AI 보안 혁신: 사이버 보안 산업의 미래와 지원 사업의 기회

1. 요약

• AI 기술이 사이버 보안 산업에 대규모로 적용되고 있는 중요한 시점에, 이 보고서는 AI를 기반으로 한 사이버 보안 솔루션의 성장 가능성과 필요성을 명확히 설명합니다. 오늘날의 디지털 환경에서는 다양한 사이버 위협이 일상적으로 발생하고 있으며, 이로 인해 기업이나 기관이 기존의 보안 시스템만으로는 안전을 보장할 수 없는 상황에 직면해 있습니다. 따라서 AI 기술은 데이터 분석, 패턴 인식 및 실시간 대응 기능 덕분에 사이버 공격을 예방하고 탐지하는 데 매우 중요한 역할을 하게 되었습니다. 특히, 한국인터넷진흥원(KISA)이 주관하는 지원 사업들은 AI 보안 산업의 성장을 촉진하며, 유망 기업들에게 필요한 자원과 정보를 제공합니다.

• KISA의 AI 보안 제품 및 서비스 사업화 지원사업과 AI 보안 시제품 개발 지원사업은 국내 기업들이 새로운 보안 기술을 상용화하고 최종적으로는 시장 경쟁력을 높이는 데 필요한 기회를 창출하고 있습니다. 이 지원사업을 통해 기업들은 최대 3억 원의 자금을 지원받으며, 사업화 컨설팅과 기술 컨설팅을 통한 조언을 통해 그들의 아이디어를 구체화할 수 있습니다. 이런 지원은 기업들이 속속들이 증가하는 사이버 위협에 효과적으로 대응하고, 혁신적인 솔루션을 시장에 선보일 수 있도록 도와줍니다.

• 결과적으로, AI 보안 산업은 기술 발전과 사이버 보안 필요성의 증가로 인해 앞으로도 더욱 성장할 수밖에 없는 시장으로 확장될 것입니다. 유망 기업들이 KISA의 지원 사업에 참여함으로써 자신들의 기술력을 강화하고, 보다 안전한 디지털 환경을 조성하는 데 기여할 것입니다. 이와 같이 AI 보안의 발전과 지원 사업은 한국의 디지털 경제에 큰 긍정적 영향을 미칠 것으로 기대됩니다.

2. AI 보안 산업의 필요성과 성장 가능성

• 2-1. AI 기술의 발전과 보안 필요성

• 최근 몇 년 사이의 급속한 기술 발전은 AI(인공지능) 분야에서 특히 두드러지며, 이는 사이버 보안 산업에도 엄청난 영향을 미치고 있습니다. AI 기술은 데이터 처리 및 분석, 패턴 인식, 의사 결정 지원 등의 분야에서 가시적인 성과를 내며, 사이버 공격의 예방 및 탐지에 매우 효과적입니다. 정보 통신 기술의 발전과 맞물려, 사이버 범죄자들이 보다 정교하고 복잡한 공격을 감행하게 됨에 따라, 보안 필요성은 그 어느 때보다도 강조되고 있습니다. 기업과 기관들은 기존의 보안 솔루션만으로는 이와 같은 위협에 효과적으로 대응할 수 없는 상황에 처해 있습니다. 따라서 이제는 AI 기술을 활용하여 지능형 보안 솔루션을 개발하고, 사이버 공격에 대한 실시간 대응과 자동화를 구현해야 할 시점에 이른 것입니다.

• 2-2. 사이버 보안 위협의 정교화

• 사이버 보안 위협은 점점 더 정교해지고 있으며, 이는 AI 기술이 필수적인 요소가 되고 있음을 보여줍니다. 공격자들은 AI와 머신러닝 알고리즘을 활용하여 기존의 방어 시스템을 효율적으로 우회하기 위해 전략을 세우고 있습니다. 예를 들면, 피싱 공격, 랜섬웨어 등은 이제 단순한 형태를 넘어서, 더욱 복잡한 전술을 사용하여 개인이나 기업의 민감한 정보를 노리게 됩니다. 이러한 위협에 직면한 현재의 사이버 보안 환경은 AI 보안 기술의 도입 없이는 효과적인 대응이 어려운 상황입니다. 따라서, AI 보안 산업은 이러한 정교한 사이버 위협에 대응하기 위해 필수적인 산업으로 자리잡고 있습니다.

