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구버(Goover): 초거대 AI 검색 서비스의 출범과 시장 변화

일반 리포트 2025년 04월 01일
goover

목차

  1. 요약
  2. 구버(Goover)의 개발 배경
  3. 구버의 기술적 혁신
  4. 사용자 경험과 기능
  5. 구버의 시장 반응 및 경쟁
  6. 구버의 사회적 영향
  7. 결론

1. 요약

  • 2024년 7월 3일, 구버는 솔트룩스의 자회사로 한국과 미국에서 처음으로 초거대 AI 검색 서비스인 '구버'를 정식 출시하였습니다. 이 서비스는 과거 10년간의 AI 기술 연구를 바탕으로 개발된 혁신적인 플랫폼으로, 사용자 맞춤형 검색 기능과 브리핑 페이지를 통해 정보를 신속하게 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 구버의 진정한 강점은 기존 검색 엔진의 틀을 깨고, AI의 힘을 통해 사용자에게 더 많은 신뢰성을 부여함으로써 정보 검색의 새로운 지평을 열고 있다는 점입니다. 구버는 자신만의 독창적인 접근 방식을 통해 글로벌 검색 시장에서의 경쟁력을 키우고 있으며, AI 기술을 기반으로 데이터를 처리하고 사용자 경험을 맞춤화하여 효율적인 정보 탐색을 돕고 있습니다.

  • 특히, 구버의 개발팀은 머신 러닝 및 데이터 마이닝 기술을 통합하여 정교한 알고리즘을 구성하고, 사용자의 요구에 맞춘 검색 경험을 제공하는 시스템을 구축하였습니다. 사용자들은 이제 구버를 통해 복잡한 정보를 손쉽게 찾을 수 있으며, 실시간 검색 기능을 사용해 급변하는 정보 환경에서도 정확한 답변을 얻을 수 있습니다. 더 나아가, 구버는 계속해서 사용자 맞춤형 서비스를 강화하고 있으며, 기업고객을 위해 다양한 커스터마이징 옵션을 제공함으로써 시장의 요구를 충족할 수 있는 능력을 보유하고 있습니다.

  • 구버의 출범은 정보 과잉의 시대에 필수적인 솔루션을 제시합니다. 초거대 AI는 사용자의 쿼리를 이해하고, 분산된 데이터를 최적화하여 즉각적으로 맞춤형 답변을 제공합니다. 이로 인해 구버는 단순한 검색 엔진의 경계를 넘어 정보 분석과 제공 측면에서 큰 변화를 이끌어내고 있습니다. 이를 통해 사용자는 필요로 하는 정보를 보다 깊이 있게 탐색하고, 더 나아가 비즈니스 환경에서도 유용한 통찰력을 제공받을 수 있는 가능성을 갖추게 됩니다.

2. 구버(Goover)의 개발 배경

  • 2-1. 솔트룩스의 AI 연구

  • 구버(Goover)는 솔트룩스의 자회사로, 10년간 인공지능(AI) 및 생성 AI 기술을 연구해 온 팀에 의해 개발되었습니다. 솔트룩스는 AI 기반의 다양한 기술을 개발해온 업체로, 특히 고급 데이터 분석과 인공지능 솔루션에 강점을 가지고 있습니다. 이와 같은 배경 속에서 구버는 복잡한 정보 검색을 보다 간편하게 해결하기 위한 혁신적 방법을 탐구했습니다. 이 과정에서 솔트룩스의 연구진은 머신 러닝, 자연어 처리(NLP), 그리고 데이터 마이닝 기술 등을 결합하여 구버의 기반이 되는 다양한 알고리즘을 개발했습니다.

  • 2-2. 구버의 설립 과정

  • 구버의 출범은 단순한 스타트업 설립이 아닌, 기존의 검색 엔진 시장에 도전하기 위한 전략적 스핀오프 방법론을 반영하였습니다. 솔트룩스는 기존의 검색 모델에서 사용자 맞춤형 정보 제공의 필요성을 느끼고, 이를 충족시키기 위해 구버라는 새로운 브랜드를 설립했습니다. 이는 단순한 정보 검색을 넘어, 정보를 분석하고 심층 리포트를 자동으로 생성하는 플랫폼으로 서서히 전환되는 과정을 의미합니다. 구버의 개발팀은 사용자 요구에 맞춰 설계된 ML(머신러닝) 기반의 시스템을 구축하여, 사용자 맞춤형 경험을 제공할 수 있도록 하였습니다.

