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Perplexity vs ChatGPT Search: 고객 가치 전달 및 User Story 작성 가이드

일반 리포트 2025년 04월 28일
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목차

  1. 요약
  2. Perplexity AI 검색 주요 기능
  3. 고객 관점의 가치 제안
  4. 기능 구현을 위한 User Story 작성법
  5. ChatGPT Search vs Perplexity 기능 비교 분석
  6. 결론

1. 요약

  • Perplexity의 AI 검색 솔루션은 고객에게 제공되는 가치 제안을 명확히 하고, 사용자 경험을 혁신적으로 변화시키는 기능들로 주목받고 있습니다. 이 보고서는 Perplexity와 ChatGPT Search 간의 기능적 비교를 통해 각 플랫폼의 장단점을 명확히 하고 있습니다. Perplexity AI는 실시간 웹 검색 기능을 통합하여 최신 정보를 즉각적으로 제공하며, 사용자가 입력하는 질문에 따라 다양한 출처의 정보를 요약하여 보여주는 방식으로, 정보 탐색의 효율성을 극대화하고 있습니다. 이러한 접근법은 시간이 중요한 정보 검색이 요구되는 뉴스 및 핫 이슈 분야에서 특히 큰 장점을 발휘합니다. 또한, RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반 응답 생성 기술을 활용하여 사용자의 질문 맥락을 파악한 후, 관련 정보를 종합적으로 제공함으로써 사용자에게 보다 깊이 있는 정보 탐색 경험을 제공합니다.

  • Perplexity AI의 독특한 'Circle to Search' 기능은 사용자가 읽고 있는 문장이나 텍스트를 강조하여 즉시 관련 정보를 검색할 수 있도록 하는 혁신적인 도구로, 정보 탐색의 흐름을 방해하지 않고도 심층적인 정보를 제공하는 데 기여합니다. 이러한 기술은 사용자가 특정 주제에 대해 더욱 깊이 있는 이해를 할 수 있도록 도와주며, Perplexity의 CEO는 이 기능이 사용자 경험을 혁신적으로 변화시킬 것으로 전망하고 있습니다. 추가로, Perplexity는 iOS용 음성 비서를 출시하여 편리함을 극대화하며 실시간 웹 검색과 결합하여 더 신뢰할 수 있는 정보를 제공합니다. 이러한 음성 비서는 사용자의 편의성을 높이고, 오류를 줄이는 데 기여하고 있습니다.

  • 또한 Perplexity는 API 통합을 통해 개발자들이 자사의 기능을 활용할 수 있는 장을 마련하여, 다양한 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있는 솔루션을 제공합니다. 이러한 접근은 기업들이 혁신적인 사용자 경험을 제공할 수 있는 기회를 창출하며, AI 기술의 발전에 따른 시장의 요구를 충족시키는 데 중요한 역할을 합니다.

  • 올해 개발자와 기업들은 Perplexity의 다양한 기능을 통해 사용자 경험을 개선하고, 혁신적인 솔루션을 개발할 수 있는 기회를 가질 수 있습니다. 앞으로 Perplexity는 AI 검색의 패러다임을 변화시키는 데 중요한 흐름을 주도할 것으로 보이며, 이어지는 업데이트와 혁신을 통해 고객 가치 제공이 더욱 향상될 것입니다.

2. Perplexity AI 검색 주요 기능

  • 2-1. 실시간 웹 검색 통합

  • Perplexity AI는 실시간 웹 검색을 통합하여 사용자에게 최신 정보에 대한 즉각적인 접근을 제공합니다. 이 기능은 사용자가 입력한 질문에 대해 즉시 관련된 웹 페이지를 스캔하고 분석하여, 필요한 정보를 요약해 보여줍니다. 예를 들어, 사용자가 '최근 주식 시장 동향'을 질문할 경우, Perplexity AI는 다양한 출처에서 최근 데이터를 수집한 후, 이를 요약하여 효과적으로 제공하는 방식입니다. 이는 기존의 단순 링크 제공 방식과는 현저히 다른 접근법으로, 사용자는 더 짧은 시간 안에 정확하고 신뢰할 수 있는 정보를 얻을 수 있습니다. 또한, 이 기능은 실시간 웹 크롤링을 통해 지속적으로 최신 정보를 반영하여, 신뢰할 수 있는 정보 제공을 강화합니다. 이처럼 Perplexity AI는 사용자 요구에 따라 실시간으로 정보를 업데이트하여 검색의 효율성을 극대화하고 있습니다.

