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2025년 디지털 광고 마케팅의 진화: 생성 AI가 이끄는 'CHATS' 혁명

일반 리포트 2025년 03월 15일
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목차

  1. 요약
  2. 디지털 광고 시장의 현재 상황
  3. 생성 AI의 발전과 광고 기법의 고도화
  4. 2025년 디지털 마케팅 키워드 'CHATS' 분석
  5. 결론 및 향후 전망
  6. 결론

1. 요약

  • 2025년 디지털 광고 시장은 경기 침체라는 어려운 상황 속에서도 생성형 AI 기술의 빠른 발전으로 독특한 성장을 도모하고 있습니다. 이 시기에는 'CHATS'라는 핵심 개념이 부각되며, 이는 챗핑, 헬스보드, AI 스튜디오, 유저 테일러링, 숏폼믹스와 같은 광고 트렌드를 통해 형성됩니다. 챗핑은 소비자들이 자연어로 질문을 던질 수 있는 대화형 광고 모델로, 소비자와 광고주 간의 상호작용을 증대시킵니다. 헬스보드는 개인의 건강 데이터를 시각화하여 제공함으로써 건강 관련 광고의 새로운 지평을 엽니다. AI 스튜디오는 콘텐츠 제작의 효율성을 높이며 광고주들이 창의성을 발휘할 수 있는 환경을 조성합니다. 유저 테일러링은 개인화된 데이터 기반 소비 경험을 제공, 개개인에게 유의미한 광고를 제안합니다. 마지막으로, 숏폼믹스는 짧은 시간 내에 풍부한 영상 콘텐츠 소비를 선호하는 현대 소비자들의 욕구를 반영하여, 광고의 효과를 향상시키는 데 기여할 것입니다.

  • 이러한 트렌드들은 광고주들이 소비자와의 연결성을 강화하고, 실시간으로 시장의 변화를 반영할 수 있는 기회를 제공합니다. 따라서 기업들은 이러한 기술 및 트렌드를 효과적으로 활용하여 광고 전략을 새롭게 수립해야 할 필요성이 대두되고 있습니다. 디지털 광고 시장의 변화는 단순한 기술 발전을 넘어, 소비자의 관심과 참여를 높이는 방향으로 진화하고 있으며, 이를 통해 기업들은 경쟁력을 갖춰 나갈 것입니다. 앞으로의 마케팅은 점점 더 소비자 중심으로 전환되며, 기술이 그 중심에 자리 잡게 될 것입니다.

2. 디지털 광고 시장의 현재 상황

  • 2-1. 경기 침체와 디지털 광고 시장의 관계

  • 2025년 현재, 디지털 광고 시장은 전 세계적으로 경기 침체의 영향을 받고 있습니다. 이러한 경기 침체 상황은 소비자들의 구매력을 감소시키고 광고 예산 축소로 이어지며, 이는 곧 광고주들이 더욱 효과적인 광고 접근법을 찾도록 압박하게 됩니다. 특히, 광고 효율성을 높이기 위한 새로운 기술과 서비스의 필요성이 대두되고 있습니다.

  • 디지털 광고 시장에서는 생성형 AI와 같은 혁신적인 기술이 중요한 변화를 주도하고 있습니다. 연구에 따르면, 내년에는 생성형 AI의 발전으로 인해 광고 및 마케팅 기법이 고도화될 것이라고 전망하고 있습니다. AI 기술이 도입됨에 따라, 전통적인 광고 방식은 물론 개인 맞춤형 광고의 중요성이 더욱 커질 것입니다.

  • 인크로스에서 발표한 보고서에 따르면, 채팅과 쇼핑을 융합한 '챗핑(Chatping)' 같은 새로운 광고 모델이 부상할 것으로 예상됩니다. 그 이유는 생성형 AI를 활용한 대화형 광고가 소비자와의 즉각적인 상호작용을 증대시켜 광고 효과를 높일 수 있기 때문입니다. 따라서 광고주들은 이러한 새로운 트렌드를 반영하여 광고 전략을 조정해야 할 것입니다.

  • 2-2. 효율 극대화를 위한 광고 서비스와 기술의 필요성

  • 효율성을 극대화하기 위한 광고 서비스와 기술의 필요성은 갈수록 강조되고 있습니다. 특히 경기 침체가 지속되는 가운데, 광고주들은 한정된 예산으로 최대한의 효과를 올릴 수 있는 방법을 찾아야 합니다.

  • 예를 들어, 헬스보드(Healthboard)와 같은 새로운 광고 모델은 건강 관련 데이터를 시각화하고 이를 콘텐츠로 상품화함으로써 소비자들에게 개인적이고 맞춤형 경로를 제공합니다. 이는 인크로스의 연구에서 밝혀진 바와 같이 소비자들이 정보를 쉽게 접근하고 활용할 수 있도록 돕습니다. 이는 광고의 전환율을 높이는 데 기여할 수 있습니다.

