Your browser does not support JavaScript!

AI 시대의 클라우드 진화: 한국의 토종 CSP들이 새로운 성장동력을 확보하는 방법

일반 리포트 2025년 04월 01일
goover

목차

  1. 요약
  2. 현황: 한국 클라우드 시장의 맥락과 AI의 역할
  3. 문제 분석: 국내 CSP의 성장 장애 요인
  4. 해결 방안: 클라우드 서비스 제공사(CSP)들의 전략
  5. 결론: 클라우드 산업의 미래와 성장 방향
  6. 결론

1. 요약

  • 한국의 클라우드 서비스 제공사(CSP)들은 최근 AI 중심의 클라우드 시장에서 새로운 성장동력을 확보하기 위해 다양한 전략을 추진하고 있습니다. 이 과정에서 클라우드 인프라의 중요성과 성장 가능성, 가치 네트워크의 형성, 그리고 정부의 지원 필요성을 함께 다루고 있습니다. 최근 2022년, 한국의 클라우드 서비스 시장은 전체 매출액 5조 8, 400억 원으로 18.6% 증가하며, 디지털 전환의 필요성이 날로 커지고 있습니다. 한국 클라우드 산업협회에 따르면, 현재 2, 694개의 클라우드 서비스 기업이 존재하고 있으며, 이들 기업은 각기 다른 산업에서 클라우드를 채택하고 있는 상황입니다.

  • AI 기술은 클라우드의 데이터 처리 능력을 극대화하며 새로운 서비스 개발을 용이하게 하고 있습니다. 예를 들어, 네이버클라우드는 AI 모델인 하이퍼클로바X를 바탕으로 다양한 산업적 파트너십을 형성하고 있으며, 이를 통해 AI 서비스를 도입하고자 하는 시도가 증가하고 있습니다. 그러나 AI 중심의 서비스 개발은 기술적 한계와 인재 부족 등의 문제에 직면해 있어 해결이 시급합니다. 특히, 공공사업 비중의 감소와 해외 CSP들에 비해 낮은 경쟁력은 국내 CSP들에게 큰 도전 과제가 되고 있습니다.

  • 디지털 전환이 강화되고 있는 가운데, 클라우드 서비스의 필요성은 더욱 부각되고 있으며, 기업들은 클라우드를 통해 비즈니스의 효율성을 높이고 있습니다. 이에 따라, CSP들은 AI 중심의 서비스 개발, 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 보안 서비스 강화를 통해 경쟁력을 확립하고 있으며, 정부의 정책적 지원이 더욱 필요한 시점입니다. 이러한 노력이 지속될 경우, 한국의 클라우드 시장은 앞으로도 안정적인 성장세를 이어갈 것입니다.

2. 현황: 한국 클라우드 시장의 맥락과 AI의 역할

  • 2-1. 클라우드 시장의 성장 배경

  • 한국 클라우드 시장은 최근 몇 년간 지속적인 성장을 보여왔습니다. 특히, 2022년에는 클라우드 서비스 전체 매출액이 5조 8, 400억 원으로, 전년 대비 18.6% 증가했습니다. 이러한 성장세는 디지털 전환에 대한 인식이 확산되면서 가속화되었으며, 특히 AI가 각광받으면서 클라우드 인프라와 서비스의 중요성이 더욱 부각되고 있습니다. Korean Cloud Industry Association(KACI)에 따르면, 클라우드 서비스 제공 기업 수는 계속해서 증가하고 있어 현재 2, 694개에 이릅니다. 이러한 클라우드 서비스 기업의 성장은 기업들이 IT 인프라를 클라우드 중심으로 이전함에 따라 이루어진 것으로 볼 수 있습니다.

