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글로벌 AI 규제의 흐름과 한국 AI 기본법 제정의 필요성

일반 리포트 2025년 04월 03일
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목차

  1. 요약
  2. AI 규제의 글로벌 동향
  3. AI 규제의 필요성
  4. 한국의 AI 기본법 제정 필요성 및 방향
  5. 결론

1. 요약

  • 최근 인공지능(AI) 기술의 급속한 발전과 함께, AI의 잠재적 위험성과 관련된 우려가 증가하고 있습니다. 주요 국가들은 이러한 위험을 인식하고 AI 규제에 대한 논의를 본격적으로 진행하고 있으며, 특히 미국, 유럽연합(EU), 일본에서는 각각 고유한 방식으로 AI 규제를 강화하고 있습니다. 미국은 전통적으로 규제보다는 기술 진흥에 중점을 두어왔으나, 최근 ChatGPT와 같은 생성형 AI의 도입으로 인해 AI의 안전성과 신뢰성 확보를 위한 법적 틀 마련이 절실히 요구되고 있습니다. 조 바이든 행정부는 'AI의 안전하고 신뢰할 수 있는 개발 및 사용에 관한 행정명령'을 발표하며 이러한 방향성을 명확히 하였습니다.

  • 유럽연합은 2023년 12월 세계 최초로 포괄적인 AI 규제법인 EU AI Act를 제정하고, AI 기술을 위험도에 따라 분류하여 각기 다른 규제를 적용하는 체계를 갖추었습니다. 이 법안은 공공의 신뢰를 확보하고, AI 기술이 사회에 미치는 영향을 심도 있게 검토한 결과물로, 다른 국가들에게도 중요한 사례가 되고 있습니다. 이러한 이니셔티브는 AI의 안전성을 높이는 노력을 반영하며, 전 세계적으로 AI 규제의 기준을 제시하고 있습니다.

  • 일본의 경우, AI 기술의 안전성과 사회적 책임성을 강화하기 위한 노력을 기울이고 있으며, 정보기술진흥기구(IPA) 산하에 '인공지능안전연구소'를 설립하여 AI 기술의 안전성을 평가하는 작업을 진행하고 있습니다. 일본은 법적 틀보다는 산업계와 정부 간의 협력을 통해 AI 기술의 발전과 안전성을 동시에 추구하려 하고 있습니다. 이러한 접근방식은 AI 기술이 사회에 미치는 영향력을 보다 긍정적으로 전환할 수 있는 기회를 마련해줄 것입니다.

  • AI 기술의 발전은 소비자 권리와 인권 보호의 필요성을 더욱 부각시키고 있으며, 각국의 규제가 이에 대한 대응책을 마련하고 있습니다. 한국에서도 AI 기술의 발전과 함께 이에 대한 법적 규제의 필요성이 증가하고 있으며, AI 기본법 제정의 중요성이 강조되고 있습니다. 이러한 법안은 AI 기술의 안전한 사용을 보장하고, 사회적 신뢰를 구축하는 데 큰 역할을 할 것입니다.

2. AI 규제의 글로벌 동향

  • 2-1. 미국의 AI 정책 변화

  • 최근 미국의 AI 정책은 기술 혁신을 촉진하면서 동시에 사회적 안전성을 확보하는 방향으로 변화하고 있습니다. 전통적으로 미국은 AI 기술에 대해 규제보다는 진흥에 초점을 맞추어 왔으나, ChatGPT와 같은 생성형 AI의 등장은 이들 정책에 중대한 변화를 요구하고 있습니다. 이는 AI의 잠재적 위험성이 부각되면서, 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 개발을 위한 규제 필요성이 대두되었기 때문입니다. 특히, 2023년 10월 30일, 조 바이든 행정부는 'AI의 안전하고 신뢰할 수 있는 개발 및 사용에 관한 행정명령'을 발표하면서, 법적 틀 내에서 AI의 안전성을 강화하려는 의지를 명확히 했습니다. 이에 따라, 2024년 2월 7일에는 국립표준기술원(NIST) 산하에 인공지능안전연구소(USAISI)가 설립되어, 200여 개 기관이 참여하는 인공지능안전연구컨소시엄이 구성되었습니다. 이 컨소시엄은 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 기술 표준을 개발하기 위한 워킹그룹을 운영하게 되며, 구체적인 기술 개발 지침이 마련될 것으로 기대됩니다. 미국의 AI 규제는 실용적이고 자율적인 접근을 중시하며, 이는 기술 혁신과 상호 보완적인 관계를 형성하는 데 기여할 것입니다.

