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네이버와 행안부의 협력, 공공 AI 인재 육성을 위한 새로운 전환점으로

일반 리포트 2025년 03월 19일
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목차

  1. 요약
  2. 협력 배경과 필요성
  3. 업무협약의 주요 내용
  4. 실용적인 교육 과정 운영
  5. 기대 효과와 향후 전망
  6. 결론

1. 요약

  • 이번 협력은 네이버와 행정안전부가 체결한 업무협약을 바탕으로, 공공부문에서 인공지능(AI) 전문 인재를 양성하기 위한 교육 프로그램을 소개합니다. 현대 사회에서는 AI 기술의 필요성이 증가함에 따라, 행정·공공기관의 역량 강화를 목표로 하는 이번 협력이 매우 중요합니다. 네이버는 자사의 최신 생성형 AI 모델과 클라우드 환경을 활용하여 교육생들에게 실무 중심의 경험을 제공하고, 이를 통해 교육생들은 AI 기술을 효과적으로 이해하고 활용할 수 있는 기회를 갖게 됩니다.

  • 교육 프로그램에서는 AI의 기초부터 고급 응용 분야까지 다양한 내용을 포괄하며, 이를 통해 공무원들이 실제 업무에서 AI 기술을 적용할 수 있는 능력을 배양하게 됩니다. 특히, 데이터 분석을 통한 정책 결정 개선, 민원 처리의 자동화 등은 행정업무의 효율성을 높이는 데 기여할 것으로 기대됩니다. 이 프로그램은 네이버의 대규모 언어 모델과 클라우드 환경을 활용한 실습을 통해 진행되며, 교육생들은 다양한 산업 분야의 사례를 접하며 AI 기술을 현실적으로 적용할 수 있는 능력을 기르게 됩니다.

  • 이번 협력은 단순히 기술적 지원을 넘어, 공공부문에서 인공지능의 활용 가능성을 극대화하는 데 기여할 것으로 예상됩니다. 교육생들은 실제 사례를 바탕으로 문제를 해결함으로써, AI 전문 인력으로 성장하는 발판을 마련하게 됩니다. AI 전문 인력 양성의 중요성이 부각되는 이 시점에서, 이번 교육 프로그램은 공공부문 혁신의 시작점이 될 것입니다.

2. 협력 배경과 필요성

  • 2-1. AI 기술과 공공부문의 필수성

  • 현대 사회가 점점 더 디지털화됨에 따라 인공지능(AI) 기술은 모든 산업 분야에서 핵심적인 요소로 자리잡고 있습니다. 특히, 공공부문에서는 AI 기술이 데이터를 효율적으로 처리하고, 행정 서비스의 질을 향상시키는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 예를 들어, AI를 활용한 데이터 분석은 정책 결정 시 더욱 정확한 지원 정보를 제공하며, 민원 처리의 자동화는 행정의 효율성을 높이고 대기 시간을 단축하는 데 기여할 수 있습니다.

  • 행정안전부와 네이버의 협력은 이러한 변화의 필요성을 반영하며, AI 기술을 통해 공공부문의 현대화를 이루려는 목표를 가지고 있습니다. 이는 단순히 기술의 도입이 아니라, AI를 통해 보다 나은 서비스를 시민에게 제공하기 위한 전략적인 노력입니다.

  • 2-2. 전문 인력 양성의 현재 상황

  • 공공부문에서의 AI 전문 인력 양성은 현재 매우 중요한 과제입니다. AI 기술의 발전 속도가 빠름에도 불구하고, 이를 활용할 수 있는 전문 인력이 부족한 상황입니다. 외부에서 인력을 채용하는 것만으로는 요구되는 기술력을 충족시킬 수 없기에, 자체적인 인재 양성이 시급한 상황입니다.

