AI 툴로 진화하는 데스크 리서치: 디자인 업무의 효율성을 높이는 새로운 패러다임

1. 요약

• 인공지능 기술의 발전이 디자인 업무에 미치는 영향은 현재 진행 중인 변혁의 중심에 있습니다. 특히 AI 툴을 활용한 데스크 리서치는 과거의 전통적인 방법론에서 벗어나, 효율성과 정확성을 극대화하는 데 기여하고 있습니다. 이러한 리서치는 사용자의 요구사항을 정확하게 파악하고 서비스를 기획하는 데 필요한 데이터를 수집하는 과정으로, 디자인 프로세스에서 필수적인 초기 단계로 자리 잡고 있습니다. 리포트는 데스크 리서치의 정의부터 시작하여, 해당 절차에서 고려해야 할 요소들을 상세하게 언급하고 있습니다. 적절한 문서와 자료를 통해 정보 수집의 기초를 다질 수 있으며, 이는 후속적인 사용자 조사 및 디자인 방향 결정에 중대한 기초자료로 활용됩니다.

• 특히 생성형 AI의 활용 측면에서, 신뢰할 수 있는 출처에서 정보 검색이 얼마나 중요한지를 강조하고 있습니다. AI 툴의 능력을 통해 수집되는 정보는 사용자에게 보다 정확한 데이터 기반으로, 디자인 결정에 필요한 인사이트를 제공합니다. 예를 들어, '구버'와 같은 정보 검색 서비스는 사용자의 쿼리를 기반으로 맞춤형 보고서를 제공하여, 정보를 획득하는데 소요되는 시간을 대폭 단축시킵니다. 이러한 방식은 디자인의 초기 개념을 확립하는 데 있어 상당한 도움을 주며, 시장의 트렌드와 사용자 피드백을 반영하는 데 유리한 조건을 마련합니다. 결과적으로 이러한 데스크 리서치 방법론은 디자이너의 업무 효율성을 크게 증가시키고, 지속적인 혁신을 촉진하는 중요한 역할을 수행합니다.

2. 데스크 리서치의 중요성과 구성 요소

• 2-1. 데스크 리서치의 정의

• 데스크 리서치(Desk Research)는 주어진 주제나 문제에 대한 정보를 기존의 문서, 자료, 내부 데이터, 인터넷 등을 통해 수집하고 분석하는 과정을 말합니다. 이는 사용자 조사나 실험적 방법 없이도 관련 데이터를 수집할 수 있어, 시간과 비용을 절약하는 데 큰 도움이 됩니다. 이 때 수집하는 자료에는 보고서, 논문, 통계 자료, 인터넷 블로그와 같은 광범위한 정보가 포함될 수 있습니다. 데스크 리서치는 디자인 프로세스에서 초기 단계에 위치하며, 이후 사용자 조사와 같은 후속 프로세스를 위한 기초 자료로 활용됩니다.

• 2-2. 디자인 프로세스에서의 데스크 리서치 역할

• 디자인 프로세스에서 데스크 리서치는 필수적인 역할을 합니다. 최초 단계인 이해 단계에서 사용자의 요구사항, 시장 동향, 경쟁 상황 및 기술 발전을 파악하기 위해 데스크 리서치를 실행해야 합니다. 이를 바탕으로 디자이너는 디자인 방향을 잡고, 초기 컨셉을 도출할 수 있게 됩니다. 예를 들어, 특정 제품이나 서비스에 대한 사용자 피드백이나 기존의 연구 결과를 분석하면, 사용자의 문제를 더 잘 이해하고 이에 적합한 해결책을 제시할 수 있습니다. 이러한 과정에서 진행된 데스크 리서치는 서비스 기획에도 직결되는 중요한 자료로 작용합니다.

