNP는 영상 콘텐츠의 품질을 크게 향상시키는 알고리즘과 결합되어, 고객사들이 기존 GPU에 대한 의존도를 줄일 수 있는 현실적인 대안을 제공합니다. 이로 인해 고객사는 칩스앤미디어의 NPU를 통해 더욱 정교하고 효율적인 AI 시스템을 구축할 수 있습니다.

  • 3-3. 고객사와의 협상 현황

  • 현재 칩스앤미디어는 CMNP NPU와 관련하여 다수의 국내외 고객사와 협상 중입니다. 고객사와의 협상은 주로 CCTV와 같은 보안 시스템이나 자율주행차에 필요한 초고속 연산을 요구하는 분야에 중점을 두고 진행되고 있으며, 특히 CCTV 및 스마트 카메라와 같은 장비에 집중하고 있습니다. 칩스앤미디어 관계자는 고객사들과의 논의를 통해 해당 NPU의 라이선스 매출이 조만간 발생할 것으로 기대하고 있습니다.

  • 또한 칩스앤미디어는 부품 공급에 대한 다양한 방안을 마련하고 있으며, 특히 중국에서의 관심을 받고 있는 조인트벤처 설립을 통해 중국 시장에서의 점유율을 더욱 넓혀가고자 하는 전략을 취하고 있습니다. 이러한 협상 현황은 향후 기업 실적에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 보이며, AI와 관련된 분야의 확장을 지속적으로 이어갈 것입니다.

4. AI PC 기술 혁신 및 시장 반응

  • 4-1. AI PC의 첫 출시와 시장 반향

  • AI PC 시장은 인공지능 기술의 발전과 함께 급격하게 성장하고 있으며, 칩스앤미디어는 이러한 시장 변화에 발맞추어 최초의 AI PC를 출시하였습니다. 2024년 7월, 모바일 칩셋 강자인 미국의 한 팹리스 기업과 협력하여 자사의 비디오 IP 기술이 적용된 AI PC 칩을 선보인 것입니다. 이 AI PC는 중앙처리장치(CPU), 그래픽처리장치(GPU), 신경망처리장치(NPU) 등 뛰어난 성능을 자랑하는 기능이 통합되어 있으며, 이는 기존 PC 칩 대비 월등한 성능과 저전력 소비를 실현하였습니다. 이러한 혁신은 AI PC 생태계의 성장을 촉진하고 있으며, AI 기술을 활용하는 기업들에게 새로운 기회를 제공하고 있습니다. 특히 시장조사업체인 Canalys는 AI PC 출하량이 2024년에는 19%, 2027년에는 60%에 이를 것으로 전망하고 있어 AI PC 수요가 급격하게 증가하고 있음을 알 수 있습니다.

  • 4-2. 비디오 IP의 성능과 저전력 특성

  • 칩스앤미디어의 비디오 IP 기술은 AI PC의 성능을 극대화하는 중요한 역할을 하고 있습니다. 이 기술은 AV1 표준을 지원하며, 4K 해상도의 비디오 콘텐츠를 효율적으로 인코딩할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. AV1 코덱은 특히 비디오 압축 효율이 높아, 데이터 전송 시 필요한 대역폭을 최소화하면서도 높은 화질을 유지할 수 있는 장점이 있습니다. 또한, 저전력 소모를 구현함으로써 AI PC의 연속 사용 시간을 늘리고, 사용자가 보다 안정적으로 실시간 처리 및 AI 기반 작업을 수행할 수 있도록 돕습니다. 현재 칩스앤미디어는 향후 디코더까지 지원하는 추가 계약을 계획하고 있어, 비디오 IP의 시장 경쟁력을 더욱 높일 것으로 기대하고 있습니다.

  • 4-3. 고객사 지원 및 AV1 표준 연관성

  • 칩스앤미디어는 고객사와의 전략적 파트너십을 통해 AI PC 시장에서의 입지를 강화하고 있습니다. 2021년부터 시작된 협력 관계 덕분에 고객사의 AI PC 칩에 자사의 비디오 IP가 성공적으로 적용되었으며, 이는 추가적인 매출을 창출할 가능성을 높이고 있습니다. AI PC는 온디바이스 AI 기술을 통해 네트워크 연결 없이도 높은 성능을 제공하여, 데이터 보안 및 실시간 처리에 강점을 보이고 있습니다. 특히 AV1 코덱 지원은 AI PC가 AI 콘텐츠 생성 및 자동화 기능을 효과적으로 수행할 수 있도록 하여, 고객사의 요구에 부응하고 있습니다. 이러한 기술적 우위는 향후 AI PC 생태계에서 경쟁력을 더욱 높이며, 많은 팹리스 기업들이 Arm 기반 윈도우 칩 개발에 나서는 배경이 되고 있습니다.

