AI의 글로벌 시대: 솔트룩스의 도전과 미래 비전

1. 요약

• AI 기술의 글로벌 시장에서 경쟁이 치열해지고 있는 지금, 솔트룩스는 30년간 쌓아온 연구의 결실을 바탕으로 저비용 고효율 AI 개발에 전념하고 있습니다. 특히, 이경일 대표는 미국을 포함한 세계 시장으로의 진출을 목표로 하며, 이를 위해 독자적인 대규모언어모델(LLM) '루시아'를 개발했습니다. 이 모델은 기업이 필요로 하는 다양한 서비스, 예를 들어 문서 작성, 요약 및 자료 탐색 등을 자동화하고, 이를 통해 고도의 효율성을 제공합니다. 또한, 솔트룩스는 원천 기술 개발에 대한 지속적인 투자로 경쟁력을 강화하고 있으며, 이러한 노력은 궁극적으로 글로벌 시장에서의 위상을 높이는데 기여하고 있습니다.

• 솔트룩스의 전략적 방향은 단순히 기술 개발에 머물지 않고, AI 기술이 가져올 변화를 적극적으로 포용하고 있습니다. 이경일 대표는 한국의 작은 시장의 한계를 넘어 글로벌 시장에서의 혁신을 도모하고 있으며, 이는 다양한 산업에서 AI 기술의 활용을 더욱 증대시킬 것으로 기대됩니다. 이러한 맥락에서, 솔트룩스는 베트남, 인도네시아 등 동남아시아 시장으로의 진출을 계획 중이며, 이를 통해 고객 기반의 다변화를 이루고 있으며, 기술의 현지화와 개선을 통해 고객 만족도를 높이는 전략을 추진할 것입니다.

2. AI 기술의 글로벌 경쟁 구도

• 2-1. 한국 AI 시장의 한계와 기회

• 한국의 AI 시장은 인구가 적고 수요가 제한적이라는 한계를 가지고 있습니다. 이경일 대표는 "어떤 분야든 한국 시장이 차지하는 비중은 많아야 3%입니다"고 언급하며, 한국은 세계 AI 시장에서 상대적으로 작은 위치에 있다는 점을 강조했습니다. 그러나, 이러한 제한된 시장 크기는 오히려 글로벌 경쟁에 진입하기 위한 우수한 기술 개발을 촉진할 수 있는 기회로 작용할 수 있습니다. 따라서 솔트룩스는 원천 기술 개발에 지속적으로 투자하여 경쟁력을 높이고 있으며, AI·데이터 사이언스 분야에서 국내 최대 점유율을 보유하고 있습니다.

• 솔트룩스의 경우, 독자적인 대규모언어모델(LLM) '루시아'를 개발하고 이를 통해 다양한 AI 서비스를 제공하고 있습니다. 이는 제한된 시장 상황을 극복하고 글로벌 시장으로 나아가는 중요한 발판이 됩니다. 한국 시장에서의 한계는 있지만, 이를 글로벌 시장에서의 혁신과 경쟁력으로 전환하는 전략을 통해 새로운 기회를 모색하고 있습니다.

• 2-2. 미국 시장 내 규정 지속의 필요성

• 미국은 세계 최대의 AI 시장으로, AI 기술의 발전과 상용화를 주도하고 있는 국가입니다. 그러나 이 시장 내에서의 성공은 단순히 기술력만으로 결정되지 않습니다. 법적, 규제적 프레임워크와 윤리적 기준이 굉장히 중요합니다. 이경일 대표는 AI 분야에서의 안전성과 효과적인 기술 활용을 위해 필수적인 법적 규제의 정립을 강조합니다.

• 국내의 AI 기업들이 미국 시장에 진입하기 위해서는 현지 규제를 철저히 이해하고 준수해야 합니다. 이는 단순히 법적 요구 사항을 넘어, 고객과의 신뢰 구축과 장기적인 비즈니스 성과에 큰 영향을 미치게 됩니다. AI 시장의 경계가 모호해지고 있는 만큼, 이를 효과적으로 관리하고 활용하기 위한 정책적 방안은 더욱 중요해질 것입니다.

• 2-3. 글로벌 시장 활용의 중요성

• 글로벌 시장에서의 AI 기술 활용은 기업의 성장 전략의 중요한 요소입니다. 이경일 대표는 "솔트룩스는 저비용 고효율 AI로 전 세계로 뻗어나갈 것"이라고 선언하며, 이 회사가 글로벌화 전략을 적극적으로 수립하고 실행하고 있음을 강조합니다. 실제로 솔트룩스는 영어권 시장 외에도 베트남, 인도네시아 등 동남아시아 시장으로의 진출을 계획하고 있습니다.