  • 2-2. RAG 기반 응답 생성

  • Perplexity AI는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반으로 응답을 생성합니다. RAG는 자연어 처리(NLP) 기술을 사용하여, 사용자가 요청한 질문에 대해 관련된 문서나 정보를 검색한 후, 이를 기반으로 요약된 답변을 생성하는 방식을 택합니다. 이 방법은 사용자가 원하던 정보의 맥락을 파악하는 데 유리하며, 답변의 질을 높이는 데 기여합니다. Perplexity AI는 대화형 AI로서 사용자가 제시한 질문에 대해 그에 맞는 정보를 검색하고, 이를 바탕으로 자연스러운 언어로 재구성하여 사용자에게 전달하는 기능을 갖추고 있습니다. 이로 인해 사용자는 검색 결과를 단순히 나열되는 링크로 만나는 것이 아니라, 종합적이고 일관된 답변을 바로 받을 수 있습니다. 이는 특히 정보의 신뢰성이 요구되는 상황에서 중요한 장점으로 작용합니다.

  • 2-3. Circle to Search 기능

  • ‘Circle to Search’ 기능은 사용자가 특정 문구나 텍스트를 강조하여 즉각적으로 관련 정보를 검색할 수 있는 혁신적인 도구입니다. Perplexity AI는 이 기능을 통해 사용자가 질문한 내용을 간편하게 검색할 수 있게 하여, 정보 탐색의 경계를 허물고 있습니다. 예를 들어, 사용자가 어떤 기사를 읽다가 관심 있는 주제를 발견하면, 해당 텍스트를 강조하여 관련된 정보나 데이터를 즉각적으로 검색할 수 있습니다. 이는 사용자가 현재 보고 있는 정보를 벗어나지 않고도 심층적인 정보를 받을 수 있는 가능성을 제공합니다. Perplexity AI의 CEO인 Aravind Srinivas는 이 기능이 사용자 경험을 혁신적으로 변화시킬 것이라고 강조하며, 새로운 검색 패러다임으로 자리 잡기를 기대하고 있습니다.

  • 2-4. iOS 음성 비서

  • Perplexity AI는 최근 iOS용 음성 비서를 출시하여, 사용자들이 더욱 직관적이고 편리하게 정보를 검색하고 응답을 받을 수 있도록 하고 있습니다. 이 음성 비서는 기본적인 질문에 대한 답변뿐만 아니라, 예약 및 일정 관리 등의 복잡한 작업을 처리할 수 있는 기능도 포함되어 있습니다. 실시간 웹 검색과 결합된 이 음성 비서는 사용자가 음성으로 질문할 때, 신뢰할 수 있는 최신 정보를 바탕으로 빠르게 응답합니다. 음성 비서는 사용자의 편의성을 높이고, 빠른 정보 검색을 가능하게 하여, 스마트폰에서 더욱 향상된 사용자 경험을 제공합니다. 그러나 전문가들에 따르면 Apple의 Siri와 비교했을 때, 아직은 제한된 기능을 가지고 있다는 분석도 있습니다. 그럼에도 불구하고 Perplexity는 시장에서 점차적인 성장을 보이고 있으며, 다양한 기능 추가를 통해 경쟁력을 높이고자 하는 모습을 보이고 있습니다.

