AI와 클라우드의 융합: 국내 클라우드 서비스의 미래를 밝히다

1. 요약

• 국내 클라우드 시장은 급속한 성장세를 보이며, 인공지능(AI) 기술의 발전과 함께 새로운 기회를 맞이하고 있습니다. 2022년 한국클라우드산업협회의 보고서에 따르면, 이 시장의 전체 매출액은 5조 8, 400억 원에 달하며, 이는 전년 대비 18.6% 증가한 수치입니다. 이러한 성장 배경에는 클라우드 서비스 제공기업(CSP)의 수가 2, 694개로 증가하며 서비스 다양성이 높아진 점이 중요한 요소로 작용하고 있습니다. 특히, SaaS 기업의 숫자가 1, 571개로 가장 두드러지며, 이에 따라 IaaS와 PaaS 사업이 차별화된 경쟁력을 높이며 시장에 영향을 미치고 있습니다.

• AI 기술의 확산은 클라우드 시장에도 큰 영향을 미치고 있습니다. 코로나19 팬데믹 이후 디지털 전환(DX)이 가속화되면서 클라우드 인프라에 대한 수요가 급증하였고, AI는 클라우드 기반에서 더욱 발전할 수 있는 토대를 마련하고 있습니다. 예를 들어, 네이버클라우드는 AI 모델 '하이퍼클로바X'를 통해 공공, 금융, 교육 분야에 걸친 고객 맞춤형 AI 서비스를 제공하며, 대기업들은 AI 기술 활용을 꾀하고 있습니다.

• 클라우드 서비스는 많은 산업에서 디지털 전환을 지원하는 핵심 인프라로 자리 잡고 있으며, 다양한 분야에서 클라우드 기반 시스템 구축이 활발히 이루어지고 있습니다. 그러나 공공사업의 진행이 더디다는 도전 과제가 여전히 존재합니다. 이를 극복하기 위해 CSP들은 정부와의 협력을 통해 클라우드 사업을 활성화하며, AI 중심 서비스를 지속적으로 발전시키고 있습니다.

• AI 전환(AX)은 기업 운영방식을 재편하는 과정을 통해 클라우드와의 관계가 더욱 중요해지는 가운데, 클라우드는 이러한 전환을 지원하는 필수적 인프라로 인정받고 있습니다. 이는 결과적으로 클라우드 서비스 제공사의 새로운 성장 동력을 창출하는 경로로 작용할 것입니다. GU 같은 글로벌 업체들이 AI 기술에 투자하는 모습에서도 이러한 경향을 확인할 수 있습니다.

• 요약하자면, AI와 클라우드 기술의 융합은 국내 클라우드 시장의 발전에 있어 중추적인 역할을 하고 있으며, CSP들은 이러한 기회를 통해 경쟁력을 갖춘 서비스를 제공해야 할 필요성이 강조되고 있습니다.

2. 국내 클라우드 시장의 현황과 AI의 역할

• 2-1. 국내 클라우드 시장 동향

• 최근 국내 클라우드 시장은 지속적인 성장세를 보이고 있습니다. 2022년에는 전체 매출액이 5조 8, 400억 원에 달하며, 전년 대비 18.6% 성장한 것으로 나타났습니다. 한국클라우드산업협회(KACI)의 보고서에 따르면, 클라우드 서비스의 공급기업 수는 2, 694개로 증가하였고, 이에 따른 클라우드 서비스 제공의 다양성이 높아지고 있습니다. 특히 SaaS 기업이 1, 571개로 가장 많이 차지하고 있으며, 이어서 IaaS와 PaaS 기업이 각각 537개와 391개로 나타났습니다.

• 또한, 한국IDC의 예측에 따르면 2023년부터 2027년까지 국내 클라우드 IT 인프라 시장이 연평균 8.8% 성장해 3조 8, 473억 원 규모에 도달할 것으로 전망하고 있습니다. 이는 프라이빗 클라우드 환경을 선호하는 국내 대기업의 수요가 클라우드 시장 성장에 중요한 요인으로 작용하고 있음을 보여줍니다.

