Your browser does not support JavaScript!

서울시청 디지털정책과를 위한 솔트룩스 Goover 도입 전략 및 기대효과 분석

일반 리포트 2025년 04월 25일
goover

목차

  1. 요약
  2. Goover AI 검색 서비스 개요 및 현황
  3. 시민 대상 Goover 활용 방안
  4. 내부 업무 생산성 증대 방안
  5. 서울시 디지털정책 연계 전략
  6. 결론

1. 요약

  • 2025년 4월 25일 현재, 솔트룩스의 초거대 AI 검색 서비스 Goover(구버)는 디지털정책과의 디지털 도시 구현을 위한 혁신적인 도구로 자리매김하고 있습니다. Goover는 2024년 7월 3일 한국과 미국에서 동시에 출시된 이래로, 정보 과잉 시대에서 사용자들이 신속하고 정교하게 필요한 정보를 찾을 수 있도록 돕는 것을 목표로 하고 있습니다. 특히, Goover는 기존 검색 방식을 뛰어넘어 사용자 의도를 파악하고, 그것에 기반하여 심층 리포트를 자동으로 제공하는 혁신적인 기능을 갖추고 있습니다. 이러한 기술적 특징은 다양한 산업과 분야에서의 정보 접근성을 크게 향상시킬 것으로 예상됩니다.

  • Goover의 주요 기능 중 하나는 '애스크 구버(Ask Goover)'입니다. 사용자가 입력한 질문에 맞춰 가장 관련성 높은 답변을 신속하게 제공하는 이 AI 에이전트는, 거대언어모델(LLM) 및 그래프 검색증강생성(RAG) 기술을 활용하여 사용자 질문의 맥락을 이해하고, 다양한 데이터에 기반한 심층적인 리포트를 작성합니다. 이를 통해 사용자는 더욱 복잡한 질문에도 쉽게 접근할 수 있으며, 정보 탐색 과정에서의 편리함이 향상됩니다.

  • 시는 시민들의 정보 접근성을 더욱 높이기 위해 Goover의 다양한 기능을 활용하기 위한 방안을 모색 중입니다. 자연어 처리(NLP) 기능을 활용하여 시민들이 원하는 정보를 쉽게 찾을 수 있도록 할 것이며, 맞춤형 리포트를 신속하게 제공함으로써 시민들의 정책 및 데이터에 대한 이해도를 높일 것으로 기대됩니다. 이러한 접근은 시민 참여를 유도하고, 지역 사회의 다양한 이슈에 대한 인식을 향상시키는 데 기여할 것입니다.

  • 내부적으로는 Goover의 RAG 기반 브리핑 자동화, 부서별 전용 워크플로우 통합, 데이터 분석 및 보고서 작성 효율화를 통해 업무 생산성을 크게 향상시킬 수 있는 기대효과가 있습니다. 이를 위해 단계적으로 시범사업을 실시하고, 데이터 거버넌스 및 보안 정책을 수립하여 공공의 신뢰를 확보해야 할 필요가 있습니다.

2. Goover AI 검색 서비스 개요 및 현황

  • 2-1. Goover 출시 배경 및 목표

  • Goover(구버)는 솔트룩스가 개발한 초거대 AI 검색 서비스로, 2024년 7월 3일 한국과 미국에서 동시에 출시되었습니다. 이 서비스의 출시는 정보 과잉 시대에 사용자가 필요로 하는 정보를 신속하게 찾고, 이를 기반으로 심층 리포트를 자동으로 제공하기 위해 설계되었습니다. 기존의 키워드 기반 검색 방식의 한계를 극복하고, 사용자의 질문 의도를 파악하여 보다 정교한 검색 결과를 제공하는 것이 Goover의 핵심 목표입니다.

  • 특히, Goover는 사용자가 직면한 정보 과잉 문제를 해결하기 위한 해결책으로 등장하였습니다. 사용자들은 수많은 웹사이트의 정보를 검색하는 데 소요되는 시간을 줄이고, 필요한 정보를 보다 효율적으로 탐색할 수 있게 됩니다. 이는 비즈니스, 연구, 마케팅 등 다양한 분야에서 사용자들이 요구하는 정보 접근의 편의성을 크게 향상시키는 요소로 작용할 것입니다.

  • 2-2. 주요 기능 및 기술 구성

  • Goover는 최신 AI 기술을 바탕으로 다양한 기능을 제공하여 사용자에게 맞춤형 정보를 제공하고, 심층 리포트를 생성하는 데 중점을 두고 있습니다. 주된 기능 중 하나는 '애스크 구버(Ask Goover)'로, 이는 사용자로부터 입력된 질문에 대해 가장 관련성 높은 답변을 신속하게 제공하는 AI 에이전트입니다.

