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AI 검색 서비스의 미래: 구버 vs 퍼플렉시티, 그리고 초거대AI의 역습

일반 리포트 2025년 03월 25일
goover

  • 현재 AI 검색 서비스는 급속도로 발전하고 있으며, 이러한 변화의 중심에는 솔트룩스가 개발한 '구버'와 퍼플렉시티가 있습니다. 이 두 서비스는 각기 다른 접근 방식과 기술적 혁신을 통해 기존의 검색 시장에 도전하고 있으며, 특히 AI의 자연어 처리 및 데이터 분석 기술을 바탕으로 보다 정교한 정보 제공이 가능합니다.

  • 구버는 국내에서 출발하여 웹의 방대한 데이터를 수집하고, 사용자가 필요로 하는 정보를 즉각적으로 찾아주는 기능을 갖추고 있습니다. 'AI 뇌'라는 명칭을 내세운 커넥톰 기술은 정보의 최신성과 정확성을 보장하며, 사용자가 직관적으로 검색 결과를 얻을 수 있도록 돕고 있습니다. 특히 금융 및 리서치 분야에서 구버의 활용이 두드러지며, 개인화된 데이터 처리로 다양한 고객 요구를 충족시킬 수 있는 가능성을 지니고 있습니다.

  • 반면, 퍼플렉시티는 AI 기반의 ÁRAG(Search-Augmented Generative) 기술을 선보이며, 사용자가 입력한 질문에 대한 정확한 답변을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 사용자 경험을 중시하는 이 플랫폼은 정보의 출처를 명확하게 제시하여 신뢰성을 높이고 있으며, 다양한 언어 지원과 후속 질문 기능을 통해 사용자 참여를 유도하고 있습니다.

  • AI 검색 서비스의 발전은 단순한 기술적 진보에 그치지 않고 사회 전반에 걸쳐 정보 접근 방식을 혁신하고 있습니다. 개인화된 맞춤형 검색 경험은 사용자의 편의성을 높이고, 정보의 민주화를 통해 다양한 분야에서 긍정적인 변화를 가져올 것으로 기대됩니다. 향후 이러한 서비스들이 어떻게 시장에서 자리 잡고, 진화할 것이며, 나아가 새로운 비즈니스 모델을 창출할지 주목해야 할 것입니다.

AI 검색 서비스의 부상 배경

  • AI 기술의 발달과 검색 엔진의 진화

  • AI 기술은 최근 몇 년 동안 비약적으로 발전하고 있으며, 이는 검색 엔진의 기능을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 전통적인 검색 엔진은 키워드 기반 검색의 성격을 지니고 있어 사용자가 입력한 단어에 의존하였습니다. 그러나 AI 기술의 발전으로 인해 검색 엔진은 사용자의 의도와 맥락을 이해하여 더욱 정교한 결과를 도출할 수 있게 되었습니다. 예를 들어, 자연어 처리(NLP) 기술이 도입됨에 따라 사용자는 보다 자연스러운 표현으로 질문을 하더라도 원하는 정보를 효과적으로 찾을 수 있습니다. 이러한 변화는 단순한 정보 검색을 넘어서, 개인 맞춤형 정보 추천 및 심층적인 분석 리포트를 제공하는 방향으로 진화하고 있습니다. AI 검색 엔진은 복잡한 데이터를 처리하고, 사용자의 요청에 따라 최적의 응답을 생성하는 등의 점에서 기존 검색 시스템과 차별화된 경쟁력을 가지게 되었습니다.

  • 퍼플렉시티의 등장 배경

  • 퍼플렉시티는 단기간에 1, 000배 성장하며 기존 검색 시장에 상당한 도전을 안겼습니다. 이 서비스는 마이크로소프트와 애플의 검색 기능 강화와 같은 대기업의 전략 속에서도 두드러진 성과를 보여주었습니다. 그 비결은 AI 기반의 검색 기술이 기존 검색엔진보다 더 높은 정확도와 효율성을 제공하기 때문입니다. 퍼플렉시티는 사용자가 필요로 하는 정보를 더욱 직관적이고 신속하게 제공할 수 있도록 설계되어, 최신 정보에 대한 접근성을 높이고 있습니다. 이러한 성공적인 출발은 AI의 잠재력을 극대화하여, 검색 시장 내에서의 경쟁을 심화시키며 혁신을 촉진하는 계기가 되었습니다.