  • 행정안전부는 이러한 문제를 해결하기 위해 네이버와의 협업을 통해 공공부문 실무에 적합한 교육 프로그램을 개발하고 있습니다. 이를 통해 행정기관의 공무원들이 AI 기술을 실제 업무에 적용할 수 있도록 하는 것이 이번 협력의 핵심입니다.

  • 2-3. 네이버와 행안부의 역할

  • 이번 협약에서 네이버는 AI 기술과 클라우드 기반의 교육 프로그램을 제공하며, 행정안전부는 이러한 기술을 공공부문에 효과적으로 적용할 수 있도록 교육받은 인력을 양성하는 역할을 맡고 있습니다. 교육 과정은 단지 기술만을 전달하는 것이 아니라, 실제 행정 현장에서의 필요에 맞춘 실습 위주의 교육으로 구성되어 있습니다.

  • 또한, 네이버의 대규모 언어 모델 및 검색 증강 생성 기술을 활용한 프로그램을 통해 교육생들은 민원 응답 챗봇 개발 등 다양한 실무 프로젝트를 경험하게 됩니다. 이러한 협력은 민관의 역할을 분담하여 실질적인 AI 전문 인력을 육성함으로써, 공공부문에서 AI의 적용 가능성을 크게 확장할 것입니다.

3. 업무협약의 주요 내용

  • 3-1. 협약의 구체적인 목표

  • 이번 네이버와 행정안전부 간의 업무협약은 공공부문의 인공지능(AI) 전문 인재를 양성하기 위한 교육 과정 운영을 중심으로 형성되었습니다. 협약의 핵심 목표는 공공기관 직원들의 AI 리터러시를 높이고, AI 관련 실무 기술을 습득시킴으로써 행정 서비스의 질을 향상시키는 것입니다. 이 협약은 2025년 3월 31일부터 시작되는 교육 과정을 통해, 실제 업무에서의 AI 활용 능력을 배양하도록 설계되었습니다.

  • 3-2. 공공 AI 리터러시 교육 과정

  • 교육 과정은 네이버의 최신 AI 기술인 '하이퍼클로바X'와 클라우드 기반 AI 개발 플랫폼 '클로바 스튜디오'를 통한 실습 중심의 커리큘럼으로 구성됩니다. 이 과정에서는 AI의 기초적인 이해부터 시작하여, 실제 데이터를 기반으로 한 분석 및 모델링 능력을 기르는 데 중점을 둡니다. 교육생들은 금융, 교육, 모빌리티, 게임 등 다양한 산업 분야의 사례를 통해 AI 기술의 응용 가능성을 체험하고, 이를 행정 업무에 효과적으로 접목할 수 있는 능력을 배양할 예정입니다.

  • 3-3. AI 전문 인재 양성을 위한 커리큘럼

  • 커리큘럼은 AI를 활용한 다양한 실무 중심의 프로젝트로 구성정책됩니다. 교육생들은 LLM(거대언어모델)을 기반으로 하는 AI 서비스 구현과 검색 증강 생성(RAG) 기술을 활용한 민원 응대 챗봇 개발 등의 프로젝트를 수행하게 됩니다. 이를 통해 교육생들은 이론적인 지식을 넘어서, 실제 문제를 해결하는 과정에서의 기술적 접근법과 창의성을 기를 수 있습니다. 또, 교육의 결과물은 향후 행정 서비스에 직접적으로 활용되어, 실제 업무에 기여하는 것을 목표로 합니다.

4. 실용적인 교육 과정 운영

  • 4-1. 하이퍼클로바X 및 클로바 스튜디오 활용

  • 네이버는 행정안전부와 협력하여 진행하는 AI 교육 과정에서 자사의 생성형 AI 모델인 하이퍼클로바X와 클라우드 기반 AI 개발 플랫폼인 클로바 스튜디오를 활용합니다. 하이퍼클로바X는 초거대 언어모델(LLM)으로, 다양한 자연어 처리(NLP) 과제를 수행하는 데 강력한 성능을 보여줍니다. 이를 통해 교육생들은 AI의 언어 처리 능력을 실무에서 직접 체험하며, 다양한 데이터에 기반한 의사결정 지원 시스템을 개발할 수 있습니다. 또한, 클로바 스튜디오는 AI 개발을 위한 통합 도구로, 사용자는 쉽고 효율적으로 AI 서비스를 구현할 수 있는 환경을 갖추게 됩니다. 이러한 도구들은 교육 과정 중 실제 적용 사례를 통해 교육생들에게 실질적인 AI 기술을 체험하게 합니다.