  • Goover의 기술 핵심에는 거대언어모델(LLM)과 그래프 검색증강생성(Graph RAG) 기술이 포함되어 있습니다. 이러한 기술들은 사용자의 질문에 대한 맥락을 이해하고, 수집된 데이터를 기반으로 심층적인 리포트를 작성하는 데 기여합니다. 사용자는 복잡한 질문에도 쉽게 접근할 수 있으며, 이는 정보 탐색 과정에서의 편리함을 크게 증대시킵니다.

  • 또한, 사용자 맞춤형 '브리핑 페이지' 기능을 통해 개인이 지속적으로 관심 있는 주제를 모니터링하고, 관련 정보가 체계적으로 정리된 형태로 제공됩니다. 이는 정보 탐색의 효율성을 더욱 극대화하는 기능입니다.

  • 2-3. 시장 현황 및 경쟁 구도

  • Goover는 정보 검색 시장의 약 1200억 달러 규모에서 주요 경쟁자들과의 치열한 경쟁에 직면해 있습니다. 특히, AI 기반 검색 서비스를 표방하는 여러 스타트업들이 급속히 등장하고 있는 상황에서, Goover는 그 차별성과 혁신성을 바탕으로 시장에서의 입지를 강화하고 있습니다.

  • 경쟁사인 퍼플렉시티(Perplexity)와의 비교에서 Goover는 사용자의 질문에 대한 심층적인 대응과 개인화된 정보 제공을 통해 더욱 발전된 사용자 경험을 제시하고 있습니다. 퍼플렉시티가 단기적으로 급성장하고 있으나, Goover는 솔트룩스의 기술적 기반으로 인해 장기적인 성장 가능성을 가지고 있습니다.

  • 현재 Goover는 사용자들의 긍정적인 피드백을 얻고 있으며, 이는 기술적 발전과 사용자의 요구를 적극 반영한 결과로 평가됩니다. AI 검색 시장이 계속해서 변화하는 가운데, Goover의 지속적인 발전은 사용자들에게 실질적인 효용을 제공할 것으로 기대됩니다.

3. 시민 대상 Goover 활용 방안

  • 3-1. 시민 정보 접근성 강화

  • Goover는 시민들에게 보다 쉽게 정보를 접근할 수 있도록 하는 다양한 기능을 제공할 예정이다. 특히, 구버의 AI 검색 엔진은 자연어 처리(NLP) 기능을 통해 사용자가 질문하는 내용을 보다 깊이 있게 이해하고, 원하는 정보를 정확히 찾아내는 데 중점을 두고 있다. 예를 들어, 시민이 '서울의 최신 교통정보가 궁금하다'고 질문하면, Goover는 관련된 데이터를 실시간으로 검색하여 가장 적합한 정보를 제공할 수 있다. 이는 특히 대중교통이나 교통사고와 관련된 정보 검색에 큰 도움을 줄 것으로 기대된다.

  • 또한 Goover는 사용자 맞춤형 브리핑 페이지를 제공하여, 시민들이 지속적으로 관심 있는 주제에 대한 정보를 한눈에 확인할 수 있도록 할 것이다. 이러한 브리핑 페이지는 관련 뉴스, 소셜 미디어 반응, 그리고 과거의 보고서들을 종합하여 사용자에게 제공하며, 시민 개인의 정보 사용 편의성을 크게 높여줄 것으로 보인다.

  • 3-2. 맞춤형 AI 리포트 제공

  • Goover는 사용자의 요청에 따라 신속하게 맞춤형 리포트를 생성하는 기능을 제공할 예정이다. 이는 시민들이 특정한 정보나 데이터를 요구할 때, Goover가 해당 주제에 대한 심층 정보를 자동으로 수집하고 분석하여 질 높은 리포트를 생성하는 것이다. 예를 들어, 한 시민이 '서울시의 기후 변화에 대한 정책보고서를 요청할 경우', Goover는 관련된 정책 자료, 연구 결과 및 최신 데이터를 종합하여 효과적인 리포트를 생성할 수 있다.

  • 이러한 기능은 특히 지자체 관련 문제나 지역 사회에서 발생하는 이슈에 대해 시민들이 더 나은 이해를 할 수 있도록 도와줄 것이며, 시민들은 더 이상 복잡한 검색 과정에 시간을 소모하지 않고도 필요한 정보를 즉각적으로 활용할 수 있을 것이다.

  • 3-3. 공공 데이터 활용 예시

  • Goover의 기능은 공공 데이터 활용 측면에서도 큰 가능성을 보여준다. 서울시는 다양한 공공 데이터를 보유하고 있으며, Goover는 이러한 데이터를 활용하여 시민들에게 더 나은 서비스와 정보를 제공할 수 있을 것이다. 예를 들어, Goover는 서울의 공원 위치, 이용 시간, 이력 및 데이터 등을 실시간으로 통합하여, 시민들에게 최적화된 경로 및 관련 정보를 제공할 수 있다.

