AI 기술 영업의 새로운 패러다임: 업스테이지와 한국형 AI 스타트업의 경쟁력 분석

1. 요약

• 21세기 들어 AI 기반의 기술 영업은 기업의 생존과 경쟁력을 결정짓는 중요한 요소로 자리 잡고 있습니다. 특히, 업스테이지와 같은 한국형 AI 스타트업들은 이러한 변화의 중심에서 시장에서의 입지를 굳건히 하고 있습니다. 이 리포트에서는 AI 기술이 어떻게 현대의 영업 환경을 변화시키고 있는지에 대한 깊이 있는 분석을 제공하고자 하며, 다양한 기업들이 채택한 기술적 접근방식을 비교합니다.

• 생성형 AI의 발전이 한창인 현재, 이러한 기술들은 대량의 데이터를 처리할 수 있는 능력으로 기업들에게 신속한 의사결정을 가능하게 해 줍니다. 업스테이지는 다큐먼트 AI와 대형언어모델(LLM)인 솔라(Solar)와 같은 혁신적인 솔루션을 통해 고객의 요구에 부합하는 맞춤형 서비스를 제공하며, 기술 영업의 중요성을 더욱 부각시키고 있습니다. 이러한 AI 구동 솔루션은 단순한 제품 판매를 넘어 고객 문제 해결을 중시하는 예로, 고객과의 신뢰 관계 구축이 핵심입니다.

• 또한, 생성형 AI 시장은 최근 몇 년 간 급격히 발전하며 다양한 산업에서 AI의 활용이 증가하고 있습니다. 한국 기업들은 특정 도메인에 적합한 AI 모델을 개발하여 비용 효율성과 데이터 보안에 중점을 두고 있으며, 이들은 고객 맞춤형 솔루션을 통해 효율성을 극대화하는 데 주력하고 있습니다.

• 결론적으로, 이 보고서는 AI 기술 영업 생태계의 현황과 미래 방향을 심도 있게 분석하고, AI 스타트업들이 현재의 도전 과제를 극복하며 성장할 수 있는 전략적 통찰을 제공하고자 합니다.

2. AI 기술 영업의 중요성과 발전

• 2-1. 기술 경쟁의 배경

• 21세기 들어 기술 경쟁은 기업의 생존과 직결되는 중요한 요소로 자리 잡았으며, 특히 AI 기술의 발전은 이러한 경쟁을 더욱 격화시키고 있습니다. AI 기술은 대량의 데이터를 처리하고 분석하는 능력을 가지고 있어, 기업들이 의사결정을 내리는 데 큰 도움을 줍니다. 이 과정에서 기술 영업은 단순히 제품을 판매하는 것을 넘어 기업의 기술력을 전달하고, 고객의 요구에 맞춰 솔루션을 제공하는 역할로 진화하고 있습니다. AI 시대에는 고객의 니즈를 정확히 파악하고, 이를 해결하기 위한 기술적 이해가 필수적이며, 따라서 기술 영업 인력의 역량 강화가 강조되고 있습니다.

• 2-2. 기술 영업의 정의

• 기술 영업은 제품이나 서비스의 기술적 요소를 깊이 이해하고, 이를 고객에게 효과적으로 전달하며, 고객의 문제를 해결하는 데 중점을 두는 영업 형태입니다. 이는 특히 B2B(기업 간 거래) 환경에서 더 부각되며, 기술적 솔루션의 구현이 요구되는 복잡한 판매 과정이 수반됩니다. 기술 영업 전문가들은 고객의 특정 요구사항에 대한 해결책을 제시하기 위해 제품의 기능과 이점을 명확히 설명해야 하며, 고객과의 신뢰 구축이 매우 중요합니다. 이러한 기술 영업은 AI와 같은 첨단 기술의 보급을 위한 중요한 다리 역할을 합니다.

• 2-3. 업스테이지의 영업 전략

• 업스테이지는 AI 기술을 활용한 다양한 솔루션을 제공하며, 그들의 영업 전략은 고객의 비즈니스 요구에 맞춰 최적화된 접근을 강조하고 있습니다. 특히, 다큐먼트 AI와 대형언어모델(LLM)인 솔라(Solar)와 같은 독창적인 제품들을 통해 고객의 업무량을 줄이고 효율성을 극대화하는 데 집중하고 있습니다. 업스테이지의 영업팀은 깊은 기술 이해와 함께 고객 맞춤형 솔루션을 제공하여, 고객의 업무 환경에 부합하는 혁신적인 제안을 하도록 훈련받고 있습니다.

• 특히, 업스테이지는 금융, 의료, 법률 등 다양한 분야에서 NLP(자연어 처리) 기술을 적용하여 고객의 특정 비즈니스 요구를 충족시키고 있습니다. 이와 함께 AI 솔루션에 대한 교육과 지원을 통해 고객이 실제로 기술을 적용할 수 있도록 돕고 있습니다. 이러한 접근 방식은 고객과의 지속적인 관계 유지를 기반으로 하여, 단순한 거래를 넘어 고객과 함께 성장하는 'AI 커스터머 석세스 파트너'로 발돋움하려는 의지를 반영하고 있습니다.