  • 또한, AI 스튜디오(AI Studio)와 같은 기술은 콘텐츠 제작의 효율성을 높이면서도 품질을 유지할 수 있는 방안을 제공합니다. 생성형 AI 도구를 통해 광고주는 시간과 비용을 절감하며, 더욱 창의적이고 매력적인 광고를 생산할 수 있습니다. 하지만 이 과정에서 저작권 및 정보 보안 문제 또한 해결해야 하는 과제가 남아 있습니다.

  • 결국, 디지털 광고 시장은 경기 침체에도 불구하고 새로운 기술과 혁신적인 아이디어를 통해 지속적으로 발전할 것이며, 광고주들은 이러한 변화에 맞춰 새로운 광고 전략을 개발해 나가야 할 필요성이 있습니다.

3. 생성 AI의 발전과 광고 기법의 고도화

  • 3-1. 생성형 AI의 정의 및 역할

  • 생성형 AI는 대량의 데이터를 분석하고, 이를 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능 기술을 의미합니다. 이러한 기술은 자연어 처리(NLP), 이미지 생성, 오디오 생성 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 광고 산업에서는 생성형 AI가 소비자의 요구와 선호를 분석하여 맞춤형 광고 콘텐츠를 제작하는 데 큰 역할을 하고 있습니다. 예를 들어, 소비자의 행동 데이터를 바탕으로 개인화된 광고 문구나 이미지를 생성할 수 있으며, 이는 광고 효율성을 극대화하는 데 기여합니다. 광고주들은 생성형 AI를 활용하여 기존보다 훨씬 더 빠르고 비용 효율적으로 광고 캠페인을 운영할 수 있습니다.

  • 3-2. 디지털 광고에 미치는 영향 분석

  • 디지털 광고 산업은 생성형 AI의 발전으로 인해 획기적인 변화를 겪고 있습니다. 가장 주목할 만한 변화 중 하나는 광고 내용의 개인화입니다. 기존의 광고는 주로 대중적인 메시지를 전달하는 데 집중했지만, 생성형 AI는 소비자의 개별적인 특성을 고려하여 맞춤형 광고를 자동으로 생성할 수 있습니다. 이는 소비자의 참여를 유도하고 광고의 클릭률을 높이는 데 매우 효과적입니다.

  • 또한, 생성형 AI는 광고 제작 과정을 간소화하여 인력의 필요성을 감소시키고, 광고의 제작 비용을 줄여줍니다. 예를 들어, 기업은 AI를 통해 즉각적으로 여러 버전의 광고를 제작하여 A/B 테스트를 실시하고 최적의 광고를 선정할 수 있습니다. 이는 데이터 기반의 의사 결정을 촉진하며, 광고 전략의 효율성을 증가시키는 데 기여하고 있습니다.

  • 생성형 AI는 소셜 미디어 및 커머스 플랫폼과의 통합을 통해 소비자에 대한 보다 깊이 있는 이해를 하게 도와주며, 소비자 맞춤형 쇼핑 경험을 제공할 수 있는 새로운 기회를 만듭니다. 예를 들어, 연관 검색을 통해 소비자가 이전에 클릭한 제품을 바탕으로 추천 알고리즘을 통해 새로운 제품을 제안하고, 이에 따라 소비자와의 연결성을 강화하는 효과도 거둘 수 있습니다. 이러한 배경 속에서 기업들은 생성형 AI를 전략적으로 활용하여 경쟁력을 높여나가고 있습니다.

4. 2025년 디지털 마케팅 키워드 'CHATS' 분석

  • 4-1. 챗핑(Chatping): 채팅과 쇼핑의 융합

  • 챗핑은 '챗(chat)'과 '쇼핑(shopping)'의 합성어로, 생성형 AI 기술을 이용한 대화형 검색 및 쇼핑 방식의 새로운 트렌드를 지칭합니다. 소비자들이 자연어로 질문을 던짐에 따라 AI는 이를 이해하고 맞춤형 제품을 추천할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다. 이러한 방식은 단순한 키워드 검색을 넘어서, 스스로의 질문에 대해 더욱 심층적인 탐색이 가능하므로 쇼핑 경험이 혁신적으로 변화할 것입니다. 예를 들어, 고객이 특정 제품에 대한 질문을 던지면 AI는 관련된 여러 제품 정보와 활용 팁을 종합하여 제공할 수 있습니다. 게다가 음성이나 이미지 검색 기능이 통합됨으로써 사용자가 입력하는 방식도 다양해지고, 장벽 없는 접근이 가능해질 것입니다. 이와 같은 시대적 변화는 광고주들에게도 새로운 기회의 장을 열어줄 것입니다.

