AI 검색의 미래: 솔트룩스의 GOOVER Enterprise 솔루션이 선도하는 시장 혁신

1. 요약

• 최근 몇 년 사이 AI 기술은 급격한 발전을 이루어, 기업들에게 맞춤형 검색 솔루션의 필요성이 더욱 커지고 있습니다. 특히 기업용 검색 솔루션은 데이터를 효과적으로 관리하고 활용하는 데 중요한 역할을 하며, 이는 기업의 경쟁력을 높이는 데 기여할 수 있습니다. 솔트룩스의 GOOVER Enterprise 솔루션은 이러한 요구를 충족시키기 위해 고안된 맞춤형 인공지능 기반 검색 솔루션으로, 기업들이 안정적으로 내부 데이터와 외부 정보를 통합하여 효율적으로 탐색할 수 있도록 돕습니다.

• GOOVER Enterprise는 사용자가 필요로 하는 정보를 시시각각 변하는 데이터 환경에서 손쉽게 찾을 수 있게끔 설계되었습니다. 이 솔루션은 AI 기술을 적용하여 기업이 데이터 관리의 복잡성을 줄이고, 신속한 의사결정을 내리는 데 필요한 정확한 정보를 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 보고서는 GOOVER Enterprise의 특징과 이점, 그리고 향후 시장 점유 가능성을 심층적으로 분석하고 있습니다.

• GOOVER Enterprise는 클라우드, 온프레미스 등 다양한 도입 옵션을 제공하여 각 기업의 특성에 맞춘 구축이 가능하며, 보안 정책을 준수하는 동시에 데이터 처리의 효율성을 높이는 데 기여합니다. 더불어, 사용자는 단 몇 번의 클릭으로 필요한 정보를 쉽게 찾을 수 있어, 기업의 비즈니스 운영을 더욱 효율적으로 만들어 줄 것입니다.

2. AI와 기업용 검색의 필요성

• 2-1. AI 기술의 발전과 영향

• 최근 몇 년간 AI 기술은 급격한 발전을 이루며 산업 전반에 큰 영향을 미치고 있습니다. 특히, 기업용 검색 솔루션에서 AI 기술의 도입은 정보 검색의 효율성과 정확성을 크게 향상시키고 있습니다. AI는 대량의 데이터를 분석하고 패턴을 인식하여, 사용자가 문의하는 내용을 보다 빠르고 정확하게 이해할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이러한 특성으로 인해, 기업들이 필요한 정보를 신속하게 찾고 의사결정을 내리는 데 도움을 주고 있습니다.

• 예를 들어, 초거대언어모델(LLM)와 그래프 검색증강생성(Graph RAG) 기술의 결합은 정보 검색의 패러다임을 변화시키고 있습니다. 이는 단순한 키워드 기반 검색을 넘어, 사용자가 요구하는 아이디어와 정보를 보다 명확하게 형성해 주는 곳으로 발전하고 있습니다. 이를 통해 기업은 보다 심화된 분석을 통해 전략적 결정을 지원받을 수 있습니다.

• 2-2. 기업 데이터 관리의 어려움

• 많은 기업들이 직면하고 있는 문제 중 하나는 대량의 데이터 관리입니다. 조직 내에서 생성되는 데이터의 양이 폭발적으로 증가함에 따라, 이를 효과적으로 관리하고 활용하는 것은 점점 더 어려워지고 있습니다. 데이터가 분산되어 있는 경우, 검색 도구는 더욱 비효율적이 될 수 있으며, 필요한 정보를 찾는 데 오랜 시간이 소요될 수 있습니다. 이로 인해 의사결정의 지연이 발생할 수 있으며, 이는 기업의 경쟁력에 부정적인 영향을 미치게 됩니다.

• 비효율적인 데이터 관리와 정보 탐색은 기업 내부에서의 불필요한 비용 증가로 이어질 수 있습니다. 따라서 기업들은 중앙 집중화된 시스템과 AI 기반의 정보 검색 솔루션을 통해 데이타를 획기적으로 정리하고, 필요할 때 즉시 활용 가능하도록 하는 노력이 필요합니다.