3. 생성형 AI 시장 및 기업별 전략 분석

• 3-1. 생성형 AI의 발전 현황

• 생성형 AI 산업은 최근 몇 년 간 급격히 발전해왔습니다. 특히 2022년 챗GPT의 출현 이후, 언어 모델 기술이 비약적으로 진화하면서 다양한 산업분야에 AI 기술이 도입되기 시작했습니다. 한국을 포함한 여러 나라의 기업들은 생성형 AI를 활용하여 효율성을 극대화하고 있습니다. 예를 들어, 국내 IT 기업들은 고유의 AI 기술을 개발하고 있으며, 공공 및 금융 분야에서의 애플리케이션 도입을 통해 레퍼런스를 쌓고 있습니다. 이러한 과정에서 RAG(검색 증강 생성) 기법과 같은 새로운 기술들이 적용되어 환각 현상을 줄이고 도메인 특화 모델이 발전하고 있습니다.

• 3-2. 국내 및 글로벌 시장 속 기업 전략

• 생성형 AI 시장에서는 국내외 기업들의 전략이 눈에 띄게 다릅니다. 글로벌 기업들은 대규모 투자로 거대 언어 모델(LLM)을 개발하기에 반해, 국내 기업들은 비용 효율성을 중시하며 특정 도메인에 적합한 소형 모델(sLLM)을 개발하고 있습니다. 예를 들어, 네이버클라우드는 하이퍼클로바X라는 초거대 AI를 통해 다양한 기업과 협력하고 있으며, 업스테이지는 솔라라는 AI 모델을 경량화하여 글로벌 시장에 진출하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 데이터 보안과 효율성을 중시하고 있으며, 세계 시장에서의 경쟁력을 확보하기 위한 전략으로 보입니다.

• 3-3. 고유의 AI 솔루션 개발 현황

• 각 기업들은 자신만의 독창적인 AI 솔루션을 개발하여 시장에서 경쟁력을 강화하고 있습니다. 바이브컴퍼니의 바이브젬은 멀티턴 대화 및 다양한 기능을 지원하며, 솔트룩스는 루시아 모델을 통해 전문 분야에 맞춘 서비스 제공을 목표로 하고 있습니다. 특히 업스테이지는 금융, 법률 등 특화 분야에서의 모델 개발을 통해 수익성을 높이고 있으며, 해외 기업과의 협력을 통해 기술 수출을 위해 노력하고 있습니다. 이와 같은 고유의 AI 솔루션 개발은 각 기업의 브랜딩 강화와 함께 시장 내 입지를 다지는 중요한 요소가 되고 있습니다.

4. 한국형 AI 스타트업의 도전과 기회

• 4-1. 포스트 코로나 시대의 경제 환경

• 포스트 코로나 시대, 한국 경제는 여러 도전에 직면해 있습니다. COVID-19 팬데믹 이후 경제 회복은 여전히 불확실하며, 미국의 금리 인상과 글로벌 경제 불황이 복합적으로 작용하여 한국의 경제 환경을 어렵게 만들고 있습니다. 이와 같은 경제적 우울감 속에서도 AI 기술은 혁신과 경제 성장을 위한 새로운 기회를 제공하고 있습니다. 특히, AI 스타트업들은 이러한 경제적 어려움 속에서도 기술적 진보를 통해 경쟁력을 유지하고 있습니다.

• 한국형 AI 스타트업들은 정부의 정책적 지원과 더불어 글로벌 산업의 변화에 발맞춰 나가고 있습니다. 시장조사에 따르면 2030년까지 AI 산업이 약 19조 달러로 성장할 것이며, 한국의 AI 산업 역시 150억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 따라서 한국의 AI 스타트업들은 이러한 경제 환경 변화를 것으로 기회를 삼아 성장을 도모할 수 있는 가능성이 높습니다.

• 4-2. AI 스타트업의 성장 가능성

• AI 스타트업들은 특히 문서 처리, 자동화 및 데이터 분석 분야에서 두각을 나타내고 있습니다. 업스테이지와 같은 기업들은 고유의 기술력으로 빠르게 성장하고 있으며, 이는 기업의 비즈니스 모델과도 밀접한 연관이 있습니다. 업스테이지의 경우, '다큐먼트 AI'와 '솔라 LLM' 등의 혁신적인 솔루션들은 복잡한 데이터를 최대한 효율적으로 처리하는 데 중점을 두고 있습니다.

