AI 창작 시대의 저작권 재정립: 갈등과 해결 방안

1. 요약

• AI 기술의 발달은 현대 사회에서 저작권 문제를 새롭게 정의해야 할 필요성을 강조하고 있습니다. 생성형 인공지능(Generative AI)이 다양한 창작물을 생산하게 됨에 따라, 이러한 콘텐츠의 저작권 잇는 질문들이 불거지고 있습니다. 특히 AI가 생성한 작품에 대해 법적으로 어떤 보호가 제공되어야 하는지, 그리고 이러한 작품의 저작권이 누가 소유해야 하는지에 대한 명확한 기준이 부재한 상황입니다. 이러한 의문은 AI가 고유의 창작자로 인정될 수 있는지, 또는 상기할 만한 자율성을 가졌는지에 대한 복잡한 논의와 맞물려 있습니다. AI가 기존의 작품을 차용하여 새롭게 만들어낸 콘텐츠는 자주 저작물의 논쟁을 불러일으키고 있으며, 특히 사용된 재료가 원래 저작권자의 권리를 침해하지 않는지에 대한 검토가 필요합니다. 이해 관계자들이 이 문제를 해결하기 위해 적절한 법적 적용과 저작권 정책의 수정이 시급하다는 사실은, AI 기술의 발전이 저작권 체계와의 간극을 줄여야 한다는 점에서 중요성을 지닙니다.

• AI 창작의 여러 사례들은 이러한 법적 쟁점이 실질적인 영향을 미친다는 점을 입증합니다. 특히, AI가 수상한 작품들이 등장함에 따라, 창작 주체와 권리 소유에 대한 논의가 더욱 활발해지고 있습니다. 예를 들어, 한 AI가 매끄럽게 제작한 디지털 아트가 예술 진흥 대회에서 1등을 차지한 사건은 AI가 창작자라는 전통적 개념에 도전장을 내민 것으로 볼 수 있습니다. 이러한 사안은 저작권 법이 현재의 기술 환경에 어떻게 부합해야 하는지를 보여주는 또 다른 사례로, 기존의 법적 프레임워크의 한계로 인해 중요한 창작물이 보호받지 못할 위험성을 경고합니다. 이처럼 AI 창작물에 대한 법적 정립이 발행됨에 따라, 향후 저작권 보호 체계의 변화가 필요하다는 점이 더욱 견고한 사실로 자리잡고 있습니다.

2. AI와 저작권: 새로운 질문의 등장

• 2-1. Generative AI의 발전과 저작권 문제

• 생성형 인공지능(Generative AI)의 발전은 현대 사회에서 저작권에 대한 새로운 질문을 불러일으키고 있습니다. AI 기술이 점점 더 고도화됨에 따라, AI가 창작한 콘텐츠의 저작권 문제는 더욱 복잡해지고 있습니다. AI는 방대한 양의 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 생성하며, 이러한 과정에서 기존의 저작물을 참고하여 만들어낸 결과물들이 많습니다. 이는 'AI가 저작물의 창작자로 인정될 수 있는가?'라는 근본적인 질문으로 이어집니다. AI가 창작한 작업이 인간의 창작이 아니므로 저작권 보호를 받을 수 없는 것인지, 혹은 인간의 개입이 있다면 어느 정도까지 저작권을 인정받을 수 있는지도 논의되어야 합니다. 최근의 법원 판례와 미국 저작권청의 결정들 역시 이러한 문제를 해결하기 위한 중요한 참고자료로 여겨집니다. 특히, AI가 생성한 작품이 효과적으로 인간의 창작성과 결합될 경우, 저작권의 주체로 누가 인정받을 수 있는지에 대한 논의가 필요합니다. 예를 들어, 미국의 경우 AI가 생성한 만화에 대해 일부 요소는 저작권이 인정되지만, AI가 생성한 이미지 자체에 대한 저작권은 인정되지 않았다는 사례도 있습니다.

