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챗GPT의 대세, 1년 새 8배 성장한 생성형 AI 사용자 행태 분석

일반 리포트 2025년 03월 02일
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목차

  1. 요약
  2. 생성형 AI의 발전과 성장 추세
  3. 챗GPT, 한국 시장에서의 지배력
  4. 생성형 AI의 미래 전망
  5. 결론

1. 요약

  • 최근 1년 동안 한국의 생성형 인공지능(AI) 애플리케이션 사용 시간이 무려 8배 증가하며, 이 중에서 챗GPT의 사용자 수가 급격히 늘어난 것은 주목할 만한 사실입니다. 2024년 12월 기준으로, 챗GPT는 682만 명의 월간 사용자 수를 기록하여 전체 생성형 AI 앱 시장에서 상당한 점유율을 차지하고 있습니다. 이러한 급성장 배경에는 여러 요인이 혼합되어 있습니다. 먼저, 생성형 AI 기술이 사용자들에게 제공하는 다양한 응용 가능성과 혁신적인 경험은 사용자들의 흥미를 유발하며, 이를 적극적으로 활용하고자 하는 욕구를 불러일으켰습니다. 또한 한국의 스마트폰 보급률 확산과 모바일 환경에서의 사용 용이성 역시 이러한 성장을 뒷받침하는 주요 요인으로 작용하고 있습니다. 특히, 생성형 AI는 정보 검색, 개인 비서 서비스를 포함한 여러 분야에서 효율성과 편리함을 제공하며, 이러한 점이 사용자들의 수요를 더욱 증대시킨 것으로 분석됩니다.

  • 챗GPT는 생성형 AI의 대표적인 사례로, 그 뛰어난 대화형 AI 성능 덕분에 많은 사용자들 사이에서 인기를 얻고 있습니다. 2023년 12월에 비해 사용자 수와 사용 시간 모두 증가하였고, 특히 2024년 12월 기준으로 전체 생성형 AI 앱의 월간 사용 시간도 9억 분에 달하며, 이는 단순히 일시적인 성장에 그치지 않을 것으로 보입니다. 한국 시장에서 챗GPT가 차지하는 지배적인 입지는 데이터에 명확히 드러나며, 에이닷, 뤼튼 등 다른 경쟁 앱들과 비교해 볼 때 그 수치는 압도적입니다. 이러한 성장세는 챗GPT가 사용자들에게 신뢰받는 도구로 자리매김하고 있으며, 향후에는 더 많은 산업과 일상생활의 다양한 측면에서 필수적으로 사용될 것으로 예상됩니다.

2. 생성형 AI의 발전과 성장 추세

  • 2-1. 생성형 AI의 정의 및 사용 현황

  • 생성형 AI(Generative AI)는 기존의 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 자동으로 생성하는 인공지능 기술입니다. 이는 텍스트, 이미지, 음악 등 다양한 형태의 콘텐츠 생성에 활용되며, 인공지능의 한 분야로서 최근 몇 년간 급속히 발전하였습니다. 생성형 AI는 주로 머신러닝 및 딥러닝 기술을 기반으로 하며, 특히 대량의 데이터를 처리하고 분석하는 데 강점을 보입니다. 이러한 기능은 정보 검색, 개인 비서 서비스, 콘텐츠 창작 및 고객 지원 등 다양한 분야에서 응용되고 있습니다. 현재 생성형 AI의 사용 현황은 과거 몇 년간 크게 늘어나며, 사용자들에게 혁신적인 경험을 제공하고 있습니다.

  • 2-2. 한국에서의 생성형 AI 사용량 증가 원인

  • 한국에서 생성형 AI 사용량이 증가하는 주된 원인은 여러 가지가 있습니다. 첫 번째로, 2024년 12월 기준으로 국내 생성형 AI 앱의 월간 사용 시간이 9억 분에 달하며, 이는 전년 대비 8배 이상의 성장을 보여줍니다. 이러한 폭발적인 성장은 사용자들이 AI를 통한 정보 접근과 서비스 이용의 효율성을 높은 이유로 설명할 수 있습니다. 둘째, 한국의 스마트폰 보급률 증가와 모바일 환경에서의 생성형 AI 앱 사용의 용이함이 사용량 증가에 기여하고 있습니다. 셋째, 생성형 AI의 활용 가능성이 증가함에 따라, 기업과 개인 모두 다양한 영역에서 이 기술을 활용하고자 하는 욕구가 커지고 있습니다.