  • 2-5. API 및 개발자 통합

  • Perplexity AI는 개발자들이 자사의 API를 통해 이 강력한 검색 및 응답 생성 기능을 자신들의 애플리케이션에 통합할 수 있는 기회를 제공합니다. API는 Perplexity의 대규모 언어 모델에 대한 접근을 허용하며, 이를 통해 개발자들은 실시간 데이터 검색 기능 및 대화형 응답 생성 기능을 자신의 서비스에 접목시킬 수 있습니다. Perplexity AI는 간편한 REST API 방식을 제공하며, 이를 통해 다양한 클라이언트 환경에서 손쉽게 활용할 수 있도록 하고 있습니다. API 사용은 기본적으로 유료 플랜을 요구하지만, 초보 개발자들을 위한 기본적인 문서도 마련되어 있어 접근성이 높습니다. 이와 같은 API 통합은 기업들이 Perplexity AI의 우수한 기능을 통해 사용자 경험을 개선하고, 새로운 시장 기회를 창출하는 데 도움을 줄 것입니다. 또한, 이 API는 다양한 SDK와 도구를 통해 개발자들이 쉽게 적용할 수 있도록 설계되었습니다.

3. 고객 관점의 가치 제안

  • 3-1. 정확도 및 신뢰성 강화

  • Perplexity AI는 자연어 처리(NLP)와 실시간 웹 데이터 분석을 통해 사용자 질문에 대한 명확하고 신뢰성 있는 응답을 제공합니다. 이러한 기술적 강점은 사용자가 필요한 정보를 빠르게 찾을 수 있도록 돕기 위해 검색 결과의 정확성을 크게 향상시킵니다. 예를 들어, 기존 검색엔진에서 제공되는 단순한 링크 나열 방식과 달리, Perplexity는 분석된 정보와 출처를 함께 제공함으로써 정보의 신뢰성을 강화합니다. 따라서 사용자는 정확한 정보를 바탕으로 의사 결정을 할 수 있는 환경을 마련하게 됩니다.

  • 3-2. 실시간 정보 접근성

  • 퍼플렉시티의 실시간 웹 크롤링 기능은 최신 정보를 순간적으로 제공할 수 있도록 돕습니다. 특히, 사용자가 질문을 입력하면 그에 대한 즉시성을 갖춘 데이터 분석을 통해 결과를 도출하므로, 특히 시사성 있는 정보나 급변하는 상황에 대해 빠르게 대응할 수 있는 장점이 있습니다. 이는 특히 뉴스, 금융, 그리고 생활 팁 등 다양한 분야에서 사용자에게 강력한 정보 접근성을 제공합니다. 사용자는 사전 준비 없이도 최신 정보를 기반으로 행동할 수 있게 됩니다.

  • 3-3. 원스톱 검색 경험

  • Perplexity AI는 단순한 정보 검색을 넘어 이를 사용자에 최적화된 형태로 제공합니다. 검색 결과가 요약되어 제공됨으로써, 사용자는 별도로 여러 페이지를 탐색할 필요 없이 하나의 응답에서 필요한 모든 정보를 얻을 수 있습니다. 이와 함께 사용자 인터페이스는 직관적이며 사용 친화적으로 설계되어 있어, 모바일 환경에서도 쉽게 사용할 수 있는 점이 큰 장점입니다. 이러한 원스톱 검색 경험은 사용자가 정보를 찾는 데 드는 시간과 노력을 대폭 절감하게 해줍니다.

  • 3-4. 개인화된 결과 제공

  • Perplexity AI는 사용자 맞춤형 응답을 제공하기 위해 학습 알고리즘을 활용하여 사용자의 과거 질문 및 선호도를 반영합니다. 이를 통해 각 개인의 요구에 맞춘 정보를 제공하며, 더욱 효과적인 검색 결과를 도출합니다. 예를 들어, 여행을 계획하는 사용자는 과거의 검색 패턴에 따라 맞춤 추천 일정이나 식당 정보를 제공받게 됩니다. 이는 사용자 개인의 상황과 필요를 고려한 경험을 통해 사용자의 만족도를 높이는 데 기여합니다.