• 2-3. AI 검색 솔루션의 필요성

• AI 검색 솔루션은 이러한 기업의 요구에 적합한 해결책으로 부상하고 있습니다. 솔트룩스의 GOOVER Enterprise와 같은 맞춤형 AI 검색 솔루션은 기업이 안전하게 내부 데이터와 외부 정보를 통합하여 사용 가능하게 만들어 줍니다. 이러한 솔루션은 고객의 보안 정책을 준수하며, 다양한 형태의 도입 옵션을 제공하여 기업의 맞춤형 요구에 부응할 수 있습니다.

• GOOVER Enterprise의 도입은 정보 탐색 및 분석 과정에서 시간과 비용을 절감하는 데 큰 기여를 할 수 있습니다. 이처럼 AI 검색 솔루션의 필요성은 시간 단축과 비용 절감에 그치지 않고, 데이터 기반 의사결정의 정확성을 높여주는 방향으로도 나아가고 있습니다. 실질적으로 GOOVER Enterprise는 금융, 법률, 공공기관 등 다양한 산업 분야에서 활용 가능하며, 기업의 경쟁력을 강화하는 데 필수적인 도구로 자리매김할 것입니다.

3. 솔트룩스 GOOVER Enterprise 솔루션 소개

• 3-1. GOOVER Enterprise의 기능

• GOOVER Enterprise는 기업 환경에 맞춰 설계된 맞춤형 인공지능 검색 솔루션으로, 정보 탐색과 분석을 혁신적으로 개선합니다. 이 솔루션은 여러 도입 옵션을 제공하여 기업들이 보안 이슈 없이 손쉽게 사용할 수 있도록 합니다. 클라우드, 온프레미스, 그리고 어플라이언스 형태로 제공되어 각 기업의 특성에 맞는 구축이 가능하다는 점이 GOOVER Enterprise의 큰 장점입니다.

• GOOVER Enterprise는 또한 사용자가 필요로 하는 정보를 손쉽게 찾을 수 있도록 돕는 고도화된 검색 기능을 자랑합니다. 이를 통해 수많은 데이터 소스에서 적절한 결과를 도출해내며, 사용자는 더 이상 많은 시간과 노력을 들이지 않고도 효율적으로 정보에 접근할 수 있습니다. 특히, 사용자가 한 번의 검색으로 원하는 정보를 신속하게 얻도록 해주는 점은 정보 탐색 작업의 효율성을 크게 높입니다.

• 3-2. 인공지능 기반 검색 기술

• GOOVER Enterprise는 솔트룩스의 자랑인 초거대 언어 모델 '루시아(Luxia)'와 그래프 검색 증강 생성 기술을 기반으로 합니다. 이 AI 기술들은 사용자가 지정한 키워드에 대해 수많은 웹 사이트에서 정확하고 유의미한 정보를 추출하도록 설계되어 있습니다. 이를 통해 기업들은 더 이상 정보를 찾기 위해 많은 데이터에서 수작업으로 선별할 필요가 없습니다.

• 특히, GIOVER Enterprise는 사용자의 질문에 대한 맥락을 이해하고, 관련성이 높은 답변을 제시할 수 있는 고급 기능을 갖추고 있습니다. 이는 질문에 대한 심층적인 분석을 가능하게 하여, 사용자가 필요로 하는 정보뿐 아니라 더 나아가 비즈니스 결정에 도움이 되는 인사이트를 제공합니다. 이러한 인공지능 검색 기술 덕분에 기업은 점점 더 복잡해지는 데이터 환경을 효과적으로 관리할 수 있습니다.

• 3-3. 보안 및 맞춤형 구축의 장점

• GOOVER Enterprise는 보안 문제를 최우선으로 고려하여 설계되었습니다. 금융, 법률, 공공 및 민간 부문에서의 활용 가능성은 이러한 보안 장치가 뒷받침하고 있습니다. 기업의 보안 정책을 충족하는 내부 지식 정보와 외부 정보를 결합하여 최적의 검색 환경을 제공합니다. 이는 기업이 데이터 유출과 같은 보안 사고에서 자유롭게 작업을 수행할 수 있도록 도와줍니다.

• 또한, GOOVER Enterprise는 각 기업의 요구와 환경에 맞게 맞춤형으로 구축할 수 있습니다. 이를 통해 기업들은 특정 기능이나 데이터 소스를 포함시키거나 제외할 수 있으며, 결과적으로 더 높은 사용자 경험을 제공할 수 있습니다. 이와 같은 커스터마이징 가능성은 기업의 비즈니스 요구에 최대한 부합하도록 솔루션을 설계하는 데 중요한 역할을 합니다.