  • 2-2. 유럽연합의 AI Act

  • 유럽연합(EU)은 2023년 12월 '인공지능 규제법'(EU AI Act)을 제정하며, 세계 최초로 포괄적인 AI 규제를 시행할 준비를 마쳤습니다. 이 법안은 AI 기술을 위험도에 따라 수용 불가 리스크, 높은 리스크, 제한된 리스크, 최소한의 리스크로 분류하여 각 카테고리에 맞는 규제를 적용합니다. 예를 들어, 수용 불가 리스크에 해당하는 AI 기술, 예를 들어 사회적 스코어링 시스템은 법적으로 금지되며, 높은 리스크에 해당하는 AI 기술은 중요 데이터 보호 및 관리 시스템을 요구받게 됩니다. EU AI Act의 가장 큰 특징은 바로 '리스크 기반 접근'으로, 이는 AI의 안전성과 신뢰성을 강화하기 위한 목적으로 설계되었습니다. 또한, 이 법안은 소셜 스코어링, 생체정보 수집 및 인프라 관련 AI 기술의 엄격한 기준을 설정하여 공공의 신뢰성을 확보하려는 목적을 가지고 있습니다. EU의 이와 같은 신뢰할 수 있는 AI 생태계 구축 노력은 많은 국가들에게 모델이 되고 있으며, 앞으로도 글로벌 차원에서 AI 규제 논의에 중요한 영향을 미칠 것입니다.

  • 2-3. 일본의 AI 규제 접근법

  • 일본은 2024년 2월 14일, 정보기술진흥기구(IPA) 산하에 '인공지능안전연구소'를 설립하며 AI 기술의 안전성과 사회적 책임성을 강화하고자 하는 노력을 하고 있습니다. 이 연구소는 AI 기술의 안전성 평가 및 관련 방법론 개발을 주로 담당하며, AI 기술 사용에 있어 안전성을 검증하는 역할을 수행할 것입니다. 일본의 AI 규제는 특정 법적 틀을 마련하기보다는 산업계와 정부 간의 협력에 중점을 두고 있으며, 이는 일본의 기술적 혁신을 지속적으로 촉진하기 위한 전략으로 보입니다. 너무나도 빠르게 변화하는 AI 기술 환경에서 일본은 기술 발전을 저해하지 않으면서도 국민의 안전과 생명을 보호하기 위한 '선제적 조치'를 취하고자 합니다. 이러한 접근은 AI 기술을 비즈니스에 접목하고자 하는 일본 기업들에게 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상되며, 점차적으로 국제적인 AI 규제를 위한 논의에도 활발히 참여할 것입니다.

3. AI 규제의 필요성

  • 3-1. AI 기술의 위험성

  • 인공지능(AI) 기술의 발전은 여러 산업에 혁신을 가져왔지만, 그 이면에는 심각한 위험이 존재합니다. AI는 대량의 데이터를 수집하고 분석하여 학습하는 시스템으로, 잘못된 데이터나 편향된 알고리즘에 의해 위협적인 결과를 초래할 수 있습니다. 예를 들어, AI가 채용 또는 대출 심사 과정에 사용될 경우, 역사적 편향을 반영하여 특정 인종이나 성별에 대한 차별적 결정을 내릴 수 있습니다. 이와 같은 문제는 궁극적으로 사회적 불평등을 exacerbate하게 됩니다.