• 2-2. AI의 영향 확산

• AI 기술은 클라우드 시장에 지대한 영향을 미치고 있습니다. 특히 코로나19 이후 디지털 전환(DX)이 가속화됨에 따라 클라우드 인프라 수요가 급증하고 있습니다. AI의 발전은 클라우드 서비스를 통해 가능해지며, 클라우드 기반의 초거대 AI 모델들이 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다. 예를 들어, 네이버클라우드는 자사의 LLM '하이퍼클로바X'를 통해 공공, 금융, 교육 등 다양한 분야에서 AI 서비스의 파트너십을 구축하고 있습니다.

• AI 시장에서의 경쟁은 더욱 치열해지고 있으며, AWS, MS, 구글과 같은 글로벌 클라우드 서비스 제공업체들이 AI 기술을 기반으로 한 새로운 솔루션을 제공하기 위해 적극적인 투자와 기술 개발에 나서는 모습이 관찰됩니다. AWS는 AI 스타트업 앤스로픽에 투자하면서 경쟁력을 강화하는 한편, MS는 오픈AI와의 협업을 통해 자체 클라우드 서비스를 AI 중심으로 재편하고 있습니다.

• 2-3. 디지털 전환의 촉진력

• 디지털 전환은 이제 여러 산업의 필수 요소로 자리매김하고 있으며, 클라우드는 이 전환을 지원하는 핵심 인프라로 부각되고 있습니다. 금융권, 공공부문 등 다양한 분야에서 클라우드 기반의 시스템 구축이 진행되고 있어, 이에 따른 클라우드 전환율이 향후 지속적으로 증가할 것으로 기대됩니다. 이는 AI의 발전과 함께 전환 효과가 더욱 가시화되고 있음을 나타냅니다.

• 그러나 공공사업의 주춤함과 같은 도전 과제도 여전히 존재합니다. 국내 CSP들은 이러한 문제를 해결하기 위해 정부와 협력하여 공공 클라우드 사업의 활성화를 꾀하고 있으며, 각 사별로 AI 중심의 서비스 발전을 통한 새로운 성장 동력을 찾고 있습니다.

3. AI 전환(AX)과 클라우드의 관계

• 3-1. AI 전환의 필요성

• 인공지능(AI)의 급속한 발전은 다양한 산업 분야에서 디지털 전환을 가속화하고 있으며, 이 과정에서 AI 전환(AX)의 필요성이 강조되고 있습니다. AX는 단순히 AI 기술을 도입하는 것을 넘어, 기업의 전반적인 운영 방식과 전략을 재편하는 것을 의미합니다. 특히, 클라우드 컴퓨팅은 이러한 AX를 지원하는 핵심 인프라로 자리 잡고 있습니다. 클라우드는 유연한 리소스 관리, 실시간 데이터 접근성, AI 모델 훈련 최적화 등을 통해 기업이 AI 기술을 원활하게 도입하고 활용할 수 있도록 합니다. 또한, 클라우드 기반의 솔루션은 기업이 시장의 변화에 신속하게 대응할 수 있도록 돕습니다. 따라서, AI 전환의 성공적인 추진을 위해 클라우드를 활용하는 전략은 필수적입니다.

• 3-2. 클라우드의 규모와 공유의 힘

• 클라우드는 대규모 데이터 처리와 저장을 가능하게 하는 강력한 플랫폼으로, 다양한 기업과 기관이 공통된 자원을 활용할 수 있게 함으로써 효율성을 극대화합니다. 이는 클라우드의 규모의 경제를 통해 비용 절감과 더불어 데이터 공유를 촉진하여 AI 모델 개발에 필요한 데이터셋을 풍부하게 제공합니다. 특히, 클라우드가 제공하는 데이터 처리 및 분석 환경은 AI 모델 훈련을 신속하고 정확하게 수행할 수 있는 기반을 마련합니다. 이를 통해 기업들은 AI 기술을 보다 쉽게 도입하고, 경쟁력을 유지하며, 새로운 서비스 모델을 개발할 수 있는 기회를 얻게 됩니다. 또한, 클라우드는 여러 기업이 서로의 데이터를 공유하고 협력할 수 있는 플랫폼 역할을 하여 가치 네트워크를 형성하게 됩니다.

