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구버(Goover), 생성형 AI 검색 서비스의 혁신을 이끈다

일반 리포트 2025년 04월 02일
goover

목차

  1. 요약
  2. 구버의 출범과 배경
  3. 경쟁 서비스 분석: 퍼플렉시티
  4. 구버의 기술적 특징 및 사용자 경험
  5. 구버의 향후 전망과 사용자 혜택
  6. 결론

1. 요약

  • 솔트룩스의 자회사인 구버(Goover)가 초거대 AI 검색 서비스로 한미 동시 출시하면서, 검색 시장에서 새로운 지평을 열고 있습니다. 이 서비스는 일상적인 검색 경험을 넘어, 사용자들이 보다 복잡하고 깊이 있는 질문에 대한 명확한 답변을 신속하게 제공할 수 있도록 설계되었습니다. 구버의 출범은 AI 기술 발전과 정보 검색에 대한 요구 증가의 결과로, 사용자들이 필요로 하는 정보를 보다 효율적으로 접근할 수 있는 기회를 제공합니다.

  • 구버의 설립 배경과 역사적인 맥락을 살펴보면, 이 서비스는 AI 기술 진보와 정보 검색의 필요성이 맞물리며 탄생하였습니다. 구버는 10년 동안 인공지능 및 생성 AI에 대한 연구를 진행해 온 전문 팀에 의해 개발되었으며, 이는 AI 기반 대화형 검색의 생명력 있는 비전을 세우고 실현하기 위한 중요한 첫걸음으로 평가받고 있습니다.

  • 구버는 경쟁 서비스인 퍼플렉시티(Perplexity)와 비교할 때, 더욱 폭넓은 사용자 경험을 중시합니다. 퍼플렉시티는 사용자의 복잡한 질문에 대한 빠른 답변을 기본 목표로 삼고 있다면, 구버는 AI 뇌 '커넥톰(Connectome)'을 통해 더 개인화된 정보 제공과 심층 리포트를 강조합니다. 이러한 차별화는 구버가 경쟁에서 우위를 점할 수 있는 주요 요소로 작용할 것이라 예상됩니다.

  • 구버는 또한 검색 서비스가 발전함에 따라, AI 검색 시장의 지속적인 성장이 가능하다는 점에 주목하고 있습니다. 과거 몇 년간의 시장 성장률과 투자 현황은 구버에게 높은 성장 잠재력을 암시하며, 사용자들에게 보다 혁신적인 검색 경험을 제공하는 기반이 될 것입니다.

2. 구버의 출범과 배경

  • 2-1. 구버의 설립 및 역사

  • 구버(Goover)는 미국 실리콘밸리에서 솔트룩스의 스핀오프 형태로 설립된 스타트업입니다. 10년 동안 인공지능 및 생성 AI 기술을 연구해 온 팀이 모여 구버를 창립하였으며, 이는 솔트룩스의 자회사로 운영되고 있습니다. 구버의 설립 배경은 AI 기술의 발전과 정보 검색의 필요성 증가에 기인합니다. 특히, 복잡한 질문에 대한 빠르고 정확한 답변을 제공하는 AI 기반 대화형 검색의 필요성이 대두되었고, 이러한 시장의 요구에 부응하기 위해 구버가 출범하게 되었습니다.

  • 2-2. 솔트룩스와의 관계

  • 구버는 솔트룩스의 자회사로서, 이들의 지속적인 기술 지원을 받으며 운영되고 있습니다. 솔트룩스는 데이터 분석 및 AI 솔루션 제공에 대한 오랜 경험을 보유하고 있으며, 구버 또한 이를 기반으로 초거대 AI 검색 서비스 개발을 진행해왔습니다. 솔트룩스에서 쌓은 연구 성과와 기술력은 구버의 핵심 기술, 즉 거대언어모델(LLM) 및 그래프 검색증강생성(Graph RAG) 등에서 큰 역할을 하고 있습니다. 이러한 관계는 구버가 초기부터 기술력과 시장 접근성을 강화하는데 기여하고 있습니다.

  • 2-3. AI 검색 서비스 시장의 규모

  • 전 세계 AI 검색 서비스 시장은 현재 약 1, 200억 달러(한화 약 146조 원) 규모로 성장하였습니다. 이 시장은 매년 높은 성장률을 기록하고 있으며, 이는 특히 AI와 머신러닝 기술의 발전과 함께 이루어지고 있습니다. 최근 AI 검색엔진 스타트업인 퍼플렉시티가 엔비디아와 제프 베이조스와 같은 주요 투자자들로부터 거액을 유치한 것이 그 증거입니다. 이러한 시장 환경 속에서 구버는 퍼플렉시티와 같은 경쟁자를 상대로 시장 점유율을 확대하고, 소비자들에게 혁신적인 검색 경험을 제공할 수 있는 기회를 가지게 되었습니다.

