2025년 클라우드 전환 가속화: 공공 AI 시장의 변화와 IT 서비스 기업의 기회

1. 요약

• 2025년 현재, 클라우드 네이티브 전환이 공공 부문에서 주된 이슈로 떠오르면서, 국내 IT 서비스 기업들은 이러한 변화에 발맞추어 공공 AI 사업을 통해 수익의 다각화를 적극적으로 모색하고 있습니다. 정부는 2030년까지 90%의 클라우드 네이티브 전환 목표를 설정하여, 공공 서비스의 질을 향상시키고 디지털 혁신을 가속화하고자 합니다. 그럼에도 불구하고, 현재 공공기관의 클라우드 전환율은 약 28%에 그치고 있으며, 이는 여전히 상당한 성장 잠재력이 존재함을 나타냅니다.

• 특히, 클라우드 관리 플랫폼(CMP)의 중요성이 부각되고 있습니다. CMP는 다양한 클라우드 서비스를 통합 관리하여 효율적인 리소스 운영을 가능하게 하며, AI와의 결합을 통해 공공 서비스의 품질을 대폭 향상시킬 수 있습니다. 이러한 환경 속에서 IT 서비스 기업들은 공공 사업의 경쟁에 적극 참여하고 있으며, 정부의 클라우드 실증 프로젝트인 'K-클라우드'와 같은 정책에서도 그 역할을 강화하고 있습니다.

• 또한 AI 기술은 공공 부문의 운영 효율성을 극대화하는 데 기여하고 있으며, 특히 생성형 AI와 같은 혁신적인 솔루션이 공공기관의 데이터 분석과 정책 결정에 중요한 영향을 미치고 있습니다. 이러한 동향은 향후 공공 부문에서 클라우드 전환과 AI 도입의 병행이 필수적이라는 점을 나타내며, 이를 통해 공공 서비스가 더욱 개인화되고 맞춤형으로 발전할 것으로 기대됩니다.

2. 클라우드 전환 배경과 현황

• 2-1. 정부의 클라우드 네이티브 전환 목표

• 한국 정부는 2030년까지 클라우드 네이티브 전환율을 90%로 끌어올리겠다는 목표를 세웠습니다. 이는 공공 부문에서의 디지털 혁신을 가속화하고, 다양한 공공 서비스의 품질을 향상시키기 위한 핵심 전략으로 자리잡고 있습니다. 정부는 클라우드 전환을 통해 데이터 기반의 의사결정을 지원하고, 공공 행정의 효율성을 높이며, AI 기술의 도입을 통해 스마트 정부 구현을 목표로 하고 있습니다.

• 현재 클라우드 네이티브 전환은 국내 IT 서비스 기업들에게는 새로운 성장 기회를 제공하고 있으며, 이들은 정부의 정책과 연계하여 공공 프로젝트 수주에 적극적으로 참여하고 있습니다. 특히, 'K-클라우드'라는 이름으로 알려진 정부의 클라우드 실증 프로젝트는 민간 클라우드 서비스 제공업체(CSP)와의 협력을 통해 진행되고 있으며, 2027년까지 클라우드 인프라의 고도화를 목표로 합니다.

• 이러한 목표 달성은 전 국가의 클라우드 인프라를 혁신하는 한편, 나중에 상용화될 AI 기술의 수요 증가에도 기여할 것입니다. 클라우드 네이티브 환경이 구축됨에 따라 정부의 데이터 중앙집중식 관리가 가능해지고, 일정한 보안 및 규제 기준 아래에서 공공 서비스를 빠르고 안전하게 제공할 수 있을 것입니다.

• 2-2. AI와 클라우드의 결합

• AI와 클라우드는 본질적으로 상호 보완적인 관계에 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 AI 모델의 학습 및 운영에 필요한 대량의 데이터를 저장하고 처리할 수 있는 유연한 환경을 제공하며, AI는 클라우드 서비스를 더욱 일반화하고 경쟁력을 높이는 데 기여합니다.

• 정부는 클라우드 네이티브 전환 과정에서 AI 기술을 병행적으로 도입하여, 공공 기관 및 서비스의 운영 효율성을 극대화하려고 하고 있습니다. 예를 들어, 생성형 AI 모델인 '하이퍼클로바X'를 바탕으로 한 다양한 서비스가 공공기관의 시스템에 통합되고 있으며, 이는 정책 결정의 신속성과 정확성을 향상시키는 데 크게 기여하고 있습니다.