• 이러한 글로벌 시장 활용은 매출 증가뿐 아니라, 다양화된 고객 기반을 구축하고 기술 발전을 촉진하는 방향에서도 긍정적인 성과를 기대할 수 있습니다. 또한, 기술의 현지화와 서비스 개선을 통해 각 시장의 특성에 맞춘 솔루션을 제공함으로써 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 이는 결국 장기적인 경쟁력으로 이어질 것입니다.

3. 솔트룩스의 기술적 기반 및 현황

• 3-1. 누적 데이터와 대규모언어모델 '루시아'

• 솔트룩스는 지난 25년간 축적한 2TB(테라바이트)의 데이터를 통해 대규모언어모델(LLM)인 '루시아'를 개발하였습니다. 이렇듯 방대한 양의 데이터는 AI의 학습과 성능 향상을 위한 기초 자료로, '루시아'는 다양한 AI 서비스를 지원할 수 있는 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 이 모델은 예를 들어, 기업이 필요로 하는 문서 작성, 내용 요약, 자료 탐색 등의 작업을 자동화하고 효율성을 높이는 데 큰 기여를 하고 있습니다. 이러한 성과는 특히 미국 시장에서 높은 평가를 받고 있으며, 솔트룩스가 아시아를 넘어 글로벌 시장으로의 진출을 계획하는 데 중추적인 역할을 하고 있습니다.

• 3-2. 연구 개발(R&D) 투자 전략

• 솔트룩스는 매년 매출액의 약 30%를 연구개발(R&D)에 재투자하고 있습니다. 이러한 투자 전략은 AI 기술의 경쟁력 강화를 위한 핵심 요소로 작용하고 있습니다. 특히, 2023년에는 매출의 46.5%에 해당하는 약 143억 원을 R&D 비용으로 사용하였으며, 이는 원천 기술 개발에 대한 지속적인 투자 의지를 보여줍니다. 이 경영 전략은 글로벌 AI 기업으로 성장하기 위해 필수적이며, 원천 기술을 통한 차별화를 꾀하고 있습니다. 이경일 대표 역시 "AI 분야에서 원천 기술 개발을 포기하면 결국 한국도 유럽처럼 될 수 있다"는 점을 강조하며, 지속적인 연구개발을 통해 기술 완성도를 높이겠다는 의지를 갖고 있습니다.

• 3-3. 흑자 전환 성과 분석

• 솔트룩스는 2020년 기업공개(IPO) 이후 공격적인 투자를 통해 2023년 흑자 전환에 성공한 것으로 평가받고 있습니다. 지난해 3분기까지는 영업적자를 기록했으나, 4분기에는 AI 서비스의 판매 상승으로 흑자 전환이 예상되고 있습니다. 이는 AI 에이전트 서비스 '구버'의 성공적인 상용화와 함께, 서비스 사용 건수가 5만 건을 초과한 결과로 분석됩니다. 이와 함께, 유료화 모델 전환 계획도 내놓으면서 2023년 연말까지 최소 10만 명의 구독자를 목표로 하고 있어, 이러한 성장은 향후 매출 다각화와 안정적인 수익 구조 형성에 중요한 기여를 할 것으로 기대됩니다. 솔트룩스는 이러한 성과를 바탕으로, 향후 글로벌 시장에서도 성공적인 진출을 꾀하고 있습니다.

4. 이경일 대표의 비전과 계획

• 4-1. 구버의 미국 진출 전략

• 이경일 대표는 솔트룩스의 AI 스타트업 ‘구버(Goover)’를 통해 미국 시장에 본격적으로 진출할 계획입니다. 구버는 대형 언어 모델인 ‘루시아’를 기반으로 한 생성 AI 검색 서비스로, 미국 시장에서의 경쟁력을 높이기 위해 현지 법인을 설립하였습니다. 이 대표는 구버의 오픈 베타 서비스가 한국과 미국에서 동시 오픈될 것이라고 알리며, 이는 글로벌 검색 시장에서의 입지를 다지기 위한 필수적 단계라고 강조했습니다. 구버는 단순히 정보 검색을 넘어, 딥웹의 심층 정보까지 제공할 수 있는 차별화된 기능을 갖추고 있어, 미국 내 경쟁자들과의 치열한 경쟁에서도 우위를 점할 것으로 기대되고 있습니다.