3. 경쟁 서비스 분석: 퍼플렉시티

  • 3-1. 퍼플렉시티의 시장 내 위치

  • 퍼플렉시티(Perplexity)는 최근 몇 년 동안 생성형 AI 검색 엔진 분야에서 주목받는 스타트업으로, 다크호스와 같은 존재로 각광받고 있습니다. 이 서비스는 기본적으로 사용자의 복잡한 질문에 대한 신속하고 정확한 답변을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 퍼플렉시티는 AI의 힘을 활용하여 단순한 키워드 검색을 넘어 사용자가 원하는 구체적인 정보를 제공하며, 사용자와의 상호작용을 통해 지속적으로 정보를 개선하고 있습니다. 특히, AI 기술을 바탕으로 심층 질의응답 서비스와 정보 추천 기능을 결합하여 제공함으로써, 정보 과잉 시대에 발생하는 고객의 피로감을 줄이고 있습니다. 이는 구글과 같은 기존의 검색 엔진 대비 큰 차별점으로 작용하며, 시장에서 독특한 입지를 구축하고 있습니다.

  • 3-2. 퍼플렉시티의 주요 기능과 특징

  • 퍼플렉시티는 강력한 AI 알고리즘을 통해 문맥을 이해하고, 사용자의 질문의 심층에 들어가 정보에 대한 정확한 답변을 제공합니다. 이 AI 기반 대화형 검색 엔진은 사용자의 다양한 요구사항—예를 들어 정보의 출처 확인이나 요약 제공—을 충족시켜 줍니다. 특히, 퍼플렉시티가 자랑하는 기능 중 하나는 바로 사용자가 질문에 대해 추가적인 안을 구할 수 있는 기능입니다. 이를 통해 사용자는 단순한 검색을 넘어서 자신의 필요에 맞는 정보를 세밀하게 조정하여 받을 수 있는 환경을 제공합니다. 또한, 퍼플렉시티는 사용자가 자주 검색하는 주제나 관심사를 기반으로 지속적으로 정보 추천을 수행하며, 이는 사용자에게 더욱 맞춤화된 검색 경험을 제공합니다. 이러한 디지털 친화적인 인터페이스는 검색 서비스의 성장을 위한 중요한 요소로 작용하고 있습니다.

  • 3-3. 구버와 퍼플렉시티의 비교

  • 구버(Goover)와 퍼플렉시티는 기본적으로 AI 검색 엔진이라는 점에서 유사성을 가지고 있으나, 각 서비스는 사용자에게 제공하는 기능과 경험에 있어 분명한 차별점을 보입니다. 구버는 특히 사용자 경험을 중심으로 발전한 서비스로, AI 뇌 '커넥톰(Connectome)'을 통해 정보를 더욱 개인화하고 심층 리포트를 생성하는 것을 강점으로 하고 있습니다. 반면, 퍼플렉시티는 대화형 인터페이스에 더 큰 중점을 두고 있으며, 사용자가 여러 정보를 동시에 처리하고 원하는 결과를 얻을 수 있도록 돕는 데 주력하고 있습니다. 이러한 차이는 궁극적으로 각 서비스가 지향하는 사용자경험의 방향을 제시하며, 경쟁 시장에서 반드시 고려해야 할 요소로 작용합니다.

4. 구버의 기술적 특징 및 사용자 경험

  • 4-1. 구버의 기능과 혁신적 요소

  • 구버(Goover)는 초거대 AI 검색 서비스로서, 사용자에게 혁신적인 경험을 제공합니다. 구버의 핵심 기술 중 하나는 '애스크 구버(Ask Goover)' 기능으로, 이는 거대언어모델(LLM)과 그래프 검색증강생성(Graph RAG) 기술을 활용하여 구축된 AI 에이전트입니다. 이는 사용자가 제출한 복잡한 질의에 대해 신속하고 정확하게 답변을 제공할 수 있게 설계되어 있습니다. 구버는 전 세계 다양한 언어로 문서와 웹 페이지를 분석하고 사용자가 설정한 유료 구독 서비스에까지 접근하여 가장 적합한 정보를 자동으로 수집하고 추천합니다.

  • 구버는 기존의 검색 서비스를 뛰어넘어 지식 탐구의 전 과정을 자동화하며, 예를 들어 사용자가 초대한 주제에 맞춰 '브리핑 페이지'를 생성하고, 관련된 최신 뉴스, 소셜 미디어 반응 및 인용구를 카드뉴스 형태로 정리하여 표시합니다. 구버는 사용자 경험을 더욱 심층적으로 향상시키기 위해 정보 요약, 번역, 심층 질의응답 기능을 제공하여 리서치로 소요되는 시간을 획기적으로 절감합니다.

