AI 검색 혁명을 이끄는 구버(Goover): 초거대 AI 서비스의 미래를 조망하다

1. 요약

• 구버(Goover)는 최근 미국 실리콘밸리에서 출범한 AI 스타트업으로, 혁신적인 초거대 AI 검색 서비스를 선보이며 퍼플렉시티(Perplexity)와의 경쟁 구도에서 주목받고 있습니다. 이 스타트업은 방대한 데이터 분석을 통해 사용자 맞춤형 정보 제공과 연구 업무 자동화를 목표로 하고 있으며, 이를 위해 고급 거대언어모델(LLM)과 그래프 검색증강생성(Graph RAG) 기술을 바탕으로 독특한 서비스 경험을 구현하고 있습니다.

• 구버의 대표적인 기능 중 하나는 ‘브리핑 페이지’입니다. 사용자는 관심 있는 주제를 개설하여 관련된 뉴스 기사, 소셜 미디어 반응, 인용 등을 카드뉴스 형태로 한눈에 확인할 수 있습니다. 또한, AI는 관련된 통찰력을 제공하며 정보의 중요도에 따라 우선순위를 매기는 기능도 탑재되어 있어 사용자에게 맞춤형 정보 전달이 가능해집니다.

• 사용자 관심 주제를 지속적으로 추적하는 시스템도 큰 장점입니다. 이 기능은 사용자가 자주 관심을 표명하는 주제를 바탕으로, 구버가 적절한 정보를 자동으로 수집하여 제공함으로써 개인화된 검색 경험을 제고합니다. 이러한 특성은 경쟁사인 퍼플렉시티와 차별화되는 요소로 작용하며, 사용자에게 보다 의미 있는 정보를 제공하는 데 기여합니다.

• 마지막으로, 구버는 사용자들 간의 소통을 가능하게 하는 커뮤니티 구성 지원 기능도 제공하고 있습니다. 사용자는 자신이 만든 브리핑 페이지를 서로 공유하고, 유사한 관심사를 가진 다른 사용자들과의 상호작용이 용이해집니다. 이러한 소셜라이징 기능은 단지 정보를 검색하는 것을 넘어, 지식을 사회적으로 공유하는 플랫폼으로 자리매김하게 할 것입니다. 이와 같이 구버는 기존 정보 검색 시스템의 한계를 넘어, 보다 풍부한 사용자 경험을 제공하고자 합니다.

2. 구버의 출현 배경 및 기술적 혁신

• 2-1. 구버의 창립 배경

• 구버(Goover)는 미국 실리콘밸리에서 설립된 AI 스타트업으로, 10년간 인공지능과 생성AI 분야에서 연구한 솔트룩스의 스핀오프 기업입니다. 구버는 한성과 효율성을 중시하는 AI 검색 서비스를 제공하기 위해 설계되었으며, 개발 목표는 사용자에게 최적화된 정보 제공과 연구 업무를 자동화하는 것입니다. 이 회사는 복잡한 질문에도 빠른 답변과 출처를 제공하는 퍼플렉시티(Perplexity)에 대한 경쟁자로 부각되고 있으며, 새로운 형태의 정보 탐색 경험을 제공하고자 합니다.

• 2-2. AI와 생성AI에 대한 연구

• 구버의 핵심 기술은 거대언어모델(LLM)과 그래프 검색증강생성(Graph RAG) 기술로, 이는 AI가 방대한 정보를 정교하게 처리할 수 있도록 합니다. 이러한 기술을 통해 구버는 웹에서 데이터를 수집하고 분석하여 사용자의 질문에 대한 최적의 답변을 자동으로 생성할 수 있습니다. 또한, 생성AI의 발전으로 인해 사용자는 AI가 생성한 심층 리포트와 요약, 번역 등의 기능을 활용하여 리서치 작업에 소요되는 시간을 크게 단축할 수 있습니다.