• 2-3. AI 보안 산업의 시장 규모 확대

• AI 보안 산업은 그 시장 규모가 급속도로 확대되고 있으며, 앞으로의 성장 가능성 또한 매우 밝습니다. 정부가 주도하는 지원 사업을 통해 AI 기술을 활용한 보안 제품 및 서비스의 개발이 활발히 이루어지고 있으며, 이는 새로운 기업들이 시장에 진입할 기회를 제공합니다. 예를 들어, 한국인터넷진흥원(KISA)의 다양한 지원 사업들은 AI 보안 기업들의 성장과 발전을 독려하고 있습니다. 2024년 AI 보안 제품 및 서비스 사업화 지원사업과 AI 보안 시제품 개발 지원사업 같은 프로그램들은 유망 기업들이 시장에서 자리 잡는데 중요한 역할을 하고 있습니다. 이와 같은 지원 사업들은 기업에게 자금 지원은 물론, 기술 컨설팅, 사업화 컨설팅 등 다양한 형태의 성장을 도울 수 있는 기회를 제공합니다.

• 결론적으로, 사이버 보안의 필요성과 AI 기술의 발전은 완벽한 조화를 이루며 AI 보안 산업의 성장을 이끌고 있습니다. 앞으로도 이 분야의 잠재력은 무궁무진하며, 기업들이 적극적으로 AI 기술을 도입하고 활용한다면, 더 안전한 디지털 환경을 조성할 수 있을 것입니다.

3. AI 보안 제품 및 서비스 사업화 지원사업 소개

• 3-1. 사업의 목적과 기대 효과

• AI 보안 제품 및 서비스 사업화 지원사업은 국내 AI 보안 유망 기업들이 성장할 수 있도록 돕기 위해 마련된 프로그램입니다. 이 사업의 핵심 목적은 사이버 보안 위협에 대응하기 위한 기업의 역량을 강화하고, AI 기술을 이용한 차세대 보안 산업을 활성화하는 것입니다. 특히, 지원사업을 통해 기업들이 AI 기반의 혁신 기술을 활용하여 상용 제품으로 발전시킬 수 있는 기회를 제공합니다. 이러한 과정은 궁극적으로 사이버 보안 분야의 경쟁력을 높이고, 다양한 산업에 걸쳐 폭넓은 영향을 미칠 수 있습니다.

• 3-2. 참여 자격 및 모집 일정

• AI 보안 제품 및 서비스 사업화 지원사업에 참여할 수 있는 기업은 AI 기술을 활용하여 보안 제품 및 서비스를 개발하고자 하는 모든 사업자입니다. 중소기업, 중견기업, 대기업을 포함하여 사업자 규모의 제한이 없으나, 과거 2021년부터 2023년까지의 AI 보안 지원사업에 선정된 이력이 있는 업체는 동일하거나 유사한 과제로 재지원이 불가합니다.

• 이번 모집은 2024년 3월 12일부터 2024년 4월 15일 14시까지 진행되며, 접수는 KISA의 전자계약시스템을 통해 온라인으로 이루어질 예정입니다. 관심 있는 기업들은 마감일 전에 신청서를 제출해야 하며, 제출기간 경과 후에는 접수가 불가능함을 유의해야 합니다.

• 3-3. 지원 내용 및 절차

• 이 사업에서는 최대 3억 원의 정부 지원금을 지원하며, 참여 기업은 총 사업비의 25% 이상을 현금 또는 현물로 부담해야 합니다. 이는 중견기업의 경우 30%, 대기업의 경우 50% 이상으로 설정되고 있으며, 민간부담금의 비율도 기업 규모에 따라 차등화됩니다.

• 사업 진행 과정에서 기업은 AI 보안 전문가의 기술 컨설팅과 사업화 컨설팅의 지원을 받게 됩니다. 기술 컨설팅은 AI 보안 전문가 협의체에 기반하여 제공되며, 제품이나 서비스의 성능 고도화를 돕습니다. 또한, AI 관련 인증 취득, 비즈니스 멘토링, 판로 개척을 위한 지원을 통해 개발 완료된 제품의 시장 확산을 도모할 수 있습니다.

• 지원 신청을 위해서는 제출 자료와 관련한 소정 양식을 완비하여 접수해야 하며, KISA는 신청 기업의 제안서를 평가하여 2차 평가를 통해 최종 과제를 선정하게 됩니다.

4. AI 보안 시제품 개발 지원사업 개요

• 4-1. 시제품 개발의 필요성과 이점

• AI 기술의 발전과 함께 정보보호 분야에서 혁신적인 시제품의 개발이 불가피해지고 있습니다. 여러 사이버 보안 위협이 날로 증가하고 있으며, 이에 따라 이를 효과적으로 대응하기 위해서는 AI 기술을 활용한 신규 보안 제품과 서비스가 필요합니다. 이러한 시제품 개발은 기업이 최신 기술 트렌드에 적응하고 경쟁력을 유지하는 데 중요한 역할을 합니다.

