AI 영상 생성 기술의 혁신과 경쟁: 빅테크의 미래를 엿보다

1. 요약

• 최근 AI 영상 생성 기술은 비약적인 발전을 이루며 콘텐츠 제작의 미래를 형성하고 있는 핵심 요소로 자리매김하고 있습니다. 이 기술은 오픈AI, 어도비, 구글, 메타 등 거대 기술 기업들이 시장에 진입하면서 더욱 두각을 나타내고 있으며, 이로 인해 양상이 빠르게 변화하고 있습니다. AI 영상 생성 기술은 개인 사용자가 손쉽게 접근할 수 있도록 발전하고 있어, 누구나 직접 영상 콘텐츠를 제작할 수 있는 환경이 조성되고 있습니다. 예를 들어 오픈AI의 '소라'와 어도비의 '파이어플라이 비디오'는 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 지정된 텍스트나 이미지를 기반으로 자동으로 영상을 생성할 수 있는 혁신적인 기능을 제공합니다. 이는 콘텐츠 제작 과정의 효율성을 극대화하고, 특히 숏폼 콘텐츠의 수요가 증가하는 시대의 흐름에 부합하고 있습니다.

• 이를 뒷받침하는 요인은 여러 가지입니다. 첫째, 데이터의 양과 질이 크게 향상되면서 AI가 학습할 수 있는 기반이 더욱 튼튼해졌습니다. 둘째, 클라우드 컴퓨팅과 컴퓨팅 파워의 비약적인 발전이 이러한 기술을 가능하게 하였고, 이는 대규모 AI 모델이 실시간으로 활용될 수 있는 환경을 제공하고 있습니다. 셋째, 개인 사용자와 기업 모두 AI 기술을 활용한 콘텐츠 제작의 속도와 효율성을 높이기 위해 야심차게 활용하고 있다는 점도 놓칠 수 없는 사실입니다. 이와 같은 다각적인 요인이 결합되어 AI 영상 생성 기술은 폭발적인 성장세를 보이며, 2023년 약 5억 5천만 달러에서 2033년까지 약 29억 8천만 달러로 성장할 것으로 전망됩니다.

• 결국 AI 영상 생성 기술은 단순한 트렌드를 넘어, 향후 콘텐츠 제작의 중심으로 자리잡을 것으로 보입니다. 이에 따라 이 기술이 각 산업에 미치는 영향, 기업의 대응 전략과 비즈니스 모델에서의 혁신이 더욱 부각될 것으로 기대됩니다. 이를 통해 기업들은 변화하는 시장에 맞춰 지속적인 혁신을 추구할 수 있을 것이며, 이는 콘텐츠 제작의 민주화를 더욱 가속화할 계기가 될 것입니다.

2. AI 영상 생성 기술의 중요성과 트렌드

• 2-1. AI 영상 생성의 현재와 미래

• AI 영상 생성 기술은 현재 다양한 산업 분야에서 활용되고 있으며, 특히 콘텐츠 제작 분야에서 그 중요성이 날로 증가하고 있습니다. 오픈AI, 어도비, 구글, 메타 등 주요 기업들이 이 시장에 주목하면서 AI 영상 생성 기술이 새로운 경쟁의 장으로 떠오르고 있습니다. 예를 들어, 최근 오픈AI의 '소라'가 첫 공개되며 많은 주목을 받았고, 이후 구글과 메타, 어도비는 각각 '비오', '무비젠', '파이어플라이 비디오'와 같은 강력한 경쟁 제품을 출시하였습니다. 이러한 경쟁은 영상 생성 AI 기술의 발전을 가속화하고 있으며, 시장의 성장 가능성을 더욱 높이고 있습니다. 현재 AI 영상 생성 시장은 2023년 5억 5천만 달러에서 2033년에는 약 29억 8천만 달러로 성장할 것으로 전망되며, 이는 연평균 18% 이상의 성장률을 의미합니다.