• 4-2. 시장 점유율 달성 목표

• 이경일 대표는 솔트룩스의 향후 목표로 글로벌 이용자 1억 명, 기업 가치 1조 원, 그리고 전체 매출 중 50% 이상을 해외에서 발생시키겠다는 세부 목표를 설정하였습니다. 이러한 목표는 단순한 숫자의 증가가 아니라, 세계 시장에서의 경쟁력을 갖추기 위한 전략의 일환입니다. 이 대표는 '2020년 상장 이후 2027년까지 1억 명의 글로벌 이용자를 달성할 것'이라는 비전을 갖고 있으며, 이는 나아가 기업 가치의 상승으로 이어질 것이라 확신하고 있습니다.

• 4-3. 기술 정책 및 원천기술 유지 방안

• 이경일 대표는 솔트룩스가 AI 산업의 지속적인 발전을 위해 원천 기술 개발에 계속 투자할 것이라 선언하였습니다. 그는 많은 기업들이 단기적인 성과를 추구하며 원천 기술 개발을 포기하는 현 상황에 대해 우려를 표하며, 솔트룩스는 이러한 경향과는 반대로 기술력을 바탕으로 경쟁력을 유지해야 한다고 강조했습니다. 매출액의 약 30% 가량이 연구 개발에 투자되며, 특히 LLMD(대규모 언어 모델 개발)에 집중하고 있습니다. 이 대표는 이러한 기술 투자가 5년 후에는 기술적 독립성을 얻는 데 중요한 역할을 할 것이라 믿고 있으며, 기술 개발에 대한 지속적인 도전은 그만한 가치가 있다고 말했습니다.

5. 미래 AI 산업과 솔트룩스의 발전 전망

• 5-1. AI 신사업의 중요성

• 전 세계적으로 인공지능(AI) 기술이 급격히 발전하고 있는 가운데, AI 산업의 미래에는 기업 간 경쟁뿐만 아니라 새로운 진입 장벽이 높아지고 있습니다. 이에 따라 기존의 수익 구조에서 벗어나 새로운 AI 신사업을 통한 수익 모델을 모색하는 것이 솔트룩스에게 필수적입니다. 특히, 기업의 경쟁력을 높이기 위해서는 B2B(기업 간 거래)와 B2C(소비자 대상 거래) 시장에서의 수익원을 확대하는 전략이 중요시되고 있습니다. 솔트룩스는 이미 2000년 설립 이후 자연어 처리(NLP), 개인화, 추론 등 AI 기술의 원천을 연구해 왔고, 최근에는 자회사 플루닛을 통해 메타휴먼 기반 AI 서비스를 개발하며 새로운 성장 동력을 확보하려고 하고 있습니다. 이러한 신사업 개발은 단순한 제품 출시를 넘어 고객의 needs에 맞춘 맞춤형 서비스를 제공함으로써 장기적인 수익을 창출할 수 있는 가능성을 높이는 전략입니다.

• 5-2. 주가 관리 및 수익 구조 개선 방안

• 솔트룩스는 주가 관리 및 수익 구조 개선을 위해 여러 가지 전략을 추진하고 있습니다. 이전까지 공공 및 금융 부문에 의존하던 기존의 사업 모델에서 벗어나 신사업으로의 전환을 꾀하고 있으며, 이를 위해 임직원이 자사주를 매입하는 등 주주가치 제고에 집중하고 있습니다. 회사의 재무 건강도 소홀히 할 수 없으며, 현재와 같은 적자 상황에서 R&D에 대한 지속적인 투자는 필수적입니다. 이와 함께, 신사업 성공 여부와 그 시점이 매우 중요하며, 솔트룩스는 AI 메타휴먼을 활용한 다양한 서비스를 통해 수익 구조를 다변화하고 있습니다. 이를 통해 고객 맞춤형 서비스와 멀티 플랫폼 기반의 지속적인 수익 모델을 창출할 수 있는 가능성이 높아질 것입니다.

