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AI PC 시대의 개막: 시장 변화와 기업 경쟁 구도

일반 리포트 2025년 03월 31일
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목차

  1. 요약
  2. AI PC 시대의 도래
  3. AI PC의 기술적 특징
  4. 기업들의 경쟁 구도
  5. AI PC의 미래 전망
  6. 결론

1. 요약

  • 코로나 팬데믹 이후 PC 시장은 급속한 변화를 겪으며, 인공지능(AI) 기술이 접목된 AI PC의 출현으로 새로운 패러다임을 맞이하고 있습니다. AI PC는 중앙처리장치(CPU), 그래픽처리장치(GPU), 신경망처리장치(NPU) 등을 통해 고급 AI 기능을 지원하며, 이로 인해 반도체 및 PC 제조사 간의 경쟁 구도가 날로 치열해지고 있는 상황입니다. 이러한 흐름은 PC의 기술적 발전을 가속화할 뿐 아니라, 사용자 요구에 대한 응답을 통해 시장의 생태계도 확장될 가능성을 시사합니다.

  • 코로나19의 여파로 비대면 근무와 학습이 일상화되면서 PC의 수요는 급격히 증가하였고, 이에 따라 기존의 PC 기술은 한 단계 진화해야 할 필요성을 느끼게 되었습니다. 특히, 기본적인 연산 능력을 넘어서는 생성형 AI 기능의 도입은 사용자들에게 더 높은 효율성과 생산성을 제공하며, 마이크로소프트의 코파일럿 서비스와 같은 AI 기반 도구는 이러한 혁신의 대표적인 사례입니다.

  • AI PC의 출현은 단순히 기술적인 혁신에 그치지 않으며, 업무 형태와 생활 방식을 변화시키는 계기가 됩니다. 기업들은 AI 기술을 자신의 제품에 접목하기 위해 다양한 전략을 구사하고 있으며, 이는 사용자에게 더욱 매력적인 경험을 제공하고, AI PC 시장의 성장을 더욱 촉진하게 될 것입니다. 이러한 전반적인 변화는 AI PC 시장의 주류화를 가속할 것으로 예상됩니다.

2. AI PC 시대의 도래

  • 2-1. 코로나 팬데믹과 PC 수요 증가

  • 코로나 팬데믹은 전세계의 비즈니스 모델과 생활 방식을 급격히 변화시켰습니다. 특히 비대면 근무와 학습의 확산은 개인용 컴퓨터(PC)에 대한 수요를 증가시켰습니다. 한국IDC의 자료에 따르면, 팬데믹 시작 이후인 2020년에는 데스크톱 PC와 노트북 PC의 판매량이 역대급으로 상승했습니다. 비대면 업무가 일상화되면서 많은 사람들이 새롭게 PC를 구매하거나 업그레이드하는 경향이 나타났습니다. 이러한 변화는 2021년에도 계속되었고, PC 제조업체들은 신제품을 시장에 출시하며 사용자 맞춤형 기능을 제공하기 위해 노력했습니다. 그러나 2022년 하반기부터는 대부분의 국가에서 일상으로의 복귀가 시작되면서 PC 판매량은 감소세를 보였습니다. 하지만 최근 2024년에는 PC 출하량이 전년 동기 대비 소폭 상승세를 보였는데, 이는 새로운 제품 출시에 따른 효과와 더불어 AI 기술을 접목한 혁신적인 PC의 등장이 큰 요인이라는 분석이 있습니다.

  • AI PC의 출현은 코로나19 이후의 PC 수요 증가와 밀접한 연관이 있습니다. 기존의 단순 연산 기능을 넘어서, 생성형 AI 기술과 같은 고급 기능을 갖춘 AI PC는 사용자의 다양한 수요를 충족시킬 수 있는 잠재력을 지니고 있습니다. 소비자들은 더 높은 처리 능력과 효율성을 기대하며, 이러한 특성을 가진 AI PC에 대해 많은 관심을 보이고 있습니다. 예를 들어, 마이크로소프트의 코파일럿 서비스는 사용자가 AI 기반 도구를 통해 작업 효율을 개선하도록 돕는 AI PC 기능 중 하나입니다.