• 더욱이, AI 영상 생성 기술은 개인 사용자가 쉽게 접근할 수 있도록 발전하고 있어, 일반 사람들도 손쉽게 영상 콘텐츠를 제작할 수 있는 환경이 조성되고 있습니다. 이러한 흐름은 특히 숏폼 콘텐츠의 인기에 힘입어 더욱더 가속화되고 있습니다. 사용자들은 단순한 명령으로 짧은 영상을 생성할 수 있는 플랫폼을 사용하여 빠르게 소비되는 '스낵컬처' 시대에 적합한 콘텐츠 제작 방법을 활용할 수 있게 되었습니다.

• 2-2. 기술 발전의 배경

• AI 영상 생성 기술의 발전 배경에는 여러 요인이 있습니다. 첫째, 데이터의 양과 질이 향상되었습니다. AI는 대량의 데이터를 학습하여 더욱 정확하고 다양한 영상을 생성할 수 있습니다. 특히, 영상 처리 기술이 발달하면서 모델의 성능이 향상되고, 기존 영상의 편집이나 생성 시 효율성과 품질이 크게 개선되었습니다.

• 둘째, 클라우드 컴퓨팅과 컴퓨팅 파워의 발전도 빼놓을 수 없습니다. 클라우드 기반의 AI 모델들은 더욱 고급의 연산을 가능하게 하며, 대규모 모델을 언제 어디서나 활용할 수 있는 환경을 제공합니다. 이러한 기술적 요인은 기업들이 더욱 신속하게 새로운 서비스와 제품을 시장에 내놓을 수 있는 기반이 되고 있습니다.

• 셋째, 사용자의 막대한 요구도 중요한 배경입니다. 개인 사용자와 기업 모두는 콘텐츠 제작의 속도와 효율성을 높이기 위해 AI 기술을 적극 활용하고 있으며, 이는 기존의 콘텐츠 제작 과정에서 발생하던 다양한 문제를 해결할 수 있는 방안으로 각광받고 있습니다.

• 2-3. 시장 성장 전망

• AI 영상 생성 기술의 시장 성장 전망은 매우 밝습니다. 전문가들은 이 시장이 연 평균 18.3%의 성장률을 기록할 것으로 예상하고 있으며, 이 같은 성장은 많은 기업들이 AI 기술을 기반으로 한 서비스 개발에 집중하고 있기 때문입니다. 어도비의 '파이어플라이 비디오'와 같은 혁신적인 제품들이 출시되면서 시장 경쟁이 심화되고 있고, 이는 기술 발전을 더욱 가속화하며 소비자에게 다양한 선택권을 제공할 것입니다.

• 또한, 숏폼 콘텐츠가 대세를 이루면서 이런 기술의 활용도가 더욱 높아지고 있습니다. 소비자들은 짧고 재미있는 영상을 선호하며, AI 기술은 이러한 요구를 충족시키기에 적합합니다. 특히, 유튜브 쇼츠, 인스타그램 릴스와 같은 플랫폼에서도 AI 영상 생성 기술이 큰 역할을 할 것으로 보이므로, 이 시장은 앞으로 더욱 확대될 것입니다.

3. 기업들의 경쟁 상황과 기술 발전

• 3-1. 어도비의 '파이어플라이 비디오' 출시

• 어도비는 최근 동영상 생성 인공지능(AI) 모델인 '파이어플라이 비디오'(Firefly Video)를 출시하며 AI 동영상 생성 시장에 본격적으로 진입하였습니다. 이 모델은 텍스트나 이미지를 활용하여 사용자가 원하는 영상을 자동으로 생성할 수 있는 기능을 제공합니다. 특히, 어도비의 기존 영상 편집 프로그램인 '프리미어 프로'(Premiere Pro)와 통합되어, 사용자는 촬영이 누락된 부분을 AI가 자동으로 보완해 매끄러운 영상 완성을 할 수 있게 됩니다.