• 2-2. AI가 창작한 콘텐츠의 저작권 소유 문제

• AI가 생성한 콘텐츠의 저작권 소유 문제는 법적인 논의와 함께 실질적인 문제로 나타나고 있습니다. AI가 특정한 스타일이나 주제를 기반으로 작품을 생성할 경우, 그 결과물에 대한 저작권은 누구에게 귀속되어야 하는지에 대한 질문이 제기됩니다. 생성형 AI는 학습 과정에서 기존의 데이터, 즉 텍스트, 이미지, 영상 등을 사용하여 새로운 콘텐츠를 만드는데, 이 과정에서 본래의 저작물에 대한 저작권을 침해할 위험이 존재합니다. 예를 들어, AI가 기존의 만화를 참조하여 새로운 만화를 생성할 경우, 이 만화의 원작자에게 저작권적 권리가 유지되는지의 여부는 여전히 논쟁의 여지가 있습니다. 또한 이를 활용하여 경쟁자가 자신의 스타일로 작품을 생산하는 경우, 이는 저작권 문제로 이어질 수 있습니다. 이러한 문제는 AI 생성물의 저작권을 명확히 규명하기 위한 법적 기준과 실무 지침이 필요하다는 함의를 내포하고 있습니다.

• 2-3. AI 훈련 과정의 저작권 침해 가능성

• AI의 훈련 과정에서 다른 저작물의 저작권을 침해하는 문제가 국제적으로 논의되고 있는 중요한 사안입니다. AI는 대량의 데이터를 수집하고 학습하여 새로운 콘텐츠를 생성하는데, 이 과정에서 저작권자의 동의 없이 저작물을 사용할 경우 이는 저작권 침해로 간주될 수 있습니다. 최근 몇몇 사례에서는 AI 훈련에 사용된 데이터에 대한 권리자의 동의 없이 그러한 데이터가 사용되었음을 이유로 소송이 제기되었습니다. 예를 들어, 미국에서는 특정 이미지 생성 AI가 작가의 이미지를 사용하여 훈련을 했다는 이유로 저작권 침해 소송이 진행되고 있습니다. 이러한 현상은 AI의 발전으로 인해 발생하는 법적 분쟁의 증가와 직결되며, 저작권 보호의 기준이 어떻게 변화해야 하는지를 요구하는 신호탄이 될 수 있습니다. 결국 AI 훈련 과정이 공정 이용의 범주에 속할 수 있는지, 특정 조건 하에 저작물 사용이 정당화될 수 있는지에 대한 명확한 기준이 필요합니다.

3. AI 창작의 사례 분석

• 3-1. 대회 수상 AI 아트의 저작권 쟁점

• 2022년 8월, 미국 콜로라도주에서 열린 박람회 미술전에서 AI가 생성한 디지털 아트 <스페이스 오페라 극장>이 1등을 수상한 사건은 AI 창작물의 저작권에 대한 논의에 새로운 전환점을 제공했습니다. 이 작품은 이미지 생성 AI 프로그램인 미드저니(Midjourney)를 통해 제작되었으며, 공정하게 평가했을 때 인간 아티스트의 작품으로 오인될 수 있을 정도의 높은 퀄리티를 자랑합니다. 그러나 이와 같은 사건은 'AI가 창작한 작품의 저작권은 누구에게 귀속되는가?'라는 쟁점을 더욱 부각시키고 있습니다. 현재 저작권법은 창작자의 지위를 인간으로 한정하고 있는 만큼, AI가 만들어낸 저작물에 대한 법적 보호는 불확실한 상황입니다.

• AI 작품이 대회에서 수상을 함으로써, 많은 사람들은 AI 창작이 예술의 경계를 어떻게 변화시킬 수 있는지에 대한 깊은 질문을 던집니다. AI는 전통적인 정의의 '창작'에서 벗어나 인간의 지식과 표현을 모방하는데 그치지 않고, 실제로 예술경쟁에서 입지를 다질 수 있는 가능성을 보여줍니다. 이러한 사례는 저작권 보호의 필요성과 함께 AI 기술의 진전을 반영하여 저작권 체계의 재정립이 시급함을 시사합니다.

• 3-2. 현실에서 나타나는 AI 영향력

• 최근 웹소설 분야에서는 AI 이미지 생성 기술이 급속도로 확산되고 있습니다. 예를 들어, '노벨피아'라는 플랫폼에서는 랭킹 상위 10개 작품 중 절반 이상의 표지가 AI로 제작되었다고 보고하고 있으며, 작가들이 경제적 부담을 덜기 위해 AI 아트를 활용하는 경향이 두드러집니다. 이는 물론 시간과 비용 측면에서 매우 효율적이지만, 한편으로는 인간 일러스트레이터의 일자리에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

• AI가 제작한 그림은 인간 아티스트가 그린 그림과 정의상으로 차별화할 수 없을 정도로 품질이 높아지고 있습니다. 작가들은 AI의 도움으로 보다 빠르고 효율적으로 작품을 완성할 수 있는 방법을 찾고 있지만, 그러한 결정이 기존의 예술가 생태계에 미치는 영향은 복합적입니다. 현재로서는 AI가 생성한 콘텐츠가 예술의 질과 다양성을 저해할 것인지, 아니면 오히려 새로운 창작의 기회를 제공할 것인지에 대한 논쟁이 이어지고 있습니다.