  • 2-2. AI 기술 접목의 필요성

  • 대부분의 사용자에게 PC는 단순한 계산 장치를 넘어서 다양한 작업을 수행하는 필수 도구로 자리 잡았습니다. 시간이 흐를수록 업무의 복잡성이 증가하면서, 전통적인 CPU와 GPU만으로는 이러한 요구를 충족하기 어렵게 되었습니다. 이러한 변화 속에서 AI 기술의 접목이 필수적으로 요구되고 있습니다. AI 기술이 접목된 PC, 즉 AI PC는 신경망 처리장치(NPU)를 통해 더 효율적으로 작업을 수행할 수 있습니다. NPU는 데이터 처리에 최적화된 설계를 통해 기존의 컴퓨터 연산 능력을 크게 향상시키며, 특히 머신 러닝, 데이터 분석, 실시간 비디오 처리 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 사용자가 이러한 AI 기능을 보다 쉽게 사용할 수 있도록 도와주는 UI/UX 개선 및 소프트웨어 통합이 이루어지고 있습니다. 기업들은 AI PC의 필요성을 인식하고, 자사 제품에 AI 기술을 접목하기 위해 다양한 전략을 추진하고 있습니다. 윈도우 운영 체제와 통합된 AI 기능은 소비자에게 더 나은 경험을 제공함으로써, 이 시장에서의 경쟁력을 높이고 있습니다. 한편, AI 기술의 발전은 단순히 개인적인 활용을 넘어 기업 차원에서도 업무의 효율성을 극대화할 수 있는 방안으로 주목받고 있습니다.

  • AI PC의 등장은 단순히 기술적 혁신에 그치지 않습니다. 이는 새로운 업무 형태의 탄생을 의미하며, 기업과 개인 모두에게 큰 변화를 안겨 주고 있습니다. 예를 들어, 마이크로소프트와 같은 대기업은 생산성 소프트웨어에 AI 기술을 통합하여 사용자의 경험을 개선하고 있으며, 이러한 흐름은 앞으로도 지속될 것으로 보입니다. 시장이 AI PC를 주류로 받아들이는 시점에 몇 가지 중요한 조건들이 충족되어야 하며, 이에 따라 기업들의 기술 개발 노력이 중요해질 것입니다.

3. AI PC의 기술적 특징

  • 3-1. AI PC의 구성 요소

  • AI PC는 중앙처리장치(CPU), 그래픽처리장치(GPU), 신경망처리장치(NPU)로 구성되어 있습니다. 이는 각각 정보 처리, 그래픽 처리, 인공지능 연산 등의 역할을 수행하기 위해 설계된 핵심 부품들입니다. 중앙처리장치(CPU)는 컴퓨터의 두뇌로 불리며, 다양한 명령을 처리하는 역할을 담당합니다. 그러나 AI PC에서는 AI 기능을 지원하기 위해 NPU가 추가적으로 탑재되고 있습니다. 이 NPU는 인공지능 알고리즘을 처리하여 패턴 인식, 데이터 분석, 이미지 인식과 같은 복잡한 연산을 보다 효율적으로 수행할 수 있도록 도와줍니다.

  • AI PC의 주요 기능 가운데 하나는 인텔의 코어 울트라 200V와 같이 NPU가 탑재된 프로세서의 도입입니다. 이 프로세서는 초당 최대 48조 번의 연산을 수행할 수 있으며, 전력 효율성을 40%까지 개선한 점이 큰 특징입니다. 이는 사용자가 다양한 AI 기능을 원활하게 사용할 수 있게 하여, 향후 AI 기술 통합을 가속화하는 데 기여할 것입니다. 또한, 보급형 AI PC에서도 누릴 수 있는 효율성 덕분에, 저가 제품군에서도 AI 기능을 제공할 수 있게 되었습니다.

