AI 검색의 새로운 패러다임, 구버(Goover)의 등장과 그 미래

1. 요약

• 구버(Goover)는 최근 한국과 미국에서 동시 출시된 혁신적인 AI 검색 서비스로, 사용자의 요청에 최적화된 검색 결과를 실시간으로 제공하는 기능을 갖추고 있습니다. 구버는 AI 전문기업 솔트룩스에서 개발한 플랫폼으로, 10년간 축적된 인공지능과 생성 AI 기술의 결과물을 기반으로 하여 심층 정보 탐색 및 분석의 새로운 패러다임을 제시합니다. 구버는 사용자의 관심사를 학습해 반복적인 정보 탐색을 자동화하고, 심층 리포트를 생성하는 기능을 통해 실제로 유용한 정보를 지속적으로 제공하는데 초점을 맞추고 있습니다.

• 구버의 출현은 전 세계 검색 서비스 시장의 약 1200억 달러 규모와 함께, AI 기반 대화형 검색 서비스의 발전 방향을 제시하는 중요한 사례로 자리 잡고 있습니다. 기존의 키워드 검색에서 벗어나, AI는 사용자 의도와 맥락을 이해하여 더욱 개선된 사용자 경험을 제공합니다. 특히, 새로운 서비스들과의 경쟁을 통해 검색 엔진 시장에 발생하고 있는 변화와 트렌드가 구버의 출현과 함께 더욱 가속화될 것으로 예상됩니다. 또한, 구버는 '애스크 구버(Ask Goover)'와 개인 맞춤형 정보 제공 기능을 통해 차별화된 사용자 경험을 선사하며, 정보의 신뢰성을 높이는 데 집중하고 있습니다.

• 구버는 솔트룩스의 LLM 루시아2와 그래프 검색 증강 생성 기술을 활용하여, 사용자에게 실시간으로 깊이 있는 정보 제공이 가능한 플랫폼으로 발전하고 있습니다. 루시아2는 다국어 지원과 대화의 맥락을 기억하는 능력을 갖추고 있어, 복잡한 질문에도 적절한 답변을 생성하고 사용자에게 맞춤형 정보를 제공하는 데 큰 역할을 하고 있습니다. 그래프 RAG 기술은 정보의 구조를 시각적으로 이해할 수 있게 해주며, 사용자 요청에 대한 심층적이고 최적화된 검색 결과를 도출하는 기능을 보유하고 있습니다.

• 구버는 사용자가 입력한 질문에 대한 즉각적인 답변과 함께 심층 리포트를 자동으로 생성하여, 연구 및 분석 과정에서 시간을 단축시키고 더 나은 정보 탐색을 지원합니다. 회원가입 과정을 통해 쉬운 접근성을 제공하며, 사용자는 구버의 대화형 인터페이스에서 쉽게 복잡한 질문에 대한 답을 얻거나 심층 탐구를 위한 자료를 요청할 수 있습니다.

• 구버는 기존 검색 서비스의 한계를 극복하고, 사용자와 기업 모두에게 보다 나은 정보 접근 방식을 제시하는 서비스입니다. 이는 검색 서비스의 새로운 기준을 정의하고, 정보 검색의 아키텍처를 혁신하는 데 기여할 것으로 보입니다.

2. 구버(Goover)의 출현 배경과 시장의 동향

• 2-1. 구버의 개발 배경

• 구버(Goover)는 한국의 AI 전문기업인 솔트룩스에서 출발한 스타트업으로, 이 회사의 전문성과 오랜 연구 경험을 바탕으로 2024년 7월 3일 한국과 미국에서 동시 출시되었습니다. 구버의 이름은 'Go over'에서 유래한 것으로, 이는 심층적인 정보 탐구와 분석을 목표로 하고 있음을 의미합니다. 구버는 솔트룩스에서 10년간 인공지능과 생성 AI 기술을 개발해온 그룹으로부터 파생된 조직입니다. 이러한 기술적 배경은 구버가 AI 검색 서비스로서의 혁신성을 갖추는 데 중요한 역할을 했습니다.