  • 2-3. 초거대 AI의 필요성

  • 현대 사회는 방대한 양의 정보가 생성되고 있으며, 이로 인해 많은 사용자들은 필요한 정보를 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 정보 과잉 문제를 해결하기 위해 구버는 초거대 AI 기술을 채택했습니다. 초거대 AI는 대량의 데이터 처리 및 복잡한 질문에 대한 빠르고 정확한 답변을 제공하는 데 필요한 기술입니다. 구버의 AI는 사용자의 쿼리를 이해하고, 다양한 언어에 걸쳐 분산된 데이터를 최적화하여 제공하므로, 사용자들이 원하는 정보를 쉽게 찾을 수 있도록 돕습니다. 이와 같은 AI의 도입은 특히 정보 검색의 효율성을 높이는 데 크게 기여하였습니다.

3. 구버의 기술적 혁신

  • 3-1. LLM 루시아2의 적용

  • 구버의 핵심 기술은 솔트룩스가 개발한 LLM(대형 언어 모델) 루시아2에 있습니다. 이 모델은 데이터를 분석하고 문맥을 이해하는 능력이 뛰어나, 사용자가 입력한 질문에 대해 적절한 답변을 생성하는 데 큰 역할을 합니다. 루시아2는 다각적인 언어 처리 능력을 갖추고 있어, 다양한 언어로 된 질문에도 신속하게 반응합니다. 이러한 능력은 구버의 실시간 검색 및 정보 제공 기능의 정교함을 뒷받침하며, 사용자 개인의 검색 패턴을 학습하여 맞춤형 응답을 생성하는 데에도 기여합니다.

  • 3-2. 그래프 검색 증강 생성 기술

  • 구버에서는 그래프 검색 증강 생성(Graph RAG) 기술을 활용하여, 웹에서 찾기 어려운 정보를 보다 효과적으로 탐색합니다. 이 기술은 사용자 쿼리를 바탕으로 관련된 정보를 서로 연결하여, 보다 풍부하고 깊이 있는 응답을 생성합니다. 또한, 그래프 기반의 데이터 탐색은 정보의 맥락을 고려한 결과를 도출하는 데 강력한 도구로 작용합니다. 이러한 기능은 구버가 단순 검색 엔진을 넘어, 사용자가 원하는 심층 정보까지 제공할 수 있도록 돕습니다.

  • 3-3. 심층 리포트 생성 기능

  • 구버는 심층 리포트 생성 기능을 통해 사용자가 검색한 내용을 바탕으로 상세한 분석 리포트를 제공합니다. 이 리포트는 사용자의 검색 이력과 관심사를 기반으로 하여, 관련 정보와 데이터를 통합하여 구조화된 형태로 제공됩니다. 사용자는 이러한 리포트를 통해 필요한 정보를 한눈에 빠르게 파악할 수 있으며, 비즈니스 환경에서는 특히 유용한 도구로 작용할 수 있습니다. 구버의 리포트 생성 기능은 사용자에게 더 나은 의사결정을 지원하며, 정보 과잉 시대에 필요한 통찰력을 제공합니다.

4. 사용자 경험과 기능

  • 4-1. 실시간 검색 기능

  • 구버는 최신 AI 검색 기술을 적용하여 사용자가 입력하는 검색 쿼리에 대해 인터넷을 실시간으로 검색하고 최적화된 답변을 제공합니다. 이 과정에서 구버는 솔트룩스의 자체 LLM인 루시아2와 그래프 검색 증강 생성(Graph RAG) 기술을 활용하여 다양한 출처의 정보를 통합하고 제공합니다. 이러한 실시간 검색 기능은 사용자에게 24시간 언제든지 즉각적인 답변을 가능하게 하여 정보 탐색의 효율성을 높입니다.

  • 구버의 실시간 검색 기능은 단순한 키워드 매칭을 넘어, 사용자의 질의 의도를 이해하고 관련된 자료를 종합적으로 탐색하여 정확한 정보를 제공합니다. 예를 들어, 사용자가 'AI 검색 기술의 발전'이라는 주제로 문의할 경우, 구버는 관련된 최신 연구 논문, 기사, 블로그 포스트 등을 포함하여 심층적인 답변을 작성할 수 있습니다.

  • 4-2. 사용자 맞춤형 정보 제공

  • 구버는 사용자의 개인적 요구와 선호를 학습하여 맞춤형 정보를 제공합니다. 이를 통해 사용자는 더욱 효율적이고 유익한 검색 경험을 즐길 수 있습니다. 구버의 AI 뇌인 '커넥톰(Connectome)'은 사용자의 검색 이력을 분석하고, 관심 있는 주제에 대한 패턴을 인식하여 리포트를 생성합니다. 이 과정에서 만들어진 리포트는 관련된 뉴스, 팟캐스트, 동영상 링크 등을 포함하여 사용자의 관심사를 종합적으로 반영합니다.