  • 3-2. 신경망처리장치(NPU)의 역할과 중요성

  • 신경망처리장치(NPU)는 AI PC에서 인공지능 작업을 전담하는 뇌와 같은 역할을 합니다. NPU는 대량의 데이터를 저전력으로 처리할 수 있도록 설계되어 있으며, 복잡한 신경망 연산을 수행할 수 있는 높은 성능을 자랑합니다. 예를 들어, 최근 출시된 퀄컴의 ‘스냅드래곤 X 엘리트’는 NPU를 탑재하여 초당 45조 번의 연산이 가능해졌습니다. 이는 단순한 데이터 처리뿐만 아니라, 머신러닝 및 딥러닝 관련 작업을 손쉽게 수행할 수 있는 기반을 제공합니다.

  • NPU의 중요성은 PC와 모바일 장치 간의 경계가 허물어짐에 따라 더욱 부각되고 있습니다. AI 기능이 강조되는 신규 제품들은 한층 강력한 처리 성능을 필요로 하며, 이를 해결하기 위해서는 NPU의 탑재가 필수적입니다. 사용자가 기대하는 다양한 AI 기능, 예를 들어 대화형 어시스턴트나 실시간 번역, 자율주행 기반 기능 등을 제대로 수행하기 위해서는 고성능 NPU가 뒷받침되어야 합니다. 이와 같은 기술적 진보는 AI PC 시장의 경쟁 구도를 더욱 치열하게 만들고 있으며, 향향적으로는 NPU의 성능이 시장의 표준이 될 것으로 전망되고 있습니다.

4. 기업들의 경쟁 구도

  • 4-1. 주요 기업들의 AI PC 전략

  • AI PC 시장의 성장은 반도체 제조사와 PC 제조사 간의 치열한 경쟁을 야기하고 있습니다. 현재 가장 두드러진 기업은 인텔, AMD, 퀄컴 등이며, 이들은 각각 고유의 전략을 가지고 시장에 접근하고 있습니다. 예를 들어, 인텔은 '코어 울트라 프로세서 시리즈'라는 차세대 칩을 통해 AI PC의 성능을 끌어올리고 있으며, 이 프로세서는 20개 이상의 PC 제조업체에서 사용될 예정입니다. 인텔의 목표는 AI PC 시장에서의 지배력을 유지하고 더욱 확장하는 것입니다. 또한, 인텔은 NPU(신경망 처리 장치)를 활용하여 초당 최대 48조 번의 연산을 지원, 성능을 기존보다 4배 이상 끌어올리려는 전략을 취하고 있습니다. 이러한 성과는 AI PC 사용의 용이함과 효율성을 높여주며, 소비자들에게 매력적으로 다가갈 수 있는 중요한 요소로 작용합니다.

  • AMD 역시 '라이젠 AI 300' 프로세서를 통해 AI PC 경쟁에 뛰어들고 있으며, 이 제품은 초당 50조 번의 연산 성능을 지원합니다. HP, 레노버 등 여러 주요 제조사가 이 프로세서를 탑재한 AI PC를 출시하여 시장 점유율 확대를 노리고 있습니다. 퀄컴은 '스냅드래곤 X 엘리트'라는 새로운 칩으로 AI PC 시장에 진입하며, 저전력 소비와 함께 고효율을 강조하는 마케팅을 펼치고 있습니다. 이 칩은 삼성전자의 갤럭시 북 4 엣지 모델에 탑재되어 실행될 예정입니다.

  • 한편, 모바일 분야와의 경합이 시작되면서 인텔 및 AMD의 x86 구조에 대항하기 위해 퀄컴과 미디어텍의 ARM 기반 프로세서가 시장에 출사표를 던지고 있습니다. 이러한 혼합 구조는 기존의 경계를 허물고 새로운 경쟁 구도를 형성하게 됩니다. AI 기능이 임박한 PC에서 필수이므로, 다양한 AI 특화 프로세서의 등장은 경쟁의 심화를 이끌 것입니다.

  • 4-2. 프로세서 시장의 경쟁 현황

  • 현재 AI PC 시장은 전 세계적으로 높은 성장세를 보이고 있으며, 특히 고성능 프로세서 시장은 기업 간의 격렬한 경쟁을 반영하고 있습니다. Gartner에 따르면, 올해 AI PC 출하량이 전년 대비 99.8% 증가하여 4, 300만 대에 이르는 등, 앞으로 1억 1, 400만 대에 도달할 것이라는 전망을 하고 있습니다. 이는 시장이 급성장 중임을 보여주는 지표로, 반도체 제조사들이 AI 전용 프로세서에 대한 관심을 더욱 높이고 있습니다.