4. 시장에서의 기대 효과와 가능성 분석

• 4-1. 1200억 달러 규모의 검색 서비스 시장

• 전 세계 AI 검색 서비스 시장 규모는 약 1200억 달러, 즉 146조 원에 달하는 것으로 추정됩니다. 이 소프트웨어 시장은 매년 빠르게 성장하고 있으며, 특히 AI 기술의 발전과 기업의 디지털 전환이 주요한 성장 동인으로 작용하고 있습니다. 이러한 경향에 따라 구버(Goover)는 시장 진입을 통해 이 처리 용량과 효율성을 필요로 하는 기업 고객을 직접 공략할 계획입니다. 특히, AI 기반 검색 서비스는 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하는 현 시대에 적합한 솔루션으로 인정받고 있습니다.

• 4-2. 경쟁력 분석

• 구버는 경쟁사인 퍼플렉시티를 포함한 여러 AI 검색 엔진과 비교할 때 기술적으로 우수한 점에서 차별화된 경쟁력을 가집니다. 구버는 거대언어모델(LLM)과 그래프 검색증강생성(Graph RAG) 기술을 통해 사용자의 질의에 더욱 최적화된 답변을 제공합니다. 이는 기존의 키워드 기반 검색 방식을 넘어, 대화형 검색 방식으로 사용자에게 맞춤형 정보를 제공할 수 있게 해줍니다. 더욱이, 자동 생성되는 심층 리포트 기능과 지속적인 모니터링 가능성은 구버가 단순한 검색 엔진이 아닌, 정보 수집 및 분석의 플랫폼으로 자리잡을 수 있는 기반이 됩니다.

• 4-3. 사용자 기대 효과

• 구버는 사용자가 필요로 하는 정보를 능동적으로 수집하고 추천하는 혁신적인 기능을 제공합니다. 이는 정보 과잉 시대에 사용자들이 직면하고 있는 문제를 해결하는 데 크게 기여할 것입니다. 사용자는 특정 주제를 설정하면 구버가 이를 지속적으로 트래킹하며, 관련 뉴스, 소셜 미디어 반응, 인용문 등을 카드뉴스 형태로 제공받을 수 있습니다. 이러한 기능은 정보의 신속한 수집은 물론, 분석을 통해 인사이트를 얻는 데도 도움을 줍니다. 결국 구버의 사용은 기존의 복잡한 검색 방식에서 벗어나 사용자의 생산성과 효율성을 크게 향상시키는 결과를 가져올 것입니다.

5. 결론 및 향후 전망

• 5-1. AI 검색 솔루션의 미래

• AI 검색 솔루션은 앞으로도 기업의 데이터 관리 방식에 혁신을 가져오며, 지속적으로 발전할 것으로 예상됩니다. 최근 AI 기술의 발전은 검색 엔진의 효율을 극대화시키고 사용자 경험을 풍부하게 하고 있습니다. 특히, 구버(Goover)와 같은 인공지능 기반 검색 솔루션은 정보의 탐색과 분석을 자동화함으로써, 사용자가 필요로 하는 정확한 정보를 빠르게 제공할 수 있는 능력을 보유하고 있습니다. 또한, AI 검색 기술은 시간이 지남에 따라 더욱 정교해지고 있으며, 사용자의 요구에 맞춰 개인화된 결과를 제공하는 방향으로 나아갈 것입니다.

• 5-2. GOOVER의 역할과 영향

• GOOVER Enterprise 솔루션은 기업들이 활용할 수 있는 강력한 도구로 자리매김할 것입니다. 이 솔루션은 특히 보안과 사용자 맞춤형 기능을 강조함으로써 다양한 산업 분야에서 신뢰를 받을 것으로 보입니다. GOOVER는 비즈니스 환경 내에서 정보 검색의 방식 자체를 변화시키는 동시에, 기업들이 신속하게 의사결정을 내릴 수 있도록 지원하는 중요한 역할을 하게 될 것입니다. 또한, 기업 내부의 지식 관리와 외부 정보를 통합하여 최적화된 검색 환경을 제공함으로써, 기업의 경쟁력을 강화하는 데 기여할 것입니다.