4. 기능 구현을 위한 User Story 작성법

  • 4-1. User Story 기본 구조

  • User Story는 소프트웨어 개발 과정에서 요구사항을 표현하는 방법 중 하나로, 주로 사용자 관점에서 기능의 필요성을 설명합니다. 일반적으로 User Story는 다음과 같은 기본 구조를 갖습니다: '나는 [사용자 역할]으로서 [원하는 기능]을 통해 [추구하는 목표/이득]을 원한다.' 이 구조는 각 요소가 명확하게 정의되어야 하며, 실제로 사용자가 어떤 가치를 얻게 되는지를 중심으로 작성되어야 합니다. User Story의 목적은 개발팀이 사용자의 요구를 이해하고, 이를 토대로 기능을 구현하는 데 도움을 주는 것입니다.

  • 4-2. 예시: RAG 응답 기능 User Story

  • RAG(Real-time Augmented Generation) 응답 기능에 대한 User Story는 다음과 같이 구성될 수 있습니다: '나는 정보 검색을 하는 사용자로서, 내가 질문을 했을 때 신뢰할 수 있는 실시간 정보를 제공받기를 원한다. 이를 통해 보다 정확한 결정을 내릴 수 있다.' 이 User Story는 사용자 입장에서 실시간 데이터 제공의 중요성을 강조하며, 이를 구현하기 위해 개발팀은 다양한 데이터 소스를 통합하고 신뢰성 높은 응답을 제공하기 위한 기술적 접근을 마련해야 합니다.

  • 4-3. 예시: Circle to Search 기능 User Story

  • '나는 책을 읽는 사용자로서, 내가 읽고 있는 내용 중 새롭게 궁금해진 점을 즉시 검색할 수 있기를 원한다. 이 기능을 통해 정보 탐색의 흐름을 방해하지 않고도 궁금증을 해결할 수 있다.' Circle to Search 기능은 사용자가 텍스트를 강조하고 즉시 관련 정보를 검색할 수 있도록 할 것입니다. 이를 통해 사용자는 효율적으로 지식을 확장할 수 있을 것입니다.

  • 4-4. 예시: 음성 비서 기능 User Story

  • '나는 스마트폰 사용자로서, 음성 비서를 통해 손쉽게 일정을 관리하고 정보 검색을 할 수 있기를 원한다. 이를 통해 내 시간을 절약하고, 필요할 때 언제든지 정보에 접근할 수 있다.' 음성 비서 기능은 사용자가 자연어로 명령을 내리고 그에 따른 반응을 즉각적으로 받을 수 있도록 하여 최적의 사용자 경험을 제공해야 합니다.

5. ChatGPT Search vs Perplexity 기능 비교 분석

  • 5-1. 검색 정확도 및 출처 인용 비교

  • 검색 정확도는 AI 검색 도구의 핵심 요소 중 하나입니다. Perplexity는 실시간 웹 검색을 통해 사용자 질문에 대한 최신 정보를 수집하고 요약하여 제공하는 사양으로, 다양한 출처의 정보를 종합해 답변을 생성합니다. 이를 통해 정보의 신뢰성과 정확성을 높일 수 있습니다. 특히, Perplexity는 답변 아래에 출처 링크를 명확히 표시하여 사용자가 정보를 검증할 수 있게 합니다. 이러한 특성 덕분에 사용자는 최근 뉴스나 정책 변화와 같은 정보를 보다 정확하게 얻을 수 있습니다. 반면 ChatGPT는 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 하며, 사전 학습된 데이터를 기반으로 답변을 생성합니다. 따라서 시간적으로 최신 정보에 대한 접근이 제한적일 수 있으며, 특히 웹 브라우징 기능이 활성화되지 않은 상태에서는 사용자가 요구하는 정보가 정확하지 않을 수 있습니다. 즉, 출처 인용의 명확성이나 정확도 면에서 Perplexity에 비해 상대적으로 떨어질 수 있습니다.