  • 4-2. 사용자 인터페이스(UI) 디자인

  • 구버의 사용자 인터페이스(UI)는 직관적이고 접근성이 뛰어난 디자인을 채택하여 다양한 사용자들이 손쉽게 이용할 수 있도록 구성되어 있습니다. 사용자는 복잡한 조작 없이도 원하는 정보를 몇 번의 클릭으로 얻을 수 있으며, 데이터 시각화 또한 지원하여 정보의 흐름을 한눈에 이해할 수 있도록 돕습니다.

  • 특히, 사용자 친화적인 레이아웃과 정보 카드 시스템은 사용자가 다양한 정보를 쉽게 파악하고 분석할 수 있도록 설계되었습니다. '브리핑 페이지' 내에서 제공되는 맞춤 정보는 개인화된 경험을 제공하며, 소셜 브리핑 기능은 사용자 간의 상호작용을 장려하여 정보 공유의 효율성을 극대화합니다. 이러한 UI 디자인은 정보 과잉 시대에서 사용자에게 필요한 데이터만을 신속하게 정리해주어, 더욱 사용 편리한 환경을 조성합니다.

  • 4-3. 사용자 경험(UX) 분석

  • 구버의 사용자 경험(UX) 분석은 정보 탐색 후 개선점을 찾아내는 중요한 요소입니다. 구버는 베타 서비스 운영 중 사용자로부터의 피드백을 적극적으로 수집하여, 사용자들이 어떠한 상황에서 불편함을 느끼는지, 어떤 기능이 가장 유용한지를 면밀히 분석하고 있습니다.

  • 이러한 분석은 구버의 사용자 친화적인 디자인 원칙에 반영되어 사용자 경험을 지속적으로 개선하는 데 중추적인 역할을 합니다. 예를 들어, 사용자가 자주 검색하는 주제를 자동으로 인식하고 피드백을 바탕으로 각 개인의 필요에 맞춘 맞춤형 서비스를 제공함으로써, 검색 경험을 개인화하는 데 중점을 두고 있습니다. 구버는 데이터 중심의 UX 분석을 통해 사용자 요구를 충족시키고, 앞으로도 사용자와의 소통을 강화하여 지속적으로 발전하는 방향으로 나아갈 것입니다.

5. 구버의 향후 전망과 사용자 혜택

  • 5-1. 검색 서비스 시장에서의 구버의 도전과 목표

  • 구버는 한국과 미국에서 동시에 출시된 후, 전 세계 검색 서비스 시장에서 가치 있는 경쟁자로 자리매김하기 위한 여러 가지 도전에 직면하고 있습니다. 특히, 최근 몇 년간 급속히 성장한 AI 기반 검색 엔진 서비스들, 예를 들어 퍼플렉시티와 같은 서비스들은 구버의 주요 목표에 도달하기 위한 장애물로 작용할 수 있습니다. 구버는 각종 AI 기술을 접목하여 사용자가 질문을 하면 가장 적합한 정보를 제공하는 알고리즘을 개발하는 데 중점을 두고 있습니다. 사용자가 필요로 하는 정보에 대한 최적화된 접근을 제공하며, 또한 매력적인 사용자 경험을 창출하는 것이 구버의 목표입니다.

  • 구버의 비전은 마치 자율주행차가 운전과 관련된 모든 것을 자동화하는 것처럼, 지식 탐구를 자동화하는 것입니다. 이를 통해 크고 복잡한 검색 과정에서 사용자가 직접 고군분투할 필요 없이, AI가 사용자의 필요를 충족시키는 것입니다. 중장기적으로 구버는 글로벌 검색 시장의 주요 선도주자로 자리잡는 것이 목표이며, 시장 점유율을 높이기 위해 지속적인 기술 혁신 및 업데이트를 수행할 계획입니다.

  • 5-2. 사용자에게 제공하는 장점

  • 구버의 가장 큰 장점 중 하나는 단순한 정보 검색을 넘어 사용자의 특정 요구에 맞춘 맞춤형 정보를 제공한다는 점입니다. 구버의 핵심 기술은 거대언어모델(LLM)과 그래프 검색증강생성(Graph RAG) 기술을 통해 사용자가 원하는 정보와 출처를 빠르게 찾을 수 있도록 도와줍니다. 이 과정에서 사용자는 수많은 웹사이트를 탐색할 필요 없이 간편하게 필요 정보를 확보할 수 있으며, 이는 업무 효율성을 크게 향상시키는 요인이 됩니다.

