2025년 AI 전환의 시대: 통신 3사의 생존 전략과 시장 전망

1. 요약

• 2025년 인공지능(AI)은 기업의 수익 구조에 중대한 영향을 미치는 핵심 기술로 자리 잡을 것으로 예상됩니다. 이에 따라, 국내 통신 3사는 경쟁력이 치열해지는 시장에서 AI 기술을 활용한 수익화 전략을 전개하고 있습니다. 본 보고서는 통신 업계의 AI 도입 배경과 필요성과 함께, 기업들이 AI를 통해 어떻게 수익 모델을 혁신하고 있는지를 분석합니다. 특히, 통신사들이 AI 인프라와 플랫폼 구축에 집중하고 있는 이유는 AI를 통한 데이터 분석, 고객 맞춤형 서비스 제공 등 다양한 방법으로 경쟁 우위를 강화하기 위함입니다. 이러한 변화는 팬데믹 이후 디지털 전환이 가속화되면서 더 두드러지게 나타나고 있으며, 2025년은 AI 기술이 기업의 운영 방식에 깊숙이 뿌리내리는 중요한 이정표가 될 것입니다.

• AI 기술의 발전은 특히 B2B 시장에서 두각을 나타내고 있으며, 통신 3사는 이를 통해 새로운 수익원을 모색하고 있습니다. SK텔레콤은 AI 사업 전담 조직인 'AIX사업부'를 신설하고, KT는 AI 콘택트센터(AICC)와 같은 맞춤형 솔루션 개발에 주력하고 있습니다. LG유플러스는 신임 대표의 취임 이후 혁신적인 접근 방식을 통해 AI 비즈니스의 새로운 방향을 설정하고 있습니다. 이처럼 기업 간 경쟁이 심화되고 있는 가운데, 성공적인 AI 도입 사례와 실패 사례를 분석하여 향후 기업들이 어떤 전략적 방향으로 나아가야 할지를 탐색하는 것이 중요합니다. 이러한 분석은 통신사의 AI 전환이 단순한 기술적 도입을 넘어 사업 모델의 근본적 변화로 이어짐을 보여줍니다.

2. AI 전환 시대의 도래

• 2-1. AI와 디지털 전환의 관계

• 인공지능(AI)과 디지털 전환(DX)은 현대 기업 환경에서 서로 밀접하게 연결된 개념입니다. 디지털 전환이란 기업이 디지털 기술을 활용하여 비즈니스 모델, 프로세스 및 고객 경험을 혁신하는 과정입니다. AI는 이러한 디지털 전환의 핵심 가속기로 작용하여, 기업들이 데이터를 보다 효과적으로 분석하고 활용할 수 있게 합니다. AI 기술은 데이터를 통해 인사이트를 도출하고, 반복적인 작업을 자동화하며, 고객 맞춤형 서비스를 제공하는 데 도움을 줍니다. 따라서 기업이 디지털 전환을 위해 AI를 통합하는 것은 필수적이며, 이는 경쟁 우위를 확보하는 데 중요한 요소로 작용합니다.

• 2-2. 2025년 AI의 중요성

• 2025년은 AI가 단순한 기술적 트렌드를 넘어 기업의 지속 가능한 수익을 좌우하는 시대가 될 것으로 예상됩니다. 특히, 기업들은 AI를 통해 경쟁우위를 확보하기 위한 다양한 전략을 모색하고 있으며, AI 수익화가 핵심 목표로 부각되고 있습니다. 통신 3사의 경우, B2B 시장을 겨냥하여 적극적으로 AI 인프라와 서비스를 구축하고 있으며, 이는 각 통신사 간의 경쟁을 더욱 치열하게 만들고 있습니다. 이러한 변화는 팬데믹 이후 비대면 서비스의 확대와 디지털 전환의 가속화에 기인하며, 2025년은 AI 기술이 본격적으로 기업의 수익모델에 통합되는 이정표가 될 것으로 보입니다.

