유통업계의 AI 도입: 미래 기술 접목을 통한 혁신의 시작

1. 요약

• 최근 유통업계는 AI 기술의 도입을 통해 드라마틱한 변화를 이끌어내고 있습니다. 특히 BGF리테일은 스마트발주 시스템을 통한 편의점 운영의 고도화로 주목받고 있으며, 롯데와 신세계는 AI를 업무에 적극 활용하여 경쟁력을 강화하고 있습니다. 이러한 AI 도입은 고객 맞춤형 솔루션을 제공하고 시장의 변화에 능동적으로 대응하게 해주며, 유통업계 전반에서 긍정적인 영향을 미치고 있습니다.

• AI 기술은 고객의 기대를 충족시키고 운영 효율성을 극대화하는 데 중요한 역할을 담당하고 있습니다. 예를 들어, 신세계는 AI 전문가와 협력하여 AI 기반 메뉴 번역 서비스와 할인 행사 예측 시스템을 구축하였고, 이는 고객의 쇼핑 경험을 한층 더 향상시키는 데 기여하고 있습니다. 또한, 롯데백화점의 대화형 챗봇은 고객 inquiries에 신속하게 대응할 수 있도록 하여 신뢰를 쌓는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

• 이 글에서는 유통업계에서 AI가 실제로 어떻게 활용되고 있는지를 구체적인 사례를 통해 분석하며, AI 도입의 장점과 기대 효과를 종합적으로 살펴보았습니다. 각 기업들이 AI를 통해 고객 경험을 향상시키고, 재고 및 물류 관리를 최적화하여 경쟁력을 유지하고 있는 상황이 전개되고 있습니다.

2. AI 도입의 중요성

• 2-1. AI 기술의 발전과 유통업계의 필요성

• 인공지능(AI) 기술은 최근 몇 년 간 눈부신 발전을 이루어 왔으며, 이는 다양한 산업 분야에서의 혁신을 이끌고 있습니다. 특히 유통업계는 AI 기술을 통해 고객의 기대를 충족시키고 운영 효율성을 극대화할 수 있는 기회를 맞이하고 있습니다. 예를 들어, AI는 방대한 양의 데이터를 분석하여 고객의 선호도를 파악하고, 맞춤형 마케팅이 가능하도록 돕습니다. 신세계그룹은 AI 전문가인 앤드류 응 교수와 협력하여 AI 기반 메뉴 번역 서비스와 할인 행사 예측 시스템을 구축하고 있습니다. 이러한 기술적 진보는 고객의 쇼핑 경험을 한층 향상시키며, 기업 경쟁력을 상승시키는 효과를 가져옵니다.

• AI 도입은 단순히 업무 방식의 변화를 넘어 기업 문화 및 운영 전략 전반에 영향을 미칩니다. 고객의 목소리를 실시간으로 반영하여 서비스를 개선하는 방식은 고객과의 신뢰 관계를 강화하며, 지속적인 고객 유지와 더불어 신규 고객 또한 유치할 수 있게 합니다. 예를 들어, 롯데백화점은 AI를 활용하여 고객 문의에 대한 신속한 응대를 가능케 하는 대화형 챗봇을 운영하여 뜨거운 반응을 얻고 있습니다. 이러한 변화는 유통업계가 고객의 기대에 부응하며 지속 가능한 성장을 도모할 수 있는 기반이 됩니다.

• 2-2. 업계 전반에 걸친 AI 도입의 증가

• 최근 유통업계에서 AI 도입이 급증하고 있는 가운데, 이는 고객 맞춤형 서비스 제공과 업무 효율성 향상을 위한 전략으로 자리잡고 있습니다. BGF리테일은 최근 스마트발주 시스템을 고도화하기 위해 BI팀을 신설하고, AI를 통해 점포의 재고 관리를 자동화하고 있습니다. 이 시스템은 과거의 판매 데이터를 기반으로 최적의 재고량을 계산하여 매출과 운영 효율성을 동시에 극대화합니다.

• 또한, 롯데 그룹은 AI 전담 태스크포스를 구성하여 그룹 차원에서 AI 기술을 적극적으로 البحث하고 있습니다. 이를 통해 롯데백화점 등 다양한 계열사들이 자체 AI 플랫폼을 도입하고 있으며, 업무 전반에 AI 기술을 적용하여 효율성을 높이고 있습니다. 한 예로 롯데마트는 AI를 활용하여 식품 품질 관리를 더욱 정교하게 수행하고 있으며, 고객의 종류에 맞는 상품을 추천하는 시스템을 통해 고객 만족도를 크게 향상시켰습니다.