• 2-3. 목표 설정 및 계획 수립

• 데스크 리서치를 효과적으로 수행하기 위해선 명확한 목표 설정과 체계적인 계획 수립이 필요합니다. 목표 설정에서는 어떤 정보를 수집할지, 어떤 질문에 답할지 정의하는 것이 중요합니다. 이 과정은 리서치 목적을 명확히 하여 수집할 자료의 방향성을 제시하는 역할을 합니다. 예를 들어, 특정 서비스의 사용자 요구를 이해하기 위한 목표라면, 사용자에 대한 심층적인 질문을 미리 준비해야 합니다. 이러한 목표를 바탕으로 자료 탐색과 데이터 분석 계획이 이어지고, 최종 결과물인 보고서 작성까지의 로드맵이 수립됩니다. 이 계획이 수립됨으로써, 팀원 간의 협업이 원활해지고 데스크 리서치의 품질을 높일 수 있습니다.

3. AI 툴을 활용한 효과적인 데스크 리서치 방법론

• 3-1. AI 툴의 기능과 사용 방법

• AI 툴은 다양한 기능을 제공하여 데스크 리서치의 효율성을 크게 향상시킵니다. 먼저, 이러한 툴들은 자연어 처리(NLP)를 통해 사용자의 쿼리를 이해하고 관련된 정보를 검색하는 데 탁월한 성능을 발휘합니다. 예를 들어, '구버'와 같은 인공지능 기반 정보 검색 서비스는 전 세계 웹에서 맞춤형 정보를 탐색하고 관련 심층 리포트를 생성하는 데 도움을 줍니다. 구버는 사용자 입력에 기반하여 리포트를 업데이트하며, 지속적인 정보 제공이 가능합니다. 이를 통해 사용자는 데스크 리서치에 필요한 데이터를 수집하는 시간을 단축할 수 있습니다.

• 또한, '퍼플렉시티'와 같은 다른 툴들은 페이지 기능을 통해 검색 결과를 이해하기 쉬운 형태로 변환할 수 있습니다. 이러한 기능은 정보의 소비 측면에서도 큰 장점을 제공합니다. 사용자가 필요한 정보를 몇 초 만에 수집하고, 이를 기반으로 한 기사나 리포트를 쉽게 작성할 수 있기 때문입니다. 따라서 디자인 프로세스에서 AI 툴의 사용은 데이터 수집과 분석을 간소화하여 결정 과정에 실질적인 기여를 하게 됩니다.

• 3-2. 실제 사례를 통한 도구 활용 설명

• 데스크 리서치 과정에서 AI 툴의 활용 사례로는 '구버'와 '제미나이'의 조합을 들 수 있습니다. 구버를 이용해 특정 주제에 대한 브리핑을 만들고, 이후 제미나이를 통해 해당 내용을 문서화하면, 리서치 과정에서 시간을 크게 절약하면서도 효율적인 정보 정리가 가능합니다. 예를 들어, 구버에서 얻은 정보를 바탕으로 제미나이의 문서로 공유하기 기능을 사용해 내가 원하는 형태의 자료를 만들 수 있습니다. 이러한 방법은 후속 리서치 시 추가적인 자료를 필요로 할 때 매우 유용합니다.

• 또 다른 사례는 'Browse ai'입니다. 이 툴을 통해 사용자는 웹사이트에서 리뷰 데이터를 신속하게 수집하고, 이를 CSV 파일 형태로 다운받아 보다 심층적인 분석을 진행할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 앱의 리뷰를 분석할 때 각 리뷰의 감정을 정량화하여 긍정적인 키워드와 부정적인 키워드를 파악할 수 있습니다. 이러한 과정은 디자인 기획과 사용자 피드백 분석에 있어 필수적이며, AI의 자동화 기능을 통해 더욱 신속하고 정확한 데이터 분석이 가능해집니다.

• 3-3. 데스크 리서치에서의 단계별 접근법

• 데스크 리서치를 효과적으로 진행하기 위해 단계별 접근법이 필요합니다. 첫 번째 단계는 목표 설정입니다. 이 단계에서 리서치의 목적과 수집할 정보의 유형을 명확히 정의해야 합니다. 예를 들어, 특정 서비스에 대한 사용자 요구를 이해하기 위한 정보를 수집하는 것이 목표일 수 있습니다.

