솔트룩스의 '구버 엔터프라이즈': AI 검색 솔루션의 혁신과 기업용 검색 시장의 판도를 바꾸다

1. 요약

• 솔트룩스의 '구버 엔터프라이즈'는 기업의 데이터 검색 요구를 혁신적으로 해결하는 AI 검색 솔루션으로, 이 리포트에서는 이를 심층 분석합니다. 정보의 양이 기하급수적으로 증가하는 현대 기업 환경에서는 효과적인 데이터 검색이 필수적이며, 기존 검색 시스템은 이러한 요구를 충족하는 데 한계가 있습니다. 특히 대량의 데이터를 효율적으로 검색하고 관리하기 위해서는 맞춤형 솔루션이 필요합니다. 구버 엔터프라이즈는 이러한 문제를 해결하기 위해 설계되어, 방대한 정보 속에서도 사용자가 필요한 데이터를 신속하게 찾아낼 수 있도록 지원합니다.

• 이 솔루션은 솔트룩스의 초거대언어모델인 '루시아'와 그래프 검색증강생성 기술을 활용하여, 사용자 맞춤형 결과를 제공함으로써 정보 처리의 효율성을 높입니다. 사용자가 필요로 하는 정보는 단 한 번의 검색으로 얻을 수 있으며, 이는 기업의 생산성을 극대화하는 중요한 요소로 작용합니다. 특히, 구버 엔터프라이즈는 고객의 고유한 요구에 맞춘 검색 기능을 통해 과거의 검색 방식을 혁신하고, 보안 문제를 해결하여 내부 정보를 안전하게 보호하는 데에도 중점을 두고 있습니다.

• 또한, 다양한 경쟁 서비스와 비교했을 때 구버 엔터프라이즈는 개인 기업의 특성을 반영한 맞춤형 콘텐츠 제공에 중점을 두고 있으며, 이는 많은 기업들이 실제로 필요로 하는 기능입니다. 정보를 더 쉽게 접근하고 활용할 수 있는 환경을 제공함으로써, 구버 엔터프라이즈는 기업의 정보 관리 방식에 지대한 영향을 미칠 것으로 기대됩니다.

2. AI 검색 솔루션의 필요성과 문제

• 2-1. 기업의 정보 검색 문제

• 현대 기업들은 방대한 양의 정보 속에서 진짜 필요한 데이터를 신속하게 찾아내는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 정보 검색 문제는 기업의 의사결정 및 업무 효율성에 직접적인 영향을 미치고 있습니다. 정보의 양은 기하급수적으로 증가하고 있으며, 이로 인해 기업 내부 자료뿐 아니라 외부 데이터를 종합적으로 관리하고 검색하는 것이 필수적입니다. 하지만 기존 검색 시스템은 이러한 요구를 충족시키기에는 한계가 있습니다.

• 2-2. 기존 검색 솔루션의 한계

• 전통적인 검색 엔진, 특히 구글과 같은 검색 솔루션은 사용자가 입력하는 키워드 기반으로 검색 결과를 제공합니다. 이 경우, 동일한 정보를 얻기 위해 여러 번의 검색이 필요하며, 원하는 데이터에 도달하기까지 많은 시간을 소모해야 합니다. 또한, 이러한 검색 방식은 사용자가 직접적으로 데이터를 선택하고 분석해야 하기 때문에 정보의 의미를 파악하는 데 시간이 걸리며, 결과적으로 정보의 활용도가 떨어지게 됩니다. 더욱이 보안 문제 또한 무시할 수 없는 사항입니다. 많은 기업들이 내부 정보를 외부 검색 엔진에 노출시키는 것을 주저하는 이유는 바로 개인 정보 보호와 기밀 유지 때문입니다.

• 2-3. 효율적인 정보 접근의 중요성

• 따라서, 정보 접근의 효율성은 기업의 경쟁력을 좌우하는 중요한 요소가 되고 있습니다. 적절한 AI 검색 솔루션이 도입된다면, 기업은 정보 검색의 시간을 대폭 줄일 수 있으며, 이에 따라 생산성을 높일 수 있습니다. AI 기술이 접목된 검색 솔루션은 사용자 맞춤형 결과를 제공할 수 있으며, 이를 통해 경영진은 신속하고 정확한 의사결정을 내릴 수 있는 기반을 마련할 수 있습니다. 또한, AI 검색 솔루션은 방대한 데이터 속에서 중요한 패턴이나 트렌드를 발견하는 데에 도움을 줄 수 있어, 전략적 의사결정을 내리는 데 꼭 필요한 도구로 자리 잡을 수 있습니다.

3. 구버 엔터프라이즈의 특징 및 장점

• 3-1. AI 기술 기반의 맞춤형 검색 기능

• 구버 엔터프라이즈는 고객의 특성과 요구에 맞춘 맞춤형 검색 기능을 제공하는 인공지능 검색 솔루션입니다. 기존의 검색 방식은 여러 번의 검색을 통해 원하는 정보를 찾아야 했으나, 구버는 AI의 강력한 분석 기능을 통해 사용자가 필요한 정보를 단 한 번의 검색으로 신속하게 찾아낼 수 있도록 돕습니다.