• 현대백화점 또한 디지털 전환을 위해 AI를 활용한 다양한 혁신을 시도하고 있습니다. 초개인화 마케팅을 통한 고객 맞춤형 서비스 제공이 중요한 흐름으로 떠오르며, 이 과정에서 AI는 강력한 도우미 역할을 하고 있습니다. 이제 유통업계는 AI를 단순한 기술 도구가 아닌 비즈니스 모델 혁신의 중심으로 인식하고 있으며, 이러한 변화는 앞으로의 경쟁력을 결정짓는 주요 요소가 될 것입니다.

3. 유통업계의 AI 활용 현황

• 3-1. BGF리테일의 스마트발주 시스템

• BGF리테일은 AI 기술을 활용하여 편의점 CU의 상품 발주 시스템을 고도화하는 작업을 진행하고 있습니다. 이 시스템은 AI 컴퓨터가 점포의 기존 상품 판매 실적을 분석하여 각 상품의 적정 재고량을 자동적으로 계산하는 기능을 갖추고 있습니다. 일반적으로 매장 운영자는 수작업에 의해 재고를 관리하곤 했으나, 이 스마트발주 시스템을 통해 재고 관리의 효율을 극대화하고 있습니다. 이는 매출 증대와 함께 운영 효율성을 높이는 데 크게 기여하고 있습니다.

• 특히 BGF리테일은 BI(Business Innovation)팀을 신설하여 AI를 포함한 다양한 정보기술을 업무 프로세스에 통합하는 전략을 세우고 있습니다. 이 팀은 AI를 통해 점포의 운영 성과를 개선하고 고객 맞춤형 서비스를 제공하는 데 중점을 두고 있으며, 이는 기업의 전반적인 수익성 향상에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다.

• 3-2. 롯데의 AI 트랜스포메이션 전략

• 롯데그룹은 신동빈 회장의 지침에 따라 AI 트랜스포메이션을 추진하고 있습니다. 롯데는 전사 차원에서 AI 기술을 도입하여 업무의 효율성을 significantly 높이는 방향으로 나아가고 있습니다. 이를 위해 롯데지주는 AI 전담 태스크포스를 구성하고, AI 사업의 체질 개선을 목표로 하고 있습니다. 이 과정에서 데이터 수집, 분석 및 자동화 기술을 활용하여 그룹 내 다양한 분야에서 AI를 활성화하고 있습니다.

• 롯데백화점 및 롯데마트 등 유통 부문에서는 AI 기반의 대화형 챗봇과 AI 선별 시스템을 도입하여 고객 응대와 상품 품질 관리를 강화하고 있습니다. AI 챗봇은 고객의 문의에 신속하게 대응할 수 있도록 하여 고객 경험을 향상시키고 있으며, AI 선별 시스템은 식품의 품질 관리를 통해 신선도를 극대화하고 있습니다. 이는 경쟁력 있는 유통업체로 자리매김하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

• 3-3. 신세계의 맞춤형 서비스 제공

• 신세계그룹은 최근 AI 기술을 이용하여 다양한 서비스 개선을 추진하고 있습니다. 이마트에서는 AI를 활용하여 할인 행사 기획 시 고객의 수요를 정확하게 예측하는 시스템을 도입하였습니다. AI는 판매 데이터를 분석하여 고객이 선호하는 상품을 추적하고, 이를 바탕으로 보다 효율적인 재고 관리를 가능하게 하고 있습니다.

• 더욱이, 신세계는 SSG닷컴에서 멀티모달 AI를 활용하여 고객의 사진 검색을 지원하는 ‘쓱렌즈’ 서비스를 운영하고 있습니다. 이는 고객이 원하고자 하는 상품을 보다 정확히 찾는 데 도움을 주며, 궁극적으로 고객 만족도를 높이는 데 기여합니다. AI를 통한 맞춤형 추천 서비스로 인해 유사한 점포에서의 판매량이 높은 상품을 추천함으로써 매출 향상에도 긍정적인 결과를 가져오고 있습니다.

