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2025년 AI 전환의 시대, ICT 업계의 생존 전략 분석

일반 리포트 2025년 03월 15일
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목차

  1. 요약
  2. AI 전환 필요성 및 현황
  3. 주요 기업들의 신년사 분석
  4. 통신 3사 AI 수익화 전략
  5. AI 사업 성공을 위한 실질적 해결책
  6. 결론

1. 요약

  • 2025년은 인공지능(AI) 기술이 기업의 생존을 좌우하는 결정적인 요인으로 떠오르는 해로, ICT 업계는 디지털 전환(DX)을 넘어 AI 전환(AX)으로의 전략적 전환을 모색하고 있습니다. 이번 보고서는 주요 IT 기업의 신년사와 AI 사업 전략을 심도 있게 분석하여, AI 기술이 어떻게 기업의 수익 모델에 혁신을 가져오는지를 다루고 있습니다.

  • AI 전환의 필요성과 현황을 살펴보면, 팬데믹 이후 비대면 서비스와 데이터 기반 의사결정의 중요성이 강조됨에 따라 기업들은 AI 기술을 통해 새로운 수익 모델을 발굴하고 있습니다. 특히 국내 ICT 업계는 AI 활용을 통해 빠르게 성과를 내고 있으며, 이는 글로벌 경쟁에서 살아남기 위한 강력한 비즈니스 전략으로 자리잡고 있습니다. AI의 도입은 단순한 기술적 변화가 아닌, 기업 운영 방식과 고객과의 관계, 상품 및 서비스의 정의까지 혁신적으로 변화시키고 있습니다.

  • 통신 3사(SK텔레콤, KT, LG유플러스)의 경우, AI 인프라 및 플랫폼 구축을 위해 막대한 자원을 투자하고 있으며, 이는 기업의 생산성을 높이고 고객 맞춤형 서비스를 제공하기 위한 전략으로 분석됩니다. 이와 같은 변화는 기업 내부 조직의 효율성을 제고하고 새로운 비즈니스 기회를 창출하여, 경쟁력을 더욱 강화하는 데 기여하고 있습니다. 따라서 AI 전환은 ICT 업계의 미래를 좌우하는 핵심 동력으로 부각되고 있습니다.

2. AI 전환 필요성 및 현황

  • 2-1. AI가 기업 수익 창출의 핵심 요소로 자리잡은 배경

  • 2025년, 인공지능(AI)은 기업의 수익 창출에 있어 필수 불가결한 요소로 자리잡고 있습니다. 이는 단순히 기술의 발전에 그치지 않고, 기업의 비즈니스 모델과 전략 전반에 걸쳐 혁신을 가져오고 있기 때문입니다. 특히, 디지털 전환(DX)을 넘어 AI 전환(AX)의 시대가 도래함에 따라, AI 이용이 각종 산업에서 경쟁력을 좌우하는 핵심이 되고 있습니다. 팬데믹 이후 비대면 서비스의 확산과 데이터 기반 의사결정의 중요성이 강조되면서 기업들은 AI 기술을 통해 새로운 수익 모델을 발굴하고 있습니다. 특히, 해외의 많은 빅테크 기업들이 B2C 시장에서 명확한 수익 모델을 찾지 못하고 있는 반면, 국내 ICT 업계는 B2B 시장에서 AI 활용의 성과가 즉각적으로 나타나 안전한 수익을 기대할 수 있는 방향으로 나아가고 있습니다. 이러한 전환은 AI 활용에 대한 기대감과 함께 갈수록 심화되는 글로벌 경쟁 속에서 우리 기업이 살아남기 위한 필연적 선택으로 자리잡고 있음을 보여줍니다.