  • 또한, 구버는 사용자가 원하는 주제에 대한 브리핑 페이지를 생성할 수 있도록 지원하며, 이 페이지를 기반으로 관련된 뉴스, 소셜 미디어의 반응, 인용문, 관련 인물과 기업에 대한 정보를 카드뉴스 형태로 제공하여 정보를 직관적으로 이해할 수 있게 돕습니다. 이렇게 자동 생성을 통해 기간이 단축된 AI 리포트와 정보 추천 기능도 사용자에게 큰 장점을 제공합니다.

  • 5-3. 향후 기술 발전 방향

  • 구버는 향후 사용자 경험을 더욱 개선하기 위해 다양한 혁신적 기술을 통합할 계획입니다. 예를 들어, AI의 자연어 처리 능력을 강화하여 사용자가 보다 복잡한 질문을 던졌을 때도 정확하고 신뢰성 있는 답변을 제공할 수 있도록 할 예정입니다. 이러한 기술적 발전은 사용자가 마주할 수 있는 정보의 질을 한층 높이는 결과를 가져올 것입니다.

  • 추가적으로 구버는 엔터프라이즈 솔루션으로의 확장을 계획하고 있습니다. 이는 기업 맞춤형 커스터마이징을 통해 보안성과 효율성을 동시에 추구하여, 기업 고객들에게도 매력적인 서비스를 제공할 수 있도록 합니다. 기술 발전 방향은 AI와 소프트웨어의 융합을 통해 사용자의 실제 요구를 반영한 실용적인 서비스로 나아가는 것입니다.

결론

  • 구버의 출시는 단순한 검색 서비스 이상의 의미를 갖고 있습니다. 이는 세대와 시대를 초월한 정보 검색 방식의 혁신을 예고하며, 앞으로의 기술 발전 방향에 대한 기대감을 불러일으킵니다. AI 기반의 강력한 검색 알고리즘과 개인화된 정보 제공은 사용자에게 새로운 경험을 제공하며, 시장 내에서의 경쟁 우위를 확립하기 위한 전략적 접근임을 의미합니다.

  • 구버가 지향하는 목표는 지식 탐구의 자동화를 통해 사용자가 번거로운 과정 없이도 필요한 정보를 손쉽게 찾을 수 있도록 돕는 것입니다. 이는 검색 과정에서 사용자의 편의성을 극대화할 뿐만 아니라, 정보 과잉 시대의 사용자 피로감을 줄여주는 데 기여할 것을 기대할 수 있습니다.

  • 향후 구버는 AI 기술의 지속적인 발전과 함께, 다양한 사용자 요구를 충족시키기 위해 기업 맞춤형 솔루션으로의 확장을 검토하고 있습니다. 이러한 노력은 구버가 글로벌 검색 시장의 선도주자로 자리잡는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 사용자들에게 보다 나은 검색 경험을 제공함으로써, 구버의 성공은 검색 서비스의 미래를 더욱 밝게 비추는 결정적 기회가 될 것입니다.

용어집

  • 구버(Goover) [서비스명]: 솔트룩스의 자회사로 설계된 초거대 AI 검색 서비스로, 사용자에게 복잡한 질문에 대한 명확한 답변을 신속하게 제공하는 것을 목표로 합니다.
  • 퍼플렉시티(Perplexity) [서비스명]: 사용자의 복잡한 질문에 대한 신속하고 정확한 답변을 제공하는 AI 기반 검색 엔진 스타트업으로, 대화형 인터페이스를 통해 정보 추천 기능을 강화합니다.
  • 커넥톰(Connectome) [기술 개념]: 구버가 사용하는 AI 뇌로, 정보를 개인화하고 심층 리포트를 생성하는 데 활용됩니다.
  • 거대언어모델(LLM) [기술 개념]: 구버의 핵심 기술 중 하나로, 대규모 텍스트 데이터에서 학습하여 문맥을 이해하고 자연어 처리를 수행하는 인공지능 모델입니다.
  • 그래프 검색증강생성(Graph RAG) [기술 개념]: 검색 결과를 개선하기 위해 그래프 구조를 활용하여 정보를 효율적으로 검색하고 생성하는 기술입니다.
  • 브리핑 페이지 [서비스 기능]: 사용자가 요청한 주제에 대해 최신 뉴스와 관련 정보를 카드뉴스 형태로 한눈에 제공하는 구버의 기능입니다.
  • 지식 탐구의 자동화 [개념]: 구버의 비전으로, 사용자들이 필요한 정보를 손쉽게 찾도록 검색 과정을 자동화하는 것을 의미합니다.

출처 문서