  • 구버의 개발 의도와 목표

  • 구버는 솔트룩스의 배경에서 출발하여 검색 시장에 혁신을 가져오기 위해 개발된 서비스입니다. 그 핵심 목표는 사용자가 필요한 정보를 빠르게 찾을 수 있도록 돕는 것입니다. 구버는 'AI 뇌'라고 불리는 커넥톰(Connectome) 기술을 활용하여, 웹에서 다양한 정보를 수집하고 이를 바탕으로 심층적인 리포트를 자동 생성합니다. 이는 정보과잉 시대에서 사용자들이 필요한 것을 더욱 쉽게 찾을 수 있도록 지원하는 데 목적이 있습니다. 특히 정보의 최신성과 정확성이 중요한 분야, 예를 들어 금융 투자 및 리서치 분야에서 구버의 활용 가능성은 더욱 커지고 있습니다. 또한, 구버는 기업 맞춤형 커스터마이징과 보안성을 위한 온프레미스 솔루션 제공을 통해 다양한 세그먼트의 요구에 부응하고, AI 검색 시장에서 강력한 입지를 다지려 하고 있습니다.

구버: 한국 AI 검색의 새로운 리더

  • 구버의 기능

  • 구버(GOOVER)는 솔트룩스에서 개발한 혁신적인 AI 검색 플랫폼으로, 사용자가 편리하게 정보를 검색하고, 분석하며, 필요한 리포트를 자동으로 생성할 수 있는 기능을 제공합니다. 구버는 강력한 초거대언어모델인 '루시아2'를 기반으로 하며, 이 모델은 최근에 한국어 데이터 학습량을 1.5테라바이트로 증가시키고, 고도화된 질의 응답 능력을 갖추고 있습니다. 구버는 단순한 검색 기능을 넘어서, 사용자가 검색한 내용을 분석하고 요약하여 리포트 형식으로 제공하는 기능이 포함되어 있습니다. 이러한 기능은 사용자가 필요한 정보를 일목요연하게 정리할 수 있게 도와주며, 직관적이고 효율적인 정보 접근을 가능합니다.

  • 구버의 성능 평가

  • 구버는 자체 한국어 테스트에서 질의응답 정확도가 98%에 달하여, 이미 널리 알려진 AI 검색 엔진인 챗GPT와 대등한 성능을 보이는 것으로 평가되고 있습니다. 최신성 또한 97%로 높은 수치를 기록하며, 이는 구버가 검색된 정보의 신뢰성과 적시성을 모두 갖추었음을 의미합니다. 비교적으로 퍼플렉시티의 정확도가 각각 70%와 68%로 나타났다는 점에서, 구버가 선도적인 성능을 가지고 있다는 것을 확인할 수 있습니다. 이러한 높은 정확도는 구버의 알고리즘과 AI 기술의 우수성을 반영하며, 사용자들은 보다 신뢰할 수 있는 정보를 제공받을 수 있습니다.

  • 구버의 사업 전략과 시장 접근

  • 구버는 한국뿐만 아니라 미국 시장에서도 빠르게 사용자층을 넓혀가고 있습니다. 이경일 솔트룩스 대표는 구버가 기존의 검색 방식을 혁신적으로 변화시킬 것이라며, AI 기반의 맞춤형 서비스를 강조하고 있습니다. 특히 구버는 기업용 솔루션인 'GOOVER Enterprise'를 통해 보안과 개인화된 검색 환경을 동시에 제공합니다. 이는 금융, 법률, 공공 등 다양한 분야에서 활용할 수 있도록 설계되어 있으며, 기존의 검색 엔진보다 빠르고 안정적인 데이터 활용을 가능하게 합니다. 이러한 비즈니스 모델은 구버가 AI 검색 서비스의 시장에서 경쟁력을 유지하고 지속적으로 성장하는 데 있어서 중요한 역할을 할 것입니다.

퍼플렉시티: AI 기반의 검색 혁신

  • 퍼플렉시티의 아키텍처와 작동 원리

  • 퍼플렉시티는 최신 AI 검색 기술이 적용된 플랫폼으로, 사용자가 입력한 질문에 대해 웹상의 정보와 학술적 자료들을 즉시 분석하여 정확한 답을 제공하는 구조로 되어 있습니다. 이 플랫폼은 RAG(검색증강 생성) 기술을 활용하여, 필요할 때마다 다양한 데이터 소스를 실시간으로 검색합니다. 이러한 방식은 사용자가 제공하는 정보만으로 답을 생성하는 것이 아니라, 추가로 필요한 쿼리를 생성하여 웹에서 검색한 후, 결과를 종합적으로 분석해 최적의 답변을 생성하는 혁신적인 접근 방식입니다. 이러한 프로세스는 답변의 신뢰성과 정보의 검증 가능성을 높이며, 사용자는 실시간으로 최신 정보를 얻을 수 있는 장점을 가집니다.