  • 2-2. DX에서 AX로의 전환을 촉발한 사회적 변화

  • 최근 몇 년간의 사회적 변화는 AI 전환을 가속화하는 중요한 요인이 되었습니다. 특히, 디지털 기술의 발달과 코로나19 팬데믹은 기업들이 AI 기술을 수용하고 활용하는 데 있어 중대한 계기를 제공했습니다. 이제 AI는 데이터 분석, 고객 서비스 자동화, 그리고 시장 분석 등 다양한 분야에서 필수적인 도구로 자리잡고 있습니다. 예를 들어, 통신 3사(SK텔레콤, KT, LG유플러스)는 AI 인프라 및 플랫폼 구축을 위해 막대한 자원을 쏟고 있으며, 이는 기업의 생산성을 높이고 더 나아가 고객의 요구에 적합한 맞춤형 서비스를 제공하기 위한 전략으로 볼 수 있습니다. 이와 같은 변화는 기업 내부의 조직 효율성을 제고하고 새로운 비즈니스 기회를 창출함으로써 경쟁력을 더욱 강화하는 데 기여하고 있습니다. 결국, AI로의 전환은 단순한 기술적 변화가 아니라 경제 전반의 구조를 변화시키고, 기업의 운영 방식, 고객과의 관계, 심지어는 상품과 서비스의 정의까지 다각적으로 다시 정립하게 만드는 혁신적 요소로 작용하고 있습니다.

3. 주요 기업들의 신년사 분석

  • 3-1. IT 기업의 전망 및 전략

  • 2025년이 시작되며, 주요 IT 기업들은 각기 다른 비전과 전략으로 신년사를 발표하였습니다. 네이버의 최수연 대표는 'AI 대전환의 해'를 선언하며, 전체 조직 차원에서 AI 혁신을 추진할 것을 강조했습니다. 특히, AI를 단순히 일부 서비스에 적용하는 것이 아니라, 전사적인 차원에서의 변화를 예고하며, 일본과 미국, 유럽, 사우디아라비아를 포함한 글로벌 시장 확장을 도모하고 있습니다. 이는 네이버가 AI 시대의 소프트웨어 플랫폼으로 자리매김하고자 하는 의지를 보여줍니다.

  • 반면, 카카오는 AI와 콘텐츠의 조화를 강조하며 'AI 기반 패러다임 전환'을 내세웠습니다. 카카오톡과 AI의 융합을 통해 개인 크리에이터들이 콘텐츠를 쉽게 생산하고 유통할 수 있는 환경을 조성하겠다는 목표를 세웠습니다. 이는 AI를 통해 고도화된 개인화된 서비스 제공 및 플랫폼 혁신을 통한 시장 경쟁력을 강화하는 전략으로 풀이됩니다.

  • SK C&C는 AI 혁신을 통제하는 비즈니스 혁신의 동력으로 보고 'AI 기반 ITS 혁신'을 주제로 신년사를 발표했습니다. SK C&C는 자사의 혁신을 외부 고객 및 멤버사와 공유하여 출중한 비즈니스 성과를 도모하고자 하는 전략을 명확히 하였습니다. 딜리버리 역량을 강조하며, AI 시대와 변화하는 환경 속에서도 안정적인 서비스를 제공하기 위한 조직 내부의 멀티 스킬 셋 확보에 힘쓸 것임을 알렸습니다.

  • 3-2. 2025년 새해 목표와 비전

  • LG CNS의 현신균 대표는 'AI 전환(AX)'을 디지털 전환(DX)에서의 패러다임 전환기로 설정하고, SI 능력과 AI의 융합을 통해 새로운 비즈니스 모델을 제안하였습니다. 이에 따라, LG CNS는 IPO를 통한 빠른 성장과 글로벌 IT 서비스 기업으로의 도약을 목표로 삼고 있습니다. 이는 AI 기술을 직접 활용하여 경쟁력을 강화할 계획을 뜻하며, 고객의 니즈에 맞춘 맞춤형 서비스 개발을 위한 기반이 될 것입니다.

  • 삼성전자 또한 'AI 기술의 변곡점'이라는 기치를 내걸며, 하드웨어와 AI의 결합을 통해 새로운 비즈니스 가치를 창출하겠다고 밝혔습니다. 이들은 고품질의 기술력뿐 아니라, 윤리경영과 준법 경영을 동시에 중시하는 균형 잡힌 경영을 강조하며, AI 시대의 변화를 주도할 것이라는 메시지를 전달하였습니다.