• 3-3. AI 아트와 전통 예술의 경계

• AI 아트와 전통 예술의 경계는 점점 더 모호해지고 있습니다. 전통 예술에서는 작가의 독창성이 강조되는 반면, AI 아트는 데이터를 기반으로 하여 수조의 이미지를 학습해 새로운 작품을 생성합니다. 이에 따라 기존의 저작권 보호 기준이 이러한 AI 작품에 적절한지에 대한 의문이 제기되고 있습니다.

• AI 생성물은 인공지능이 훈련된 데이터를 바탕으로 창작되는 만큼, 해당 데이터에 포함된 저작권 있는 이미지 및 텍스트에 대한 소송이 이미 여러 건 발생했습니다. 예를 들어, 게티이미지와 같은 대형 이미지 플랫폼은 자신의 저작물을 허가 없이 사용한 AI 개발사에 소송을 제기한 적이 있습니다. 저작권법상, 창작의 주체가 인간으로 한정되는 점을 고려할 때, AI가 창작한 작품은 법적 보호를 받지 못할 가능성이 높습니다. 이와 같은 문제들은 법과 기술의 교차점에서 저작권 제도의 재정립을 요구하고 있습니다.

4. 법적 쟁점 및 정책 제안

• 4-1. AI 창작물의 법적 지위 재정립 필요성

• AI 창작물의 법적 지위에 대한 재정립은 현재 저작권법의 급속한 변화에 적절히 대응하기 위한 필수적인 과정입니다. 오늘날 AI는 그 자체로 창작자의 역할을 수행하고 있으며, 이는 전통적인 저작권 개념과 마찰을 일으킵니다. 특히, AI에 의해 생성된 작품의 저작권을 누가 소유해야 하는지는 계속해서 논란이 되고 있습니다. 현재 저작권법은 일반적으로 인간이 아닌 자에 의해 생성된 작업, 즉 AI가 생성한 결과물에 대해 저작권 보호를 인정하지 않고 있습니다. 미국 연방 저작권법에서도 저작자는 반드시 인간이어야 한다고 명시하고 있습니다. 이는 AI 창작물이 저작권 보호의 대상이 될 수 있는지에 대한 의문을 제기하게 됩니다.

• 4-2. 기존 저작권 법의 한계

• 기존 저작권 법은 다양한 매체의 발전에도 불구하고 AI가 생성하는 독창적인 콘텐츠의 법적 지위를 다루지 않고 있습니다. 특히, AI가 특정 스타일이나 특정 아티스트의 작품을 모방하여 새로운 작품을 생성할 경우, 원저작자의 권리가 어떻게 보호될 것인지에 대한 명확한 규정이 부족합니다. 많은 전문가들은 이러한 한계를 해결하기 위해 저작권 법의 개정이 시급하다고 지적하고 있습니다. 특히 AI의 학습 과정에서 저작물의 복제를 수반할 경우, 저작권 침해의 가능성 또한 존재합니다. 따라서 AI 훈련 과정에서 사용된 저작물의 저작권 여부와 사용자가 이에 대해 지닌 책임을 명확히 해야 하는 과제가 주어졌습니다.

• 4-3. AI 생성물 보호를 위한 저작권 제도 개선 방향

• AI 생성물을 효과적으로 보호하기 위해 현재의 저작권 법체계를 재편성해야 합니다. 이는 다음과 같은 방향으로 나아가야 합니다. 첫째, AI 창작물에 대한 저작권을 명확히 정의하고, 이를 위한 새로운 법적 틀을 마련해야 합니다. 둘째, AI의 학습에 사용된 기존 저작물에 대한 인식과 투명성을 높이고, 해당 데이터의 법적 상태를 명확히 해야 합니다. 셋째, 생성물의 소유자 및 저작자가 다른 경우, 이들 간의 권리 분배에 대한 기준을 마련해야 합니다. 이러한 조치를 통해 AI 기술의 발전과 그에 따른 법적 쟁점을 해결할 수 있을 것입니다. 규제 완화와 함께 필요한 법적 보호 수단을 함께 고려하여, AI 저작물을 적절히 보호하면서도 혁신을 촉진하는 균형 있는 정책을 설정해야 합니다.