5. 미중 반도체 전쟁 속의 기회와 도전

  • 5-1. 미중 반도체 전쟁의 영향

  • 미중 반도체 전쟁은 글로벌 기술 생태계에 중대한 변화를 가져오고 있습니다. 미국과 중국 간의 무역 전쟁은 반도체 산업에서도 심각한 영향을 미치고 있으며, 특히 기술 패권을 두고 벌어지는 경쟁은 공급망의 불안정성을 더욱 부각시키고 있습니다. 이로 인해 칩스앤미디어와 같은 기업들은 엔비디아의 GPU와 같은 기존의 기술에 의존하지 않고, 자사 기술을 효과적으로 활용하여 새로운 시장 기회를 모색해야 하는 상황에 직면해 있습니다.

  • 미국의 제재로 인해 중국 내에서 엔비디아의 GPU 사용이 제한될 가능성이 높아지고 있으며, 이에 따라 국내외 기업들은 대체 기술을 찾고 있습니다. 특히 비용 절감과 데이터 보안 이슈로 인해 기업들은 독립적인 클라우드 솔루션을 구축하려는 경향이 강해지고 있습니다. 이러한 환경 속에서 칩스앤미디어는 자체 개발한 비디오 IP와 NPU 기술을 통해 새로운 고객 확보와 경쟁력 강화를 꾀하고 있습니다.

  • 5-2. 엔비디아 대체 움직임 및 시장 전망

  • 시장의 변화 속에서 엔비디아 대체 움직임이 두드러지고 있습니다. 데이터센터와 AI 시스템에서 엔비디아 GPU의 의존도를 줄이려는 시도가 활발히 진행되고 있으며, 이는 신규 반도체 설계 및 기술 개발의 기회를 제공하고 있습니다. 칩스앤미디어는 이러한 기회를 활용하여 한국의 반도체 산업에 독자적인 기술을 공급하고, 이 시장 내의 입지를 더욱 강화할 계획을 세우고 있습니다.

  • 결과적으로 칩스앤미디어의 독립적인 IP 기술은 엔비디아와 같은 대기업에 대한 대안으로 자리잡을 가능성을 갖추고 있습니다. 특히, 온디바이스 AI 최적화 기술을 통해 경쟁력을 높이고 있는 만큼, 향후 칩스앤미디어의 사업 모델에 대한 시장의 신뢰도가 지속적으로 높아질 것으로 예상됩니다.

  • 5-3. 온디바이스 AI 최적화 기술의 필요성

  • 온디바이스 AI란, 클라우드 서버에 의존하지 않고 기기 본체 내에서 AI 처리를 수행하는 기술로, 낮은 지연 시간과 높은 데이터 보안성을 제공합니다. 이는 반도체 기술 발전의 중요한 방향으로 자리잡고 있으며, 특히 미중 반도체 전쟁 속에서 데이터의 안전성과 처리 속도가 핵심 이슈로 부각되고 있습니다.

  • 칩스앤미디어는 이러한 온디바이스 AI 기술을 개발하는 데 있어 중요한 역할을 하고 있으며, 그들의 자체 IP는 작은 사이즈와 면적 대비 높은 효율을 자랑합니다. 이들은 엣지 컴퓨팅을 통해 많은 데이터가 생성되는 환경에서의 필요성에 부합하며, 이로 인해 시장에서의 수요가 증가할 것으로 전망됩니다.

  • 또한, 국내외 다양한 고객사와의 협력을 통해 이러한 기술이 실제로 구현될 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 클라우드 기반 AI 시스템의 한계를 극복하고, 데이터 처리를 기기에서 직접 발생시키는 온디바이스 AI는 칩스앤미디어의 중요한 성장 동력이 될 것입니다.

6. 미래 전망과 전략적 방향

  • 6-1. 칩스앤미디어의 향후 전략

  • 칩스앤미디어는 인공지능(AI) 시장에서의 성장과 엔비디아 GPU에 대한 의존도를 줄이기 위해 다각적인 전략을 모색하고 있습니다. 최근 발표된 신규 NPU 기술은 이러한 전략의 중심에 놓여 있으며, 이는 'CMNP'라는 명칭 아래 초거대 AI 시대에 최적화된 형태로 개발되었습니다. 이 기술은 높은 연산 속도와 저전력 소모를 통해 시장에서 경쟁력을 가질 수 있는 기반을 마련하고 있습니다. '칩스앤미디어'는 자사의 NPU가 기존 엔비디아 GPU보다 10배 빠른 속도를 자랑한다고 강조하며, 이러한 강점을 통해 고객의 니즈에 맞춘 다양한 솔루션을 제공할 계획입니다.