  • 과거 몇 년 동안의 경기 침체에도 불구하고, 한국의 클라우드 시장은 견고한 성장세를 유지하고 있습니다. 금융권, 공공기관 등 여러 분야에서 클라우드 전환을 위한 차세대 시스템 구축이 추진되고 있으며, 이는 앞으로도 계속될 것으로 전망됩니다. 한국 IDC의 예측에 따르면, 2023년부터 2027년까지는 국내 클라우드 IT 인프라 시장이 연평균 8.8%씩 성장할 것으로 보입니다.

  • 2-2. AI 기술과 클라우드의 관계

  • AI와 클라우드는 긴밀한 관계를 맺고 있으며, 클라우드 컴퓨팅은 AI의 기반이 되는 인프라 제공을 통해 AI 기술의 발전을 촉진하고 있습니다. 클라우드 환경에서 대량의 데이터를 처리하고 학습할 수 있기 때문에 AI 모델의 훈련과 운영이 용이해지며, 이는 인공지능(AI) 응용 프로그램과 서비스의 개발을 가속화합니다. 특히, 국내 CSP들은 데이터 주권을 중시하며 '소버린 클라우드'와 같은 서비스를 통해 특화된 AI 프로젝트를 추진하고 있습니다.

  • AI 기술의 발전은 클라우드 서비스 제공사들(CSP)에게 새로운 기회를 창출하고 있으며, 이로 인해 고객이 AI 서비스를 보다 다양하게 선택할 수 있는 환경이 조성되고 있습니다. 예를 들어, 네이버클라우드는 자사 AI 모델인 '하이퍼클로바X'를 활용해 다양한 산업군에 파트너십을 맺고 있으며, 금융기관과 공공기관에서도 AI 서비스를 도입할 수 있는 방안을 모색하고 있습니다.

  • 2-3. 디지털 전환의 필요성

  • 디지털 전환(DX)은 기업 및 공공기관의 생존과 발전에 있어 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다. 한국의 기업들이 AI 및 클라우드를 활용하여 데이터 기반의 의사 결정을 강화하고 자동화를 통해 효율성을 높이려는 움직임이 활발합니다. 이는 고객 요구의 변화에 빠르게 대응하고 경쟁력을 유지하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

  • COVID-19 팬데믹 이후, 디지털 전환의 필요성이 더욱 부각되었으며, 기업들은 클라우드 서비스를 통해 유연하고 안전한 IT 인프라를 구축하고자 하고 있습니다. 예를 들어, KT클라우드는 고성능 컴퓨팅(HPC)과 같은 솔루션을 통해 클라우드 전환의 기반을 마련하고 있으며, NHN은 광주 국가 AI 데이터센터를 통해 AI 클라우드 인프라를 확장하고 있습니다. 이러한 변화는 앞으로 클라우드와 AI 간의 시너지를 더욱 강화할 것이며, 시장에서의 경쟁력을 높이는 데 기여할 것입니다.

3. 문제 분석: 국내 CSP의 성장 장애 요인

  • 3-1. 공공사업의 영향 감소

  • 국내 클라우드 서비스 제공사(CSP)들은 과거 몇 년간 정부의 공공사업을 기반으로 상당한 성장을 이루어왔습니다. 하지만 최근에는 공공사업의 비중이 줄어들고 있어 CSP들의 성장에 심각한 장애 요인이 되고 있습니다.

  • 예를 들어, 정부는 클라우드 전환 사업을 추진하면서 IT 업계의 의견을 수렴하지 못하고 있는 상황이 발생하고 있습니다. 이로 인해 CSP들은 안정적인 매출을 유지하기 어려운 상황에 놓여 있습니다. 대규모 공공 프로젝트에서 발생하는 예산 감소와 지연된 클라우드 전환이 더욱 악화되고 있으며, 이는 CSP들이 필요한 수익을 올리기 힘들게 만들고 있습니다. 또한 공공기관이 자율적으로 사업을 발주하기 시작하면서 예산 집행이 느려지고 있어, 이를 통해 안정적인 수익을 기대하는 CSP들은 더욱 우려스러운 상황에 처해 있습니다.