• AI와 클라우드의 결합은 공공 서비스의 개인화 및 맞춤형 제공을 가능하게 하고, 장기적으로는 클라우드 기반 데이터 분석을 통해 정책 방향성을 제시하는 중요한 역할을 수행할 것으로 기대됩니다. 이와 같은 향상된 데이터 활용은 정부 기관이 국민의 요구에 더 민감하게 반응할 수 있게 해주며, 궁극적으로 공공 서비스의 질적 향상에 기여하게 될 것입니다.

• 2-3. 공공기관의 클라우드 전환율 현황

• 2025년 현재, 한국 정부기관의 클라우드 전환율은 약 28%에 불과하여 여전히 많은 잠재력이 남아 있습니다. 하지만 정부는 이 비율을 끌어올리기 위해 다각적인 노력을 기울이고 있으며, 클라우드 전환 속도가 점차 빨라지고 있습니다.

• 특히, 클라우드 서비스 제공업체(CSP)들은 공공 프로젝트 수주에 대한 경쟁이 치열해지고 있으며, 이로 인해 공공기관의 클라우드 전환율도 상승할 것으로 기대됩니다. 여러 대기업들은 정부의 체계적인 정책 지원 아래에서 클라우드 기반 서비스 공급을 위한 준비가 되고 있으며, 이미 여러 주요 정부 프로젝트에서 수주를 확보한 상태입니다.

• 또한, 한국 정부는 클라우드 네이티브 전환을 위한 제도를 마련하고 있으며, CSAP 등급 제도를 통한 보안 인증을 통해 공공기관들이 안정적으로 클라우드 서비스를 도입할 수 있는 환경을 조성하고 있습니다. 향후 클라우드 전환율이 높아짐에 따라 공공 분야에서도 AI 및 디지털 혁신이 더욱 가속화될 것으로 보입니다.

3. 공공 AI 사업의 성장과 IT 서비스 기업의 전략

• 3-1. IT 서비스 기업의 공공 AI 사업 수주 현황

• 2025년 현재, 국내 IT 서비스 기업들은 공공 AI 사업 부문에서 주목할 만한 성과를 거두고 있습니다. 정부가 2030년까지 클라우드 네이티브 전환을 목표로 하고 있는 가운데, AI와 클라우드 서비스의 결합은 필수적으로 요구되는 요소로 자리 잡았습니다. 이로 인해 대기업들은 공공 사업 수주에 높은 관심을 보이고 있으며, 특히 삼성SDS, LG CNS, SK C&C 등이 두각을 나타내고 있습니다.

• 삼성SDS는 '국회 빅데이터 플랫폼' 구축 사업에서 우선협상대상자로 선정되었고, 생성형 AI 플랫폼 '패브릭스'를 활용하여 국회 특화 AI 모델 개발을 목표로 하고 있습니다. 이러한 사업은 정부 기관의 디지털 혁신을 지원하는 데 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다.

• 또한, LG CNS는 공공 프로젝트에서 풍부한 경험을 보유하고 있으며, 최근 한국예탁결제원 차세대 전산망 구축 프로젝트를 수주하는 데 성공했습니다. 이 프로젝트는 노후화된 IT 시스템을 현대화하는 데 중점을 두고, AI의 도입으로 클라우드 네이티브 환경을 조성하려는 노력이 반영되고 있습니다. SK C&C 또한 한국은행 '경기IT센터' 구축을 통해 공공 부문에서의 영향력을 확대하고 있습니다.

• 이러한 개발은 단순히 기술적 변화에 그치지 않고, 지속 가능한 수익원으로 진화하고 있습니다. 많은 관계자들은 정부·공공기관과의 거래가 한 번 시작되면 지속적으로 이어지는 경우가 많기 때문에, 이러한 사업을 통해 수익 다각화가 이루어질 것이라고 전망하고 있습니다.

• 3-2. 대기업의 경쟁 양상

• 공공 AI 사업 수주를 두고 IT 서비스 대기업이나 SI(System Integration) 기업들 간의 경쟁이 치열해지고 있습니다. 특히 삼성SDS, LG CNS, SK C&C와 같은 기업들은 자신들의 클라우드 및 AI 기술을 수출하며 공공기관을 대상으로 한 사업에서 시장 점유율을 높이고 있습니다.

