솔트룩스의 구버 엔터프라이즈: AI 검색의 새로운 지평을 여는 혁신

1. 요약

• 최근 솔트룩스의 '구버 엔터프라이즈(GOOVER Enterprise)'가 기업용 AI 검색 시장에 본격적으로 진입하며 그 주목도가 크게 상승하고 있습니다. 현대의 정보 사회에서 데이터의 양은 기하급수적으로 증가하고 있으며, 이로 인해 다양한 정보를 효과적으로 검색하는 것이 기업 운영에 있어 필수적으로 자리잡고 있습니다. 그러나 기존의 검색 방식, 특히 구글과 같은 전통적인 키워드 기반 검색 시스템은 여러 가지 한계점을 가지고 있습니다. 예를 들어, 사용자가 원하는 정보를 얻기 위해서는 종종 수많은 검색을 반복해야 하며, 각기 다른 웹사이트를 방문하여 내용을 비교하는 데 많은 시간을 소모하게 됩니다. 이러한 비효율적인 과정에서는 필요한 정보가 간과되거나 중복된 정보가 포함될 위험이 있습니다. 더욱이, 검색 결과가 사용자 개인의 요구에 맞춰 제공되지 않아 각 기업의 내부 데이터와 관련된 정보는 쉽게 찾기 어려운 실정입니다. 이러한 문제들은 기업의 생산성과 의사결정 속도에 부정적인 영향을 미치고 있습니다.

• 이러한 배경 속에서 AI 검색 솔루션은 기존 검색 시스템의 한계를 극복하기 위한 필수적인 도구로 상승하고 있습니다. 예를 들어, 솔트룩스의 '구버 엔터프라이즈'와 같은 혁신적인 시스템은 인공지능 기술을 통해 사용자의 자연어 질의에 대한 정확하고 신속한 답변을 제시합니다. 구버 엔터프라이즈는 초거대언어모델인 '루시아'를 기반으로 하여 사용자가 원하는 정보를 단일 검색으로 효과적으로 찾아낼 수 있는 기능을 구현하였습니다. 이로 인해 기업은 정보 검색과 분석 시 발생하는 시간과 비용을 대폭 줄일 수 있습니다. 또한, AI 검색 솔루션은 기업의 보안 요구사항을 충족하면서도 내부 및 외부 데이터를 통합하여 맞춤형 검색 환경을 제공합니다. 이 모든 요소들은 기업이 경쟁력 있는 정보를 신속하게 활용할 수 있는 기반을 제공합니다.

2. AI 검색의 필요성과 현재 시장 상황

• 2-1. 기존 검색 방식의 한계

• 현대의 정보 사회에서 데이터 양은 기하급수적으로 증가하고 있으며, 이에 따라 정보를 효과적으로 검색하는 것이 기업 운영에 있어 중요해지고 있습니다. 그러나 기존의 검색 방식, 주로 구글과 같은 전통적인 키워드 기반 검색은 여러 가지 한계점을 가지고 있습니다. 사용자가 원하는 정보를 얻기 위해 수많은 검색을 반복해야 하며, 각기 다른 웹사이트를 방문하여 내용을 비교하는 데 많은 시간이 소요됩니다. 이 과정에서 필요한 정보가 간과되거나 중복된 내용이 포함될 가능성이 높습니다. 또한, 검색 결과가 사용자 맞춤형으로 제공되지 않아, 각 기업의 내부 데이터와 관련된 정보는 쉽게 찾기 어렵습니다. 이러한 비효율성은 결국 기업의 생산성과 의사결정 속도에 부정적인 영향을 미치게 됩니다.

• 2-2. AI 검색 솔루션의 필요성

• AI 검색 솔루션은 이러한 기존 검색 시스템의 한계를 극복하기 위한 필수적인 도구로 떠오르고 있습니다. 예를 들어, 솔트룩스의 '구버 엔터프라이즈'와 같은 시스템은 인공지능 기술을 활용하여 사용자의 자연어 질의에 대한 정확하고 빠른 답변을 제공합니다. 구버 엔터프라이즈는 초거대언어모델인 '루시아'를 기반으로 하며, 사용자가 원하는 정보를 단일 검색으로 효과적으로 찾아낼 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 이로 인해 기업은 정보 검색과 분석 시 발생하는 시간과 비용을 대폭 절감할 수 있게 됩니다. 또한, AI 검색 솔루션은 기업의 보안 요구사항을 충족하면서도 내부 및 외부 데이터를 결합하여 맞춤형 검색 환경을 제공할 수 있습니다.

