Your browser does not support JavaScript!

AI 검색 시대의 혁신, '구버': 한국과 미국을 사로잡은 초거대 AI 검색 서비스의 등장

일반 리포트 2025년 04월 01일
goover

목차

  1. 요약
  2. 구버 서비스 개요: 출시에 대한 상세 정보
  3. AI 검색 서비스의 혁신성: 구버가 특별한 이유
  4. 사용자 경험: 실제 사용 사례와 장점
  5. 결론 및 향후 전망: 구버의 검색 서비스 시장에서의 위치
  6. 결론

1. 요약

  • 구버(Goover)는 2024년 7월 3일 한국과 미국에서 동시에 출시된 혁신적인 초거대 AI 검색 서비스입니다. 이 서비스는 기존의 전통적인 검색 방식에서 탈피하여, 웹 서핑 후 정보 정리까지 가능하도록 다양한 기능을 통합하여 제공하고 있습니다. 특히, 구버는 사용자의 질문에 대해 능동적으로 반응하는 AI 기반의 대화형 검색을 활용함으로써, 복잡한 질문에도 신속하고 정교한 답변을 제공합니다. 이와 함께 구버는 솔트룩스의 AI 및 데이터 분석 기술을 활용하여 정확성과 신뢰성을 높이고 있습니다.

  • 구버의 핵심 기능 중 하나는 '브리핑 페이지'로, 사용자가 특정 주제에 대한 정보를 지속적으로 모니터링하고 분석할 수 있도록 지원합니다. 이는 관련 뉴스, 소셜 미디어 반응, 및 관련 인물과 기업의 정보를 카드 뉴스 형태로 제공해주며, 사용자는 AI가 자동으로 생성한 리포트와 추천 정보를 통해 빠르게 필요한 정보를 얻을 수 있습니다. 또한, 구버는 소셜 미디어와의 연계를 통해 사용자 간 정보 공유를 활성화하는 '소셜라이징 플랫폼' 기능도 제공합니다.

  • 구버는 한국과 미국이라는 두 시장에서 동시에 서비스를 시작함으로써, 글로벌 시장에서의 입지를 확립하고 기술적 우위를 구축할 수 있는 중요한 발판을 마련했습니다. 이러한 전략은 사용자의 경험을 축적하고 피드백을 수집하여 서비스 품질을 향상시키는 데 기여할 것입니다. 이와 함께 구버는 타 검색 엔진과의 차별성을 강조하여, 단순한 정보 나열을 넘어 총체적이고 깊이 있는 분석 기능을 제공하는 데 주력하고 있습니다.

2. 구버 서비스 개요: 출시에 대한 상세 정보

  • 2-1. 구버의 출시 배경

  • 구버(Goover)는 글로벌 검색 시장에서의 변화를 이끌고자 하는 목표로 2024년 7월 3일 한미 동시 출시되었습니다. 이 서비스는 솔트룩스에서 10년간 인공지능 및 생성 AI 연구를 기반으로 스핀오프한 스타트업에서 개발하였습니다. 구글과 같은 기존 검색 엔진과 경쟁하기 위해, 구버는 최신 AI 기술을 응용하여 사용자들이 필요로 하는 정보를 신속하고 정확하게 찾아주는 것에 중점을 두고 있습니다. 구버는 특히 복잡한 질문에도 능동적으로 반응하는 AI 기반 대화형 검색을 특징으로 하며, 사용자가 원하는 정보를 브리핑 형태로 제공할 수 있는 혁신적인 기능을 기반으로 합니다.

  • 2-2. 솔트룩스와의 관계

  • 구버는 솔트룩스의 자회사로, AI 및 데이터 분석 기술에 강점을 가진 회사입니다. 솔트룩스는 오랜 기간 동안 인공지능 개발을 위한 전문 연구 인력을 보유하고 있으며, 이들의 노하우가 구버의 서비스에 크게 반영되고 있습니다. 구버의 AI 엔진은 솔트룩스의 거대 언어 모델(LLM) '루시아'와 그래프 검색 증강 생성(Graph RAG) 기술을 바탕으로 하고 있어, 다양한 언어와 형식의 정보를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 이러한 강력한 기술적 기반이 구버의 경쟁력을 높이는 데 기여하고 있습니다.