• 두 번째 단계는 정보 수집입니다. 이 단계에서는 AI 툴을 활용하여 관련된 온라인 자료, 보고서, 논문 등을 탐색합니다. AI 툴은 사용자에게 관련된 문서 및 데이터를 제공하여 정보의 범위를 넓히고 깊이를 더합니다.

• 세 번째 단계는 데이터 분석입니다. 수집된 데이터를 바탕으로 유의미한 인사이트를 도출하기 위해 AI 분석 도구를 활용합니다. 이 과정에서 시장 동향이나 경쟁사 분석 결과를 목표와 연계하여 정리합니다.

• 마지막 단계는 결과 요약 및 보고서 작성입니다. 분석 결과를 팀과 공유하여 차후의 디자인 프로세스에 반영할 수 있는 기초 자료로 활용합니다. AI의 도움을 통해 이 모든 과정을 통합적으로 관리할 수 있으며, 이는 데스크 리서치의 효율성을 높이는 데 크게 기여합니다.

4. 신뢰할 수 있는 AI의 필요성과 사례

• 4-1. 신뢰할 수 있는 AI의 중요성

• 신뢰할 수 있는 AI는 정보의 정확성을 극대화하는 데 있어 핵심적인 요소입니다. 디자인 업무에서 AI 툴을 활용할 때, 사용자들은 해당 툴의 답변이 얼마나 신뢰할 수 있는지를 고려해야 합니다. 이는 특히 데이터 기반의 의사결정이 중요한 디자인 및 서비스 기획 과정에서 빼놓을 수 없는 요소로 작용합니다. 신뢰할 수 있는 AI는 사용자가 비즈니스 환경에서 필요로 하는 정보를 정확히 제공함으로써, 잘못된 정보로 인한 의사결정 오류를 최소화하는 데 기여합니다. 따라서, AI 개발자는 투명하고 검증된 정보를 바탕으로 서비스를 제공해야 하며, 이는 사용자와의 신뢰를 구축하는 데 중대한 역할을 합니다. 특히, 생성형 AI의 경우 불완전한 정보를 생성할 위험이 있으므로, 신뢰성을 더욱 강조하는 것이 필요합니다.

• 4-2. 퍼플렉시티와 같은 AI 툴의 장점

• 퍼플렉시티는 기존의 검색 엔진과 비교했을 때 몇 가지 고유한 장점을 지니고 있습니다. 우선, 퍼플렉시티는 사용자가 요청하는 정보를 기반으로 정확한 출처를 제공합니다. 이는 결과의 신뢰성을 높이며, 사용자가 원하는 정보를 보다 쉽게 획득할 수 있게 합니다. 예를 들어, 퍼플렉시티는 다양한 질문을 세부적으로 나누어 각각의 질문에서 얻은 정보를 출처와 함께 보여주기 때문에, 사용자는 특정 정보의 출처를 쉽게 확인하여 중복된 정보나 허위 정보를 걸러낼 수 있습니다. 이러한 방식은 특히 복잡하고 전문적인 정보를 필요로 하는 디자인 작업에 유리합니다. 퍼플렉시티는 AI의 분석 및 통찰력을 통해 데이터의 질을 더욱 향상시키며, 사용자에게 필요한 정보에 대한 직관적인 접근을 제공합니다. 또한, 이러한 검색 시스템은 신약 개발과 같은 전문 분야에서도 널리 활용되고 있습니다.

• 4-3. 기존 검색 엔진과의 비교

• 기존의 검색 엔진, 예를 들어 구글이나 네이버는 광범위한 정보 검색에 강점을 가지고 있지만, 거짓 정보나 현재의 흐름에 비추어 볼 때 정확도가 떨어질 수 있습니다. 기존의 검색 엔진은 데이터의 신뢰성을 보장하기 어려운 반면, 퍼플렉시티와 같은 AI 툴은 사용자가 검색을 통해 얻는 정보의 출처와 맥락을 명확히 제공합니다. 이는 사용자가 참조할 수 있는 신뢰할 수 있는 루트를 구축할 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어, 퍼플렉시티는 특정 질문에 대한 답변에서 여러 출처를 인용하고, 각각의 출처가 어떻게 해당 정보와 연결되는지를 명확히 보여줍니다. 이는 필자가 복잡한 자료를 정리하거나 데이터 분석을 의뢰할 때 더욱 필요합니다. 따라서, 이러한 AI 툴은 사용자가 정보를 얻는 데 있어 기존 검색 엔진보다 더 직접적이고 신뢰할 수 있는 경로를 제시합니다. 또한, 퍼플렉시티는 정보를 요약하고 분석하는 능력 또한 탁월하여, 특히 디자인 및 서비스 기획 분야에 있어 큰 장점으로 작용합니다.