• 2-3. 시장 내 경쟁 환경

• AI 검색 시장의 경쟁 환경은 매우 치열합니다. 퍼플렉시티(Perplexity)와 같은 선두 주자가 존재하며, 이들은 AI를 통해 사용자에게 맞춤형 정보를 제공하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 또한, 월스트리트 저널에서 보도된 바에 따르면, 미국 실리콘밸리에서도 다양한 AI 검색 서비스가 각축을 벌이고 있습니다. 솔트룩스는 그러한 경쟁 속에서도 '구버 엔터프라이즈'를 통해 기업 시장을 겨냥한 맞춤형 솔루션을 개발함으로써 한발 앞서 나가고 있습니다. 금융, 법률, 공공 및 민간 부문에서의 신속한 의사결정과 정보 접근성 향상에 대한 수요가 증가함에 따라 이 시장은 더욱 확대될 것으로 전망됩니다. 경쟁 기업들은 각기 다른 접근 방식과 기능을 통해 시장에서의 입지를 강화하고 있으며, 이러한 상황은 기업들에게 더 나은 검색 경험을 제공하는 기회로 작용합니다.

3. 구버 엔터프라이즈의 기능과 기술적 우수성

• 3-1. 구버 엔터프라이즈의 작동 원리

• 구버 엔터프라이즈(GOOVER Enterprise)는 기업이 데이터 검색을 보다 안전하고 효율적으로 수행할 수 있도록 설계된 맞춤형 AI 검색 솔루션입니다. 이 플랫폼은 솔트룩스의 고급 AI 기술인 초거대언어모델(LLM)인 '루시아(Luxia)'와 그래프 검색증강생성(Graph RAG) 기술을 결합하여 operates합니다. 사용자는 이 시스템을 통해 방대한 양의 데이터 중에서 필요한 정보를 신속하게 검색하고, 이를 바탕으로 실시간 자동 보고서를 생성하는 등의 작업을 할 수 있습니다. 전통적인 검색 방식에서는 사용자가 여러 번 검색을 수행해야 원하는 데이터를 찾을 수 있었던 반면, 구버는 머신러닝 기반으로 사용자의 검색 의도를 이해하고, 적합한 결과를 직관적으로 제시합니다.

• 이러한 작동 원리는 기업들이 내부 보유 데이터를 안전하게 활용할 수 있도록 합니다. 기업의 보안 환경을 고려하여 구버 엔터프라이즈는 클라우드, 어플라이언스, 온프레미스 등 다양한 도입 옵션을 제공하며, 보안 문제 없이 기업 맞춤형 검색 환경을 구축하는 것이 가능하게 하였습니다. 따라서 기업은 정보 탐색 및 분석 과정에서 발생하는 시간과 비용을 혁신적으로 절감할 수 있으며, 이는 전체 기업 운영 효율성을 강화하는 데 기여합니다.

• 3-2. 기술적 특징 및 장점

• 구버 엔터프라이즈의 주요 기술적 특징 중 하나는 'AI와 검색 기능의 결합'입니다. 전통적인 검색 시스템은 단순히 키워드를 기반으로 데이터를 찾는 반면, 구버는 사용자의 쿼리를 이해하고 그에 적합한 정보를 제공하기 위해 인공지능을 활용합니다. 이 과정에서, 시스템은 사용자가 주어진 질문을 어떻게 표현하였는가를 분석하여 더욱 정교한 결과를 도출합니다. 이는 더욱 빠르고 정확한 정보 탐색이 가능하게 해주며, 사용자는 수백만 개의 사이트를 수동으로 확인할 필요 없이 최적의 답변을 손쉽게 획득할 수 있습니다.