• AI 보안 시제품은 실시간 데이터 분석과 자동화된 의사결정을 통해 보안 사고를 사전에 예방하고, 발생했을 경우 신속하게 대응할 수 있도록 지원합니다. 이러한 이점은 기업이 더욱 안전한 환경에서 업무를 수행할 수 있게 해주며, 고객의 신뢰도 또한 상승하게 만듭니다. 특히, 사이버 보안이 기업의 이미지와 직결되는 오늘날, 시제품 개발의 필요성이 더욱 강조되고 있습니다.

• 4-2. 지원 대상 기업과 조건

• 2024년 AI 보안 시제품 개발 지원사업은 AI 기술을 활용하여 신규 보안 제품이나 서비스를 개발하고자 하는 국내 기업을 대상으로 합니다. 사업자는 중소기업, 중견기업, 대기업 등 사업자 규모에 제한이 없으며, 과거에 선정된 이력이 없는 경우 동일하거나 유사한 과제로도 지원이 가능합니다.

• 단, 이전에 AI 보안 지원사업에 선정된 기업이 동일 또는 유사한 과제로 재지원하기 위해서는 반드시 다른 과제로 소명서를 제출해야 하며, 기술성숙도가 TRL 4단계 이하인 경우만 지원이 가능합니다. 이러한 조건은 지원의 공정성을 높이고, 참조할 수 있는 보다 나은 기술 혁신을 유도하기 위함입니다.

• 4-3. 사업 신청 및 평가 절차

• 사업 신청은 KISA 전자계약시스템을 통해 이루어지며, 신청서는 공모안내서의 양식에 따라 작성해야 합니다. 2024년의 경우, 접수 기간은 2024년 3월 12일부터 4월 12일까지입니다. 마지막 제출 기한 이후에는 접수가 불가하니 유의해야 합니다.

• 신청 후에는 1차 평가와 2차 평가로 나누어 진행됩니다. 1차 평가에서는 최종 과제수의 3배수가 선정되고, 이후 2차 평가를 통해 최종적으로 10개 과제가 선발됩니다. 이러한 평가 절차는 투명하고 공정한 지원 대상 선정에 기여하며, 최종적으로 지원되는 과제는 높은 기술성과 필요성을 갖춘 시제품으로 발전할 것으로 기대됩니다.

5. 참여의 이점 및 향후 전망

• 5-1. AI 보안 지원사업의 실질적 이점

• AI 보안 지원사업에 참여하는 기업들은 다양한 실질적 이점을 누릴 수 있습니다. 먼저, KISA가 제공하는 지원금은 각 과제당 최대 3억 원으로, 이는 기업이 AI 보안 제품 및 서비스를 상용화하는 데 큰 도움이 됩니다. 특히, 중소기업이나 스타트업의 경우, 초기 투자 비용이 부담스럽기 때문에 이러한 정부의 지원이 기업의 성장 가능성에 중요한 영향을 미칩니다. 또한, 지원사업을 통해 기업들은 사업화 컨설팅 및 기술 컨설팅을 받을 수 있으며, 이는 제품이나 서비스의 품질 향상은 물론 시장 경쟁력을 강화하는 데 기여할 것입니다.

• 뿐만 아니라, AI 보안 지원사업에 참여하면 기업의 네트워킹 기회도 증대됩니다. KISA는 기업들 간의 협업을 장려하는데, 특히 컨소시엄 형태로 지원하는 과제에는 가점을 부여합니다. 이를 통해 다양한 기업들과 협력하여 함께 성장할 수 있는 기회를 얻을 수 있습니다.

• 5-2. 기업 성장과 사이버 보안 역량 강화

• AI 보안 지원사업은 기업의 재정적 지원 외에도 사이버 보안 역량을 크게 강화할 수 있는 기회입니다. 현재 사이버 보안 위협은 날로 증가하고 있으며, AI 기술을 활용하여 이는 더욱 복잡하고 치명적이 되고 있습니다. 따라서 기업들이 AI 보안 제품을 개발할 수 있는 기회를 가지는 것은 단순히 이익을 추구하는 것을 넘어서, 산업 전체의 보안 강화를 위한 필수적인 과정입니다.

• AI 기술을 통해 머신러닝 알고리즘과 데이터 분석 기술을 활용하면, 기업들은 실시간으로 보안 위협을 감지하고 대응할 수 있는 시스템을 구축할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 사이버 공격으로 인한 피해를 줄이고, 고객의 신뢰를 구축하며, 장기적으로는 시장에서 경쟁력을 유지할 수 있습니다.