• 2-3. 솔트룩스와의 관계

• 구버는 인공지능 분야에서의 오랜 경험을 가진 솔트룩스의 직접적인 지원을 받으며 설립되었습니다. 솔트룩스가 쌓아온 기술적 노하우는 구버의 발전에 크게 기여하고 있으며, 구버는 이를 바탕으로 AI 검색 서비스의 혁신을 꾀하고 있습니다. 솔트룩스의 자회사로서 구버는 고품질의 AI 서비스를 제공하고, 지속적으로 기술을 발전시켜 나갈 것입니다. 이러한 연계는 구버가 시장에서 차별화된 경쟁력을 갖추도록 하는 중요한 요소로 작용합니다.

3. 차별화된 기능과 사용자 경험

• 3-1. 브리핑 페이지 기능

• 구버의 가장 혁신적인 기능 중 하나는 '브리핑 페이지'입니다. 이것은 사용자가 지속적으로 모니터링하거나 분석하고 싶은 특정 주제를 개설해 맞춤형 정보를 얻을 수 있는 기능입니다. 사용자는 자신이 관심 있는 주제와 관련된 뉴스 기사, 소셜 미디어 반응, 인용문, 관련 인물 및 기업 정보 등을 한눈에 확인할 수 있게 됩니다. 구성된 정보는 카드뉴스 형태로 제공되어 사용자에게 보다 직관적으로 전달됩니다.

• 브리핑 페이지는 단순히 정보의 집합체에 그치지 않고, AI가 자동으로 생성한 리포트와 맞춤형 추천 정보도 포함됩니다. AI는 사용자의 관심사를 학습하여, 관련된 통찰력을 제공하고 정보의 중요성에 따라 우선순위를 매길 수 있습니다. 이러한 자동화된 기능은 사용자가 정보를 검색하고 가공하는 부담을 덜어주며, 시간을 절약하면서도 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 도움을 줍니다.

• 3-2. 사용자 관심 주제 추적 시스템

• 구버의 두 번째 차별점은 사용자 관심 주제를 지속적으로 추적하는 시스템입니다. 이 기능은 사용자가 구체적으로 어떤 정보를 원하는지를 기반으로, 데이터베이스에서 적절한 정보를 자동으로 수집하여 제공합니다. 이 시스템은 단순히 키워드 검색에서 벗어나, 사용자가 간섭을 줄이냥 세심하게 정보를 필터링하여 더욱 개인화된 경험을 제공합니다.

• 예를 들어, 사용자가 특정 주제에 관해 자주 질문하거나 관심을 표명할 경우, 구버는 해당 주제를 더욱 깊이 있게 모니터링하고, 새로운 트렌드나 사건이 발생할 때 즉시 알림을 보낼 수 있습니다. 이런 방식으로 정보가 흐르는 것에 대한 제어권을 사용자에게 제공하면서도, 중요한 정보를 놓치지 않도록 설정되어 있습니다.

• 3-3. 사용자 간 커뮤니티 구성 지원

• 구버는 개인화된 검색 기능에 더해 사용자들 간의 소통을 가능하게 하는 커뮤니티 구성 지원 기능을 제공합니다. 이는 예를 들어, 사용자가 자신이 관심 있는 주제의 브리핑 페이지를 개설한 후, 타 사용자가 유사한 주제를 가진 브리핑 페이지를 추천받아 구독할 수 있도록 합니다. 이렇게 하면 사용자들은 동일한 관심사를 가진 사람들과 상호작용하고 인사이트를 공유할 수 있습니다.

• 또한, 구버 내에서의 소셜 기능은 사용자가 보유한 브리핑 페이지 정보를 소셜 미디어에 공유하고, 그에 따라 다른 사용자의 의견을 얻거나 다양한 관점을 수렴할 수 있도록 유도합니다. 이는 단순한 정보 검색을 넘어, 지식을 사회적으로 공유하고 논의하는 플랫폼으로써의 역할을 구축하게 됩니다. 이러한 소셜라이징 기능은 기존의 개인 맞춤형 AI 플랫폼에서 찾아보기 힘든 새로운 차별성으로 자리잡고 있습니다.

