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K-클라우드 전환 정책: AI 시대의 새로운 공공 시장 변화를 이끄는 동력

일반 리포트 2025년 04월 01일
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목차

  1. 요약
  2. 정부의 클라우드 전환 정책과 그 의의
  3. AI와 클라우드 확산: 배경과 기업 대응
  4. 실제 사례 분석: 공공사업 수주 현황
  5. 미래 전망과 기업의 전략적 방향
  6. 결론

1. 요약

  • 최근 정부의 클라우드 네이티브 전환 정책은 공공기관의 IT 시스템을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 이 정책은 특히 AI와 클라우드 기술의 융합을 통해 가속화되고 있으며, 2030년까지 클라우드 전환율을 90%로 높이겠다는 목표를 세우고 있습니다. 이러한 변화는 공공서비스의 질을 크게 향상시키고, 국민의 생활 수준을 높이는 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대됩니다. 국내 IT서비스업계는 이러한 정책에 발맞추어 공공사업 수주에 더욱 열을 올리고 있는 상황입니다. 정부의 추진력 아래 클라우드 전환이 가속화되면, 새로운 비즈니스 모델이 등장하고 기업들이 혁신을 추구하게 되는 이점도 발생할 것입니다.

  • 현재 공공기관의 클라우드 전환율은 약 28%로, 정부는 이를 빠르게 개선하기 위한 다양한 계획을 실행하고 있습니다. 이를 통해 네이버클라우드, KT클라우드, NHN클라우드 등 주요 클라우드 서비스 제공업체(CSP)들이 공공 프로젝트에서 중요한 역할을 하고 있으며, 경쟁이 치열해지고 있습니다. 특히, 2025년까지의 '공공부문을 위한 서비스형 소프트웨어(SaaS) 개발 및 검증 사업'은 클라우드 전환의 초석이 될 것으로 보입니다. 이러한 사업은 클라우드 서비스 제공자들에게 새로운 수익 창출의 기회를 제공하며, 공공기관의 디지털 전환 속도도 더욱 빨라질 것입니다.

  • 또한, 정부 정책의 변화는 IT서비스 산업 전반에 걸쳐 큰 영향을 미치고 있습니다. 클라우드와 AI의 융합은 공공 서비스의 질을 획기적으로 개선할 수 있는 기회를 제공하고 있습니다. 많은 IT 서비스 기업들은 AI 기반 솔루션을 개발하고 있으며, 이는 공공사업 수주 경쟁에서의 우위를 점하는 데 필수적인 요소로 자리잡고 있습니다. 한국의 주요 IT기업들은 이미 클라우드 인프라와 AI 솔루션을 결합하여 공공 프로젝트에 참여하고 있으며, 삼성SDS와 LG CNS의 사례가 그 대표적인 예입니다.

2. 정부의 클라우드 전환 정책과 그 의의

  • 2-1. 2030 클라우드 네이티브 목표

  • 정부는 2030년까지 공공기관의 클라우드 전환율 90% 달성을 목표로 설정하였습니다. 이 목표는 인공지능(AI) 기술의 발전과 결합하여 공공서비스의 효율성을 극대화하는 것을 목표로 하며, 이는 국민의 생활 수준 향상에도 기여할 것으로 기대됩니다. 특히 클라우드 네이티브 전환은 기존의 시스템을 단순히 클라우드로 이전하는 것이 아니라 클라우드 환경에서 애플리케이션을 재설계하고 최적화하는 과정으로, 이로 인해 공공기관의 디지털 전환이 더욱 원활하게 이루어질 수 있습니다.

  • 한국의 클라우드 전환 정책은 공공 부문에서 시작되었지만, 민간 부문으로 점차 확대될 예정입니다. 이는 클라우드 기술의 도입을 통해 정부가 제공하는 서비스의 품질을 향상시키고, 정책 집행의 빠른 반응성을 확보할 수 있기 때문입니다. 예를 들어, 데이터 관리와 사이버 보안 강화를 위한 클라우드 표준을 설정하고, 이를 기반으로 소프트웨어와 서비스 개발을 촉진하는 방향으로 나아가고 있습니다.