4. AI 도입의 장점과 기대 효과

• 4-1. 업무 효율성 향상

• AI 기술의 도입은 유통업계에서 업무 효율성을 크게 향상시키는 주요 요소로 작용하고 있습니다. AI 시스템은 대량의 데이터를 신속히 분석하고 처리할 수 있어, 반복적이고 시간이 소모되는 작업을 자동화하는 데 매우 유용합니다. 예를 들어, 롯데백화점에서 도입한 AI 챗봇은 직원들이 자주하는 질문에 24시간 응답할 수 있어, 직원들이 더 창의적이고 가치 있는 업무에 집중할 수 있도록 하고 있습니다.

• 또한, 기업들은 AI를 활용해 물류 관리와 재고 관리를 최적화함으로써, 재고 과잉이나 부족 상황을 미리 예측하고 적시에 대처할 수 있습니다. 예를 들어, BGF리테일의 스마트발주 시스템은 AI를 통해 소비자 수요를 정확하게 예측하여 필요 이상으로 많은 상품이 발주되는 일을 방지하는 데 도움을 주고 있습니다. 이러한 자동화는 인력의 부담을 줄이고, 운영 비용을 절감하며, 결과적으로는 높은 수익성을 달성할 수 있게 합니다.

• 4-2. 고객 편의성 증대

• AI 기술은 고객의 편의성을 획기적으로 향상시키는 데도 큰 역할을 합니다. 신세계 그룹은 고객의 쇼핑 경험을 한층 더 개선하기 위해 AI 기반의 상품 추천 서비스를 도입하였습니다. 이 서비스는 고객의 이전 구매 기록과 쇼핑 패턴을 분석하여 맞춤형 상품을 추천함으로써, 소비자들이 더 쉽게 필요로 하는 상품을 찾게 해 줍니다.

• 또한, AI를 활용한 이미지 검색 서비스 '쓱렌즈'는 소비자가 제품 사진을 업로드하면 유사한 상품을 빠르게 찾아주는 기능을 제공하여, 소비자가 직접 매장에 방문하지 않고도 손쉽게 원하는 상품을 찾을 수 있도록 돕습니다. 이러한 편리한 서비스는 고객의 온라인 쇼핑 경험을 개선하고, 재방문율을 높이는 긍정적인 효과를 가져오고 있습니다.

• 4-3. 시장 경쟁력 강화

• AI의 도입은 유통업체들이 시장의 경쟁력을 강화하는 데도 기여하고 있습니다. 유통업계는 AI를 통해 고객 맞춤형 서비스를 제공함으로써 소비자와의 관계를 개선하고, 차별화된 경쟁우위를 확보할 수 있습니다. 롯데는 전사 차원에서 AI 트랜스포메이션 전략을 통해 그룹의 비즈니스 전반에 AI 기술을 접목시키고 있으며, 이는 기업의 혁신성을 높이는 데 기여하고 있습니다.

• 더욱이, AI를 활용한 데이터 분석은 마케팅 전략을 세우는 데 있어 필수적인 요소로 자리잡고 있습니다. 신세계의 AI 기반 할인 행사 설계와 같은 접근법은 고객의 구매 데이터를 분석하여, 타겟 마케팅을 보다 효율적으로 수행할 수 있게 해 줍니다. 이러한 데이터 기반의 의사결정은 시장의 변화에 더욱 빠르고 유연하게 대응할 수 있는 능력을 키워주며, 기업이 경쟁력을 유지하고 강화하는 데 기여합니다.

5. 미래 전망과 나아가야 할 방향

• 5-1. 글로벌 유통시장에서의 AI의 미래

• 2025년의 유통업계는 AI 기술 접목의 역할이 더욱 중요해질 것으로 예상됩니다. AI는 고객의 구매 패턴을 분석하고, 이를 기반으로 맞춤형 서비스를 제공하는 데 큰 기여를 할 것입니다. 예를 들어, 롯데와 신세계는 AI를 통해 대화형 리테일 모델로 전환하고 있으며, 이는 오프라인 매장에서도 고객 경험을 혁신적으로 변화시킬 전망입니다. 특히, AI 기반의 고객 행동 분석 시스템은 비즈니스 전략에 대한 통찰력을 제공하며, 이는 매출 증대에 직결될 것입니다. 글로벌 시장에서 AI의 역할이 커짐에 따라, 한국 유통업체들도 국제 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 지속적으로 기술을 발전시키고 투자해야 할 것입니다.