  • 6-2. 비즈니스 모델 혁신

  • 현재 칩스앤미디어는 반도체 IP 라이선스를 통한 비즈니스 모델을 기반으로 운영되고 있습니다. 이와 더불어 새로운 비즈니스 모델 혁신을 통해 시장 내 입지를 더욱 강화하려고 합니다. 특히, AI PC 및 온디바이스 AI 반도체 기술에 집중하여 고부가가치 시장을 공략할 예정입니다. 이 과정에서 고객사와의 협력 및 라이선스 확대를 통해 매출을 다변화하고, 과거에는 주로 CCTV 및 셋톱박스와 같은 제한된 영역에서의 활용을 넘어서 더 넓은 시장으로의 확장을 도모하고 있습니다. 예를 들어, 자율주행차와 ADAS와 같은 첨단 시스템에 기여할 수 있는 방안을 모색하고 있습니다.

  • 6-3. 파트너십과 협력 가능성

  • 칼립스앤미디어는 기존 고객사와의 관계를 지속적으로 강화하는 한편, 새로운 파트너십 기회를 모색하고 있습니다. 특히, 중국 시장에서의 JV(조인트 벤처) 설립을 통해 시장 점유율을 높일 계획입니다. 이는 경쟁이 치열한 반도체 시장에서 많은 기업들이 엔비디아 GPU 의존도를 낮추고자 하는 움직임과도 연관되어 있습니다. 이러한 전략적 제휴는 양측 모두에게 시너지 효과를 가져올 것으로 기대되며, 기업의 매출 증가 및 브랜드 가치 향상으로 이어질 것입니다. 또한, 글로벌 시장 진출을 위해 세계 각국의 주요 기술 기업들과의 협력 가능성도 넓히고 있으며, 이러한 노력은 향후 성공적인 비즈니스 모델 혁신에 결정적인 역할을 할 것입니다.

결론

  • 칩스앤미디어는 현재 AI 기술의 저변이 확대되는 가운데, 엔비디아의 시장 지배력을 넘어선 새로운 기술적 진보를 목표로 하고 있습니다. 특히, 혁신적인 NPU와 비디오 IP 기술은 AI PC의 성능을 한층 강화시키는 핵심 요소로 작용하며, 이러한 기술들이 AI 시장에서 칩스앤미디어의 위상을 더욱 높일 것으로 보입니다. 기업의 전략적 방향 또한 변화하고 있는데, 미중 반도체 전쟁을 기회로 활용하여 글로벌 시장에서의 경쟁력을 한층 공고히 할 계획입니다.

  • 이러한 비전과 실제적인 기술적 접근은 칩스앤미디어에게 단순히 성장의 기회를 제공하는 것을 넘어, 향후 AI 생태계에서 산업의 트렌드를 주도할 수 있는 발판이 될 것입니다. 고객사와의 협력 관계를 지속적으로 강화하고, 시장의 요구에 부응하는 혁신을 제시한다면, 칩스앤미디어는 향후 더욱 큰 성장을 달성할 수 있을 것으로 기대됩니다. 기술적인 우위와 산업 내의 협력 네트워크를 통해 칩스앤미디어는 반도체 산업의 새로운 역사적 장을 써 내려갈 것입니다.

용어집

  • NPU [기술]: 신경망 처리 장치(Neural Processing Unit)로, AI 연산을 가속화하기 위해 설계된 전용 하드웨어.
  • 비디오 IP [기술]: 비디오 신호 처리를 위한 지적 재산으로, 주로 압축 및 인코딩 기술을 포함.
  • 온디바이스 AI [기술]: 클라우드 서버를 사용하지 않고, 기기 내에서 AI 처리를 수행하여 데이터 보안성과 저지연 성능을 개선하는 기술.
  • CMNP [기술]: 칩스앤미디어의 비디오 전용 신경망 처리 장치로, 기존 GPU보다 10배 빠른 연산 속도를 제공하는 기술.
  • AV1 코덱 [기술]: 비디오 콘텐츠 압축을 위한 최신 표준으로, 높은 압축 효율을 제공하여 대역폭을 감소시키고 고화질을 유지.
  • 조인트벤처 [비즈니스]: 두 개 이상의 기업이 공동으로 투자하여 새로운 사업을 운영하는 형태로, 칩스앤미디어가 중국 시장에서 계획 중인 전략.
  • AI PC [제품]: 인공지능 기술이 적용된 개인용 컴퓨터로, 특히 높은 성능과 저전력 소비를 특징으로 하는 장치.
  • 미중 반도체 전쟁 [정치/경제]: 미국과 중국 간의 무역 분쟁으로 인해 발생한 반도체 산업의 심각한 경쟁 및 기술 패권을 둘러싼 갈등.

출처 문서