• 구버는 거대언어모델(LLM)인 루시아2와 그래프 검색 증강 생성(Graph RAG) 기술을 활용하여 사용자에게 맞춤화된 정보 제공을 가능하게 합니다. 이러한 기술들은 방대한 양의 데이터 속에서 사용자가 필요로 하는 정보를 정교하게 찾아내는 데 중요한 기능을 합니다. 특히, 구버는 AI 뇌 '커넥톰(Connectome)'을 통해 사용자의 관심사를 학습하여 반복적인 정보 탐색을 자동화하고, 최종적으로는 심층 리포트를 생성하는 기능을 탑재하고 있습니다.

• 2-2. 전세계 검색 서비스 시장 현황

• 전 세계 검색 서비스 시장은 약 1200억 달러(약 146조 원) 규모로 추정되고 있으며, 이는 매년 지속적인 성장을 보이고 있습니다. 특히, 최근 몇 년 간 AI 기술과 함께 발전해온 AI 기반 대화형 검색 서비스의 출현으로 경쟁이 치열해지고 있습니다. 기존의 키워드 검색에서 벗어나, 사용자 의도와 맥락을 이해하는 AI 검색 엔진들은 사용자 경험을 혁신적으로 개선하고 있습니다.

• 국내외에서는 퍼플렉시티와 같은 신생 AI 검색 서비스가 주목받고 있으며, 이는 국내외 기존 대규모 검색 엔진들, 즉 구글과의 경쟁에서 새로운 트렌드를 만들어가고 있습니다. 퍼플렉시티는 빠른 답변 제공과 출처 명시의 투명성으로 사용자들 사이에서 인기를 얻고 있으며, 이는 구버와의 비교에서도 중요한 포인트로 작용하고 있습니다. 이러한 트렌드는 향후 검색 엔진의 방향성을 크게 바꿀 가능성이 있습니다.

• 2-3. 경쟁 서비스 분석

• 구버는 현재 시장에 존재하는 다양한 AI 기반 검색 서비스들과의 경쟁 상황에서 두 가지 주요 특징을 통해 차별화되고 있습니다. 첫 번째는 심층적인 조사 및 분석 기능으로, 이는 '애스크 구버(Ask Goover)' 기능을 통해 사용자에게 최적화된 답변을 제공하는 데 중점을 둡니다. 구버는 복잡한 질문에 대해서도 포괄적인 정보 제공과 함께 그 출처를 명확히 하여 정보의 신뢰성을 높이고 있습니다.

• 두 번째는 사용자 맞춤형 정보 제공을 통한 고도의 개인화 경험입니다. 사용자는 구버를 통해 자신의 관심사에 맞는 브리핑 페이지를 개설하고, 관련된 뉴스를 실시간으로 획득할 수 있습니다. 이는 단순한 검색을 넘어, 소셜 미디어와의 통합을 통해 더 나은 정보 공유 경험을 제공하고 있습니다. 경쟁 서비스들, 특히 퍼플렉시티와 비교했을 때 구버는 자동화된 정보 탐색과 브리핑 기능으로 인한 시간 절약과 효율성을 있어, 사용자들에게 유리한 조건을 제시하고 있습니다.

3. 구버의 혁신 기술 및 주요 기능

• 3-1. 자체 LLM 루시아2의 특징

• 구버는 솔트룩스의 자체 개발한 언어 모델인 '루시아2'를 핵심 기술로 활용하고 있습니다. 루시아2는 거대 언어 모델(LLM)로, 자연어 처리 분야에서의 최첨단 기술을 기반으로 하고 있습니다. 이 모델은 방대한 양의 데이터로 학습되어 언어 이해 및 생성 능력이 뛰어나며, 다양한 언어로 구성된 데이터셋을 학습하여 다국어 지원을 강화했습니다.

• 특히, 루시아2는 사용자와의 대화에서 맥락을 기억하고, 이전의 대화 내용을 바탕으로 보다 풍부하고 정확한 대답을 제공할 수 있는 기능이 있습니다. 이는 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있는 요소로 작용하며, 개인화된 정보를 제공하는 데 중요한 역할을 합니다.

• 또한, 루시아2는 다양한 형식의 질문에 유연하게 대처할 수 있도록 설계되어 있으며, 이에 따라 복잡한 질문이나 요청에 대해서도 만족스러운 답변을 생성할 수 있는 능력을 보여줍니다.