  • 4-2. 헬스보드(Healthboard): 건강 정보 제공의 진화

  • 헬스보드는 '헬스(health)'와 '대시보드(dashboard)'의 합성어로, 개인의 건강 데이터를 시각화하여 보여주는 통합 플랫폼을 의미합니다. 이러한 플랫폼은 사용자가 자신의 건강 지표를 보다 쉽게 이해하고 관리할 수 있도록 도와줍니다. 최근 전 세대에 걸쳐 건강에 대한 관심이 높아지며, 개인의 건강 정보를 시각화하려는 욕구가 강해졌습니다. AI가 헬스케어 데이터를 분석하고 리포트를 제공함으로써 맞춤형 건강 관리 솔루션과 효과적인 이너 뷰티 마케팅이 생겨날 것으로 예상됩니다. 이러한 변화는 소비자들에게 개인화된 건강 관리 서비스를 제공하고, 광고주에게는 더욱 정교한 타겟 마케팅 기회를 마련할 것입니다.

  • 4-3. AI 스튜디오(AI studio): 맞춤형 광고 제작 자동화

  • AI 스튜디오는 AI 도구를 활용하여 더욱 효율적인 콘텐츠 제작 환경을 조성하는 것을 의미합니다. 이는 콘텐츠 기획과 편집 과정에서 소요되는 시간과 비용을 현저히 절감할 수 있게 하며, 나아가 3D 아바타나 AI 모델을 이용한 혁신적인 영상 제작 방식도 가능하게 합니다. 이렇게 변화된 콘텐츠 제작 환경은 특히 인플루언서들에게 큰 도움을 줄 것으로 보이며, 다양한 AI 솔루션들이 생겨나면서 제작의 진입 장벽을 낮추고 시장 규모를 확대할 것입니다. 그러나 이러한 발전 이면에는 저작권 보호와 정보 보안 문제도 제기되고 있으므로, 이에 대한 해결책 마련이 업계의 중요한 과제가 될 것입니다.

  • 4-4. 유저 테일러링(User-Tailoring): 개인화된 소비 경험 제공

  • 유저 테일러링은 아예 개인의 특성과 데이터를 기반으로 맞춤형 소비 경험을 제공하는 초개인화 마케팅 개념을 나타냅니다. 이는 마치 테일러샵에서 맞춤 제작된 의복처럼, 소비자 각각의 개별성을 반영한 알고리즘에 의해 이루어집니다. 과거에는 모든 사용자가 동일한 정보를 받아보았으나, 이제는 개인의 탐색 이력과 구매 행동에 따라 각기 다른 사용자 경험(UX)을 제공받게 됩니다. 물론 일부 소비자들은 개인화 알고리즘에 대한 우려를 나타내지만, 최근의 AI 발전은 오히려 소비자들에게 유용한 정보와 선택의 편리함을 제공할 것입니다. 이는 광고주들에게도 소비자의 마음을 사로잡을 수 있는 기회를 제공하는 것이며, AI와 데이터 활용은 향후 광고의 방향성을 이끌어 갈 것입니다.

  • 4-5. 숏폼믹스(Short-form Mix): 짧은 영상 콘텐츠의 효과

  • 숏폼믹스는 다양한 형태의 콘텐츠가 짧은 시간 안에 소비될 수 있도록 변모하는 현상을 의미합니다. 이는 짧은 영상, 웹툰, 드라마 등에서 모두 나타나며, 소비자는 단시간 내에 시선을 사로잡는 내용을 선호하게 되었습니다. 하지만 숏폼 콘텐츠는 여운이 짧고 휘발성이 강하기 때문에, 이와 같은 콘텐츠는 연결성을 유지하는 것이 중요합니다. 따라서 시리즈 형식의 숏폼 콘텐츠가 성행할 것으로 예상됩니다. 또한, 숏폼 광고는 단순 노출이나 클릭 유도가 아닌, 더욱 깊이 있는 상호작용이 가능한 CPA(Cost Per Action) 상품으로 발전하여 소비자의 행동을 이끌어낼 수 있을 것으로 보입니다. 이는 제작자와 소비자 간의 강한 유대감을 형성하는 데 기여할 것입니다.

5. 결론 및 향후 전망

  • 5-1. 주요 발견 사항 요약

  • 2025년 디지털 광고 시장은 생성형 AI 기술의 발달에 힘입어 새로운 전환점을 맞이할 것으로 예상됩니다. 'CHATS'라는 키워드를 중심으로 한 챗핑, 헬스보드, AI 스튜디오, 유저 테일러링, 숏폼믹스 등의 트렌드는 마케팅 기법의 고도화를 선도할 것입니다. 특히 경기 침체라는 어려운 경제적 환경 속에서도 광고 효율을 극대화할 수 있는 기술과 서비스의 필요성이 더욱 부각되고 있습니다. 이러한 변화는 기업들이 소비자의 개인적 필요와 우선순위에 맞춘 맞춤형 마케팅 전략을 수립하는 데 큰助力이 될 것입니다.