• 3-3. 가치 네트워크의 형성

• AI 전환과 클라우드는 서로의 발전을 촉진하는 소중한 관계에 있습니다. 클라우드 플랫폼을 통해 기업들은 AI 기술을 접목함으로써 신규 비즈니스 모델을 창출하고, 효과적인 데이터 활용 사례를 발견하게 됩니다. 이러한 변화는 단순히 기업의 경쟁력을 향상시키는 데 그치지 않고, 산업 전체의 구조적 변화로 이어질 수 있습니다. 특히, 클라우드 서비스를 통해 기업 간의 협업이 강화되며, 각 기업의 데이터를 연계하여 새로운 인사이트를 도출할 수 있는 환경이 조성됩니다. 예를 들어, 공공 및 금융 분야에서 클라우드를 활용하여 AI 기반의 서비스 개발이 이루어지고 있으며, 이는 정부와 기업 간의 협력을 통해 더욱 활성화되고 있습니다. 결국, 이러한 가치 네트워크의 형성은 AI와 클라우드의 융합을 통한 혁신적 변화를 이끌어내고 있습니다.

4. 신성장 동력 확보를 위한 CSP의 전략

• 4-1. AI 중심의 지원 서비스

• 국내 클라우드 서비스 제공사(CSP)들은 신성장 동력을 확보하기 위해 인공지능(AI) 중심의 지원 서비스를 강화하고 있습니다. AI 기술은 기업의 운영 효율성을 극대화하고 데이터 분석 및 처리 속도를 혁신적으로 향상시킬 수 있는 잠재력을 갖추고 있습니다. 특히, 생성형 AI와 같은 최신 기술들은 고객 맞춤형 서비스를 제공하는 데 있어 큰 역할을 하고 있으며, 이는 사용자 경험을 개선하고 고객의 요구에 신속하게 대응할 수 있게 합니다. 따라서 CSP들은 이를 통해 기존 고객을 유지함과 동시에 신규 고객을 유치하기 위한 전략을 세우고 있습니다.

• AI 중심의 서비스는 기업 내 다양한 분야에 적용될 수 있으며, 특히 고객 서비스 자동화, 데이터 분석, 예측 모델링 등 여러 방면에서 그 가능성을 보여주고 있습니다. 예를 들어, 네이버클라우드는 자사 AI 모델인 하이퍼클로바X를 통해 자동화된 고객 응대 서비스를 제공함으로써 고객의 대기 시간을 줄이고, 서비스 품질을 향상시키고 있습니다. 이러한 AI 기반 서비스의 확산은 앞으로 더 많은 CSP들이 경쟁하는 데 있어 중요한 차별화 요소가 될 것입니다.

• 4-2. 고성능 컴퓨팅(HPC)과 보안관제 전문화

• 고성능 컴퓨팅(HPC)은 복잡한 계산을 신속하게 수행할 수 있는 강력한 컴퓨팅 능력을 제공하는 기술로, 클라우드 서비스와의 결합은 데이터 처리 속도 및 효율성을 극대화합니다. 국내 CSP들은 HPC 영역에서의 전문성을 강화하여, AI 모델의 교육과 데이터 분석 등에서 필수적인 IT 인프라를 제공하고 있습니다. 특히, 주요 하이퍼스케일 CSP들은 AI 연산을 지원하는 인프라를 대대적으로 확장하고 있습니다.

• 또한, 보안관제의 전문화도 CSP의 전략 중 하나로 자리 잡고 있습니다. 클라우드 서비스의 보안성이 점점 더 중요해짐에 따라, 통합 보안 시스템이나 인공지능 보안 모니터링 솔루션 등 보안 솔루션을 전문화하는 것이 필수적입니다. NHN클라우드는 AI 접목 보안 위협 탐지 및 자동 방어 체계를 개발하여, 데이터 보안이 요구되는 민간기업과 공공기관들에게 신뢰를 구축해 나가고 있습니다. 이는 CSP들이 고객 데이터를 안전하게 보호하면서도 신속한 서비스를 제공할 수 있는 기반을 마련해줍니다.

• 4-3. 정부와의 협력 필요성

• 국내 CSP들은 정부와의 협력을 통해 신성장 동력을 확보하는 것이 중요하다고 인식하고 있습니다. 클라우드 서비스 제공업체들은 공공기관의 클라우드 전환을 지원하기 위해 최신 기술과 인프라를 제공합니다. 과거의 공공사업은 CSP들에게 안정적인 매출을 보장해주었고, 그 결과 CSP들은 정부의 클라우드 이니셔티브에 주목하고 있습니다.