  • 5-2. 응답 생성 방식 비교

  • Perplexity의 응답 생성 방식은 주로 실시간 웹 검색에 의존합니다. 사용자가 질문을 입력하면, Perplexity는 인터넷을 검색하여 관련 정보를 찾아 요약하고, 이 과정에서 여러 출처를 참조하여 답변의 신뢰도를 높입니다. 이로 인해 사용자는 최신 질문에 대한 정확한 답변을 얻을 수 있습니다. ChatGPT는 대화형 AI 특성을 가지며, 대규모 언어 모델의 장점인 자연스러운 언어 처리를 통해 다양한 주제에 대해 대화형 응답을 생성할 수 있습니다. 그러나 이 모델은 학습한 데이터를 바탕으로 응답을 생성하기 때문에, 과거의 데이터를 통해 이루어진 응답이 많습니다. 따라서 최신 정보를 반영하기 위한 웹 검색 기능이 활성화되어야 적절한 정보를 제공할 수 있으며, 경우에 따라 정보의 정확성이 저하될 수 있습니다.

  • 5-3. 사용자 인터페이스 경험 비교

  • Perplexity의 사용자 인터페이스는 검색 엔진과 유사한 구조로 되어 있어, 사용자에게 직관적인 경험을 제공합니다. 질문을 입력한 후, Perplexity는 해당 질문과 관련된 여러 출처의 정보를 요약하여 제공하며, 각 출처 링크를 통해 사용자가 직접 출처를 확인하고 추가 정보를 찾아볼 수 있습니다. 이러한 접근성은 정보의 신뢰도를 높이는 데 중요한 역할을 합니다. ChatGPT는 대화형 인터페이스를 제공하여, 사용자와의 지속적인 대화를 통해 맥락을 이해하는 데 뛰어난 성능을 발휘합니다. 최근 추가된 이미지 인식 및 음성 인식 기능 덕분에 보다 다양한 방식으로 사용자와 상호작용하고 있습니다. 그러나 이러한 인터페이스는 사용자가 원하는 정보를 직접 검색하기보다는, 대화형 대답을 받아보는 형식이므로 정보의 출처 확인이 Perplexity에 비해 상대적으로 어렵습니다.

  • 5-4. 개발자 통합 및 API 접근성 비교

  • Perplexity는 API를 통해 개발자들이 자체 애플리케이션 내에서 Perplexity의 다양한 기능을 활용할 수 있도록 지원합니다. 특히, 실시간 웹 검색 기능을 포함한 다양한 언어 모델에 접근할 수 있는 방법을 제공하는데, Pro 계정을 통해 보다 깊이 있는 API 사용이 가능해집니다. 이 API는 여러 산업에서 유용하게 사용할 수 있습니다. ChatGPT 또한 API를 통해 개발자에게 호스팅된 환경에서 다양한 기능을 활용할 수 있게끔 지원합니다. 이 API는 대화형 상호작용을 필요로 하는 다양한 어플리케이션에 적합하며, 생성된 콘텐츠와 응답을 통합할 수 있는 간편함을 제공합니다. 다만, Perplexity의 API가 실시간 웹 검색을 통한 정보 수집을 중점으로 두고 있다면, ChatGPT의 API는 대화형 응답 생성에 중점을 둔 점에서 다소 다른 특성을 지니고 있습니다.

결론

  • Perplexity는 실시간 웹 검색과 RAG 기반의 고품질 응답 생성, 효율적인 정보 검색 도구인 Circle to Search, iOS 음성 비서와 같은 다양한 혁신적 기능을 통해 사용자가 직관적이고 효율적으로 정보를 탐색할 수 있도록 지원합니다. 반면 ChatGPT Search는 대규모 언어 모델을 기반으로 하여 대화형 인터페이스를 통해 사용자에게 다양한 주제에 대한 많은 지식을 제공합니다. 그러나 두 플랫폼의 기능적 차이에도 불구하고 각기 다른 형태의 사용자 경험을 제공함으로써 서로 보완적인 관계를 형성하고 있습니다.

