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2025년 글로벌 검색 시장의 진화: 기술과 트렌드 분석

일반 리포트 2025년 04월 19일
goover

목차

  1. 요약
  2. 글로벌 검색 시장의 현재와 미래
  3. 2024년 이후 검색 시장 유형과 기술의 진화
  4. 변화하는 검색 시장의 트렌드 분석
  5. 2028년까지의 검색 시장 전망
  6. 결론

1. 요약

  • 2025년 글로벌 검색 시장은 기술 혁신과 소비자 요구의 변화에 발맞춰 지속적으로 진화하고 있습니다. 이번 보고서에서는 검색 시장의 현황을 조망하며, 2024년 이후의 주요 기술 변화와 관련된 트렌드들을 분석합니다. 특히 Google은 시장에서 약 90%의 점유율을 차지하고 있으며, 이는 광고 수익 모델과 신뢰성 있는 검색 결과 제공 등의 요소를 통해 유지되고 있습니다. 특히, 'AI 오버뷰'라는 혁신적인 기능은 사용자 경험을 극대화하는 데 기여하고 있으며, 검색 쿼리와 관련된 정보를 요약하여 제공함으로써 사용자 만족도를 높이고 이탈률을 줄이고 있습니다.

  • Google의 ccTLD 사용 중단은 사용자가 특정 국가 도메인 없이도 지역화된 검색 결과를 효과적으로 얻을 수 있는 능력을 반영하며, 이는 검색 경험을 통합하는 데 기여하고 있습니다. 또한 AI 기술의 발전은 검색 엔진의 작동 방식을 근본적으로 변화시키고 있으며, 사용자에게 더욱 개인화된 정보를 제공하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 많은 B2B 구매자들이 AI 오버뷰를 통해 검색 시 믿을 수 있는 정보를 확인하고 있으며, 이는 AI가 신뢰를 구축하는 데 기여하고 있음을 보여줍니다.

  • 2024년 이후 검색 시장에서 AI 기반 검색 기술은 핵심 동력으로 자리 잡고 있으며, 이는 브랜드들이 검색 결과에서 더 많은 가시성을 확보하기 위해 필요한 콘텐츠의 질을 향상시키는 이유가 되고 있습니다. YouTube와 같은 플랫폼에서의 혁신 또한 주목할 만하며, Shorts와 같은 새로운 기능을 통해 사용자의 참여를 증대시키려는 노력이 활발히 이루어지고 있습니다. 이러한 다양한 변화는 검색 시장의 복잡성을 더욱 증가시키고 있으며, 기업들이 이에 발맞춰 전략을 수립하는 것이 필수적입니다.

2. 글로벌 검색 시장의 현재와 미래

  • 2-1. 검색 엔진 시장의 개요

  • 글로벌 검색 시장은 기술의 발전과 소비자 요구의 변화에 발맞춰 지속적으로 진화하고 있습니다. 2025년 현재, Google은 전 세계 검색 엔진 시장에서 약 90%의 점유율을 차지하고 있으며, 이는 구글 외의 많은 대안 검색 엔진이 존재하지만 여전히 그에게는 미치지 못하는 수치입니다. 특히 Google은 광고 수익 모델과 신뢰성 있는 검색 결과 제공을 통해 이러한 지배력을 유지하고 있습니다.

  • Google은 그동안 수많은 기능 개선과 혁신을 통해 사용자 경험을 극대화해왔습니다. 그 중 하나가 바로 'AI 오버뷰'라는 새로운 기능입니다. 이 기능은 사용자에게 검색 쿼리와 관련된 정보를 요약하여 제공함으로써 이탈률을 줄이고 사용자 만족도를 높이는 것을 목표로 하고 있습니다. 이러한 변화는 검색 결과 패턴을 바꾸고 있으며, 정보 탐색 방식을 근본적으로 영향을 미치고 있습니다.

  • 2-2. Google의 시장 지배력과 ccTLD 사용 중지 배경

  • 최근 Google은 국가 코드 최상위 도메인(ccTLD)의 사용을 단계적으로 중단하고 있습니다. 이는 Google이 이제 특정 국가의 도메인 없이도 사용자에게 적절한 지역화된 검색 결과를 제공할 수 있는 능력을 갖추었기 때문입니다. 이 변화는 사용자에게 보다 의식적인 사용을 요구하지만, 더 나은 검색 경험을 위한 필수적 변화로 간주됩니다.