• 5-3. 미래 성장 가능성 예측

• 솔트룩스의 미래 성장 가능성은 여러 측면에서 긍정적으로 평가될 수 있습니다. 첫째, AI 기술의 발전은 산업 전반에 걸쳐 지대한 영향을 미치며, 이에 따라 솔트룩스의 기술력과 신사업 모델이 시장 내에서의 경쟁력을 높일 것으로 기대됩니다. 둘째, 시장의 수요가 증가함에 따라 AI 관련 솔루션의 필요성도 더욱 커지고 있습니다. 솔트룩스는 다양한 산업 분야에서 맞춤형 AI 솔루션을 제공함으로써 새로운 시장을 창출할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 끝으로, 중장기적으로 R&D 비용이 매출에 긍정적 영향을 미칠 것으로 예상되며, 이는 기업의 재무 구조 회복뿐만 아니라 고객의 신뢰를 더욱 높이는 방향으로 나아갈 수 있을 것입니다. 이러한 요소들이 종합적으로 작용하여 솔트룩스가 AI 산업 내에서 더욱 두각을 나타내는 계기가 될 것으로 보입니다.

결론

• AI 기술의 급속한 발전은 솔트룩스에게 전방위적인 기회의 창을 열고 있습니다. 실로 저비용과 고효율의 AI 솔루션을 구현하는 과정에서 솔트룩스는 기술력뿐만 아니라 고객과의 신뢰 구축에도 집중하고 있습니다. 이경일 대표의 비전에는 단순한 기업 성장이 아닌 글로벌 시장에서의 입지 강화가 포함되어 있으며, 이를 위한 법적, 규제적 대응도 소홀히 하지 않고 있습니다. 관계자들은 이러한 전략적 접근이 향후 성공적인 글로벌 시장 진입의 열쇠가 될 것이라고 내다보고 있습니다.

• 앞으로의 솔트룩스는 지속적인 연구 개발 투자와 함께 AI 시장에서의 선도적인 위치를 확고히 할 준비를 하고 있습니다. 이러한 노력은 단순히 제조 단계에서의 혁신에 그치지 않고, 고객의 다양한 요구에 부합하는 맞춤형 서비스 제공으로도 이어질 것입니다. 결국 이러한 종합적인 전략이 솔트룩스를 AI 산업 내에서 더욱 두각을 나타내도록 이끌 것이며, 독자들 또한 계속해서 솔트룩스의 여정을 기대할 수 있을 것입니다.

용어집

• 대규모언어모델(LLM) [기술]: 대량의 데이터를 기반으로 자연어 처리 및 생성 작업을 수행하는 인공지능 모델로, 복잡한 언어 표현을 이해하고 생성하는 데 사용됩니다.

• 저비용 고효율 AI [개념]: 비용을 최소화하면서도 높은 성능과 효율성을 갖춘 인공지능 솔루션을 지칭하며, 기업의 경쟁력 강화에 기여합니다.

• 원천 기술 개발 [전략]: 기본적인 기술을 구축하고 발전시키기 위한 연구 및 개발 활동으로, 기업의 기술적 독립성과 경쟁력을 확보하는 데 필수적입니다.

• B2B(Business to Business) [비즈니스 모델]: 기업 간 거래를 의미하며, 제품이나 서비스가 한 기업에서 다른 기업으로 판매되는 형태입니다.

• B2C(Business to Consumer) [비즈니스 모델]: 기업과 소비자 간의 거래를 의미하며, 기업이 소비자에게 제품이나 서비스를 직접 판매하는 형태입니다.

• 기술 정책 [전략]: AI 산업 발전을 위한 방향성과 원칙을 정립하는 정책으로, 기업의 기술적 발전 및 경쟁력 향상을 목표로 합니다.

• 흑자 전환 [재무 성과]: 기업이 수익을 내기 시작하는 과정을 의미하며, 적자에서 벗어나 긍정적인 재무 상태로 변화하는 것을 말합니다.

• 구독자 [시장 전략]: 특정 서비스를 정기적으로 이용하고 비용을 지불하는 고객을 지칭하며, 안정적인 수익 모델 구축에 중요한 요소입니다.

출처 문서

• '30년 AI 한우물' 1세대 벤처기업가 이경일 "원천기술 포기 안할 것" [CEO&STORY]https://v.daum.net/v/20250115174628612
• 솔트룩스 "저비용 AI로 글로벌 시장 진출"https://www.hankyung.com/article/2025020934241
• "쪼개기 상장 안해요"…'딥시크 대항주'로 떠오른 이 회사[원종환의 중기줌인]https://www.hankyung.com/article/202502042670i
• `30년 AI 한우물` 1세대 벤처기업가 이경일 `원천기술 포기 안할 것` [CEO&STORY]https://news.zum.com/articles/95755800
• 솔트룩스 "생성 AI 검색 '구버'로 미국 공략"https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=160194
• 솔트룩스의 전략적 적자? AI 신사업에 미래 걸었다https://www.bloter.net/news/articleView.html?idxno=46900