• 5-3. 기업의 디지털 전환을 위한 방향

• 지속적인 디지털 전환 과정에서 AI 검색 솔루션의 도입은 필수적입니다. 기업들은 데이터의 폭증 속에서 이를 효과적으로 관리하고 활용할 수 있는 방법을 모색해야 하며, GOOVER와 같은 솔루션은 이러한 니즈를 충족시키는 데 큰 도움이 될 것입니다. 특히, 기업의 운영 방식에 AI 검색 솔루션이 접목되면, 정보의 접근성과 활용도가 높아져 업무 효율성이 비약적으로 증가할 것으로 예상됩니다. 따라서, 향후 이에 대한 전략적 접근이 기업의 성공적인 디지털 전환의 핵심이 될 것입니다.

결론

• AI 검색 기술은 기업의 데이터 관리 방식에 심대한 변화를 미치고 있으며, 이러한 흐름에서 솔트룩스의 GOOVER Enterprise 솔루션이 중요한 역할을 하고 있습니다. GOOVER Enterprise는 특히 보안성과 사용자 맞춤형 기능을 강조하고 있으며, 이는 다양한 산업 분야에서 신뢰를 받아 기업의 성공적인 정보 탐색을 지원합니다. 이러한 솔루션을 도입함으로써 기업은 신속한 의사결정을 내릴 수 있으며, 경쟁력을 유지할 수 있는 기반을 마련할 것입니다.

• 향후 AI 검색 기술은 더욱 발전하여 기업들이 직면한 복잡한 데이터 환경에서 더 많은 기회를 제공할 것으로 보입니다. GOOVER는 이러한 변화의 선두주자로서, 정보를 효율적으로 통합하고 탐색함으로써 기업의 생산성과 효율성을 극대화할 수 있도록 도울 것입니다. 이처럼 AI 검색 솔루션은 기업의 디지털 전환을 가속화하고, 다음 단계의 경쟁력을 확보하는 데 기여할 것입니다.

• 결국, 정보의 접근성과 활용도가 높아짐에 따라, 기업의 업무 효율성이 비약적으로 증가할 것으로 예상되며, GOOVER와 같은 혁신적인 검색 솔루션이 이러한 변화의 중심에 서 있을 것입니다.

용어집

• GOOVER Enterprise [솔루션]: 솔트룩스의 맞춤형 인공지능 검색 솔루션으로, 기업들이 데이터를 효율적으로 관리하고 활용할 수 있도록 지원합니다.

• 초거대언어모델(LLM) [기술]: AI의 한 종류로, 대량의 데이터를 기반으로 언어 이해 및 생성 작업을 수행하는 모델입니다.

• 그래프 검색증강생성(Graph RAG) [기술]: 정보 검색을 고도화하기 위해 그래프 이론을 적용한 AI 기술로, 사용자 질문에 대한 보다 나은 답변을 생성합니다.

• 정보 탐색 [과정]: 필요한 정보를 찾는 과정으로, AI 검색 솔루션이 이를 더 효율적으로 할 수 있도록 돕습니다.

• 디지털 전환 [개념]: 기업이 최신 IT 기술을 도입하여 비즈니스 운영 방식을 혁신하는 과정입니다.

• AI 검색 솔루션 [솔루션]: 인공지능 기술을 활용하여 정보를 보다 효율적으로 검색하고 제공하는 솔루션입니다.

• 데이터 중앙 집중화 [개념]: 분산된 데이터를 하나의 시스템으로 통합하여 관리하는 방식으로, 효율성을 높이는 데 기여합니다.

출처 문서

• 솔트룩스, 기업용 검색 솔루션도 AI로 혁신한다https://www.newspim.com/news/view/20240906000755
• 검색부터 보고서 생성까지 '척척'… AI 검색 서비스 '구버' 출시https://www.news1.kr/industry/sb-founded/5467210
• 검색부터 보고서 생성까지 '척척'… AI 검색 서비스 '구버' 출시 - 뉴스1https://www.news1.kr/articles/?5467210
• 검색부터 보고서 생성까지 '척척'… AI 검색 서비스 '구버' 출시https://www.news1.kr/amp/industry/sb-founded/5467210
• 구버, 한·미 포함 글로벌 서비스 시작http://www.enewstoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=2147515