• LG CNS는 유일하게 '범정부 초거대 AI 공통 기반' 프로젝트에 참여하여, 공공 부문에서의 AI 도입을 선도하는 모습을 보이고 있습니다. 이러한 경쟁은 AI와 클라우드 서비스가 정부의 핵심 IT 인프라인 만큼 포괄적인 솔루션을 요구하기 때문에 더욱 치열해질 것으로 보입니다.

• 또한, 네이버 클라우드와 KT와 NHN 등도 공공 클라우드 시장에서 주목을 받고 있습니다. 이들은 각기 다른 접근 방식을 취하면서 경쟁력 있는 서비스를 제공하고 있으며, 특히 정부기관의 필요에 맞는 클라우드 기반 솔루션을 빠르게 도입하고 있습니다.

• 금융권 진출을 차기 목표로 하는 대기업들이 많아짐에 따라, 향후 AI 및 클라우드 솔루션의 도입이 미치는 영향력이 더욱 확대될 것으로 예상됩니다.

• 3-3. 소프트웨어 진흥법과 관련한 과제

• 공공 부문에서의 AI 프로젝트는 소프트웨어 진흥법의 제약을 받기 때문에 대기업의 참여가 제한적입니다. 그러나 신기술을 적용한 사업의 경우 예외적으로 대기업의 참여가 가능하다는 점이 주목할 만합니다. 이로 인해, 대기업들은 전략적으로 AI와 클라우드 관련 기술에 대한 투자를 늘리고 있습니다.

• 소프트웨어 진흥법 개정 이후 대기업의 공공 프로젝트 참여가 감소할 것으로 우려되었지만, 실제로는 AI와 클라우드 기술 도입을 요청하는 정부 기관의 수요가 높아지면서 대기업의 기회가 대폭 증가하고 있습니다. 실제 정부의 대규모 클라우드 전환 프로젝트는 AI 도입을 필수적으로 요구하고 있으며, 대기업은 이러한 시장의 변화에 적극적으로 마주하고 있습니다.

• 따라서 대기업들에게는 공공사업 수주를 통해 채택되는 다양한 기술적 솔루션을 제공하는 것이 필수적이 되며, 이를 통해 클라우드 서비스의 관점에서도 우위를 점할 기회를 갖게 됩니다. 결과적으로, 이들 사업은 기업의 지속 가능성과 수익성을 높이는데 중요한 역할을 할 것입니다.

4. 클라우드 관리 플랫폼(CMP)의 필요성과 발전 방향

• 4-1. CMP의 역할과 중요성

• 클라우드 관리 플랫폼(CMP)은 클라우드 환경을 보다 효과적으로 운영하고 관리하는 데 필수적인 도구입니다. CMP는 다양한 클라우드 서비스 제공업체(CSP)에서 제공되는 리소스를 통합적으로 관리하여, 사용자가 더욱 손쉽게 클라우드를 운영할 수 있도록 지원합니다. 이는 기업이 클라우드 인프라 비용을 절감하고 효율성을 극대화할 수 있는 기회를 제공합니다.

• 특히, CMP는 멀티 클라우드 환경에서 다양한 클라우드 서비스를 통합 관리할 수 있는 기능을 제공함으로써, 기업이 보유한 리소스의 가시성을 높이고, 이를 통한 전략적인 의사결정을 지원합니다. 예를 들어, 여러 지역에 분산된 클라우드 인프라를 효율적으로 관리하고 최적화할 수 있는 기능이 있어 기업의 운영 효율성이 크게 향상됩니다.

• 4-2. 빅데이터 관리의 효율성

• 현대 비즈니스 환경에서는 방대한 양의 데이터가 생성되고 있으며, 이는 기업이 경쟁력을 유지하는 데 중요한 요소로 작용합니다. CMP는 빅데이터를 효과적으로 관리할 수 있는 기능을 제공하여, 데이터 수집, 저장, 분석 프로세스를 최적화합니다. 예를 들어, CMP를 통해 기업은 데이터를 클라우드에 안전하게 저장하고, 필요한 정보를 신속하게 분석하여 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

• 또한, CMP는 자동화 기능을 통해 데이터 처리 과정을 간소화하고 IT 팀의 운영 부담을 줄입니다. 이러한 자동화는 클라우드 비용을 절감할 수 있으며, 기업은 데이터 관리에서 발생할 수 있는 다양한 문제를 예방할 수 있습니다.