  • 2-3. 챗GPT를 포함한 주요 AI 애플리케이션의 성장 배경

  • 챗GPT는 생성형 AI의 대표적인 예로, 텍스트 생성 및 대화형 AI 서비스에서 뛰어난 성능을 보이고 있습니다. 최근 데이터를 보면, 챗GPT의 월간 사용자 수가 682만 명에 달하며, 이는 국내 생성형 AI 앱 시장에서 가장 높은 수치입니다. 이에 따라 챗GPT는 국내 시장에서 압도적인 점유율을 기록하고 있으며, 그 뒤를 에이닷, 뤼튼 등이 따르고 있습니다. 이러한 성장 배경에는 대화형 AI의 사용자 친화적인 인터페이스와 지속적인 알고리즘 개선 등이 큰 역할을 하고 있습니다. 또한, 정보 검색 및 개인 비서 역할을 수행하면서 사용자들의 업무 효율성을 증가시키는 데 기여하고 있습니다. 이러한 성장은 앞으로도 계속될 것으로 기대됩니다.

3. 챗GPT, 한국 시장에서의 지배력

  • 3-1. 챗GPT 사용자 수 및 월간 사용 통계

  • 최근 조사에 따르면 챗GPT는 한국에서 가장 많이 사용된 생성형 인공지능(AI) 앱으로, 2024년 12월 기준으로 월간 사용자 수가 682만 명에 달합니다. 이는 에이닷(245만 명), 뤼튼(232만 명), 퍼플렉시티(59만 명), 마이크로소프트 코파일럿(31만 명), 클로드(12만 명)와 같은 다른 경쟁 앱들과 비교했을 때 압도적인 수치입니다. 특히 챗GPT의 사용자 수는 2위인 에이닷보다 약 2.7배 많은 수치로, 챗GPT가 한국 시장에서 차지하는 지배적인 입지를 여실히 드러냅니다.

  • 챗GPT의 성장세는 단순히 사용자 수에만 국한되지 않고 있습니다. 2023년 12월에 비해 사용 시간도 여실히 증가하였으며, 전체 생성형 AI 앱의 월간 사용 시간은 1.1억 분에서 9억 분으로 급증하여 1년 새 8배 이상의 성장을 기록했습니다. 이는 사용자의 필요와 관심이 챗GPT와 같은 생성형 AI 도구에 크게 집중되고 있다는 것을 나타냅니다.

  • 3-2. 경쟁 앱과의 비교

  • 챗GPT의 인기와 사용량 증가로 인해, 한국 시장 내 다른 경쟁 앱들은 다소 주춤한 모습을 보이고 있습니다. 두 번째로 인기 있는 생성형 AI 앱인 에이닷은 245만 명의 사용자 수를 기록하고 있으며, 그 뒤를 이어 뤼튼(232만 명)과 퍼플렉시티(59만 명) 등이 위치하고 있습니다. 그러나 이들은 모두 챗GPT에 비해 상대적으로 적은 사용자 수를 보유하고 있습니다.

  • 한편, 챗GPT가 이러한 지배력을 갖추게 된 배경에는 기술적 진보와 사용자 요구의 변화가 있습니다. 챗GPT는 대화형 AI라는 특징 덕분에 정보 검색, 텍스트 생성 등 다양한 용도로 사용되고 있으며, 사용자들이 직접 대화를 통해 원하는 정보를 도출해내기 용이하다는 점에서 큰 인기를 끌고 있습니다. 이는 점점 더 많은 사용자들이 챗GPT를 실질적인 생산성 도구로 인식하게 되는 데 기여하고 있습니다.