  • 2-2. 공공기관의 클라우드 전환 현황

  • 최근의 통계에 따르면, 현재까지 공공기관의 클라우드 전환율은 약 28%에 불과하지만, 정부는 이를 가속화하기 위한 다양한 계획을 세우고 있습니다. 클라우드 전환이 이루어지는 공공기관의 수는 점차 증가하고 있으며, 이에 맞춰 관련 기업들의 경쟁도 치열해지고 있습니다. 특히, 네이버클라우드, KT클라우드, NHN클라우드와 같은 주요 클라우드 서비스 제공자(CSP)가 이미 많은 프로젝트에서 중요한 역할을 맡고 있으며, 이들은 각각의 전문성과 기술력을 바탕으로 시장에서의 입지를 강화해 나가고 있습니다.

  • 특히 2025년까지 진행될 '공공부문 위한 서비스형 소프트웨어(SaaS) 개발 및 검증 사업'은 이러한 클라우드 전환의 중요한 초석이 될 것으로 보이며, 이로 인해 공공기관의 클라우드 네이티브 전환 속도는 더욱 빨라질 것입니다. 이러한 상황에서 클라우드 서비스 제공자는 정부 프로젝트 수주 경쟁을 통해 신규 수익을 창출할 수 있는 기회를 얻게 됩니다.

  • 2-3. 정부 정책의 IT업계에 미치는 영향

  • 정부의 클라우드 전환 정책은 IT 서비스 산업 전반에 걸쳐 중대한 영향을 미치고 있습니다. 먼저, 클라우드 기술과 AI의 융합을 통해 공공 서비스의 품질과 효율성을 획기적으로 개선할 수 있습니다. IT 서비스 기업들은 이러한 변화를 반영하여 AI 기반 솔루션의 개발을 강화하고 있으며, 이는 공공사업 수주 경쟁에서 우위를 점하는데 중요한 요소가 되고 있습니다.

  • 또한, 정부의 클라우드 네이티브 전환 목표는 IT 서비스 기업들이 새로운 비즈니스 모델을 창출하도록 독려하고 있습니다. 대기업들은 공공사업에 참여하기 위해 컨소시엄을 구성하고 협력하는 등, 전략적인 변화를 추구하고 있습니다. 이러한 협업은 클라우드 기술과 AI의 융합을 통해 이루어지며, 공공에 제출되는 서비스의 데이터 분석과 효율적인 운영을 가능하게 합니다. 결국, IT업계는 정부 정책의 지속적인 변화와 수요에 발맞추어 혁신적인 솔루션을 끊임없이 개발해나가야 할 것입니다.

3. AI와 클라우드 확산: 배경과 기업 대응

  • 3-1. AI의 중요성과 클라우드 기술의 융합

  • 인공지능(AI)과 클라우드 기술의 융합은 현대 IT 환경에서 필수적인 요소로 자리잡고 있습니다. AI는 대량의 데이터를 처리하고 학습하여 예측 및 의사결정 지원을 가능하게 하는 기술입니다. 그러나 이러한 AI 기술을 효과적으로 운용하려면 막대한 용량의 데이터 저장과 처리를 지원할 수 있는 인프라가 필요합니다. 이러한 이유로 클라우드 기술이 AI의 발전에 중요한 역할을 하고 있습니다. 클라우드는 데이터 저장 및 처리의 유연성을 제공하며, 필요에 따라 자원을 확장하거나 축소할 수 있어 기업들에게 최적의 솔루션을 제시합니다. 정부는 '2030 클라우드 네이티브 전환'을 목표로 삼고 있으며, 이는 공공 및 민간 분야에서 클라우드 기반의 AI 서비스를 적극적으로 도입하려는 노력을 포함합니다. 클라우드 환경 아래에서는 AI 알고리즘을 활용한 데이터 분석과 처리가 훨씬 더 용이하며, 이러한 기술의 통합은 기업들의 경쟁력을 크게 높이는 결과를 가져옵니다.