• 어도비의 디지털 미디어 최고기술책임자(CTO) 일라이 그린필드는 '파이어플라이 비디오'가 동영상 전문가를 위한 최초의 생성형 AI 기능이라고 언급하며, 이 기술이 기존 영상 편집 작업의 효율성을 혁신적으로 향상시킬 것이라고 강조했습니다. 이 AI는 라이선스가 있는 콘텐츠를 기반으로 제작되어 상업적으로 안전하게 이용할 수 있는 점도 큰 장점으로 꼽힙니다.

• 3-2. 오픈AI의 '소라' 기술

• 오픈AI가 출시한 '소라'는 동영상 생성 AI 도구로, 최대 1분 길이의 영상을 자동 생성할 수 있는 기술입니다. 이는 사용자가 간단한 키워드를 입력하면, AI가 해당 키워드를 기반으로 영상의 내용과 구성을 결정하여 동영상을 제작하게 됩니다. 이 기술은 특히 개별 크리에이터와 마케터에게 빠르게 콘텐츠를 제작할 수 있는 효율적인 방법을 제공합니다.

• '소라'는 유사한 기능을 가진 어도비의 '파이어플라이 비디오'와의 경쟁에서 다소 우위를 점할 수 있는 가능성이 있으며, 이미 많은 사용자들로부터 긍정적인 피드백을 받고 있습니다. 이를 통해 오픈AI는 시장에서 자사의 입지를 더욱 공고히 하고 있습니다.

• 3-3. 구글과 메타의 대응 전략

• 구글은 최근 '비오'라는 동영상 생성 AI를 선보였으며, 이는 주로 유튜브의 쇼츠(짧은 영상 콘텐츠)에 활용될 계획입니다. '비오'는 최대 6초 분량의 간단한 영상을 생성할 수 있는 기능을 제공하고, 기존의 영상 제작 과정을 보다 간편하게 만들어 줍니다. 구글의 이러한 접근은 숏폼 시장의 성장세를 반영하고 있습니다.

• 메타는 '무비 젠'이라는 동영상 생성 AI를 통해 경쟁에 뛰어들었습니다. '무비 젠'은 16초까지의 짧은 영상을 제작할 수 있는 기술로, 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 쉽게 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 메타는 이 AI를 자사의 다양한 플랫폼에 통합하여, 콘텐츠 제작자들에게 빠르고 질 좋은 영상을 제공할 계획입니다.

• 이처럼 구글과 메타는 각각의 플랫폼에서 사용자의 다양한 요구를 충족시켜 경쟁력을 확보하고 있으며, 서로 다른 접근 방식을 통해 AI 기술을 영상 제작에 효과적으로 접목하고 있습니다.

4. AI 영상 생성의 원인 분석

• 4-1. AI 영상 생성 기술의 부상 이유

• AI 영상 생성 기술의 부상은 여러 요인에 기인합니다. 첫째, 최근 몇 년간의 기술 발전으로 인해 인공지능 및 머신러닝 알고리즘의 성능이 비약적으로 향상되었습니다. 이러한 기술들은 대량의 데이터를 분석하고, 그로부터 유의미한 정보를 추출할 수 있게 만들어줍니다. 이는 AI가 영상 콘텐츠를 생성하는 데 있어 중요한 기반이 됩니다. 둘째, 부가적으로 증가한 컴퓨팅 파워와 저장 용량도 AI 영상 생성의 촉진제로 작용했습니다. 예를 들어, GPU(그래픽 처리 장치)의 발달은 AI 모델이 복잡한 영상 처리 작업을 신속하게 수행할 수 있도록 도와주었고, 이는 실시간 영상 생성 및 편집 가능성을 열어주었습니다. 마지막으로, 소셜 미디어의 확산으로 인해 사용자들이 더욱 빈번하게 다양한 형식의 콘텐츠를 생성하고 소비하려는 욕구가 증가하였습니다. 이와 관련하여 오픈AI, 구글, 메타와 같은 주요 기업들은 이러한 수요를 빠르게 충족시키기 위한 AI 영상 생성 기술 개발에 열을 올리고 있습니다.