• 5-2. AI를 위한 지속적 투자와 연구 필요성

• AI 기술의 발전은 단기적인 프로젝트가 아닌, 장기적인 투자와 연구에 기초해야 합니다. 신세계그룹은 스탠포드대학교의 앤드류 응 교수와의 협력을 통해 AI 시대에 적합한 전략을 재구성하고 있습니다. 이는 단순히 기술 도입이 아니라, 새로운 비즈니스 모델을 개발하기 위한 연구의 일환으로 볼 수 있습니다. 또한, 롯데는 AI 전재인 회장의 지침 아래 AI 전환을 전사적으로 추진하고 있는데, 이는 효율성을 극대화하고 시장 선두로 나아가기 위한 중추적인 전략입니다. 이러한 지속적인 연구와 투자는 유통업체들이 AI를 활용해 데이터 기반의 결정력을 강화하고 경쟁력을 높이는 데 필수적입니다.

• 5-3. 유통 기업들의 전략적 접근 방향

• 유통업체들은 AI 도입을 통해 업무 효율성을 높이면서 동시에 차별화된 고객 경험을 제공하할 수 있는 전략을 모색해야 합니다. 예를 들어, 현대백화점은 AI 카피라이터와 챗봇을 통해 맞춤형 서비스를 제공하며, 고객의 요구에 보다 정확하게 응답하기 위해 초개인화 마케팅을 강화하고 있습니다. 또, 이마트24는 AI 상품 추천 서비스를 통해 가맹점 매출을 높이는 데 이미 성공적인 사례를 보이고 있습니다. 이러한 사례들은 유통업체들이 AI를 통해 고객과의 접점을 넓히고, 데이터 기반의 의사결정을 통해 시장에서의 경쟁 우위를 확보할 수 있는 전략적 방향을 제시합니다.

결론

• 유통업계에서의 AI 기술 도입은 혁신의 교두보를 마련하고 있으며, 이를 통해 고객 맞춤형 서비스 제공의 새로운 패러다임이 형성되고 있습니다. 기업들은 AI의 장점을 최대한 활용함으로써 발전하는 시장 환경에 적응하고, 지속 가능한 경쟁력을 확보하는 방향으로 나아가야 합니다.

• AI는 단순한 기술 혁신에 그치지 않고, 고객의 쇼핑 경험을 향상시키고 매출 증대에 기여하는 데 중요한 요소로 자리잡고 있습니다. 특히, 데이터 기반의 의사결정을 통해 기업의 전략적 접근이 중요해지고 있는데, 이는 고객과의 관계를 강화하고 비즈니스 효율성을 높이는 데 크게 기여할 것입니다.

• 따라서 미래 유통업계의 성장은 AI 기술의 지속적인 개선과 더불어, 기업들의 전략적 대응에 달려 있다고 할 수 있습니다. 이러한 변화에 주목하고, AI를 보다 적극적으로 활용하는 기업이 유리한 경쟁 위치를 차지할 가능성이 큽니다.

용어집

• 스마트발주 시스템 [기술]: AI를 활용하여 점포의 판매 데이터를 분석하고, 각 상품의 최적 재고량을 자동으로 계산하는 시스템입니다.

• 대화형 챗봇 [서비스]: 고객 문의에 신속하게 응답할 수 있도록 AI를 이용하여 자동화된 대화형 서비스입니다.

• BI(Business Innovation) 팀 [조직]: 기업 내에서 AI를 포함한 다양한 정보기술을 통합하여 비즈니스 혁신을 도모하는 팀입니다.

• 멀티모달 AI [기술]: 다양한 형태의 데이터(이미지, 텍스트 등)를 처리하여 복합적인 서비스를 제공하는 AI 기술입니다.

• 초개인화 마케팅 [마케팅 전략]: 개별 고객의 행동 및 선호를 분석하여 맞춤형으로 제공되는 마케팅 전략입니다.

• AI 트랜스포메이션 [전략]: 기업이 AI 기술을 전사적으로 통합하여 비즈니스 모델을 혁신하는 전략입니다.

출처 문서

• 유통ㆍ식품기업들, AI 스터디 본격화http://www.dnews.co.kr/uhtml/view.jsp?idxno=202402271532553940155
• “결국 답은 미래 기술 접목”…AI 사활 거는 ‘유통 빅3’ - 매일일보https://www.m-i.kr/news/articleView.html?idxno=1152814
• 유통가에 부는 AI 바람... 신세계부터 롯데·현대까지https://www.ntoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=108050