  • 또한, AI 시스템의 결정 과정은 종종 불투명하여, 사용자나 이해관계자들이 그 결과를 신뢰하기 어렵게 만듭니다. AI의 판단이 잘못될 경우 이에 대한 책임 규명이 복잡해지며, 사회의 신뢰를 크게 훼손할 수 있습니다. 이러한 위험성은 미국의 AI 정책 변화와 유럽연합의 AI 법안에서 주목받고 있으며, 각국은 이에 대한 대응책 마련에 고심하고 있습니다.

  • 3-2. 프라이버시와 정보 보호

  • AI는 개인정보를 대량으로 수집하고 이를 기반으로 작동하기 때문에, 개인의 프라이버시와 정보 보호에 중대한 위협이 될 수 있습니다. AI 기술이 개인 정보를 수집하는 방법은 다양합니다. 예를 들어, 사용자 행동을 추적하거나 선호도를 분석하여 맞춤형 서비스를 제공하는 과정에서 개인의 민감한 데이터가 분석되고 저장됩니다. 이러한 데이터의 유출이나 악용은 개인의 프라이버시를 심각하게 해칠 수 있습니다.

  • 유럽연합에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 GDPR(일반 데이터 보호 규정)을 제정하여, 개인의 정보를 보호할 수 있는 강력한 규제를 도입했습니다. 이는 한국의 AI 기본법 제정에도 중요한 기준으로 작용할 것으로 예상됩니다. 한국에서는 현재 프라이버시 보호와 정보 유출 방지를 위해 법적인 장치와 함께 기술적인 보호 방안이 필요합니다.

  • 3-3. 소비자 권리 및 인권 보호

  • AI 기술의 발전으로 인해 소비자 권리와 인권 보호의 필요성이 더욱 부각되고 있습니다. AI가 생성한 자동화된 결정이 소비자에게 미치는 영향은 실질적이며, 이에 따라 소비자의 권리가 침해될 가능성도 존재합니다. 예를 들어, 고객 서비스에 AI 챗봇이 사용됨으로써 사용자가 직면하는 문제를 해결하기 위한 접근이 제한될 수 있습니다. 이 경우, 소비자는 제대로 된 서비스를 받지 못하고 의사소통의 기회마저 박탈당할 수 있습니다.

  • 인권 측면에서도 AI가 차별적 결정을 내리는 경우, 개인의 권리가 침해될 수 있습니다. AI 기술에 대한 명확한 규제가 없다면, 여성, 소수 인종, 혹은 사회적으로 취약한 집단에 대한 차별이 심화될 위험이 커집니다. 이런 상황은 AI 기술의 발전이 오히려 사회의 부조리 및 불평등을 강화하게 할 수 있음을 암시합니다. 따라서, 소비자 권리와 인권을 보호하기 위한 법적 근거가 필수적입니다.

4. 한국의 AI 기본법 제정 필요성 및 방향

  • 4-1. 한국 AI 기본법 제정의 배경

  • 최근 AI 기술의 급속한 발전은 사회 전반에 걸쳐 큰 변화를 가져오고 있습니다. 이는 기업의 비즈니스 모델 혁신부터 개인의 일상생활까지 다양한 분야에서 AI가 활용되고 있음을 의미합니다. 특히, 생성형 AI인 챗GPT와 같은 시스템의 출현은 AI에 대한 기대를 더욱 높이고 있으며, 이에 따라 기업과 개인이 AI 기술을 도입하는 사례가 증가하고 있습니다. 그러나 이러한 발전은 동시에 몇 가지 심각한 문제를 동반하고 있습니다. AI 기술의 사용이 증가함에 따라 발생할 수 있는 개인정보 침해, 차별, 소비자 권리 침해와 같은 부작용이 우려되고 있으며, 이러한 문제를 해결하기 위해 체계적인 규제가 필요하다는 주장이 높아지고 있습니다.