4. 경쟁 분석: 구버와 퍼플렉시티

• 4-1. 퍼플렉시티의 기능 및 시장 반응

• 퍼플렉시티(Perplexity)는 AI 기반 대화형 검색 엔진으로, 사용자가 복잡한 질문을 입력하면 즉각적으로 답변과 출처를 제공하는 프로세스를 갖추고 있습니다. 이러한 방식은 기존의 키워드 중심 검색 방식, 특히 구글에서 주로 사용되는 방법과는 확연히 다른 접근법입니다. 예를 들어, 퍼플렉시티는 사용자가 입력한 질문의 맥락을 이해하고, 적절한 정보를 제공하기 위해 대규모 데이터를 활용합니다. 이러한 점에서 퍼플렉시티는 정보의 질을 높이기 위한 기술적 혁신을 이루었다고 평가됩니다. 시장에서 퍼플렉시티는 엔비디아와 아마존 창립자인 제프 베이조스와 같은 주요 투자자들로부터 거액의 자본을 유치하며 주목받고 있습니다. 이는 퍼플렉시티의 기술력과 시장에 대한 성장 잠재력에 대한 기대감을 대변합니다. 특히, 복잡한 질문에 대한 정확한 응답 제공은 사용자에게 더 나은 정보 탐색 경험을 제공하며, 이는 많은 사용자가 퍼플렉시티를 선호하는 이유 중 하나입니다.

• 4-2. 구버의 강점과 약점

• 구버(Goover)는 전세계 웹 페이지의 데이터를 수집하고 분석하여 사용자가 필요로 하는 정보를 스마트하게 제공하는 기능을 갖추고 있습니다. 특히, 구버의 핵심 기술인 ‘애스크 구버(Ask Goover)’는 거대언어모델(LLM)과 그래프 검색증강생성(Graph RAG) 기술을 접목하여 정보를 추천하고 요약하는 데에 뛰어난 성능을 발휘합니다. 이러한 점은 기존의 검색 엔진들이 해결하지 못했던 정보 과잉 문제를 효과적으로 해결할 수 있는 가능성을 보여줍니다. 그러나, 구버의 약점도 분명히 존재합니다. 베타 버전으로 출시되었기 때문에 사용자 경험이 완벽하지 않을 수 있으며, 초기 버전에서의 피드백 수집이 중요합니다. 또한, 소셜 기능과 커뮤니티 구성 지원에도 한계가 있을 수 있으며, 과연 사용자가 얼마나 구버를 사용하여 정보를 교환하고 커뮤니케이션 할지가 시장 성공을 좌우할 요소가 될 것입니다.

• 4-3. 경쟁 우위 전략

• 구버는 퍼플렉시티와의 경쟁에서 시장의 차별성을 두기 위해 몇 가지 전략을 구사하고 있습니다. 첫째, 사용자 맞춤형 브리핑 페이지 기능을 통해 사용자가 관심 있는 주제에 대한 정보를 지속적으로 모니터링할 수 있도록 지원합니다. 이러한 맞춤형 정보 제공은 사용자 경험을 개선하고, 고객의 충성도를 높이는 데 기여할 것입니다. 둘째, 강력한 소셜 브리핑 기능을 통해 사용자 간의 상호작용을 증대시키고 있습니다. 사용자가 정보를 서로 공유하고, 유사한 관심사를 지닌 사용자들과의 연결을 심화시킬 수 있는 기회를 제공합니다. 이러한 소셜 기능은 정보 탐색의 단순한 수단을 넘어서 커뮤니티를 생성하고, 사용자가 서로 배울 수 있는 장을 마련합니다. 마지막으로, 구버는 기업 고객을 대상으로 맞춤형 서비스와 보다 강화된 보안 기능을 제공할 계획이 있습니다. 이는 기업 리서치 및 정보 관리의 필요를 충족할 수 있는 훌륭한 기회가 될 것입니다.