  • 경쟁력 있는 기능과 사용자 경험

  • 퍼플렉시티의 가장 큰 경쟁력 중 하나는 사용자에게 전달되는 정보에 출처 링크를 제공한다는 점입니다. 사용자는 퍼플렉시티가 제공하는 답변의 신뢰성을 즉시 검증할 수 있습니다. 이 기능은 특히 정보의 정확성이 중요한 검색 환경에서 큰 장점으로 작용합니다. 또한, 사용자가 질문할 때 요구하는 언어에 따라 답변의 언어가 유연하게 조정되어, 한국어와 영어 모두에서 최적의 결과를 제공할 수 있습니다. 이러한 다양성 덕분에 퍼플렉시티는 더 많은 사용자에게 접근 가능해지고, 그 결과 사용자는 보다 개인화된 검색 경험을 누릴 수 있습니다. 더 나아가, 후속 질문 기능을 통해 연속적인 대화를 지원하여 사용자가 더욱 깊이 있는 정보를 탐색할 수 있도록 돕습니다.

  • 퍼플렉시티의 시장성이 미치는 영향

  • 퍼플렉시티는 시장에서의 경쟁력을 높이기 위해 유료 및 무료 버전의 서비스를 제공합니다. 유료 서비스는 더 많은 기능을 제공하여 사용자가 보다 전문적인 검색 경험을 할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 유료 사용자에게는 일일 검색 횟수 제한이 없고, 데이터 분석을 위한 방대한 API 크레딧을 제공하는 등 다양한 혜택이 주어집니다. 이러한 활용에 따라 기업 고객들은 퍼플렉시티를 업무에 아낌없이 활용할 수 있으며, 이로 인해 AI 검색에 대한 수요는 더욱 폭넓어질 것으로 예상됩니다. 특히, B2B 시장에서는 업무 효율성을 높이기 위해 'AI 검색 Agent'와 같은 전문 서비스들이 양산되고 있으며, 이는 기업 간 정보 접근의 편의성을 크게 개선할 것입니다.

AI 기술의 발전과 미래 전망

  • AI 검색 기술의 미래 트렌드

  • AI 검색 기술은 최근 몇 년 동안 급격한 혁신을 이루어왔습니다. 검색의 정확성과 효율성을 극대화하는 데 있어 딥러닝과 자연어 처리(NLP) 기술이 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 특히, 대형 언어 모델(LLM)의 발전은 검색 결과의 품질을 한층 높이는 데 기여했습니다. 예를 들어, 다양한 문맥을 이해하고 처리할 수 있는 능력을 통해 사용자에게 보다 정교한 정보를 제공하는 것이 가능해졌습니다. 향후, AI 검색 기술은 사용자의 의도를 더 깊이 이해하고, 개인화된 경험을 제공하는 방향으로 진화할 것입니다. 이는 사용자 데이터와 행동 분석을 기반으로 하여 사용자에게 가장 적합한 결과를 제시함으로써 이뤄질 것입니다. 이러한 경향은 특히 광고 및 마케팅 분야에서 많은 영향을 미칠 것으로 예상되며, 이상적인 사용자 경험을 통해 사용자 참여도를 높일 수 있을 것입니다.

  • AI 검색 서비스의 사회적 영향

  • AI 검색 서비스는 정보 접근 방식을 혁신적으로 변화시키고 있으며 이는 사회 전반에 걸쳐 심각한 영향을 미치고 있습니다. 정보의 과잉 속에서 AI는 사용자가 필요한 정보를 신속하게 찾아주는 역할을 합니다. 이러한 기술은 불필요한 정보에 대한 노출을 줄여주고, 사용자에게 더욱 정확하고 관련성 높은 정보를 제공합니다. 사회적 관점에서는 AI 검색 기술이 교육, 연구 및 비즈니스 분야에서 정보의 민주화를 촉진할 수 있다는 점이 강조됩니다. 모든 사용자가 손쉽게 정보를 접근하고 활용할 수 있게 되면, 이는 사회적 불평등 해소의 ایک 큰 기회가 될 수 있습니다. 따라서, 교육기관 등에서 AI 검색 기술을 활용하는 것은 정보 접근의 평등을 실현하는 데 기여할 것으로 기대됩니다.