  • 기존의 PC 프로세서 시장은 인텔과 AMD의 x86 구조가 지배해왔으나, 모바일 프로세서 업체인 퀄컴과 미디어텍의 ARM 기반 프로세서들이 AI PC 마켓에 점점 더 많은 역할을 수행하고 있습니다. 이러한 변화는 프로세서 시장의 경계를 허물며 새로운 경쟁 구도를 형성하고 있습니다. 특히, 인텔의 경우, AI 전용 칩을 탑재하여 전력 소모를 최대 50%까지 줄이며, 성능을 강화하는 전략을 통해 시장 점유율을 효과적으로 확대하고 있습니다.

  • CPU, GPU, NPU가 결합된 복합적인 프로세싱 기술로 인해 AI PC는 다양한 데이터 처리 능력을 제공하며, 이로 인해 소비자들은 더 나은 사용자 경험을 기대할 수 있습니다. 이러한 기술적 발전은 기업들 간의 경쟁을 심화시키고 있으며, AI PC 시장의 선두주자가 되고자 하는 기업들의 치열한 싸움이 예상됩니다. 결국, 향후 몇 년간 AI PC의 중요성이 더욱 커질 것이며, 이와 함께 기업들의 전략도 더욱 다양화될 것입니다.

5. AI PC의 미래 전망

  • 5-1. AI PC의 시장 점유율 전망

  • AI PC는 향후 몇 년간 시장에서의 점유율이 급격히 증가할 것으로 전망됩니다. 현재 AI PC는 전체 PC 출하량의 약 20%를 차지하고 있으며, 2027년까지는 이 비율이 60%를 넘어설 것으로 예상됩니다. 시장 조사기관 IDC에 따르면, AI PC의 출하량은 2024년 약 4, 800만 대가 될 것으로 보이며, 2028년까지는 2억 5백만 대에 이를 것이라고 합니다. 이처럼 AI PC의 보급은 시장의 주류가 될 것으로 판단됩니다. 이러한 증가세는 AI 기술의 발전과 함께 사용자들이 더욱 효율적인 업무 환경을 원하기 때문입니다. 또한, AI PC의 기능이 일상 업무를 복잡하게 만드는 과정에서 도움을 줄 수 있다는 점에서 더욱 매력적인 옵션으로 자리잡고 있습니다.

  • AI PC 시장의 성장은 또한 기업들로 하여금 새로운 제품을 출시하도록 유도하고 있습니다. 인텔, AMD, 퀄컴과 같은 주요 반도체 기업들은 AI PC에 최적화된 칩을 개발하여 경쟁력을 높이고 있습니다. 예를 들어, 인텔의 '코어 울트라 프로세서 시리즈2'와 AMD의 '라이젠 AI 300' 시리즈는 AI PC의 성능을 극대화하기 위한 기술적 시도로 평가받고 있습니다. 이러한 칩들이 탑재된 제품들은 시장에서의 강력한 경쟁력을 확보할 것으로 기대됩니다.

  • 5-2. 향후 생태계 발전의 조건

  • AI PC의 미래를 위해서는 몇 가지 중요한 조건이 필요합니다. 첫째, 사용자들에게 AI 기술에 대한 명확한 필요성과 이점이 전달되어야 합니다. AI PC의 성공적인 보급을 위해서는 소비자들이 AI 기능의 장점을 이해하고 이를 일상에서 활용하는 방법에 대한 정보가 제공되어야 합니다. 예를 들어, AI PC가 제공하는 데이터 분석 기능이나 자동화 작업으로 인해 업무 효율성이 얼마나 높아질 수 있는지를 명확히 전달하는 것이 필요합니다.

  • 둘째, 다양한 AI 애플리케이션과 소프트웨어의 개발이 반드시 동반되어야 합니다. 단순히 새로운 하드웨어가 출시되는 것만으로는 시장을 확장하기 어렵습니다. AI PC의 활용도를 높이기 위한 어플리케이션이 지속적으로 발전하고 사용자들이 쉽게 접근할 수 있어야 합니다. 예를 들어, 사진 편집, 음악 작곡, 데이터 분석 등의 작업을 손쉽게 지원할 수 있는 AI 기반 소프트웨어의 개발이 필요합니다.