5. 글로벌 검색 시장 전망

• 5-1. 전 세계 검색 서비스 시장 규모

• 2025년 현재, 전 세계 검색 서비스 시장은 약 1, 200억 달러(약 146조 원)에 이르는 것으로 평가됩니다. 이는 검색 기술의 진화와 AI의 발전으로 인해 새로운 사용자 경험이 제공되고 있는 결과입니다. 특히, 초거대 AI 검색 서비스인 구버(Goover)와 퍼플렉시티(Perplexity)와 같은 혁신적인 플랫폼이 등장하면서 시장의 경쟁이 한층 더 치열해지고 있습니다. 구버는 기존의 키워드 중심 검색 방식을 넘어 대화형 AI 검색 경험을 제공하며, 이로 인해 사용자들은 보다 직관적이고 효율적인 검색 결과를 얻을 수 있습니다.

• 검색 서비스 시장은 AI 기술의 급속한 발전과 함께 지속적으로 성장하고 있습니다. 특히 자연어 처리(NLP) 및 머신러닝 기술의 발전은 검색 엔진이 사용자의 의도를 더 잘 이해하고, 보다 적절한 정보를 제공할 수 있게 하는 핵심 요소로 작용하고 있습니다. 따라서, 검색 서비스는 이제 단순히 정보를 찾는 도구가 아닌, 사용자가 원하는 정보와 경험을 제공하는 중요한 플랫폼으로 자리 잡고 있습니다.

• 5-2. AI 기술 발전의 영향

• AI 기술의 발전은 검색 시장에 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 특히, 구버와 같은 초거대 AI 검색 서비스는 고급 알고리즘과 데이터 분석을 통해 사용자 맞춤형 검색 결과를 제공함으로써, 정보의 과잉 시대에 필요한 효율적인 정보 검색 환경을 구축하고 있습니다. 구버는 사용자의 검색 습관과 선호도를 학습하여, 점점 더 정교하고 개인화된 정보를 제공하는 시스템을 운영하고 있습니다.

• AI 검색 기술은 더욱 복잡한 질문에 대한 응답도 가능하게 하여, 정보 검색 과정에서 발생할 수 있는 불확실성을 감소시킵니다. 이와 같은 변화는 검색 엔진 사용의 패러다임을 전환시키며, 사용자들이 검색을 통해 더 깊이 있는 지식과 인사이트를 탐구할 수 있도록 돕고 있습니다. 이로 인해 검색 서비스 이용자는 더욱 풍부한 경험을 누릴 수 있게 됩니다.

• 5-3. 구버의 시장 점유 목표

• 구버(Goover)의 목표는 전 세계 검색 서비스 시장에서 중요한 점유율을 확보하는 것입니다. 이를 위해 구버는 고유한 기능과 사용자 경험을 지속적으로 개선하려고 하고 있으며, 사용자 피드백을 반영하여 서비스의 질을 높여가는 중입니다. 구버는 AI 기반의 rechercher(Machine Learning) 기술을 통해 사용자 맞춤형 검색 서비스를 제공하며, 이는 사용자에게 최적화된 정보 제공으로 이어집니다. 밀접한 피드백 루프를 통해 사용자 요구를 반영하고, 더욱 정교한 검색 결과를 제공함으로써 경쟁력을 강화하려고 합니다.

• 또한, 구버는 소셜 미디어와의 연계를 통해 사용자 간의 정보 공유와 협업을 촉진하고 있습니다. 이는 단순한 정보 검색을 넘어 사용자 커뮤니티와의 연결을 통하여 지식의 확장을 유도하는 전략입니다. 향후 구버는 이를 기반으로 종합 검색 생태계를 구축하려는 목표를 갖고 있으며, 이는 글로벌 검색 시장에 미치는 영향력을 증대시키는 계기가 될 것입니다.

결론

• 구버는 초거대 AI 기능과 고유한 기술적 혁신을 통해 AI 검색 시장에서 차별화된 경험을 창출할 가능성이 높습니다. 사용자 관심 데이터를 기반으로 한 지속적인 정보 제공 시스템과 소셜 기능의 연결은, 향후 검색 서비스의 진화 방향을 제시하는 중요한 요소로 작용할 것입니다. 이러한 접근 방식은 구버가 검색 알고리즘 뿐만 아니라, 사용자 관계의 패러다임을 변화시키는 데 기여할 것으로 예상됩니다.