• 4-3. 클라우드 시장의 성장 전망

• 클라우드 시장은 앞으로도 지속적인 성장이 예상됩니다. 시장조사업체 IDC에 따르면, 국내 클라우드 시장 규모는 2027년까지 연평균 8.8% 성장하여 약 3조 8437억원에 이를 것으로 전망하고 있습니다. 이러한 성장세는 클라우드 관리 플랫폼의 필요성을 더욱 부각시키고 있습니다.

• 특히, 공공기관과 금융권을 비롯한 다양한 산업 분야에서 클라우드 서비스 도입이 활발해짐에 따라, CMP의 중요성은 더욱 높아질 것입니다. 정부는 2030년까지 공공부문 정보시스템을 클라우드 네이티브로 전환할 계획을 세우고 있으며, 이는 CMP가 기업의 클라우드 전환 여정을 효과적으로 지원할 수 있는 기회를 제시합니다.

5. 향후 전망: 공공 부문과 금융권의 변화

• 5-1. 공공 부문에서의 클라우드 사업 확장

• 2025년 현재, 공공 부문에서의 클라우드 사업이 가속화되고 있는 것은 정부의 클라우드 네이티브 전환 목표와 밀접한 관련이 있습니다. 정부는 2030년까지 클라우드 기반 시스템으로 전환하기 위해 지속적인 투자를 하고 있으며, 이는 공공기관의 운영 효율성을 높이는 동시에 데이터의 현대화를 목표로 하고 있습니다. 작년까지 정부 기관의 클라우드 전환율은 약 28%에 불과했으나, 최근 몇 년간 클라우드 서비스 제공업체(CSP)와 클라우드 관리 서비스 제공업체(MSP) 간의 경쟁이 치열해지며 이 시장에서의 기회가 더욱 확대되고 있습니다.

• 특히, 삼성SDS, LG CNS와 같은 대기업들은 정부 프로젝트를 통해 인공지능(AI)을 활용한 클라우드 서비스를 발전시키고 있습니다. 예를 들어, LG CNS는 한국예탁결제원의 차세대 전산망 구축 프로젝트에 단독으로 응찰하여 클라우드 전환을 통한 IT 시스템 현대화를 추진하고 있습니다. 이러한 움직임은 공공 부문에서 클라우드와 AI의 융합이 실질적인 변화를 가져올 수 있음을 보여줍니다. 클라우드 기반의 AI 서비스는 정책 결정 지원, 데이터 분석, 시스템 운영 효율화를 통해 공공기관의 서비스 질을 크게 향상시킬 것으로 기대됩니다.

• 5-2. 금융권 클라우드 전환의 기회와 도전

• 금융권에서도 클라우드 전환은 중요한 이슈로 부각되고 있습니다. 금융위원회가 최근 '금융분야 망분리 개선 로드맵'을 발표하고, 클라우드 기반의 인공지능 소프트웨어 사용을 적극적으로 추진하고 있는 상황입니다. 이 정책은 금융권에서 클라우드 소프트웨어(SaaS)의 도입을 장려하고 있으며, 올해만 하더라도 외부 클라우드 소프트웨어의 이용 허가 사례가 100건을 초과했습니다. 이는 금융권이 클라우드 전환을 가속화할 수 있는 기회로 작용하고 있습니다.

• 더욱이, NHN, 네이버클라우드, LG CNS와 같은 주요 클라우드 기업들이 금융 서비스에 발빠르게 참여하고 있는 모습은 더욱 주목할 만합니다. 이들 기업은 AI 협업 도구와 대화형 AI 솔루션 등 다양한 서비스를 금융회사에 제공하며, 클라우드 전환의 성과를 극대화하고 있습니다. 그러나 이러한 변화에는 도전과제도 존재합니다. 특히 보안 이슈와 외부 클라우드 서비스에 대한 신뢰성 문제는 금융권에서 클라우드 전환을 주저하게 만드는 요인이 될 수 있습니다.

• 5-3. 산업 전반에 미치는 영향

• 공공 부문과 금융권에서의 클라우드 전환은 다른 산업에도 긍정적인 영향을 미칠 것입니다. 기업들이 클라우드 기술을 적극적으로 도입하면서 IT 인프라의 효율성을 극대화하고, 데이터 기반의 의사결정이 가능해지며, 이는 결국 기업의 경쟁력 강화로 이어질 것입니다. 또한, 국내외 IT 기업들의 긴밀한 협력은 클라우드 생태계를 더욱 풍부하게 만들고, 새로운 비즈니스 모델이 창출될 것입니다.