  • 3-2. AI 중심 서비스의 필요성과 현황

  • AI 중심의 서비스 개발은 현재 클라우드 산업의 경쟁력 있는 요소로 떠오르고 있습니다. 그러나 국내 CSP들은 AI 기술 도입에 있어 기술적 한계와 인재 부족 문제에 직면해 있습니다. AI의 적용은 클라우드 서비스에 가치를 더하고 경쟁력을 상승시킬 수 있는 중요한 요소이지만, 인력 및 기술 투자에 대한 부담이 크기 때문에 이를 실행하는 데 큰 어려움이 있습니다.

  • 특히, AI 서비스에 필요한 고급 인력이 부족하여 경쟁력을 갖추는 데 한계가 나타나고 있습니다. 대기업이나 해외 CSP들이 AI 기반 솔루션을 빠르게 발전시키고 있는 것과 대조적으로, 국내 CSP들은 이러한 변화에 적절히 대응하지 못하고 있는 실정입니다. 이러한 문제는 AI 기반의 서비스들이 필요하다는 인식이 확산되고 있음에도 불구하고, 실제 서비스 제공에는 실패하고 있는 원인 중 하나입니다.

  • 3-3. 경쟁사 대비 점유율 분석

  • 국내 클라우드 시장에서 점유율을 확보하고 있는 주요 CSP들 간의 경쟁은 점차 격화되고 있습니다. 그러나 아마존웹서비스(AWS)나 마이크로소프트 애저와 같은 해외 빅테크 기업의 시장 점유율이 여전히 높은 상황입니다. 과학기술정보통신부의 자료에 따르면 국내 민간 클라우드 시장에서 AWS는 60.2%, 애저는 24%의 점유율을 기록하고 있습니다. 이에 비해 국내 CSP의 점유율은 상대적으로 낮은 수준에 머물러 있어, 해외 기업들과의 격차를 두고 고민해야 할 필요가 있습니다.

  • 예를 들어, 네이버클라우드, KT클라우드, NHN클라우드 등 국내 대기업의 경우, 클라우드 서비스의 질이 이전보다 개선되었다고 평가받고 있지만, 대중적인 인기와 신뢰도는 여전히 높은 외산 클라우드 서비스에 밀려있습니다. 이는 특히 중소기업 및 스타트업이 클라우드를 선택할 때 의사결정 과정에서 중요한 요소로 작용하며, 결과적으로 국내 CSP들이 마케팅 및 고객 관리 전략을 재정비해야 할 필요성이 커지고 있습니다.

4. 해결 방안: 클라우드 서비스 제공사(CSP)들의 전략

  • 4-1. AI 기반 서비스 개발

  • 클라우드 서비스 제공사(CSP)들은 인공지능(AI) 기술을 활용한 서비스 개발에 집중하여 새로운 시장 기회를 창출하고 있습니다. AI 기술은 데이터 분석, 머신 러닝, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 혁신을 이끌어내고 있으며, 이러한 기술을 클라우드 플랫폼에 통합함으로써 고객에게 보다 효율적이고 맞춤형 서비스를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 네이버클라우드는 자사의 거대 언어 모델인 하이퍼클로바X를 활용하여 다양한 AI 기반 서비스를 개발하고 있으며, 이 과정에서 고객의 비즈니스에 실질적인 가치를 더하고자 노력하고 있습니다.

  • AI 기반 서비스는 단순히 기술적 혁신에 그치지 않고, 고객의 요구에 빠르게 대응하는 데 중요한 역할을 합니다. 국내 CSP들은 AI 기술을 통해 고객 데이터를 분석하고, 이를 바탕으로 개인화된 마케팅, 고객 지원, 운영 효율성 증진과 같은 다양한 솔루션을 제공하고 있습니다. 이를 통해 고객의 만족도를 높이고, CSP 스스로의 경쟁력을 강화하는데 기여하고 있습니다.