• 2-3. AI 기술의 확산

• AI 기술의 확산은 기업의 운영 방식을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 특히 생성형 AI의 등장은 기업들이 상상할 수 있는 비즈니스 모델의 범위를 획기적으로 확대시키고 있습니다. 현재 기업들은 AI를 활용하여 빅데이터 분석, 고객 서비스 자동화, 예측 분석 등 다양한 분야에서 효율성을 극대화하고 있습니다. 통신 업계의 경우, SK텔레콤이 AI 반도체와 클라우드 기반 GPU 서비스를 통해 AI 처리 능력을 강화하고 있는 사례에서 볼 수 있듯이, 이러한 투자는 기업의 경쟁력 강화에 직접적인 영향을 미치고 있습니다. 동시에 다양한 산업 분야와의 협력 모델이 살펴보이는 가운데, AI 기술은 이제 단순한 도구가 아니라 기업의 지속 가능성과 혁신을 이끄는 핵심적인 요소로 자리잡고 있습니다.

3. AI 수익화의 필요성과 배경

• 3-1. AI를 통한 수익 창출의 중요성

• AI 기술은 현재 기업의 수익 모델에 필수적인 요소로 자리잡았습니다. 2025년에는 AI가 기업의 수익을 좌우하는 핵심 동력으로 부각되며, 전통적인 비즈니스 모델에서 벗어나 AI 기반의 새로운 수익 모델 창출이 시급해졌습니다. 통신사, SI, 플랫폼 업체 등 다양한 IT 업계가 AI 수익화에 사활을 걸고 있으며, 이는 AI 전환(AX)의 시대를 맞이한 결과입니다.

• 특히 국내 통신 3사인 SK텔레콤, KT, LG유플러스는 AI 기술을 통해 B2B 시장에서의 경쟁력을 확보하고 있습니다. B2B는 일반 소비자에게 제공하는 B2C와 더불어 즉각적인 수익 모델을 구축할 수 있는 점에서 매우 매력적인 시장입니다. 통신사들은 AI를 활용한 데이터 분석, 고객 맞춤형 서비스, 스마트 솔루션 등을 통해 새로운 수익원을 창출하고 있으며, 이는 그들의 지속 가능한 성장을 위한 필수 조건으로 여겨집니다.

• 3-2. 기업 전략의 변화 요구

• AI의 도입은 단순한 혁신을 넘어 기업 전략의 변화를 요구하고 있습니다. 데이터 수집, 처리, 분석, 그리고 활용의 전 과정에서 AI를 통합해야만 진정한 디지털 전환과 혁신이 이루어질 수 있습니다. AI가 단순히 운용 효율성을 높이는 것에 그치지 않고, 고객 경험 개선, 비용 절감, 그리고 새로운 비즈니스 기회 탐색 등에서 커다란 변화를 가져오고 있기 때문입니다.

• 2025년을 목표로 할 경우, 기존의 업무 프로세스와 기업 전략을 AI 중심으로 재구성하지 않는다면 경쟁에서 뒤처질 위험이 큽니다. 조직의 구조조정, 자산 매각, 그리고 AI 전담 조직 신설 등을 통해 AI 사업에 필요한 실탄을 확보하는 기업들이 증가하고 있으며, 이는 AI 중심의 현대 기업의 생존 법칙이 되고 있습니다.

• 3-3. AI 전환(AX)의 의미

• AI 전환(AX)은 디지털 전환(DX)에서 한 걸음 더 나아간 개념으로, AI 기술의 본격적인 통합을 의미합니다. 통신 산업에서도 AX는 변화의 핵심 동력으로 작용하고 있으며, AI를 활용한 새로운 서비스 모델이 지속적으로 개발되고 있습니다. 예를 들어, SK텔레콤의 'AIX사업부' 신설, KT의 AICC(AI 콘택트센터) 솔루션과 같은 사례에서 기업들이 AI를 어떻게 활용하고 있는지를 살펴볼 수 있습니다.

• AX의 중요성은 특히 팬데믹 이후 비대면 서비스가 확대됨에 따라 더욱 부각되었습니다. 소비자 행동 변화, 기술 발전, 기업의 운영 방식이 함께 변화하였고, 이를 통해 AI가 단순한 기술 트렌드를 넘어 기업의 비즈니스 모델의 근본을 변화시킬 수 있다는 점에서 AX는 매우 중요한 개념으로 자리잡고 있습니다. 이러한 전환은 기업이 경제적 가치와 경쟁력을 높이기 위해 필수적이며, 성공적인 AI 전환이 이루어질 경우 기업은 새로운 수익원을 확보할 수 있습니다.