• 특히, 정부는 클라우드 네이티브 전환사업을 추진함에 따라 CSP들에게 새로운 비즈니스 기회를 제공할 수 있습니다. 이 과정에서 CSP들은 공공기관의 요구를 충족시키는 솔루션을 개발함으로써 시장 점유율을 늘릴 수 있으며, 동시에 공공기관의 효율성을 높이는 데 기여할 수 있습니다. 정부의 정책이 CSP들의 성장에 긍정적인 영향을 미칠 수 있도록, 정부와 업계 간의 긴밀한 협력과 소통이 필요합니다.

5. 클라우드 서비스의 미래와 과거의 교훈

• 5-1. 클라우드 컴퓨팅 황금기

• 클라우드 컴퓨팅은 2000년대 초반에 등장하여 IT 업계를 혁신적으로 변화시켰습니다. 2006년 아마존웹서비스(AWS)의 출시를 기점으로 클라우드 컴퓨팅의 개념이 확산되기 시작했습니다. 초기에는 단순한 인프라 서비스(IaaS)의 형태로 제공되었고, 기업들은 자체적으로 클라우드 인프라를 관리해야 했습니다. 그러나 클라우드 서비스가 보편화됨에 따라 전문 Managed Service Provider(MSP)로 알려진 기업들이 등장해 효율적인 운영을 지원하고, 기업들이 클라우드를 보다 쉽게 활용할 수 있게 되었습니다.

• 이 시기를 클라우드 컴퓨팅의 황금기로 불리는 이유는 클라우드 기술이 기업의 IT 인프라를 변화시키고, 비용 절감 및 운영 효율성을 촉진했기 때문입니다. 기업들은 필요에 따라 자원을 유연하게 조절할 수 있게 되었고, 이는 새로운 비즈니스 모델을 창출하는 데 기여하였습니다. 특히, 데이터 저장 및 처리, 소프트웨어 배포에 있어서 클라우드의 장점이 크게 부각되었습니다.

• 5-2. 과거 실수와 교훈

• 클라우드 서비스의 초기 확산 과정에서 기업들은 여러 실수를 저질렀습니다. 예를 들어, 많은 기업들이 클라우드 서비스를 도입하는 과정에서 과도한 비용을 지불하거나, 보안 및 데이터 관리에 소홀해지는 경우가 많았습니다. 특히, 클라우드 인프라에 대한 충분한 이해 없이 서비스를 사용하다 보니 데이터 유출 및 시스템 장애와 같은 심각한 문제가 발생하였습니다.

• 이러한 과거의 실수들은 클라우드 서비스 모델이 단순하지 않다는 점을 여실히 보여주었습니다. 클라우드 서비스는 단순한 인프라 제공을 넘어서 기업의 비즈니스 프로세스에 밀접하게 연관되어 있기 때문입니다. 따라서 기업들은 클라우드 서비스 도입 시 더욱 신중해야 하며, 운영과 관리에 대한 전문성을 필요로 합니다.

• 5-3. 효율적인 운영 모델의 필요성

• 오늘날 클라우드 서비스 시장은 과거의 교훈을 바탕으로 더욱 효율적인 운영 모델의 필요성이 커지고 있습니다. 기업들은 단순한 클라우드 서비스 사용을 넘어, 이를 통해 최적화된 비즈니스 모델을 구현해야 합니다. 이를 위해 클라우드 MSP의 역할이 중요해졌습니다. MSP는 기업이 클라우드 환경에서 효율적으로 운영할 수 있도록 관리 및 지원하는 전문 기업으로, 인력 및 비용을 절감하고 효과적인 운영을 돕는 역할을 합니다.

• 또한, 클라우드 서비스 제공사들은 클라우드 환경에서의 효율성을 높이기 위해 AI와 데이터 분석 기술을 활용하기 시작했습니다. 이를 통해 클라우드 자원의 자동화 및 최적화를 이루고, 장애 감지 및 보완을 통해 운영 안정성을 강화할 수 있습니다. 따라서 향후 클라우드 서비스의 미래는 과거의 실패를 교훈 삼아, 보다 효율적이고 지속 가능한 운영 모델을 개발하는 방향으로 나아가야 할 것입니다.