  • 또한, 이런 데이터 기반 리포트는 시민들이 지역 사회의 다양한 시설이나 서비스에 대한 정보에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하여, 시민들이 지역 사회에 더 적극적으로 참여하고 정보에 대한 이해도를 높이는 데 기여할 것이다.

4. 내부 업무 생산성 증대 방안

  • 4-1. RAG 기반 브리핑 자동화

  • RAG(정보검색결합생성) 기술의 도입은 업무의 효율성을 크게 향상시킬 수 있는 방법입니다. RAG는 데이터 검색과 생성을 결합하여, 사용자에게 더욱 맞춤화된 정보를 제공합니다. 이를 통해 공무원들은 복잡한 보고서를 신속하게 작성할 수 있으며, 필요한 정보에 대한 접근이 용이해집니다. 특히, Goover의 '브리핑 페이지' 기능은 사용자가 관심 있는 주제를 지속적으로 모니터링하고 관리할 수 있도록 돕는데, 이는 업무 프로세스를 단순화하고 시간을 절약하는 데 기여합니다. RAG 기술을 활용한 브리핑 자동화는 정보의 정확성을 높이고, 각 부서에서 필요한 데이터를 즉시 구할 수 있게 하여, 공무원들이 보다 중요한 업무에 집중할 수 있도록 할 것입니다.

  • 4-2. 부서별 전용 워크플로우 통합

  • 부서별로 개별화된 워크플로우 시스템을 통합하는 것은 업무 간소화의 핵심입니다. Goover는 각 부서의 필요에 맞춰 최적화된 워크플로우를 설정할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 중복된 업무를 줄이고, 각 부서 간의 협업을 쉽게 만들어줍니다. 특히, Goover의 데이터 분석 기능은 실시간으로 각 부서의 진행 상황을 모니터링하고, 필요한 데이터를 즉각적으로 제공할 수 있어, 의사결정을 더욱 신속하고 정확하게 할 수 있게 합니다. 이 접근은 각 부서의 목표를 달성하는 데 기여하며, 서울시청 전체의 생산성을 높이는 데 중요한 요소입니다.

  • 4-3. 데이터 분석 및 보고서 작성 효율화

  • Goover는 자동화된 데이터 분석 기능을 통해 공무원들이 과거 자료를 바탕으로 한 보고서를 더 빠르고 정확하게 작성할 수 있도록 도와줍니다. 공공 데이터와 연계하여 실시간 분석 결과를 제공함으로써, 관련 정보의 신속한 파악이 가능합니다. 이 결과는 의사결정에 필요한 기초 자료로 활용되어, 단순히 자료를 수집하는 데 드는 시간을 단축하고, 분석의 질을 향상시킴으로써 보고서 작성에서의 효율성을 크게 높입니다. 또한, Goover의 자동 보고서 작성 기능은 특정 주제와 관련된 정보를 카드뉴스 형식으로 제공하므로, 공무원들이 보다 효율적으로 업무를 수행할 수 있도록 지원합니다.

5. 서울시 디지털정책 연계 전략

  • 5-1. 디지털도시국 디지털정책 개관

  • 서울시 디지털도시국은 스마트시티 구현을 목표로 디지털 인프라 구축, 시민 정보 접근성 향상, 데이터 기반 정책 수립 등을 수행하고 있습니다. 2025년 현재, 디지털도시국은 시민의 삶의 질 향상을 위해 추진되는 다양한 디지털 정책과 서비스를 통합적으로 관리하고 있습니다. 서울시는 이러한 디지털 정책이 생활 전반에 걸쳐 긍정적인 영향을 미칠 수 있도록 노력 중이며, 비대면 서비스 확대 및 데이터 공유 플랫폼 개발을 통해 범정부 차원의 디지털 전환을 가속화하고 있습니다. 이와 같은 배경 속에서 Goover와 같은 디지털 도구의 도입은 디지털 정책의 효과성을 높이는 중요한 방안으로 여겨지고 있습니다.

  • 5-2. Goover 도입 로드맵

  • Goover의 도입 로드맵은 서울시 디지털정책과의 목표와 잘 결합되어 있습니다. 현재 Goover는 AI 기반 연구 및 정보 검색 플랫폼으로, 서울시청의 여러 부서에서 필요로 하는 데이터 및 정책 분석을 지원하기 위해 구체화된 도입 계획이 수립되었습니다. 이 계획은 단계적으로 진행되며, 첫 번째 단계로 Goover를 시범적으로 운영할 계획입니다. 시범 운영 기간 동안, Goover의 성능을 평가하고 필요에 따라 조정을 진행할 것입니다. 이후 조정된 시스템은 모든 관련 부서에 배포되어, 공공 서비스의 품질과 효율성을 높이는 데 기여할 것입니다. 이 과정에서 디지털도시국은 Goover의 성과를 모니터링하고 지속적으로 개선할 것입니다.