4. 통신 3사의 AI 인프라 구축 전략

• 4-1. KT, SKT, LG유플러스의 전략 비교

• 2025년은 국내 통신 3사가 인공지능(AI) 인프라와 플랫폼 구축에 초점을 맞춰 치열한 경쟁을 벌이는 해로 예상됩니다. SK텔레콤은 AI 사업 전담 조직인 'AIX사업부'를 신설하고, 특정 산업 분야에 맞춤형 AI 모델 개발에 힘쓰고 있습니다. 특히, 미국 AI 반도체 기업인 람다와 협력하여 클라우드 기반의 GPU 서비스인 GPUaaS를 출시하였으며, 이는 기업들이 고가의 GPU 서버를 구축하지 않고도 AI 자원을 사용할 수 있게 해주어 AI 개발 비용을 절감할 수 있는 혁신적인 서비스입니다. KT는 조직 효율화와 자산 매각을 통해 확보한 자금을 AI 사업에 집중 투자하고 있으며, AI 콘택트센터(AICC)와 같은 B2B 사업 영역에 특히 중점을 두고 있습니다. KT는 고객 상담 업무를 자동화하고 응대 품질을 향상시키기 위해 AI 기술을 적극적으로 도입하고 있습니다. LG유플러스는 신임 대표 홍범식의 취임 이후 혁신적인 AI 비즈니스 전략을 구상하고 있으며, 기존의 틀을 깬 새로운 아이디어 발굴을 요구하고 있습니다. 이러한 변화는 앞으로 LG유플러스의 AI 사업 경쟁력을 높이는 데 기여할 것으로 기대됩니다.

• 4-2. 플랫폼 구축을 위한 기술 투자

• AI 인프라의 구축은 통신 3사가 경쟁에서 우위를 점하기 위한 핵심 요소로 자리매김하고 있습니다. SK텔레콤은 NPU 기반의 처리 능력을 구축하고, 대량의 데이터를 신속하게 처리할 수 있는 데이터센터를 고도화하는 데 주력하고 있습니다. KT는 AI 기술을 접목하여 5대 전략 사업(사물인터넷, 스마트 모빌리티 등)의 수준을 높이고 있으며, LG유플러스도 AI 전용 인프라 확충에 집중하여 기존 사업의 경쟁력을 강화하고 있습니다. 이처럼 인프라 구축은 기술적 진보에 직접적으로 연관되어 있으며, B2B 시장에서 고객의 요구를 충족시킬 수 있는 중요한 기반이 되고 있습니다.

• 4-3. 협력과 경쟁 구도

• 통신 3사는 AI 생태계를 확장하기 위해 글로벌 AI 기업과의 협력도 강화하고 있습니다. 각 회사는 인재 확보와 더불어 공동 연구 및 기술 협력을 통해 AI 기술력을 높이고 있으며, 새로 부상하는 스타트업과의 M&A를 통해 새로운 사업 모델 개발을 모색하고 있습니다. 이외에도 데이터 배치와 윤리적인 AI 개발에 대한 요구가 커짐에 따라, 통신사들은 책임 있는 AI 시스템을 구축하기 위해 노력하고 있습니다. 이와 같은 협력과 경쟁은 결국 소비자에게 더 나은 서비스를 제공하는 데 기여할 것입니다.

5. 성공 및 실패 사례 분석

• 5-1. 성공적인 AI 도입 사례

• AI 기술이 통신 산업에 성공적으로 도입된 사례 중 하나는 SK텔레콤의 AIX사업부 구축입니다. SK텔레콤은 AI 전환을 위해 '엔터프라이즈 AT 태스크포스'를 개편하여 AIX사업부를 신설하고, 반도체 및 배터리 산업에 특화된 AI 상품 개발에 나섰습니다. 이 과정에서 SK텔레콤은 미국의 람다와 협력하여 GPUaaS(서비스형 GPU)를 출시하고, 대규모 NPU 팜을 구축하는 전략을 세웠습니다. 이러한 AI 기반의 데이터 분석 모델은 제조업체들이 효율성을 극대화할 수 있도록 도와줍니다.

• KT 또한 AI를 활용한 성공 사례를 보여주고 있는데, 특히 AI 콘택트센터(AICC)와 IoT(사물인터넷) 분야에서 두드러진 성과를 거두고 있습니다. KT는 조직 슬림화와 자산 매각을 통해 확보된 자원을 바탕으로 AICC와 다양한 스마트 서비스 플랫폼을 구축하여 고객에게 가치를 제공하고 있습니다. 이러한 변화는 업무의 효율성을 높이고, 보다 나은 고객 경험을 창출하는 데 기여하고 있습니다.