  • 2-3. 구버의 주요 기능 소개

  • 구버는 정보 검색 기능 외에도 다양한 유용한 기능을 제공합니다. 사용자 맞춤형 정보 검색을 위한 '브리핑 페이지' 기능이 있어, 사용자가 특정 주제에 대한 정보를 지속적으로 모니터링하고 분석할 수 있도록 돕습니다. 이 페이지에는 해당 주제와 관련된 뉴스, 소셜 미디어 반응, 그리고 관련 인물과 기업의 정보를 카드 뉴스 형태로 제공합니다. 사용자는 AI가 자동 생성한 리포트와 추천 정보를 한눈에 파악할 수 있으며, 상호작용을 통한 새로운 인사이트도 얻을 수 있습니다. 더불어, 구버는 사용자가 생성한 브리핑 페이지를 소셜 미디어에 공유하는 '소셜라이징 플랫폼' 기능도 제공하여, 이를 통해 사용자 간의 정보 공유를 활성화하고 있습니다.

  • 2-4. 한미 동시 공개의 의미

  • 구버가 한미 동시 출시된 것은 단순한 마케팅 전략 이상의 의미를 지니고 있습니다. 이는 한국과 미국이라는 두 시장에서 동시에 사용자 경험을 축적하고 피드백 받아들이겠다는 의지를 표명하는 것입니다. 이러한 전략은 구버가 글로벌 시장에서 입지를 확보하고, 기술적 우위를 구축하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 구버는 특히 미국 실리콘밸리라는 기술 혁신의 중심지에서 출발하여, 빠르게 글로벌 검색 시장에서의 경쟁에 나설 수 있는 기반을 갖추었습니다.

3. AI 검색 서비스의 혁신성: 구버가 특별한 이유

  • 3-1. 타 검색 서비스와의 차별점

  • 구버(Goover)는 기존의 검색 엔진과 비교하여 포괄적이고 심층적인 정보 제공을 목표로 합니다. 일반적인 검색 엔진인 구글이나 네이버 같은 플랫폼은 주로 키워드 기반 검색에 의존하여 사용자의 쿼리를 처리합니다. 반면 구버는 AI에 기반한 정보 수집과 분석 기능을 활용해 사용자의 질문에 대해 종합적인 해결책을 제시하는 능력을 갖추고 있습니다. 이는 구버가 단순히 정보를 나열하는 데 그치지 않고, 실시간으로 사용자 맞춤형 보고서를 생성하여 정보의 맥락과 관련성을 강조하는 점에서 큰 차별점을 보입니다.

  • 또한, 구버는 최신 AI 기술인 거대언어모델(LLM)과 그래프 검색증강생성(Graph RAG) 기술을 결합하여 보다 더 정교한 검색 결과를 제공합니다. 이를 통해 사용자는 전 세계 다양한 언어로 작성된 정보를 한곳에서 수집하고 비교할 수 있어, 헷갈리기 쉬운 유사 정보들 사이에서 더 정확한 결정을 내리는 데 도움을 받을 수 있습니다.

  • 3-2. 언어 생성 AI가 갖는 한계 극복

  • 언어 생성 AI는 대화형 인터페이스를 통해 사용자와의 상호작용을 극대화할 수 있지만, 종종 ‘할루네이션(환각 현상)’이라고 불리는 문제로 인해 정확한 정보 제공이 어려울 수 있습니다. 이는 AI가 실제 존재하지 않는 정보를 생성하거나 본래 의미와 다른 방식으로 해석하여 사용자에게 전달하는 경우를 말합니다. 구버는 이러한 한계를 극복하기 위해, 정보를 검색하고 분류하는 데 특화된 기술을 도입했습니다.

  • 또한, 구버는 사용자가 입력한 질문에 대한 최적의 답변을 제공하기 위해 지속적으로 정보를 모니터링하고 업데이트하는 기능을 갖추고 있습니다. 이와 같은 접근 방법은 구버의 정확성을 크게 향상시키고 신뢰할 수 있는 자료를 제공하는 데 기여합니다.

  • 3-3. 환각 현상 문제 해결 방법

  • 구버는 환각 현상을 해결하기 위해, AI의 결정과정에 투명성을 부여하는 시스템을 구축했습니다. 사용자가 검색 결과를 요구할 때, AI는 그 과정을 명확히 사용자에게 설명하고, 대답에 대한 근거를 제시함으로써 사용자가 AI의 출처와 신뢰 가능성을 판단할 수 있게 합니다.

  • 또한, 구버는 다양한 데이터 소스를 통합하여 정보의 정확성을 더욱 강화했습니다. 예를 들어, 공신력 있는 자료나 공식 보고서와 같은 높은 신뢰도를 지닌 정보를 우선적으로 고려해 결과를 도출하며, 이는 결국 사용자가 믿고 활용할 수 있는 정보를 제공하는 데 큰 역할을 합니다. 이러한 방식은 지식 기반이나 연구에 종사하는 전문가들뿐만 아니라, 일반 사용자에게도 유용하게 작용할 것입니다.