• 4-2. 소프트웨어 수요의 변화

• 과거에는 영상 제작이 전문가들만의 영역이었지만, 지금은 누구나 손쉽게 콘텐츠를 생성할 수 있는 환경이 조성되었습니다. 이는 일반 사용자와 크리에이터 모두에게 영상 콘텐츠 제작의 접근성을 높이는 변화로 이어졌습니다. 예를 들어, AI 영상 생성 도구들은 텍스트 프롬프트나 이미지를 입력함으로써 자동으로 영상을 생성하는 기능을 제공하고 있어, 사용자가 직접 복잡한 작업을 수행하지 않고도 창조적인 결과물을 얻을 수 있습니다. 따라서 영상 제작 도구에 대한 수요가 증가하면서, 이에 맞춘 AI 기술을 탑재한 소프트웨어의 필요성도 급증하게 되었습니다. 특히, 어도비의 '파이어플라이 비디오'와 같은 혁신적인 기능들이 대중에게 큰 호응을 얻고 있는 이유입니다. 이러한 변화는 기업들이 AI를 활용한 다양한 비즈니스 모델로의 전환을 고려하게 만들었으며, 결과적으로 시장 경쟁을 더욱 치열하게 하고 있습니다.

• 4-3. 비즈니스 모델 혁신

• AI 영상 생성 기술이 비즈니스 모델 혁신에 미치는 영향은 지대합니다. 혁신적인 AI 도구들은 기존의 콘텐츠 제작 방식을 변화시켜, 제작 비용 절감과 시간 효율성을 가져오는 동시에 새로운 수익 모델을 제공하고 있습니다. 예를 들어, 기업들은 AI 기반 생성기를 사용해 맞춤형 콘텐츠 제작을 간소화하여 고객의 다양한 요구에 신속하게 대응할 수 있게 되었습니다. 또한, 기업들이 생성한 영상 콘텐츠를 활용한 마케팅 캠페인도 증가하고 있으며, 이는 소비자와의 소통을 더욱 효과적으로 만들어주는 역할을 합니다. 메타의 '무비젠'과 구글의 '비오'와 같은 제품들은 이러한 트렌드를 반영하고 있으며, 이들 기술들은 콘텐츠 제작의 민주화를 추진하고 있습니다. 결국, AI 영상 생성 기술의 성장은 기업들이 강화된 혁신을 통해 시장에서 차별화된 서비스를 제공함으로써 비즈니스 경쟁력을 높이는 기반이 됩니다.

5. 주요 기업 사례 분석

• 5-1. 어도비: 전통적인 디자인 툴에서 AI로의 전환

• 어도비는 이미 잘 알려진 디자인 소프트웨어의 대표주자입니다. 최근 AI 영상 생성 기술 경쟁에 참여하기 위해 '파이어플라이 비디오(Firefly Video)'라는 동영상 생성 AI 모델을 출시했습니다. 이 모델은 텍스트와 이미지를 기반으로 영상을 생성할 수 있는 기능을 가지고 있으며, 업계에서 큰 주목을 받고 있습니다. 이 기술은 어도비의 유명한 영상 편집 소프트웨어인 프리미어 프로(Premiere Pro)에 통합되어 있어, 사용자가 더욱 쉽게 영상을 제작할 수 있도록 돕습니다. 예를 들어, 촬영이 누락된 부분을 AI가 자동으로 채우는 기능은 매우 혁신적입니다. 이를 통해 어도비는 기존의 디자인 툴에서 AI 기반 생성 툴로의 변화를 꾀하고 있으며, 고객들로부터 높은 수요를 보이고 있습니다. 또한 어도비는 상업적 사용에 적합하도록 라이선스가 있는 콘텐츠를 활용한다는 점에서 윤리적 기준을 준수하고 있습니다.

