AI 검색 혁신, '구버 엔터프라이즈'가 바꾸는 기업용 검색 시장

1. 요약

• AI 검색의 혁신을 이끌고 있는 구버 엔터프라이즈는 최근 솔트룩스에 의해 출시된 차세대 검색 솔루션입니다. 이 솔루션은 기업들이 맞춤형 검색 서비스를 보안 문제 없이 구축할 수 있도록 설계되었으며, 복잡한 기존 Google 방식의 검색을 단순화하여 신속하고 정확한 정보 접근을 가능하게 합니다. AI와 검색 기능의 통합을 통해, 구버 엔터프라이즈는 기업용 검색 시장에서 큰 주목을 받고 있으며, 이는 단순한 도구를 넘어 기업 성장의 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다.

• 기존의 AI 검색 시스템은 정보 접근과 맞춤형 서비스 제공에 한계가 있었으나, 구버 엔터프라이즈는 이러한 문제를 해결할 수 있는 혁신적 기능을 갖추고 있습니다. AI 기술은 사용자 질문을 이해하고 적합한 답변을 제공하는 데 탁월한 역할을 하며, 이는 방대한 데이터 분석에 기반하여 이루어집니다. 특히, 구버 엔터프라이즈는 사용자가 원하는 정보를 손쉽게 얻을 수 있도록 다양한 도입 옵션과 맞춤형 검색 환경을 제공합니다.

• 또한, 구버 엔터프라이즈는 다양한 산업에 적용 가능한 유연성을 지니고 있어, 실제 구현 사례를 통해 효과를 입증하고 있습니다. 한 은행 사례에서 알 수 있듯이, 고객 상담 시 실시간 정보 검색을 통해 효율성을 개선하고 정보 제공 시간을 크게 단축시키는 성과를 보여주었습니다. 경쟁이 치열한 비즈니스 환경에서 이러한 혁신적 접근은 기업의 생존과 발전에 필수적이라고 할 수 있습니다. 이에 따라, 기업들은 구버 엔터프라이즈와 같은 AI 검색 솔루션을 통해 경쟁력을 극대화할 수 있는 기회를 가질 수 있습니다.

2. AI 검색의 현주소와 문제점

• 2-1. AI 검색의 개념

• AI 검색은 인공지능(AI) 기술을 활용하여 정보를 검색하고 유통하는 프로세스를 의미합니다. 기존의 검색 엔진이 키워드를 기반으로 정보를 나열하는 방식과 달리, AI 검색은 자연어 처리를 통해 사용자의 질문을 이해하고 가장 적합한 답변을 제공하려고 합니다. 이 과정에서 AI는 방대한 데이터를 분석하여 패턴을 인식하고, 사용자의 취향과 맥락에 맞춘 정보를 선별적으로 제공합니다.

• 2-2. 기존 검색 시스템의 한계

• 기존의 검색 시스템, 특히 구글과 같은 전통적인 검색 엔진은 사용자가 입력한 키워드와 관련된 웹 페이지를 나열하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이러한 방식은 사용자에게 풍부한 정보는 제공할 수 있으나, 사용자가 원하는 정확한 답을 찾기 위해서는 여러 번의 검색이 필요할 때가 많습니다. 예를 들어, 사용자가 구체적인 질문을 입력했을 때 검색 결과가 너무 광범위하거나 관련성이 떨어지는 경우가 빈번합니다. 이러한 점은 정보 찾기를 더욱 비효율적으로 만드는 주요 요소 중 하나입니다.

• 또한, 기존 검색 시스템은 사용자의 검색 활동을 개인화하는 데 한계를 보입니다. 예를 들어, 동일한 키워드에 대해 서로 다른 사용자가 검색할 때 각 사용자에 맞춰 최적화된 결과를 제공하기 어렵습니다. 이는 기본적인 알고리즘의 한계에서 기인하며, 결과적으로 사용자의 검색 경험을 저하시키는 원인이 됩니다.

• 2-3. 정보 접근의 비효율성

• 정보 접근의 비효율성은 특히 비즈니스 환경에서 큰 문제로 작용합니다. 기업들은 각종 데이터와 정보를 검색 및 수집하기 위해 많은 시간을 소모하게 되는데, 이는 업무 효율을 저하시킬 뿐만 아니라 의사결정 과정에도 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 기존의 검색 엔진을 통해 정보를 찾는 데 시간이 과도하게 소요되면, 전반적인 업무 흐름이 늦춰지고, 신속한 대응을 요구하는 비즈니스 환경에서는 치명적인 결과를 초래할 수 있습니다.