  • 한편, SK텔레콤은 'AI 수익화의 원년'을 선언하며, 실제 매출을 창출하는 것을 최우선 목표로 삼고 있습니다. 이는 AI를 단순한 기술로 보지 않고, 실질적인 비즈니스의 성장 가능성을 극대화하기 위한 전략으로 해석됩니다. 'AI 인프라 슈퍼 하이웨이'를 구축하겠다는 그들의 계획은 통신사업자가 아닌, 데이터와 AI 기반의 서비스 혁신 기업으로 자리매김하겠다는 의지를 뒷받침합니다.

  • KT는 'AICT 컴퍼니'로서의 도약을 목표로, AI와 ICT의 융합을 통한 새로운 기업 정체성 확립에 집중하고 있습니다. 그런 가운데, B2B 영역의 AI 전환 사업 확대를 통해 시장에서의 입지를 강화하고, 미디어 사업의 육성을 새로운 전략적 포트폴리오로 제시하고 있습니다.

4. 통신 3사 AI 수익화 전략

  • 4-1. AI 인프라 구축 방안

  • 2025년, AI는 단순히 기술 트렌드를 넘어서 기업의 생존과 성장을 좌우하는 핵심 동력으로 부각되고 있습니다. 이번 섹션에서는 통신 3사인 SK텔레콤, KT, LG유플러스가 AI 수익화를 위해 추진하고 있는 인프라 구축 방안에 대해 살펴보겠습니다. 이들은 이미 AI 기술이 산업 전반에 걸쳐 광범위하게 응용되고 있다는 점을 깊게 인식하고 있으며, AI 인프라와 플랫폼의 구축이 이들 기업의 경쟁력을 좌우할 것으로 믿고 있습니다. 먼저 SK텔레콤은 'AIX사업부'를 신설하고, AI 반도체와 데이터센터 구축에 집중 투자하고 있다고 전해졌습니다. 이들은 특히 반도체 산업 분야에 특화된 AI 모델 개발에 박차를 가하고 있으며, 미국 AI 반도체 기업과의 협력을 통해 GPUaaS(서비스형 GPU)를 출시했습니다. 이를 통해 고객들은 고가의 GPU 서버 없이도 클라우드 기반의 GPU 자원을 활용할 수 있어 AI 개발 및 운영 비용을 절감할 수 있습니다. KT는 자산 매각과 조직 효율화를 통해 확보한 자금을 AI 사업에 집중 투자하고 있습니다. AI 콘택트센터(AICC)와 같은 B2B 시장을 타겟으로 삼아 조직 내에서 발생하는 비효율성을 제거하고, AI 기술을 다양한 산업에 접목하여 실질적인 수익을 창출하고 있습니다. 특히, KT는 비핵심 자산을 유동화하여 AI 관련 사업에 집중하면서, 기업 고객에 최적화된 AI 솔루션을 제공하는 데 전념하고 있습니다. 마지막으로 LG유플러스는 홍범식 신임 대표의 리더십 아래 혁신적인 AI 사업 전략을 수립하고 있습니다. 그는 기존의 틀에서 벗어나 새로운 아이디어 발굴을 강조하며, AI 수익화를 위한 다각적인 접근 방식을 마련하고 있습니다. LG유플러스는 향후 B2B 시장에서의 경쟁력을 높이기 위해 조직 내에서 창의적인 아이디어와 접근 방식을 적극적으로 장려하고 있습니다.