  • 예를 들어, google.co.uk와 google.de와 같은 도메인은 이제 google.com으로 리다이렉트되는 방식으로 변경되었습니다. 이러한 변화는 Google이 검색 경험을 통합하고 사용자들의 장기적인 선호도를 유지하는 데 기여할 것으로 기대됩니다. 하지만 이와 같은 변화는 또한 Google의 광고 모델과 깊은 관련이 있으며, Google은 여러 가지 방법으로 자신의 수익 구조를 보호하고 있습니다.

  • 2-3. AI 발전이 검색 결과에 미친 영향

  • AI 기술의 발전은 검색 엔진 작동 방식에 중대한 변화를 가져왔습니다. 특히 Google은 AI를 활용하여 검색 결과의 품질을 높이고, 사용자에게 더욱 개인화된 정보를 제공하고 있습니다. TrustRadius의 보고서에 따르면, B2B 구매자 중 약 72%가 검색 시 AI 오버뷰를 접하고 있으며, 이 가운데 90%는 해당 내용을 확인하기 위해 외부 링크를 클릭하고 있습니다. 이는 AI가 사용자의 신뢰를 구축하기 위한 중요 요소가 됨을 의미합니다.

  • Google의 AI 오버뷰는 사용자가 검색 결과에 대한 신뢰도를 높이고, 그에 따른 클릭률을 증가시키는 데 앞장서고 있습니다. 그러나 이러한 변화에도 불구하고 사용자들은 여전히 AI 정보를 무작정 믿기보다는 원본 소스를 검증하고자 하는 경향이 있습니다. 이는 AI가 제공하는 정보의 신뢰성 문제를 보여주는 사례로, 아울러 기업들이 AI에 통합되어 웹에서 보이기를 원하게끔 하는 새롭고 복잡한 SEO 전략을 필요로 하고 있음을 시사합니다.

3. 2024년 이후 검색 시장 유형과 기술의 진화

  • 3-1. AI 기반 검색 기술의 발전

  • AI 기술은 검색 엔진의 핵심 동력이 되고 있으며, 특히 Google의 AI 오버뷰와 같은 혁신적인 기능이 검색 경험을 혁신하고 있습니다. 이러한 AI 오버뷰 기술에 따르면, B2B 구매자의 90%가 AI에서 제공하는 인용된 출처를 클릭하여 신뢰할 수 있는 정보를 확인하는 경향을 보이고 있습니다. 이는 사용자들이 AI가 제공하는 정보를 무조건적으로 신뢰하지 않고 검증하려는 모습을 보여줍니다. AI 오버뷰는 검색 결과에서 사용자가 방문할 웹사이트를 직접적으로 증가시키는 영향을 미친 것으로 보이며, 이는 검색 패턴의 변화를 일으키고 있습니다. AI 기술이 진화함에 따라, 브랜드들은 단순히 유기적 클릭 수를 최적화하는 것에 그치지 않고, AI가 생성하는 요약에서 인용되는 것이 새로운 가시성을 제공할 수 있다는 점을 인식해야 합니다. 따라서, 더 많은 해석과 신뢰할 수 있는 정보를 제공하는 콘텐츠가 필요합니다.

  • 3-2. YouTube Shorts에서의 혁신

  • YouTube는 사용자 경험을 개선하기 위해 Shorts라는 기능을 지속적으로 발전시켜 왔습니다. 새로운 '신규' 라벨을 도입하여 사용자가 최신 콘텐츠를 쉽게 찾아볼 수 있도록 하고 있습니다. 이러한 변화는 사용자의 시청 습관에 영향을 줄 뿐만 아니라 플랫폼 내에서 콘텐츠 소비 방식에도 혁신을 가져오고 있습니다. 한편, YouTube의 쇼츠 콘텐츠는 사용자들의 짧은 집중 시간을 만족시키기 위한 새로운 실험으로 자리 잡고 있으며, 비디오 업로드의 시기를 명확하게 제시하는 것은 사용자에게 더 큰 참여를 생성하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 기존 알고리즘 기반 추천 시스템에서 벗어나 최신 콘텐츠에 더 집중할 수 있는 방안을 제공하는 것도 비즈니스 측면에서 긍정적 변화의 일환으로 볼 수 있습니다.