• 실제 사례로, 많은 기업들이 수백만 개의 데이터 포인트를 관리하는데, 이 데이터를 효율적으로 검색하고 분석하는 데 필요한 시간이 증가하면서 비즈니스 의사결정의 질이 떨어지게 됩니다. 따라서 AI 기술을 활용한 검색 솔루션의 필요성이 부각되고 있으며, 이는 단순히 정보를 찾는 것을 넘어 기업의 경쟁력과 직결되는 요소로 작용하고 있습니다.

3. 구버 엔터프라이즈의 혁신적 기능

• 3-1. 구버 엔터프라이즈의 주요 특징

• 구버 엔터프라이즈(GOOVER Enterprise)는 최신 AI 기술을 통해 기업들이 필요로 하는 맞춤형 검색 서비스를 제공합니다. 이 솔루션은 솔트룩스의 초거대언어모델(LLM) ‘루시아(Luxia)’와 그래프 검색증강생성(Graph RAG) 기술의 조합으로, 사용자가 수백만 개의 웹사이트를 일일이 탐색하지 않고도 필요한 정보를 신속하고 정확하게 찾을 수 있도록 돕습니다. 다양한 도입 옵션이 확보돼 있어, 클라우드 기반으로 설치할 수 있으며, 온프레미스 또는 어플라이언스 형태로도 통합할 수 있습니다. 이렇게 함으로써 기업들은 자신들의 보안 정책에 맞춰 기업 내부에서 안전하게 운영할 수 있는 환경을 조성할 수 있습니다.

• 3-2. 기업 맞춤형 검색 구축

• 구버 엔터프라이즈는 기업의 고유한 니즈에 맞춘 검색 솔루션을 제공합니다. 기업이 보유하고 있는 데이터와 외부 정보를 통합하여 최적화된 검색 환경을 구축할 수 있습니다. 이러한 맞춤형 설정은 사용자가 검색 결과를 신속하게 접할 수 있도록 하여, 생산성과 효율성을 크게 증가시킵니다. 특히, 이 솔루션은 특정 분야에 특화된 지식을 바탕으로 질문에 대한 정확한 답변을 제공합니다. 예를 들어, 금융, 법률, 공공 등의 다양한 분야에서 다양한 데이터 유형을 통합하여 기업의 비즈니스 의사결정을 지원할 수 있습니다.

• 3-3. 보안적 장점

• 구버 엔터프라이즈는 보안 문제를 염두에 두고 설계된 솔루션으로, 기업 내부의 기밀 정보를 보호하고 외부 보안 위협으로부터 안전하게 보호하는 기능을 갖추고 있습니다. 이 솔루션은 데이터가 외부 서버로 전송되지 않고, 기업 자체의 환경에서만 작동하는 방식으로 보안을 강화합니다. 뿐만 아니라, 기업의 내부 정보와 외부 정보를 안전하게 결합하여 기업의 비즈니스 전략을 보다 효과적으로 지원합니다. 이 경로를 통해 기업은 보안 정첩을 준수하며 동시에 고도화된 AI 검색 서비스를 통해 경쟁력을 강화할 수 있습니다.

4. 실제 활용 사례와 성과

• 4-1. 구버 엔터프라이즈의 실제 적용 사례

• 구버 엔터프라이즈는 다양한 산업 분야에 맞춤형으로 적용될 수 있는 유연성을 가지고 있습니다. 금융 분야에서는 고객의 신뢰를 maximization 하기 위해 신속하고 정확한 정보 검색이 필수적입니다. 예를 들어, 한 주요 은행에서는 구버 엔터프라이즈를 통해 고객 상담 시 실시간으로 관련 정보를 검색함으로써, 고객이 요구하는 정보 제공 시간을 절반으로 단축할 수 있었습니다. 이는 상담사의 업무 효율성을 높이는데 기여했으며, 고객 만족도 또한 크게 향상되었습니다.

• 4-2. 효율성 증가와 시간 절약

• 구버 엔터프라이즈는 기업의 검색 작업에서 시간과 비용을 절감하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 한 법무법인은 구버 엔터프라이즈를 도입한 후, 법률 문서 검색에 걸리는 시간을 75%까지 줄일 수 있었습니다. 또한, 이 솔루션은 고급 검색 기능을 통해 사용자가 특정 키워드나 관련 정보를 입력했을 때, 관련 문서와 정보를 즉시 제시함으로써 검색 효율성을 크게 향상시킵니다. 이와 같은 결과는 기업들이 더 빠르게 의사결정을 할 수 있도록 하여 경쟁력을 높이는 데 기여합니다.