결론

• 디자인 업무에서 AI 툴을 활용한 데스크 리서치는 이제 이러한 업무의 필수적인 요소로 자리잡았습니다. AI의 발전이 가져온 데이터 수집의 혁신은 디자이너들이 사용자 요구를 보다 깊이 이해하고, 이를 효과적으로 적용할 수 있는 기반을 마련해 줍니다. 데이터 수집과 분석의 효율성이 향상됨에 따라, 디자인 프로세스는 더욱 민첩하고 적시성 있게 진행될 것입니다. 특히 AI 툴의 신뢰성을 높이는 지속적인 노력과 정확한 정보 제공의 중요성은 더욱 강조될 것으로 예상됩니다.

• 앞으로는 이러한 AI 기반의 데스크 리서치 방식이 더욱 확고해져, 디자인 업무의 전반적인 효율성이 상승하는 계기가 될 것입니다. 디자인의 분야에서도 AI와의 조화가 이루어져, 더욱 심도 깊은 통찰력을 갖춘 디자인 솔루션을 제공할 가능성이 높아집니다. 따라서 이러한 새로운 패러다임은 디자인 산업의 미래를 밝히는 중요한 기초가 될 것이며, 디자이너들이 더욱 창의적이고 혁신적인 결과물을 도출할 수 있도록 지원할 것이라 기대합니다.

용어집

• 데스크 리서치 [방법론]: 문서, 자료, 내부 데이터, 인터넷 등을 통해 주어진 주제나 문제에 대한 정보를 수집하고 분석하는 과정으로, 사용자 조사 없이도 관련 데이터를 획득할 수 있습니다.

• 생성형 AI [기술]: 사용자가 입력한 쿼리나 정보를 바탕으로 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능의 일종으로, 디자인 업무에서 데이터 기반 인사이트를 제공합니다.

• 자연어 처리(NLP) [기술]: 컴퓨터가 인간의 자연어를 이해하고 분석할 수 있도록 하는 기술로, AI 툴이 사용자의 쿼리를 이해하여 정보를 검색하는 데 효율적입니다.

• 퍼플렉시티 [AI 툴]: 사용자가 요구하는 정보를 정확하게 출처와 함께 제공하는 AI 기반 검색 서비스로, 복잡한 정보를 찾는 데 유리합니다.

• 구버 [AI 툴]: 사용자가 입력한 쿼리 기반으로 맞춤형 정보를 제공하고, 심층 리포트를 생성하는 인공지능 기반 정보 검색 서비스입니다.

• Browse AI [AI 툴]: 웹사이트에서 리뷰 데이터를 수집하고 이를 CSV 파일로 다운로드하여 심층 분석에 활용할 수 있도록 돕는 도구입니다.

• 제미나이 [AI 툴]: 구버에서 얻은 정보를 문서화하는 데 사용되는 AI 도구로, 효율적인 정보 정리를 지원합니다.

출처 문서

• 🖥️ 프롬프트 고민 없이, AI 툴을 활용한 데스크 리서치 진행방법https://v.daum.net/v/ybzzR66Fpv
• 🖥️ 프롬프트 고민 없이, AI 툴을 활용한 데스크 리서치 진행방법https://maily.so/tipster/posts/6d8e5cb9
• 퍼플렉시티 리뷰, 믿을 수 있는 출처의 생성형 AIhttps://brunch.co.kr/@@cnrK/13
• 퍼플렉시티 리뷰, 믿을 수 있는 출처의 생성형 AIhttps://brunch.co.kr/@ericpm/13