  • 3-3. 챗GPT의 시장 점유율 및 성장 가능성

  • 챗GPT는 국내 생성형 AI 시장에서 뚜렷한 시장 점유율을 보이고 있으며, 이는 향후 발전 가능성과도 직결됩니다. 최근 조사에 따르면, 챗GPT는 전체 생성형 AI 앱 시장에서 압도적인 점유율을 차지하고 있으며, 이러한 추세는 앞으로도 계속될 것으로 예상됩니다.

  • 시장조사업체 IDC의 예측에 따르면, 글로벌 생성형 AI 시장은 2027년까지 1511억 달러 규모로 성장할 것으로 보이며, 블룸버그 인텔리전스는 2032년까지 1조3040억 달러에 이를 것으로 전망하고 있습니다. 이러한 성장 가능성은 챗GPT와 같은 생성형 AI 솔루션들의 사용자 수 및 시장 점유율 확대와 긴밀한 연관성을 가지고 있습니다. 특히, 생성형 AI의 접근성과 활용 가능성이 점차 증가하고 있는 만큼, 챗GPT의 성장은 단지 일시적인 현상이 아닐 것입니다.

4. 생성형 AI의 미래 전망

  • 4-1. 생성형 AI의 지속적인 성장 가능성

  • 최근 몇 년 간 생성형 AI는 사용량 면에서 혁신적인 성장을 보여주었습니다. 2024년 12월 기준으로 국내 생성형 AI 앱의 월간 사용 시간은 9억 분에 달하며, 이는 전년 대비 8배 증가한 수치입니다. 이러한 성장은 단순한 일시적 현상이 아닙니다. 먼저, 사용자들의 인식 변화가 큰 역할을 하고 있습니다. 이전에는 기술적 한계로 인해 비선형적인 발전이 어려웠지만, 이제는 자연어 처리와 머신러닝 기술이 발전하여 사용자들이 실제로 AI와 소통하는 일상화된 환경이 조성되었습니다. 또한, 생성형 AI 기술의 발전은 결국 경제적인 기회를 창출할 것입니다. 기업들이 AI를 활용하여 효율성을 높이고 개인화된 서비스를 제공함으로써 그 시장은 더욱 확대될 것으로 예상됩니다. 이러한 추세는 한국뿐 아니라 전 세계적으로 나타나고 있으며, 이는 새로운 비즈니스 모델과 기회를 창출하는 데 기여할 것입니다.

  • 4-2. 사용자 행동 변화에 따른 AI의 역할

  • 생성형 AI는 점점 더 많은 사용자들의 일상생활에 깊숙이 침투하고 있습니다. 특히, 사용자들은 정보 검색, 콘텐츠 생성, 개인 비서 역할 등 다양한 방식으로 AI를 활용하고 있습니다. 예를 들어, 챗GPT의 경우, 사용자가 질문을 하면 즉각적으로 답변을 제공함으로써 정보 검색의 효율성을 크게 향상시킵니다. 이처럼 AI를 통한 상호작용은 사용자의 요구를 보다 빠르게 충족시킬 수 있는 기능을 제공하여, 사용자 행동에도 변화를 일으키고 있습니다. 더불어 향후 AI는 교육, 의료, 금융 등 여러 분야에서도 핵심적인 역할을 할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, AI는 교육적 요소를 포함하여 개인화된 학습 경험을 제공하거나, 의료 분야에서 환자 데이터를 분석하여 최적의 치료 방법을 제시하는 등의 역할을 할 수 있습니다. 이러한 측면에서 생성형 AI는 상징적으로 사용자의 생활 방식 자체를 변화시키며 그 중요성을 더해갈 것입니다.