결론

• AI와 클라우드의 융합은 향후 국내 클라우드 시장의 성장을 이끄는 핵심 요소로 자리매김하고 있으며, 이를 통해 CSP들은 새로운 성장 동력을 확보해야 합니다. AI 기술은 기업의 운영 효율성을 증대시키고 데이터 활용 방식을 혁신적으로 변화시킬 잠재력을 가지고 있습니다. 이에 따라 CSP들은 AI 중심의 서비스 개발에 집중하며, 고객의 다양한 요구에 신속히 대응할 수 있는 솔루션을 제공해야 합니다.

• 또한 클라우드 서비스의 안전성을 높이기 위해 보안관제 전문화와 정부와의 협력이 필수적입니다. 데이터 보안과 신뢰성이 중시되는 가운데, CSP들은 각종 보안 솔루션을 통해 고객의 중요한 데이터를 안전하게 보호해야 할 것입니다. 클라우드 기술이 발전함에 따라 CSP들은 고객의 요구를 충족시키면서도 효율적이고 지속 가능한 운영 모델을 구축하는 데 중점을 두어야 합니다.

• 미래에는 AI와 클라우드의 결합이 더욱 깊이 있게 진행되어 데이터 분석 및 처리의 최적화를 이루어 내어, 서비스의 질을 한층 높일 수 있는 기회를 창출할 것입니다. 이제는 이러한 변화를 선도하는 전략적 접근이 요구되며, CSP들은 그에 따른 기술적 역량 강화 및 시장 변화에 능동적으로 대응하는 노력이 필요합니다. AI와 클라우드의 통합은 산업 전반에 혁신적인 변화를 가져올 수 있는 중요한 기회가 될 것입니다.

용어집

• 클라우드 서비스 제공사 (CSP) [기업]: 클라우드 서비스를 고객에게 제공하는 기업으로, 클라우드 인프라와 서비스 솔루션을 개발하고 운영한다.

• AI 전환 (AX) [기술]: 인공지능 기술을 기업의 운영 방식에 통합하고 재편하는 과정을 의미하며, 클라우드와의 결합이 중요하다.

• 디지털 전환 (DX) [비즈니스 전략]: 디지털 기술을 활용하여 비즈니스 모델과 프로세스를 변화시키는 과정을 지칭하며, 클라우드가 중요한 역할을 한다.

• 고성능 컴퓨팅 (HPC) [기술]: 복잡한 계산을 빠르게 수행할 수 있는 컴퓨팅 능력으로, AI 모델 교육과 데이터 분석에 필수적이다.

• Managed Service Provider (MSP) [기업]: 기업의 IT 인프라를 관리하고 지원하는 전문 서비스 제공업체로, 클라우드 환경에서의 운영 효율성을 높인다.

• 가치 네트워크 [비즈니스 모델]: 기업 간 협업을 통해 공동의 가치를 창출하는 네트워크로, 클라우드와 AI 기술의 융합을 통해 형성된다.

• SaaS (Software as a Service) [서비스 모델]: 클라우드를 기반으로 소프트웨어를 서비스 형태로 제공하는 모델로, 사용자에게 편리한 접근을 허용한다.

• IaaS (Infrastructure as a Service) [서비스 모델]: 클라우드를 통해 가상화된 컴퓨팅 자원(서버, 저장소 등)을 서비스 형태로 제공하는 모델이다.

• PaaS (Platform as a Service) [서비스 모델]: 클라우드를 통해 개발 플랫폼을 제공하여 개발자들이 소프트웨어를 구축할 수 있게 지원하는 서비스 모델이다.

출처 문서

• 가치 네트워크가 키우는 AX… 클라우드에 달렸다https://v.daum.net/v/20240818185059081?f=p
• 국내 토종 CSP, 신성장동력 확보 ‘총력’http://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=226524
• 국내 토종 CSP, 신성장동력 확보 ‘총력’https://www.comworld.co.kr/news/articleView.html?idxno=51246
• 너도 나도 MSP의 시대…과거 실수 되풀이 되선 안돼https://m.ddaily.co.kr/page/view/2024071508221717233
• 너도 나도 MSP의 시대…과거 실수 되풀이 되선 안돼https://www.ddaily.co.kr/page/view/2024071508221717233