4. 사용자 경험: 실제 사용 사례와 장점

  • 4-1. 구버 사용자의 목소리

  • 구버(Goover)는 현재 사용자의 니즈를 충족시키는 데 있어 상당히 긍정적인 반응을 얻고 있습니다. 많은 사용자들은 구버의 핵심 기능인 '애스크 구버(Ask Goover)'를 통해 복잡한 질문에 대한 명확한 답변을 제공받고 있다고 강조합니다. 예를 들어, 한 사용자가 ‘미국 주식시장 현황에 대해 알려달라’고 입력했을 때, 구버는 해당 주제에 대한 현재의 정보를 검색하여 종합한 뒤, 구체적인 데이터와 함께 결론까지 도출해 사용자에게 전달하는 모습을 보였습니다. 이는 전통적인 검색 엔진에서 느끼던 불확실함을 해소하고, 빠르고 정확한 정보를 제공하는 데 큰 장점으로 작용하고 있습니다.

  • 4-2. 보고서 생성 과정의 실시간 피드백

  • 구버의 가장 큰 특징 중 하나는 보고서 생성 과정에서의 실시간 피드백 기능입니다. 사용자는 알고자 하는 내용을 입력하면, 구버는 관련된 정보를 즉시 검색하고 이를 응집하여 보고서를 자동으로 생성합니다. 이 과정에서 사용자는 필요에 따라 추가 질문을 던지거나 정정할 수 있으며, 이를 통해 보다 정확하고 직관적인 결과물을 얻을 수 있습니다. 이러한 실시간 피드백 시스템은 기존의 검색 방식에서 벗어나 사용자가 더 주도적으로 정보 탐색에 참여할 수 있도록 돕습니다. 특히, 정보 수집과 분석이 필수적인 금융, 리서치 분야에서 크게 유용하게 사용될 것으로 기대됩니다.

  • 4-3. 직접 사용해본 기자의 후기

  • 한 기자는 구버를 실제로 사용해본 경험을 바탕으로 '구버의 사용성은 특히 인상적이었다'고 언급했습니다. 그는 특정 주제에 대한 심층 조사를 원했는데, 구버가 그 요구를 훌륭하게 충족시켜주었다고 전했습니다. 기자가 경험한 바에 따르면, 구버는 단순한 키워드 검색을 넘어 사용자 맞춤형 정보를 제공하며, 복잡한 질문에 대해서도 설명이 포함된 포괄적인 답변을 제시합니다. 또한, 다양한 소스에서 정보를 취합하여 정확성을 높이고, 자연어 처리를 통해 사람의 언어에 가까운 답변을 생성함으로써 사용자에게 더 친숙한 경험을 제공합니다. 이러한 요소들은 특히 정보과잉 시대에 효과적으로 사용할 수 있는 도구로서의 구버의 가치를 더욱 높여줍니다.

5. 결론 및 향후 전망: 구버의 검색 서비스 시장에서의 위치

  • 5-1. 구버의 시장 점유 가능성

  • 구버(Goover)는 최근 한국과 미국에서 동시에 출시된 초거대 AI 검색 서비스로, 전 세계 검색 서비스 시장에서 1200억 달러 규모의 시장 점유를 목표로 하고 있습니다. 구버는 전통적인 검색엔진과의 경쟁에서 차별화된 기능을 통해 시장에 진입했으며, 특히 퍼플렉시티(Perplexity)와의 경쟁 구도 속에서 그 가능성을 엿볼 수 있습니다. 구버의 주요 강점은 필수 정보를 자동으로 수집하고 심층 리포트를 생성하는 기능으로, 이는 사용자들에게 시간을 절약해주고 정보의 과잉 문제를 해결할 수 있는 능력을 제공합니다. 이러한 혁신적인 접근 방식은 정보 탐색 방법에 대한 기존의 패러다임을 변화시킬 잠재력이 크며, 따라서 구버는 향후 검색 시장에서 중요한 위치를 차지할 것으로 예상됩니다.

  • 5-2. 향후 기술 발전 방향

  • 구버는 지속적인 기술 발전을 통해 검색 서비스의 품질을 한층 개선할 계획입니다. 사용자가 생성한 피드백을 바탕으로 서비스의 UI/UX 및 알고리즘을 지속적으로 업데이트할 예정이며, AI의 학습 능력을 더욱 향상시키고자 합니다. 이를 위해 구버는 사용자 맞춤형 검색 결과를 제공하고, 다양한 언어로의 지원을 확대하는 등 글로벌 시장에서의 경쟁력을 높이기 위한 노력을 기울일 것입니다. 또한, 기업 고객을 위한 맞춤형 솔루션 개발과 보안성을 강화한 제품군 출시도 예정되어 있어, B2B 분야에서도 성장 가능성을 모색하고 있습니다.