• 5-2. 오픈AI: 인간 중심의 기술 개발

• 오픈AI는 '소라(Sora)'라는 이름의 동영상 생성 AI를 최근에 공개했습니다. 이 시스템은 최대 1분 길이의 동영상을 생성할 수 있는 능력을 가지고 있어, 시장에서 큰 주목을 받고 있습니다. 오픈AI의 소라 기술은 인간 중심의 인터랙션을 강조하며, 사용자가 원하는 텍스트나 이미지를 기반으로 동영상을 만들 수 있도록 설계되었습니다. 이 기술은 신속하고 유연한 콘텐츠 제작을 가능하게 하여, 특히 기업과 콘텐츠 제작자들에게 매력적인 솔루션으로 자리잡고 있습니다. 오픈AI는 이 기술이 더욱 많은 사용자에게 제공될 수 있도록 노력하고 있으며, 향후 일정에 대한 구체화를 추진하고 있습니다.

• 5-3. 메타와 구글: 영상 생성 경쟁력 강화

• 메타는 '무비 젠(MovieGen)'이라는 AI 기반 동영상 생성 도구를 선보였습니다. 이 도구는 최대 16초의 짧은 동영상을 제작할 수 있으며, 기존 동영상 편집 기능도 함께 제공하여 사용자가 보다 쉽게 창작할 수 있도록 돕습니다. 무비 젠은 최근 숏폼 콘텐츠의 인기가 높아짐에 따라 큰 주목을 받고 있으며, 메타는 이를 통해 자사 플랫폼인 인스타그램과 왓츠앱 등 여러 SNS에 통합할 계획을 세우고 있습니다. 그에 비해 구글은 '비오(Bio)'라는 동영상 생성 AI를 만들었으며, 간단한 명령어 입력만으로 최대 6초 분량의 영상을 제작할 수 있게 되었습니다. 이 두 기업 모두 AI 기술을 활용하여 빠르게 성장하고 있는 숏폼 시장에 주목하며, 각자 차별화된 기능을 통해 경쟁력을 강화하고 있습니다.

6. 향후 AI 영상 생성 기술 발전 방향

• 6-1. AI 영상 생성의 실용성 및 보안성

• 최근 AI 영상 생성 기술이 급속히 발전하면서, 실용성과 보안성은 이 분야에서 점점 더 중요한 요소로 부각되고 있습니다. 어도비의 '파이어플라이'와 같이 최신 AI 모델은 사용자들이 동영상 콘텐츠를 제작하는 데 있어서 시간과 비용을 절약할 수 있도록 돕고 있습니다. 특히, 생성형 AI 기능은 기존의 영상 제작 과정에서 발생할 수 있는 여러 가지 문제, 즉 추가 촬영의 필요성을 줄이고, 공백이 생길 경우 자동으로 해당 부분을 보완하는 기능을 제공합니다. 예를 들어, 어도비가 발표한 생성형 확장 기능은 영상 컷과 컷 사이의 간극을 자연스럽게 연결해 주어 사용자들이 효율적으로 작업할 수 있도록 지원하고 있습니다. 이러한 실용성은 동영상 제작자들에게 많은 환영을 받고 있으며, 사용자들은 자신의 요구에 최적화된 콘텐츠를 신속하게 생성할 수 있는 길을 열어줍니다. 따라서 실용성이 높아짐에 따라, 사용자가 더 편리하게 AI를 활용할 수 있는 환경이 조성되고 있습니다.

• 그뿐만 아니라, 보안성 역시 중요한 요소로 대두되고 있습니다. AI를 사용해 생성된 콘텐츠의 저작권 문제는 여전히 해결되지 않은 과제입니다. 그러나 어도비는 파이어플라이 비디오 모델을 개발하는 과정에서 저작권 문제를 사전에 방지할 수 있는 방법을 모색하여, 상업적으로 안전하게 동영상 콘텐츠를 생성할 수 있는 기반을 마련했습니다. 여기에 대해 어도비의 대표자는 '상업적으로 안전한 동영상 AI'라고 강조하며, 안전성을 보장할 수 있는 데이터만을 학습 데이터로 활용한다고 밝혔습니다. 이는 사용자가 자신이 만든 콘텐츠에 대한 저작권 우려를 덜고, 안심하고 작업할 수 있는 환경을 제공할 것입니다.