  • 4-2. 고성능 컴퓨팅 및 보안 서비스 강화

  • 고성능 컴퓨팅(HPC)은 데이터 처리 능력이 높은 클라우드 서비스를 제공하는 데 핵심적인 요소로 부각되고 있습니다. 국내 CSP들은 HPC 솔루션을 통해 대규모 데이터 분석, 복잡한 시뮬레이션, 고품질 그래픽 처리 등을 지원하고 있으며, 이는 금융, 의료, 제조 등 다양한 산업 분야에서 큰 성과를 거두고 있습니다. 특히, KT클라우드는 'AI 서브'와 같은 AI 전용 인프라 서비스를 통해 고객들에게 뛰어난 견적 성능을 제공하고 있습니다.

  • 또한 보안 서비스의 강화를 통해 CSP들은 고객 데이터의 안전성을 보장하려고 노력하고 있습니다. Cybersecurity 전문가들이 설계한 보안 솔루션은 고객의 데이터를 보호하는 데 필수적이며, 이를 통해 고객 신뢰를 확보할 수 있습니다. NHN클라우드는 클라우드 보안 인증(CSAP) 솔루션을 제공함으로써, 고객이 데이터 보안을 더욱 확실히 믿고 사용할 수 있도록 하고 있습니다.

  • 4-3. 정부 지원 필요성 및 제안

  • CSP들이 성장하기 위해서는 정부의 정책적 지원이 필수적입니다. 정부는 클라우드 산업의 안정적인 발전을 위한 구체적인 지원 방안을 마련해야 하며, 이를 통해 CSP들이 혁신적 기술을 도입하고, 국제 시장에서 경쟁력을 강화할 수 있도록 도와야 합니다. 예를 들어, 클라우드 전환에 대한 부가적인 세제 혜택이나 공공기관의 클라우드 도입 지원사업이 필요합니다.

  • 또한 정부는 민간 기업과의 협력을 더욱 강화하여, 중소기업이 클라우드 기술을 쉽게 활용할 수 있도록 도와주어야 합니다. 이를 통해 중소기업의 디지털 전환을 촉진하고, 전체 생태계의 경쟁력을 높일 수 있을 것입니다. 이러한 지원이 실현된다면, CSP들은 지속적으로 혁신적인 서비스를 개발하고 공공사업에서의 입지를 확장할 수 있을 것입니다.

5. 결론: 클라우드 산업의 미래와 성장 방향

  • 5-1. 국내 클라우드 시장의 전망

  • 국내 클라우드 시장은 앞으로도 지속적인 성장세를 유지할 것으로 예상됩니다. 한국클라우드산업협회에 따르면, 클라우드 공급 기업 수와 매출액은 지속적으로 증가하고 있으며, 2022년에는 총 5조 8천억 원의 매출을 기록하여 전년 대비 18.6% 성장했습니다. 이러한 성장세는 AI와 디지털 전환의 필요성에 힘입어 더욱 가속화될 것이며, 시장 내 기업들은 안정적인 매출 상승을 목표로 다양한 전략을 추진하고 있습니다.

  • 5-2. AI와 클라우드의 시너지를 통한 발전

  • AI와 클라우드는 상호보완적인 관계에 있으며, 이러한 시너지를 통해 클라우드 서비스는 한층 더 진화할 것입니다. AI 기술이 클라우드 인프라에 통합됨으로써 데이터 처리와 분석 능력이 향상되고, 기업들은 더욱 뛰어난 서비스와 제품을 제공할 수 있게 됩니다. 최신 AI 기반 기술들이 클라우드 플랫폼을 통해 대규모로 운용되고 있으며, 이는 기업의 디지털 전환을 가속화하고 있습니다. 특히 한국의 주요 CSP들은 AI 서비스 개발을 통해 차별화된 경쟁력을 갖추고 있으며, 이로 인해 공공 및 민간 부문에서의 클라우드 수요도 증가하고 있습니다.