• 3-2. 그래프 검색 증강 생성 기술 설명

• 구버의 또 다른 핵심 기술인 그래프 검색 증강 생성(Graph RAG) 기술은 웹 상의 방대한 정보와 데이터를 보다 효과적으로 처리하고 분석할 수 있도록 돕습니다. 이 기술은 사용자의 질문에 대한 심층 분석을 통해 정보의 구조를 파악하고 이를 기반으로 최적의 검색 결과를 도출해 내는 원리로 작동합니다.

• 특히, 그래프 검색 기술은 개념 간의 관계를 시각적으로 표현함으로써, 사용자가 기대하는 정보의 맥락을 보다 명확하게 보여줍니다. 사용자 요청에 따라 생성된 그래프는 정보의 연결성을 강조하며, 복잡한 데이터 속에서 쉽게 필요한 정보를 검색하고 접근할 수 있게 합니다.

• 이러한 기술은 또한 실시간으로 정보를 검색하고 사용자에게 제공하는 데 필수적인 역할을 합니다. 구버는 이러한 그래프 기반의 검색 방식을 통해 빠르고 정확한 결과를 전달하며, 정보의 중복을 최소화하고, 사용자에게 최적화된 답변을 제공합니다.

• 3-3. 사용자 맞춤형 정보 제공 기능

• 구버의 사용자 맞춤형 정보 제공 기능은 AI의 학습 과정을 통해 사용자의 관심사, 선호도, 행동 패턴을 분석하여 최적화된 정보를 제공합니다. 이 기능은 사용자 경험을 개선하는 핵심 역할을 하며, 사용자에게 필요한 정보만을 빠르게 제공하는 데 중점을 둡니다.

• 예를 들어, 사용자가 특정 주제에 대한 관심을 보일 경우, 구버는 이를 학습하여 관련된 정보를 자동으로 추천합니다. 이렇게 추천된 정보는 뉴스, 애널리시스 보고서, 소셜 미디어 반응 등을 포함할 수 있으며, 이러한 일련의 과정은 브리핑 페이지를 통해 한눈에 확인할 수 있습니다.

• 이러한 기능은 단순 검색 결과 이상의 가치를 창출하며, 사용자가 효과적으로 필요한 정보를 탐색하고 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 또한, 관련 주제에 대한 심층 리포트도 제공함으로써, 더 나은 정보 수집과 분석이 가능하도록 합니다.

4. 구버의 사용법 및 사용자 경험

• 4-1. 구버 사용 시작하기

• 구버(Goover)는 AI 기반의 실시간 검색 서비스를 제공하는 플랫폼으로, 사용하기 위해서는 먼저 회원가입을 해야 합니다. 회원가입 절차는 간단하게 이루어지며, 구버의 공식 웹사이트에 접속하여 기본 정보를 입력하고, 이메일 인증 절차를 완료하면 곧바로 구버의 모든 기능을 이용할 수 있습니다.

• 회원가입이 완료되면 사용자는 구버의 대화형 인터페이스에 접근할 수 있게 됩니다. 초기 화면에는 사용자가 입력할 수 있는 텍스트 박스가 있으며, 이곳에 원하는 질문이나 명령어를 입력하면 됩니다. 예를 들어, '구버와 퍼플렉시티의 차이점에 대해 알려줘'라는 명령어를 입력하면 구버는 실시간으로 관련 정보를 검색하여 최적화된 답변을 제공합니다.

• 4-2. 실시간 검색 기능 활용하기

• 구버의 실시간 검색 기능은 사용자가 입력한 질문에 대한 즉각적인 답변을 제공합니다. 이를 위해 구버는 자체 개발한 LLM(대형 언어 모델)인 루시아2와 그래프 검색 증강 생성(Graph RAG) 기술을 결합하여, 웹에서 다양한 정보 소스를 실시간으로 검색합니다.

• 특히 구버의 자동화된 지식 탐구 활동 기능은 사용자의 과거 검색 데이터와 관심사를 분석하여 더욱 개인화된 정보를 제공해 줍니다. 예를 들어, 사용자가 검색한 내용을 기반으로 관련된 추가 정보를 자동으로 추천하거나, 특정 주제를 지속적으로 모니터링할 수 있는 브리핑 페이지를 생성하여 제공합니다. 이는 개별 사용자의 필요를 충족시키는 방안으로 매우 효율적인 리서치를 지원합니다.