  • Perplexity의 구현 과정에서는 사용자 스토리를 기반으로 우선순위를 정하고, RAG 파이프라인 구축, Circle to Search UI 개발, 음성 비서 연동, API 문서화 등의 단계가 권장됩니다. 이와 같은 체계적인 진행은 사용자 요구에 맞춘 기능 개발을 보다 효과적으로 지원할 것으로 기대됩니다.

  • 미래 전망으로는 Perplexity가 Vespa.ai와 같은 파트너십을 통해 검색의 속도와 정확성을 더욱 향상시키고, 사용자 맞춤형 커스터마이제이션을 확대해 나가는 것을 포함하여 AI 검색 산업 내에서 경쟁력을 지속적으로 높여 나갈 것으로 예상됩니다. 이러한 발전은 사용자에게 최상의 검색 경험을 제공하기 위한 토대를 마련하게 될 것이며, AI 검색의 미래 방향성과도 밀접하게 연결될 것입니다.

용어집

  • Perplexity: Perplexity는 실시간 웹 검색 기능과 RAG(응답 생성) 기술을 통해 사용자가 입력한 질문에 대한 신뢰성 높은 정보를 요약하여 제공하는 AI 검색 플랫폼입니다. 최신 정보를 즉각적으로 탐색하여 사용자 경험을 혁신적으로 변화시키는 데 중점을 두고 있습니다.
  • ChatGPT Search: ChatGPT Search는 대화형 AI 모델을 기반으로 하여 사용자의 질문에 대해 자연어 처리 기술을 활용하여 응답을 생성하는 플랫폼입니다. 사전 학습된 데이터를 토대로 함으로써 사용자는 다양한 주제에 대한 광범위한 지식을 얻을 수 있습니다.
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation): RAG는 자연어 처리(NLP) 기술로, 사용자가 요청한 질문에 대해 관련된 문서를 검색하고 이를 바탕으로 요약된 답변을 생성하는 방식입니다. 정보의 맥락을 파악하여 보다 질 높은 정보를 제공하는 데 기여합니다.
  • Circle to Search: 'Circle to Search'는 사용자가 특정 문구를 강조하여 즉각적으로 관련 정보를 검색할 수 있게 하는 Perplexity의 혁신 기능입니다. 이를 통해 정보 탐색의 흐름을 방해하지 않고 궁금증을 즉시 해결할 수 있도록 도와줍니다.
  • 음성 비서: Perplexity의 iOS 음성 비서는 사용자가 음성으로 질문할 때 신뢰성 있는 정보를 바탕으로 빠르게 응답하는 기능을 가지고 있습니다. 실시간 웹 검색 기능과 결합되어 사용자의 정보 탐색을 지원합니다.
  • API (Application Programming Interface): API는 Perplexity의 검색 기능을 다른 애플리케이션에 통합할 수 있는 인터페이스로, 개발자들이 실시간 데이터 검색 및 응답 생성 기능을 활용할 수 있도록 지원합니다. REST API 방식으로 제공됩니다.
  • 정보 신뢰성: 정보 신뢰성은 사용자가 제공받은 정보가 정확하고 신뢰할 수 있는지를 나타내는 지표입니다. Perplexity는 출처를 명확히 표시하여 이를 강화하며, 사용자에게 신뢰할 수 있는 정보를 제공합니다.
  • 사용자 스토리: 사용자 스토리는 소프트웨어 개발 과정에서 요구사항을 표현하는 방법 중 하나로, 주로 사용자 관점에서 기능의 필요성을 서술합니다. 일반적으로 '나는 [사용자 역할]으로서 [원하는 기능]을 통해 [추구하는 목표/이득]을 원한다.' 형식을 가집니다.

출처 문서