  • 이러한 맞춤형 정보 제공 기능은 사용자가 더 이상 무작정 검색하지 않고, 필요한 정보가 제공되는 방향으로 효율성을 극대화합니다. 구버는 특히 기업 고객을 대상으로 한 맞춤형 커스터마이징 서비스도 계획하고 있으며, 이를 통해 개인과 기업의 다양한 요구를 충족할 수 있도록 지속적으로 발전하고 있습니다.

  • 4-3. 브리핑 페이지 구성

  • 브리핑 페이지 기능은 구버의 가장 독특한 특징 중 하나로, 사용자가 관심 있는 주제를 지속적으로 모니터링하고 분석할 수 있도록 돕습니다. 사용자는 효과적으로 정보를 수집하고 정리하여 한 눈에 보기 좋게 관리할 수 있는 공간을 마련합니다. 생성된 브리핑 페이지는 관련된 뉴스, 소셜 미디어 반응, 전문가 의견 등을 카드뉴스 형태로 제공하여 사용자가 손쉽게 소화할 수 있도록 돕습니다.

  • 또한, 이 기능은 사용자 간의 소통을 증진하는 데에도 기여합니다. 구사자는 자신의 브리핑 페이지를 소셜 미디어와 연계하여 공유하고, 다른 사용자와의 상호작용을 통해 정보 네트워크를 확장할 수 있는 기회를 제공합니다. 이러한 점에서 구버는 단순한 검색 엔진을 넘어, 정보의 소셜라이징 플랫폼으로서의 가능성을 갖추고 있습니다.

5. 구버의 시장 반응 및 경쟁

  • 5-1. 퍼플렉시티와의 경쟁 구도

  • 구버(Goover)는 초거대 AI 검색 서비스로서, 최근 급부상 중인 퍼플렉시티(Perplexity)를 주요 경쟁자로 설정하고 있습니다. 퍼플렉시티는 기능적으로 사용자가 복잡한 질문을 던지면 AI가 즉각적으로 관련 답변을 제공하는 시스템을 채택하여 큰 주목을 받고 있으며, 최근에는 엔비디아와 제프 베이조스와 같은 영향력 있는 투자자로부터 큰 자금을 유치했습니다. 이러한 배경 아래 구버는 퍼플렉시티의 기세를 뛰어넘기 위해 자신만의 차별화된 서비스인 '애스크 구버(Ask Goover)'를 통해 사용자 맞춤형 정보를 제공하고, 심층 리포트를 자동 생성하여 경쟁 우위를 점할 수 있도록 하고 있습니다.

  • 5-2. 시장 규모 및 성장 가능성

  • 전 세계 검색 서비스 시장은 2024년 기준 약 1, 200억 달러(약 146조 원) 규모로 추정되며, 이 시장의 성장은 앞으로도 계속될 것으로 전망됩니다. 특히, AI 기술이 적용된 검색 서비스의 수요는 급증하고 있으며, 이는 구버와 퍼플렉시티와 같은 스타트업에게 수익 창출의 기회를 제공합니다. 구버는 한국과 미국에서 동시 출시함으로써 초기 사용자 확보에 나섰으며, 각국의 데이터 시장을 분석하고 특화된 서비스를 제작하는 전략을 통해 시장 점유율을 넓힐 계획입니다.

  • 5-3. AI 검색 서비스의 미래

  • AI 검색 서비스는 앞으로 정보 검색의 패러다임을 변화시킬 가능성이 큽니다. 구버와 같은 서비스는 단순히 키워드 검색을 넘어, 사용자가 원하는 정보를 보다 정교하게 파악하고 제공하는 능력을 갖추고 있습니다. 예를 들어, 구버의 '브리핑 페이지' 기능은 사용자가 원하는 특정 주제를 깊이 있게 연구하고 그 결과물인 심층 리포트를 생성하는 데 도움이 됩니다. 이러한 혁신적인 기능은 기존 검색 엔진에 비해 사용자 경험을 크게 향상시키고, AI 기반 서비스의 발전이 이루어질 것이라는 강한 기대를 갖게 합니다.

6. 구버의 사회적 영향

  • 6-1. 검색 엔진의 발전 방향

  • 구버는 현재의 검색 엔진이 직면한 여러 도전과제에 대한 해결책을 제시합니다. 전통적인 검색 엔진은 주로 키워드 기반으로 정보를 찾는 방식을 따르고 있습니다. 그러나 구버는 사용자의 관심사와 필요를 지속적으로 추적하여 맞춤형 정보를 제공합니다. 이는 사용자 경험을 한층 더 향상시키고, 검색의 효율성을 크게 증가시킵니다. 구버의 브리핑 페이지 기능은 연속적인 정보 모니터링을 가능하게 하여, 사용자가 원하는 정보를 한눈에 보고 관리할 수 있도록 도와줍니다.