• 또한, 구버 엔터프라이즈는 다양한 산업군에서 폭넓게 활용될 수 있는 유연성을 가지고 있습니다. 금융, 법률, 공공기관 등 모든 분야에서 적용 가능하며, 특정 산업의 요구사항에 맞춰 커스터마이즈할 수 있습니다. 이로써 기업은 각자 필요에 따른 최적의 검색 환경을 구축하게 되어 실질적이고 경쟁력 있는 결정을 내릴 수 있는 기반을 확보하게 됩니다.

• 3-3. 기업 맞춤형 검색 환경 구축

• 구버 엔터프라이즈는 기업의 보안 정책을 준수하는 내부 데이터 및 외부 정보를 결합하여 최적의 검색 환경을 제공합니다. 기존 검색 시스템에서는 종종 보안상의 이유로 외부 데이터를 활용하기 어려웠으나, 구버 엔터프라이즈는 이러한 문제를 해결하여 기업이 내부 정보와 외부 시장 정보를 동시에 활용할 수 있도록 합니다. 이러한 통합적 접근 방식은 데이터 분석의 깊이를 더하고, 기업의 전략적 의사결정에서 매우 중요한 요소로 작용합니다.

• 또한, 구버 엔터프라이즈는 자동화된 데이터 관리 시스템과 결합하여 실시간으로 변동하는 시장 정보를 감지하고, 이를 통해 기업은 신속하게 대응할 수 있습니다. 이는 변화가 잦은 현대 비즈니스 환경에서 필수적이며, 경쟁력을 높이기 위한 중요한 수단으로 작용할 것입니다. 기업 맞춤형 검색 환경을 구축함으로써, 각 조직은 더욱 효율적인 업무 프로세스를 실현할 수 있으며, 정보 탐색에 따른 비효율성을 대폭 줄일 수 있습니다.

4. 구버 엔터프라이즈의 기대 효과와 사례

• 4-1. 구버 엔터프라이즈로 인한 기업 효율성 증대

• 구버 엔터프라이즈는 기업의 정보 검색 방식을 혁신적으로 변화시킵니다. 전통적인 검색 방식은 사용자가 여러 번 검색해야 원하는 결과를 얻는 비효율성을 가지고 있습니다. 그러나 구버 엔터프라이즈는 AI 기술을 통해 이러한 문제를 해결합니다. 이 솔루션은 사내의 보안 정책을 준수하면서 내부 지식 정보와 외부 정보를 효과적으로 결합하여, 정보를 보다 빠르고 정확하게 탐색할 수 있도록 돕습니다.

• 특히 구버 엔터프라이즈는 자동 보고서 생성 기능을 통해, 사용자가 수동으로 데이터를 정리하는 시간을 단축시키며, 기업의 정보 분석 업무에 소요되는 리소스를 크게 줄입니다. 이러한 효율성 증대는 자연스럽게 인력 자원의 재편성과 시간의 최적화를 가져오게 되어, 기업의 운영비용 절감에도 기여하게 됩니다.

• 4-2. 사례 연구 및 성공적인 적용 사례

• 구버 엔터프라이즈는 다양한 업종에서 성공적으로 적용되고 있습니다. 예를 들어, 금융 분야에서는 고객 요구에 신속하게 대응하기 위해 실시간 데이터 검색 기능이 필요합니다. 구버 엔터프라이즈는 AI 알고리즘을 통해 고객의 질문에 대한 정확한 답변을 제공하여, 고객 서비스의 질을 높이고 끝으로는 고객 만족도를 증가시키는 결과를 가져왔습니다.

• 법률 분야에서도 구버 엔터프라이즈는 활용되고 있습니다. 법률 문서나 판례를 빠르게 검색할 수 있는 기능 덕분에 변호사들은 시간 관리를 효율적으로 하며, 고객에게 좀 더 신속하게 법률 서비스를 제공할 수 있게 됩니다. 이러한 사례들은 구버 엔터프라이즈가 단순한 검색 도구를 넘어 기업의 경쟁력을 높일 수 있는 전략적 자산으로 자리매김하고 있음을 보여줍니다.