  • 5-3. 지속적인 혁신의 중요성

  • 클라우드 산업의 미래는 지속적인 혁신에 달려 있습니다. 국내 CSP들은 AI 인프라 및 서비스의 도입뿐만 아니라, 보안 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 서비스 강화를 통해 전략적 진화를 이루고 있습니다. 특히, 클라우드 서비스의 안정성과 기술력이 시장에서 각광받으면서, 이를 통해 새로운 성장 동력을 확보하기 위한 노력이 강화되고 있습니다. 지속 가능한 발전을 위해서는 정부의 지원과 함께, 업계 간 협력이 필수적입니다. 이로 인해 한국 클라우드 산업은 글로벌 시장에서도 경쟁력을 갖출 수 있을 것입니다.

결론

  • 한국의 클라우드 서비스 제공사(CSP)들은 AI와 고성능 컴퓨팅을 통해 새로운 성장동력을 확보할 수 있는 중요한 기회를 맞이하고 있습니다. 앞으로 지속적인 혁신과 정부의 정책적 지원이 이뤄질 경우, 한국 클라우드 시장은 더욱 발전할 가능성이 높습니다. AI와 클라우드의 시너지 효과는 새로운 서비스 창출과 시장 경쟁력 향상을 가능하게 하고 있으며, 이는 기업의 디지털 전환을 가속화하는 원동력이 될 것입니다.

  • 특히, 클라우드 서비스의 안정성과 기술력이 시장에서 요구되고 있는 가운데, CSP들은 이를 충족하기 위한 다양한 전략을 수립할 필요가 있습니다. 고객의 요구를 반영한 혁신적 서비스 개발은 기업의 경쟁력 강화로 이어질 것이며, 이는 결국 한국 IT 산업 전반의 발전에 기여할 것입니다. 정부와 업계가 지속적으로 협력하여 클라우드 산업 생태계를 활성화하고, 미래지향적인 성장 전략을 펼쳐 나가는 것이 필수적입니다.

  • 마지막으로, 클라우드 산업의 미래는 이러한 지속적인 노력과 혁신에 달려 있으며, 이를 통해 한국이 글로벌 클라우드 시장에서 경쟁력을 갖추는 날이 올 것으로 기대됩니다.

용어집

  • 클라우드 서비스 제공사(CSP) [기업 역할]: 클라우드 서비스를 고객에게 제공하는 기업으로, 데이터 저장, 처리 및 관리 솔루션을 제공한다.
  • AI 중심의 클라우드 시장 [시장 개념]: 인공지능 기술이 주요 역할을 하는 클라우드 관련 서비스와 솔루션을 포괄하는 시장.
  • 고성능 컴퓨팅(HPC) [기술]: 대량의 데이터를 빠르게 처리하고 분석할 수 있는 컴퓨팅 능력을 제공하는 기술.
  • 디지털 전환(DX) [비즈니스 전략]: 기업이나 기관이 디지털 기술을 활용하여 운영과 비즈니스 모델을 혁신하는 과정.
  • 소버린 클라우드 [서비스 형태]: 국가나 지역의 데이터 주권을 강조하며 특정 국가 내에서 데이터 저장과 처리를 구현하는 클라우드 서비스.
  • AI 모델 [기술]: 인공지능이 특정 작업을 수행하기 위해 학습한 알고리즘 모델.
  • 클라우드 전환 [비즈니스 전략]: 온프레미스 환경에서 클라우드 기반 환경으로 IT 인프라를 전환하는 과정.
  • AI 서브 [서비스 형태]: AI 전용 인프라 서비스로, 인공지능 기반의 서비스를 제공하기 위한 환경을 조성하는 솔루션.
  • 클라우드 보안 인증(CSAP) [보안 인증]: 클라우드 서비스 제공자가 고객 데이터를 안전하게 보호하고 있음을 인증하는 절차.

출처 문서