• 5-3. 지속 가능한 보안 모델을 향한 진일보

• AI 보안 사업은 단기적인 성과뿐만 아니라, 기업이 지속 가능한 보안 모델을 확립할 수 있는 기반이 됩니다. '제로 트러스트(Zero Trust)'와 같은 현대적 보안 모델을 적용하면 외부와 내부의 모든 요청에 대해 철저히 인증하고 확인을 거치게 되므로, 기업의 보안 구조가 보다 견고해집니다.

• 또한, AI를 통해 보안 시스템의 효율성을 극대화할 수 있으며, 이로 인해 기업은 리소스를 최적화하는 동시에 보안 강화가 가능합니다. 이러한 접근은 나아가 기업의 경영 전략에도 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대되며, 지속 가능한 성장을 도모할 수 있는 발판이 될 것입니다.

결론

• AI 기술을 활용한 사이버 보안은 이제 선택적인 요소가 아닌 필수 요소로 자리 잡았습니다. KISA의 지원사업은 이러한 변화의 흐름 속에서 AI 기반의 혁신 솔루션을 개발하고자 하는 기업들에게 매우 소중한 기회를 제공합니다. 기업들은 이번 지원 사업을 통해 필요한 자금을 확보하고, 기술 전문가의 지원을 통해 보다 효과적인 보안 솔루션을 연구 및 개발함으로써, 사이버 보안 위협에 보다 강력하게 대응할 수 있는 입지를 다질 수 있을 것입니다.

• AI 보안 산업의 성장은 주요 발견 중 하나로, 이제 사이버 보안의 중요성은 유관 기업 및 기관뿐만 아니라 일반 소비자에게까지 확산되고 있습니다. 이로 인해 기업들은 신뢰를 구축하며, 소비자들에게 보다 안전한 서비스를 제공하는 방안을 모색해야 할 상황입니다. 앞으로 AI 기술을 접목한 보안 솔루션의 활용은 더욱 확대될 것이며, 이는 기업의 경쟁력을 강화할뿐만 아니라, 사이버 보안 위협을 줄여 나가는 데 탄력을 받을 것입니다.

• 따라서 향후 KISA의 지원사업을 통해 AI 보안 전문 기업들이 더욱 성장하고, 사이버 보안 환경이 한층 안전하게 개선되는 모습을 기대할 수 있습니다. 기업과 기관이 협력하여 AI 기술의 가능성을 최대한 활용할 수 있는 분위기를 조성한다면, 보다 나은 디지털 생태계를 만들어 갈 것으로 믿습니다.

용어집

• AI(인공지능) [기술]: 인간의 지능을 기계가 모방하여 학습하고 문제를 해결하는 기술로, 사이버 보안 산업에서 데이터 분석과 패턴 인식에 활용됨.

• 사이버 보안 [산업]: 정보 기술 시스템과 네트워크를 사이버 공격으로부터 보호하는 기법 및 문제를 다루는 분야.

• KISA [조직]: 한국인터넷진흥원으로, 한국의 사이버 보안 및 인터넷 산업을 지원하고 관리하는 정부 기관.

• 제로 트러스트(Zero Trust) [보안 모델]: 모든 접근 요청을 신뢰하지 않고 확인하는 보안 접근 방식으로, 내부와 외부 사용자 모두에 대해 인증 절차를 요구.

• 랜섬웨어 [사이버 공격]: 사용자의 데이터를 암호화하고 특정 금액을 지불하지 않으면 복호화하지 않는 악성 소프트웨어.

• 시제품 개발 [비즈니스 과정]: 새로운 제품의 초기 버전을 개발하여 시장 반응을 조사하고 개선할 목적으로 수행되는 과정.

• AI 기반 솔루션 [제품/서비스]: 인공지능 기술을 적용하여 더 나은 데이터 분석, 패턴 인식 및 자동화를 제공하는 제품 또는 서비스.

• 법적 요건 [규제]: 기업이 특정 사업을 진행하기 위해 반드시 준수해야 하는 법적 및 규제적 기준.

• 비즈니스 멘토링 [지원]: 업무 경험이 풍부한 전문가가 기업에게 사업 운영 및 전략에 관련된 조언을 제공하는 과정.

• 패턴 인식 [기술]: 데이터에서 특정 패턴이나 규칙을 식별하는 기술로, AI에서 중요한 역할을 담당함.

출처 문서

• KISA 한국인터넷진흥원https://www.kisa.or.kr/403/form?postSeq=9560
• KISA 한국인터넷진흥원https://www.kisa.or.kr/403/form?postSeq=9559
• 제로 트러스트 보안 모델 실증 지원사업 공모https://www.kisa.or.kr/403/form?postSeq=9053&lang_type=KO
• 2023년 AI 보안 시제품 개발 지원사업 공모https://www.kisa.or.kr/403/form?postSeq=8915