  • 3-3. B2B 마케팅에서의 AI 역할

  • B2B 마케팅 환경에서도 AI의 중요성이 부각되고 있습니다. AI는 고객 상호작용을 향상시키고, 마케팅 전략을 첨단 기술로 이끌어가는 데 필수적이며, 2025년까지 AI가 고객 상호작용의 95%를 차지할 것으로 예상됩니다. 기업들이 데이터 기반의 마케팅 캠페인을 진행하기 위해서는 AI의 활용이 필수적입니다. 특히, AI는 고객 맞춤형 콘텐츠 생성을 통해 더욱 개인화된 마케팅을 가능하게 합니다. 예를 들어, 고객의 행동 패턴을 분석하여 적절한 순간에 적합한 자료를 제공하면 고객의 구매 전환율을 높이는 데 기여할 수 있습니다. 따라서 B2B 마케팅 전문가들은 AI를 활용하여 전략적 캠페인을 강화하고, 귀사의 비즈니스 목표에 부합하는 맞춤형 솔루션을 제공해야 합니다.

4. 변화하는 검색 시장의 트렌드 분석

  • 4-1. AI 통합의 증가

  • 최근 검색 시장에서는 AI 통합이 점점 더 많아지고 있는 추세입니다. 특히 Google은 검색 결과 개선을 위해 AI 모델을 적극 활용하고 있으며, AI 기반의 검색 기능이 사용자에게 보다 개인화된 경험을 제공하고 있습니다. 예를 들어, Google의 AI 모드는 복잡한 정보의 배치를 요약하여 쉽게 접근할 수 있도록 하는 기능을 도입했습니다. 이는 사용자가 검색하는 정보를 보다 효율적으로 찾을 수 있도록 도와주며, 검색 엔진의 패러다임을 변화시키고 있습니다.

  • AI의 적용 외에도, 사용자 참여를 높이기 위해 기업들은 AI 도구와 인터페이스를 개선하고 있습니다. AI 기반 어시스턴트들이 설계되면서, 사용자들은 필요한 정보를 빠르고 효율적으로 찾을 수 있는 방법을 제공받고 있습니다. 예를 들어, Anthropic의 Claude AI는 Google Workspace 통합을 통해 사용자의 이메일, 캘린더, 문서에 쉽게 접근할 수 있게 만들어 기업 환경에서의 정보 검색을 혁신적으로 변화시키고 있습니다.

  • 4-2. 구글, 유튜브 등의 플랫폼 변화

  • 유튜브와 같은 다양한 플랫폼에서도 변화가 감지되고 있습니다. AI를 통한 콘텐츠 생성이 급증하고 있으며, 이는 사용자들이 더 다양하고 풍부한 정보를 소비할 수 있도록 돕고 있습니다. Google은 유튜브 Shorts 플랫폼을 통해 짧은 형식의 동영상 콘텐츠를 쉽고 빠르게 생성할 수 있는 기능을 도입했으며, 이는 사용자들이 콘텐츠 제작에 더 참여하게 하는 요인이 되고 있습니다.

  • 또한, Google은 AI 비디오 생성 도구를 출시하여 사용자들이 텍스트 프롬프트를 입력하면 짧은 동영상을 생성할 수 있도록 하고 있습니다. 이러한 변화는 구사가 가능한 수단을 더욱 확장시키고 있으며, 기업들이 마케팅 전략에 AI 활용을 적극적으로 반영하도록 유도하고 있습니다.

  • 4-3. 고객 참여 증대를 위한 데이터 협업 전략

  • 고객 참여를 증대시키기 위해 많은 기업들이 데이터 협업 전략을 강화하고 있습니다. 데이터를 활용하여 고객의 니즈를 정확히 파악하고, 이를 토대로 맞춤형 서비스를 제공하는 것이 중요해졌습니다. 이 과정에서 AI를 적극 활용하여 고객의 행동 패턴을 분석하고, 이를 바탕으로 한 마케팅 전략을 수립하는 것이 핵심입니다.

  • 예를 들어, AI 도구들이 다양한 데이터 소스에서 수집된 정보를 분석하여 고객에 대한 통찰력을 제공하고 있습니다. 이는 명확한 예측과 보다 효과적인 마케팅 접근법을 가능하게 하여, 고객의 경험을 향상시키는 데 기여하고 있습니다. 이러한 데이터 중심의 접근법은 기업들이 시장에서 경쟁력을 유지하고, 고객 만족도를 높이는 데 필수적인 요소가 되고 있습니다.