• 4-3. 고객 사례 및 피드백

• 구버 엔터프라이즈를 도입한 여러 기업에서 긍정적인 피드백이 이어지고 있습니다. 예를 들어, 한 고객사는 구버 엔터프라이즈를 통해 정보 검색에 드는 비용을 30% 이상 줄였다고 보고하였습니다. 해당 고객사는 '구버 엔터프라이즈 덕분에 이제는 정보 검색이 아닌 분석에 집중할 수 있게 되었다'고 전했습니다. 이는 단순히 시간 절약을 넘어, 기업의 전략적 의사결정 과정에 긍정적인 영향을 미친 결과입니다. 또 다른 고객사는 '구버 엔터프라이즈가 제공하는 맞춤형 검색 서비스로 인해 더 나은 고객 지원을 하게 되었다'고 피드백을 주었습니다. 이러한 사례들은 구버 엔터프라이즈의 효과성과 안정성을 입증하는 데 큰 역할을 하고 있습니다.

결론

• 구버 엔터프라이즈는 현대 기업들이 당면한 정보 검색의 비효율성을 해결해주는 혁신적인 솔루션으로 자리잡고 있습니다. 기업들은 AI 검색의 도입을 통해 정보 탐색의 고통을 줄일 수 있으며, 이는 곧 더 나은 의사결정과 빠른 업무 수행으로 이어질 것입니다. 안정성과 편리함을 동시에 제공하는 구버 엔터프라이즈는 기업 환경에 적합하게 설계되어, 기업들이 디지털 시대에 맞춰 효과적으로 경쟁할 수 있도록 돕고 있습니다.

• 앞으로 AI 검색 시장은 구버 엔터프라이즈와 같은 혁신적인 솔루션들이 주도해 나갈 것으로 예상됩니다. 이는 단순히 기업의 정보 검색 방법을 변화시키는 것을 넘어, 산업 전반에 걸쳐 근본적인 변화를 가져오는 계기가 될 것입니다. 기업들은 이러한 기회를 활용하여 정보를 보다 효율적으로 관리하고, 나아가 비즈니스 성과를 극대화하는 방향으로 나아가야 합니다. 결론적으로, 구버 엔터프라이즈는 미래의 모든 기업이 필수적으로 도입해야 할 필수 도구임을 다시 한번 강조할 수 있습니다.

용어집

• 구버 엔터프라이즈 [제품]: 솔트룩스가 개발한 AI 기반의 맞춤형 기업 검색 솔루션으로, 안전하고 효율적인 정보 접근을 지원합니다.

• AI 검색 [기술]: 인공지능 기술을 활용하여 사용자의 질문을 이해하고 관련 정보를 제공하는 검색 방식입니다.

• 초거대언어모델(LLM) [기술]: 대량의 데이터를 학습하여 자연어 이해 및 생성 능력을 향상시킨 인공지능 모델로, 구버 엔터프라이즈의 핵심 기술 중 하나입니다.

• 그래프 검색증강생성(Graph RAG) [기술]: 사용자가 입력한 질문에 대해 관련 정보를 더 효과적으로 검색하고 생성하기 위해 그래프 구조를 활용하는 기술입니다.

• 맞춤형 검색 서비스 [개념]: 기업의 특성과 요구에 맞춰 구성된 검색 기능으로, 데이터 통합 및 최적화된 결과 제공을 목표로 합니다.

• 정보 접근의 비효율성 [문제점]: 기업들이 필요한 정보를 찾는 데 과도한 시간과 노력이 소모되는 현상으로, 업무 효율성을 감소시키는 요인이 됩니다.

• AI 기술의 역할 [개념]: 사용자의 질문을 인식하고, 관련 데이터를 분석하여 최적의 정보를 제공하는 인공지능의 기능을 의미합니다.

출처 문서

• 솔트룩스, AI 검색 솔루션 '구버 엔터프라이즈'...기업용 검색시장 판도 바꾼다https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=32152
• 솔트룩스, 구버엔터프라이즈로 기업용 AI 검색 서비스 공략 집중https://m.ddaily.co.kr/page/view/2024090610051659230
• 솔트룩스 “AI 검색 산업 진출”…미국 실리콘밸리서 정면 승부 - 매일경제https://www.mk.co.kr/news/it/11027079