  • 3-2. IT서비스 기업의 공공 AI 사업 진출 적합성

  • IT서비스 기업들이 공공 AI 사업에 적극적으로 진출하는 것은 몇 가지 요인으로 인해 가능해지고 있습니다. 첫째, 정부의 정책 방향성이 클라우드 및 AI와 밀접하게 연결되어 있다는 점입니다. 정부는 클라우드 네이티브 전환율을 2030년까지 90%로 높이겠다는 계획을 세우고 있으며, 이는 AI 사업의 효과적인 수행을 위한 기반이 됩니다. 둘째, 한국의 주요 IT기업들은 이미 클라우드 인프라와 AI 솔루션을 결합한 형태로 공공 프로젝트에 응모하고 있습니다. 삼성SDS는 '패브릭스' 플랫폼을 활용하여 국회의 빅데이터 플랫폼 구축에 참여하고 있으며, LG CNS 역시 여러 공공기관의 클라우드 전환 프로젝트에 참여해 AI 기반 솔루션을 제공하고 있습니다. 이처럼 대기업들이 AI와 클라우드를 통합한 솔루션을 통해 공공 영역에서의 입지를 확대하고 있는 것은 의미 있는 변화입니다.

  • 3-3. 산업 전반의 클라우드 수요 증가

  • 산업 전반에서 클라우드 수요가 급증하고 있는 현상은 AI 기술의 발전과 맞물려 있습니다. 과학기술정보통신부의 2023년 정보화통계조사에 따르면, 조사 대상 기업 중 69.5%가 클라우드 서비스를 도입한 것으로 나타났습니다. 클라우드 도입이 증가하는 이유는 크게 데이터 관리의 효율성, 비용 절감, 그리고 유연한 자원 관리 덕분입니다. 특히, 금융권의 망분리 규제가 완화됨에 따라, 클라우드 기반 AI 솔루션을 도입하려는 시도가 늘어났습니다. 금융위원회는 AI 소프트웨어 사용을 적극 장려하고 있으며, 이에 따라 많은 금융사들이 외부 클라우드 서비스를 활용하고 있습니다. 이러한 변화는 곧 클라우드 서비스를 제공하는 기업들에게는 새로운 사업 기회를 창출하며, 경쟁은 더욱 치열해질 전망입니다. 따라서 기업들은 이러한 수요 증가에 맞춰 AI와 클라우드 기술을 통합한 솔루션을 제공함으로써 시장에서 경쟁력을 유지해야 할 것입니다.

4. 실제 사례 분석: 공공사업 수주 현황

  • 4-1. 국내 대기업의 성공적인 공공클라우드 프로젝트

  • 최근 몇 년간 한국의 공공기관 IT 시스템에서 클라우드 전환의 필요성이 크게 대두되었습니다. 정부의 클라우드 네이티브 전환 정책을 통해 클라우드 서비스에 대한 수요가 급증하면서 여러 대기업들이 이러한 기회를 적극적으로 활용하고 있습니다. 특히 삼성SDS, LG CNS, 그리고 NHN과 같은 대기업들이 공공클라우드 프로젝트를 성공적으로 수주한 사례가 눈에 띕니다. 삼성SDS는 '국회 빅데이터 플랫폼' 프로젝트를 수주하여, 수백만 건의 데이터를 처리하고 국회의 정책결정을 지원하는 생성형 AI 서비스를 개발하고 있습니다. 이 프로젝트는 역대 최대 규모의 공공클라우드 프로젝트로, 이후 여러 공공기관의 데이터 분석 및 처리 시스템에 도입될 가능성이 큽니다.

  • LG CNS는 한국예탁결제원의 차세대 전산망 구축 프로젝트에 단독 응찰하여 수주를 따냈습니다. 이 프로젝트는 오랜 기간 동안 노후화된 시스템을 현대화하는 것을 목표로 하며, 국가기관의 클라우드 전환을 더욱 촉진할 것으로 기대됩니다. LG CNS는 이러한 프로젝트에서 인공지능 기술을 활용하여 효율적인 데이터 관리를 구현할 계획입니다.

  • NHN클라우드는 최근 정부 소유의 대구 데이터센터와의 협력을 통해 다양한 클라우드 서비스 제공을 위한 프로젝트를 수주하였으며, 이러한 서비스는 공공기관의 데이터 기반 솔루션으로 활용될 예정입니다. 이는 국내에서 클라우드 기반 솔루션의 필요성을 더욱 부각시키고 있으며, 앞으로도 지속적인 성장이 예상됩니다.