• 구버의 등장은 전 세계 검색 생태계에 큰 영향을 미칠 것으로 보이며, 사용자 맞춤형 정보 제공에 대한 요구가 높아지는 시점에서 더욱 주목받을 것입니다. 기술적 진보와 함께 정보 검색 방식에 대한 몰입감을 높이기 위한 노력은 궁극적으로 사용자들에게 더 나은 정보 탐색 경험을 제공하게 될 것입니다.

• 향후 구버가 전 세계 검색 서비스 시장에서 주요한 점유율을 확보하고, AI 기술 발전에 따른 변화의 선두주자가 될 수 있을지를 지켜보는 것은 매우 중요하며, 이를 통해 정보 검색의 미래를 다시금 고민하게 될 것입니다.

용어집

• 구버(Goover) [회사]: AI 검색 혁신을 목표로 설립된 미국 실리콘밸리의 스타트업으로, 사용자 맞춤형 정보 제공과 연구 업무 자동화를 중시합니다.

• 퍼플렉시티(Perplexity) [회사]: AI 기반 대화형 검색 엔진으로, 복잡한 질문에 대한 즉각적 답변과 출처를 제공하는 혁신적인 검색 서비스입니다.

• 초거대 AI [기술]: 기존 AI 기술을 넘어선 대규모 모델로, 방대한 데이터를 처리하고 복잡한 작업을 수행하는 기능을 지닌 AI를 의미합니다.

• 고급 거대언어모델(LLM) [기술]: 자연어를 이해하고 생성하는 데 특화된 대규모 AI 모델로, 검색 결과의 품질을 높이는 데 기여합니다.

• 그래프 검색증강생성(Graph RAG) [기술]: 데이터를 그래프 형태로 표현하고 검색 성능을 향상시키는 AI 기술로, 사용자 질문에 보다 적합한 정보를 제공하는 데 사용됩니다.

• 브리핑 페이지 [기능]: 사용자가 관심 있는 주제를 개설하여 관련 정보를 카드뉴스 형태로 제공받는 구버의 기능으로, 맞춤형 정보를 쉽게 확인할 수 있습니다.

• 커뮤니티 구성 지원 [기능]: 사용자 간의 소통을 가능하게 하여, 관심 있는 주제에 대한 정보와 인사이트를 공유할 수 있도록 지원하는 기능입니다.

• 사용자 관심 주제 추적 시스템 [기능]: 사용자의 관심사를 지속적으로 모니터링하여 개인화된 정보를 자동으로 수집하고 제공하는 시스템입니다.

• 자연어 처리(NLP) [기술]: 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 처리하는 기술로, 검색 엔진의 질문 이해와 정보 제공 향상에 큰 역할을 합니다.

• 머신러닝 [기술]: AI가 데이터에서 학습하여 스스로 예측 및 결정을 내리는 기술로, 사용자 요구에 더 잘 맞춘 정보를 제공하는 데 쓰입니다.

출처 문서

• 초거대 AI 검색 서비스 ‘구버’, 韓·美 동시 공개http://www.koreastocknews.com/news/articleView.html?idxno=101330
• 초거대 AI 검색 서비스 ‘구버’, 韓·美 동시 공개https://www.koreastocknews.com/news/articleView.html?idxno=101330
• 심층적 개인화 넘어 소셜까지...신개념 초거대 AI `구버` 서비스 공개https://news.zum.com/articles/91670046?cm=entertain_home_rank
• 초거대 AI 검색 서비스 ‘구버’ 선봬… 네이버 검색 생태계 혁신https://biz.heraldcorp.com/view.php?ud=20240703050193
• 초거대 AI 검색 서비스 ‘구버’ 선봬… 네이버 검색 생태계 혁신https://news.heraldcorp.com/view.php?ud=20240703050193
• 검색부터 보고서 생성까지 '척척'… AI 검색 서비스 '구버' 출시https://www.news1.kr/articles/?5467210