5. 2028년까지의 검색 시장 전망

  • 5-1. AI 기술의 지속적 발전

  • AI 기술은 최근 몇 년간 급격한 발전을 이루었으며, 향후 2028년까지도 이 흐름은 계속될 것으로 예상됩니다. AI는 검색의 핵심 요소로 자리 잡고 있으며, 특히 자연어 처리(NLP)와 기계 학습(ML) 분야에서의 혁신이 두드러집니다. 이러한 기술들은 검색 엔진이 사용자 의도를 더 정확하게 이해하고, 개인 맞춤형 결과를 제공할 수 있도록 돕습니다. 예를 들어, 구글의 AI 모델인 제미니(Gemini)는 복잡한 쿼리에 대한 응답을 개선하고, 더욱 향상된 사용자 경험을 제공합니다. 이와 같은 기술들은 검색의 효율성을 높이며, 소비자에게 더 가치 있는 정보를 제공하는 데 기여할 것입니다.

  • 5-2. AI가 차지하는 시장의 비중 증가

  • AI 기술의 발전과 더불어 검색 시장에서 AI의 비중은 계속해서 증가할 것입니다. NielsenIQ의 2025년 소비자 기술 산업 트렌드 보고서에 따르면, AI가 통합된 제품 및 서비스의 수요가 증가하고 있으며, 이는 더욱 많은 기업들이 AI 기반 기술에 투자하도록 유도하고 있습니다. AI의 혜택은 단순히 시간 효율성을 넘어서, 고객 경험을 향상시키고, 구매 결정을 지원하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 변화는 마케팅 전략에서도 효과적으로 반영되어, 브랜드가 소비자와의 접점을 강화하는 데 도움을 줄 것입니다.

  • 5-3. 글로벌 데이터 센터 확장과 검색 품질 개선

  • 검색 시장의 질적 향상은 데이터 센터의 확장과 밀접한 관련이 있습니다. Alphabet Inc.는 약 750억 달러의 자본을 데이터 센터 확장에 투자할 계획을 발표하였으며, 이는 검색 엔진의 속도와 정확성을 향상시킬 것으로 기대됩니다. 데이터 센터의 확장은 AI 모델의 학습과 실행을 지원하는 데 필요한 인프라를 제공할 뿐만 아니라, 전 세계 사용자들에게 일관된 검색 서비스를 제공하는 기반이 됩니다. 즉, 데이터 센터의 확장은 검색 품질을 개선하는 핵심 요소로 작용하여, 사용자에게 더 나은 경험을 제공하는 데 기여할 것입니다.

결론

  • 결론적으로, 글로벌 검색 시장은 기술 발전과 소비자 요구의 변화에 맞춰 끊임없이 진화하고 있습니다. Google과 같은 주요 업체들은 AI 기술을 통한 검색 품질 개선을 이어가고 있으며, 이는 향후에도 지속적으로 발전할 것입니다. 기업들은 이러한 변화에 대응하기 위해 검색 기술의 트렌드와 사용자 행동을 면밀히 분석하고, 전략적 접근 방식을 개발하여 경쟁력을 유지해야 합니다.

  • 2028년까지 AI의 통합과 데이터 중심의 마케팅 접근법은 브랜드 생존의 주요 요소로 자리잡을 것이며, 이는 고객 경험을 향상시키고 구매 결정을 지원하는 역할을 수행할 것입니다. 기술의 발전에 따라 다양한 마케팅 전략이 필요해지며, 특히 고객 맞춤형 콘텐츠 생성, 데이터 분석에 기반한 마케팅 캠페인의 강화가 강조될 것입니다. 이러한 변화는 단순한 기술적 도약을 넘어서, 기업의 지속 가능한 생존과 성장에 있어서 매우 중요한 요소가 될 것입니다.

용어집

  • AI 오버뷰 [기술]: 사용자에게 검색 쿼리와 관련된 정보를 요약하여 제공하는 Google의 기능으로, 검색 결과의 만족도를 높이고 이탈률을 줄이는 데 기여합니다.
  • ccTLD [도메인]: 국가 코드 최상위 도메인으로, 특정 국가에 속한 웹사이트를 나타내는 도메인 형식입니다.
  • B2B [비즈니스]: 기업 간의 비즈니스 거래를 의미하며, 일반 소비자와는 구분되는 시장 분야입니다.
  • 자연어 처리(NLP) [기술]: 인간의 언어를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있도록 하는 인공지능의 한 분야입니다.
  • 기계 학습(ML) [기술]: 컴퓨터가 데이터로부터 학습하고 개선할 수 있도록 하는 알고리즘과 통계적 방법의 집합을 의미합니다.
  • 데이터 센터 [인프라]: 서버와 통신 장비가 집중적으로 설치되어 데이터를 저장, 처리 및 관리하는 시설입니다.

출처 문서