• 업스테이지는 최근 시리즈B 투자 유치를 통해 1000억원의 투자를 받았습니다. 이는 국내 AI 스타트업에서는 최대 규모로, 비정형 데이터의 디지털화 및 처리 효율성 향상을 위한 기술적 경쟁력의 결과가 아닐 수 없습니다. 이러한 성장은 단순한 자본 유치뿐만 아니라 실질적인 비즈니스 성과로 이어지고 있어, 앞으로도 상당한 성장 가능성을 보입니다.

• 4-3. 업스테이지의 시장 내 위치와 비전

• 업스테이지는 현재 AI 시장에서 중요한 위치를 점하고 있으며, 다양한 산업 분야에서 활용 가능한 솔루션을 제공하고 있습니다. 특히, 금융 및 법률 분야에서의 성장을 목표로 하고 있으며, 솔라 LLM은 이러한 비전을 잘 반영하고 있습니다. 대화형 AI 솔루션은 고객과의 상호작용을 최적화하고, 더욱 반응성 높은 서비스를 제공할 수 있도록 설계되었습니다.

• 업스테이지의 비전은 ‘Making AI Beneficial’로, 모든 산업에 걸쳐 AI 기술이 긍정적으로 작용할 수 있도록 지향하고 있습니다. 이를 통해 업스테이지는 단순한 기술 제공을 넘어서, 고객의 비즈니스 환경을 더욱 향상시키기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 점에서 업스테이지는 AI 스타트업 생태계에서 중요한 변화를 주도하고 있으며, 앞으로도 지속 가능한 성장이 가능할 것으로 보입니다.

결론

• AI 기술 영업은 단순한 제품 거래를 넘어, 기업의 전반적인 경쟁력을 좌우하는 중대한 요소가 되었습니다. 업스테이지와 같은 한국형 AI 스타트업들은 이러한 시장 변화 속에서 독창적인 기술력과 비전을 통해 새로운 기회를 창출하고 있으며, 이는 기업들의 성장 가능성을 높이는 기초가 됩니다.

• 향후 기업들은 지속적인 기술 혁신과 효율적인 영업 전략 수립에 집중해야 하며, 이러한 전략들은 경쟁력을 강화하는 데 필수적입니다. 데이터 처리와 고객의 요구를 동시에 충족시키는 AI 해결책은 오늘날 기업 운영의 핵심으로 자리 잡고 있으며, 이러한 능력을 갖춘 기업들은 시장에서의 경쟁 우위를 더욱 공고히 할 것입니다.

• AI 스타트업들이 겪고 있는 현재의 어려움은 또한 기회로 작용할 가능성이 큽니다. 한국과 같은 국가에서는 정부의 정책적 지원과 AI 산업의 폭발적 성장이 맞물리면서, 스타트업들이 글로벌 시장으로 나아갈 수 있는 기반을 마련하고 있습니다. 그러므로 앞으로의 AI 시장에서는 다양한 기업들이 창출할 혁신과 성장이 기대됩니다.

용어집

• 업스테이지 [기업]: AI 기술을 활용한 다양한 솔루션을 제공하는 한국형 AI 스타트업으로, 고객 맞춤형 서비스를 통해 기술 영업에서 경쟁력을 강화하고 있습니다.

• 다큐먼트 AI [기술]: 문서 데이터를 처리하고 분석하여 비즈니스 효율성을 높이는 AI 솔루션으로, 고객의 업무량을 줄이는 데 기여합니다.

• 대형언어모델 (LLM) [기술]: 방대한 양의 텍스트 데이터를 바탕으로 학습하여 언어 이해 및 생성 작업을 수행하는 AI 모델로, 자연어 처리에 사용됩니다.

• 자연어 처리 (NLP) [기술]: 인공지능이 인간의 언어를 이해하고 처리하는 기술로, 대화형 AI 솔루션 구현에 핵심적인 역할을 합니다.

• 생성형 AI [기술]: 주어진 데이터를 바탕으로 새로운 정보를 생성하는 AI 기술로, 다양한 산업에서 활용되고 있습니다.

• RAG (검색 증강 생성) [기술]: 정보 검색과 생성 모델을 결합하여 더 정확한 응답과 정보를 제공하는 기술로, AI 언어 모델의 성능을 향상시킵니다.

• sLLM (소형 언어모델) [기술]: 비용 효율성을 중시하며 특정 도메인에 적합한 경량화된 언어 모델로, 한국 기업들이 개발하고 있습니다.

출처 문서

• AI로 세상을 이롭게 하는 '업스테이지'의 영업 전략https://it.donga.com/105562/
• ‘생성형 AI’ 국내외 업체별 서비스와 전략 (1)http://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=224636
• 한국형 AI 스타트업, 성장 기회 맞이하나 < 산업일반 < 산업 < 기사본문 - 핀포인트뉴스https://www.pinpointnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=271026
• 업스테이지! 문자 인식, Solar LLM으로 혁신 중https://brunch.co.kr/@@dUXb/46