  • 4-2. 삼성SDS의 국회 빅데이터 플랫폼 수주 사례

  • 삼성SDS는 최근 117억원 규모의 '국회 빅데이터 플랫폼' 프로젝트에서 주요 수행 기업으로 선정되었습니다. 이 프로젝트는 데이터를 수집, 저장, 처리, 분석하고 시각화하는 것을 포함하여 국회의 정책 결정을 지원하는 AI 기반 플랫폼의 개발을 목표로 하고 있습니다. 삼성SDS는 기업용 생성형 AI 플랫폼인 '패브릭스(FabriX)'를 통해 이러한 기술적 요구를 충족할 계획입니다.

  • 해당 프로젝트를 통해 삼성SDS는 공공 데이터를 활용한 AI 서비스의 가능성을 제시하고 있으며, 이는 국회의 의사결정 과정에 실질적으로 기여할 수 있을 것으로 보입니다. 이와 함께 삼성SDS는 데이터 기반 인사이트를 제공하여 정책의 효율성을 제고하는 데 기여하게 될 것입니다. 특히, 이러한 BI(Business Intelligence) 도구의 발전은 비단 국회뿐 아니라 전반적인 공공환경에서도 효율성을 증가시킬 것으로 기대됩니다. 더욱이 이 프로젝트에서 얻은 노하우는 다른 공공기관의 비슷한 필요에도 적용될 수 있는 중요한 경험이 될 것입니다.

  • 4-3. 클라우드 기반 인공지능 서비스의 발전

  • 클라우드 기술의 발전과 AI의 융합은 공공사업 영역에서 큰 변화를 가져오고 있습니다. 특히, 클라우드 기반의 인공지능 서비스는 다양한 산업에서 활용될 수 있는데, 이는 공공기관의 운영 효율성을 높이는 데 크게 기여할 것입니다. 예를 들어, NHN클라우드는 대화형 AI 질의응답 서비스를 구축하여 고객의 편리한 정보 접근을 가능하게 하고 있으며, 이는 공공기관의 민원 처리 속도 및 품질을 증대시키는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.

  • 또한, LG CNS는 DAP GenAI 플랫폼을 통해 프라이빗 AI 모델을 내부망에 설치할 수 있는 환경을 구현하고 있습니다. 이는 클라우드 작성 서비스와 결합하여 고객의 요구에 맞춘 커스터마이징 서비스를 제공하는 데 유리합니다. 이러한 기술들은 데이터를 보다 효율적으로 처리하고, 빠른 의사결정을 돕는 데 중요한 성능을 발휘할 것입니다. 공공기관들은 이를 통해 더욱 민첩하고 효율적으로 서비스를 제공할 수 있을 것이라 확신합니다.

5. 미래 전망과 기업의 전략적 방향

  • 5-1. 정부 정책에 따른 공공시장 변화 예측

  • 정부가 2030년까지 클라우드 네이티브 전환율 90%를 목표로 제시한 데 따라, 공공시장에서는 클라우드 솔루션의 채택이 급격히 늘어날 것으로 예상됩니다. 이는 특히 정부의 다양한 사업들이 클라우드 기반으로 전환되면서 진행될 것이며, 클라우드 서비스 제공업체(CSP)들은 이로 인해 시스템 전환을 위한 입지를 강화할 기회를 갖게 됩니다. 예를 들어, 정부는 'K-클라우드 실증 프로젝트'를 통해 공공기관의 클라우드 서비스 도입을 지원하고 있는데, 이 프로젝트는 2027년까지 더욱 고도화된 클라우드 인프라 구축을 목표로 하고 있습니다. 이러한 경향은 IT 서비스 시장의 경쟁을 심화시키고, CSP 간 협력 및 기술 융합을 촉진하게 될 것입니다.

  • 5-2. IT서비스 기업의 수익 다각화 전략

  • IT서비스 기업들은 정부의 클라우드 전환 정책을 발판으로 삼아 공공사업 수주를 통해 수익 다각화를 추구하고 있습니다. 특히, AI와 클라우드 기술의 융합을 통해 새로운 시장 기회를 창출하는 것이 이들 기업의 주요 전략이 되고 있습니다. 예를 들어, 삼성SDS는 국회의 클라우드 빅데이터 플랫폼 구축 프로젝트에 참여하여 역량을 강화하는 동시에 공공 부문에서의 영향력을 확대하고 있습니다. 또한, LG CNS 및 SK C&C 같은 다른 대기업들도 정부 사업에 대한 참여를 통해 새로운 수익 모델을 개발하고 있으며, 이는 단순한 사업 확장을 넘어 장기적인 기업 성장 전략의 일환으로 작용하고 있습니다.