  • 4-2. B2B 시장 선점을 위한 경쟁 전략

  • AI 기술의 발전에 힘입어 통신 3사들은 B2B 시장을 목표로 삼고 AI 기반 비즈니스 모델을 구축하는 데 집중하고 있습니다. 통신사들은 AI의 즉각적인 도입 효과로 인해 B2B 시장에서 명확한 수익 모델을 확보할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. SK텔레콤은 AI 인프라의 구축뿐만 아니라 신경망처리장치(NPU) 농장을 구축하여 AI 처리 능력을 강화하고 있습니다. 이를 통해 대규모 데이터를 처리하고, 기업에서 발생하는 다양한 AI 요구 사항에 신속하게 대응할 수 있도록 하고 있습니다. 특히, SK텔레콤은 AI 전용 데이터센터를 통해 고객 맞춤형 솔루션을 제공하며, 이를 통해 시장 경쟁력을 확보하고 있습니다. KT는 조직 효율화와 자산 매각을 통해 확보한 재원을 활용하여 5대 전략 사업인 AICC, IoT, 스마트모빌리티, 스마트공간, 에너지에 AI 기술을 접목하고 있습니다. 이 기업은 AI 솔루션을 통해 실질적인 고객 가치를 창출하고 있으며, 다양한 산업에 맞춰 최적화된 서비스를 제공하고 있습니다. 이는 KT가 B2B 시장에서의 경쟁력을 더욱 공고히 하는 데 큰 기여를 하고 있습니다. LG유플러스는 신임 대표의 리더십 아래 새롭고 혁신적인 AI 사업 모델을 발굴하고 있으며, 이를 통해 앞으로의 시장 선두주자로 자리매김하기 위한 기반을 다지고 있습니다. LG유플러스는 AI 수익화를 위한 투자의 필요성을 강조하며, 유망 스타트업과의 협력을 통해 실질적인 비즈니스 성과를 기대하고 있습니다. 이는 LG유플러스가 AI 기반 비즈니스 모델에서 선도적 역할을 할 수 있는 초석이 될 것입니다.

5. AI 사업 성공을 위한 실질적 해결책

  • 5-1. 조직 효율화 및 투자 전략

  • 현재 IT 업계는 AI 기술을 활용한 수익 창출의 필요성이 급증하고 있으며, 이를 반영하여 조직 효율화를 통한 투자 전략이 절실히 요구되고 있습니다. 국내 통신사들은 여러 가지 방안을 통해 조직 구조를 재편성하고 있으며, 이를 통해 AI 프로젝트에 필요한 실탄을 확보하는 노력을 기울이는 중입니다.

  • 예를 들어 KT는 비효율적인 사업 구조조정과 자산 매각을 통해 얻은 자금을 AI 사업에 집중적으로 투자할 계획을 세우고 있습니다. 이는 AICC(AI 연락센터)와 스마트모빌리티 등 5대 전략 사업에 AI 기술을 접목하여 B2B 시장을 공략하기 위한 전략의 일환입니다. 이러한 조직 효율화는 자원을 보다 효과적으로 배분하고, AI 기술에 대한 적극적인 투자를 가능하게 합니다.

  • 또한 SK텔레콤은 'AIX사업부'를 신설하여 AI 전문 인력을 배치하고, 이를 통해 반도체 및 배터리 등 특정 산업 분야에 특화된 AI 모델 개발에 촉진력을 더하고 있습니다. 이처럼 조직 차원의 혁신이 AI 사업의 성공적인 추진을 위해 필수적입니다.

  • 5-2. AI 기술을 활용한 새로운 사업 모델

  • AI 기술을 앞세운 새로운 사업 모델 개발은 현대 기업들이 경쟁력을 유지하기 위한 중요한 전략으로 자리 잡고 있습니다. 특히 AI는 데이터 분석, 고객 맞춤형 서비스 제공 등 다양한 분야에서 혁신을 가져오고 있어, 기업들은 이러한 기술을 기반으로 한 새로운 비즈니스 기회를 모색하고 있습니다.

  • 예를 들어, SK텔레콤은 GPUaaS(서비스형 GPU)를 제공함으로써 AI 개발 및 운영 비용을 크게 절감할 수 있는 솔루션을 제시하고 있습니다. 이러한 서비스는 기업들이 고비용의 인프라를 직접 구축할 필요 없이 손쉽게 AI를 도입하게 해주어 큰 인기를 끌고 있습니다.