• 6-2. 시장 요구에 대한 대응

• AI 영상 생성 기술이 발전함에 따라 시장의 요구 또한 다양화되고 있습니다. 현재 사용자는 단순한 콘텐츠 제공을 넘어서, 개인의 취향과 친밀감을 반영한 맞춤형 콘텐츠를 원하고 있습니다. 이를 위해 기업들은 이러한 변화에 민감하게 반응해야 하며, 사용자 경험을 최우선으로 해야 할 필요성이 커지고 있습니다. 어도비는 이를 인식하고 있으며, 사용자의 다양성을 반영한 비디오 생성 기능을 개발하고 있습니다. 예를 들어, 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 한 비디오 생성 기능은 사용자에게 보다 개인화된 경험을 제공하고, 특정 주제나 스타일에 맞춘 콘텐츠를 제작할 수 있도록 돕고 있습니다.

• 특히 어도비가 선보인 새로운 AI 기능들은 사용자들이 작업하는 환경을 통합함으로써, 크리에이터가 예상하지 못한 곳에서도 새로운 영감을 제공할 수 있는 가능성을 열어줍니다. 이는 곧 사용자들이 필요한 순간에 빠르게 반응할 수 있도록 지원하여, 최종 제품의 품질을 높이고 생산성을 극대화할 수 있게 한다는 점에서 중요합니다. 결국 이러한 시장 요구에 부응하는 것은 기업의 경쟁력을 강화하는 데 필수적인 요소라 할 수 있으며, 향후에도 이러한 사용자 맞춤형 접근 방식이 계속해서 발전할 것으로 기대됩니다.

• 6-3. 기술 통합과 사용자 경험 개선

• AI 영상 생성 기술의 미래는 기술 통합과 사용자 경험 개선에 크게 의존합니다. 예를 들어, 어도비는 다수의 자체 플랫폼과 서비스에 AI 기능을 통합하여 사용자가 손쉽게 접근하고 활용할 수 있도록 하고 있습니다. 생성형 AI 기능은 기존의 소프트웨어와 자연스럽게 결합되어, 사용자는 별도의 기술적 난이도 없이도 AI 기술을 활용할 수 있게 됩니다. 이러한 통합은 사용자에게 고도의 편리함을 제공할 뿐만 아니라, 창작 과정에서 불필요한 불편함을 제거하여 보다 집중할 수 있는 환경을 조성합니다.

• 추가적으로, 사용자의 피드백을 기반으로 직접 경험을 개선하는 것이 매우 중요합니다. 사용자들은 자신이 원하지 않는 기능 또는 복잡한 절차로 인해 에러가 발생하기를 원하지 않습니다. 따라서 AI 영상 생성 기술 개발자들은 실제 사용자의 의견을 반영하여 지속적으로 유용성과 접근성을 강화해야 합니다. 이러한 경험 개선 조치들은 AI 기술을 보다 친근하고 친숙하게 만들어 줄 것이며, 최종적으로 사용자의 만족도를 높일 것입니다. 이는 향후 AI 영상 생성 기술이 더욱 널리 사용될 수 있도록 기반을 다질 중요한 요소라 하겠습니다.

결론

• AI 영상 생성 기술은 현재 범위가 넓어지는 콘텐츠 제작의 핵심 요소로 급부상하고 있습니다. 이는 단지 상품이나 서비스의 제공 형식에 그치지 않고 전반적인 비즈니스 환경을 변화시키며, 기업 간의 치열한 경쟁 또한 더욱 심화되고 있습니다. 이러한 상황에서 기술력만큼이나 실용성과 보안성을 강화하는 것이 기업들에게는 중요한 과제가 되고 있습니다.