  • 6-2. 사용자 데이터 보호와 개인정보

  • 구버의 발전은 사용자 데이터 보호와 개인정보 관리 문제와도 밀접한 관련이 있습니다. AI 기반의 서비스에서 개인정보는 소중한 자원으로 고려되며, 구버는 사용자의 데이터를 안전하게 보호하기 위해 다양한 보안 시스템을 활용합니다. 이는 사용자에게 신뢰를 제공하며, 그들이 자신의 정보를 공유하는 것에 대한 두려움을 덜어줍니다. 사용자는 구버를 통해 자신이 제공하는 데이터가 어떤 방식으로 사용되는지를 명확히 알 수 있으며, 개인정보 보호에 대한 우려를 해소할 수 있습니다.

  • 6-3. 소셜 기능의 도입

  • 구버는 단순한 정보 제공을 넘어 사용자의 사회적 상호작용을 장려하는 소셜 기능을 도입하였습니다. 사용자는 브리핑 페이지를 통해 자신이 보유한 정보나 관심 주제를 다른 사용자와 공유하고, 토론할 수 있는 기능을 제공합니다. 이러한 소셜 라이징 플랫폼은 기존의 개인화된 AI 플랫폼과는 차별화된 점이며, 사용자 간의 커뮤니티를 형성하고 지식 공유를 촉진하는 긍정적인 효과를 초래합니다. 이는 정보의 집합체가 개인 외의 많은 사람들과 연결되어 함께 성장할 수 있는 가능성을 제시합니다.

결론

  • 구버의 출시는 AI 검색 서비스의 새로운 전환점을 제시하며, 기존의 검색 엔진 시장에 심각한 변화를 가져올 조짐을 보이고 있습니다. 사용자 맞춤형 정보 제공과 심층 리포트 생성을 통해 보다 나은 검색 경험을 선사하며, 이는 구버가 글로벌 검색 서비스 시장에서의 경쟁력을 향상시키는 데 기여할 것입니다. 이러한 발전은 특히 기업 및 개인 사용자들에게 심층 정보 접근의 중요성을 다시금 자각하게 만들고 있으며, 이는 AI 기반 검색 서비스의 미래 방향성을 암시합니다.

  • 향후 구버는 사용자 간의 커뮤니티 형성 및 데이터 보호와 관련된 이슈에서도 중요한 역할을 하게 될 것입니다. 사용자 데이터에 대한 철저한 보호와 관리가 이루어질 경우, 사용자들은 구버에 대해 더 큰 신뢰를 가지게 되고, 이는 구버의 서비스 이용을 더욱 활성화시키는 요인이 될 것입니다. 구버는 AI 기반 검색 서비스의 선두주자로 자리매김하며, 사용자 경험의 혁신을 통해 정보의 사회적 공유를 촉진하는 플랫폼으로 성장하기 위해 지속적으로 노력할 것입니다. 이러한 요소들은 구버가 향후 AI 검색 서비스에서 성공적으로 성장하는 데 필요한 기반이 될 것입니다.

용어집

  • 구버(Goover) [서비스명]: 솔트룩스의 자회사로, 초거대 AI 검색 서비스를 제공하여 개인 맞춤형 검색 경험을 혁신적으로 구현하는 플랫폼.
  • 초거대 AI [기술]: 대량의 데이터를 처리하고 복잡한 질문에 대해 빠르고 정확한 답변을 제공하는 인공지능 기술.
  • 머신 러닝 [기술]: 데이터에서 패턴을 학습하여 예측 및 결정을 자동화하는 AI 기술의 한 분야.
  • 자연어 처리(NLP) [기술]: 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 해석할 수 있도록 하는 AI 기술.
  • 데이터 마이닝 [기술]: 대량의 데이터에서 유용한 정보를 추출하고 분석하기 위한 과정.
  • LLM(대형 언어 모델) [기술]: 대량의 텍스트 데이터를 바탕으로 문맥을 이해하고 언어를 생성할 수 있는 모델.
  • 그래프 검색 증강 생성(Graph RAG) [기술]: 사용자 쿼리를 기반으로 관련 정보를 연결하여 보다 풍부한 응답을 생성하는 기술.
  • 브리핑 페이지 [기능]: 사용자가 관심 있는 주제를 모니터링하고 분석할 수 있도록 돕는 정보 정리 기능.
  • 심층 리포트 생성 [기능]: 사용자의 검색 이력과 관심사를 기반으로 상세한 분석 리포트를 제공하는 기능.
  • 커넥톰(Connectome) [기술]: 구버의 AI 뇌로, 사용자의 검색 이력을 분석해 맞춤형 정보를 제공하는 시스템.

출처 문서