  • 5-3. 사용자 피드백을 통한 개선 점

  • 구버는 베타 서비스 기간 동안 사용자 피드백을 적극적으로 반영하여 최종 서비스의 완성도를 높이려는 계획을 가지고 있습니다. 사용자로부터의 피드백은 제품 개선의 중요한 기초 자료가 될 것이며, 구버는 이를 통해 사용자 경험을 향상시키고 서비스의 실제 활용도를 증가시킬 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 필요로 하는 기능에 대한 요청이나 시스템의 오류 지적 등은 이후 업데이트에 즉시 반영될 수 있습니다. 이러한 사용자 중심의 접근 방식은 구버가 더욱 신뢰받는 브랜드로 자리 잡는데 기여할 것이며, 지속적인 사용자의 참여를 유도할 가능성이 큽니다.

결론

  • 구버(Goover)는 단순한 검색 엔진 이상의 기능을 갖춘 정보 탐색 플랫폼으로 자리잡고 있습니다. 이 서비스는 사용자들에게 필요한 정보를 종합적으로 제공하여 검색 경험을 혁신적으로 변화시키고 있으며, 향후 시장에서의 경쟁력을 강화하기 위해 지속적인 기술 개발과 사용자 피드백 반영에 주력하고 있습니다. 현재 구버는 한국과 미국에서 동시에 출시된 만큼, 두 시장에서의 성과를 바탕으로 글로벌 검색 시장에서 입지를 확고히 할 가능성이 큽니다.

  • 구버의 주요 강점은 자동으로 정보를 수집하고 심층 리포트를 생성하는 기능입니다. 이는 사용자가 필요한 정보를 쉽고 빠르게 접근할 수 있게 하여, 정보의 과잉 문제를 상당 부분 해결할 수 있습니다. 또한, 사용자의 질문에 대한 최적의 답변을 제공하기 위해 AI의 정확성을 높이는 기술적 접근 방식은 검색 경험을 더욱 신뢰할 수 있는 방향으로 이끌고 있습니다. 구버는 이러한 혁신적 접근 방식으로 기존의 정보 탐색 패러다임을 변화시킬 잠재력을 지니고 있습니다.

  • 끝으로, 구버가 향후 시장에서 성공적으로 자리 잡기 위해서는 사용자와의 지속적인 소통, 피드백 기반의 개선 프로세스 구축이 무엇보다 중요할 것입니다. 사용자 중심의 접근 방식은 구버뿐만 아니라, 이용자들이 신뢰할 수 있는 브랜드로 성장하는 데 큰 기여를 할 것입니다. 이와 같은 노력을 통해 구버는 미래의 검색 서비스를 선도할 수 있는 중요한 위치에 오를 것입니다.

용어집

  • 구버(Goover) [서비스]: 한국과 미국에서 출시된 초거대 AI 검색 서비스로, 기존 검색 엔진과 비교해 종합적이고 심층적인 정보 제공을 목표로 한다.
  • AI 기반 대화형 검색 [기술]: 사용자의 질문에 능동적으로 반응하며 복잡한 질문에 신속하고 정교한 답변을 제공하는 검색 방식.
  • 브리핑 페이지 [기능]: 사용자가 특정 주제에 대한 정보를 모니터링하고 분석할 수 있도록 지원하는 구버의 핵심 기능.
  • 소셜라이징 플랫폼 [기능]: 사용자 간 정보 공유를 활성화하기 위해 마련된 기능으로, 생성한 브리핑 페이지를 소셜 미디어에 공유할 수 있다.
  • 거대언어모델(LLM) [기술]: 구버의 AI 엔진에 사용되는 언어 모델로, 다양한 언어와 형식의 정보를 효율적으로 처리하는 능력을 가진다.
  • 그래프 검색증강생성(Graph RAG) [기술]: 거대언어모델과 결합되어 정교한 검색 결과를 제공하는 최신 AI 기술.
  • 환각 현상 [문제]: AI가 실제 존재하지 않는 정보를 생성하거나 잘못 해석하여 제공하는 문제.
  • 퍼플렉시티(Perplexity) [경쟁 서비스]: 구버와 경쟁하는 검색 서비스로, 구버의 시장 진입에서 중요한 비교 대상이 된다.
  • AI 및 데이터 분석 기술 [기술]: 구버의 서비스에 활용되는 기술로, 정보의 정확성과 신뢰성을 높이는 데 기여한다.

출처 문서