• 기술의 발전과 함께 필요로 하는 사용자 경험의 중요성이 강조되고 있으며, 개별 사용자의 니즈에 부합하는 맞춤형 솔루션을 제공하는 것은 시장에서의 경쟁력을 높이는 데 필수적입니다. 따라서 기업들은 이러한 변화에 민감하게 반응하고, 적절한 혁신을 추구해야 할 것입니다. 또한 기술의 안전성과 윤리를 고려한 콘텐츠 생성의 기반을 마련하는 것이 필수적이며, 이는 사회적 책임을 다하는 기업으로 자리잡는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

• 결과적으로, 독자들은 앞으로의 AI 영상 생성 시장을 주의 깊게 살펴보아야 하며, 기술 혁신이 가져올 새로운 기회를 놓치지 않도록 준비해야 할 것입니다. 기업들은 지속적인 기술 개발과 시장 요구에 적합한 서비스를 통해 더욱 발 빠르게 변화하는 경쟁 환경에서 주목받는 존재로 자리잡기를 기대할 수 있습니다.

용어집

• AI 영상 생성 기술 [기술]: 사용자가 입력한 텍스트나 이미지를 바탕으로 자동으로 영상을 제작하는 인공지능 기술.

• 파이어플라이 비디오 [제품]: 어도비에서 개발한 동영상 생성 AI 모델로, 텍스트나 이미지를 활용해 영상을 자동으로 생성하는 기능을 제공.

• 소라 [제품]: 오픈AI에서 제공하는 동영상 생성 AI 도구로, 사용자가 간단한 키워드를 입력하면 그에 맞는 영상을 제작.

• 비오 [제품]: 구글에서 개발한 동영상 생성 AI로, 유튜브 쇼츠에 활용될 예정인 간단한 영상 생성 도구.

• 무비젠 [제품]: 메타에서 제공하는 동영상 생성 AI로, 16초 분량의 짧은 영상을 사용자가 쉽게 제작할 수 있도록 돕는 도구.

• 숏폼 콘텐츠 [컨텐츠 형식]: 짧은 길이의 영상 콘텐츠로, 사용자가 빠르게 소비할 수 있도록 설계된 형식.

• 클라우드 컴퓨팅 [기술]: 인터넷을 통해 데이터 저장 및 처리를 가능하게 하는 기술로, AI 영상 생성 기술의 발전에 큰 기여.

• GPU (그래픽 처리 장치) [하드웨어]: 복잡한 그래픽 계산을 처리하기 위한 전자 장치로, AI 영상 처리의 성능을 높이는데 중요한 역할.

• 생성형 AI [기술]: 기존의 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 자동으로 제작하는 AI 기술의 한 형태.

• 스낵컬처 [문화 트렌드]: 빠르게 소비되는 짧고 간단한 콘텐츠를 선호하는 현대의 문화적 경향.

출처 문서

• 빅테크 격전지 된 ‘AI 영상 생성’… “챗봇 이상의 파급력”https://v.daum.net/v/20241021030245916?f=p
• ‘포토샵’ 어도비, 동영상 생성 AI 출시…오픈AI·메타 등과 경쟁 - 미주 한국일보http://www.koreatimes.com/article/1534017
• “AI는 결국 인간이 쓰는 것”...실용성·보안성 강조한 ‘어도비 AI’ 현장서 통했다 [어도비 맥스 2024] - 매일경제https://www.mk.co.kr/news/it/11142740
• 꼬리치는 강아지가 5초만에... 어도비가 이럴 줄이야[AI플쥬스] - 파이낸셜뉴스https://www.fnnews.com/news/202410151704565037?kakao_from=mainnews
• 부족한 영상, AI가 만들어 채운다 - 매일경제https://www.mk.co.kr/news/it/11141001
• 구글·메타·오픈AI에 어도비까지 'AI 동영상' 참전...'숏폼'이 첫 격전지https://www.fnnews.com/news/202410151226452583
• 어도비, 동영상 생성 AI 출시…오픈AI·메타와 본격 경쟁 예고 | 이코노믹데일리https://www.economidaily.com/view/20241015081853914