  • 5-3. 거버넌스 및 보안 고려사항

  • Goover의 도입에 대한 거버넌스 및 보안 측면은 매우 중요한 고려사항입니다. 서울시는 데이터 보안 및 개인정보 보호를 중요한 문제로 여기고 있으며, Goover의 운영에 있어 정보유출, 데이터 오용 등의 위험을 최소화하기 위해 관련 법규를 준수해야 합니다. 특히 공공 데이터의 활용이 주요 과제가 되는 만큼, 시민의 신뢰를 얻기 위한 데이터 관리 체계가 필수적입니다. 서울시는 Goover의 사용자 경험을 극대화하고자 사용자 데이터의 익명화와 보안성을 갖춘 시스템을 개발할 계획이며, 지속적인 보안 점검을 통해 위기 대응 능력을 강화할 것입니다.

결론

  • 솔트룩스 Goover는 서울시 디지털정책과의 업무 효율성을 극대화하고 시민들의 정보 접근성을 획기적으로 개선할 수 있는 잠재력을 보유하고 있습니다. 내부 업무 생산성 증대 방안을 통해 Goover는 RAG 기술을 활용하여 복잡한 보고서 작성과 의사결정 지원 업무를 자동화함으로써 공무원들이 보다 중요한 업무에 집중할 수 있게 할 것입니다. 또한, 맞춤형 AI 리포트 제공 및 시민 참여를 위한 데이터 활용이 이루어질 경우, 정보의 접근성과 활용도가 높아져 시민의 삶의 질을 향상시키는 중요한 계기가 될 것입니다.

  • 향후 서울시 디지털정책과는 Goover의 활용 효과를 지속적으로 모니터링하고, 공공 RAG 플랫폼 표준을 마련함으로써 스마트시티 전략을 더욱 강화해 나가야 합니다. 이를 달성하기 위해, 단계적인 시범사업과 함께 사용자 교육 프로그램을 운영하여 공무원과 시민들이 Goover의 기능을 충분히 활용할 수 있도록 지원해야 할 것입니다. 궁극적으로, Goover의 도입은 서울시가 미래 디지털 환경에서 경쟁력을 유지하고, 사회적 가치를 창출할 수 있는 기초를 다지는 데 기여할 것입니다.

용어집

  • Goover(구버): 솔트룩스가 개발한 초거대 AI 검색 서비스로, 2024년 7월 3일 한국과 미국에서 동시에 출시되었습니다. 정보 과잉 시대에서 사용자들의 질문 의도를 파악하여 신속하게 심층 리포트를 제공하는 것이 목표입니다.
  • RAG(정보검색결합생성): 데이터 검색과 생성을 결합한 기술로, Goover의 핵심 기능 중 하나입니다. 사용자의 질문에 맞는 정보를 신속하게 제공하고, 맞춤형 리포트를 자동으로 생성하는 데 기여합니다.
  • 거대언어모델(LLM): 대량의 텍스트 데이터를 기반으로 학습된 인공지능 모델로, Goover의 기능 중 사용자 질문의 맥락을 이해하고 심층적인 리포트를 작성하는 데 사용됩니다.
  • 자연어 처리(NLP): 인간의 언어를 이해하고 해석하는 기술로, Goover는 이 기능을 활용하여 사용자가 입력한 질문의 의미를 깊이 이해하고 정확한 정보를 제공합니다.
  • 커넥톰: Goover의 사용자 선호도 및 관심사에 기반한 개인화된 정보 제공 시스템으로, 사용자가 지속적으로 관심 있는 주제에 대한 정보를 모니터링하는 기능을 포함합니다.
  • 디지털정책과: 서울시청의 부서로, 시민 정보 접근성 증대 및 디지털 인프라 구축을 목표로 다양한 디지털 정책과 서비스를 관리하고 있습니다.
  • AI 검색: 인공지능 기술을 활용하여 사용자 질의에 대한 정확하고 효과적인 검색 결과를 제공하는 방법론으로, Goover의 핵심 서비스입니다.
  • 브리핑 페이지: Goover의 기능 중 하나로, 개인이 지속적으로 관심 있는 주제와 관련된 정보를 한눈에 확인할 수 있도록 체계적으로 제공하는 페이지입니다.
  • 업무 생산성: 조직이나 개인이 일정 시간 내에 업무를 얼마나 효과적으로 수행하는지를 나타내는 개념으로, Goover의 도입으로 향상될 것으로 기대됩니다.

출처 문서