• 이 솔루션은 솔트룩스의 초거대언어모델(LLM)인 '루시아'와 그래프 검색증강생성 기술을 적용하여, 사용자가 수백만 개의 웹사이트를 일일이 탐색하지 않고도 최적의 답변을 얻을 수 있도록 설계되었습니다. 이러한 기술적 기반 덕분에 기업은 불필요한 시간과 노력을 줄일 수 있으며, 정보를 보다 효과적으로 관리할 수 있는 환경을 조성할 수 있습니다.

• 3-2. 보안 문제의 해결

• 구버 엔터프라이즈는 기업들이 그동안 겪어온 보안 문제를 해결하는 데 중점을 두고 개발되었습니다. 이 솔루션은 클라우드 및 온프레미스 구축 옵션을 제공하여 기업이 기존의 보안 정책을 그대로 유지할 수 있도록 지원합니다.

• 보안이 중요한 기관이나 기업, 예를 들어 법제처나 한국수력원자력과 같은 곳에서도 구버는 맞춤형 AI 검색 솔루션을 제공하여 신뢰성을 확보하고 있습니다. 이는 특히 내부 지식 정보와 외부 데이터를 안전하게 결합하여 최적의 검색 환경을 제공하는 방식으로 이루어집니다. 이러한 특성은 구버 엔터프라이즈가 기업의 경쟁력을 강화하는 데 핵심적인 역할을 합니다.

• 3-3. 정보의 신속하고 정확한 제공

• 구버 엔터프라이즈는 사용자가 원하는 정보를 신속하고 정확하게 제공할 수 있도록 설계되었습니다. 자동 보고서 기능과 함께 실시간 정보 업데이트를 통해, 기업은 필요한 데이터를 즉시 파악하고 활용할 수 있습니다.

• 이를 통해 기업은 정보 탐색 및 분석 작업에서 시간과 비용을 효율적으로 관리할 수 있으며, 급변하는 시장 환경에서도 빠르게 대응할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다. 구버는 정보 관리의 패러다임을 변화시키고 있으며, 기업의 업무 효율성을 극대화하는 데 기여할 것입니다.

4. 경쟁 서비스와의 비교

• 4-1. 구버 엔터프라이즈 vs 퍼플렉시티

• 구버 엔터프라이즈는 AI 검색 시장에서 떠오르는 경쟁자인 퍼플렉시티(Perplexity)와 밀접하게 비교될 수 있습니다. 퍼플렉시티는 사용자의 질문에 대한 답변을 제공하기 위해 방대한 데이터를 실시간으로 검색하고, 이를 분석하여 적절한 정보를 제공하는 인공지능 기반 검색 플랫폼입니다. 반면, 구버 엔터프라이즈는 맞춤형 콘텐츠 제공에 중점을 두고 있으며, 특히 기업 내부의 데이터 보안을 강화하는 기능이 특징입니다.

• 구버 엔터프라이즈는 솔트룩스가 자체 개발한 대규모 언어 모델(LLM)인 '루시아'를 활용하여 기업별 맞춤형 검색 기능을 제공합니다. 이 시스템은 사용자의 관심사에 기반하여 자동으로 정보를 수집하고 요약하며, 특히 기업이 감추고자 하는 민감한 데이터를 안전하게 보호하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이러한 점에서 퍼플렉시티는 좀 더 범용적인 형태의 정보 제공에 주력하는 반면, 구버 엔터프라이즈는 특정 산업이나 기업의 요구에 맞춰 최적화된 서비스를 제공합니다.

• 4-2. 기존 구글 방식 검색과의 차별성

• 전통적인 구글 검색 방식은 사용자가 입력한 키워드에 기반하여 검색 결과를 제공하는 방식입니다. 이 과정에서 사용자는 여러 링크를 클릭하고 정보를 직접 비교 검토해야 하며, 원하는 정보에 도달하기 위해 시간이 소요될 수 있습니다. 반면, 구버 엔터프라이즈는 AI 기술을 바탕으로 사용자가 직접 질문하는 형식을 통해 즉각적인 응답을 제공합니다.

• 구버 엔터프라이즈는 자연어 처리(NLP) 기술을 활용하여 사용자의 질문을 이해하고, 그에 대한 정확한 답변을 제공하는 방식으로 운영됩니다. 예를 들어, 사용자가 특정 데이터에 대한 질문을 했을 때, 관련된 다양한 내부 데이터 소스를 분석하여 기업에 적합한 맞춤형 답변을 생성하는 것입니다. 이는 효율적인 정보 접근을 가능하게 하며, 기업 내부 이용자들이 신속하게 필요한 정보를 얻을 수 있도록 돕습니다.