  • 5-2. 생성형 AI의 중요성 및 적용 방안

  • 생성형 AI는 광고 및 마케팅 분야에서 필수적인 도구로 자리매김하고 있습니다. 특히, 챗핑과 같은 대화형 마케팅을 통해 소비자의 요구를 실시간으로 분석하고 반영할 수 있는 능력이 향후 마케팅 전략의 핵심이 될 것입니다. AI를 이용한 데이터 분석과 고객 행동 예측은 또한 효율적인 캠페인을 설계하는 데 크게 기여할 것으로 보입니다. 그러나 AI의 활용이 높아짐에 따라 저작권 문제와 정보 보안 문제도 함께 고려해야 할 사항으로 남아 있습니다. 기업들은 이러한 문제를 사전에 인식하고 데이터 관리 및 보안 강화를 위한 비즈니스 모델을 검토해야 할 것입니다.

  • 5-3. 향후 디지털 광고 시장의 발전 방향

  • 2025년 이후 디지털 광고 시장은 더욱 개인화되고, 상호작용적인 방향으로 나아갈 것입니다. 유저 테일러링과 같은 초개인화 마케팅 기법은 소비자가 얻는 경험을 유의미하게 변화시킬 것입니다. 이는 단순히 제품 추천을 넘어 소비자와의 신뢰를 쌓고 브랜드 충성도를 높이는 방향으로 작용할 것입니다. 또한, 숏폼 콘텐츠의 성장은 짧은 시간 내에 소비자의 관심을 끌 기회를 제공할 것이며, 이에 따라 기업들은 지속적으로 창의적이고 효과적인 광고 방식에 투자해야 할 것입니다. 이러한 환경 변화 속에서 기업들이 얼마나 원활하게 적응하고 신속히 시장에 대응할 수 있는지가 향후 경쟁력의 중요한 기준이 될 것입니다.

결론

  • 2025년 디지털 광고 시장은 'CHATS'라는 새로운 패러다임을 통해 생성형 AI의 활용에 의해 혁신적인 변화를 경험하게 될 것입니다. AI 기술은 광고 기법을 고도화하고, 소비자의 개별적인 필요와 선호를 더욱 정확히 반영함으로써 광고 효율성을 극대화하는 데 주도적인 역할을 할 것입니다. 이러한 변화에 적응하기 위해 기업들은 AI 기반의 개인화된 마케팅 전략을 적극적으로 도입하여 소비자와의 신뢰를 강화하는 노력을 해야 합니다.

  • 특히, 생성형 AI와 같은 기술은 소비자의 행동을 분석하고 예측하는 데 매우 유용하며, 이는 효율적인 캠페인 설계와 실행에 기여할 것입니다. 그러나 AI의 활용이 증가함에 따라 저작권 및 정보 보안 문제와 같은 새로운 과제가 생길 수 있으므로, 기업들은 이러한 리스크 관리에도 만전을 기해야 할 것입니다. 이러한 복합적 변화를 수용하고 기반을 다지며 발전하는 기업이 향후 디지털 광고 시장에서 생존하고 성장할 수 있는 중요한 기준이 될 것입니다.

  • 결국, 2025년 이후 디지털 광고의 방향성은 AI와 혁신 기술들이 어떻게 현장에 효과적으로 적용되고 진화해 나갈 것인지에 달려 있으므로, 기업들의 발빠른 대처와 지속적인 혁신이 필수적입니다. 광고주들은 변화하는 시장 환경에 적응하며, 소비자의 요구를 선도하는 방식으로 나아가야만 성공을 거둘 수 있을 것입니다.

용어집

  • 챗핑 [광고 모델]: 소비자가 자연어로 질문을 던지고 AI가 이를 이해하여 맞춤형 제품을 추천하는 대화형 검색 및 쇼핑 방식.
  • 헬스보드 [데이터 플랫폼]: 개인의 건강 데이터를 시각화하여 쉽게 이해하고 관리할 수 있도록 돕는 통합 플랫폼.
  • AI 스튜디오 [컨텐츠 제작 도구]: AI 기술을 활용하여 콘텐츠 제작의 효율성을 높이고, 시간과 비용을 절감하는 환경을 조성하는 도구.
  • 유저 테일러링 [마케팅 기법]: 개인의 특성과 데이터를 기반으로 맞춤형 소비 경험을 제공하는 초개인화 마케팅 개념.
  • 숏폼믹스 [콘텐츠 형태]: 짧은 시간 안에 다양한 형태의 콘텐츠가 소비되는 현상으로, 현대 소비자의 빠른 정보 소비를 반영.
  • 생성형 AI [인공지능 기술]: 대량의 데이터를 분석하고 이를 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능 기술.

출처 문서