  • 4-3. 기술 발전이 가져올 사회적 영향

  • 생성형 AI 기술의 발전은 단순히 개인의 편리함을 넘어 사회 전반에 걸쳐 큰 영향을 미칠 것입니다. AI의 도입에 따라 일부 업무가 자동화됨에 따라 직업 시장에 큰 변화가 예상됩니다. 예를 들어, 반복적인 작업은 AI로 대체될 가능성이 높아지며, 따라서 새로운 직업군이 필요해질 것입니다. 이는 기준에 맞는 전문 인력을 요구하게 되어, 교육 및 훈련 시스템의 변화도 불가피해질 것입니다. 또한, 사회적 대화와 윤리적 문제도 주목할 만합니다. AI의 판단이 인간의 것과 어느 정도까지 책임을 질 수 있는가에 대한 논의가 필요합니다. 정보의 생산성과 효율성을 극대화하는 동시에 이를 사용할 때의 윤리적 측면에 대한 인식이 동반되어야만, 지속 가능한 사회가 구축될 것입니다. 결국, 생성형 AI의 발전 방향은 기술적인 면과 함께 사회적 이해관계가 조화를 이루어야 함을 분명히 보여줍니다.

결론

  • 챗GPT와 같은 생성형 AI는 이제 단순한 트렌드를 넘어 사용자들에게 없어서는 안 될 필수 도구로 자리잡았습니다. 사용자 수의 급증은 단순히 기술 발전에 그치지 않고, 변화하는 시장 환경과 연관성이 깊습니다. 이러한 변화는 개인과 기업에게 새로운 가능성과 기회를 창출하는 데 기여할 것입니다. 예전에는 상상하기 어려웠던 AI와의 원활한 상호작용은 현실로 다가왔고, 이는 정보의 접근성과 생산성을 높이는 데 큰 역할을 하고 있습니다.

  • 향후 생성형 AI는 경제 환경 전반에 걸쳐 지속적인 성장을 이어갈 것으로 예상되며, 다양한 산업 분야에서의 활용 가능성도 더욱 넓어질 것입니다. 일반 사용자와 기업 사용자는 이를 통해 더 나은 효율성을 경험하고, 생산성 향상으로 이어지는 혜택을 누릴 수 있을 것입니다. 또한, 생성형 AI는 교육, 의료, 금융 등의 다양한 분야에서도 유용한 도구로 자리잡을 것으로 보입니다. 이러한 점에서, 기술의 발전과 함께 사용자 요구를 충족하는 서비스들은 앞으로의 사회에서 더욱 중요해질 것입니다. 결론적으로, 생성형 AI는 우리 삶에 깊숙이 스며들어 긍정적인 변화를 이끌어낼 가능성이 높습니다.

용어집

  • 생성형 AI [기술]: 기존 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 자동으로 생성하는 인공지능 기술로, 텍스트, 이미지, 음악 등 다양한 콘텐츠 생성에 활용됩니다.
  • 머신러닝 [기술]: 컴퓨터가 데이터를 통해 학습하고 예측하거나 결정을 내릴 수 있도록 하는 인공지능의 한 분야입니다.
  • 딥러닝 [기술]: 머신러닝의 한 하위 분야로, 인공 신경망을 이용해 대량의 데이터를 처리하여 패턴을 인식하는 기술입니다.
  • 대화형 AI [기술]: 사용자와 자연어로 상호 작용할 수 있도록 설계된 인공지능 시스템으로, 질문에 대한 답변을 제공하거나 대화를 수행합니다.
  • 스마트폰 보급률 [사회적 현상]: 스마트폰 사용자가 전체 인구나 특정 집단에서 차지하는 비율로, 정보 접근성과 모바일 환경에 큰 영향을 미칩니다.
  • 정보 검색 [기능]: 사용자가 원하는 정보를 찾아내는 과정으로, 생성형 AI는 사용자의 질문에 즉각적으로 답변을 제공하여 효율성을 높입니다.
  • 개인 비서 서비스 [서비스]: 사용자의 요청에 따라 다양한 정보를 제공하거나 업무를 효율적으로 수행할 수 있도록 돕는 AI 기반의 서비스입니다.
  • 시장 점유율 [경제적 개념]: 특정 제품이나 서비스가 전체 시장에서 차지하는 비율로, 해당 제품이나 서비스의 경쟁력을 나타냅니다.
  • 자연어 처리 [기술]: 인공지능이 인간의 언어를 이해하고 해석하며, 자연스러운 방식으로 소통할 수 있도록 하는 기술입니다.

출처 문서