  • AI가 차세대 검색 시장에서 가져올 변화

  • AI 기술의 발전은 차세대 검색 시장에서 근본적인 변화를 이끌 것으로 보입니다. 특히, AI 기반의 검색 엔진이 도입됨에 따라 기존의 키워드 중심 검색에서 벗어나 사용자 의도를 선행적으로 파악하고, Conversational Search(대화형 검색)와 같은 새로운 방식이 부각될 것입니다. 이와 같은 변화는 사용자 경험을 혁신적으로 개선하는 동시에 기업의 마케팅 및 콘텐츠 전략에도 큰 영향을 미칠 것입니다. 특히, 개인화된 검색 결과는 기업들에게 더욱 정확한 타겟팅을 가능하게 하며, 이는 궁극적으로 소비자 만족도를 높이는 결과로 이어질 것입니다. 또한, AI 검색 서비스의 아래와 같은 기능들은 시장에서의 경쟁력을 강화하는 다각적인 역할을 하게 될 것입니다. - 검색 결과의 자동 요약 기능: 긴 문서에서 핵심 정보를 수집해 간략하게 요약. - 예측 검색: 사용자의 입력을 실시간으로 분석해 가능한 검색 결과 제시.

마무리

  • AI 검색 기술의 발전은 단순한 정보 검색 방식의 변화에 그치지 않고, 앞으로의 정보 관리 방식에 중대한 혁신을 가져올 것입니다. 구버와 퍼플렉시티와 같은 서비스들은 각기 다른 강점을 바탕으로 치열한 경쟁을 벌이며, 이러한 경쟁을 통해 더욱 진화하는 모습을 보여줄 것으로 보입니다. 특히, 구버는 고도의 분석 및 정보 제공 능력을 내세워 사용자의 편의성을 최우선으로 하고 있으며, 반면 퍼플렉시티는 사용자 경험을 최적화하기 위해 지속적으로 기능을 혁신하고 있습니다.

  • 따라서 이들 서비스의 발전 방향을 주의 깊게 관찰하는 것이 중요하며, 향후 AI 기반 검색의 발전이 시장 재편에 어떤 영향을 미칠지에 대한 기대가 큽니다. AI 검색 기술은 인간의 정보 접근성을 높이고 사회 전반의 이해도를 증진시키는 데 기여할 것이며, 이는 교육, 연구 및 비즈니스 분야에서도 긍정적인 변화를 이끌어낼 것입니다.

  • 향후 AI 검색 서비스의 진화가 기존의 정보 검색 환경을 개선하고, 사용자 경험을 한층 더 발전시킬 것으로 예상됩니다. 이 과정에서 AI 기술이 어떻게 활용되고, 사용자에게 어떤 새로운 가치를 제공할지 지속적인 관심과 기대가 필요한 시점입니다.

용어집

  • 커넥톰(Connectome) [기술]: 사람의 뇌 신경망을 기반으로 한 정보 처리 기술로, 사용자가 필요로 하는 정보를 더욱 정교하게 제공하는 데 사용됩니다.
  • ÁRAG(Search-Augmented Generative) [기술]: 사용자가 입력한 질문에 대한 정확한 답변을 생성하기 위해 웹상의 정보를 실시간으로 검색하고 분석하는 AI 기반 검색 기술입니다.
  • 딥러닝 [기술]: 인공지능의 한 분야로, 데이터를 통해 스스로 학습하고 판단하는 알고리즘을 개발하는 기술입니다.
  • 자연어 처리(NLP) [기술]: 인간의 언어를 이해하고 해석하기 위해 컴퓨터가 사용하는 기술로, 검색 엔진에서 사용자의 질문을 효과적으로 이해하는 데 필요한 기술입니다.
  • 대화형 검색(Conversational Search) [기술]: 사용자가 질문을 통해 대화하듯 정보를 검색하는 방식을 의미하며, 사용자 의도를 선행적으로 파악하는 AI 기술이 필요합니다.
  • 자동 요약 기능 [기능]: 긴 문서나 데이터에서 핵심 정보를 간략하게 요약하여 사용자가 중요한 내용을 신속하게 파악할 수 있도록 돕는 기능입니다.
  • 예측 검색 [기능]: 사용자의 입력을 실시간으로 분석하여 가능한 검색 결과를 제시하는 기능으로, 사용자 경험을 개선하는 데 기여합니다.
  • AI 검색 Agent [비즈니스 모델]: 특정 기업 고객을 위한 전문 AI 검색 서비스로, 업무 효율성을 높이는 기능을 제공하여 기업 간 정보 접근의 편의성을 증대시키는 모델입니다.

출처 문서