• 4-3. AI 기반 검색의 미래 가능성

• AI 기반 검색은 기업들이 직면한 정보 검색의 복잡성을 극복하는 데 중요한 해결책으로 자리 잡고 있습니다. 특히 구버 엔터프라이즈와 같은 AI 솔루션은 맞춤형 정보 제공을 통해 기업의 업무 효율성을 극대화할 수 있는 잠재력을 지니고 있습니다. 이는 단순히 정보를 찾는 과정을 넘어, 데이터를 어떻게 활용할 것인지에 대한 새로운 패러다임 전환을 의미합니다.

• 미래의 AI 검색 솔루션은 더 나아가 협업과 지식 관리 분야에서도 큰 영향력을 발휘할 것으로 예상됩니다. 기업 간 정보 공유가 원활해지고, 데이터 기반의 의사결정이 이루어지는 환경에서 구버 엔터프라이즈와 같은 서비스는 더욱 중요해질 것입니다. 또한, 데이터 보호와 보안에 대한 요구가 높아지는 가운데, 구버 엔터프라이즈의 핵심 기능은 기업 실무자들에게 자연스럽게 인식될 것입니다.

결론

• 구버 엔터프라이즈는 기업들이 직면한 정보 검색의 복잡함을 혁신적으로 해결하는 강력한 도구가 될 잠재력을 지닌 서비스입니다. 데이터의 양이 폭발적으로 증가하는 현재, 이 솔루션은 기업 내외부의 정보를 신속하게 분석하고, 적절한 검색 결과를 제공함으로써 비즈니스의 유연성을 강화합니다. 보안 문제를 해결하면서도 맞춤형 정보 제공을 가능하게 하여, 기업의 정보 탐색 방식을 근본적으로 변화시킬 것입니다.

• 정보 관리의 패러다임 전환이 이루어질 것으로 예상되는 이 시대에 구버 엔터프라이즈는 단순히 데이터를 찾는 것을 넘어, 데이터를 어떻게 활용하고 접근해야 하는지를 재정립할 수 있는 기회를 제공합니다. 이러한 AI 검색 솔루션은 향후 기업의 경쟁력을 높이고, 효율적인 업무 환경을 조성하는 데 기여할 것으로 기대됩니다. 앞으로도 구버 엔터프라이즈와 같은 혁신적인 정보 검색 솔루션이 기업 경영의 핵심적인 지원군으로 자리 잡을 것입니다.

• 결국 정보의 신속하고 정확한 처리는 기업의 업무 효율성을 극대화하고, 시장 변화에 빠르게 대응할 수 있는 원동력이 됩니다. 따라서, 구버 엔터프라이즈의 도입은 기업에게 정보 관리의 새로운 장을 열어줄 것이며, 이로 인해 향후 더욱 높은 기대와 실행의 기회를 제공할 것입니다.

용어집

• AI 검색 솔루션 [기술]: 인공지능 기술을 활용하여 사용자의 요구에 맞춘 검색 결과를 제공하는 시스템.

• 구버 엔터프라이즈 [제품]: 솔트룩스에서 개발한 맞춤형 AI 검색 솔루션으로, 특히 기업의 정보 검색 문제를 혁신적으로 해결하는 데 중점을 둔 서비스.

• 초거대언어모델(LLM) [기술]: 방대한 양의 데이터를 학습하여 자연어 처리 능력을 접목한 모델로, 구버 엔터프라이즈에서 사용되는 '루시아'가 이에 해당.

• 그래프 검색증강생성 [기술]: 정보의 연관성을 그래프로 표현하고, 이를 통해 더 나은 검색 결과를 생성하는 기술.

• 자연어 처리(NLP) [기술]: 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 해석하는 기술.

• 온프레미스 [배포 모델]: 소프트웨어와 하드웨어가 기업 내에 설치되어 운영되는 형태로, 보안성을 강화할 수 있는 방법.

• 자동 보고서 기능 [기능]: 정보를 자동으로 수집하고 정리하여 기업에 필요한 보고서를 자동으로 생성하는 기능.

• 보안 문제 [고려사항]: 기업 데이터의 안전성을 위협하는 여러 가지 위험 요소로, 구버 엔터프라이즈에서는 이를 해결하는 데 중점을 두고 있다.

• 경쟁 서비스 [시장]: 구버 엔터프라이즈와 유사한 기능을 제공하는 다른 AI 검색 솔루션으로, 퍼플렉시티와 같은 서비스가 포함된다.

출처 문서

• 솔트룩스, AI 검색 솔루션 '구버 엔터프라이즈'...기업용 검색시장 판도 바꾼다https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=32152
• 솔트룩스, 구버엔터프라이즈로 기업용 AI 검색 서비스 공략 집중https://m.ddaily.co.kr/page/view/2024090610051659230
• 솔트룩스 “AI 검색 산업 진출”…미국 실리콘밸리서 정면 승부 - 매일경제https://www.mk.co.kr/news/it/11027079