• 5-2. 실패 사례를 통한 교훈

• AI 도입이 항상 성공으로 이어지는 것은 아닙니다. 예를 들어, LG유플러스는 AI 수익화와 관련하여 명확한 사업 방향성을 정하지 못한 사례를 들 수 있습니다. LG유플러스는 홍범식 신임 대표가 취임한 이후로 AI 사업 방향성을 확립하기 위한 다양한 시도를 하고 있지만, 아직까지 확정된 전략이 없으며, 이는 시장에서의競争력 저하로 이어질 수 있는 위험 요소로 작용하고 있습니다.

• 또한, 카카오는 AI 분야에서의 기대를 과대평가하여 비핵심 사업들을 조정하지 않고 진행함으로써 리소스가 분산되고, 결과적으로 AI에 대한 신뢰성을 구축하지 못하는 상황이 발생하였습니다. 이러한 실패 사례들은 기업들이 AI 도입 시 명확한 목표 설정과 시장 환경에 대한 심도 있는 분석이 필요함을 보여줍니다.

• 5-3. 타 산업과의 비교

• AI 기술의 도입이 통신 산업 외에도 다양한 산업 분야에서 성과를 내고 있습니다. 예를 들어, 제조업체들은 AI를 통해 생산 라인에서의 자동화를 이뤄내고, 데이터 분석을 통해 비용 절감 및 효율성을 극대화하고 있습니다. 이러한 모습은 통신 산업의 AI 도입 사례와 유사한 점이 있으며, 기저에는 데이터 기반 의사결정이 자리잡고 있습니다.

• 또한, 금융 산업에서도 AI CRM 시스템을 통해 고객 맞춤형 서비스를 구현하며, 높은 고객 만족도를 이끌어내고 있습니다. 이는 통신 3사도 참고할 수 있는 모델로, 고객 데이터를 효율적으로 분석하고 가치 있는 서비스를 제공하기 위한 전략 설계에 도움이 될 것입니다.

6. 미래 전망 및 기업들의 방향성

• 6-1. 2025년 이후의 AI 시장 전망

• 2025년 이후 AI 시장은 이전과 비교하여 더욱 폭넓은 응용과 발전이 기대됩니다. 특히, AI의 상용화가 가속화되면서 기업의 수익성에 직접적인 영향을 미치는 핵심 요소로 자리 잡을 것입니다. 네이버와 카카오 같은 한국 IT 기업들이 AI를 통한 서비스 혁신과 글로벌 시장 확장을 강조한 것처럼, AI는 더 이상 단순한 기술적 도구에 그치지 않고 비즈니스 모델의 중심으로 등장할 것으로 보입니다. 전 세계적으로 AI 기반 서비스는 기존의 비즈니스 모델을 혁신하는 데 중요한 역할을 하며, 기업들은 이를 통해 고객 경험을 향상시키고 운영 효율성을 증대시킬 것입니다. AI는 특히 B2B 분야에서 그 잠재력을 최대한 발휘하며, 산업별 맞춤형 솔루션 제공이 주요 트렌드로 자리 잡을 것으로 예상됩니다.

• 6-2. 기업들이 가져야 할 전략적 방향

• 한국 통신 3사가 AI 시장에서 성공하기 위해서는 비즈니스 모델의 혁신과 동시에 데이터 기반의 의사결정 체계를 강화해야 할 필요가 있습니다. 특히, AI 기술을 활용해 고객 요구에 부합하는 맞춤형 서비스를 제공하는 것은 기업의 핵심 경쟁력이 될 것입니다. SKT는 AI 인프라 구축을 통해 B2B 시장에서 우위를 점할 계획을 세우고 있으며, KT는 조직의 효율화를 통해 확보한 자금을 AI 사업에 집중 투자할 예정입니다. 아울러 LG유플러스는 새로운 아이디어 발굴과 혁신적인 접근 방식을 강조하고 있습니다. 이러한 기업들의 공통점은 모두 데이터의 중요성을 인식하고 있으며, 이를 통해 더 높은 가치를 창출하고자 하는 것입니다. 데이터 활용의 극대화가 기업 경쟁력을 결정짓는 중요한 요소로 부각될 것으로 보이며, 이를 위한 AI 인프라와 체계적인 데이터 관리 전략이 필수적입니다.