  • 5-3. 금융권과 같은 새로운 격전지에서의 기회

  • 금융 산업은 클라우드 기술 도입에 적극적으로 나서고 있는 대표적인 분야입니다. 정부는 클라우드 네이티브 전환을 금융권에도 적용하여, 금융기관들이 클라우드 기반의 서비스로 혁신을 이루도록 유도하고 있습니다. 따라서, IT서비스 기업들은 금융 시장으로의 확장을 꾀하고 있으며, 이를 통해 안정적인 수익원을 확보할 수 있는 기회를 얻고 있습니다. 클라우드 기술을 활용한 데이터 분석 및 AI 모델 개발이 증가함에 따라, 이를 지원하는 서비스 제공에 역량을 집중하는 기업들이 시장에서 우위를 점할 가능성이 높아질 것입니다.

결론

  • 클라우드 기술의 발전과 정부의 정책 추진은 IT 서비스 시장에 중대한 변화를 가져오고 있습니다. 이러한 상황에서 기업들은 필수적으로 변화에 발 빠르게 대응할 필요가 있습니다. 앞으로의 공공 시장은 클라우드와 AI의 융합을 통해 더욱 큰 성장 가능성을 지니고 있으며, 이는 기업들에게 새로운 기회로 작용할 것입니다. 기업들은 명확한 전략을 세우고 혁신적인 접근 방식을 통해 이러한 기회를 최대한 활용해야 할 것입니다.

  • 특히, 기업들은 클라우드 네이티브 전환 목표 달성을 통해 빠르게 변화하는 시장 환경에서 경쟁력을 유지해야 합니다. 다양한 산업에서 데이터 분석과 AI 모델 개발이 증가하고 있는 만큼, 이를 지원하는 기술력과 서비스를 제공하는 기업들이 실질적인 성과를 보일 가능성이 높습니다. 따라서, 클라우드 전환 정책에 대한 지속적인 주의와 대응 방안을 모색하는 것이 더욱 중요합니다.

  • 결론적으로, IT서비스 기업들은 정부의 클라우드 전환 정책에 발맞추어 공공사업 수주를 통해 수익을 다각화하고, 혁신적인 기술을 통해 시장에서의 입지를 지켜나가야 합니다. 공공기관들이 클라우드 기반의 인공지능 서비스로의 전환을 꾀하고 있는 만큼, 이와 관련된 서비스 제공에 대한 지속적인 투자와 개발이 필요합니다.

용어집

  • 클라우드 네이티브 전환 [기술 용어]: 클라우드 환경에서 애플리케이션을 재설계하고 최적화하는 과정을 통해 기존의 시스템을 클라우드로 이전하는 것을 의미합니다.
  • 서비스형 소프트웨어(SaaS) [비즈니스 모델]: 소프트웨어를 클라우드에서 서비스 형태로 제공하여 사용자들이 인터넷을 통해 접근할 수 있도록 하는 모델입니다.
  • 클라우드 서비스 제공업체(CSP) [업계 용어]: 클라우드 기반의 서비스를 사용자에게 제공하는 기업이나 조직을 말합니다.
  • 인공지능(AI) [기술 용어]: 대량의 데이터를 처리하고 학습하여 예측 및 의사 결정 지원을 가능하게 하는 컴퓨터 시스템의 기술입니다.
  • BI(Business Intelligence) [기술 용어]: 기업의 의사 결정을 지원하기 위해 데이터를 수집, 분석, 시각화하는 도구나 시스템을 말합니다.
  • 패브릭스(FabriX) [제품명]: 삼성SDS가 개발한 기업용 생성형 AI 플랫폼으로, 다양한 데이터 처리 및 분석 기능을 제공합니다.
  • 클라우드 기술 [기술 용어]: 데이터 저장 및 처리의 유연성을 제공하며, 필요한 자원을 쉽게 확장하거나 축소할 수 있는 컴퓨팅 기술입니다.

출처 문서