• 4-3. 심층 리포트 생성 방법

• 구버는 사용자가 요청한 정보에 대해 단순한 답변을 넘어 심층 리포트를 생성할 수 있는 기능을 제공합니다. 사용자는 첫 번째 답변을 받은 후, 더 많은 문서를 참조하여 더욱 상세한 답변을 생성하는 '심층 답변 생성' 옵션을 선택할 수 있습니다.

• 또한, 사용자는 'GO OVER' 버튼을 클릭하여 심층 리포트를 요청할 수 있습니다. 이 리포트는 구버가 추가적으로 네트워크에서 수집한 데이터와 출처를 바탕으로 자세하게 작성됩니다. 이를 통해 사용자는 단순히 정보만 얻는 것이 아니라, 그 정보에 대한 배경과 관련성을 심층적으로 이해할 수 있습니다. 이후 생성된 리포트는 내 브리핑 메뉴에서 언제든지 확인할 수 있으며, 필요한 경우 다른 사용자와 공유할 수 있는 기능도 지원하고 있습니다.

5. 구버의 경제적 영향과 미래 전망

• 5-1. 구버가 가져올 검색 서비스의 변화

• 구버(Goover)는 기존의 검색 엔진과는 다른 접근 방식을 통해 사용자에게 보다 직관적이고 효율적인 검색 경험을 제공하는 서비스를 목표로 하고 있습니다. 구버는 특히 AI 검색의 혁신적인 발전을 기반으로 하여, 사용자가 필요로 하는 정보에 대한 접근성을 높이는 동시에, 정보 탐색 과정의 자동화를 통해 시간을 단축시키는 방안을 제시합니다. 이는 전통적인 검색 엔진에서의 키워드 검색 방식 대신, 사용자가 원하는 구체적인 정보와 관련된 맥락을 이해하고, 그것을 기반으로 검색 결과를 제공하는 것을 의미합니다. 이러한 변화는 정보의 양과 질을 동시에 향상시키며, 사용자에게 맞춤형 결과를 제공함으로써 검색 엔진의 가치를 한층 더 높이는 데 기여할 것입니다. 특히 구버는 심층 리포트를 자동 생성할 수 있는 기능을 통해 리서치 및 분석 작업에 소요되는 시간을 대폭 줄이며, 정보 과잉 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 이와 같은 구버의 특성은 새로운 검색 서비스의 기준을 재정립할 가능성이 있습니다.

• 5-2. 사업 모델 및 수익 가능성

• 구버의 사업 모델은 크게 개인 사용자와 기업 고객을 대상으로 하는 두 가지 주요 부문으로 나눌 수 있습니다. 개인 사용자에게는 무료 또는 프리미엄 서비스 모델이 적용될 수 있으며, 사용자는 구독료를 통해 고급 기능을 이용할 수 있습니다. 이러한 모델은 사용자가 필요에 따라 맞춤형 서비스를 선택할 수 있도록 하여, 수익성을 높일 수 있는 기반을 마련합니다. 또한, 구버는 기업 고객을 대상으로 한 맞춤 커스터마이징 서비스 제공을 통해 높은 수익률을 기록할 수 있을 것입니다. 이러한 맞춤형 서비스는 각 기업의 특정 요구를 충족시키기 위해 설계되며, 이를 통해 기업 고객의 지속적인 이용과 서비스 확장을 도모할 수 있습니다. 여기에 더하여, 구버는 리서치 결과에 대한 데이터 분석 및 차별화된 인사이트 제공 서비스를 추가하여, AI 검색 기술을 기반으로 하는 부가 가치 서비스를 통해 추가 수익을 창출할 가능성도 존재합니다.

• 5-3. AI 검색 기술의 발전 방향

• AI 검색 기술의 발전 방향은 주로 기계 학습과 자연어 처리 기술의 발전에 따라 진화할 것으로 보입니다. 구버는 거대언어모델(LLM)과 그래프 검색 증강 생성(Graph RAG) 기술을 활용하여, 사용자의 질문에 대한 더 깊이 있는 답변을 제공하며, 이는 다양한 언어로 된 웹상의 정보를 탐색하여 최적화된 결과를 도출하는 데 기여합니다. 앞으로 이러한 기술은 더욱 정교해질 것이며, 사용자의 의도를 더욱 정확하게 이해할 수 있는 능력을 갖추게 될 것입니다. 또한, AI 검색 시스템은 사용자와의 상호작용을 강화하여, 단순한 검색을 넘어 개인 맞춤형 조언이나 가이드를 제공하는 방향으로 나아갈 것입니다. 이러한 발전은 궁극적으로 사용자에게 더 많은 가치를 제공하고, 정보 접근 방식을 혁신하는 데 큰 역할을 할 것으로 기대됩니다.