  • 4-2. 실무 중심의 프로젝트 및 사례 연구

  • 이번 교육 과정에서는 교육생들이 다양한 실무 중심의 프로젝트에 참여하게 됩니다. 특히, 금융, 교육, 모빌리티, 게임 등의 산업 분야에서의 실제 사례를 분석하고, 해당 기업들이 겪는 문제를 해결하는 데 기여할 수 있는 프로젝트입니다. 예를 들어, 교육생들은 민원 응대 챗봇 개발 프로젝트를 통해 RAG(검색 증강 생성) 기술을 적용하여 실제 행정 서비스에 필요한 AI 애플리케이션을 설계, 구현하는 경험을 쌓게 됩니다. 이러한 실습 프로젝트는 교육생들이 이론을 습득하는 것에 그치지 않고, 현업에서의 적용 가능성을 실질적으로 체험하는 기회를 제공합니다.

  • 4-3. 교육생들이 다룰 AI 서비스 개발

  • 교육생들이 다루게 될 AI 서비스 개발은 단순한 프로토타입 제작을 넘어 실제 현장에서 활용될 수 있는 형태로 발전하게 됩니다. 네이버의 기술을 사용하여 교육생들은 다양한 AI 서비스를 기획하고 실행하는 경험을 쌓으며, 기술적 도전과 문제 해결 능력을 배양할 수 있습니다. 이러한 과정에서 교육생들은 팀원들과 협업하며, 프로젝트 관리 및 개발 방법론(애자일 등)을 실습하게 되고, 이는 실제 직무에서 요구되는 핵심 역량이 됩니다. 결과적으로, 이번 교육 과정은 교육생들에게 미래의 AI 전문가로서 필요한 실무 경험을 제공하며, 공공 부문에서도 AI 기술의 활용 범위를 확장하는 데 도움이 될 것입니다.

5. 기대 효과와 향후 전망

  • 5-1. AI 전문 인재 양성의 필요성과 효과

  • AI 기술의 발전은 현대 사회에서 필수적인 요소로 자리 잡았습니다. 특히 공공부문에서 AI 전문 인력을 확보하는 것은 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 정부 및 공공기관은 AI를 활용한 효율적인 행정 서비스를 제공해야 하며, 이를 위해서는 교육을 통해 전문 인재를 양성하는 것이 필요합니다. 특히 네이버와 행안부의 협력은 이러한 인력 양성을 위한 체계적인 기회를 제공하여, 공무원들이 실무에서 AI 기술을 직접 적용할 수 있는 역량을 갖출 수 있도록 합니다. 이 프로그램을 통해 교육생들은 대규모 언어 모델(LLM) 및 검색 증강 생성(RAG) 기술을 활용한 실습을 통해 실질적인 기술을 배울 수 있습니다.

  • 5-2. 행정·공공기관의 변화 가능성

  • 이번 협력은 공공기관의 디지털 혁신을 촉진할 수 있는 중요한 계기가 될 것입니다. 특히, AI 기술을 활용한 의사결정 지원, 민원 처리의 자동화 등 공공 서비스의 질 향상을 도모할 수 있습니다. AI 전문 인재가 늘어날수록 공공기관은 더욱 신속하고 정확한 서비스를 제공할 수 있게 되며, 정부는 이러한 변화를 통해 '스마트 행정'으로 나아갈 수 있습니다. 이는 결국 국민들에게 더 나은 서비스를 제공하는 결과로 이어질 것입니다.