  • 한국의 AI 기본법 제정은 이러한 글로벌 흐름에 발맞추고, AI 기술의 발전과 안전성을 동시에 보장하기 위해 필수적입니다. 유럽연합의 AI Act와 미국의 위험 관리 정책 등은 한국이 참고할 수 있는 중요한 사례들입니다. 특히, 유럽연합은 2024년 3월에 AI Act를 통과시키며 AI 기술의 규제에 대한 중요한 선례를 남겼습니다. 이는 AI 기술이 사회에 미치는 영향을 신중하게 검토하고, 이를 안전하게 활용하기 위한 법적 틀을 마련하기 위한 노력의 일환이라 할 수 있습니다.

  • 이러한 제정의 배경에는 산업계의 요구 뿐만 아니라 국민의 안전 및 인권을 보호해야 한다는 사회적 요구가 포함됩니다. 한국에서도 AI 기술의 발전에 대한 기대와 함께 안전하고 윤리적인 사용을 보장할 법률이 필요하다는 인식이 커지고 있습니다.

  • 4-2. 사회적 요구와 법안 발의 현황

  • 한국에서 AI 기본법이 필요한 이유 중 하나는 다양한 사회적 요구에 기인합니다. 최근 AI를 활용한 서비스가 증가함에 따라, 국민들은 AI 기술의 안전성과 윤리성에 대한 우려를 나타내고 있습니다. 이에 대한 대표적인 예로, 소비자 권리 보호와 관련된 요구가 있으며, 이러한 요구는 자연스럽게 법적 규제가 필요하다는 목소리로 이어지고 있습니다.

  • 국회에서는 이러한 사회적 요구에 응답하기 위해 여러 AI 관련 법안들이 발의되고 있습니다. 최근 22대 국회에서는 AI 육성과 관련된 법안이 다수 발의되었으며, 이러한 법안들은 AI 기술의 발전을 지원하고 동시에 국익을 보호하기 위한 규범을 마련하는 것을 목표로 하고 있습니다. 특히 국민의힘은 108명의 의원이 공동으로 발의한 '인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 법률안'을 통해 AI 기술의 발전과 사회적 신뢰의 조화를 이루려는 노력을 보여주고 있습니다.

  • 그러나 이 법안들이 그간 발의된 기본법과 비교하여 발전성 면에서 미흡하다는 지적도 존재합니다. AI 기술의 위험성을 경시하지 않고, 국민의 안전과 인권을 보호하는 내용을 부각시키는 것이 중요하다는 점이 강조되고 있습니다.

  • 4-3. AI 기본법의 핵심 내용과 방향

  • AI 기본법이 담아야 할 핵심 내용은 무엇인지에 대한 논의는 매우 중요합니다. AI 기본법은 AI 기술이 창출하는 가치를 극대화하면서도 그로 인해 발생할 수 있는 위험을 최소화하는 방향으로 제정되어야 합니다. 이를 위해 법안에는 AI의 윤리적 사용과 인간의 안전을 담보하는 조항들이 포함되어야 합니다. 예를 들어, AI의 결정 과정에서 발생할 수 있는 편향성과 차별을 방지하기 위한 규정이 필요합니다.

  • 또한, AI 기술의 개발과 활용에 대한 투명성을 제고하기 위한 내용도 필수적입니다. 이용자 및 소비자는 AI 시스템이 어떻게 동작하는지에 대한 기본적인 이해를 가져야 하며, 이러한 투명성은 소비자의 권리를 보호하는 데에도 중요한 역할을 합니다. 이같은 내용은 AI 기술이 단순히 상업적 목적에 머물지 않고, 사회적 책임을 다할 수 있는 기반이 될 것입니다.