결론

• AI 기술의 발전이 저작권 체계에 미치는 영향은 커다란 도전 과제가 되고 있습니다. 특히 현재의 저작권 법률이 AI의 창작 결과물에 대한 보호를 충분히 제공하지 못함에 따라 발생하는 법적 공백은 다양한 문제를 초래하고 있습니다. 이를 해결하기 위해서는 AI 창작물의 법적 지위를 명확히 하고, 그에 걸맞는 제도적 재정립이 절실히 요구됩니다. AI의 창작물이 문화 생산에 끼치는 영향과 함께, 예술과 창작의 정의를 확대할 필요가 있는 만큼, 법적 기초가 훨씬 더 포괄적이고 유연하게 변할 필요가 있습니다.

• 저작권의 보호가 기술 발전과 더불어 진화하지 않는다면, 우리는 창작자들에게 불공정한 환경을 제공하게 될 것이며, AI와의 접근 방식을 중재할 필요성이 더욱 강조됩니다. 창작의 자유와 법적 권리를 함께 존중할 수 있는 방향으로 나아간다면, AI 창작물이 사용자와 사회에 기여할 잠재력을 온전히 발휘할 수 있을 것입니다. 이러한 점에서, 저작권 법의 지속적인 변화와 함께 전문가들 및 정책 입안자들 간의 심도 있는 논의가 필요하다는 사실을 다시 한번 인식하게 됩니다.

용어집

• Generative AI [기술]: 주어진 데이터에서 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능 기술로, 예술, 음악, 글쓰기 등 다양한 분야에서 활용됩니다.

• 저작권 [법적 개념]: 창작자가 자신의创작물에 대해 가지는 법적 권리로, 창작물의 복제, 배포, 공연 등의 권리를 포함합니다.

• 공정 이용 [법적 개념]: 저작권 보호를 받는 작품을 특정 조건하에 저작권자의 허가 없이 사용할 수 있는 법적 원칙입니다.

• 저작권 침해 [법적 개념]: 저작물이 정당한 권리자의 동의 없이 복제, 배포 또는 사용되는 경우 발생하는 법적 위반입니다.

• AI 훈련 데이터 [기술]: 인공지능이 학습하는 데 사용되는 데이터로, AI의 성능과 생성물의 질을 결정하는 중요한 요소입니다.

• AI 창작물 [결과물]: 인공지능 기술에 의해 생성된 콘텐츠로, 예술작품, 문서, 음악 등을 포함합니다.

• 저작권 보호 체계 [법적 제도]: 저작물의 창작과 사용을 규제하는 법률과 정책의 총체로, 창작자의 권리 보호를 목표로 합니다.

• 법적 지위 [법적 개념]: 주체나 객체의 법적 권리와 의무의 위상을 의미하며, AI 창작물이 이와 관련된 법적 해석에 따라 다르게 정의될 수 있습니다.

• 저작권 법 [법적 제도]: 저작물의 생성 및 사용에 관한 법률로, 저작자의 권리와 의무를 규정합니다.

• 창작자로 인정 [법적 개념]: 저작권 보호를 받기 위해 법적으로 인정받아야 하는 주체로, 전통적으로 이는 인간에게 한정됩니다.

출처 문서

• AI로 창작하는 시대, 새로운 저작권 제도를 상상하라https://h21.hani.co.kr/arti/economy/economy_general/55099.html
• 저작권동향(상세) > 저작권동향(판례) > 자료 > 한국저작권위원회https://www.copyright.or.kr/information-materials/trend/the-copyright/view.do?brdctsno=52339&pageIndex=4&noticeYn=&brdclasscodeList=&etc2=&etc1=&searchText=&searchKeyword=&brdclasscode=&nationcodeList=&searchTarget=ALL&nationcode=
• ‘AI 그림 시대’ 창작이란 무엇인가 - 시사INhttps://www.sisain.co.kr/news/articleView.html?idxno=50287