• 6-3. AI 시대에 대응하기 위한 준비 사항

• AI 시대에 대비하기 위해 기업들은 기술 투자와 인재 확보의 두 축을 중심으로 미래 전략을 수립해야 합니다. 첫째, AI 인프라 구축과 관련된 기술 투자에 대한 적극적인 접근이 필요합니다. SK텔레콤은 GPU 기반의 클라우드 서비스를 제공하여 기업들이 AI 모델을 쉽게 운영하고 개발할 수 있도록 지원하고 있으며, KT와 LG유플러스 역시 이러한 방향성을 유지하고 있습니다. 둘째, 인재 확보가 중요합니다. AICC(AI 컨택센터), 스마트팩토리 등 다양한 영역에서 AI를 활용하기 위해서는 전문 인력을 확보해야 하며, 이를 위해 파격적인 대우와 근무 환경을 제공해야 합니다. 글로벌 AI 기업과의 협력도 중요하며, 이들의 최신 기술을 도입하거나 공동 연구를 통해 경쟁력을 강화하는 전략이 필요합니다. 마지막으로, AI 윤리와 신뢰 문제를 간과해서는 안 됩니다. AI의 편향성과 오작동 문제가 사회적 신뢰를 저하시킬 수 있기 때문에, 투명하고 책임 있는 AI 시스템 구축을 위한 노력이 필수적입니다.

결론

• 2025년 AI 전환은 통신 업계에 새로운 기회를 제공하며, 각 기업은 이를 통해 지속 가능한 성장을 도모할 수 있는 기반을 마련해야 합니다. 통신 3사가 AI 인프라 구축을 위해 혁신적인 전략을 수립하고 있는 만큼, 이 과정에서 발생하는 다양한 도전 과제가 있을 것입니다. 특히, AI 수익화를 위해서는 기술 투자와 인재 확보, 그리고 책임 있는 AI 개발에 대한 투자와 노력이 필요합니다. 이러한 요소들은 기업의 장기적인 성공에 기여할 것이며, AI가 기업의 핵심 동력으로 자리매김하게 될 것입니다.

• AI 기술을 통한 비즈니스 모델 혁신은 단순히 시장 경쟁에서의 우위를 점하는 데 그치지 않고, 고객에게 보다 나은 서비스를 제공하는데 결정적인 역할을 할 것입니다. 따라서 통신사들은 변화하는 시장 환경 속에서 유연한 대응 전략을 세워야 하며, AI 기술을 적절히 활용하여 고객의 요구를 충족시키는 서비스를 개발해야 합니다. 이러한 일련의 과정은 궁극적으로 기업들이 미래의 AI 중심 사회에서 더 큰 성과를 이룰 수 있는 중요한 기회를 창출할 것입니다.

용어집

• 디지털 전환(DX) [개념]: 디지털 기술을 활용하여 비즈니스 모델, 프로세스 및 고객 경험을 혁신하는 과정.

• AI 전환(AX) [개념]: AI 기술의 본격적인 통합을 의미하며, 디지털 전환을 넘어서는 개념.

• B2B 시장 [시장]: 기업 간 거래를 통해 수익 모델을 구축할 수 있는 시장.

• AI 콘택트센터(AICC) [서비스]: AI 기술을 활용하여 고객 상담 업무를 자동화하는 서비스.

• GPUaaS [서비스]: 클라우드 기반의 서비스형 GPU로, 기업들이 고가의 GPU 서버 없이 AI 자원을 사용할 수 있도록 지원.

• 고객 맞춤형 서비스 [전략]: 고객의 요구에 부합하는 맞춤형 솔루션을 제공하여 경쟁력을 강화하는 전략.

• 신뢰성 있는 AI 시스템 [개념]: AI의 편향성과 오작동 문제를 해결하기 위해 투명하고 책임 있는 시스템을 구축하는 노력.

출처 문서

• 신년사로 알아보는 2025 IT 트렌드https://www.openads.co.kr/content/contentDetail?contsId=15035
• 격변의 서막…2025년, 통신 3사 AI 대전 생존 전략은 | 이코노믹데일리https://www.economidaily.com/view/20241221234912166
• 격변의 서막…2025년, 통신 3사 AI 대전 생존 전략은 - 이코노믹데일리 AMPhttps://m.economidaily.com/amp/20241221234912166
• "2025년, AI 수익화 원년으로"…AI에 사활 건 IT업계 - 파이낸셜뉴스https://www.fnnews.com/news/202412150600267121