• 특히, MSP와 CSP의 경계가 모호해지면서, 기업들은 더욱 유연하고 맞춤형 서비스를 제공받을 수 있게 됩니다. 예를 들어, kt클라우드는 클라우드 시스템 관리에 특화된 MSP 사업을 확대하여 금융권 진출에 박차를 가하는 등 새로운 비즈니스 기회를 잡고 있습니다. 이러한 변화는 단순히 기술적 전환을 넘어, 산업 전반에 걸쳐 새로운 경제 생태계를 구축하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

결론

• 현재 클라우드 전환은 단순히 기술적 변화에 그치지 않고, 공공 부문에서 새로운 비즈니스 모델을 창출할 가능성을 열어주는 중요한 요소로 자리잡고 있습니다. IT 서비스 기업들은 이러한 변화를 기회로 삼아, 클라우드 관리 플랫폼(CMP)과 같은 혁신적인 솔루션을 적극적으로 도입함으로써 운영 비용을 절감하고 효율성을 극대화할 수 있는 기회를 놓치지 말아야 합니다. 나아가 이러한 점진적인 변화는 향후 클라우드 시장에서의 경쟁 심화뿐만 아니라 금융권에서도 중요한 이슈로 부각될 것입니다.

• 금융권의 클라우드 도입이 본격화됨에 따라, AI 및 클라우드 솔루션의 통합은 자산 운용 효율성을 높이고 새로운 서비스 모델을 개발하는 데 중요한 역할을 하게 될 것입니다. 기업들은 정부와의 협력을 통해 효과적인 AI 및 클라우드 통합을 꾀하고, 이 과정에서 소프트웨어 발전에 대한 규제 변화도 긍정적으로 활용할 수 있는 방안을 모색해야 할 것입니다. 결국, 이러한 일련의 과정은 IT 서비스 기업들에게 지속적인 성장과 수익 다각화의 기회를 제공하게 될 것입니다.

용어집

• 클라우드 네이티브 [기술 용어]: 애플리케이션 개발 및 운영을 클라우드 환경에서 최적화하기 위해 설계된 프로세스 및 접근방식으로, 클라우드 컴퓨팅의 장점을 최대한 활용할 수 있도록 합니다.

• 클라우드 관리 플랫폼(CMP) [기술 용어]: 다양한 클라우드 서비스를 통합 관리하여 효율적인 리소스 운영을 가능하게 하는 도구로, 기업의 클라우드 운영을 최적화합니다.

• 공공 AI [산업 용어]: 공공 부문에서 사용되는 인공지능 기술로, 데이터 분석 및 의사결정 지원을 통해 공공 서비스의 효율성을 향상시킵니다.

• 생성형 AI [기술 용어]: 주어진 데이터를 바탕으로 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능 모델로, 공공기관의 데이터 분석 및 정책 결정에 활용됩니다.

• 정책 결정 지원 [기술 개념]: 데이터 분석 및 AI 기술을 통해 정책 입안자들에게 의사 결정을 도와주는 정보 제공의 과정을 의미합니다.

• 멀티 클라우드 [기술 용어]: 여러 클라우드 서비스 제공업체(CSP)의 서비스를 동시에 사용하는 전략으로, 기업의 리소스를 효율적으로 관리할 수 있게 합니다.

• 소프트웨어 진흥법 [법률]: 소프트웨어 산업의 발전을 위해 제정된 법으로, 공공 부문에서의 대기업 참여를 제한하는 내용을 포함하고 있습니다.

• 시스템 통합(SI) [산업 용어]: 서로 다른 IT 시스템을 연결하여 통합하고, 일관된 운영을 가능하게 하는 작업 또는 기술을 의미합니다.

출처 문서

• 속도 내는 정부 클라우드 전환…K-클라우드, 공공시장서 격전 예고https://www.m-i.kr/news/articleView.html?idxno=1220942
• IT서비스업계, 공공SW 진출로 '수익 다각화' - 매일일보https://www.m-i.kr/news/articleView.html?idxno=1218861
• 대세가 된 클라우드, 이를 효율적으로 관리하는 'CMP'https://www.viva100.com/20240818010004080
• 대기업, 공공 AI·클라우드 과제 잇따라 수주··· 다음 격전지는 '금융권'https://www.thelec.kr/news/articleView.html?idxno=33025
• 대기업, 공공 AI·클라우드 과제 잇따라 수주··· 다음 격전지는 '금융권'https://www.thelec.kr/news/articleView.html?idxno=33025