  • 5-3. 민관 협력의 중요성

  • 행안부와 네이버의 협력은 민관 협력의 중요성을 다시 한번 부각시키고 있습니다. 공공부문이 민간 기업과 협력하여 AI 전문 인재를 양성하는 사례는 국내외 여러 사례에서 효과를 입증하고 있습니다. 싱가포르 정부가 구글 클라우드와 협력해 AI 인재를 양성한 사례처럼, 이번 협약 역시 AI 혁신을 이끄는 중요한 모델이 될 수 있습니다. 민관 간의 협력은 인재 양성뿐만 아니라, 공공기관의 혁신적인 서비스 개발에도 큰 기여를 할 것으로 기대됩니다.

결론

  • 이번 네이버와 행정안전부의 협력이 가져올 변화는 단순한 기술 이전에서 그치지 않고, 교육을 통해 혁신적 변화를 이끌어낼 가능성이 큽니다. 전문 인재 양성에 성공한다면, 공공부문에서 AI 활용의 극대화가 이루어져 행정 서비스의 질을 향상시키는 기회를 제공할 것입니다. 특히, 민관 협력이 이루어질 때 기대할 수 있는 긍정적인 변화는 더욱 두드러질 것입니다.

  • 결국, 이러한 협력은 공공기관의 디지털 전환을 촉진하여, 신속하고 정확한 서비스를 제공할 수 있는 기반을 마련합니다. 이에 따라 정부는 '스마트 행정'이라는 목표를 달성할 수 있는 유일한 경로를 제시하게 될 것이며, 이는 국민들에게 보다 나은 서비스를 제공하는 데 기여할 것입니다. 앞으로도 이런 민관 협력이 지속적으로 이루어지면서, 공공부문의 AI 리터러시 및 전문성이 더욱 강화되어야 합니다.

  • 마지막으로, 이번 협력의 성공적인 진행을 통해 얻어진 성과와 경험은 타 공공기관과의 협력 모델로 자리매김할 수 있으며, 이는 국내외적으로 긍정적인 사례로 확산될 것입니다. AI 전문 인력이 공공부문에 필요한 시대, 이번 협력이 그 출발점이 되었으면 하는 바람입니다.

용어집

  • 생성형 AI 모델 [기술]: 기계 학습 알고리즘을 통해 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 인공지능 시스템으로, 주어진 데이터에 기반하여 독창적인 결과물을 만들어냅니다.
  • 클라우드 환경 [기술]: 인터넷을 통해 제공되는 서버, 저장 공간, 데이터베이스 등의 컴퓨팅 자원으로, 사용자들이 필요할 때 접근하고 사용할 수 있는 환경을 의미합니다.
  • AI 리터러시 [교육]: 인공지능 기술에 대한 이해와 활용 능력을 의미하며, 이를 통해 개인이나 조직이 AI를 효과적으로 사용할 수 있는 능력을 갖추는 것을 목표로 합니다.
  • 거대언어모델 (LLM) [기술]: 대규모 데이터셋으로 학습한 언어 모델로, 자연어 처리(NLP) 작업을 수행하는 데 강력한 성능을 발휘하는 인공지능 기법입니다.
  • 검색 증강 생성 (RAG) [기술]: 기존 데이터를 검색하여 그 결과에 기반해 새로운 내용을 생성하는 AI 기술로, 정보 검색과 콘텐츠 생성을 결합하는 접근 방식입니다.
  • 민관 협력 [협력]: 민간 부문과 공공 부문 간의 협력을 통해 공공 서비스를 개선하거나 새로운 가치를 창출하기 위한 상호작용을 의미합니다.
  • 실습 중심 교육 [교육]: 이론적인 지식뿐 아니라 실제 사례나 프로젝트를 통해 배운 내용을 직접 적용하는 방식의 교육으로, 학습 효과를 높이는 데 중점을 둡니다.

출처 문서