• 4-3. 미래 성장 가능성

• 전 세계적으로 데이터의 양이 매년 폭발적으로 증가하고 있으며, 기업이 이 데이터를 효과적으로 관리하고 활용하는 것이 더욱 중요해지고 있습니다. 이러한 배경에서 구버 엔터프라이즈는 계속해서 발전할 가능성이 큽니다. 솔트룩스는 AI 기술을 지속적으로 개발하고 있으며, 새로운 언어 모델을 적용하여 검색의 정확도와 효과성을 더욱 높이려는 노력을 기울이고 있습니다.

• 또한, 구버 엔터프라이즈는 다양한 산업에 맞춤형 솔루션을 제공할 수 있도록 설계되어 있어, 특정 기업이 필요로 하는 정보 검색 환경을 세세하게 구축할 수 있는 장점이 있습니다. 이러한 점에서 구버 엔터프라이즈는 다가오는 미래의 기업 환경에서도 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다.

결론

• 구버 엔터프라이즈는 AI 검색 솔루션을 통해 기업들이 직면한 정보 검색의 비효율성을 효과적으로 극복하고, 안전하고 맞춤형 검색 환경을 제공하여 생산성 향상을 기대할 수 있는 혁신적인 도구로 자리잡고 있습니다. 이 솔루션은 사용자가 필요한 정보를 신속하고 정확하게 찾을 수 있도록 돕는데, 이는 기업의 정보 분석 업무에 소요되는 리소스를 최적화하고 운영비용을 절감하는 데 긍정적인 영향을 미칩니다. AI 기술의 발전과 함께 이 시스템은 더욱 다양한 산업에 걸쳐 맞춤형 솔루션을 제공할 수 있는 기회를 확대하고 있습니다.

• 미래적으로, 구버 엔터프라이즈는 AI 검색 산업에서의 경쟁력을 더욱 강화할 것으로 전망되며, 결국 기업은 보다 효율적이고 전략적인 결정 과정을 통해 운영상의 실질적인 변화를 경험할 것입니다. 이러한 변화는 특히 정보의 최적 활용 및 정확한 데이터 분석을 이루는 데 필수적이며, 기업의 혁신적인 성장을 위한 중요한 발판이 될 것입니다. 구버 엔터프라이즈가 가져올 긍정적인 변화를 통해 다가오는 미래의 기업 환경에서 중추적인 역할을 기대하며, 이 기술이 향후 기업의 혁신에 중요한 역할을 하기를 바랍니다.

용어집

• 구버 엔터프라이즈 [서비스]: 기업을 위한 맞춤형 AI 검색 솔루션으로, 사용자의 자연어 질의에 대한 정확하고 신속한 답변을 제공하는 시스템입니다.

• 초거대언어모델(LLM) [기술]: 대량의 데이터를 학습하여 언어 이해와 생성에 뛰어난 성능을 보이는 인공지능 모델로, 구버 엔터프라이즈의 핵심 기술입니다.

• 그래프 검색증강생성(Graph RAG) [기술]: 데이터 검색 과정에서 그래프 기반의 데이터를 활용하여 검색 결과를 보강하는 기술로, 보다 효율적인 정보 탐색을 가능하게 합니다.

• 자동 보고서 생성 [기능]: 사용자가 검색한 데이터를 바탕으로 실시간으로 보고서를 자동으로 작성하는 기능으로, 분석 업무의 효율성을 높입니다.

• 사용자 맞춤형 검색 [기능]: 특정 사용자나 조직의 요구사항에 맞춰 검색 결과를 제공하는 기능으로, 기업의 정보 검색 효율성을 증대시킵니다.

• 데이터 통합 [기술]: 내부 데이터와 외부 데이터를 결합하여 보다 풍부한 정보 검색 환경을 제공하는 과정으로, 전략적 의사결정에 기여합니다.

출처 문서

• 솔트룩스, AI 검색 솔루션 '구버 엔터프라이즈'...기업용 검색시장 판도 바꾼다https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=32152
• 솔트룩스, 구버엔터프라이즈로 기업용 AI 검색 서비스 공략 집중https://m.ddaily.co.kr/page/view/2024090610051659230
• 솔트룩스 “AI 검색 산업 진출”…미국 실리콘밸리서 정면 승부 - 매일경제https://www.mk.co.kr/news/it/11027079