결론

• 구버(Goover)는 기존 검색 엔진과 비교하여 차별화된 기술력과 사용자 경험을 통해 검색 서비스 환경에서 큰 주목을 받고 있으며, 이는 검색 서비스 전체에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대됩니다. AI 검색의 발전은 앞으로도 지속될 것이며, 구버는 변화하는 시장에서 핵심 기능을 통해 높은 경쟁력을 유지할 것입니다.

• 구버의 출시로 인해 사용자는 더욱 효율적이고 안심할 수 있는 정보 검색을 경험할 수 있으며, 이는 정보 과잉 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 사용자 맞춤형 브리핑 기능과 심층 리포트의 제공은 정보 탐색에서 시간과 노력을 절약해 줍니다.

• 앞으로 구버는 검색 엔진의 미래를 재정립하는 데 중요한 기여를 할 것이며, AI 검색 기술의 발전 방향을 선도하는 플랫폼으로 자리잡을 것입니다. 기업과 사용자들은 이러한 혁신적인 플랫폼을 주의 깊게 담당하고, 활용 가능한 기회를 모색해야 할 것입니다.

• 결국 구버는 정보 접근 방식의 혁신을 통해 사용자에게 더 나은 가치를 제공하고, 검색 엔진 생태계의 변화에 발 빠르게 대응하는 능력을 갖추고 있다고 볼 수 있습니다. 이러한 점에서 구버는 많은 이들의 관심을 받을 만한 충분한 이유를 가지고 있습니다.

용어집

• 구버(Goover) [서비스]: 사용자의 요청에 최적화된 검색 결과를 실시간으로 제공하는 혁신적인 AI 검색 플랫폼으로, 한국과 미국에서 동시 출시되었다.

• 대화형 인터페이스 [기능]: 사용자가 질문을 입력하고 답변을 받을 수 있도록 설계된 사용자 친화적인 검색 환경이다.

• 거대언어모델(LLM) [기술]: 대량의 데이터를 학습하여 자연어 처리 및 생성 능력을 갖춘 AI 모델로, 구버의 핵심 기술 중 하나이다.

• 그래프 검색 증강 생성(Graph RAG) [기술]: 정보의 구조를 시각적으로 이해하고 최적화된 검색 결과를 도출하기 위해 사용자 질문을 심층 분석하는 기술이다.

• 루시아2 [기술]: 솔트룩스가 개발한 자체 LLM으로, 다국어 지원과 대화의 맥락을 기억하여 개인화된 정보를 제공한다.

• 커넥톰(Connectome) [기술]: 구버의 AI 뇌로, 사용자의 관심사를 학습하여 반복적인 정보 탐색을 자동화하는 기능을 제공한다.

• 브리핑 페이지 [기능]: 사용자가 관심 주제에 대한 정보를 한눈에 확인할 수 있도록 제공하는 개인화된 정보 플랫폼이다.

• 심층 리포트 [기능]: 구버가 사용자 요청에 따라 제공하는 심화된 정보 보고서로, 추가 데이터와 출처를 포함한다.

• AI 기반 대화형 검색 서비스 [서비스]: 사용자의 의도와 맥락을 이해하여 보다 개선된 사용자 경험을 제공하는 서비스 형태이다.

출처 문서

• 구버 사용법 - 실시간 AI 검색 서비스 Gooverhttps://deepdaive.com/%EA%B5%AC%EB%B2%84-%EC%82%AC%EC%9A%A9%EB%B2%95/
• 초거대 AI 검색 서비스 ‘구버’, 韓·美 동시 공개http://www.koreastocknews.com/news/articleView.html?idxno=101330
• 초거대 AI 검색 서비스 ‘구버’, 韓·美 동시 공개https://www.koreastocknews.com/news/articleView.html?idxno=101330