  • 결국 AI 기본법은 사회 전반에 대한 신뢰를 구축하고, AI 기술이 인간의 안전을 최우선으로 고려하여 발전할 수 있는 방향으로 이어져야 합니다. 이러한 법적 기반 마련은 한국이 AI 혁신의 선두주자로 나아가는 데 큰 역할을 할 것입니다.

결론

  • AI 기술의 발전과 국제적 규제 동향은 AI에 대한 사회적 요구가 점점 더 커지고 있음을 분명히 나타내고 있습니다. 미국과 유럽연합의 법안들은 AI 기술의 잠재적 위험을 인식하고 이를 통제하기 위해 다양한 접근 방식을 활용하고 있습니다. 이는 단순한 법적 규제를 넘어서, AI 기술이 사회에서 안전하고 신뢰할 수 있는 방향으로 발전할 수 있도록의 이정표가 되고 있습니다. 이러한 흐름 속에서, 한국에서도 AI 기본법 제정의 필요성이 대두되고 있습니다.

  • 한국의 AI 기본법 제정은 기술 혁신과 사회적 책임을 동시에 고려한 체계적인 접근이 필요합니다. 글로벌 규제 동향을 반영하고, 국민의 인권과 소비자 권리를 보호하기 위한 법적 장치를 마련하는 것이 중요합니다. AI 기술이 제공하는 기회와 함께 발생할 수 있는 위험에 지속적으로 대응하기 위해서는 철저한 검토와 논의가 필수적입니다. 이 법안은 안전하고 윤리적인 AI의 발전을 위한 기반이 될 것이며, 한국이 AI 혁신의 선두주자로 자리매김하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

  • 따라서, AI 기본법은 단순한 규제의 틀을 넘어, AI 기술이 사회에 긍정적인 영향을 미치고, 국민의 신뢰를 얻는 중요한 기반이 되어야 할 것입니다. 이를 통해 AI 기술이 인류의 발전에 기여할 수 있는 방향으로 나아가는 데 필수적인 이정표가 될 것입니다.

용어집

  • AI 규제 [법적 개념]: 인공지능 기술의 안전성과 윤리성을 보장하기 위해 국가 또는 국제 기관에서 설정한 규칙 및 법률.
  • 생성형 AI [기술 용어]: 주어진 데이터를 바탕으로 새로운 콘텐츠나 결과물을 생성하는 인공지능의 한 유형으로, 예를 들어 ChatGPT와 같은 시스템이 포함된다.
  • EU AI Act [법적 조치]: 유럽연합에서 제정한 세계 최초의 포괄적인 인공지능 규제법으로, AI 기술을 위험도에 따라 분류하고 규제를 적용하는 체계.
  • 리스크 기반 접근 [법적 개념]: AI 기술의 안전성을 강화하기 위해 기술의 위험도를 평가하여 그에 맞는 규제를 적용하는 방침.
  • 차별적 결정 [사회적 문제]: AI가 특정 집단에 대해 부당한 판단이나 결정을 내리는 경우로, 인종, 성별 등에 따른 차별을 포함한다.
  • 프라이버시 보호 [법적 개념]: 개인의 개인정보를 안전하게 지키기 위한 법적 및 기술적 장치를 마련하는 과정.
  • GDPR [법적 규제]: 유럽연합에서 시행하는 일반 데이터 보호 규정으로, 개인의 데이터 보호를 위한 강화된 법적 체계.
  • AI 기본법 [법적 제정]: 한국에서 인공지능의 안전하고 윤리적인 사용을 보장하기 위해 제정되는 법률로, AI 기술의 발전을 지원하는 법적 틀.
  • 소셜 스코어링 [기술 개념]: 개인의 사회적 신뢰성을 점수화하는 시스템으로, 법적으로 금지될 수 있는 위험 요소로 간주된다.
  • 선제적 조치 [정책 개념]: AI 기술의 발전에 따른 위험을 사전에 방지하기 위한 정책이나 조치를 의미한다.

출처 문서