  • 셋째, 데이터 보안과 개인정보 보호에 대한 우려를 해소하는 것도 중요합니다. AI PC는 사용자의 개인 데이터를 처리하는 만큼, 보안과 프라이버시에 대한 신뢰가 필수적입니다. 사용자들은 AI 기술에 쉽게 접근할 수 있어야 하며, 동시에 그들의 데이터가 안전하게 관리되고 있다는 확신을 가져야 합니다. 이는 AI PC 시장의 성패를 가를 중요한 요소일 것입니다.

결론

  • AI PC는 이제 단순한 기술적 진보를 넘어서 향후 PC 시장 내에서의 중요한 주력 아이템으로 자리 잡을 것으로 전망됩니다. 기업들은 이러한 변화를 인식하고 시장 선점을 위해 혁신적인 기술 개발에 박차를 가해야 합니다. 사용자 경험을 개선하고, 더 나아가 다양한 산업 분야에 포괄적인 영향을 미칠 수 있는 AI PC의 발전은 기업의 경쟁력을 좌우할 핵심 요소가 될 것입니다.

  • AI PC의 성공적인 보급을 위해서는 사용자들에게 AI 기술의 필요성과 이점을 명확하게 전달하는 것이 중요하며, 이러한 점에서 AI 기술과 소프트웨어의 발전은 필수적입니다. 다양한 애플리케이션과 플랫폼이 사용자 친화적으로 개발되어야 하며, 데이터 보안과 개인정보 보호에 대한 우려를 해결하는 노력이 요구됩니다. 이러한 조건들이 충족된다면, AI PC는 개인 및 기업의 필수 도구로 자리매김할 것이며, 향후 시장에서의 점유율도 지속적으로 확대될 것입니다.

  • 결국, 사용자의 기대를 충족할 수 있는 AI PC의 발전은 단순한 선택의 문제가 아니라, 필수적인 방향성을 제시할 것입니다. 이를 통해 우리는 새로운 시대의 컴퓨터 사용 환경을 맞이할 준비를 해야 하며, AI 기술이 가져올 변화에 대한 기대감을 높여야 합니다.

용어집

  • AI PC [기술]: 인공지능 기술이 접목된 개인용 컴퓨터로, 다양한 AI 기능을 지원하여 사용자에게 더 높은 효율성과 생산성을 제공하는 시스템입니다.
  • 신경망처리장치(NPU) [하드웨어]: AI PC에서 인공지능 작업을 전담하며, 대량의 데이터를 저전력으로 처리하고 복잡한 신경망 연산을 수행하는 고성능 부품입니다.
  • 생성형 AI [기술]: 사용자의 입력을 바탕으로 새로운 데이터를 생성하는 인공지능 기술로, 텍스트, 이미지 등을 생성할 수 있는 모델을 포함합니다.
  • CPU(중앙처리장치) [하드웨어]: 컴퓨터의 핵심 부품으로, 다양한 명령어 및 데이터를 처리하는 컴퓨터의 두뇌 역할을 수행합니다.
  • GPU(그래픽처리장치) [하드웨어]: 주로 그래픽 및 이미지 처리에 특화된 프로세서로, AI 처리와 병렬 연산에 효율적입니다.
  • 딥러닝 [기술]: 다가오는 인공지능 기술 중 하나로, 인공 신경망을 사용하여 데이터로부터 학습하고 패턴을 인식하는 방법입니다.
  • UI/UX [디자인]: 사용자 인터페이스(UI)와 사용자 경험(UX)을 통칭하며, 사용자가 소프트웨어와 상호작용할 때의 편리함과 만족도를 향상시키기 위한 디자인 요소입니다.
  • 자동화 작업 [프로세스]: 인공지능 및 소프트웨어 도구를 활용하여 사람이 수행해야 할 작업을 자동으로 수행하게 하는 과정을 의미합니다.

출처 문서