  • KT 또한 AI 콘택트센터를 통해 고객 응대 업무의 효율성을 높이는 방안을 모색 중이며, 이를 통해 B2B 시장에서의 경쟁력을 강화하고 있습니다. 이러한 사례들은 AI 기술이 단순히 효율성을 넘어 새로운 수익 창출을 가능하게 만든다는 점에서 기업의 지속 가능성에도 긍정적인 영향을 미칩니다.

결론

  • AI는 단순한 기술적 트렌드를 넘어 기업의 수익 모델을 재편하는 중요한 요소로 작용하고 있습니다. 특히 통신 3사들이 AI를 통한 수익화에 총력을 기울이는 이유는 치열한 경쟁 속에서 시장 우위를 확보하기 위한 전략적 선택에서 비롯됩니다. AI 전환은 이제 선택이 아닌 필수 조건으로 인식되고 있으며, 기업들은 이를 통해 새로운 비즈니스 기회를 탐색하고 있습니다.

  • 이번 보고서는 AI 전환의 중요성을 재확인하며, 향후 기업들이 AI를 활용하여 맞이할 변화와 도전 과제를 분석합니다. 또한, 이러한 변화에 효과적으로 대비하기 위한 전략적인 접근방식을 제시하여, 독자들이 AI 기술을 기업의 성장 동력으로 삼을 수 있도록 하는데 기여하고자 합니다. 따라서 AI 기술의 발전 추세와 기업의 실제 활용 사례를 통해, 향후 지속 가능한 성장과 혁신을 도모할 수 있는 가능성을 제시하는 것이 중요합니다.

  • 결국 AI 전환은 기업의 경쟁력을 강화할 뿐만 아니라, 향후 ICT 산업 전반의 구조적 변화와 경제적 재편에 중요한 영향을 미칠 것으로 전망됩니다. 이러한 변화의 흐름 속에서 지속적으로 AI 기술을 연구하고 적용하는 기업들이 시장에서 성공할 가능성이 높아질 것입니다.

용어집

  • AI 전환(AX) [전략]: AI 전환은 디지털 전환을 넘어 인공지능 기술을 활용한 기업의 전략적 변화로, 경쟁력을 강화하기 위한 필수 조건으로 자리잡고 있습니다.
  • 디지털 전환(DX) [전략]: 디지털 전환은 기업이 디지털 기술을 통해 운영 방식을 혁신하는 과정으로, AI 전환(AX) 이전의 단계로 간주됩니다.
  • B2B 시장 [시장]: B2B 시장은 기업 간 거래가 이루어지는 시장으로, AI 기술을 활용하여 기업 고객에게 솔루션을 제공하는 분야입니다.
  • AI 인프라 [기술]: AI 인프라는 인공지능 기술을 구현하기 위해 필요한 하드웨어와 소프트웨어 환경을 의미하며, 기업의 혁신을 지원합니다.
  • AI 기술 [기술]: AI 기술은 인공지능이 데이터 분석, 예측, 자동화 등을 통해 다양한 비즈니스 프로세스를 지원하는 기능을 포함합니다.
  • AICC(AI 콘택트센터) [서비스]: AICC는 AI 기술을 이용하여 고객 응대 업무를 자동화하고 효율을 높이는 시스템으로, B2B 시장에서 활용됩니다.
  • 신경망처리장치(NPU) [기술]: NPU는 인공지능 모델을 효과적으로 실행하기 위해 최적화된 하드웨어로, AI 처리 능력을 강화하는 데 사용됩니다.
  • GPUaaS(서비스형 GPU) [서비스]: GPUaaS는 클라우드를 통해 제공되는 그래픽 처리 장치로, 기업들이 고비용 인프라 없이 AI 개발을 가능하게 하는 서비스입니다.
  • 맞춤형 서비스 [서비스]: 맞춤형 서비스는 고객의 개별 요구에 맞춰 제공되는 서비스로, AI를 통해 개인화된 경험을 창출하는 데 중점을 둡니다.
  • 조직 효율화 [전략]: 조직 효율화는 자원의 효과적인 배분과 운영 방식을 개선하여 기업의 성과를 높이는 전략을 의미합니다.

출처 문서